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El serverless llega al BigData: Dataproc Serverless.

Poco a poco el serverless se está extendiendo a más y más casos de uso: procesamiento, bases de datos, sistemas de mensajería o de CI/CD son solo algunos de los ejemplos. El procesamiento de grandes volúmenes de datos era uno de los campos que aún no había sido colonizado por el serverless pero parece que esto está a punto de cambiar. Hoy vamos a hablar de Dataproc serverless, que nos permite ejecutar trabajos de Spark sin necesidad de tener un cluster. Empecemos definiendo un poco qué es Spark y qué es Dataproc: Spark es un framework de procesamiento escalable sucesor de Hadoop MapReduce…

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