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Warum gute Einkäufer durch KI wertvoller werden · AI or DIE

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  Speaker 1: Joel und zusammen zu unserem Podcast AI or Die.
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  Speaker 1: Und ihr habt ein Wunschthema geäußert, und das zwar AI im Einkauf!
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  Speaker 1: Und jetzt muss man wissen du bist ja nicht nur AI-Berater, du bist nämlich vorallem auch im Einkaufen tätig und bringst beide Themen nämlich zusammen... Ja.
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  Speaker 1: ...und wie könnte es besser passen als dass Tilman vorbei schaut?
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  Speaker 1: Das hier live vom Hamburger Studio für die Leute, die uns zum Auto hören ist ändert sich gar nichts.
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  Speaker 1: Für die Leute die uns auf YouTube schauen Man sieht uns auch.
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  Speaker 1: In dem Sinne, schön dass du da bist AI und Einkauf.
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  Speaker 1: Sag mal was sind die Themen die als erstes einfallen?
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  Speaker 1: Was ist bei deinem Kunden los?
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  Speaker 0: Also Einkauf ist insofern eine total spannende Funktion weil sie eigentlich total verpasst haben sich zu digitalisieren wenn man das vergleicht.
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  Speaker 0: dazu was hat die Entwicklung gemacht.
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  Speaker 0: Die Entwicklung nutzt seit jeher schon digitale Tools, um Produkte zu entwickeln und ihre Anforderungen zu gestalten und am Ende auch natürlich zu simulieren usw.
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  Speaker 0: Und Entwickler bauen sich ihre eigenen Tools.
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  Speaker 0: Die Finanza haben eh schon gestartet von Excel oder was es früher noch gab Tabellenkalkulationen schon immer digital gearbeitet.
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  Speaker 0: Die haben ihre Datenbanken.
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  Speaker 0: Der Einkauf ist eigentlich ein Bereich der total pragmatisch ist.
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  Speaker 0: Du meinst ja im Vorgespräch auch du kennst so ein bisschen den Einkäufer.
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  Speaker 0: das sind Pragmatiker hoch drei, im Zweifel nehmen die lieber den Telefonhörer in die Hand und rufen mal wen an.
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  Speaker 0: So das heißt da ist natürlich dementsprechend ein riesig großes Digitalisierung Potenzial und riesig großes Potential dass die Einkäufer halt sich jetzt darüber Gedanken machen müssen was habe ich eigentlich für Werkzeuge?
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  Speaker 0: Wach habe ich Datenbanken oder Daten, die ich in Datenbanten bringen kann.
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  Speaker 0: Wie mache ich das jetzt?
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  Speaker 0: Also großes Potenzial ist schöner Playground und da macht es total Spaß dann auch natürlich als KI- oder KI-Berater mit reinzugehen.
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  Speaker 1: Er ist sehr spannend.
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  Speaker 1: Das ist schon mal ein unheimlich schwerfault, du hast schon gesagt, wenn der Schritt der Digitalisierung nicht gegangen ist... Ich finde es ja eigentlich ganz schön, wenn Leute noch Hands on sind!
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  Speaker 0: Weil
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  Speaker 1: gerade wenn du noch mal, wir kennen das auch aus der Einhistorik, viele Einkäufe die ich kenne.
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  Speaker 1: Die sind dann mal werden zu Ostern Sonntag angerufen und dann wird halt einfach mal nach China geflogen Wenn der Lieferant irgendwie nicht funktioniert nicht.
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  Speaker 1: Das haben wir dann bei selber da mitgekriegt Und plötzlich hieß es ja, nee, sie ist jetzt in China und muss dann liefern ranken und dann bist du da und dann nicht hier in Shanghai und gehst mal in die Ecke sondern fährst dann noch drei vier Stunden?
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  Speaker 1: Das ist also eine Realität, die Einkäucher einfach haben, du meinst dieses operative schnell mal angerufen?
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  Speaker 1: Das widerspricht ja jetzt komplett dem wir automatisieren.
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  Speaker 1: Wir kommen jetzt plötzlich mit analytischen Vorgaben was man als erstes tut.
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  Speaker 1: Man macht jetzt nicht mehr so Preise im Sinne von Handschlag ich werde dir nächstes Jahr auf einen neuen Budget wieder etwas abnehmen und ich denke an dich sondern ist es jetzt viel stärker auf Datenbasis.
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  Speaker 1: Wir jubeln da alle.
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  Speaker 1: Ich kann mir vorstellen, dass so im Einkauf gerade da ältere vielleicht auch Jüngere jetzt auf die Barrikaden gehen und sagen ja aber da kann ich das gar nicht mit abbilden.
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  Speaker 0: Und ich glaube eher das Gegenteil ist der Fall.
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  Speaker 0: Ich glaube ganz viele Einkäufer sagen juhu endlich nimmt immer jemand diese Blöde Tabellenarbeit weg, diese blöde Arbeit mit SAP.
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  Speaker 0: Mit den Dokumenten die PDFs dir umgeschickt werden.
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  Speaker 0: weil gerne du sagst die Einkäufer sind eigentlich die lieben das eigentlich ehrlich gesagt beim Lieferanten zu sein.
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  Speaker 0: Die lieben dass sich strategisch Gedanken zu machen.
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  Speaker 0: aber eigentlich mag kein Einkäufer dieses ganz hänzärmliche Knowledge Worker.
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  Speaker 0: ich sitze am Laptop und klick darin.
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  Speaker 1: Da wäre ja mein Vorurteil gewesen dass genau die Leute damals in ihrer Excel Stunden lang gedacht hätte, Nachkommastelle.
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  Speaker 1: Ne, Einkäufskontrolling und Einkäufer sind da nochmal zwei Paar Schuhe, ne?
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  Speaker 0: Geht's bestückert euch auf!
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  Speaker 0: Aber im Kern sind Einkäuffer Informationsmeladier.
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  Speaker 0: also die haben am Ende ganz am Ende Schaure vom hinten her.
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  Speaker 0: Die müssen am Ende Einkaufsentscheidungen treffen.
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  Speaker 0: Also strategische Entscheidungen.
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  Speaker 0: wie viele Lieferanten habe ich?
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  Speaker 0: mit welchem gehe ich weiter?
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  Speaker 0: wo gebe ich meinen Spend hin?
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  Speaker 0: Das sind wirklich große schwerwiegende Entscheidungen, die auch über die Qualität der Produkte entscheiden.
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  Speaker 0: und ich bin ganz viel in Logistik unternehmen.
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  Speaker 0: In Logistick ist es ganz viel so auf welchem sie verranden.
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  Speaker 0: also über welche Logistikketten entscheide ich eigentlich darüber?
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  Speaker 0: Gehe ich dann mit dem Transportanbieter, gehe ich aufs Schiff, gehe auf ein Lkw usw.
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  Speaker 0: Also wirklich große schwierige Entscheidung!
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  Speaker 0: Auf der anderen Seite... Ist die Flut an Informationen, die zu verdauen ist gigantisch.
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  Speaker 0: Also das heißt es kommen rein Markdaten Es kommt Indices also wie viel kostet eigentlich gerade ein Liter Benzin?
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  Speaker 0: Was ja durchaus wenn man jetzt Lkw hat und so weiter wichtiges Thema ist.
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  Speaker 0: So dann muss ich anschauen Welcher Lieferant performt gerade wie Global regional.
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  Speaker 0: Straße von Homoos ist jetzt gesperrt.
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  Speaker 0: Wie gehe ich damit um Ganz viele solcher Input Themen?
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  Speaker 0: Die muss ich alle irgendwie verarbeiten und am Ende eine gute Entscheidung trennen zu können.
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  Speaker 0: So, was ist jetzt AI?
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  Speaker 0: Ist halt gar nicht so schlecht genau darin.
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  Speaker 0: Also man denke an Deep Research um die ganzen globalen News abzugreifen so Webcrawling zu machen.
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  Speaker 0: Ich habe auf einmal sehr guten Zugriff auf Datenbanken da wo ich vorher relativ manuell dann durchgehen musste Lieferanten suchen musste usw.
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  Speaker 0: Habe ich jetzt die Möglichkeiten auch Gute der Anbergabfragen zu machen.
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  Speaker 0: Und natürlich... Jetzt hab' ich so ne Vielzahl an PDFs oder wie auch immer an Quellen, KI kann eine super Zusammenfassung machen und vielleicht sogar Entscheidungen mit vorbereiten.
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  Speaker 1: Wie ist denn da die Qualität?
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  Speaker 1: Also ihr habt es ja jetzt schon verprobt, du bist als Berater tätig und du zeigst ja Lösungen auf und du musst das natürlich auch bewerten.
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  Speaker 1: Es hat das jetzt Substanz, weil dein Job ist es ja beides übereinzubringen.
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  Speaker 1: Einkauf und KI.
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  Speaker 1: Dein Job ist nicht als Vertriebler einer großen KI-Firma irgendetwas an den Mann zu bringen oder an die Frau sein.
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  Speaker 1: Deinen Job ist ja zu sagen Ist das denn wirklich sinnvoll?
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  Speaker 1: Und da würdest du jetzt schon bewerten dass die Informationsbeschaffung nochmal ein einfacher geworden ist.
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  Speaker 1: Wie stark ist denn jetzt die KI?
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  Speaker 1: Du kannst einfach mal sagen was ihr da so ansetzt, was ihr so macht und welche Agenten und was wir nicht alles machen können.
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  Speaker 1: So ein bisschen technisch.
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  Speaker 1: Aber wie gut ist denn da wirklich eine Entscheidungsvorlage?
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  Speaker 1: Also ich sage mal so, vor unsere Hörer, wir kennen es wahrscheinlich alle.
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  Speaker 1: Jedem man fotografiert den Kühlschrank und sagt was soll ich denn kochen, das funktioniert sehr gut oder wenn man Untertrickigkeiten hat oder wenn irgendetwas ist dass die KI sich das merkt und das macht und sowieso... Es ist bei komplexeren Themen tatsächlich auch so, dass ein Chatbot mir gute Ergebnisse liefert.
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  Speaker 0: Also ich würde mal sagen, da trifft genau die Technik jetzt auf die Menschen.
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  Speaker 0: Das heißt wir haben natürlich den Fall dass ich meistens im Konzern bin und Konzerne haben ihre Herausforderung in dem gewachsenen Struktur, in den Tools, die meistens eher konservativ gewählt werden und konservative ausgerollt werden.
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  Speaker 0: Und dann auch einer sehr diversen Gruppe von Personen, ich sag mal so im Einkauf typischerweise Personen die nicht so IT erfhlen sind.
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  Speaker 0: Die vielleicht auch in der Vergangenheit schlechte Erfahrungen gemacht haben mit neuen Tool Rollouts und den SvH-Programmen usw.
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  Speaker 0: So dann kommt man sich her und sagt hey good news!
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  Speaker 0: Wir haben noch ein Tool für dich und noch einen Login für
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  Speaker 1: Dich.
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  Speaker 0: Und by the way es ist nicht nur eine KI sondern du kannst dann hier Copilot verwenden.
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  Speaker 0: Dann bitte für diese Sachen darfst Du unseren Inhaus GPT verwendet und wenn Du aber ganz draf bist um Codenbills, dann geh mir doch an JPT.
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  Speaker 0: Und die sind, ja also die Organisationen sind verfordert.
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  Speaker 0: Die Menschen sind mal überfordert, mal schreien sie nach besseren Tools.
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  Speaker 0: So und was, ähm... Was ich festgestellt habe ist, ich hab dann vielleicht eine Anekdote, ich sag's im Managementkreis und hab den in Prinzip mal dargelegt und gesagt, pass auf ihr habt euer In-House GPT.
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  Speaker 0: Das können wir jetzt komplett an alle Mitarbeiter in Schulen rausbringen.
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  Speaker 0: und ich schwöre euch, ihr kriegt nicht mehr als fünf Prozent Effizienz daraus weil natürlich diese Spandage bts das ist so text in text out.
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  Speaker 0: wenn du Glück hast kannst du mein dokument auch mit hochladen aber am ende des heils nur fiestext.
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  Speaker 0: Vielleicht ein bisschen markt da und aber mehr auch nicht.
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  Speaker 0: dann wieder raus, mehr als fünf prozent holst du da einfach nicht raus?
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  Speaker 0: Und was der trick war eben zu sagen is dann natürlich das managen zu kitzeln und zu sagen reicht euch das eigentlich also jetzt zeit ergehen berater.
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  Speaker 0: und es ist ihr schaut euch die news an und der ceo schreit davon oben auch merkei reicht euch fünf procent?
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  Speaker 0: Und da sagen wir natürlich alle.
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  Speaker 0: Natürlich nicht!
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  Speaker 0: Wir wollen jetzt mal mindestens doppelt so viel, weil dann geht eine Tür auf und dann kannst du sagen ja okay, dann zählen wir doch mal auf zehn Prozent.
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  Speaker 0: das heißt aber auch was tun wir jetzt neben dem Standard KI-Bot?
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  Speaker 0: Was können wir denn noch bauen?
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  Speaker 0: Aber ich glaube das Wichtige ist
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  Speaker 0: A.)
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  Speaker 0: Das Management zu kitzeln und denen eine Ambition herauszulocken und dann
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  Speaker 0: B.)
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  Speaker 0: Natürlich die Technik weiterzuentwickeln um den Menschen gut in Franz.
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  Speaker 1: Wie messe ich denn die fünf oder zehn Prozent?
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  Speaker 1: Na ja, ich stelle mir das so vor.
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  Speaker 1: Dieses Kitzel ist erstmal richtig ambitionierter werden, was eigentlich die Erwartungsfalt und damit Leute auch nachher nicht traurig sind, dass gar nicht so krassdisch krumm ist.
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  Speaker 1: aber wie messe sich denn nachher ob ich fünf bis zehn Prozent effizienter bin in dem Fall oder besser oder schneller oder die Mitarbeiter was ja auch eine Sache ist Arbeiten die jetzt wirklich mehr oder arbeiten, die nur anders am Ende des Tages und gibt es ja ganz schlimme Studien.
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  Speaker 1: Jetzt auch schon längst wieder wieder lebt sind.
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  Speaker 1: Es funktioniert nicht.
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  Speaker 1: Dann heißt wie das funktioniert doch?
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  Speaker 1: Wie macht ihr das jetzt gerade auf dem Projekt wenn Christian grade sagt wir machen nun wirklich mit zu zahlen spiegeln an Känzern ist wie machst du das
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  Speaker 0: also?
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  Speaker 0: am aller liebsten arbeite ich mit den Menschen zusammen und versuche nicht darüber zu sprechen Menschen zu ersetzen sondern im Idealfall habe ich einen Raum, ein Workshop-Raum wo ich mich mit den zwölf Leuten oder den top sechs einer Abteilung zusammensetze und sage.
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  Speaker 0: Ich erkläre euch was KI technisch heute kann nicht etwas bei euch jetzt schon konkret wieder aus das grundsätzlich Stand der Technik ist Und dann sagt ihr mir wofür man das überall anwenden könnte wenn wir den Schritt gegangen haben.
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  Speaker 0: da haben wir vielleicht ne top fünf Top zehn von Kiosk cases.
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  Speaker 0: und dann frage ich Wenn du das jetzt morgen hättest und zum Beispiel ein Klassiker ist Angebote auswerten die kriegen fünf Angebote rein, müssen die vergleichen und den Management einen Vorschlag machen.
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  Speaker 0: Wenn dir sagen würde okay angelommen es gäbe eine magische KI, die auf einmal das auch Knopfdruck macht wie viel Zeit spart ihr das?
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  Speaker 0: Und dann kommt ganz oft sowas wie ja das ist eigentlich so jede Woche ein halber Tag bei mir.
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  Speaker 0: Und da war man kannst du es relativ leicht quantifizieren und sagen ja ok jeder Tag...jede Woche ein Halbertag sind halt ungefähr na mal vier Stunden sind ungefähr zehn Prozent und da haben wir's.
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  Speaker 0: Das heißt wenn nur jetzt durch jede Abteilung gehst und halt die circa Zehn Prozent Cases, die großen finde ich.
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  Speaker 0: Da ist das super!
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  Speaker 0: Aufgepasst gilt es da bei KI-Us Cases die tendenziell so Entscheidungen verbessern oder nice to have sind.
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  Speaker 0: Was ich ganz oft höre, ist so die Arteilungsdokumentationen und Prozesscharts doch endlich mal mit KI durch Super zu machen.
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  Speaker 0: Daran fragt halt niemand also du hast keine Minute Zeit gewonnen weil eigentlich schaut er eh nie jemand rein.
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  Speaker 0: Das ist oft ein bisschen muss man tun aber hilft nix.
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  Speaker 0: Und dann gibt es natürlich noch die magische Box von KI-Cases, die mir tatsächlich helfen besser zu verhandeln.
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  Speaker 0: Zu besseren Ergebnissen zu kommen.
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  Speaker 0: Also du musst dir vorstellen in den Konzernen, die haben ja Milliarden spent sowohl im direkten Prokümmern als indirekt also tatsächlich in den Materialien, die auch verbaut werden oder Services direkt machen oder halt am indirekten.
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  Speaker 0: das ist so was wie ich habe eine Fahrzeugflotte und hab meine Handyverträge und sonstige Dinge.
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  Speaker 0: Und ganz oft hat man das Personal ungleich verteilt.
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  Speaker 0: Du hast relativ vergleichsweise wenig Leute im direkten Material, aber im großen Verhandlungserfolge.
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  Speaker 0: Wenn du halt Automobiler bist und Stahl einmal ein halbes Prozent günstiger kriegst dann ist es ein wahnsinniger Spend-Erfolg, wahnsinnig auf Handlungserfolg!
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  Speaker 0: Und das ist Indirekte wo du ganz kleinteilig viel Krimskrams einkaufst, wo du aber meistens zu wenig Personal hast um eigentlich die Verhandlungserfolge einzufahren.
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  Speaker 0: Das spricht man so vom Tale Spend Management und wieder da auch... KI kann natürlich helfen, die Qualität der Verhandlungen bei meinem direkten Material zu erhöhen.
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  Speaker 0: Also man stelle sich vor ich gehe etwas besser in meine Verhandlung rein.
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  Speaker 0: wenn nicht um Milliarden verhandeln dann kann das schon das halbe Prozent besser schon auch einen Effekt haben.
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  Speaker 0: oder auf der anderen Seite des Spektrums Ich kann mit KI auf einmal Dinge verhandlen, die es uns nie angefasst hätte wo ich halt den Talesband anfasse Wo ich vielleicht automatisiert E-Mails erstelle und einfach mal freie an Lieferanten schicke und sagt, wie wär's denn wenn wir auf fünf Prozent weniger waren?
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  Speaker 0: Wenn die Lieferan sagen nee dann ist es auch nicht so schlimm hätte ich vorher eh nicht verhandelt.
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  Speaker 0: Und wenn dann irgendwie die Hälfte oder ein Drittel sagt vielleicht oder nicht die fünf Prozent aber die zwei, dann habe ich da auch einen Erfolg gehabt.
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  Speaker 0: also das heißt KI kann mir bei der Vorbereitung der Menschen helfen oder Menschen augmentieren besser zu arbeiten.
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  Speaker 0: Aber idealerweise mache ich das mit den Menschen zusammen.
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  Speaker 1: Jetzt wirds aber bild, hast du mal auf.
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  Speaker 1: Es ist ja mit Theodor van Tharns Wort in einer Prise zu sprechen und es ist ein weiteres Feld.
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  Speaker 1: Sortieren wir das kurz nochmal!
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  Speaker 1: Du hast am Anfang, hast Du ja gesagt... Angebote, was für ein Screenen bewerten?
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  Speaker 1: mit der KI stelle ich mir super gut vor.
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  Speaker 1: Match das gegen meine Ausschreibung die vielleicht auch mithilfe von KI weil ich da Parameter drin habe, Rechtstexte mit drin hab viel Automatisierung sehr nah an der Echtzeit bin und abends dauern die in halb bis drei bis vier Jahren dann kann ich halt sagen ey... macht das schon mal so, dass es auch zukunftssicher ist.
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  Speaker 1: Ich glaube da ist ein Riesenhebel weil es unheimlich viel in Schriftform auf der anderen Seite auf den Chancebedienstleister, das auf einmal semantischer Text sehr wichtig sein könnte, weil man da punktet, weil das vielleicht wichtig ist.
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  Speaker 1: bei Beispiel unserem Consulting Bereich können wir nicht nur ruhig sprechen, berollen und noch eine Folge zu machen.
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  Speaker 1: wie kann das Consultiness machen?
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  Speaker 1: Führt das aber nicht in der Perversion auch dazu, dass jetzt zum Beispiel wir als ein Beratungsunternehmen machen und sagen ist eine Ausschreibung.
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  Speaker 1: Da antworten die mit unserer KI drauf da geht die KI wieder rüber.
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  Speaker 1: also weiß ich mal da hält sich ja viel KI mit KI.
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  Speaker 1: dann muss es wieder den Menschen dazwischen geben wer bewertet passt das auf beiden Seiten, wird es auch erfolgreich.
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  Speaker 1: Das ist ja so ein bisschen wie man sich das vorstellen muss bei Giba der Partnersuche.
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  Speaker 1: Es würde jemand vorschlagen und sagen dass das der perfect Match.
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  Speaker 1: Ich glaube man sollte sich dann noch mal treffen zusammensetzen.
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  Speaker 1: Aber es ist ja das Potenzial Ist hier abartig in diesen Ausschreibungen Ja das sind Prozesse Und wie oft haben wir es beide auch schon erlebt?
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  Speaker 1: Dass einfach nur nach dem Preis entschieden wurde So ist es ja eine positive Chance nämlich noch viel mehr.
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  Speaker 1: Wo man nachher gemerkt hätte Okay, das passt.
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  Speaker 1: Und ich kann mich erinnern... Ich habe schon Trainingsangebote ausgeschickt und dann musste ich ausfüllen wie mein vierundzwanzig Stunden Support ist weil das Template im IT Einkauf nicht dazu gepasst hat, wie das Training gesteilt war.
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  Speaker 1: und ich glaube all das kannst du halt dir viel besser jetzt kastemal sind vergleitbar bocknen.
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  Speaker 1: Das ja nur im Bereich der Angebote, der Ausschreibung und desjenigen, der sagt Ey wir machen das jetzt!
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  Speaker 1: Das ist schon mal ein Riesen.
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  Speaker 1: Das kriege ich ja bitte weiter rein sprechen.
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  Speaker 1: Riesenvorteil.
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  Speaker 0: Ich gebe dir gerne zwei Beispiele für mit die beliebtesten KI-Agenten, die ich beim Kunden mit aufsetze.
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  Speaker 0: Der erste ist der Q&A-Bot.
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  Speaker 0: Du hast typischerweise im Ausschreibungsprozess immer so eine Q& A-Fahrung.
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  Speaker 0: Ah
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  Speaker 1: ja?
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  Speaker 1: Du
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  Speaker 0: schickst einen RFI, RFP raus und dann sagst du lieber Lieferanten ihr dürft mir, habt ihr es noch mal Zeit und dann dürft ihr noch Fragen stellen weil potenziell gibt's natürlich Lücken oder einfach Spezifiker, die wir jetzt vielleicht da nicht im Dokument erwähnt haben.
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  Speaker 0: Jetzt kommen die Eikäufer zu mir und sagen, hey so misst die Lieferanten.
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  Speaker 0: Die schicken jetzt immer hunderte Frage.
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  Speaker 0: Weil was machen sie?
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  Speaker 0: Die schickt natürlich diese RFI, RFP-Schweißen in die KI Und die KI sagt ja folgende Hundert Dinge sind ungeklärt oder dann könnte man schlau nachfragen.
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  Speaker 1: Ja, vor der Pervision sind.
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  Speaker 1: Genau!
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  Speaker 0: Was heißt das mit den Eikkäufern zu sagen?
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  Speaker 0: Pass auf Du nimmst einfach deine Ausschreibungstext vielleicht noch ergänzende Materialien drum herum, die du noch hast.
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  Speaker 0: Und schmeißt halt die Fragen vom Lieferanten da rein und den beantwortet ihr einfach automatisch.
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  Speaker 0: So, da hast du genau die Perversion, ne?
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  Speaker 0: Dass du genau natürlich das Thema aus.
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  Speaker 0: beide eigentlich sind es nur noch zwei.
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  Speaker 0: Kis bitte miteinander sprechen.
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  Speaker 0: Ja.
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  Speaker 0: Ähm...und zweiter ähnlicher Fall ist der zweit beliebte Sake-Iagent ist der, der die Angebote auswertet.
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  Speaker 0: also ich habe meine Ausschreibung rausgeschickt.
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  Speaker 0: Ich bekomme sagen wir so von meinen fünf Lieblingslieferanten jetzt jeweils hundert Seiten PDFs zurück.
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  Speaker 0: dann ist natürlich naheliegend, dass auch die Karime dabei hilft diese hundertseiten PDFs zu vergleichen und gleichartigen Report zu schreiben.
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  Speaker 0: Was machen die Lieferanten?
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  Speaker 0: Die lernen mit der Zeit natürlich auch die Kriterien kennen und optimieren halt ihre Proposals auf genau die Kriteerliensets, die im RFPFI drin stehen.
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  Speaker 0: mehr so das heißt auch das Angebot was ich schicke ist auf einmal diesen total gleich geworden.
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  Speaker 0: Also die Einkäufer sagen jetzt zu mir, du.
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  Speaker 0: Die Angebote, die wir bekommen sind alle super.
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  Speaker 0: Die qualifizieren sich alle immer für ein Pitch oder für dann die nächste Runde.
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  Speaker 0: So und Jetzt kann man sagen ich glaube das ist dass wir an so einem Punkt sind so ein bisschen wie so'n Faxgerät Das heißt Fax Gerät im Sinne von Analogie.
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  Speaker 0: Ich hab mit der Schreibmaschine oder händisch habe ich ein Dokument erstellt dann digitalisiere ich das, schick das durch eine Leitung und auf der anderen Seite wird es wieder in Papier ausgedruckt.
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  Speaker 0: Und das Gleiche passiert gerade mit den Q&A-Fragen und Angeboten.
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  Speaker 0: Ich habe eine Intention Die KI schreibt mir die Ausschreibung und der Lieferant schreibt meines Angebotes mit KI und am Ende des Tages tauschen wir dann wieder über KI Dinge aus.
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  Speaker 0: Das heißt Wir werden wahrscheinlich irgendwann über diesen Faxgerät Moment zwischen die Verhandlungen und Ausschreitenden Personen also Einkäufern hinwegkommen.
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  Speaker 0: Wie das ausschaut ist wahrscheinlich dann das, was die Einkaufs sweeten machen.
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  Speaker 0: Wenn du dir halt jetzt ein Jagger Cooper anschauest aber auch natürlich etwas SAP mit Ariba jetzt vorantreibt es geht halt dann irgendwann in den Punkt wo das viel automatisierter ist.
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  Speaker 0: Wo Lieferanten direkt in dein ERP sozusagen reingehen und direkt im Prinzip ihr Angebot dort rein geben.
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  Speaker 0: also dieses Fax Moment dass wir über E-Mails PDF austauschen wird wahrscheinlich bald verschwinden.
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  Speaker 1: Gut jetzt habe ich natürlich auch noch die Situation, dass sich oft so preferred Partner haben ist.
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  Speaker 1: So klar ja, die ich dann halt besonders gerne ziehe.
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  Speaker 1: Das heißt ja auch da kann mir gut vorstellen einen Agenten zu bauen im Sinne von check mal ob diese Anforderung jetzt erstmal auf die zutrifft bevor wir an den freien Markt gehen.
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  Speaker 1: das heißt Ich muss hier auch viel mehr Daten über meine Lieferanten Jetzt haben also externe Daten.
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  Speaker 1: Früher war ich froh, wenn ich meine internen Daten auf die Reihe gekriegt habe.
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  Speaker 1: Jetzt muss sich ja auch noch die externen mitüpflegen.
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  Speaker 1: Hast du da auch Erfahrungswerte?
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  Speaker 1: Wie man das jetzt macht?
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  Speaker 1: Weil das eine ist ja was der Lieferant gerne über sich preisgibt und das andere ist ja das was ich selber an Datenschracken kann in den Lieferanten zu.
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  Speaker 1: also ich nenne nichts.
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  Speaker 1: mal ein Beispiel.
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  Speaker 1: Der stellt immer die Rechnung zu spät, das nervt uns.
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  Speaker 1: Weil da können wir es nicht machen etc.
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  Speaker 1: Das heißt ich musste ja dann trainieren auf ein Ranking zum Machen für mein Preferred Partner auswerten etc.. Das hat einem Einkäufer werden sehr sehr sehr Detail Driven plus ihr Bauggefühl dazu was sehr positiv ist dass keine Gründe haben warum du jetzt bei uns spiel bezahlt und es sind auch vielleicht so abgesprochen aus irgendwelchen Gründern.
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  Speaker 1: aber da stelle ich mir jetzt so vor dass wir wirklich Schritte gerade im Einkauf gehen Die viel stärker von profitieren.
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  Speaker 1: jetzt verstehe ich auch was du sagtest mit den fünf oder zehn Prozent.
• 19:33
  Speaker 1: Jetzt sind wir ja schon in Richtung zehn Prozent, weil wir befreien ja den Einkäufer und sein ganzes Team jetzt auf einmal davon dass er jetzt keine Verhandlungen mit dem Menschen wieder reden, weil im Hintergrund immer positiv die KI schon viel abgleicht und dich nah zusammen bringt und auch mit einer gewissen Rechtssicherheit so Und das schließt auch schon mal viel aus.
• 19:54
  Speaker 1: Das stelle ich mir sehr, sehr gut vor.
• 19:56
  Speaker 1: Problem ist halt... Ich sehe dann vielleicht das Besondere nicht mehr und da muss der Mensch dann sehen.
• 20:01
  Speaker 0: Ganz genau!
• 20:02
  Speaker 0: Manche sagen, wir kommen an so einen Art Lieferantenmanagement.
• 20:05
  Speaker 0: Also die Lieferantenmanagement ist ein Phänomen, weiß ich nicht, der achtziger, neunziger Jahre.
• 20:09
  Speaker 0: Dass man sich immer Gedanken darüber gemacht hat zu sagen, dass es nicht nur transaktional sondern wenn die Liefernnten sich gut weiterentwickeln und nicht die vielleicht auch förder oder vielleicht auch mal ein bisschen umsatzbewusst jemandem gebe Ist das für den Gesamtmarkt gut und wenn ich gleichstarke Lieferanten habe, ist es am Ende von meinen Preis auch gut.
• 20:28
  Speaker 0: Und natürlich für Innovationen und vieles weiter.
• 20:30
  Speaker 0: Wir kommen aber mal genau in so eine Situation wo auf einmal Lieferante-Management wieder spannend wird weil ich jetzt auch potenziell Zeit hab mich damit auseinandersetzen und weil es nicht mehr so um dieses Transaktionale geht sondern Ich möchte dir vielleicht ganz bewusst sagen komm wir gehen mal im Workshop Raum zusammen Und wir diskutieren mal, was eigentlich Möglichkeiten und Potenziale sind.
• 20:49
  Speaker 0: Nicht nur über den Preis zu verhandeln und über den Scope oder eine Anforderung sondern... Ja!
• 20:55
  Speaker 0: Es eröffnet eigentlich ganz neue Möglichkeiten aus mit der frei gewordenen Kapazität im Einkauf.
• 21:00
  Speaker 0: Wieder halt mal Zeit, mit dem die Fahrrad- und Support bringen?
• 21:03
  Speaker 1: Ja das ist gesagt!
• 21:03
  Speaker 1: Die Q&A sind mir hängen geblieben.
• 21:05
  Speaker 1: Das habe ich nie in Einkäufer drum beneidet, dass er jedes Mal wieder das selbe beantworten musste weil die Fragen repetitiv ob waren aber es immer?
• 21:15
  Speaker 1: ja jeder wegen Tronkengleichheit, da steht die Compliance dabei, guckt auch ganz genau und darfst du das nicht sagen?
• 21:21
  Speaker 1: usw.,
• 21:22
  Speaker 1: die KI weiß hier was rausgenommen Sie nicht rausgibt und du musst es gar nicht mehr machen.
• 21:27
  Speaker 1: Und das öffnet die Gespräche.
• 21:28
  Speaker 1: heißt, dass auch wenn ich den Prozess so habe müssen wir uns darauf einstellen, dass jeder Eintäufer wie mit einer Bodycamper Polizisten demnächst rumläuft und diese Absprachen die auf links und rechts dann immer so geschehen Daten sammelt.
• 21:42
  Speaker 1: oder meinst Du ich mache jetzt irgendwie ein bisschen Horrorszenario?
• 21:46
  Speaker 1: auf, weil es müssten ja auch diese Gespräche die abseits der Angebote werden hier normalerweise im Protokollin und so einwandeln.
• 21:53
  Speaker 1: Aber wenn läuft da jetzt nicht demnächst auch wirklich zack Teams mit als Herr Ein-Chick und wir sagen das ist Teil des Angebots?
• 22:00
  Speaker 1: Ja!
• 22:00
  Speaker 1: Und dass professionalisiert auf der anderen Seite aber es entmenschlicht uns ja immer wie mehr vom Lieferanten zu Vertrauensverhältnis dann muss ich ja quasi so... Es ist eine sichere Leitung.
• 22:10
  Speaker 0: Also am Ende hundert Prozent.
• 22:13
  Speaker 0: Ich glaube wir werden alle uns jeden Moment transkribieren.
• 22:18
  Speaker 0: Heute gar nicht, weil wir leben immer noch in Deutschland und haben Konzernen-Compliance die maximal aus der Grenze einträgt.
• 22:27
  Speaker 0: Anekdote da auch ich bin gerade bei einem Konzern und wir dachten wie praktisch wäre das wenn die Eigenkäufer einfach auch Teams Meetings transkibieren?
• 22:36
  Speaker 0: Weil wir haben festgestellt in den Workshop dass ganz viel Zeit da aufgeht Meeting mini zu erstellen also halt im Prinzip die die mitizen zum festzuhalten entscheidung fest zu halten und.
• 22:47
  Speaker 0: Ich meine du kennst Copilot auch gut das.
• 22:49
  Speaker 0: technisch ist es durchgespielt.
• 22:51
  Speaker 0: technisch kann das teams von hause aus der Copilot super, aber in der compliance ist es gar nicht so trivial und wir haben das in.
• 23:00
  Speaker 0: er hat mehrere monate gedauert bis die IT jetzt on-demand einem die Transkriptionsfeatures in Teams freischaltet.
• 23:09
  Speaker 0: Nur Transkription und dann geht erstmal Kamera aus.
• 23:12
  Speaker 0: Und alle müssen aktiv, irgendwie sind zustimmen usw.
• 23:15
  Speaker 0: in Teams.
• 23:16
  Speaker 0: Aber ich glaube das öfter so Stück für Stück immer weiter auf die Tür.
• 23:19
  Speaker 0: Ich glaube da würde ich auch eher Versuchen zu denken dass man halt mit der IT denkt Mit dem Betriebsrat denkt und sagt natürlich wollen wir weiterhin Dass Wir sicher arbeiten können dass wir auch sauber mit dem Datenschutz Personen Bezogen Daten umgehen und so weiter.
• 23:35
  Speaker 0: aber erster Schritt ist mal zu sagen Die Idee ist genau die Richtige, die du betrugst zu sagen lasst uns so viele Informationen wie möglich sammeln.
• 23:42
  Speaker 0: Selbst wenn es heute noch nicht möglich ist wissen wir das in wenigen Monaten wahnsinnig viel Kontext verarbeitet werden kann.
• 23:49
  Speaker 0: und zweitens ist die Vision ist ganz klar dass wir nicht mehr am Rechner hocken und mit dem Bildschirm interagieren sondern miteinander sprechen Daten aufzeichnen und dann unterstützt werden in mir Entscheidungen die wir treffen.
• 24:01
  Speaker 1: Wie ist das mit Lieferanten-Empfehlungen, die die KI gibt?
• 24:04
  Speaker 1: Also ich denke mal ein Beispiel.
• 24:06
  Speaker 1: Wir sitzen ja hier in dieser Podcaststudio und haben hier Licht, wir haben hier Mikrofone, wir hatten hier Kameras... Und das musste ich ja alles irgendwie zusammen als Laie.
• 24:14
  Speaker 1: Das war der Vorteil!
• 24:15
  Speaker 1: Und dann habe ich natürlich angefangen, die KI zu fragen, was passt am besten zu meinem Budget für gelegentliche Aufnahmen?
• 24:21
  Speaker 1: Ich mache das jetzt nicht hauptberuflich, aber es ist schon ernst zu nehmen, soll auch vorher machen
• 24:25
  Speaker 1: usw.,
• 24:26
  Speaker 1: das gebe ich dir alles mit.
• 24:27
  Speaker 1: Dann gibt ihr mir einen Amazon Link.
• 24:30
  Speaker 1: Und dann sagt er, das kaufst du jetzt?
• 24:31
  Speaker 1: Natürlich kauf ich das dann jetzt auch.
• 24:33
  Speaker 1: Schandung!
• 24:33
  Speaker 1: Ich weiß.
• 24:34
  Speaker 1: Aber... Das mal die Gefahr doch jetzt auch.... Bei Firmen, wo genau dann?
• 24:40
  Speaker 1: ich weiß nicht wie ich das ausdrücken soll.
• 24:42
  Speaker 1: Aber dann sich so bei ist quasi ran wurde ich mir das beste sondern dass einfachste und schnellsten umsetzbarste dann relativ durchsetzt kann man argumentieren.
• 24:50
  Speaker 1: Das war beim Menschen auch so.
• 24:52
  Speaker 1: Ja aber da hast du mit dem Team wenn ihr schon noch verschiedene Stimme gehabt.
• 24:55
  Speaker 1: hier ist es ja.
• 24:56
  Speaker 1: die KI gibt dir schon eine Empfehlung.
• 24:58
  Speaker 1: Wie ist das so im Einkauf?
• 25:00
  Speaker 1: Es könnte jetzt genauso machen mit Preisen die auf einmal steigen.
• 25:03
  Speaker 1: Richtig denn derhaltsiniert das Ding ja immer irgendwo.
• 25:07
  Speaker 1: Also wie ist das gerade dann auch mal runtergebrochen im Einkauf?
• 25:10
  Speaker 1: Was willst du dazu sagen, dass ich wirklich jetzt ein Problem.
• 25:13
  Speaker 0: Total
• 25:14
  Speaker 1: und
• 25:15
  Speaker 0: in Kürze kann ich sagen da verdienen grade ganz viele Menschen ganz viel Geld.
• 25:19
  Speaker 0: nicht weil es gibt ganz viele Startups die helfen an dabei deine Supplyer Landschaft endlich mal zu verstehen.
• 25:26
  Speaker 0: Das ist so Enttiervisibilität.
• 25:28
  Speaker 0: also ich sehe was der Lieferant vom Lieferand Ich lerne zu verstehen was gibt es überhaupt für Lieferanten Optionen da draußen?
• 25:36
  Speaker 0: Thoms dieser Welt, Delvos dieser Welt.
• 25:39
  Speaker 0: Das heißt da gibt es Startups oder Unternehmen die jetzt schnell skalieren und schnell investen uns einsammeln weil das öffentliche Internet gar nicht so viel Informationen bietet zu meinen Lieferanten.
• 25:52
  Speaker 0: also wenn ich jetzt so den klassischen Deep Research mal aktiviere und sage nennen wir mal ein gutes Podcastinkrofon dann kommt genau dieses raus.
• 26:00
  Speaker 0: Wenn mich jetzt aber sage nenn mir doch einen guten Lieferant in Hamburg der mir Mit dabei hilft meine Handyverträge zu Managing.
• 26:11
  Speaker 0: Dann kommt vielleicht was raus, vielleicht auch nicht weil das typischerweise eben nicht im öffentlichen Web diskutiert wird und nicht in gleichem Maße Informationen verfügbar sind oder sogar aus Unternehmensinformationen gar nicht verfügbare sind.
• 26:22
  Speaker 0: Das heißt diese typischen wieviel Umsatz hat eigentlich mein Lieferant kriege ich ganz fest am öffentlichen Internet.
• 26:27
  Speaker 0: So d.h.
• 26:29
  Speaker 0: da gibt es ganz viele Startups die verdienen viel Geld mit und viele Beratungen die helfen dir dabei das wichtige Tool auszuwählen und B werden auf einmal die eigenen Daten wertvollen.
• 26:40
  Speaker 0: Wird es aber mal wertvoll zu verstehen, was habe ich denn eigentlich zum Beispiel mal ausgegeben für XY?
• 26:47
  Speaker 0: oder mit welchen Differanten hatte ich denn schonmal Dienstleistung bezogen?
• 26:52
  Speaker 0: Also das Feld, was jetzt auf einmal aufgeht ist auf einmal Third Party Tools also wirklich bewusst zu sagen auf einmal ist wieder so eine Best in Breed Ding dass sich nicht mehr nur Kupa und so weiter verlassen kann, sondern ich schau mir von mal die Startups an.
• 27:07
  Speaker 0: Und da muss ich aber wissen was will ich denn eigentlich?
• 27:10
  Speaker 0: Welche Daten suche ich?
• 27:12
  Speaker 0: Und natürlich auch zu sagen vielleicht habe ich die dann eigentlich schon bei mir.
• 27:16
  Speaker 0: Ich muss sie nur besser verwerten und besser finden und ja in der Richtung.
• 27:22
  Speaker 1: So jetzt pass auf machen wir folgendes Szenario hier nochmal du bist eingeladen noch bei den Konferenz und dort sitzen nur Einkäufe Von großen Konzernen bis hin gehobener Mittelstand.
• 27:33
  Speaker 1: Und dann musst du da jetzt auftreten und sagen, das ist jetzt das Wichtigste was die KI gerade für den Einkauf bringt.
• 27:40
  Speaker 1: Der Unterschied ist jetzt aber, es war eigentlich gesagt dass du eine halbe Stunde Zeit hast.
• 27:45
  Speaker 1: Jetzt ist es aber so, dass sie sagen ja das Mikrofon ich dir in die Hand gebe hat jetzt noch dreißig Sekunden dann müssen wir den ganzen Laden räumen.
• 27:52
  Speaker 1: Was würdest du in dreißzig Sekunden jetzt den Leuten die da sitzen mitgeben an?
• 27:57
  Speaker 1: Das sollen Sie denken denn sie KI im Einkauf fallen und selber Einkäufer sind.
• 28:02
  Speaker 1: womit beginne ich.
• 28:03
  Speaker 1: Was ist das Wichtigste?
• 28:04
  Speaker 1: Was würdest du so runterbrechen und sagen, hey Leute!
• 28:07
  Speaker 1: Das müsst ihr echt auch für Schlamm haben, dass man das machen muss glaube ich.
• 28:11
  Speaker 1: Da steht aus der Frage.
• 28:12
  Speaker 1: Das weiß auf jeder Einkäufer.
• 28:13
  Speaker 1: Ich glaube es wird niemand da sitzen und sagen hey das Teufelszeug wollen wir nicht haben.
• 28:17
  Speaker 1: aber die meisten dann haben die Fragezeiten und sagen wie gehe ich denn jetzt los?
• 28:20
  Speaker 1: was mache ich den jetzt konkret?
• 28:22
  Speaker 0: also erst uns die Richtung gibt das Management vor.
• 28:25
  Speaker 0: das heißt das Management Team braucht eine ganz klare Ambitionen und ein Ziel.
• 28:30
  Speaker 0: was wollen wir denn mit KI erreichen?
• 28:32
  Speaker 0: Wollen wir Savings, wollen wir produktiver werden und so weiter.
• 28:35
  Speaker 0: Zweitens man muss sich die Tools anschauen.
• 28:38
  Speaker 0: Man muss sich Zeit nehmen dafür.
• 28:40
  Speaker 0: wenn zwanzig Prozent meiner Leistungserbringung auf einmal von KI kommt und nicht mehr von meinen Kolleginnen und Kollegen dann muss ich das als Management-Aufgabe verstehen.
• 28:49
  Speaker 0: Das heißt diese zwanzige Prozent sind... Ich mag es nicht weil man uns als Mitarbeiter denkt aber ist ein wichtiger Teil meiner Werterdringungen und das gilt genauso im Einkauf.
• 28:58
  Speaker 0: Und das Dritte mit den Menschen arbeiten und nicht versuchen sie zu ersetzen.
• 29:04
  Speaker 1: Darüber muss ich noch mal rein, muss man das sagen oder muss man es auch wirklich tun?
• 29:10
  Speaker 1: Also es gibt ja zwei Themen... Ich weiß noch früher als ich Reporting gemacht habe und dann war das Dashboarding sehr automatisiert was man früher hatte im Sinne von wir machen Excel und da machen wir PowerPoints, dann stellt ihr es jemals vor und dann gibt's solche Briefe und dann ist nochmal eine Assistentin der Geschäftsführung die feste aber die wichtigsten Punkte zusammen.
• 29:29
  Speaker 1: Da wurde ich immer gefragt, wenn sie jetzt beim Dashboard kommen.
• 29:33
  Speaker 1: Wie viele Leute können wir in dem Prozess jetzt ersetzen?
• 29:38
  Speaker 1: Also es ist so dass du wirklich denkst Mensch Maschine ist ganz wichtig und man müssten jetzt gerade die aufgleichen.
• 29:45
  Speaker 1: oder meinst du auch man kann teilweise Human resource, human capital und diese ganzen Unworte.
• 29:51
  Speaker 1: Das will ich da halt genau aus.
• 29:53
  Speaker 1: Aber ich bin mit meinem Spoiler-Frauen auch ehrlich zu sein.
• 29:56
  Speaker 1: Meinst du wir werden das Jobs wegfallen oder werden sich Jobs nur ändern?
• 30:01
  Speaker 0: Also leider leben wir in einer sehr kapitalistischen Welt und Ich bin mir sicher dass alle die irgendeine Art von Personalplanung, Reorganisationen, Restrukturierung machen gerade natürlich ganz genau auf KI gucken Und gerade ganz genau schauen, welche Aufgabenbereiche können da benommen werden?
• 30:18
  Speaker 0: Die heute Menschen machen.
• 30:21
  Speaker 0: Gleichzeitig hoffe ich dass wir mit der Welt wo grade die politischen Unsicherheiten groß sind, wo wir merken das die Verwandtenmanagement total wichtig wird immer besser verstehen was für ein Wert eigentlich der Einkauf hat.
• 30:34
  Speaker 0: weil wer ein bisschen etwas vom BWL Top Line und Bottom Line versteht weiß dass der Gewinn im Einkaufen liegt.
• 30:40
  Speaker 0: Das heißt jeden Euro den ich in meinen Einkauf investiere kommt eigentlich irgendwo wieder zurück.
• 30:46
  Speaker 0: Ich weiß, wir leben in einer kapitalistischen Welt und viele wollen vielleicht trotzdem die Personalkosten im Einkauf reduzieren.
• 30:53
  Speaker 0: Aber wenn man vielleicht ein bisschen weiter denkt als über das Quartal hinaus dann lernt man zu verstehen dass extrem viel Wert im Einkaufen entsteht und einen besseren Einkauf, einen digitalisierteren Einkauf mit guten Menschen ist wahnsinnig viel wert so.
• 31:08
  Speaker 0: deswegen ich bin da optimistisch und beim Tédoyer ist eher zu schauen was fange ich an mit der gewonnenen Kapazität?
• 31:14
  Speaker 0: Wo kann ich eigentlich meine Reife im Einkauf erhöhen und wie kann ich in Summe besser werden mit Menschen plus KI?
• 31:21
  Speaker 1: Ich glaube, das gilt für Sales nämlich im gleichen Maße.
• 31:24
  Speaker 1: Du kannst es ein-zu-einstaffen.
• 31:26
  Speaker 1: Einkauf und Sales sind so nah beieinander und doch so fern von dem was zu tun aber es gelten genau die selben Regeln.
• 31:33
  Speaker 1: Und ich glaube wenn man setzt nirgends wo an erstmal und würde sagen die Vertriebler als erstes.
• 31:39
  Speaker 1: Einkäufer sind halt oft dem Schulden dass es Effektivitätsgebind ist.
• 31:43
  Speaker 1: Und gerade dieses typische Klischee, ich glaube die Leute jetzt treffen, die nur Lieferanten angerufen haben und gesagt haben, ich brauche aber noch acht Prozent.
• 31:52
  Speaker 1: Die wird es treffen und auch zwar zu Recht, da freuen wir uns glaube ich alle drüber.
• 31:55
  Speaker 1: Ja die Leute die aber gesagt haben Ich brauche acht Prozent weil das und dass wenn du das lieferst ach nee verstehe ich dann kannst du dir natürlich nicht geben und so weiter.
• 32:04
  Speaker 1: Wir wollen auch nicht nur noch preisentscheiden Und das habe ich mit Hilfe der KI und können es doch anders optimieren?
• 32:09
  Speaker 1: Ich glaube da liegt der große.
• 32:11
  Speaker 0: vielleicht hab ich da eine Prämisse übersprungen.
• 32:14
  Speaker 0: die prämisse ist schon dass die kolleginnen und kollegen im einkauf KI nutzen.
• 32:18
  Speaker 1: also
• 32:20
  Speaker 0: Das ist so ein bisschen, als wenn ich morgen zur Arbeit gehe und sage, ich habe mein Laptop nicht dabei.
• 32:24
  Speaker 0: Sorry!
• 32:24
  Speaker 0: Ich bin heute hier bei dem Büro, hab meinen Laptopp leider nicht dabei und würde gerne trotzdem arbeiten.
• 32:31
  Speaker 0: So ein bisschen ist es gerade im Einkauf, wenn du sagst ne KI das ist nix für mich.
• 32:36
  Speaker 0: Ich bin viel besser unterwegs, wenn ich händisch die PDFs auswärte oder meine E-Mails alle manuell beantworte.
• 32:41
  Speaker 0: Den begegne ich tagtäglich und da muss man vielleicht an der Stelle offen sein... Dass diese Personen es wahrscheinlich schwer haben werden in wenigen Monaten, hoffentlich Jahren überhaupt noch produktiv im Einkauf arbeiten zu können.
• 32:56
  Speaker 0: Muss man vielleicht an der Stelle so offen sagen?
• 32:58
  Speaker 0: Alle die die Bock haben mit KI richtig was zu bewegen, die wird man brauchen!
• 33:02
  Speaker 1: Ja gut... Es ist guter alte Tradition hier in diesem Podcast.
• 33:07
  Speaker 1: Du hast letztes Mal ich fass gar nichts zum Schluss Ich glaube zwar aber jetzt podcast den Satz geprägt Wenn du als Arbeitgeber keine KI in der Form stellen kannst, jetzt hast du es mal anders herum.
• 33:18
  Speaker 1: gemacht.
• 33:19
  Speaker 1: Du hast gesagt, es ist aber so wohlbringen als auch Hohlschulds!
• 33:22
  Speaker 1: Es muss beides genau matchen und es geht für eine Seite ich muss ja... Deswegen solltest du trotzdem wie das gute Attraktionshemparkat sonst du die letzten Worte haben.
• 33:30
  Speaker 1: jetzt hast du natürlich mit solchen Statements schon ganz schön einen Eindruck hinterlassen.
• 33:34
  Speaker 1: wir erwarten natürlich jetzt auf deine letzte Worte.
• 33:36
  Speaker 1: was du nicht sagen darfst ist liebendankt für die Einladung.
• 33:39
  Speaker 1: So schaffst du dir zu sagen was immer du möchtest was ja fertig liegt?
• 33:44
  Speaker 1: Es muss auch gar nichts überhaupt nichts in irgendeiner Form mit Ankauf oder KI zu tun haben, kannst alles sagen was du willst.
• 33:51
  Speaker 1: Dir gehören die letzten Worte.
• 33:53
  Speaker 1: ich sage Tschüss wir unterhalten uns das nächste Mal wenn du zu Gast bist.
• 33:56
  Speaker 1: das machen wir auch hier.
• 33:57
  Speaker 1: da werden Leute darüber wie Beratung und Einkaufen beraten KI aufeinander einzahlen oder eben auch nicht.
• 34:05
  Speaker 1: um das Beratungen überhaupt noch macht.
• 34:07
  Speaker 1: sehr spannendes Feld war ich mich sehr traurig.
• 34:08
  Speaker 1: aber jetzt sage ich tschüß auf bald und guck mal die link unten ist lohnt sich.
• 34:14
  Speaker 0: Ja, ich würde in der Stelle vielleicht einfach um tschüss zu sagen platt einfach Werbung machen.
• 34:17
  Speaker 0: Weil ich glaube wir sind mit die besten bei Hound's Headwinds um das Thema Einkauf geht und den Unternehmen, den europäischen Unternehmen dabei zu helfen wettbewerbsfähig zu bleiben.
• 34:27
  Speaker 0: Und was könnte es da besseres geben als das mit und durch KI zu machen?
• 34:31
  Speaker 1: Hervorragend!
• 34:32
  Speaker 1: In dem Sinne Tschau.