Latest / insights! mit Joubin Rahimi / 163 Sogar der Bot verlässt deine Website: Warum schlechte Suche jetzt doppelt teuer wird

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163 Sogar der Bot verlässt deine Website: Warum schlechte Suche jetzt doppelt teuer wird · insights! mit Joubin Rahimi

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  Speaker 1: Landios, dass ihr wieder dabei seid zu einer neuen Folge von Insights.
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  Speaker 1: Mein Name ist Regine Juppi Drehmine und heute mit dabei Gustina Schönfeldt vom Algoia.
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  Speaker 1: Hi, Gustina!
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  Speaker 1: Hallo!
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  Speaker 1: Schön, dass wir zum zweiten Mal sprechen.
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  Speaker 1: Wir haben gerade geredet, zweieinhalb Jahre ... Ist es her?
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  Speaker 1: Ja.
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  Speaker 1: Und fast was?
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  Speaker 1: Genau, Zeitrennt.
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  Speaker 1: Ich weiß nach dem Podcast hatten wir auch einige Gespräche, die dann direkt Interesse hatten und damit haben... Die haben sich denn auch Algoie angeguckt.
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  Speaker 1: Da je wart ihr einer der ersten und wenn ich die erste Kampel, die die AI in der Suche hatte.
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  Speaker 1: Na jetzt... Die habt ihr immer noch in der suche aber ich glaube ihr wart die Ersten.
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  Speaker 0: Ja, wirklich!
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  Speaker 0: Wir haben es sehr umgesetzt natürlich mit verschiedenen Elementen und... Das
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  Speaker 1: war noch vor JPT, bevor die eine Hype bekommen
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  Speaker 0: hat?
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  Speaker 0: AI gibt's ja auch schon da ganze Weile und Machine Learning, das haben wir schon davor.
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  Speaker 0: akkne waren tatsächlich Natürlich.
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  Speaker 0: durch Generative AI ist noch mal ein ganz anderes neues Event dazu gekommen und da waren wir tatsächlich schnell dran.
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  Speaker 0: Wir waren auch die erste Lösung, die einen MCP-Server überhaupt angeboten hat am Markt also ganz, ganz schnell umgesetzt hat.
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  Speaker 0: Und ja, die Mögenschnelligkeit ist auf unserer Radio da.
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  Speaker 0: Das ist
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  Speaker 1: super!
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  Speaker 1: Ich bin schon viel zu tief in der Frage eingestiegen.
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  Speaker 1: Magst du zwei Wörter zu dir und zu Algolia?
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  Speaker 1: Alle, die nicht die letzte Folge gesehen haben.
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  Speaker 1: Und Algolia nicht bremst!
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  Speaker 0: Vor zweieinhalb Jahren.
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  Speaker 0: Also daran werden wir schon... Ich bin seit acht Jahren bald bei Algolia mit dabei.
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  Speaker 0: Hab damals den Dachmarkt aufgemacht.
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  Speaker 0: Da ist so ja die ersten Kunden abgeschlossen und dann auch das Team aufgebaut.
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  Speaker 0: Es läuft sehr gut.
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  Speaker 0: Algolia immer noch.
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  Speaker 0: Das wird nie langweilig.
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  Speaker 0: sehr stark gewachsen und auf viele neue Kunden auch gewinnen, übrigens im letzten Jahr.
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  Speaker 1: Ich finde das eine so schöne Alkoholian-europäische Lösung, sondern insofern...
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  Speaker 0: Oh ja!
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  Speaker 0: Das ist wirklich tatsächlich auch ein wichtiges Element weil wir halt unsere Gründer kommen aus Frankreich.
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  Speaker 0: noch haben wir die europäischen Wurzeln und auch das ist ein ganz stark mit unserer DNA geschrieben wie wir mit Daten umgehen, Datensicherheit Ja, und gleichzeitig hatten wir uns ein internationales Unternehmen gegen Headquarter in den USA und San Francisco immer noch.
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  Speaker 0: Und da gibt es das internationale... Wenn
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  Speaker 1: man acht Jahre dabei ist, dann riecht jetzt schon für sich.
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  Speaker 1: Für so ein Unternehmen und für dich bebeides!
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  Speaker 1: AI?
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  Speaker 1: Hier war die ersten.
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  Speaker 1: oder Machine Learning Design gebaut haben.
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  Speaker 1: Stimmt das eigentlich?
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  Speaker 1: Ich weiß
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  Speaker 0: nicht, ob ich das so unterschreib.
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  Speaker 0: Ich mir bitte das erste journalistisch nachrecherchiere doch wirklich die allererste
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  Speaker 1: waren.
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  Speaker 1: Ich glaube quasi nochmal einen fucking Check machen.
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  Speaker 1: Wir warten auf jeden Fall für uns aus Rhein wissen wir sind sehr früh dabei zum Machine Learning und wo angehen.
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  Speaker 1: Das war... Jetzt ist ja AI in den letzten zwei Jahren wirklich wie eine Sau durchs Dorf getrieben hat der auch vieles verändert.
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  Speaker 1: Wie hat sich die Suche verändert vor euch?
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  Speaker 1: Hat sich das Nutzerverhalten verändert, haben Sie Anforderungen verändert?
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  Speaker 0: Ja.
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  Speaker 0: Also ich glaube wir sehen zwei Stränge in der Veränderung natürlich.
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  Speaker 0: Das Verhalten von Endnutzern auf einer Webseite oder in einer App und dann auf der anderen Seite ist das Zweite wie die Unternehmen mit einer Suche eigentlich zusammenarbeiten
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  Speaker 1: wollen.
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  Speaker 0: Und um erst mal auf das erste Einzigehren zu erwarten, also das haben wir schon... Ich meine ja genau vor Chatchapity Launch wahrgenommen.
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  Speaker 0: Das durch diese Longtail Queries und damit meine ich halt Queries die jetzt nicht unbedingt langen Wörter sind oder viele Wörte aber dieselben Vorkommen zunehmen.
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  Speaker 0: Und es ist nicht möglich...
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  Speaker 1: Auf dem Plattform wo ihr so gut zur Verfügung
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  Speaker 0: seid?
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  Speaker 0: Genau!
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  Speaker 0: Das war schon stark umkommen, bevor Generative AI hinzukam.
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  Speaker 0: Und jetzt natürlich ist es noch mehr der Fall, weil halt einfach die Nutzer erwarten, dass sie auch ihr Projekt umschreiben können oder und trotzdem noch die richtige Information finden.
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  Speaker 0: Und wissen alle unsere Aufmerksamkeitsschirne sinkt und sinkt von sinkt!
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  Speaker 0: Und das ist natürlich eine Fülle der Informationen noch mehr gegeben.
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  Speaker 0: rasend schnell das richtige Produkt anzeigen.
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  Speaker 0: Und es ist nicht nur in den Suchvergebnissen, sondern wirklich dann auch die Landing-Page kommt, idealerweise personalisiert, egal wer hinkommt und oft versuchen, dass wir intensiv sehr schnell erkennen.
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  Speaker 0: Das Interessante finde ich, dass da selbst Bots natürlich eine Rolle spielen.
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  Speaker 0: Dass ja nicht mehr nur die Menschen auf der Webseite kommen sondern auch die Bots, die genauso suchen.
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  Speaker 0: und ich weiß nicht ob du es mal ausprobiert hast und wie's jetzt ist aber als ich in vor ein paar Monaten auch mal kommet den Browser vom Perplexity als er gerade geloanscht wurde auch probiert hatte oder auf irgendein Retailer besuchen beide vorher wurde dafür geklickt und gesucht und gefiltert und das hat echt lange gedauert.
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  Speaker 0: Und auch jetzt mit Claude Cowork, wenn die so nicht funktioniert.
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  Speaker 0: Dann hat auch der Botwerker keine Lust mehr auf der Seite zu bleiben.
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  Speaker 0: Das
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  Speaker 1: ist auch schöner, da hat sogar der Botkamp Bock auf der Seiten zu bleiben!
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  Speaker 1: Ja
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  Speaker 0: oder du sprichst es halt ab was ich machen möchte?
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  Speaker 0: Also das sind neue Herausforderungen.
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  Speaker 0: und dann natürlich gehst du weg von dem Ich navigiere nur oder gebe halt eine Kivo-Zufe ein sondern Du möchtest ja die Beratung haben.
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  Speaker 0: Ganz viele Unternehmen denken drüber nach, wie können wir auch einen Chatbot haben?
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  Speaker 0: Damit wir uns dann den Grund haben auf unsere Seite wiederzukommen und innerhalb von so einem Chatbot mit dem LLM, weil LLMs halluzinieren sehr gerne über alle Wissen brauchst du halt ein Rack-System also ein Retrieval Engine und das sind wir da halt auch wieder.
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  Speaker 0: Und ja, also da kann man vieles ausprobieren.
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  Speaker 0: Ich kenne es selbst,
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  Speaker 1: ich
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  Speaker 0: habe gerade eine Wohnung Hör ich mal auf den Marktplätzen, die ein Weimar-Markt platzen und ich hab ja auch nicht ausreichend alles Brauche.
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  Speaker 0: Statt dass ich mich dann mühsam rumklicke und suche, bin echt oft in den Chat voll rein und frag was ich brauche und begleite am Namen eine Vorschläge.
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  Speaker 1: Okay das ist das selbst?
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  Speaker 1: Ja verändertes Userfalt also lange Sätze gibst du immer mehr ein oder Nutzer geben eher lange Setze ein?
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  Speaker 1: Beide sind das so.
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  Speaker 1: oder eher viele Begriffe
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  Speaker 0: Beides, sowohl als auch.
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  Speaker 0: Und das ist genau die Herausforderung, es ist so unterschiedlich weil du brauchst immer noch die Treffgenauigkeit dass wenn jemand T-Shirt eingibt gar mit Bindestring oder ohne Binde Strich Du schnell das Relevanteste finden wirst für dich als Nutzer.
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  Speaker 0: Situation.
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  Speaker 0: aber dann haste halt T-shirt für mein Workout, mein Pilatesworkout auch noch drin oder solche Dinge und das is echt technisch gesehen gar nicht mal so leicht, das miteinander zu verknöpfen.
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  Speaker 1: Beides auch zu verstehen?
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  Speaker 1: Ja,
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  Speaker 0: gleichzeitig!
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  Speaker 0: Und wenn du dann halt den längeren Eingabe hast oder nicht direkt das findest, dass du innerhalb von einem Certain Autosuggest auch schon Vorschläge machst.
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  Speaker 0: hey, finde ich gerade nichts.
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  Speaker 0: aber hier by the way ist unser Chatort und dann beschreibst du mehr, kriegst den Kontext aus dem Beschreibung hin... und schickst dann wieder Ergebnisse vor.
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  Speaker 1: Das zweite, was du gesagt hast war das Backend, also wie Unternehmen, was die Unternehmen von der Suche oder da schlägt es Herzhöhe aus?
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  Speaker 1: Es
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  Speaker 0: schlägts Herzhöhen weil ich das so spannend finde an was da passiert und ich glaube ganz viele sprechen über natürlich das veränderten Nutzungsverhaltung und Agente-Commerce.
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  Speaker 0: Noch spannender ist es wenn... Ich glaub jetzt Unternehmen, das kennt ihr auch haben unfassbar viele Ideen, die sie umsetzen wollen.
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  Speaker 0: Und meistens scheitert es dann an irgendwelchen Bottlenecks innerhalb ...
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  Speaker 1: Problems?
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  Speaker 1: Genau
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  Speaker 0: und wenn diese alte Weltsch der Suche auch, da kann man immer irgendetwas dran rumschrauben ja also in der alten Welt hat man irgendwelche Sinne nicht mehr aufgesetzt.
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  Speaker 0: das sollte definitiv kein Thema sein.
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  Speaker 0: aber wo wir eigentlich hin wollen ist ja auch dass Unternehmen nicht nur automatisieren können, sondern dann auch die Kontrolle.
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  Speaker 0: Natürlich wir immer mit Kontrollern – das ist bei uns das A und B – und Tests aufsetzen können.
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  Speaker 0: Ganz ganz viele AW-Tests!
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  Speaker 0: Und irgendjemand hat das mal gesagt, vielleicht war es auch unser CPO?
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  Speaker 0: Es ist mir echt im Kopf hängen geblieben.
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  Speaker 0: Das kann doch nicht sein... Also künftig nur ein Arbitz hast du pro Woche oder mal im Monat aufsetzen.
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  Speaker 0: Ich meine, die sollten wunderte Vorräume fahren und das ist natürlich menschlich dann nicht mehr gegeben.
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  Speaker 0: aber es geht dann halt dahin dass Du MCK Server verschieden Kapazitäten einkernst.
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  Speaker 0: ja liebe Gott ich möchte gibt mir hier die Daten die Analytics aus Algoia.
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  Speaker 0: das ist heute schon möglich.
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  Speaker 0: Dann kriegst Du das zurück gespielt das sind erst die Anfänger Und dann sagst Du als nächstes okay hilf mir nun eine Kampagne aufzusetzen oder der Text.
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  Speaker 0: Genau, was sollte ich optimieren?
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  Speaker 0: Und dann fängt Agent los, optimiert es und dann setzt du natürlich den A-B Test gleich mit auf und schaust und optimierst dich immer weiter hin.
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  Speaker 0: Ich glaube letztendlich die Vision geht dahin, dass du ja neben deiner strategischen Ziele hast deinen Fokuspunkt und dann mit dem Agent zusammenarbeitest um Dein Unternehmen zu steuern.
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  Speaker 1: Also Beispiel, ich versuche noch Beispiele zu nehmen.
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  Speaker 1: Du hast jetzt ein BTC-Beispiel aber wahrscheinlich kann man sagen, BGB auch wenn du hast einen Scheibwarengeschäft.
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  Speaker 1: Ja!
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  Speaker 1: Relativ groß und verkaufst alles.
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  Speaker 1: Und auf einmal durch eine bestimmte Artikel.
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  Speaker 1: Limani Stifte weil die Kinder lieben, sie sind Limanisch Stiften.
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  Speaker 1: Eingut usw.. eigene Erfahrung.
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  Speaker 1: Die wollen immer was von dem Mann hier
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  Speaker 0: haben
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  Speaker 1: und da müssen die Suchergebnisse ja gar nicht weit oben sein, aber die sind irgendwo mit einer hohen Tendenz.
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  Speaker 1: das ist das was du dann gut rausfiltern kannst.
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  Speaker 1: also mit eurem Ansatz sich rüber die Analytics raushalten, ich brauche es jetzt dort, analysiere mal wo habe ich Trend Veränderung gehabt um dann zu erkennen hey die Marke Limani da durch die Decke zu schießen in ihrem... Ah ja,
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  Speaker 0: genau.
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  Speaker 0: Und das wird natürlich automatisch passieren oder passiert heute auch schon automatisch halt im Hand des Klickverhaltens so dass sich das Ranking verändert.
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  Speaker 0: und ich stelle dich wenn du festschelst, blühen du Shops gerne wie die Stifte für deine Kinder regelmäßig
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  Speaker 1: einen hast, Vorliebe Papa!
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  Speaker 1: Papa!
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  Speaker 0: Was könnte dann noch relevant sein als Nutzer?
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  Speaker 0: Ich
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  Speaker 1: muss ja ganz ehrlich sagen, die werden bei Talia direkt gekauft.
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  Speaker 0: Okay.
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  Speaker 1: Da macht Talia auf Beispiel so einen guten Job aber das ist eine andere Geschichte.
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  Speaker 1: Das ist eine
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  Speaker 0: ganz andere Geschichte?
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  Speaker 0: Genau.
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  Speaker 1: Das Beckins selber, du hast gesagt ihr habt ein MCP Server.
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  Speaker 1: Was kann man damit doch machen?
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  Speaker 1: Also wofür setzt das Kunden noch ein?
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  Speaker 0: Wir lernen das ja auch gerade und stellen es fest.
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  Speaker 0: Und das weiß ich von unseren Product Managern Weiß Wir gehen halt heran wirklich zu schauen, was sind die Tatsächlich-Use Cases, die umsetzen wollen.
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  Speaker 0: Und das müsste ich nur mal nachfragen, was alles rauskommt, weil auch für uns sind die ganzen Releases gerade so schnell... Ja?
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  Speaker 0: ...die Stadtventen ist echt spannend!
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  Speaker 0: Also das definitiv weiß es.
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  Speaker 0: du bist ein Klart drin oder in Chat to PT und du fragst halt hey gibt mir die Analytics letzten Tagen Wochen und so weiter, analysieren wir das klassisch.
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  Speaker 0: Das, was jetzt nächstes Verband wird, ist dass du halt auch Dinge verändern kannst innerhalb von dem Dashboard.
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  Speaker 0: Vielleicht dann die fucking kleinen Anwascheinbekleidungen sind nur nüben und so weiter vor Ort.
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  Speaker 0: Aber es ist das so ein Lager.
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  Speaker 1: Ja,
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  Speaker 0: weil das Interessante ist ja auch, du musst wirklich drüber nachdenken gerade im Enterprise Bereich, was denn da auch ... Die Userrechte, die einen Bot-Gibs, ja?
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  Speaker 0: Einen Agent, weil... Genau!
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  Speaker 0: Das ist das Erste, was wir gelöst haben.
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  Speaker 0: Also darüber haben wir direkt die Gedanken mit uns gemacht auch.
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  Speaker 1: Darf alle Produkte durchsuchen oder nicht?
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  Speaker 1: Oder welche?
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  Speaker 1: Genau
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  Speaker 0: welchen Index.
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  Speaker 0: aber das weiß ich ja, dass es auch bei Algolia da viele Einstellungsmöglichkeiten gibt.
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  Speaker 0: Das denkt man dann immer nicht über nach in der Evaluation.
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  Speaker 0: unbedingt als Unternehmen.
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  Speaker 0: Aber ganz wichtig, dass du halt schaust okay kann ich meine Produkte und Indices beschränken.
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  Speaker 0: Kann ich sagen, dass mein Werkstudent vielleicht nur das um das einstellen darf oder gar nichts usw.
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  Speaker 1: Ist ja häufig der Unterschied von den Enterprise-Systemen zu Non-Enterpreis auf der Funktions-Map.
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  Speaker 1: bei so einer Ausschreibung können immer alle alles?
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  Speaker 1: Aber die Frage wie?
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  Speaker 0: Ja genau,
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  Speaker 1: alles
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  Speaker 0: Mediatheiz.
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  Speaker 1: Und dann weiß ich genau, der Teufel steckt auch im Reteil.
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  Speaker 0: Genau, die Teufels.
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  Speaker 0: Gatzerberg, die Teufel brachen schon lange, lange eingestellt.
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  Speaker 0: Und zwar auch nicht so gewachsen wie der Gewachsener.
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  Speaker 1: In Bezug auf Altgoia und Suche jetzt sagen eine ist Agent eCommerce, dann brauchen wir ja gar keine Oberfläche mehr.
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  Speaker 1: Ich überspitze das mal!
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  Speaker 1: Dann brauchen wir gar keine Suche mehr.
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  Speaker 1: Wenn da jemand hier auf der Messe dir so begegnen würde... Was würdest du sagen?
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  Speaker 0: Das war eine spannende Frage, weil letztendlich andere Podcasts viel gehören.
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  Speaker 0: Natürlich die Sassacryclips, die stattfindet und alle können plötzlich auf einmal alles... Ich sehe es ein bisschen monossierter, weil ... Es geht um mehr als nur darum was du halt als Funktion brauchst, sondern auch das ganze Learning drum herum.
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  Speaker 0: Und ich glaube ganz viele unterschätzen gerade im Markt wie sich viel Software-Lösungen und Anbieter mit bestimmten Problemstellungen auseinandergesetzt haben.
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  Speaker 1: Und
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  Speaker 0: das ist einfach eine gute Schachtel, deswegen gibt es das.
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  Speaker 0: Aber ich finde es sehr spannend!
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  Speaker 0: Und dann heute Morgen – was habe ich gehört jetzt?
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  Speaker 0: Weil er mit Codex und auch Cloud Co-Work eigentlich in der Diskussion darüber ist wie interessant das ist dass die beiden Unternehmen halt so unterschiedliche Strategien fahren.
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  Speaker 0: Allein im UX, der hat eine Schalini-Entscheidung gemacht wurde von OpenAI.
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  Speaker 0: Wir glauben es soll alles in einem gleilenden Einhaltigen sein und Anthropics sagt, wir möchten das halt ... Wir glauben, dass da ist ein Wert drin, das getrennt zu haben.
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  Speaker 0: Das heißt auch, bei diesem UX spielt wieder eine Riesenrolle.
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  Speaker 0: Man weiß dann, was unbedingt ... Entmützer verhalten wird.
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  Speaker 0: Ich
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  Speaker 1: glaub, am Anfang weiß keiner genau, wohin es geht?
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  Speaker 1: Ja.
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  Speaker 0: Was ich aber jedenfalls glaube, Softwareanwäter, die nicht offen sind.
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  Speaker 0: Die nicht API-Fürst weißte aber ja nicht ihre Dokumentationen wie keine in ihrer Entwickler Community rein investiert haben.
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  Speaker 0: Den würde schwer fallen weil man auch die Agentics Systeme weniger Informationen zur Verfügung habe um mit diesem System zu interagieren.
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  Speaker 0: und meine Theorie Ja, ich glaube da sollte man das viel Gedanken übermachen.
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  Speaker 0: Wenn Anbieter einem verspricht hey wir lösen alles für euch, du hast ja keine Gedanken hier rufen uns einfach an mit dem Ticket und Weitglock Service.
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  Speaker 0: Ich weiß nicht ob das eine Agentic World noch so funktionieren wird.
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  Speaker 1: Zum einen bin ich gespannt dass ihr gesagt hast wir haben dann alles offen gelegt.
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  Speaker 1: Wir haben einen anderen Kunden, der hat über die Dokumentation seine Software nachentwickeln lassen mit AI.
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  Speaker 1: Also umgekehrt, reverse Engineering.
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  Speaker 1: Die Frage ist schon, wie viel können auf einmal das AI-System von bestehender Software wegentwickelt?
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  Speaker 1: Aber ich glaube, das sind nur die Hälfte der Wahrheit weil dann hast du vielleicht Softwarestück, dass es kann.
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  Speaker 1: Du musst das betreiben.
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  Speaker 1: Das machst du auch dann in unserem Base for the Four?
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  Speaker 1: Betreibt es dann oder so?
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  Speaker 1: Genau!
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  Speaker 1: Aber du brauchst ja trotzdem immer noch Menschen, weil's verändert sich ja.
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  Speaker 1: Der kümmert sich weit und ich glaube...
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  Speaker 0: Ich glaub für mich hört sich alles ein bisschen nach Bild versus Bye on steroids an.
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  Speaker 0: Also diese Disziusion gibt es schon seit erheblichkeiten.
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  Speaker 1: Ja genau jetzt gibts doch mal so einen Hoping-Schub für die Entwickler.
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  Speaker 1: Geh mal alles selber.
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  Speaker 0: Ich finde es ja nicht nur die Entwickler, ich find's ja richtig super.
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  Speaker 0: Dass halt jeder eigentlich jetzt gerade wie wir flügelt wird und gefecht wird auch seine Ideen umzusetzen und auszuprobieren.
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  Speaker 0: Das ist die Commodization of Development Work.
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  Speaker 0: Und dann geht es halt darum, was unterscheidet mich wirklich als Unternehmen und dass es die Kreativität dahinter ist?
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  Speaker 0: Wie du über deine Strategien nachdenkst?
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  Speaker 1: Es ist aber auch bei euch wie zu den Ergebnissen kommt.
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  Speaker 1: Welche Möglichkeit man hat das noch zu manipulieren!
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  Speaker 0: Ja, ja.
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  Speaker 0: Kontrolle auch wieder genau!
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  Speaker 0: Das
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  Speaker 1: ist schon ein Unterschied.
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  Speaker 0: Dass du nicht alles aus der Hand gibst und gar nicht mal weißt was passiert sondern einen Moment mit der KI-Arbeit.
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  Speaker 0: So,
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  Speaker 1: bevor ich dir noch eine weitere Frage im Vorgengestring, hat Cristina gesagt kann ich die Aufsteigen stellen?
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  Speaker 1: Ja,
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  Speaker 0: das stimmt
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  Speaker 1: ja gut.
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  Speaker 0: Ich bin ja eigentlich immer diejenige die die Frage stellt und das ist ungewohnt für mich selbst.
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  Speaker 0: Wie seht ihr das denn?
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  Speaker 0: Wenn die KI hören, denken sie eher noch ganz weit weg oder gehen Sie voll auf.
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  Speaker 1: Nachdem Sie mit uns gesprochen haben, denken Sie nicht mehr ist es ganz so weit weg.
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  Speaker 1: Die meisten, die probieren irgendwas aus.
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  Speaker 1: Also mindestens auf der Ebene.
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  Speaker 1: Ob die Geschäftsführung und die Budget-Oner das schon tun?
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  Speaker 1: Das sind wir noch mal was.
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  Speaker 1: Zweites.
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  Speaker 1: Spätestens dann, wenn wir mit Angeboten reinkommen, wo sie sehen, dass wir beschuldig mit AI machen oder auch Annahmentreffen, also Anforderungen haben, dass sie sagen, das würden wir gerne wollen, da kannst du auch einen Preis haben.
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  Speaker 1: Dann merkst du so okay wie viel macht ihr denn mit AI Gespräch dazu zustande.
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  Speaker 1: Weil wir machen viel, weil wir entwickeln mit AI.
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  Speaker 1: Wir haben Produkte die auf Airbus sind.
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  Speaker 1: Kunden selber hängen sich ja stark vom Reife grad ab.
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  Speaker 1: aber viele gerade so in den Line-of-Businesses nutzten dann halt schnell mal was, weil das kann es ja auch privat machen, oder?
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  Speaker 1: Ja.
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  Speaker 1: CPT, zwanzig Euro, selbst hundert Euro mit Lot und du siehst auf einmal auch wenn du nichts angegunden hast kannst du da trotzdem Sachen hochladen und merkst Du hast deinen Vorteil dir das bringt.
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  Speaker 1: auf den unteren Ebenen, also die operativ tätig sind.
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  Speaker 1: Gibt es einige dieser Fronthaler?
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  Speaker 1: Die probieren sie einfach aus.
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  Speaker 1: und die frage ist was für einen Boden hat diese Firma?
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  Speaker 1: Können diese Leute mehr machen oder nicht?
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  Speaker 1: Wenn ja dann geht's da vorne wenig Firmen außer unserer Sicht am Plan vorne dran ziehen das zentral durch glaube aber auch dass nicht das Richtige ist zentrall alles durchzuziehen Lässt die Kreativität einfach liegen.
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  Speaker 0: Ja, und siehst du irgendwelche Gemeinsamkeiten zwischen den Unternehmen?
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  Speaker 0: Also das spezifische Gebeln.
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  Speaker 0: Weil wir sagen, weil es deswegen noch funktioniert oder dass gut weniger Prozesse ist.
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  Speaker 0: Wer steuert solche Prozesse eigentlich?
• 20:24
  Speaker 0: Siehst du irgendwie Chief AI-Offices, die rumlaufen und dann verstrichnen.
• 20:28
  Speaker 1: Den Tiefl habe ich wirklich irgendwo gesehen.
• 20:31
  Speaker 1: Ich glaube der ist aber verkehrt.
• 20:33
  Speaker 1: Alle müssen mit dieser neuen Technik umgehen und man kann es vielleicht... Chief AI heißt für mich ja mal in den Vorstand rein Aber eine musste den Geschäftsführer dort hin bewegen.
• 20:44
  Speaker 1: Da haben wir jetzt das jetzt unabgesprochen.
• 20:46
  Speaker 1: der anderen Firma Eco Dynamics, die für das Handelsblatt und die FATS viel Geschäftsführer solche Trainings aufbereiten.
• 20:56
  Speaker 1: Die unterlegen das noch mit anderen Inhalten nur für diese dann halt so ein Eintagestrainig.
• 21:01
  Speaker 1: Damit die Person einfach verstehen was ist das?
• 21:07
  Speaker 1: Wer hat solche Sachen schon gemacht, dass diejenigen das verstehen weil es fände ja wirklich grundlegend ganz ganz viel.
• 21:15
  Speaker 1: Und ich glaube, das ist die Gemeinsamkeit.
• 21:16
  Speaker 1: Die, die da noch nicht mit angefangen haben, haben eher eine Firma wo nicht die Freiheit da ist entweder weil sie nicht gelebt wird oder nicht da ist und wo die Führung es auch nicht pusht.
• 21:30
  Speaker 1: Ja.
• 21:30
  Speaker 1: Wir wollen wenigstens die mal enablen, die sagen, ich glaub' der is was?
• 21:34
  Speaker 1: Dann hat nur Geschäftsführer untereinander, tauscht man aus!
• 21:38
  Speaker 1: Ich glaub', dass ist der Hebel daran.
• 21:42
  Speaker 1: muss von oben herab die Stehturen weiter in den Freiräume geschaffen werden.
• 21:47
  Speaker 1: Aber viel kommt auch schon von unten, wenn sie noch eins machen.
• 21:51
  Speaker 0: Das ist das Spannende!
• 21:56
  Speaker 0: Wir finden uns alle in einem gemeinsamen Jugendforstprojekt gerade ausprobiert und das gewinnt eine Dynamik.
• 22:04
  Speaker 0: natürlich musste immer... Aber nachdenken, gerade wenn du mit Kundendaten arbeitest.
• 22:09
  Speaker 0: Das ist super vorsichtig.
• 22:11
  Speaker 0: Und deswegen verstehe ich auch viele Unternehmen wie erst mal eine Schütze gehen
• 22:16
  Speaker 1: wollen.
• 22:16
  Speaker 1: Aber der spannende ist natürlich auch die Kundendate gibt noch andere schützenswertige Daten.
• 22:22
  Speaker 1: Jetzt sind wir bei uns... Wir haben ein Projekt war ein Industrieunternehmen und Schmerzheit.
• 22:30
  Speaker 1: Ich glaube das ist so ein gemeinsamer Kundeverdons.
• 22:34
  Speaker 1: Wir sind jetzt auch gerade seit Montag live, also ganz frisch.
• 22:38
  Speaker 1: Und da haben wir gesagt, wir steigen ja AI nicht sehen, AI First.
• 22:43
  Speaker 1: Wir hatten das initiale Angebot weit über den Budget des Kunden.
• 22:49
  Speaker 1: Der hatte auch jemand der war unter dem Budget und hat gesagt ich glaubt hau dem nicht.
• 22:55
  Speaker 1: Alle waren drüber bis auf der eine und ich würde es grundsätzlich mit euch machen wollen Aber ihr seid über meinem Budget.
• 23:02
  Speaker 1: Und dann haben wir bestimmt ein halbes Jahr lang gebraucht, bis wir dann zueinander kamen.
• 23:07
  Speaker 1: Wir kamen nur zueinander an den wir gesagt haben, wir machen alles durch.
• 23:09
  Speaker 1: Alles mit AI ist mir nicht alles komplett auf die Goldwaage gelegt auch wenn wir einen schlichtigen Lastneft haben also ganz klassisch reingegangen sind.
• 23:20
  Speaker 1: und wir dürfen die Daten halt in die AIs bewegen.
• 23:23
  Speaker 1: und das heißt ja nicht, wir dürfen heute die nicht nehmen oder jedes Ding nehmen.
• 23:26
  Speaker 1: und das Projekt war so viel schneller als es Initial geplant haben.
• 23:31
  Speaker 1: Wir waren mit vierzehn Prozent zügiger dabei, der Aufwand war geringer.
• 23:35
  Speaker 1: Ja wir haben viel gelernt.
• 23:37
  Speaker 1: deswegen war das jetzt kein so viel tablessen Projekt aber es war der Grundstein für alles weiter.
• 23:43
  Speaker 1: So auf Bauchraum habe ich das alles erzählt weil all das was sie gemacht haben immer wieder neue Sachen ausprobieren man mit JETGIFITY mitgeht und dann wollen wir das anwenden oder die jenes anwinden.
• 23:57
  Speaker 1: Dann kam die Datenschützer von uns in der Firma hoch.
• 23:59
  Speaker 1: Wir haben gesagt, wenn das hochkommt an mich.
• 24:02
  Speaker 1: Ich wollte, dass die nicht diskutieren müssen und keine negativen Weibs haben oder es einfach weiter machen können.
• 24:09
  Speaker 1: Und es gibt natürlich schützenswerte Daten, die wir auch haben.
• 24:12
  Speaker 1: Wir haben Wüstungsunternehmen, wir haben Öfflinge-Dienst, wir wissen von vielen auch Privatadressen von Leuten, die sollte man nicht haben also alle von uns.
• 24:24
  Speaker 1: Das darf natürlich nicht irgendwie berührt werden, ist total klar!
• 24:28
  Speaker 1: Aber die meisten Firmen haben Microsoft im Einsatz, Trugel.
• 24:32
  Speaker 1: Sonst schieben die Daten in einen Fiskekt-Bediennis unternehmen und dann sind sie in den USA.
• 24:40
  Speaker 1: Manchmal wird die Diskussion auch deutlich übertrieben.
• 24:47
  Speaker 1: Ja!
• 24:47
  Speaker 1: Also ich freu mich alle, was in Europa ist.
• 24:49
  Speaker 1: Jetzt rede ich viel zuviel.
• 24:51
  Speaker 0: Hey für das Spannende!
• 24:52
  Speaker 1: Du hast wieder Sachen gedreht.
• 24:56
  Speaker 1: So
• 24:56
  Speaker 0: leichtest du?
• 24:58
  Speaker 0: Das verstehe ich nicht.
• 24:58
  Speaker 1: Dann ist sie gut so aus.
• 24:59
  Speaker 1: Genau.
• 24:59
  Speaker 1: Ach, jetzt
• 25:04
  Speaker 0: hab' ich meine Frage
• 25:06
  Speaker 1: vergessen.
• 25:07
  Speaker 1: Ja, okay.
• 25:07
  Speaker 1: Keine Nummer.
• 25:08
  Speaker 1: Das ist das, was wir sehen.
• 25:10
  Speaker 1: und die Software-Entwickler, die uns auch grittisch drauf geguckt haben... Mit dem Projekt haben diejenigen, die im Projekt waren, gesagt okay das passt.
• 25:20
  Speaker 1: Ist der Kot jedes Mal perfekt?
• 25:22
  Speaker 1: Nee aber man misst auch mit zwei Leimars.
• 25:24
  Speaker 1: Ich erinnere
• 25:25
  Speaker 0: mich ich glaube wir haben damals darüber gesprochen und als wir das letzte mal gesprochen hatten oder vielleicht
• 25:31
  Speaker 1: ein abwachsen.
• 25:32
  Speaker 1: Aber ich
• 25:34
  Speaker 0: glaube was so faszinierend ist dass was du beschreibst es ist ein wirklich total iteratives Projekt.
• 25:39
  Speaker 0: also figure it out as you go Weil du gerade gewählnd hast, ich hab ein halbes Jahr da eingebracht um überhaupt zu dem Abschluss zu kommen.
• 25:48
  Speaker 0: Also in der Evaluation wahrscheinlich noch länger und das Projekt ...
• 25:52
  Speaker 1: Abschluss?
• 25:53
  Speaker 1: Einmal nur den Vertriebsabschluss.
• 25:55
  Speaker 1: Wo eigentlich schon alles klar war, man hätte unterschreiben können.
• 25:58
  Speaker 1: Das war vielleicht ein Dreivierteljahr.
• 26:01
  Speaker 0: Ich glaub, diese Schnelligkeit wie gerade Stadtbilder im Markt unterschätzen ganz viele Unternehmen.
• 26:06
  Speaker 0: Aber du hast halt einfach nicht mehr die Zeit, einen Jahr lang zu evaluieren und dann ein Jahr lang implementieren oder zu gucken, sondern du musst halt das Interessive haben.
• 26:16
  Speaker 0: Und ich glaube damals ist es wegen dem Podcast seit vielen Jahren unsere Dynamik in der deutschen Kultur bis jetzt Ingenieurs getrieben.
• 26:25
  Speaker 0: da planst du vieles?
• 26:27
  Speaker 0: Weil wenn du eine Brücke baust... Sollte sie besser gut geplant sein und nicht zusammenbrechen.
• 26:32
  Speaker 0: Und die Amis, so kulturell, ja, die probieren halt aus... ...und wenn es dann nicht funktioniert, dann ändern Sie ihre Weile wieder.
• 26:42
  Speaker 0: Genau!
• 26:43
  Speaker 0: Und ich glaube das stellen wir gerade fest in der Arbeit wie wichtig das ist.
• 26:49
  Speaker 1: Geschwindigkeit ist herviel.
• 26:50
  Speaker 1: Jetzt war der Kunde hätte schneller sein können Wir natürlich auch.
• 26:57
  Speaker 1: Was wir jetzt aus dem Projekt mitgenommen haben, ist halt ... Wann haben wir die jetzt gewonnen?
• 27:02
  Speaker 1: Wenn so eine Ausschreibung da ist und du sagst drei Wochen am Freitag zwölf Uhr ist die Abgabe.
• 27:08
  Speaker 1: Wann hast du typischerweise abgegeben?
• 27:10
  Speaker 1: Zweitag, elf Uhr, achtundfünfzig in drei Wochen.
• 27:13
  Speaker 1: Ganz, ganz häufig!
• 27:14
  Speaker 1: Das haben wir vor drei Jahren geändert, weil wir können so schnell wie möglich abzugeben.
• 27:18
  Speaker 1: Man verspielt sich immer die Chance Richtung Preis.
• 27:24
  Speaker 1: was mitbekommen ist, was wir nicht mitbekommen sollten usw.
• 27:27
  Speaker 1: oder dir noch andere Gedanken fallen kannst du wenn du es im Haus zügst hast, dann hast du immer noch die Möglichkeit etwas zu ändern.
• 27:32
  Speaker 1: Wenn das Spiel abgibt, kannst du es nicht ändern.
• 27:35
  Speaker 1: Aber was wir hier festgestellt haben ist, wenn du früh abgibst wirklich signifikant früher, dann zeigt es einfach du kannst das.
• 27:42
  Speaker 1: und mit der Eil haben wir jetzt das Ausflug.
• 27:46
  Speaker 1: lasst nefter eingelesen, die Schätzung durchgeführt.
• 27:49
  Speaker 1: Aber du kannst die Software entwickeln können ja schätzen ohne Ende und je länger die Schätzen wird es nicht besser ist.
• 27:54
  Speaker 1: Es wird eigentlich immer nur teurer.
• 27:56
  Speaker 1: Dann sagen wir das muss ab in den AI rein und dann kommt einfach ein Vertrag raus.
• 28:02
  Speaker 1: Da sind wir noch nicht.
• 28:03
  Speaker 1: aber das ist die Grundidee wo ihr sagt wenn Kunde kommt und wie auch immer die Sachen beschreibt will ich dass mein Angebot innerhalb von vierundzwanzig Stunden auslegen könnte Einmal so als Nordster.
• 28:17
  Speaker 0: Ja, jetzt gehen wir direkt auf mein Team weiter hier.
• 28:21
  Speaker 1: Warum?
• 28:21
  Speaker 1: Weil wenn der Kunde sagt okay krass und das passt dann mit all den Details wie der Kunda mit rein gegeben hat, dann ist es super.
• 28:30
  Speaker 0: Das finde ich auch sehr amisant weil man halt immer feststellt auch dass die Kunden natürlich einen Nutzen um ihre RFPs zu schreiben.
• 28:37
  Speaker 0: und als Ellie hast du da schon... Wir sind quasi, wir Menschen sind die Middleware.
• 28:42
  Speaker 0: Das sind eigentlich zwei Agenten hier miteinander.
• 28:46
  Speaker 1: Auch das ist ja super okay.
• 28:47
  Speaker 1: und dann haben wir so einen riesigen Ding.
• 28:49
  Speaker 1: und wenn man als Mensch das durchflöten muss, dann denkst du oha Logo links oben kann nicht wirklich ändern.
• 28:54
  Speaker 1: also er hat wirklich mal zu einer Ausschreibung, es gibt drei tausend Zeilen.
• 28:58
  Speaker 1: Das Logo muss austauschen was heißt?
• 28:59
  Speaker 1: Ich geh aber mit ne Headless Systeme!
• 29:01
  Speaker 1: Da ist halt diese scheiß Frage da drin.
• 29:03
  Speaker 1: Dann hab ich mir mit AI gemacht.
• 29:06
  Speaker 1: Aber das ist ja mit der EI dann auch ganz ein störtig, dass er gar nicht mehr.
• 29:09
  Speaker 1: Ja
• 29:09
  Speaker 0: aber da muss schon einer entgegenlesen.
• 29:11
  Speaker 0: Also das stellen wir immer fest, dass du halt ganz ganz wichtig, dass Du halt immer noch mal alles durchcheckst und... Noch sind wir doch nicht ganz da, glaube
• 29:23
  Speaker 1: ich.
• 29:25
  Speaker 1: Das Ding sagt sechs Wochen habt ihr Zeit!
• 29:27
  Speaker 1: Schliegt es dir?
• 29:28
  Speaker 1: Und Tag später ist auf dich das Angebot.
• 29:30
  Speaker 1: Wir können anfangen.
• 29:33
  Speaker 1: Okay jetzt warten wir noch sechs Wochen.
• 29:36
  Speaker 1: Sechs Wochen lang, den Kunden noch betschütteln.
• 29:38
  Speaker 0: Super!
• 29:39
  Speaker 1: Und weiß ich, wir können was machen, wir könnten es machen.
• 29:41
  Speaker 1: Okay...
• 29:43
  Speaker 0: Also, wer immer in diesem Podcast gerade hört und riecht
• 29:47
  Speaker 1: oder drittest,
• 29:50
  Speaker 0: gerne testen oder humanly RFP-Schicken.
• 29:53
  Speaker 0: Ich hab's noch lieber nicht mehr gehört.
• 29:54
  Speaker 0: keine RFP Schicken sondern einfach nur ein Gespräch und dann geht die Evaluation los nach Challenge.
• 30:02
  Speaker 0: Aber ja, wir nehmen gerne RFPs an und können es chillen.
• 30:06
  Speaker 0: Super!
• 30:06
  Speaker 0: Ich sage,
• 30:07
  Speaker 1: dass Nina uns alles gekapert hat.
• 30:09
  Speaker 1: Danke für das Zuschauen.
• 30:12
  Speaker 1: Und wenn ihr Fragen habt, Richtung Alkohol, super allgemeine Suche unten rein oder über LinkedIn bist du glaube ich auch erreichbar?
• 30:20
  Speaker 1: Ja.
• 30:21
  Speaker 1: Ja?
• 30:21
  Speaker 1: Nein, gar nicht abgesprochen, aber wer ist heute total nicht auf LinkedIn?
• 30:25
  Speaker 0: Das war's.
• 30:28
  Speaker 0: Genau.
• 30:30
  Speaker 0: Hat mich gefreut.
• 30:30
  Speaker 0: Du bist
• 30:30
  Speaker 1: vielen Dank.
• 30:31
  Speaker 1: Danke.