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Movilidad Sobre Ruedas · Movilidad sobre ruedas

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Speaker 2: BBVA Autorrenting le ofrece este programa. En Capital Radio, movilidad
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Speaker 2: sobre ruedas, con Chimo Ortega.¡ Suscríbete al canal!
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Speaker 3: Bienvenidos un día más a este Movilidad sobre Rodas, a
1:23
Speaker 3: este programa que trata de acompañarles, entretenerles, informarles las misiones
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Speaker 3: básicas de la radio, las que no podríamos hacer si
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Speaker 3: no estuvieran ustedes al otro lado. Por eso siempre les
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Speaker 3: doy las gracias a ustedes y al equipo de Capital
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Speaker 3: Radio que hace posible que todos estos programas, todo el
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Speaker 3: trabajo que hay detrás de los que nos ponemos en
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Speaker 3: el micrófono, esté preparado para llegar hasta ustedes. Especialmente nuestro
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Speaker 3: equipo técnico, con John a los mandos, que es el
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Speaker 3: que hace. Pues sin ellos nosotros aquí hablaríamos, hablaríamos y
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Speaker 3: no serviría para nada. Así que dándoles las gracias a todos.
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Speaker 3: Si les parece bien, comenzamos.
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Speaker 2: En Capital Radio, movilidad sobre ruedas, con Chimo Ortega.
2:22
Speaker 3: Con Chimo Ortega, pero como les decía, Chimo Ortega tampoco
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Speaker 3: está solo, porque un programa solo...¿ Se imaginan la próxima
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Speaker 3: hora oyéndome a mí hablar sin parar y sin... Nadie
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Speaker 3: que me dé una réplica sin que me cuente nada. No,
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Speaker 3: pues eso no puede ser. Es más, hoy vamos a
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Speaker 3: hablar de una empresa que es muy interesante... que hace
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Speaker 3: muchas cosas en el mundo de la movilidad y del
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Speaker 3: transporte y que también es muy desconocida dentro del sector
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Speaker 3: para muchos. Eso lo vamos a intentar arreglar y más
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Speaker 3: ahora con la invitada que tenemos. Y no puedo decir
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Speaker 3: más porque ya saben que hay un rito en este
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Speaker 3: programa que es que la primera vez que se viene
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Speaker 3: o que se cambia de empleo, porque a algunos se
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Speaker 3: lo hago cada vez que se ha cambiado de empleo,
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Speaker 3: pues hay que autopresentarse. Así que bienvenida a Capital Radio.
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Speaker 4: Buenos días, mil gracias. Soy Natalia Díaz, la directora de
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Speaker 4: Transporte e Infraestructuras de Babel. Ya hemos
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Speaker 3: dicho Babel
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Speaker 4: Tecnológica. Antes de contarte qué somos Babel y qué hacemos
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Speaker 4: en Babel en el mundo de la movilidad, darte las gracias.
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Speaker 4: Para mí es un honor estar aquí contigo en este programa.
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Speaker 4: que para los que somos del transporte y la movilidad
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Speaker 4: es un referente y para estar con un influencer, el
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Speaker 4: chimo de la movilidad y del transporte. Mil gracias por
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Speaker 4: este ratito juntos.
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Speaker 3: Yo les voy a ser sincero, porque a mí me
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Speaker 3: gusta ser muy sincero con los oyentes. Yo hace un
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Speaker 3: tiempo me tomé un café con Natalia y cuando me
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Speaker 3: empezó a contar todo lo que hacían dije, uy, esto
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Speaker 3: tenemos que contarlo en la radio. Nos ha costado un
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Speaker 3: poquito de tiempo, pero al final lo hemos conseguido, Natalia.
4:15
Speaker 4: Es así, es así, es verdad que... Al final Babel
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Speaker 4: no es tan conocida como quisiésemos, pero no es conocida
4:22
Speaker 4: porque nos hemos dedicado a trabajar mucho, a trabajar en
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Speaker 4: grandes clientes, donde tenemos unas tasas de fidelización altísimas, grandes partners, operadores...
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Speaker 4: del mundo del transporte, pero para eso estamos aquí, para
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Speaker 4: contarte un poco qué es Babel.
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Speaker 3: Vamos a empezar por qué es Babel y ahora nos
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Speaker 3: vamos a nuestro mundillo, al del transporte y la movilidad, ¿vale? Perfecto.
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Speaker 4: Mira, Babel es una multinacional tecnológica, somos de origen español.
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Speaker 4: Una
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Speaker 3: multinacional española
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Speaker 4: tecnológica. Vale,¿ te gusta más así el orden?
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Speaker 3: Me encanta lo de española. Es así
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Speaker 4: lo he querido enfatizar porque somos españoles. Llevamos más de 25
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Speaker 4: años en el sector ayudando a las empresas a transformarse.
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Speaker 4: Básicamente trabajamos con organizaciones públicas y privadas y lo que
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Speaker 4: hacemos es acompañar, ser sus aliados en los procesos de
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Speaker 4: digitalización con tecnología. Yo sabes que siempre te digo que
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Speaker 4: la tecnología no es el final, es la palanca que
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Speaker 4: utilizamos para transformar las empresas y transformar el sector.
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Speaker 3: Es la herramienta.
5:26
Speaker 4: Correcto.
5:26
Speaker 3: Todo lo que aquí contamos viene de trabajar con herramientas
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Speaker 3: fiables y Babel lo que hace es proporcionar esa herramienta.
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Speaker 4: Eso es, así es, para transformar y para acompañar a
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Speaker 4: nuestros clientes en sus transformaciones, nada más.
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Speaker 3: Cuánta gente trabaja en Babel, más o menos, en esta
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Speaker 3: pequeña empresa? En esta
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Speaker 4: pequeña empresa actualmente somos casi 3.500 personas. Tenemos presencia en España,
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Speaker 4: Marruecos y Portugal y todo el Atam. Estamos trabajando. Así
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Speaker 3: que
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Speaker 4: de pequeñita...
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Speaker 3: Por eso decía lo de pequeña entre comillas.
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Speaker 4: Tenemos un plan estratégico muy ambicioso, el Hiperespacio 2029, donde los crecimientos,
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Speaker 4: las cifras de crecimiento... para los próximos años son muy altas.
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Speaker 4: Con
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Speaker 3: ese nombre hiperespacio.
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Speaker 4: Sí, creo que fue a nuestro CEO, a Toni, que
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Speaker 4: se le ocurrió este nombre. Pero es así, todos estamos
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Speaker 4: muy enfocados en conseguir... seguir dando valor a las empresas,
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Speaker 4: pero creciendo nosotros.
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Speaker 3: Pero es una empresa que primero hace lo que le
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Speaker 3: dice a las empresas que hay que hacer, que tiene
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Speaker 3: un código ético muy importante. A mí eso me gusta mucho.
6:34
Speaker 3: Muchísimo
6:35
Speaker 4: Es así.
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Speaker 3: Y luego es una empresa... que está en proceso de
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Speaker 3: crecimiento continuo. En Madrid sois mil y pico personas en
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Speaker 3: la oficina central, pero es que cada dos por tres
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Speaker 3: Babel ha adquirido no sé qué, Babel ha incrementado su
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Speaker 3: área de negocio no sé cuánto.
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Speaker 4: Sí, estamos en una hoja de ruta de crecimiento orgánico
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Speaker 4: y inorgánico. También estamos con el crecimiento de empresas que
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Speaker 4: nos afiancen en nuestro crecimiento en áreas que no tenemos
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Speaker 4: o sectores en los que no estamos tan implantados. Es así.
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Speaker 3: vamos a ir a nuestro mundillo un poco a no
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Speaker 3: ser que quieras añadirme algo más de Babel que los
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Speaker 3: oyentes deban saber porque claro yo lo que les voy
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Speaker 3: a recomendar es que entren en babelpoolgroup.com porque se van
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Speaker 3: a volver locos viendo todo lo que hacen no solo
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Speaker 3: en nuestro sector sino todo lo que hacéis en
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Speaker 4: general sí sí pueden consultar la página web que además
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Speaker 4: está fenomenal y verán todo lo que hacemos en todas
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Speaker 4: las tecnologías clásicas y los hypes que hay ahora con
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Speaker 4: la inteligencia artificial ciberseguridad y todas estas cosas Somos, ya
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Speaker 4: te digo, muy potentes y queremos utilizar la tecnología como negocio.
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Speaker 4: Lo vemos así, debe traducirse en impacto real. Cada aplicación
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Speaker 4: debe tener un P&L y entenderse como una inversión con
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Speaker 4: un retorno, que es lo que les decimos a nuestros clientes,
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Speaker 4: no es invertir por invertir. Todo tiene que tener un
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Speaker 4: retorno y nosotros acompañamos en ese camino.
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Speaker 3: Como al jefe le gusta mucho lo del hiper, abres
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Speaker 3: vuestra página web y es la última cosa que...¿ Lo
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Speaker 3: del hiperespacio? Sí, lo del hiper en general, porque hay
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Speaker 3: tres grandes bloques que son los que esta empresa combina
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Speaker 3: para ir a todos los sectores y sacar lo mejor
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Speaker 3: de cada sector, que es la data, por supuesto, y
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Speaker 3: la inteligencia artificial, la ciberseguridad. Que para mí esto es fundamental.
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Speaker 3: Todos los que me oís, vais a oír luego, porque
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Speaker 3: está esta mañana con los responsables de voz y les
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Speaker 3: vamos a tener aquí el riesgo que tienen las empresas
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Speaker 3: por no saber cerrar sus sistemas que trabajan con IA,
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Speaker 3: porque los pones a disposición de tus empleados el primer día,
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Speaker 3: nadie sube cosas importantes. Solo hace preguntas tal, pero al final,
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Speaker 3: cuando te vas acostumbrando, le metes el balance de la empresa.
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Speaker 4: Es así. Mira, los últimos clientes, las últimas conversaciones que
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Speaker 4: he tenido con los clientes, ayer y hoy vengo todavía
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Speaker 4: de uno, es la ciber en la inteligencia artificial. Esa
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Speaker 4: es la unión. Es la clave. Sí, total. Y lo
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Speaker 4: que nosotros hacemos muy bien, Chimo, que a mí me
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Speaker 4: gusta mucho de Babel, es que combinamos. El éxito está
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Speaker 4: en la combinación de las diferentes tecnologías
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Speaker 3: ¿Cómo...?
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Speaker 4: Eso es, orquestamos
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Speaker 3: todo. Tan
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Speaker 4: de moda el tema
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Speaker 3: de la
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Speaker 4: orquestación con lo de los agentes. Es verdad que nosotros
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Speaker 4: orquestamos todas las tecnologías para solucionar el problema.
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Speaker 3: Y hay otro apartado que a mí me gusta mucho
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Speaker 3: y que aquí y los que nos oyen en toda
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Speaker 3: la programación entenderán por qué lo digo, que es la
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Speaker 3: hiperautomatización y la aceleración empresarial. Algo que muchas empresas necesitan
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Speaker 3: y que ahí también les podéis ayudar como consultores. Casi, digamos,
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Speaker 3: para llevar a cabo ese proceso. Porque muchas veces encuentran
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Speaker 3: ese techo de cristal que no saben romper.
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Speaker 4: Total. Eso es fundamental. Y es fundamental también en un
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Speaker 4: sector como el nuestro, donde las infraestructuras, ya sabes que
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Speaker 4: tenemos activos con más de 50 años, cooperan 24-7 y con
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Speaker 4: un legacy que hay que modernizar y evolucionar. Es todo
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Speaker 4: esto sin comprometer la estabilidad operativa. Entonces, con Iper y
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Speaker 4: con sistemas de esto es mucho más fácil y mucho
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Speaker 4: más seguro.
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Speaker 3: Vale, vamos a nuestro mundo de la movilidad. Llega Natalia
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Speaker 3: a llevarte al área de transporte y movilidad.¿ Cuál es
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Speaker 3: tu principal reto? Porque es la primera entrevista que te
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Speaker 3: hago desde que estás en Babel.¿ Cuánto tiempo llevas, por cierto?
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Speaker 4: Seis meses.
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Speaker 3: Llevo seis meses en Babel. Te he dejado demasiado plazo,
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Speaker 3: pero bueno. Yo
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Speaker 4: llevo seis meses en Babel. Ya sabes que yo tengo
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Speaker 4: un pasado en la parte pública. Yo estaba en Ineco
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Speaker 4: con todos los temas de innovación y de transformación digital.
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Speaker 4: Y estoy en Babel. Cuando estaba preparando la entrevista, que
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Speaker 4: ha sido muy buena y la he preparado porque me
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Speaker 4: imponía mucho estar aquí contigo, que sabía que me podía
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Speaker 4: salir por cualquier lado y yo
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Speaker 3: tenía que
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Speaker 4: venir muy preparada, estaba mirando los datos de la estadística
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Speaker 4: del INE del 2025. Y
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Speaker 6: claro
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Speaker 4: lo que yo ya sospechaba se confirma. En el número
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Speaker 4: de viajeros que utilizó el transporte público en España alcanzó
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Speaker 4: su máximo histórico en el 2025. 5.784 millones de pasajeros. En
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Speaker 4: el urbano, el metro, 3,1% aumento. Y el autobús, 3,6%
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Speaker 4: de tasa anual. Récord de alta velocidad. Y no te
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Speaker 4: quiero decir nada, las compañías aéreas...
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Speaker 3: A
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Speaker 4: pesar de todo. A pesar de todo. Y no te
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Speaker 4: quiero decir nada, las compañías aéreas, los récords que están dando,
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Speaker 4: que esto sería también para otra charla. Entonces...
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Speaker 3: Eso a vosotros os viene bien porque tenéis muchos clientes.
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Speaker 3: Muchos clientes. Sabes
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Speaker 4: que nosotros trabajamos tanto en el sector terrestre. Claro,
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Speaker 3: trabajáis todo el transporte
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Speaker 3: Eso
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Speaker 4: es, eso es. Tenemos como subdividido en sector terrestre, aéreo
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Speaker 4: e infraestructuras barra concesionarias. La parte más pegada del vehículo
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Speaker 4: con la infraestructura.
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Speaker 3: Vale, sigue, que te he interrumpido. No, no
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Speaker 4: te preocupes. Entonces, cuando yo he llegado, he dicho, bueno,
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Speaker 4: en este momento, que además hemos tenido últimamente experiencias un
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Speaker 4: poco dolorosas para todos los que trabajamos en estos temas,
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Speaker 4: una interrupción en el servicio de transporte ya no ha
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Speaker 4: dejado de ser un problema técnico, es un problema de reputación,
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Speaker 4: es un problema de confianza del cliente y al final
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Speaker 4: esto impacta en la cuenta de resultados de cualquier cliente. Entonces,
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Speaker 4: hay un reto de cómo podemos utilizar la tecnología en este...
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Speaker 3: En recuperar todo esto, porque una vez que lo has perdido,
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Speaker 3: lo más difícil es el proceso para recuperarte. Eso es.
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Speaker 4: Entonces, lo que te decía, el reto que tenemos ahora
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Speaker 4: en Babel es ayudar con los retos que tiene el sector,
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Speaker 4: que son, como te comentaba, la ausencia de las infraestructuras críticas,
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Speaker 4: como cada vez más los pasajeros y operadores exigen información
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Speaker 4: en tiempo real y una experiencia digital total, estamos en
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Speaker 4: un mundo hiperconectado, lo que nos implica operar en entornos híbridos,
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Speaker 4: combinando tecnologías como te decía antes y soluciones, la seguridad,
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Speaker 4: lo hemos hablado y
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Speaker 3: es la
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Speaker 4: clave y es el core de todo lo que podamos hablar,
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Speaker 3: Pero me parece muy importante que sea la clave. Muchas
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Speaker 3: veces aquí hablamos de cosas que dices, uy, si esto
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Speaker 3: suena muy bien, pero no sé si para mi empresa
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Speaker 3: lo quiero porque no sé si es seguro.
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Speaker 4: Es así. Entonces, dar la confianza de que lo que
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Speaker 4: estamos proponiendo tiene un retorno en que vas a hacer
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Speaker 4: que tanto la operación como la experiencia del usuario, como
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Speaker 4: toda la cadena de valor, sea más segura, es fundamental. Entonces,
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Speaker 4: para eso también, otra cosa que tiene muy buena Babel
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Speaker 4: es que somos capaces de explicar los beneficios. Es decir,
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Speaker 4: hacemos consultoría del negocio. Porque al final muchos decisores no
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Speaker 4: entienden de tecnología
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Speaker 3: y de acrónimos. No solo te voy a vender mi producto,
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Speaker 3: mi tecnología, sino que te voy a explicar cómo te ayuda.
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Speaker 3: Eso es. Me voy a meter dentro de Trumpers y
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Speaker 3: te voy a decir, si hacemos esto vas a sacar
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Speaker 3: este beneficio, vas a poder hacer estas otras cosas.
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Speaker 4: Esa es la clave, esa es la clave. Intentar hablar
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Speaker 4: el mismo lenguaje. Cuando estás con decisores altos tienes que
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Speaker 4: convencerles de la necesidad. Y muchas veces también utilizamos una
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Speaker 4: fórmula que para mí también es muy acertada, que es
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Speaker 4: entrar poco a poco. No vengo aquí a venderte el...
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Speaker 4: superproyecto de millones de euros, déjame que entre con este piloto,
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Speaker 4: te muestro y te enseño cómo podemos seguir creciendo conjuntamente.
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Speaker 3: Eso solo lo hacen las empresas que están seguras de
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Speaker 3: sí mismas. Es así. Porque cuando no estás segura de
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Speaker 3: tú mismo, lo que intentas es conseguir el gran proyecto
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Speaker 3: y ya está. No, no, prueba y cuando estés contento
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Speaker 3: con lo que has tenido, entonces ya verás cómo seguimos ampliando.
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Speaker 3: Vas a
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Speaker 4: repetir, ¿vale? Es ganar confianza. Esto es, al final, un
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Speaker 4: negocio de confianza.
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Speaker 3: Oye, amiga, vamos a ir un poquito más a qué servicios, ¿vale?
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Speaker 3: En lo que es movilidad automoción, porque claro, a mí
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Speaker 3: me vuelve loco esto de infraestructuras. A ver, a mí
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Speaker 3: yo creo que este va a ser el año de
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Speaker 3: muchas cosas, ¿vale? Va a ser el año exponencial de
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Speaker 3: venta de vehículos eléctricos, pero me importa menos porque ya
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Speaker 3: lo tenemos todo descontado, pero para mí este va a
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Speaker 3: ser el año de la movilidad conectada y compartida. Y
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Speaker 3: creo que van a pasar muchas cosas, creo que no
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Speaker 3: va a ser inmediatamente, no va a ser en el
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Speaker 3: primer trimestre de año donde estamos, pero creo que se
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Speaker 3: está creando el caldo de cultivo y la legislación necesaria
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Speaker 3: a Sotoboche para que la segunda mitad de año sí
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Speaker 3: que sea el año de esa movilidad, que no quiero
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Speaker 3: llamar autónoma todavía, pero sí habrá pruebas de autónomo, sí
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Speaker 3: conectada y sí compartida. Y ahí tenéis mucho que decir
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Speaker 3: porque vosotros... Primero, la securización en ese mundo es fundamental,
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Speaker 3: la IA aplicada a la movilidad es fundamental y también
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Speaker 3: el desarrollo de los entornos, porque no todos los entornos
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Speaker 3: valen para que se mueva un coche conectado y más
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Speaker 3: si estamos pensando en que sea autónomo, aunque sea para
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Speaker 3: el transporte, nada más. No voy a ir al vehículo particular.
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Speaker 4: Lo que te decía, que nosotros en Babel tenemos una
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Speaker 4: cosa que juega mucho a nuestro favor, es que estamos
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Speaker 4: desde el lado del vehículo y desde el lado de
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Speaker 4: la infraestructura.¿ Tenéis los
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Speaker 3: dos?
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Speaker 4: Eso es. Entonces sabemos lo que necesita la infraestructura y
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Speaker 4: cómo la infraestructura se está preparando con IA y con
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Speaker 4: otras tecnologías, para lo que viene, que como tú dices,
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Speaker 4: está llegando. Entonces, al poder combinar las dos cosas, es
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Speaker 4: como poder ver el mismo problema desde
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Speaker 3: los dos primas, desde los dos
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Speaker 4: lados de la cara. O sea,
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Speaker 3: es una empresa con empatía. Lo veis desde los dos lados.
16:40
Speaker 4: Está bien. Sería
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Speaker 3: buen titular. Me lo
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Speaker 4: voy a quedar. Somos una empresa con empatía. Entonces, sabemos
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Speaker 4: lo que la infraestructura necesita para lo que viene a
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Speaker 4: llegar y como todo esto, como dices tú, inteligencia artificial...
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Speaker 4: seguridad y demás, y cómo tenemos que ayudar a los
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Speaker 4: operadores a operar, nunca mejor dicho, en este entorno. Entonces,
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Speaker 4: la inteligencia artificial, claramente, la gestión de los datos. Lo
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Speaker 4: que pasa es que aquí, Chimo, tenemos un pequeño problema
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Speaker 4: cuando también esto lo hablo mucho con mis clientes. Para
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Speaker 4: surfear esta ola, este hype de la inteligencia artificial, hay
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Speaker 4: que hacer cosas antes que muchas veces no son tan sexys.
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Speaker 4: Estamos hablando de la gobernanza del dato, de saber cómo
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Speaker 4: se leen unos datos con otros. Hay operadores que operan
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Speaker 4: en multipaís y los datos de un país no se
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Speaker 4: entienden con los otros. hay que empezar por una base
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Speaker 4: porque si no el resultado no es bueno.
17:34
Speaker 3: Entonces
17:34
Speaker 4: hay que hacer unos
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Speaker 3: proyectos previos. Si no, acabarán saliendo los problemas.
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Speaker 4: Eso es. Hay que hacer una serie de proyectos previos,
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Speaker 4: que es como organizar la casa para que después la
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Speaker 4: casa luzca bien, para que me entiendas, pero tenemos que
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Speaker 4: empezar por esa base que no es tan visible y
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Speaker 4: a veces... no es tan molona para que me entiendas.
17:51
Speaker 4: Pero ahí la inteligencia artificial, el dato, tiene todo para
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Speaker 4: hacer para meter inteligencia operativa y predictiva, tanto para prevenir
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Speaker 4: fallos como para optimizar rutas, que en eso ya estamos trabajando,
18:06
Speaker 4: tema de consumos energéticos con analítica avanzada, modelos predictivos para mantenimiento,
18:14
Speaker 4: para la vida útil de los activos, para integración multimodal,
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Speaker 4: que ya sabes tú bien, y sobre todo, cada vez más,
18:21
Speaker 4: la gestión en tiempo real. Al final tenemos que gestionar
18:25
Speaker 4: todo en tiempo real. Entonces, para eso es toda base
18:27
Speaker 4: de tecnología.
18:29
Speaker 3: Es que la gestión en tiempo real se está convirtiendo
18:32
Speaker 3: prácticamente en la gran necesidad Yo creo que vivimos demasiado deprisa,
18:39
Speaker 3: pero cada vez necesitamos más el aquí y ahora.
18:41
Speaker 4: Es así, es así. Es como lo están demandando los usuarios.
18:45
Speaker 4: Ya sabes que los usuarios cada vez demandan tener la
18:48
Speaker 4: información en tiempo real, actualizada y que funcione. Y no
18:52
Speaker 4: vamos a dar aquí nombres porque quedaríamos mal. No está
18:55
Speaker 4: siempre pasando, ¿vale? No, tampoco. No vamos a dar nada,
19:00
Speaker 4: a decir nada, pero cada vez nos demandan más. Y
19:02
Speaker 4: eso con tecnología... lo podemos solucionar.
19:06
Speaker 3: Dime un proyecto del que estés encantada o que hayáis
19:09
Speaker 3: conseguido o que digas, esto me motiva mucho.
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Speaker 4: Mira, estamos ayudando a algunos clientes con Computer Vision, que
19:18
Speaker 4: no
19:18
Speaker 3: hemos hablado
19:18
Speaker 4: de esta tecnología. Explica
19:21
Speaker 3: lo que es Computer Vision. Computer Vision es
19:23
Speaker 4: la utilización de imágenes con inteligencia artificial para, desde, prevenir
19:29
Speaker 4: actos de vandalismo, seguridad en medios de transporte, prevenir accidentes
19:36
Speaker 4: por la incursión de algún animal en alguna vía. Para
19:40
Speaker 4: todo este tipo, es decir, al final es la seguridad
19:43
Speaker 4: de la infraestructura, pero replica, pues como siempre, la seguridad
19:46
Speaker 4: del ciudadano final. Esto con inteligencia artificial estamos haciendo proyectos
19:50
Speaker 4: muy innovadores con resultados excelentes casi en tiempo real para
19:54
Speaker 4: poder gestionar cualquier incidencia de estas.
19:56
Speaker 3: Tremendo.
19:58
Speaker 4: Sí, es verdad que al final lo ves y dices,
20:02
Speaker 4: madre mía, es verdad, pasa y estamos ayudando a eso,
20:06
Speaker 4: a que haya menos accidentes de tráfico. A
20:08
Speaker 3: reducir la siniestralidad. Es
20:10
Speaker 4: así, es una visión. Yo que soy muy enamorada de
20:12
Speaker 4: este sector, ya lo sabes, es que impactamos, impactamos en
20:15
Speaker 4: la vida de las personas y entonces al final consigues
20:17
Speaker 4: que si un animal entra en una vía de alta
20:20
Speaker 4: velocidad pueda pasar lo que pueda pasar y estás salvando...
20:24
Speaker 4: vidas de personas, hay más allá de tu trabajo. Hay
20:28
Speaker 4: un impacto que para mí... Que es real. Que es real.
20:32
Speaker 4: Para mí es una parte muy satisfactoria de mi trabajo.¿
20:36
Speaker 4: Cómo puedo ayudar con gente que es muy buena tecnológicamente,
20:39
Speaker 4: que yo no lo
20:39
Speaker 3: soy,
20:40
Speaker 4: pero cómo podemos traducir eso en impacto
20:43
Speaker 3: real? Bueno, pero eres capaz de traducirlo y vendérselo a
20:45
Speaker 3: las empresas para que sepan lo que tienen que hacer.
20:49
Speaker 3: Eso sí,
20:49
Speaker 4: eso sí.
20:50
Speaker 3: Que tampoco todo el mundo es capaz. No,
20:51
Speaker 4: no, no, pero que al final hay gente... que es
20:54
Speaker 4: muy lista, que puede hacer desarrollos tecnológicos de muy alto nivel,
20:58
Speaker 4: pero que es que esto no es una fricada que
21:00
Speaker 4: queda ahí, es que esto está impactando en el día
21:02
Speaker 4: a día de las personas.
21:05
Speaker 3: Como es tu primera vez, no te voy a hacer
21:07
Speaker 3: sacar la bola de cristal esta vez, pero la siguiente
21:10
Speaker 3: ya sabéis que sí. Pero te dejo que como nos
21:12
Speaker 3: queda un minuto, me cuentes lo último que quieras en
21:16
Speaker 3: este último minuto.
21:17
Speaker 4: Pues nada, volver a darte las gracias, aprovechar este último
21:20
Speaker 4: minuto para darte las gracias y nada, decirte que al
21:25
Speaker 4: final yo creo que la movilidad del futuro va a
21:28
Speaker 4: ser más colaborativa, va a estar más conectada y va
21:30
Speaker 4: a ser más sostenible en las todas las vertientes de
21:32
Speaker 4: la sostenibilidad ambiental, social y económica. Desde Babel queremos seguir
21:39
Speaker 4: siendo un aliado tecnológico para ayudar a los operadores, a
21:43
Speaker 4: las administraciones y a las empresas a avanzar en el
21:46
Speaker 4: camino utilizando la tecnología como palanca de cambio real.
21:51
Speaker 3: Importantísimo. Y les recuerdo, les he dicho que visiten la web,
21:55
Speaker 3: ahí está, pero que trabajen muchos sectores, no solo en movilidad.
21:59
Speaker 4: Sí, sí, sí
22:00
Speaker 3: Y he hecho antes, le iba a leerles la lista
22:02
Speaker 3: de sectores, pero casi prefiero que la consulten ustedes para
22:05
Speaker 3: ver que cada uno dónde se incluye. Pero les puedo
22:08
Speaker 3: asegurar que de los programas que hacemos aquí, el 80%
22:11
Speaker 3: están incluidos en los sectores en los que trabajaba Abel
22:16
Speaker 4: Sí, seguro,
22:17
Speaker 3: seguro. Así que muchas gracias, Natalia, amiga. Un placer. Espero
22:22
Speaker 3: que se
22:23
Speaker 5: repita muchas
22:24
Speaker 3: veces en el
22:25
Speaker 5: tiempo. Por favor, muchas gracias.
22:27
Speaker 3: Y nada, ahora pues como les decía, vamos a seguir
22:31
Speaker 3: con nuestros amigos de Vox y con una experta. que
22:36
Speaker 3: me ha encantado, por cierto, en inteligencia artificial, porque sabe
22:40
Speaker 3: transmitir muy bien desde el mundo celestial de la IA,
22:45
Speaker 3: como yo digo, al común de los humanos, el beneficio
22:49
Speaker 3: o el perjuicio que puede tener. Así que escúchenos.
23:07
Speaker 7: Pon la imagen a tus inversiones. Vente al canal de
23:10
Speaker 7: YouTube de Capital Radio y verás mucho más de lo
23:13
Speaker 7: que imaginas. Canal de YouTube de Capital Radio. La comunidad
23:18
Speaker 7: líder en la que la inversión cobra vida. Conecta con
23:21
Speaker 7: el canal de YouTube de Capital Radio y pon la
23:23
Speaker 7: imagen al dinero y a los negocios.
23:27
Speaker 2: Qué mejor manera de acabar la semana que adentrarte con
23:30
Speaker 2: Gabriel Crespo en El Laboratorio? Un espacio ofrecido por Orienta
23:34
Speaker 2: Wealth en el que poder analizar, investigar y reflexionar sobre
23:39
Speaker 2: los aspectos que más influirán en tus inversiones. De la
23:42
Speaker 2: mano de los mejores expertos, demostraremos que la economía no
23:46
Speaker 2: tiene por qué ser complicada y que la buena gestión
23:48
Speaker 2: no solo es para algunos. Entra con Gabriel Crespo y
23:52
Speaker 2: Orienta Wealth en El Laboratorio todos los viernes a las 7
23:57
Speaker 2: de la tarde en Capital Radio. En Capital Radio, movilidad
24:15
Speaker 2: sobre ruedas.
24:16
Speaker 3: Estoy con Juan Antonio Atrelaño, el CEO de WOS. Otra vez,
24:23
Speaker 3: hola Juan Antonio,¿ cómo estás?
24:24
Speaker 8: Hola Chimo, encantado
24:26
Speaker 3: de volver a estar
24:26
Speaker 8: contigo. Y
24:27
Speaker 3: hoy, con motivo de un estudio que dice miedos. Yo
24:30
Speaker 3: creí que te habíamos dejado claro que no había miedo
24:33
Speaker 3: después de nuestra conversación.¿ Quién tiene miedo?¿ Por qué la
24:37
Speaker 3: gente puede tener miedo?¿ Puede ser una combinación de esa
24:40
Speaker 3: inteligencia nueva de la que tanto hablamos pero que parece
24:43
Speaker 3: que al público no le llega o a la gente
24:46
Speaker 3: no le llega, que llamamos a gente y esa robotización,
24:50
Speaker 3: la combinación de esos dos factores puede ser lo que
24:52
Speaker 3: dé realmente miedo.
24:54
Speaker 8: Pues sí, y forma parte también del hype. Esto está
24:58
Speaker 8: todos los días en los medios y una de las
25:01
Speaker 8: cosas que los medios resaltan es la pérdida de empleo.
25:06
Speaker 8: La pérdida de empleo, la pérdida de empleo, cuando realmente
25:09
Speaker 8: mi opinión es que, bueno, pues esto, como decía Shumpeta, es...
25:13
Speaker 8: Destrucción creativa. Desaparecerán determinados roles, determinados empleos, que desde mi
25:18
Speaker 8: punto de vista está bien que desaparezcan. Porque yo, por ejemplo,
25:22
Speaker 8: cuando entré en Bosch, había una persona al final de
25:25
Speaker 8: las líneas de producción donde se tiraba ocho horas de
25:28
Speaker 8: su turno separando piezas malas de piezas buenas. Quiero decir,
25:32
Speaker 8: ese tipo de trabajo ahora mismo se ha sustituido a
25:35
Speaker 8: la persona y la persona se dedica a tareas más
25:37
Speaker 8: creativas y más innovadoras y seguro que mucho más motivantes
25:41
Speaker 8: que eso.
25:43
Speaker 3: Es miedo al empleo tradicional, porque sin embargo es una
25:48
Speaker 3: gran oportunidad para captar talento. De hecho, ahí está el
25:51
Speaker 3: gran problema, la captación de talento, para captar talento en muchas,
25:57
Speaker 3: porque me ha sorprendido que lo has vuelto a decir,
25:59
Speaker 3: en muchas carreras. que no son las que consideramos habituales
26:03
Speaker 3: o las que de primera mano interrelacionaríamos con la inteligencia artificial,
26:09
Speaker 3: porque bien, matemáticas, física, ingeniería, todo eso, venga, vale. Pero
26:13
Speaker 3: muchas carreras de las que antiguamente llamábamos de letras. Sí,
26:16
Speaker 3: carreras
26:17
Speaker 8: humanísticas que tienen un ámbito fundamental. Hoy comentábamos en el estudio,
26:23
Speaker 8: pues lingüistas. O sea, lingüistas se necesitan un montón para
26:29
Speaker 8: entrenar a los chatbots, Cada vez estamos más habituados a
26:32
Speaker 8: que cuando llamamos a un número de teléfono de un banco,
26:34
Speaker 8: de una energética, te responde un chatbot. Un chatbot que
26:38
Speaker 8: ya
26:38
Speaker 3: muchas veces no identificas
26:40
Speaker 8: Que tengo que reconocer que cada vez lo hacen mejor.
26:42
Speaker 8: Detrás de eso hay equipos de lingüistas que anteriormente, pues
26:47
Speaker 8: realmente la carrera profesional de un lingüista, pues aparte de
26:51
Speaker 8: algún sector nicho, yo no veo muchas posibilidades. Ahora no
26:55
Speaker 8: encuentras a ninguno, no encuentras a físicos, no encuentras a matemáticos.
26:59
Speaker 8: para potenciar científicos de datos que se están buscando por
27:03
Speaker 8: todos sitios. O sea, determinadas carreras que son muy importantes.
27:06
Speaker 8: Nosotros estamos ahora con un tema de ética en inteligencia
27:10
Speaker 8: artificial y trabajamos con psicólogos, sociólogos, arqueólogos... O sea, se
27:15
Speaker 8: está abriendo el abanico para determinadas carreras universitarias que antes
27:18
Speaker 8: estaban condenadas al sector académico. Con todo mi respeto al
27:21
Speaker 8: sector académico, que yo también doy clases. ¡Exacto!¡ Que eres profesor!¡
27:24
Speaker 8: Que soy profesor!
27:27
Speaker 3: has hablado de ética filosofía barra ética ciberseguridad barra legislación
27:33
Speaker 3: digamos que son los dos ámbitos que siempre se mantienen
27:36
Speaker 3: abiertos encima de la mesa cuando hablamos de inteligencia artificial
27:40
Speaker 3: junto con ese miedo al empleo que yo digo siempre
27:43
Speaker 3: que es empleo tradicional y que tenemos que aprender cómo
27:47
Speaker 3: comunicamos que es una transformación y no lo hemos hecho
27:51
Speaker 3: bien está claro porque hasta ahora sigue existiendo ese miedo
27:54
Speaker 3: en el estudio vuelvo a salir Esos
27:58
Speaker 8: tres grandes ámbitos. Sí. El tema de ciberseguridad, desde mi
28:01
Speaker 8: punto de vista, la ciber no se discute. Es el
28:03
Speaker 8: único riesgo que puede destruir la reputación de tu compañía
28:08
Speaker 8: en 24 horas. Y quizás no todas las empresas son muy
28:13
Speaker 8: conscientes de ese gran riesgo.
28:14
Speaker 3: El problema es que hay muchas empresas que están dejando
28:17
Speaker 3: sus datos en sitios abiertos.
28:20
Speaker 8: Bueno, sin ir más lejos. Empresas que están usando plataformas
28:24
Speaker 8: de inteligencia artificial sin ninguna cortapisa. O sea, como estamos
28:28
Speaker 8: en el hype y yo conozco empresas que no son
28:31
Speaker 8: pequeñas que han metido una plataforma de inteligencia artificial sin
28:35
Speaker 8: ningún tipo de seguridad.
28:36
Speaker 3: Y que están encantados pero no le han metido la
28:38
Speaker 3: seguridad
28:39
Speaker 8: Es lo mismo que publicarlo en internet. Es exactamente igual.
28:43
Speaker 8: Y al final tú vas cogiendo confianza con la herramienta
28:46
Speaker 8: porque la herramienta te resuelve cosas Y cuando empiezas a
28:49
Speaker 8: dar poquita información, terminas dando tus planes de ventas, tus
28:53
Speaker 8: retornos de inversión, tus inversiones para los próximos años. Todo
28:57
Speaker 8: ese tipo de información es como si la publicaras en Internet.
28:59
Speaker 8: Si no estás securizada, porque nosotros tenemos también una plataforma
29:02
Speaker 8: y está totalmente securizada, nada puede salir de ahí. Claro,
29:07
Speaker 8: eso tienes que adaptarlo tecnológicamente y con buenos contratos también
29:11
Speaker 3: Exacto, con buenas inversiones. Porque no es fácil hacer securizar,
29:17
Speaker 3: digamos que es una parte muy cara del proceso.
29:21
Speaker 8: Y aparte nunca tienes 100% de
29:23
Speaker 3: seguridad
29:24
Speaker 3: Pero bueno, siempre puedes... Yo cuando la gente me dice
29:28
Speaker 3: que la inteligencia artificial, que si no va bien, que
29:31
Speaker 3: si no sé qué, yo siempre le digo, poneme una
29:33
Speaker 3: de pago mañana y verás cómo es la diferencia porque
29:37
Speaker 3: ya no le tienes que escribir la pregunta perfecta, sino
29:39
Speaker 3: que tienes que charlar con él y te va a
29:41
Speaker 3: coger el concepto. Sí,
29:43
Speaker 8: yo aconsejaría a todo el mundo que quiera empezar a
29:47
Speaker 8: trabajar con inteligencia artificial que deje un poco de lado
29:50
Speaker 8: las versiones gratuitas porque si te lo dan gratis, al final...
29:57
Speaker 8: El beneficio lo está tomando la empresa a partir de
30:00
Speaker 8: tus datos y una suscripción no muy cara, sí que
30:04
Speaker 8: es verdad que la diferencia se nota mucho de unas
30:06
Speaker 8: versiones a otras y las posibilidades.
30:08
Speaker 3: Vale, déjame que desde hace un mes, supongo que no
30:11
Speaker 3: ha cambiado nunca, pero¿ cómo ha cambiado? Para situar al
30:15
Speaker 3: oyente en el contexto, aquel que no nos oye hace
30:17
Speaker 3: unos días. Para vos, la inteligencia artificial,¿ cómo la ha cambiado?
30:23
Speaker 8: Bueno, realmente seguimos una línea. O sea, nosotros estamos trabajando
30:28
Speaker 8: en nuestras líneas con desarrollos a medida de hace 20 años
30:32
Speaker 8: porque no existe mejor solución a más bajo precio y
30:36
Speaker 8: ya nos hemos metido en inteligencia artificial agéntica pues para
30:41
Speaker 8: temas de conocimiento de la información, de regulaciones, para cálculo
30:47
Speaker 8: de bonificaciones y comisiones en la red de talleres, por ejemplo.
30:50
Speaker 8: O sea, estamos... el problema que estamos teniendo es balancear
30:55
Speaker 8: todas estas tecnologías tecnología que solo en inteligencia artificial ya
30:59
Speaker 8: tenemos tres que es la tradicional la generativa y ahora
31:02
Speaker 8: la agéntica y claro todo eso tiene que estar interconectado
31:05
Speaker 8: con plataforma donde el dato esté securizado y donde tengas
31:08
Speaker 8: un acceso al dato prácticamente en tiempo real y eso
31:11
Speaker 8: es complicado déjame que te haga
31:12
Speaker 3: una pregunta sabes que me gusta sacar la bola de
31:18
Speaker 3: cristal tú has dicho tenemos tres la tradicional la generativa
31:20
Speaker 3: la agéntica¿ Y qué vendrá después, amigo mío? La
31:24
Speaker 8: cuántica
31:26
Speaker 3: A la cuántica le queda mucho
31:31
Speaker 3: Porque yo veo incluso la cuántica con la robótica, pero
31:34
Speaker 3: la cuántica ya ahí sí que reconozco que me supera.
31:37
Speaker 8: Sí, ahora se está hablando de la génica junto con
31:40
Speaker 8: la cuántica. Pero el tema de la computación cuántica, como
31:43
Speaker 8: bien sabes, no es genérica. Quiero
31:45
Speaker 3: decir,
31:46
Speaker 8: hasta ahora solo tiene aplicabilidad para determinados casos de uso.
31:51
Speaker 8: Y ahí estamos todos
31:54
Speaker 8: Nosotros estamos muy posicionados en cuántica en el tema de sensórica.
31:59
Speaker 8: Y sensores cada vez más precisos y cada vez más baratos.
32:03
Speaker 3: Recuérdanos qué inversiones estáis haciendo que tengan que ver aquí
32:08
Speaker 3: en España, por ejemplo. A lo mejor en Madrid, en
32:11
Speaker 3: cualquiera de las plantas. Lo que te puedo decir es
32:12
Speaker 3: que
32:13
Speaker 8: el grupo a nivel general invierte en investigación y desarrollo
32:18
Speaker 8: casi el 10% de su facturación.
32:22
Speaker 3: Pues
32:22
Speaker 8: hazte
32:23
Speaker 6: a la idea
32:23
Speaker 8: que eso es básicamente en todas las regiones y una
32:27
Speaker 8: gran parte de eso va a inteligencia artificial, que ahora
32:30
Speaker 8: mismo donde más invertimos es en inteligencia artificial tradicional para
32:35
Speaker 8: casos de uso de nuestras líneas de producción.
32:37
Speaker 3: Sí, para mejorar el funcionamiento de las líneas de producción.
32:41
Speaker 3: Que no nos olvidemos que es otra cosa que parece
32:44
Speaker 3: que cuando hablamos de inteligencia artificial ya se acabó el mundo. No,
32:46
Speaker 3: las líneas de producción siguen al ritmo de siempre. Es más,
32:50
Speaker 3: se renuevan más porque se tienen que adaptar al proceso.
32:53
Speaker 3: Y te iba
32:53
Speaker 8: a decir es que además necesitamos de estas tecnologías porque...
32:58
Speaker 8: La línea de producción tradicional estática está abocada a desaparecer.¿
33:05
Speaker 8: Por qué? Porque nuestros clientes ya no quieren grandes tiradas
33:09
Speaker 8: de un único producto. Quieren
33:10
Speaker 6: productos
33:11
Speaker 8: parametrizados, con tiradas cada vez más cortas. Claro, si yo
33:15
Speaker 8: tengo que parar una línea de fabricación estática, tengo que
33:19
Speaker 8: parar máquinas y luego tengo que rearrancar máquinas, que en
33:21
Speaker 8: algunos casos tardo un par de días, Eso es un
33:25
Speaker 8: quebradero
33:25
Speaker 7: de cabeza
33:26
Speaker 8: Entonces se está yendo a producciones modulares, producciones modulares donde
33:31
Speaker 8: necesito una interconectividad de mis máquinas fundamental, donde la latencia
33:36
Speaker 8: sea muy baja y donde aplique última tecnología como inteligencia artificial. Bueno,
33:40
Speaker 8: pues con eso nos
33:40
Speaker 3: vamos a quedar hoy, amigo. Ha sido un placer, no
33:45
Speaker 3: te quiero entretener más. Sabes que tienes citas pendientes en
33:47
Speaker 3: Capital Radio, así que seguiremos hablando. Cuando queráis
33:49
Speaker 8: a vuestra disposición.
33:50
Speaker 3: Un abrazo.
34:08
Speaker 2: Chimo Ortega, movilidad sobre ruedas. Pues mi siguiente invitada...
34:36
Speaker 3: Aunque ha estado en Capital Radio, como no ha estado
34:38
Speaker 3: en movilidad sobre ruedas, tiene que cumplir el requisito, que
34:42
Speaker 3: es autopresentarse, contarnos quién es y a qué se dedica. Bienvenida.
34:47
Speaker 5: Hola,¿ qué tal? Pues mi nombre es Nerea, Nerea Luis.
34:51
Speaker 5: Me dedico desde hace ya más de 10 años, en concreto unos 13,
34:55
Speaker 5: a la inteligencia artificial. Y la verdad es que he
34:57
Speaker 5: hecho tanto más el estar en contacto con empresas a
35:01
Speaker 5: través de desarrollo de proyectos relacionados con la inteligencia artificial
35:07
Speaker 5: como también en un plano más divulgativo. He contribuido mucho
35:10
Speaker 5: a la divulgación de la inteligencia artificial en general y
35:13
Speaker 5: es algo que ahora con este boom que estamos viviendo
35:17
Speaker 5: te hace ser un poco como el trending topic de
35:19
Speaker 5: la conversación. Así que nada, un placer.
35:23
Speaker 3: De 13 años aquí,¿ cómo ha cambiado? Porque, claro, cuando tú
35:26
Speaker 3: entraste en inteligencia artificial, estábamos en pañales. Es más, el
35:32
Speaker 3: común de los mortales, como yo digo, no había oído
35:34
Speaker 3: ni hablar de lo que
35:35
Speaker 5: era. Totalmente, totalmente. De hecho, se percibía todavía como un campo, bueno,
35:40
Speaker 5: bastante teórico. Es cierto que ya en 2013, 2014, con el auge
35:45
Speaker 5: del Internet, de las redes sociales y demás, Ya se
35:50
Speaker 5: empezaban a ver casos de uso más interesantes utilizando la
35:53
Speaker 5: inteligencia artificial por los sistemas recomendadores. Claro, el Amazon, todo esto, ¿no?
35:59
Speaker 5: El Facebook que te recomendaba a tus amigos. Entonces, bueno,
36:02
Speaker 5: empezábamos a tener casos de uso un poquito más accesibles,
36:06
Speaker 5: pero es cierto que seguía faltando muchísimo dato. Claro, eso
36:09
Speaker 5: lo podían hacer empresas, pues esto de las del Silicon Valley. Entonces,
36:12
Speaker 5: la mayoría de gente que trabajábamos en inteligencia artificial eran
36:17
Speaker 5: en investigación, que es como empecé yo. y sobre todo
36:19
Speaker 5: muy orientado a trabajar la optimización del algoritmo para hacer
36:25
Speaker 5: X cosas, ¿no? Entonces, era un campo bastante teórico y ahora,
36:30
Speaker 5: sin embargo, en estos últimos cinco o seis años se
36:32
Speaker 5: ha convertido en un campo de pura aplicación.
36:35
Speaker 3: Por lo que entiendo, tu investigación sobre lo que se
36:38
Speaker 3: podía hacer con un algoritmo es lo que te llevó
36:40
Speaker 3: a la inteligencia artificial.
36:42
Speaker 5: Claro, efectivamente. A mí lo que me llama mucho la atención...
36:45
Speaker 5: es cuando en la carrera un poco te cuentan esta
36:48
Speaker 5: asignatura de inteligencia artificial, era esa capacidad que te decían
36:52
Speaker 5: que al final con algoritmos y con datos pues ibas
36:56
Speaker 5: a poder hacer que la máquina aprendiese. O sea, a
36:58
Speaker 5: mí ese concepto de que un ordenador aprenda Aparte que
37:01
Speaker 5: me parecía bastante increíble, ¿no? Porque hablando casi de película
37:06
Speaker 3: A mucha gente le
37:06
Speaker 5: sigue apareciendo. Claro, por eso. Entonces, de repente, el poder
37:10
Speaker 5: trabajar en eso me parecía muy atrayente pensando en lo
37:14
Speaker 5: que podría suceder en el futuro, pero como algo casi, vamos,
37:17
Speaker 5: o sea, que no se iba a dar, no sé,
37:19
Speaker 5: o que no se iba a dar tan pronto. Entonces,
37:21
Speaker 5: por eso empecé, sobre todo a investigar, por eso hice
37:24
Speaker 5: el doctorado, por eso al final la salida principal de
37:28
Speaker 5: nuestro tipo de perfiles era la investigación.¿ Qué pasa? Que
37:32
Speaker 5: a raíz del desarrollo también de la nube, muchas empresas
37:37
Speaker 5: a partir de 2016 empiezan a interesarse por incorporar pequeños componentes
37:45
Speaker 5: de inteligencia artificial viendo un poco esos precedentes que te
37:48
Speaker 5: decía del Facebook, el Amazon, todos estos. Entonces empieza un
37:52
Speaker 5: poco a convertirse esa figura del investigador de IA en
37:56
Speaker 5: ese científico de datos que ya a las empresas les
37:58
Speaker 5: resulta muy interesante contratar.
38:01
Speaker 3: Y que hoy es uno de los perfiles más demandados
38:03
Speaker 3: con amplia escasez para todos los chavales, por favor.
38:06
Speaker 5: Exacto, exacto. Entonces hoy forma parte de, bueno, pues uno
38:09
Speaker 5: de los perfiles más demandados junto con los ingenieros, ¿no?¿
38:12
Speaker 5: Qué
38:12
Speaker 3: debería estudiar un científico de datos?
38:15
Speaker 5: Pues el científico de datos al final lo que estudia,
38:18
Speaker 5: porque puede venir de distintos sitios. Tienes casos en los
38:20
Speaker 5: que muchos vienen de carreras como matemáticas o física, ¿vale?
38:25
Speaker 5: Eso es cierto porque tienen... Bueno, una mentalidad más analítica, ¿no?
38:28
Speaker 5: Entonces han descubierto más la programación y los algoritmos ya
38:32
Speaker 5: en esos últimos años de la carrera y deciden orientar
38:36
Speaker 5: su profesión por ahí, ¿no? Luego te encuentras, que quizá
38:40
Speaker 5: era más mi caso, ¿no? Al que, digamos, ha salido
38:43
Speaker 5: de la carrera de informática, quizá no con tanto conocimiento matemático, ¿no?
38:49
Speaker 5: De los fundamentos y al final es lo que te
38:51
Speaker 5: puede aportar alguien más matemático, alguien más físico, ¿no? De
38:54
Speaker 5: los modelos. de algoritmos, pero sí que tienes mucha capacidad
38:59
Speaker 5: para integrar también todas esas fuentes de datos, los algoritmos
39:02
Speaker 5: en entornos corporativos. Entonces, el científico de datos que viene
39:07
Speaker 5: más de la informática es cierto que ha migrado a
39:10
Speaker 5: lo que llamaríamos hoy el AI Engineer o el ML Engineer,
39:14
Speaker 5: que serían ya personas que no solo trabajan el resultado
39:18
Speaker 5: del algoritmo, sino también la integración o los que ahora
39:22
Speaker 5: están integrando, por ejemplo, el uso de los servicios del OpenAI,
39:25
Speaker 5: del Google, todos estos. Y luego ya existe ese perfil,
39:29
Speaker 5: ya te digo, un poco más analista que viene de
39:31
Speaker 5: estas otras carreras, claro, estadística, matemáticas, física.
39:37
Speaker 3: Estamos hablando mucho de ti, pero me resulta muy interesante
39:39
Speaker 3: porque es un poco… ejemplarizar lo que se puede hacer, ¿vale?
39:43
Speaker 3: Y lo que ha pasado en este tiempo. Tú decías antes,
39:47
Speaker 3: yo me dedico mucho a la comunicación, es verdad. Es
39:51
Speaker 3: cierto que se te busca y sales por todos los sitios, amiga. Pero,¿
39:57
Speaker 3: qué importancia tiene la comunicación? Porque hoy hemos presentado un
40:00
Speaker 3: estudio en el que hay muchos miedos, ¿vale? Luego hablamos
40:03
Speaker 3: de eso. Pero la comunicación para un cambio como el
40:07
Speaker 3: que está trayendo la inteligencia artificial,¿ qué importancia tiene?
40:11
Speaker 5: Pues para mí es un componente, primero, que es indiscutiblemente
40:15
Speaker 5: necesario y que otras veces no se le da la
40:17
Speaker 5: relevancia que tiene. Los que hemos estado trabajando muchos años
40:21
Speaker 5: en tecnología, ya no en inteligencia artificial, tecnología en general,
40:25
Speaker 5: percibimos siempre que al final tú como estás al día,
40:29
Speaker 5: pues lees los avances tecnológicos con mucho más rigor, claro,
40:32
Speaker 5: porque entiendes el campo, pero una persona que está completamente
40:36
Speaker 5: fuera o que no está en el día a día
40:38
Speaker 5: de lo que sucede... se va a quedar con ese
40:40
Speaker 5: avance tecnológico sin entender lo que hay detrás en cuanto
40:44
Speaker 5: a alcance, limitaciones, expectativas, etcétera, etcétera.¿ Qué es lo que
40:49
Speaker 5: pasa ahora con la inteligencia artificial donde yo veo que
40:52
Speaker 5: hay como más descontrol? Pues que mucho avance tecnológico, claro,
40:56
Speaker 5: está viniendo de estos grandes titulares de las empresas, ¿no?
40:59
Speaker 5: De un Google, de un OpenAI, etcétera, etcétera. Entonces, Ahí
41:02
Speaker 5: se mezcla ese avance científico-tecnológico con una necesidad también un
41:08
Speaker 5: poco de esa venta, ¿no? Y eso es real. Hay
41:11
Speaker 5: mucha inversión puesta. Entonces, yo creo que eso, unido a
41:16
Speaker 5: toda esta viralización del uso masivo de la inteligencia artificial,
41:20
Speaker 5: ha hecho que mucha gente… tenga o una afinidad máxima,
41:24
Speaker 5: porque le encanta ahora usarla ahí, aunque sea para generar
41:27
Speaker 5: fotos con sus hijos, o que de verdad la usa
41:30
Speaker 5: demasiado en el trabajo, igual más de lo que debería,
41:33
Speaker 5: o bien le tiene un miedo terrible porque dice, no
41:35
Speaker 5: soy capaz como de estar al día de todo lo
41:37
Speaker 5: que está sucediendo. Entonces, yo, porque hablo de ese componente
41:41
Speaker 5: de comunicación, porque creo que es importante... empezar a distinguir
41:44
Speaker 5: bien cuál es el avance científico o tecnológico, que muchas
41:47
Speaker 5: veces va más lento, respecto a este boom de características,
41:52
Speaker 5: aplicaciones que salen y tal, que están bien, pero van
41:55
Speaker 5: por otro sitio, van por un tema más de mercado. Entonces,
41:59
Speaker 5: necesitamos también que existan esos espacios para poder entender de
42:04
Speaker 5: verdad la contribución que va a tener la inteligencia artificial
42:08
Speaker 5: sin que pienses que va a venir Terminator mañana, porque
42:11
Speaker 5: de verdad... Te encuentras de todo, sí, es normal, pero
42:15
Speaker 5: necesitas tener esos espacios y no es tan habitual encontrarte
42:18
Speaker 5: esa divulgación tecnológica, ¿no? Porque no han existido canales salvo
42:22
Speaker 5: de nicho.¿ Qué tratan esos temas?
42:24
Speaker 3: En la entrevista de antes marcábamos las grandes barreras, ¿vale?
42:28
Speaker 3: Que era, pues por un lado es la filosofía barra ética,
42:32
Speaker 3: la ciberseguridad barra legislación, que son las dos grandes. Pero
42:37
Speaker 3: a ti te quiero poner otra. Ya que eres una
42:42
Speaker 3: gran comunicadora,¿ tú dónde pondrías la otra barrera que nos queda?
42:48
Speaker 5: Bueno, yo creo que es justamente en ese entendimiento y
42:52
Speaker 5: esa reivindicación de cómo el ciudadano, por ejemplo, puede demandar
42:59
Speaker 5: que se le explique cómo funciona la IA o qué
43:02
Speaker 5: pasa si funciona mal, dónde reclamo.
43:04
Speaker 3: Sí, porque parece que el que no sabe usar la
43:06
Speaker 3: IA es un poco tonto y no tiene por qué.
43:08
Speaker 3: No
43:08
Speaker 5: tiene por qué. Muchas veces es porque no existen esos
43:11
Speaker 5: mecanismos o no existe ese espacio, muchas veces regulatorio, que te... bueno,
43:16
Speaker 5: que te enseñe, que también puedes pedir ese tipo de explicaciones.
43:21
Speaker 5: Todo esto se irá reposando ya con las nuevas regulaciones
43:25
Speaker 5: y demás, pero creo que es la otra pata. O sea,
43:28
Speaker 5: un poco si pensamos que la IA de verdad va
43:30
Speaker 5: a contribuir al avance de la sociedad, el cómo conseguimos
43:33
Speaker 5: integrarla de verdad. Claro, pero desde una perspectiva respetuosa con
43:39
Speaker 5: el ciudadano y que esté capaz de ver esos
43:41
Speaker 6: avances
43:43
Speaker 5: Es como cuando dicen estas preguntas que también salen en
43:46
Speaker 5: el estudio de, oye,¿ estaría dispuesto a ceder mis datos
43:49
Speaker 5: a cambio de una mejor sanidad? O sea, nadie dudaría
43:53
Speaker 5: si sabe que va a tener una mejor sanidad o
43:55
Speaker 5: un mejor servicio. Ahora bien... Lo que tú no quieres
43:58
Speaker 5: es verte expuesto a que lleguen aseguradoras a venderte 800.000 cosas
44:02
Speaker 5: sin que tú lo hayas pedido. Entonces, por ahí va
44:05
Speaker 5: el tema, intentar encontrar
44:07
Speaker 3: esos espacios regulados
44:09
Speaker 5: y seguros. para que exista el avance que luego contribuya
44:15
Speaker 5: al ciudadano, más allá de la capitalización de la IA
44:18
Speaker 5: que va por otro lado, con la parte empresarial.
44:20
Speaker 3: Oye, como experta, te voy a hacer la otra gran
44:23
Speaker 3: pregunta que siempre que hablamos de inteligencia artificial sale, que
44:26
Speaker 3: es la energía. Ese gran consumo energético en el que
44:33
Speaker 3: tanto están invirtiendo todas esas empresas que tú has dicho,
44:35
Speaker 3: que se han convertido yo muchas veces en plan de
44:38
Speaker 3: broma cuando estoy con las... digo, pues si las energéticas
44:41
Speaker 3: de ahora se llaman Google Amazon.¿ Qué va a pasar
44:46
Speaker 3: con esa energía?
44:48
Speaker 5: Pues, a ver, sigue siendo uno de los grandes temas pendientes.
44:51
Speaker 5: Lo que sucede es que cada vez más, si queremos
44:54
Speaker 5: que la IA sea más potente y esté funcionando 24-7, claro,
44:59
Speaker 5: necesitamos alimentarla
45:00
Speaker 3: Y cada vez
45:00
Speaker 5: con más cosas. Claro, necesitamos alimentarla. Entonces, obviamente, sin energía
45:05
Speaker 5: la IA no funciona.¿ Qué es lo que pasa? Que
45:08
Speaker 5: es verdad que ha habido un consumo energético cada vez
45:12
Speaker 5: más con esta adopción masiva de la inteligencia artificial, pero
45:16
Speaker 5: por otro lado también estas compañías ahora… se han interesado
45:20
Speaker 5: en estos últimos años por invertir dinero en lo que
45:23
Speaker 5: es investigar fuentes de energía, vamos a decir, inagotables. Por
45:30
Speaker 5: eso muchas de estas, de forma muy silenciosa, pues están
45:33
Speaker 5: yendo a investigar, por ejemplo, la nuclear directamente. Microsoft, Google
45:38
Speaker 5: tienen los dos proyectos alrededor de esto. Otras como PNI,
45:42
Speaker 5: por ejemplo, están más centradas en aliarse con grandes empresas,
45:46
Speaker 5: por ejemplo Oracle, con estructuras de data centers para no
45:49
Speaker 5: quedarse sin computación. Entonces, vamos a ver, claro, que ahí
45:54
Speaker 5: va a haber una investigación muy desmedida también por intentar
45:57
Speaker 5: reducir los costes, porque para ellos son costes. Entonces, quizá la...
46:02
Speaker 5: la variable que les interesa más a ellos es reducir
46:04
Speaker 5: ese coste y luego también obviamente la repercusión que eso
46:07
Speaker 5: tendrá si pensamos que se usa para el bien en
46:09
Speaker 5: la sociedad a nivel de recursos. Pero es cierto que
46:13
Speaker 5: yo lo veo igual, o sea, que las grandes tecnológicas
46:16
Speaker 5: ahora van a ser también grandes laboratorios de investigación en
46:20
Speaker 5: todos estos temas, porque es un tema que si queremos
46:23
Speaker 5: que la AI avance hay que resolver.
46:24
Speaker 3: Me encanta coincidir contigo, pero creo que van a ser
46:28
Speaker 3: los protagonistas, sin duda, porque son los que más lo necesitan.
46:33
Speaker 3: Hemos hablado de la evolución de la inteligencia artificial desde
46:38
Speaker 3: la básica, la tradicional que llevamos ahora, la generativa, la génetica.
46:46
Speaker 3: Pero le hacía esta pregunta a Juan Antonio hace un
46:48
Speaker 3: momento y le decía, a mí en el programa me
46:51
Speaker 3: encanta sacar la bola de cristal. Y le decía, porque yo, claro,
46:55
Speaker 3: la génetica combinada con la robótica es lo siguiente que veo.
46:58
Speaker 3: Y él me decía,¿ y la cuántica? Madre mía, eso
47:03
Speaker 3: sí que se nos queda a todos los humanos mucho
47:06
Speaker 3: más allá, porque hemos oído de la investigación cuántica, de
47:10
Speaker 3: las aplicaciones, pero es muy limitado. Combinar eso, esa máquina
47:15
Speaker 3: tan perfecta que todos tenemos como máquina tan perfecta con
47:19
Speaker 3: la inteligencia artificial, eso sí que es no una evolución,
47:24
Speaker 3: sino dar un salto. Claro, eso
47:25
Speaker 5: ya son varias. A ver, yo lo que me pasa
47:29
Speaker 5: con la cuántica es que O sea, todavía la veo
47:30
Speaker 5: en un estadio un poco como lo que fue en
47:33
Speaker 5: su día la inteligencia artificial. Me tranquilizas mucho
47:36
Speaker 5: No, hay grandes empresas, pues eso, un IBM, un Google,
47:39
Speaker 5: que están muy metidas desde hace años, pero lo que
47:43
Speaker 5: pasa con la cuántica es que sigue siendo una tecnología
47:45
Speaker 5: muy inestable. Y entonces tampoco, igual que le pasaba a
47:49
Speaker 5: la IA antes, en la que necesitabas tener un centro
47:52
Speaker 5: de cálculo para poder ejecutar algoritmos, y luego llegó la
47:55
Speaker 5: nube y ahora todo es mucho más fácil... Con la
47:57
Speaker 5: cuántica no sucede eso. O sea, necesitas chips específicos para
48:00
Speaker 5: ejecutar modelos de cuántica. Y luego tampoco los algoritmos de
48:06
Speaker 5: IA son directamente exportables a sistemas de cuántica. Entonces, sí
48:12
Speaker 5: se van a conseguir optimizar cálculos, por supuesto. O sea,
48:15
Speaker 5: hay procesamiento, planificación de tareas. Pues es verdad que igual
48:19
Speaker 5: eso algún día con cuántica se puede acelerar. Pero creo
48:22
Speaker 5: que pensar que una IA generativa va a ser cuántica
48:25
Speaker 5: y demás... es una perspectiva poco realista, a corto y
48:29
Speaker 5: a medio plazo. Pero simplemente por eso, porque al final
48:32
Speaker 5: es un componente mucho más matemático, de bajo nivel, que
48:35
Speaker 5: lo que busca es la combinatoria, es decir, cómo reduces
48:38
Speaker 5: el tiempo que estás ahí como computando en las fases
48:42
Speaker 5: más de bajo nivel de todos estos algoritmos. Entonces, ahí
48:45
Speaker 5: sí veo más riesgo, por ejemplo, hacia la ciberseguridad, porque
48:49
Speaker 5: se han utilizado muchos algoritmos de cifrado, donde ahí la cuántica,
48:53
Speaker 5: por supuesto, impacta. Pero de ahí a la inteligencia artificial
48:57
Speaker 5: tal y como la conocemos hoy, ya te digo que
48:58
Speaker 5: me resulta difícil ver ese nexo.
49:02
Speaker 3: A día de hoy me tranquilizas mucho. Sí, pero
49:05
Speaker 5: ya te digo, a corto plazo lo veo muy difícil.
49:07
Speaker 5: Y se está viendo eso, que es que tampoco hay infraestructura. Entonces,
49:11
Speaker 5: no sé.
49:12
Speaker 3: Es muy complicado. Para terminar, en los próximos cinco años.
49:18
Speaker 3: porque bisnormas allá sería una locura. No
49:21
Speaker 5: me atrevo
49:23
Speaker 3: vamos. La teoría 2030 como mucho.¿ Cómo va a entender la
49:27
Speaker 3: gente la inteligencia artificial? No qué va a pasar. Ya
49:29
Speaker 3: hemos marcado un poco cuál va a ser el desarrollo,
49:32
Speaker 3: pero¿ cómo lo va a entender la gente
49:34
Speaker 5: Fíjate, yo creo que el ser humano se ha visto
49:37
Speaker 5: en casos anteriores Somos como muy buenos normalizando cosas que
49:42
Speaker 5: eran extrañas. Y hace poco me ponía un colega un
49:47
Speaker 5: ejemplo de...¿ Te has dado cuenta que ahora entras en
49:49
Speaker 5: una cafetería y ves a alguien generando una imagen en
49:53
Speaker 5: una mesa tomándose un café y te parece normal? O sea,
49:56
Speaker 5: y esto hace tres años era rarísimo. A mí me
50:00
Speaker 5: ha pasado también eso. Yo estaba en un programa de tele, ¿no?
50:03
Speaker 5: Y hace tres, cuatro años exponíamos cosas sobre la IA
50:09
Speaker 5: como algo wow, que a día de hoy tú ves
50:11
Speaker 5: esa sección y no le sorprende a nadie. Entonces, si
50:14
Speaker 5: esto ha pasado en un periodo de tres, cuatro años,
50:17
Speaker 5: yo creo que nos acostumbraremos sobre todo a conversar. Creo
50:22
Speaker 5: que esa parte de conversar con la IA, preguntarle cosas
50:25
Speaker 5: del día a día, del trabajo y tal, creo que
50:26
Speaker 5: eso será algo súper habitual. Y luego... por ejemplo, en
50:31
Speaker 5: mi campo, en el de la programación, creo que veremos
50:35
Speaker 5: hasta raro estos escenarios en los que hemos programado a mano.
50:39
Speaker 5: O sea, esa idea de...
50:40
Speaker 3: Por qué me pasaba yo tantas horas
50:42
Speaker 5: haciendo esto? Sí, porque tardábamos de repente tres meses en
50:46
Speaker 5: hacer una web con lo sencillo que parece ahora hacerlo
50:49
Speaker 5: con IA, ¿no? Entonces, creo que pasará un poco eso,
50:52
Speaker 5: o sea, que veremos como raras situaciones que eran súper,
50:55
Speaker 5: o sea, que son a diario súper habituales y que
50:58
Speaker 5: nos acostumbramos muy rápido a precisamente eso, a hacerlas demasiado rápido, supervisando,
51:04
Speaker 5: por supuesto, pero que nos parezca como ajeno, ¿no?, esto
51:08
Speaker 5: que hemos vivido los últimos años. Y creo que en
51:12
Speaker 5: algunos casos era bueno, ¿no? Y el otro ejemplo que
51:14
Speaker 5: te iba a poner es el de irte de viaje,
51:17
Speaker 5: por ejemplo, y no tener ningún tipo de barrera de lenguaje.
51:19
Speaker 5: O sea, yo creo que eso...
51:21
Speaker 6: Eso
51:22
Speaker 5: puede ser espectacular.
51:23
Speaker 3: Es decir
51:23
Speaker 5: ya te pasa, ¿no? A veces cuando vas a países,
51:25
Speaker 5: pues China, Japón, tal, que ya usas tu traductor y tal,
51:28
Speaker 5: pero el que sea una traducción, claro, inmediata,
51:32
Speaker 3: ¿no? Simultánea.
51:33
Speaker 5: Es que son escenarios que de verdad que creo que
51:36
Speaker 5: vamos a normalizar súper rápido. Y creo que el caso
51:39
Speaker 5: más claro ha sido, por ejemplo, donde se ha desplegado
51:42
Speaker 5: el coche autónomo. Se ha visto como al principio siempre
51:45
Speaker 5: te llama la atención, ostras, esto nuevo, tal, no hay conductor.
51:48
Speaker 5: Y la gente se habitua. De verdad, el ser humano
51:51
Speaker 5: tiene una capacidad de adaptabilidad que es que a veces
51:54
Speaker 5: la minusvaloramos. Entonces, yo me imagino una sociedad prácticamente adaptada
51:59
Speaker 5: al uso de dispositivos y ojalá de coches autónomos y
52:02
Speaker 5: se termina desplegando en todos los sitios. pero de verdad
52:05
Speaker 5: como que sea algo súper habitual y veremos, raro, eso,
52:10
Speaker 5: esas épocas, ¿no? Anteayer, programar a mano y cosas así.
52:14
Speaker 3: Bueno, Nerea, pues muchísimas gracias por estar con nosotros. Has
52:18
Speaker 3: abierto un melón, que es el coche autónomo, y que
52:22
Speaker 3: te voy a llamar para que vengas al programa a
52:24
Speaker 3: hablarlo porque hoy no habrá manera de hacerlo. Muchas gracias, amiga.
52:28
Speaker 5: Muchas gracias, gracias.
52:35
Speaker 3: Pues hasta aquí nuestra edición de hoy. Muchas gracias por
52:37
Speaker 3: acompañarnos y ya saben, mañana nos encuentran en el mismo
52:40
Speaker 3: sitio y a la misma hora.
52:58
Speaker 2: BBVA Autorrenting le ha ofrecido este programa. No es solo
53:02
Speaker 2: un coche, es BBVA Autorrenting. Pon la imagen al
53:07
Speaker 7: dinero y a los negocios.
53:26
Speaker 2: Si te gusta el pádel, en Capital Radio tenemos tu espacio.
53:31
Speaker 2: Todos los martes a las 22 horas saltamos a la pista
53:34
Speaker 2: para contarte la actualidad del World Padel Tour, los torneos amateur,
53:38
Speaker 2: las novedades de las marcas y toda la actualidad relacionada
53:41
Speaker 2: con el segundo deporte más practicado de España. Esto es Padel,
53:45
Speaker 2: los martes a las 10 de la noche en Capital Radio.
53:55
Speaker 2: Si quieres adelantarte a los cambios económicos, digitales y empresariales,
54:00
Speaker 2: escucha After Work. El programa de Capital Radio para profesionales,
54:06
Speaker 2: pymes y emprendedores que te ayudará a entender el momento
54:09
Speaker 2: presente y a tomar decisiones para el futuro inmediato. De
54:14
Speaker 2: lunes a jueves, de 7 a 8 de la tarde, con Eduardo Castillo.
54:25
Speaker 2: Si te gusta el pádel, en Capital Radio tenemos tu espacio.
54:29
Speaker 2: Todos los martes a las 22 horas saltamos a la pista
54:32
Speaker 2: para contarte la actualidad del World Padel Tour, los torneos amateur,
54:36
Speaker 2: las novedades de las marcas y toda la actualidad relacionada
54:40
Speaker 2: con el segundo deporte más practicado de España. Esto es Padel,
54:44
Speaker 2: los martes a las 10 de la noche en Capital Radio.