
AI 客服提效 5 倍,模型迭代飞快
AI 行业迎来「落地与进化」的双线加速:一边是智能体从 "能答对题" 迈向 "能自我进化、能进一线干活",技能体系、评测基准、记忆管理等基础设施同步补齐;另一边,语音大模型、自动驾驶、AI 客服密集出成果,模型迭代与商业价值之争同步升温。
【精选摘要】
Agent 工程化迎来系统学框架:Google 发布 46 页 Agentic Skills 综述,将技能划分为感知、规划、执行、反思四大类,行业正从 "调 prompt" 走向 "技能体系设计"。
效率革命持续刷新纪录:Google Dream-RSI 把历史执行轨迹当作模拟器,模型调用量降至 1/162;字节 Seed 三项新基准直指递归自我改进闭环,评估标准升级为 "长链路不退化"。
AI 评测基建加速补课:Tacite AI 开源 Benchmark Radar,实时收录 1283 条基准、12916 条分数,覆盖 37 个来源,选基准不再靠经验。
语音赛道杀出国产黑马:阶跃 StepAudio 3 登顶多项全球第一,实时对话首字延迟压至 200ms 以内,客服、车载场景率先受益。
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AI 落地交出实绩:AI 客服 "生成 + 人工审核" 方案让效率提升…
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