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Tumore al colon: l’IA scopre come colpire le forme più resistenti · The Wom Healthy

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  Speaker 2: La maggior parte dei tumori del colon retto è stabile
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  Speaker 2: per i microsatelliti. In questi tumori il sistema di riparazione
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  Speaker 2: del DNA resta relativamente ordinato. Questa caratteristica, però, li rende
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  Speaker 2: meno riconoscibili dal sistema immunitario e spesso poco sensibili alle
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  Speaker 2: terapie più moderne. La difficoltà aumenta quando sono presenti mutazioni
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  Speaker 2: della famiglia RAS. Dopo i trattamenti standard, le opzioni disponibili
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  Speaker 2: possono essere limitate. Un nuovo studio ha analizzato circa 2.000
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  Speaker 2: campioni tumorali e quasi 200.000 cellule singole. I ricercatori hanno
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  Speaker 2: usato l'intelligenza artificiale per unire dati su geni, proteine e
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  Speaker 2: metabolismo delle cellule tumorali. In questo modo hanno individuato possibili
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  Speaker 2: punti deboli che le analisi tradizionali non riuscivano a mostrare.
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  Speaker 2: Lo studio ha evidenziato come queste cellule affrontino lo stress,
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  Speaker 2: usino i nutrienti per crescere e invadano i tessuti nervosi vicini.
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  Speaker 2: Nei tumori con mutazione RAS, i ricercatori hanno poi provato
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  Speaker 2: diverse combinazioni di farmaci in organoidi ottenuti dai tessuti dei
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  Speaker 2: pazienti e in modelli animali. Bloccare la proteina MEK, anche
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  Speaker 2: con il trame T- Nib insieme ad altri bersagli cellulari, ha
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  Speaker 2: rallentato efficacemente la crescita del tumore. I risultati sono promettenti,
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  Speaker 2: ma richiedono prudenza. La ricerca è ancora preclinica e non
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  Speaker 2: ha trattato pazienti. Servono studi clinici per verificare efficacia, sicurezza
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  Speaker 2: ed effetti collaterali nell'uomo. Per ora non cambiano le terapie disponibili.
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  Speaker 2: Lo studio può però guidare nuove sperimentazioni e favorire l'uso
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  Speaker 2: di farmaci già esistenti in combinazioni più mirate. Restano essenziali
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  Speaker 2: gli screening, il dialogo con gli specialisti e uno stile
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  Speaker 2: di vita sano.