Latest / SuinoCast · by PPGVET / Inovação e Eficiência na Suinocultura - Dr. Diego Jacob Kurtz | Ep. 311

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Inovação e Eficiência na Suinocultura - Dr. Diego Jacob Kurtz | Ep. 311 · SuinoCast · by PPGVET

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Se hoje a gente fala que conectividade no campo é, é, é
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um desafio, né? Isso 15 anos atrás era muito
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mais. Hoje a gente já evoluiu muito
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aí, né? Com questões aí de de
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conectividade no campo. Ainda segue sendo um gargalo,
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obviamente. Mas nem se compara, né?
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15 anos atrás era muito mais difícil.
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Está no ar o primeiro podcast da suinocultura brasileira, o
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suinocast. O suinocast só é possível
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através do apoio de empresas inovadoras e que apoiam a
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educação continuada na suinocultura brasileira.
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Ceva sempre com você, além da saúde animal.
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Dsm firmenish moldando o futuro dos cuidados com suínos top Gen,
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onde você encontra as matrizes mais completas do mercado.
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A excelência está no nosso DNA. Polinutre nutrição animal.
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Juntos vamos mais longe. Alga Prime DHA da Corbyn, o
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Omega III de algas para nutrição suína.
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Olá, sejam todos muito bem vindos para mais uma edição do
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sweno cast. Meu nome é Guilherme e Brant sou
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host do programa e hoje nós temos um convidado especial
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aqui, o Diego jacob kurz kurtis, o Diego que é engenheiro
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agrônomo e administrador, doutor engenharia e gestão do
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conhecimento. Diego seja muito bem-vindo ao
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nosso programa. Eu sempre digo que é um programa
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aberto, um programa leve, EE feito para quem tá na produção
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nos. Nos vários ramos aí da nossa
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produção, eu falo que a academia tem usado muito esse programa,
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professores, alunos e também quem tá diretamente na produção.
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Eu falo dos da sucessão e o nosso tema aqui vai falar de
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tecnologia. E a sucessão tem tudo a ver com
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tecnologia e também dos consumidores.
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Importantíssimo, né? Dia dos nossos não consumidores.
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A gente mostrar, poder mostrar o que se faz na nossa atividade.
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EE hoje a gente tem um tema diferente, né, que nós não vamos
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tratar especificamente dos animais, nós vamos tratar de
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ferramentas para os animais. Diego seja, tô muito bem-vindo.
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Eu sempre falo que essa aqui é uma apresentação fria, né?
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Uma leitura de currículo e eu gostaria de saber quem que é o
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Diego? Kurtis, pelo próprio Diego.
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Da onde veio? EE, como que foi parar?
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E nessa nesse zoom ramo tecnológico da sua cultura?
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Maravilha, então vamos lá. Olá a todos, pessoal aí do
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swinocast Guilherme agradecer mais uma vez aí Oo convite EEEA
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honra de poder participar né? É sempre um prazer aí muito
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grande pra gente poder compartilhar um pouquinho da das
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nossas experiências, da nossa história.
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Nossa jornada e, logicamente, os desafios que a gente enfrenta aí
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no dia a dia, Na Na, na missão que a gente traz aí, que tem
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muito a ver com a questão de transformação digital pro campo
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de digitalizar a produção, facilitar os sistemas e os
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processos de tomada de decisão por meio da aplicação aí de
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tecnologia EE orientação a dados, né?
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É, vamos lá então, para tirar o meu currículo.
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Um pouco da da leitura fria, né, Guilherme?
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Falar um pouquinho de mim, como é que eu acabei me desvirtuando,
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entre aspas da da, da da agronomia, da engenharia
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Agronômica e parando mais no mundo da tecnologia, né?
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Ainda que muito aplicado, mas então, como você bem pontuou, eu
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me formei em agronomia pela universidade federal, né?
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E também na área de administração pela Unisul.
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E foi Na Na minha pós graduação, né?
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Tanto no mestrado quanto No No doutorado que eu me orgulhei de
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fato mais na área tecnológica e comecei a entender um pouquinho
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mais sobre o potencial que que as aplicações que a tecnologia
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poderia ter no campo, né? EEO impacto que isso pode gerar,
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né? Que é o mais importante no final
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das contas, benefícios, agilidade e aumento de
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eficiência, né? Que que a gente enxerga que a
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gente vislumbra? Com aplicação da tecnologia eu
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trabalhei em paralelo, né, ao meu doutorado no instituto
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ciência e tecnologia aqui em Florianópolis, Na Na fundação
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certi, né? Eu trabalhei por 8 anos nesse
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instituto de tecnologia ali que eu comecei de fato AA entender
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melhor OOO as aplicações tecnológicas, enfim, tudo mais,
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né? Mas assim, o que eu chamo hoje
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da avó da da PEC smart aqui é foi AAA minha dissertação de
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mestrado. Né?
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Eu apliquei aí em 3 cooperativas aqui no interior de Santa
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Catarina, na no, no segmento da da suinocultura.
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E o objetivo do dessa dissertação era justamente
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entender o fluxo de informação e o fluxo de conhecimento que
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ocorria da cooperativa pro campo, né?
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Ou seja, como as diretrizes, as estratégias, elas saíam dos
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gestores, tomadores de decisão, passavam pelos extensionistas e
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iam chegavam. Até os produtores.
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E também o caminho contrário, né?
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Ou seja, o que que os produtores estavam vendo no dia a dia lá de
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problema, de gargalo? EE, como é que isso retornava
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pros tomadores de decisão? E como é que isso virava ação?
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Logicamente, a saída desse trabalho mostrou uma série de
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gaps, de de lacunas aí que existiam, né?
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Isso IA desde um exemplo bem bem banal, assim, por exemplo, o
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estacionista que coletava o dado num formulário.
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Né, um formulário físico, né, um relatório, papel mesmo, isso
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ficava na pasta dele girando, ele visitava vários outros
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produtores, esse dados, a informação chegava numa central
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uma semana depois, por exemplo, quando ele fazia um fechamento
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de relatório, né, EEA? Gente sabe que cada dia importa
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muito na produção, então muitas vezes é, é, é esse esse tempo,
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esse delay, né? Ele pode ser aí AAA, virada de
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chave entre um lote bom, um lote ruim.
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Enfim, então é a partir dali que eu comecei a pensar nisso.
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Na época eu tentei fazer um aplicativo e estamos falando
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2010, tá Guilherme? Tentei montar um aplicativo
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ainda com Windows mobile. Se hoje a gente fala que
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conectividade no campo é é, é um desafio, né?
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Isso 15 anos atrás era muito mais, hoje a gente já evoluiu
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muito aí, né, com questões aí de de conectividade no campo.
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Ainda segue sendo um gargalo, obviamente, mas nem se compara,
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né? 15 anos atrás era muito mais
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difícil. E esse foi um dos motivos aí que
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na época não deu certo, enfim, é, dependia.
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A ideia era que o extensionista fosse pro campo com com o
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Windows mobile, né? Hoje com com o smartphone, isso
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aí já já mudou muito, mas na época não não era tão popular
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assim o smartphone, né? É, e a ideia era que quando ele
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saísse da propriedade, pegasse 11 conexão móvel, ainda que numa
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banda muito fraca como era na época, bem diferente do 5G, 3G,
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4G, hoje, enfim, é que esse dado subisse, né?
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Pra um. Pra um, pra um, pra um servidor.
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Na época também não se falava de Cláudio, enfim, todas essas
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questões. É, mas que esse dado chegasse
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numa central mais rápido do que um relatório físico, né?
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Esse era o grande objetivo na época e aí, enfim, não deu
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certo. Engavetei aí eu fui trabalhar
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nesse instituto ciência e tecnologia, onde eu fiquei por 8
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anos em paralelo com doutorado, até que em 2019, né?
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Aí já bastante diferente a realidade, tanto em termos de
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iotice, sensoreamento, enfim, e conectividade.
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É, surgiu de novo a oportunidade pra gente voltar a trabalhar
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nisso. Já tinha um pouquinho daquela
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sementinha lá lá atrás, né? Tava, tava incubada e aí saiu
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ele no que é Apex smart hoje, né?
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Então, basicamente essa o resumo rápido aí do que que aconteceu
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pra gente chegar até aqui. As matrizes da top gem carregam
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a excelência em seu DNA, guiando os produtores e consumidores a
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um futuro mais sustentável da suinocultura, resultado de 4
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décadas com foco em melhoramento de matrizes e agora
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potencializado através da atualização genética com o que
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tem de melhor na Suíça. Tu, tu, tu falando aqui, eu IA
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perguntar, tu, tu falou 2010, aí eu IA perguntar a data e pra mim
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passou um filme aqui. Tu fala das dificuldades de
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2010? EE, eu quando estava pensando
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aqui na nossa conversa em 90, No No nos anos 92, eu era esse
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extensionista aí que tu fala com a com a maleta, né?
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Eu trabalhava no campo EEE. Eu lembro da sido 22 fatos
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importantes que tu que eu vou chegar aonde tu tu chegou lá em
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2010. O primeiro é esse, né?
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Que e que eu falo do de uma ausência de dados, né?
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A gente tinha muito poucos dados, né?
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Coletava os dados físicos, né papel e essa demora, claro que
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tu fala, mas eu eu falo de 11, falta de dados limitados, vamos
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dizer assim. E aí em em 99 teve Oo drama lá
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do Bang do milênio que IA acabar os computador, né?
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EE aí a gente começou a trabalhar com alternativas pra
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informatização. Né?
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EE aí entra nessa essa tua agora entra nessa tua jornada.
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E hoje a gente tem um se antes a gente tinha uma carência de
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dados, hoje a gente tem uma carência de gestão de dados.
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Muitas vezes o excesso de dados nos nos complica, né?
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Complica decisões ou torna decisões mais é às vezes Oo.
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O acho osso com feijão. Ele ele quer ser um pouco mais
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temperado e o pessoal se atrapalha.
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Eu, eu queria que a gente desse uma discutida nesse tema aí.
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EEE entrasse nesse tópico. Justamente porque aí a gente sai
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exatamente isso. Guilherme, você sai de uma
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realidade onde de poucos dados, ou seja, aqueles dados que você
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precisava ter, eles precisavam ser colocados, passado com uma
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planilha, analisados, enfim, né? Com muitas vezes aquele lote já
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tinha, né? Cida batida e aquele lote já não
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tava mais no campo ou tava falando até de 23 lotes pra
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trás. Enfim, é contrapartida hoje com
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ferramental que a gente tem né? A gente daqui a pouco quase não
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sabe o que fazer com tanto dado, né?
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E aí que entra um fator chave, né?
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Eu até tava antes da gente entrar aqui, eu tava lendo 111
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texto aí que se fala muito da da, da suinocultura, 4.0, enfim.
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E que agora já tem aí uma onda falando da suinocultura 5.0, né?
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É, é EE. Faz bastante sentido nesse
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contexto porque vamos lá, a gente passou por uma e passa
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ainda, né? Por um processo muito grande de
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digitalização, né? Seja você lançar os dados da
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produção, aplicativos sobre os seus principais índices de
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produção. Seja você conectar eles por meio
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de um sensor, por exemplo, enfim, mas você tá
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digitalizando, dado que é o processo um e é o mais
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importante pra gente ter uma base analisada.
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Mas aí quando a gente passa por esse gargalo é é de ter muito
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dado, não saber o que fazer com ele.
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A gente tem que pensar que é, é, é sempre uma tríade, né?
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A gente tá falando de tecnologia, de processos, de
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pessoas, né? Então tem que ter pessoas pra
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olhar pros dados que a tecnologia.
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Gera. Tem que ter processo para tomar
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a decisão, né? Que, que, que, que que os dados
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interpretados geram? EEE, uma grande onda dos 5.0 vai
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nesse caminho, então. Ou seja, uma vez que a gente tem
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um grande volume de dados digitalizados, muitas vezes é é
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com limitações de análise. A gente sabe como é que é o dia
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a dia da operação. Do do pessoal que tá na ponta da
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da flecha, aí é é né, uma correria, é uma pauleira, é
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difícil você ficar parando pra ficar analisando muito o número,
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então isso tem que ser o mais fluido possível, né?
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E o 5.0, ele vem na linha de além de ser fluido, ele tem que
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ser é autônomo, ou seja, a gente tá falando de sistemas que.
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Interpretam uma quantidade massiva de dados e conseguem te
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auxiliar na tomada de decisão de forma muito é, é, é, é.
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Não vou dizer simplícita, mas facilitada, né?
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Ou o próprio sistema, de forma automatizada, toma uma decisão
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por você, né? Então, justamente por conta
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desse ponto que que você tocou, ou seja, que que adiante ter
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muitos dados se a gente não tá fazendo nada com ele.
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Então, EEEE. Deixa eu te perguntar, AA dado
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esse cenário, apesar do 5.0, ainda tem muito Uno Mille
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circulando aí pela estrada de chão.
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Exato, a gente tem, né? Então tem, tem essa, essa
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questão. É, às vezes o pessoal é muito
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ansioso em botar os números, né? E pra ir escalando na no nos
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pontos zeros da vida. Mas é exatamente isso.
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Na, na tua, na tua opinião, na tua vivência EEEEE essa esse
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conhecimento que tu tem de várias empresas desse acesso e
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tu tá aí no berço da tecnologia, que que é Florianópolis, né?
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Que tu tem recursos na tua mão, é, vamos, vamos pegar aí o
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Brasil 2 2000000 e vamos jogar 2000100.
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É 1000 fêmeas, né? 90, quase 90% é num sistema.
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Integrado ou ou associado de de cooperativismo, com 10% aí de de
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produtor é independente. Em em que pé que o Brasil está
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hoje? Na Na, na, na digitalização, na
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transformação digital e como que o Brasil está situado?
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Se a gente fosse, pô, Diego, vai lá dar uma palestra Na Na Europa
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pra falar de Brasil, porque hoje o Brasil é vitrine, né?
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Hoje a produção do Brasil tá muito boa, né?
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É a referência e mas o que que falaria pra alguém que não
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conhece? E muitas vezes ele, algumas
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pessoas ainda, pô, vocês têm isso no Brasil, né?
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Não imaginava, né? Como que hoje é o cenário se
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fosse resumir o cenário da digitalização Brasil?
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Olha, eu diria Guilherme, que que a gente não não fica pra
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trás pra ninguém, tá? Eu acho que assim o Brasil ele
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avançou muito. Tá nos últimos, se pegar aí, até
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na nossa própria curta história de petsmart, aí que vai fazer 6
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anos, a gente já viu muita coisa mudar pra melhor assim.
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Então, em termos de de aplicação tecnológica de fato no campo,
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né? A gente vê tanto aí, dá pra
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passar por vários pilares assim, é desde a tecnologia chegar e
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ser viável. Ah, ou seja, não adianta também
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a gente ficar, é, é. Querendo botar um Monte de
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Ferrari pra andar em estrada de chão, não vai dar certo.
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Tem que ser adaptado ao nosso contexto, né?
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Então assim, tem que se pagar, tem que ter um custo acessível,
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tem que ter é usabilidade, o produtor tem que entender o que
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que estava na ponta, o extensionista tem que entender o
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valor daquilo. Então passa por uma questão
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cultural também, de entender o valor que a tecnologia é, o
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benefício que ela é, é, gera na ponta, né?
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Então assim, eu. Classificaria em alguns estágios
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assim, por exemplo. Vamos pros mais bases, né?
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Tipo, desde é automação de comedor ou linha de racionamento
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automática, né? Até climatização.
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Diria que seria assim, meio que OOO os níveis iniciais de você
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entender como é que tá a temperatura, umidade da Granja,
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né não ter mais ficar racionando na mão, aquela coisa toda,
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então, assim. E ter um sistema minimamente
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automatizado para fazer um controle de cortina, enfim, para
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manter ele, é uma boa qualidade de ambiência dentro do galpão.
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Isso aí já sim é, é, é lógico, se a gente comparar com os
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sistemas europeus, por exemplo, americanos, que só que aí a
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gente tem que trazer para o cenário, né?
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É por que que tem tanto sistema ultra avançado lá fora?
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Porque as condições do pessoal lá fora é muito diferente da
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nossa, né? Se cara não tiver climatização
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em alguns lugares, simplesmente não produz.
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Então assim é, é, é. Faz sentido que os sistemas
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tenham vindo de lá muitas vezes anos atrás.
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Enfim, só que hoje eu vejo que a indústria nacional tá muito
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forte, né? E aí isso já nem é mais tão
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inovação assim. Isso já é bem já, né?
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Acho que é tecnologia, mas já tecnologia incorporada na
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produção, né? Aí eu iria para 1 segundo nível,
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que a gente tá falando de outras medições e estamos falando
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também de. Hidrômetros digitais, fazer
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monitoramento de consumo de água, por exemplo, monitorar o
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consumo de ração, né? Monitorar desempenho.
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Então, assim como é que tá se comportando, como é que tá a
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curva de crescimento dos animais, monitorar a sanidade,
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enfim, isso tudo que é mais a nossa praia.
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Mas eu vejo num segundo nível de aplicação tecnológica, né?
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Então é, é, são tecnologias, por exemplo, né?
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É. Ah, o produtor vive sem vive,
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né? Mas depois que ele coloca ali,
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entende o potencial EE, os benefícios que aquilo gera, ele
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tende AAAA querer aplicar cada vez mais a integração.
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Quando vê, por exemplo, uma cooperativa, uma integradora,
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quando vê esse volume de dados chegando, é é todo dia na mesa
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com dashboard, com Painel, com com uma central de controle,
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entender, por exemplo, o que que ela tem de ração no campo,
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ajudando a fábrica de ração. A ter 111 sistema de expedição
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mais otimizado, considerando o estoque real que está lá no
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campo. Tudo isso começa a incorporar
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mais, mas assim é Brasil hoje isso é, é até quando a gente
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sai, vai nos eventos, né? Guilherme conversa com o
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pessoal, muita gente vem de fora aqui também, visitar a gente,
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enfim, o que a gente está fazendo aqui hoje é, é, é
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vitrine pro mundo, como você bem, nem trouxe, lógico, tem
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muitas aplicações lá fora tem, mas assim eu não vejo nenhuma.
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Que a gente hoje fique devendo, sabe?
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Eu acho que qualquer solução que você encontra lá fora, você tem
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um espelho aqui. EE, via de regra, o que a gente
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faz aqui, logicamente, já nasce nascendo tropicalizado.
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Consequentemente, é mais competitivo do ponto de vista de
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entender a realidade do mercado, né?
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EEE se tu pegar né, Diego, se tu pegar a evolução do da da cadeia
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em si, né? Hoje nós estamos numa cadeia
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profissionalizada, né? E isso mudou bastante nos
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últimos, vamos jogar desde o teu 2010 lá pra frente não mudou
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muito, né? Sim, hoje a gente pega granjas
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Jaques e é o que é mais ou menos o que é o que tu falou, né?
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É AA 20 e poucos anos atrás nós não tínhamos tantas igrejas como
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linha automatizada de deflação, começou pela inflação, depois
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ambiência, né e. Tu tocou um ponto
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importantíssimo que é água, né? Hidrômetro é se o se o professor
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Mário penses nos escuta aqui ele ele é o é o craque e o defensor
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da água, né? Mas são temas, é básicos.
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E quando eu falo da profissionalização da sua
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cultura, a gente entrou num patamar de de números,
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indicadores é bons. Que o detalhe começa a fazer a
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diferença. EE, eu não vou dizer que
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detalhe, né? Mas tu pega uma temperatura
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adequada, tu pega 11, umidade, nível de gás, o controle de água
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e consumo de água, tudo isso aí é AA vírgula.
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Começa AAAAA se afastar um pouco mais da da segunda ou ou
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terceira casa. E esse é o é o diferencial, né?
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Então esse. Esse de fato tem um campo é
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grande aí, mas eu ainda vejo um campo.
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Tem, tem. Tem o campo para se explorar,
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né? Tem, tem, chamo ainda pra gente,
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tem. Bastante, né, Guilherme?
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Especialmente se a gente olha para outras cadeias, né?
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Então, por exemplo, assim é, vamos olhar para a vicultura.
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Olha como é que está a vicultura hoje.
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A gente consegue enxergar que tem muito espaço ainda para
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evoluir. Na suinocultura, só fazendo um
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benchmark para uma cadeia, né vizinha em termos de proteína,
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né? A gente viu OOO, que que
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aconteceu com o sistema vínculo aí nos últimos anos, assim é, é
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realmente né? Do ponto de vista de adoção
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tecnológica, é é algo bastante, é que coloca também a avicultura
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num cenário bastante, é importante globalmente aí, né?
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Justamente muito disso, por questões de.
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Evoluções tecnológicas, evoluções genéticas de manejo,
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enfim, tudo isso. Mas assim a gente consegue
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enxergar que tem bastante espaço para avançar.
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Ainda assim, é. Sim, EE, eu gostaria que tu
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explorasse um pouco, Diego. Quando eu volto, quando eu,
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quando vamos voltar lá é no 99, o banco e do milênio vai ter uma
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geração aqui que vai que que esse cara tá falando?
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Mas só pra só pra sinalizar No No final dos anos 90 e 99 IA ter
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uma mudança aí No No sistema operação eu vou falar que coisa
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que de veterinário falando, né? E IA IA dar 11 alterada aí No No
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no sistema da informática em geral.
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Só que o que que aconteceu aí, né?
21:57
Quer dizer é, houve de fato essa entrada da informatização no
22:02
campo, né? Entrou, acabou entrando.
22:06
EE eu lembro e eu morava numa cidade pequena, eu morava em
22:09
Videira, uhum e a gente fazia. A gente ensinava Oo produtor a
22:16
comprar computador, comprar um, acho que era 1256, se eu não me
22:19
engano era nada, né? De de, de de tecnologia.
22:23
Mas era uma bike, tecnologia na época.
22:25
Então a gente ensinava o produtor AA comprar.
22:29
Depois aulas, escolas, informáticas, EE aí pra pra
22:34
mexer no sistema hoje a gente já tá hoje uma criança já nasce
22:38
mexendo numa informatização, né? Exato, como que tu vê esse esse,
22:44
como que está Oo campo hoje em relação à informatização?
22:48
Eu vou trazer 11 novidade, tu já falou de feiras né?
22:51
O pessoal procurando EE entendendo hoje OOO produtor,
22:56
ele procura alternativas no seu. No smartphone então, tá, tá, tá
23:02
mais fácil assim a essa diferenciação, ela tá mais
23:05
palpável, né? Mas como que é esse cálculo aí
23:08
do do do payback das grandes, dos grandes investimentos do
23:12
Diego? Legal assim, eu acho que tem
23:15
alguns pontos aí, Guilherme, que a gente tem que entender, né,
23:18
nessa linha de uso de tecnologias, tá?
23:22
Tem um reporte muito bacana que saiu da da Corp life Brasil, que
23:27
fala justamente sobre conectividade no campo.
23:29
Traz números aí dos últimos anos, tá?
23:32
Então assim, para falar de conectividade, é, é primeiro aí,
23:35
lógico, eles olham para alguns outros indicadores, mas, por
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exemplo, você vê que a escolaridade vem subindo, a
23:41
população com população rural, com acesso à internet vem
23:45
subindo hoje mais de 80%. Né?
23:48
Aí são dados dessa pesquisa, mas acho que é um n bastante
23:51
interessante. Acho que trabalhou com 2000 e
23:53
tantos. É é produtores rurais, é mais de
23:58
90% acessava pelo menos uma vez ao dia.
24:01
Ou seja, o pessoal Tá Tá Tá olhando, né?
24:04
Constantemente e mais ou menos e desses desses acessos aí, 60%
24:10
celular, é 40% computador. Tá então assim, o celular ele
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ainda é, né? Você vai acessar o computador
24:18
quando precisa fazer alguma coisa mais dedicada, mais o que
24:20
está no dia a dia, na Palma da mão ali, não adianta, é o
24:23
celular, mas olha que interessante, aí é onde é,
24:27
beleza? Então esse pessoal está usando é
24:30
por que que ainda é? A gente vê, de repente algumas
24:33
limitações, ou não vê uma maior difusão de muitas tecnologias no
24:36
campo, né? Enfim, porque assim está
24:39
aumentando a facilidade, o acesso à conexão à internet.
24:43
Se está aumentando OOO, número de usuários e os usuários usam,
24:48
aí esse pessoal foi entender onde é que estavam as
24:49
aplicações, né? É engraçado que apareceu ó a os
24:55
3 primeiros Top Top 3, utilizações, WhatsApp, previsão
25:01
do tempo e redes sociais. Tá aí, bota aí, desde YouTube,
25:06
Facebook, enfim, sistemas de tomada de decisão, tá?
25:11
Sistemas de gestão. Então lá no final do top 10 é aí
25:18
que tá Oo lance, sabe, é é essa que tá lacuna, porque é tem hoje
25:27
já com ascensão aí do dos smartphones, a gente não precisa
25:30
levar mais um computador para cada propriedade, né?
25:32
Essa mesmo falou hoje isso aí, levar lá, ensinar não tá lá, é
25:37
só fazer. Por que que o WhatsApp é tão
25:40
utilizado? Porque o WhatsApp é muito
25:41
simples de utilizar. Né, é um sistema de comunicação
25:44
muito fácil, rápido, muitas empresas usam, por exemplo, a
25:47
gente tem uma funcionalidade lá, um sistema de alerta que vai
25:50
pelo WhatsApp, porque o dado está chegando de um jeito fácil,
25:54
né? Esse é o é o ponto chave, né?
25:57
Então tudo isso resumindo, né? Guilherme, é, existe sim, de
26:03
fato 11, tendência muito crescente de aumento no uso.
26:08
Eu acho que o grande ponto aí. Tá em a gente fazer os sistemas
26:13
chegarem de forma bastante facilitada, né?
26:16
É ser fácil, intuitivo, ser rápido, né?
26:21
EE, simples não é. Não é fácil fazer coisas
26:24
simples, né? Mas é, é se a gente realmente
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quer escalar, quer que todo mundo utilize, tem que ser o
26:32
WhatsApp do campo, tem que ser OA, previsão do tempo que todo
26:35
mundo abre, tem que ser tão simples quanto isso, né?
26:39
Então acho que aí esse é OOO, grande ponto assim de da gente
26:44
fazer de fato o negócio rodar de forma mais fluida no dia a dia,
26:49
mesmo, porque a gente quer que todo dia o produtor acorde, o
26:52
que vai ver a previsão do tempo. Como é que está a minha Granja,
26:56
né? Da mesma forma, quantos quilos
26:58
tem hoje, quanto comeu, né, quanto que está?
27:01
Enfim, eu acho que esse é o caminho, né?
27:05
Então, assim, se fosse para traduzir isso, seria como a
27:07
gente tira aquele quadrinho do escritório lá que tem os os
27:11
consumos semanais registrados, como que a gente tira desse
27:14
quadro branco que está lá no escritório e leva para a Palma
27:16
da mão, né? Bom, nós, bom, já, a ferramenta
27:22
já está lá, OOO piloto já está, já está direcionado.
27:30
E o que o que tu vê de vamos vamos jogar agora?
27:35
É eu, eu te falei aqui Na Na, no, no pré, na pré conversa que
27:40
eu estou olhando para fora, que é um temporal aqui em Curitiba
27:44
é, vamos falar de tempo, mau tempo, né?
27:46
É os desafios aí de campo, é, Diego.
27:51
Energia elétrica a gente tem é as questões de de perdas de
27:57
animais por energia elétrica e em todas as regiões do Brasil.
28:05
A gente já teve perdas de sistemas caríssimos por mau uso
28:11
ou mau má gestão, má gestão, não mau controle de roedores, né?
28:17
No campo eu estou jogando situação de campo real, né?
28:21
É EEE, outros outros problemas no o que que tem visto em
28:27
relação ao tema e qual que é a evolução que está sendo?
28:31
Como que estão evoluindo aí? Legal, é nesse nessa mesma linha
28:37
de raciocínio que eu vinha trazendo aqui é Guilherme, Ah, é
28:41
só pra você. Você me perguntou sobre a
28:43
questão do do do retorno e é, eu acabei não não.
28:46
Finalizando a pergunta anterior nessa linha, né?
28:49
É esse mesmo estudo. Ele traz que a maior gargalo na
28:56
visão dos produtores, tá, é justamente o valor de
29:00
investimento, tá? Ou seja, porque que a gente não
29:03
tem mais o quadrinho branco lá na Palma, na Palma da mão, dos,
29:08
dos, dos produtores, do extensionista, enfim, muitas
29:10
vezes porque a conta não fecha, né?
29:13
É. E a conta não fecha por uma
29:17
série, pode não fechar por uma série de fatores.
29:21
Uma é essa que você mesmo pontuou agora na última, Na Na
29:25
última pergunta é, a gente viu muitos sistemas, a gente vê
29:28
ainda muitos problemas. Que que tem a ver?
29:32
Com os desafios de Infra lá na ponta, né?
29:36
Ou seja, estamos falando de uma propriedade final de linha, que
29:40
tem pico de de de energia o tempo todo, que tem queda de
29:45
energia o tempo todo. Isso aí para um Painel é o maior
29:48
dos infernos, né? Para qualquer Painel eletrônico,
29:51
aí de conectividade nem se fala. Então assim, cai a luz, beleza,
29:56
volta a luz e a internet não volta, né?
29:59
Aí queima o modem. Aí queima uma central, queima o
30:02
modo. Então, assim, no começo da PAC
30:04
smart Lice era o nosso pior pesadelo, tá?
30:07
Assim é, é justamente quando você leva sistemas que são
30:14
relativamente é, são avançados do ponto de vista de eletrônica.
30:19
Só que eles tem que ser muito robustos do ponto de vista
30:23
elétrico mesmo, né? De elétrico e conexão, que é o
30:27
que manda, né? Então, assim.
30:29
Aí, lógico, passa por toda uma questão de, de, de.
30:34
No nosso caso, foi sofrer muito na prática, ou seja, viu que
30:38
dava certo, que dava errado. Aí entender onde estavam os
30:41
piores problemas, tá? É, a gente viu desde coisas
30:45
assim, pô, os painéis sempre queimam no final de semana,
30:48
porque, né? Aí entendia que, por exemplo, a
30:51
propriedade ficava é, é. Os Picos de de de luz eram
30:57
maiores no final de semana porque os outros equipamentos
30:59
não estavam ativados. Enfim, desde coisas assim, sabe?
31:03
Até os próprios desafios aí da Infra no campo, né?
31:07
Então, mas se a gente for falar de de gargalos assim, de
31:11
desafios tecnológicos, é centrais, né?
31:15
Então tem essas questões aí de de Infra, que isso tudo passa
31:20
por um grande processo de. Não vou chamar de educação, mas
31:25
até conscientização do que, porque hoje, se a gente tem uma
31:27
indústria no campo que opera de fato como uma indústria, né, ou
31:31
seja, uma Granja, ela tem todos os processos, ela tem, enfim,
31:35
toda AA lógica de uma indústria. Então a gente precisa também ter
31:40
requisitos, né? De do ponto de vista de
31:43
infraestrutura, que precisam atender alguns critérios.
31:46
Se a gente quiser levar uma tecnologia lá pra dentro, né,
31:49
acho que esse é um ponto chave, né?
31:51
É. Então assim, e aí a gente tá
31:53
falando dessa questão de Infra, tá falando da questão de ter uma
31:58
boa conexão, tá falando de treinamento de pessoas pra lidar
32:02
com essa tecnologia. Desde a instalação a gente já
32:05
teve muitos casos, por exemplo, de uma instalação mal feita, que
32:08
vai gerar n problemas, vai gerar queima do produto, que às vezes
32:12
o produto lá ele tá rodando numa condição errada e aí a
32:16
tecnologia não funciona. Isso coloca tecnologia em
32:19
descrédito, coloca enfim, né? Gera uma série.
32:22
De de de problemas ao redor da tecnologia, que muitas vezes
32:25
pode até queimar ela no mercado. Então são são pontos muito
32:31
sensíveis que e aí que eu digo, onde AA nossa realidade da das
32:37
das empresas brasileiras que estão aqui, elas saem na frente
32:40
por conta disso, a gente é tem mais facilidade pra entender
32:44
esses gargalos, esses problemas, consequentemente pode dar mais
32:48
agilidade num pós venda e que é tão importante quanto a venda.
32:52
Né? Ou seja, tão importante quanto
32:54
digitalizar 11 Granja é manter ela digitalizada, com bom
32:58
funcionamento, gerando dados de forma continuada.
33:03
Sim, tô falando aí da queda de energia, problemas em geral.
33:09
E tu tinha falado do do auto uso do WhatsApp e aviso no WhatsApp.
33:15
Mas várias histórias interessantes, né?
33:18
Diego? É eu.
33:20
Eu acompanhei uma. O pessoal que estava com
33:24
sistema, agora não me lembro se era vacina ou se é bem
33:27
conservador de vacina. Ou seja, mas o sistema é o
33:29
mesmo, controle de de temperatura com alertas.
33:33
É por por camadas, né? Primeiro, OOO responsável da
33:39
Granja, depois alguém da da área técnica, por várias camadas.
33:44
EE. Aí aí o pedido foi matar o
33:47
mensageiro. Foi pedido para para desligar Oo
33:50
alarme aí que estava tocando demais esse negócio para.
33:54
Já viu isso? Já viu, já viu as?
33:57
Vezes então pra ver aonde que a gente chega, né?
33:59
O pô, esse problema. Eu não tinha esse problema antes
34:02
na Granja. Agora veio o cara instalou um
34:04
negócio. É, não para de abrir.
34:06
Ah, o negócio aí é. Então é, são.
34:09
São as coisas que que a gente vai vendo.
34:11
EEE como, como como tem gargalos na produção.
34:16
É o que tu falou. É uma, é uma.
34:18
É uma estrutura que ela está montada para isso, né?
34:22
Muitas vezes, claro, os investimentos.
34:24
É a questão que a gente fala lá do do valor final, né?
34:27
Isso tudo tem que parar em pé, mas também é uma questão de
34:31
conscientização do do que que funciona e o que não funciona e
34:35
as coisas que não funcionam, que a gente às vezes não vê, né?
34:37
Começa a ver. Um ponto muito importante nisso
34:42
aí é Guilherme, que é um grande desafio, assim é você.
34:48
Pra quebrar essa essa lógica do tudo é custo e o custo precisa
34:52
ser visto como investimento. E logicamente se ele é visto
34:55
como investimento pra pra tecnologia ela tem que se pagar
34:59
né? Ela precisa demonstrar retorno
35:02
em quanto tempo ela volta Oo tem que ser metrificado isso pra de
35:07
fato você conseguir falar olha, antes era assim, agora ficou
35:12
assim né? Assim na verdade, né?
35:15
Se ficar assim, não adiantando, né, desde cá, enfim, tem que
35:17
ficar um degrau acima, é e logicamente em quanto tempo
35:21
ficou esse degrau acima, quanto custou, em quanto tempo voltou,
35:26
né? É, eu acho que esse muitas vezes
35:28
a gente vê muita dificuldade é em em fazer alguns tipos de, de
35:35
de comprovações por algumas empresas assim, esse é um ponto
35:37
que a gente bate muito é a gente faz questão de trazer pro
35:41
racional financeiro ou investimento por cabeça tanto.
35:45
Olha aqui o que o dado dá um exemplo, ponto, ponto ótimo de
35:49
abate. Eu acho que hoje, na nossa
35:51
lógica é, é OOOO, ponto de retorno no investimento mais
35:56
fácil de enxergar, sabe? Porque a gente começa a olhar
36:00
para o suíno não só como um peso alvo, o que o frigorífico
36:04
deseja, mas começa a olhar para o ponto ótimo de rentabilidade
36:07
dele, considerando ali questão de ganho de peso, consumo, né?
36:11
Então, ou seja. Qual que é o ponto ótimo da
36:14
conversão alimentar, lá no mais próximo do peso alvo possível,
36:18
com melhor ponto de rentabilidade?
36:21
Eu acho que é, é, são são formas de você conseguir demonstrar o
36:25
retorno que você pode entregar pra indústria, né?
36:28
Então, olha, com o sistema a gente consegue enxergar isso.
36:31
Deveria ter abatido 3 dias antes, Ah, bateu 3 dias depois,
36:35
olha quanto dinheiro ficou na mesa, sabe?
36:37
Coisas assim é que vão. Retroalimentar ali o tão famoso
36:42
Royal retorno do investimento, né?
36:46
Mas para isso, precisa mergulhar na operação do da indústria,
36:48
precisa entender na cadeia, precisa ter os números, precisa
36:52
saber custo, precisa saber é é valor de mercado, né?
36:56
Acho que então assim é, é, é um trabalho bem consultivo no fim
37:00
das contas, né? É 11 trabalho consultivo que é
37:03
viabilizado por meio dos dados que a tecnologia traz.
37:06
Né? Deixa eu te perguntar pra fora
37:11
da Granja, Diego, e esse pegar aí?
37:15
Grandes volumes de silos, grandes volumes de silos, é
37:19
gestão de estoque, auditorias, é fechamento aí de inventários, é
37:26
a própria segurança dos operadores, né?
37:28
De teve, teve. Teve casos recentes aqui no
37:32
Brasil de de de acidentes dentro de silos, né?
37:36
Oo balsão lá. Que que com com quedas dentro
37:41
dos ciros de milho, auxílio de de qualquer outro cereal, a
37:44
própria questões de poeira, né? O que que que que a tecnologia
37:47
nos ajuda nesse sentido aí? Primeira coisa, né, Guilherme?
37:53
É você é é parar de gerenciar no olho, né?
37:58
Ou seja, o que a gente vê hoje. Na boa parte aí da dos sistemas
38:04
de armazenamento, você tem 111, ótimo sistema de controle, por
38:08
exemplo, mas que ou ele é ele é alimentado, por exemplo, por,
38:14
por um colaborador, enfim, alguém que é responsável lá pela
38:18
pela operação dos silos. Então ele vai literalmente sobe
38:21
no silo, conta as chapas e lança isso lá na planilha ou no
38:25
sistema, enfim. Ou você faz o controle pelo
38:28
romaneio, né? Ou seja, você sabe quantos
38:30
caminhões entraram, quantos caminhões saíram, mas ali no
38:34
meio, enquanto você não sabe direito onde está a matéria
38:38
premium, qual o silo que está, enfim, aquela aquela loucura
38:40
toda. Então hoje a gente tem sistemas
38:43
aí pra primeiro que ninguém mais precisa subir no silo, né?
38:47
Ou se for subir no silo, que seja pra uma manutenção
38:50
preventiva, em últimos casos, corretivo, enfim, mas já sem uma
38:54
rotina. De área ou semanal, dependendo
38:58
da operação e de cada unidade, né?
39:00
Esse é o principal ponto. A gente bate muito nisso, é
39:03
então tanto por questão de segurança, obviamente que é uma
39:07
é, é, é, é, é uma operação delicada, né?
39:11
Então você tem que estar com os epis, se tiver tempo chuvoso,
39:14
você já não sobe, então já não sabe quanto que tem no estoque e
39:17
fora que é muito do ponto de vista, seja de toneladas, seja
39:22
de de dinheiro. É muita coisa pra ficar se
39:26
controlando no olho e muitas vezes ver 111 potencial gap lá
39:32
na frente no final da safra, por exemplo, né?
39:35
Então, assim, do ponto de vista de inventário, é bastante, muito
39:38
importante esse tipo de controle que você tá vendo numa uma
39:43
granularidade nem diária eu tô falando aqui hoje.
39:46
A gente consegue, por exemplo, a cada 30 minutos, entregar um
39:49
estoque acurado, né? Então.
39:54
Isso facilita muito. Te te ajuda no processo todo de
39:57
compras, né? Tá na hora de comprar, tá na
39:59
hora de vender, por exemplo, ou quando é que eu tenho que
40:01
adquirir mais matéria prima? Enfim, acelero freio em função
40:05
do do que você tá vendo lá, de um jeito muito mais fácil,
40:08
porque a informação tá chegando de um jeito muito mais fluido,
40:12
né? Então, muito bom.
40:14
Estamos chegando no finalmente aqui.
40:18
Diego. Maravilha passou rápido,
40:20
Guilherme. Uma pergunta, uma pergunta
40:23
conceitual, aqui para ti agora? Vamos lá?
40:26
Nós estamos no presente e estamos no futuro.
40:31
Olha, é eu, essa foi boa. Mas eu gosto de dizer que hoje a
40:38
gente é já está no futuro, tá? Porque a gente tem muita coisa
40:45
de ponta rodando. Vamos lá desde é visão
40:49
computacional para várias aplicações.
40:51
Vamos falar aqui análise de escore corporal, insulinos,
40:54
pesagem, que é o enfim que a gente faz por imagem, contagem é
40:59
comportamento. Tudo isso você já consegue fazer
41:02
e já existe, sabe? Então, assim é o futuro.
41:07
Tem muito mais a ver com a escala disso e a incorporação.
41:14
Dessas aplicações tecnológicas no dia a dia.
41:17
Mas hoje, se a gente quiser agora, né, a partir de hoje,
41:22
estruturar uma Granja de ponta com tudo que se tem de
41:26
tecnologia aí aplicada pra ser de fato, Ah, vamos falar lá do
41:31
5.0 mesmo, hoje já existe e tem aqui no Brasil.
41:34
Então assim é possível, tá? É, eu acho que o futuro tá
41:40
justamente tem muito mais a ver em claro, é?
41:44
Facilitar a adoção, né? Pra isso envolve aí muita.
41:48
É essa questão de conscientização, de fazer o
41:51
pessoal entender o poder e o valor da alta da produção do dia
41:54
a dia, né? É conseguir traduzir de uma
41:58
forma bastante é. É fácil questão de retorno, ou
42:02
seja, pra que as tecnologias já saiam num projeto novo desde a
42:06
largada, por exemplo, mas também que possam ser adotados.
42:09
Já em estruturas consolidadas, né?
42:12
Ah, vamos modernizar a Granja, então vamos só trocar os, por
42:16
exemplo, os comedores ou a fazer um ajuste é é de Baia, enfim,
42:21
vamos já botar alguma tecnologia pra subir o nível também da
42:26
qualidade dos dados que saem dali, né?
42:28
Então acho que tudo isso faz parte do futuro, tá?
42:32
E ações que a gente tem que olhar pra frente, Guilherme, e
42:37
aqui nossa missão é justamente. Levantar essa Bandeira, né?
42:40
E todo dia é o que a gente vem fazendo aí.
42:43
Então, mas o futuro tá aí, a gente precisa acelerar ele.
42:47
Né? Legal o eu vi que tu colocou na
42:55
no chamado aqui o na leitura do livro que tu chamou atenção do
43:00
livro Oo amo Deus. A breve história do amanhã é.
43:07
Tem tem a breve história da humanidade.
43:09
E essas essas séries são esses segmentos de livros, são muito
43:14
interessantes, né? Eu estou no sapiens.
43:17
Eu, eu passei pelo sapiens, mas Oo que que tu tem nos nos dizer
43:22
aí? O que que esse esse livro marca
43:24
pra ti? Eu acho que ele é um livro.
43:30
Por mais que ele tenha, já há 10 anos, ele foi escrito aí em
43:33
2014, se eu não me engano, 1011 anos.
43:36
Enfim, ele está muito atual por conta da aí, principalmente da
43:42
da ascensão rápida, vertiginosa que a gente teve agora das das
43:46
ias, né? Principalmente da das ias
43:49
generativas, né? É, é por que que aí a generativa
43:54
ela viralizou entre aspas. Tanto porque ela humanizou o que
43:58
a tecnologia faz, né? Ou seja.
44:00
A IA, ela responde a gente, a gente pergunta Pra Ela, nos
44:03
responde, ela categoriza coisa pra gente, até porque a IA, ela,
44:08
enfim, modelos de IA não são tão recentes assim, né?
44:13
A gente usa IA, por exemplo, desde 2019, 2020, só que eram
44:18
modelos que eles ficavam muito lá dentro, incorporados da
44:23
tecnologia. Eles não conversavam com a gente
44:25
do jeito que conversam hoje, né? E o que esse livro traz?
44:30
É, é, é. É muito interessante porque ele
44:31
faz 111. Ele traz uma perspectiva muito
44:36
do da evolução humana como Oo ser humano, né?
44:40
Inclusive, se se se é é domina outras espécies, por exemplo, ou
44:48
domina uma região ou vem, traz a lógica do homo sapiens pro mundo
44:52
que a gente conhece hoje com a estrutura atual.
44:55
EEE traz isso desde lá de trás, né?
44:57
Que passa pelo sapiens aí que você comentou, e no homo Deus
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ele traz mais esse apelo tecnológico.
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EEE ele mostra como o homem por pelo, por meio da tecnologia,
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vai conseguir é é criar novas realidades, ou seja, trazer pra
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fora do cérebro humano, pra realidade de fato, né?
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Coisas ainda que que são ou que eram até então impensáveis.
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Né? Isso por meio da tecnologia.
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Então ele traz 111 provocação, muito interessante que tá muito
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atual, né? Hoje na pauta, mesmo sendo uma
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década depois, aí que esse livro foi, foi, foi escrito assim.
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Então acho que é sempre uma leitura muito válida aí pro
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pessoal que tá tá, tá nos nos escutando, nos assistindo e que
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gosta de tecnologia e que gosta de entender aí o porquê das
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coisas. EE acho que é é.
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Agora, agora, agora tu falou aqui.
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Eu fiquei pensando, pô, seu livro tem 10 anos.
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É gravar essa nossa conversa aqui para escutar em 2000.
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E. Vai ser interessante.
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Dizer assim, olha o que que a pessoa olha o jeito que eles
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conversaram. Olha, a gente já está evoluindo.
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A equipe que está um em Florianópolis, outro em
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Curitiba. E falando em tempo real, né?
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Já é uma grande evolução romansa.
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A gente às vezes não consegue imaginar aí essa essa breve
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história do amanhã, mas tá legal.
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Roger, obrigado aí pela tua contribuição EE, deixo aberto
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aqui pra uma palavra final da nossa conversa.
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Te agradeço aí. Obrigado Guilherme.
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Mais uma vez pessoal do swinocast aí de novo falando que
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é é sempre muito bom ter esse tipo de de troca aqui de
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bate-papo tempo pra gente. Parar um pouquinho e realmente
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pensar nas coisas que a gente vem, vem, vem fazendo, vem
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estruturando, vem construindo. É acho que olhar para o futuro é
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importante, né? Olhar para as tecnologias é é
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fundamental. E mais importante que que achar
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que são coisas do futuro, é a gente entender como isso pode se
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tornar a realidade no nosso presente agora.
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Como é que isso pode trazer benefício direto e resultados
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agora. Né, eu acho que e a gente tá num
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momento muito bacana pra isso, né?
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Eu acho que ponto de vista aí como um todo, seja na, na
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produção, seja na vida das pessoas.
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Aí no sentido mais amplo, a gente vê a tecnologia aí
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escalando, né, em em uma velocidade realmente em
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progressão geométrica, né? Então é cada vez mais acelerado
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e logicamente, isso vai acontecer com a produção, né?
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Eu realmente espero que daqui a 10 anos, quando a gente.
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Nos ouvir ou nos assistir, que a gente esteja certo e que as
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coisas e que tem acontecido, muitas coisas que a gente ainda
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nem imaginava hoje que poderiam acontecer, né?
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Legal, obrigado pela tua contribuição, Diego.
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E a gente se vê aí no nosso mundo da sonicultura.
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Um grande abraço. Um.
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Grande abraço a todos, pessoal, muito obrigado.