Latest / M365.FM – Podcast Microsoft 365, Copilot & AI Bahasa Indonesia / Azure AI Foundry Threads: Membuat AI Anda Siap untuk Perusahaan (Sulih Suara AI)

Transcript

Azure AI Foundry Threads: Membuat AI Anda Siap untuk Perusahaan (Sulih Suara AI) · M365.FM – Podcast Microsoft 365, Copilot & AI Bahasa Indonesia

0:00
Ini bagi mengejutkan yang tidak pernah diberitahukan.
0:02
Saat Anda menerapkan AI di Azure Foundry, Anda tidak hanya menjalankan satu model besar.
0:06
Anda menempatkannya ke dalam perantai yang terkelola,
0:08
di mana setiap tindakan relevan, pesan, panggilan alat, dan langkah eksekusi dicatat serta dilacak.
0:12
Anda akan melihat bagaimana utas, eksekusi, dan langkah eksekusi membentuk jejak audit
0:15
yang membuat eksperimen dapat diperiksa dan siap untuk skala pusat.
0:18
Ini mengubah AI dari entitas yang tidak terkendali menjadi sistem disiplin yang dapat Anda kelola.
0:21
Dan setelah struktur itu ada, pertanyaan sebenarnya adalah,
0:24
siapa yang memimpin tim digital ini?
0:27
Kenalkan pemimpin timnya.
0:28
Saat Anda mengaturnya di Foundry, Anda tidak sekadar membuka jendela opro.
0:31
Anda sedang menunjuk seorang pemimpin tim.
0:33
Ini bukan anak magang yang hanya mengandalkan pelengkapan otomatis.
0:35
Ini adalah kapten lapangan yang dibangun untuk misi berdasarkan desain yang jelas.
0:39
Dan desain itu bermuara pada tiga roda penggerak utama, model, instruksi, dan alat.
0:44
Model adalah otaknya.
0:45
Ia menangani penawaran dan bahasa, bagian yang dapat mengurai kata-kata manusia,
0:48
merencanakan langkah, dan menyusun respon.
0:51
Instruksi adalah perintah misinya.
0:52
Instruksi menjaga otak agar tidak melantur dengan memfokuskannya pada hasil yang benar-benar Anda butuhkan.
0:56
Dan alat adalah perlengkapan yang dibawanya.
0:59
Eksekusi kode, konektor pencarian, api pelaporan, atau sistem pihak ketiga apapun yang Anda hubungkan.
1:04
Agen Azure AI secara eksplisit dibangun dari triad ini.
1:07
Tanpanya Anda tidak akan mendapatkan reproduksibilitas atau auditabilitas.
1:10
Anda pakai pembuatan teks sama bukti yang jelas.
1:12
Mari kita terjemahkan itu ke dalam contoh medan perang.
1:15
Model adalah pelatihan tumpur kapten Anda.
1:16
Ia tahu cara mengayunkan pedang atau menjatuhkan hukuman.
1:19
Instruksi adalah pengarahan misi.
1:20
Lindungi konvoy.
1:21
Ambil data dikumpulan kontrak.
1:23
Laporkan hasil kembali dalam format tertutup.
1:25
Hidup membuat kapten tetap selaras dan dapat diprediksi.
1:27
Kemudian alat menambahkan spesialisasi.
1:29
Kait pengait untuk memanjat dinding ibarat penafsir kode untuk menjalankan analisis.
1:33
Radio aman ibadah sharepoint atau konektor MCP kustom yang masukkan data langsung ke dalam rencana.
1:38
Saat ketiganya bersatu, agen tersebut tidak lagi berimprovisasi.
1:40
Ia menjalankan misi dengan catatan dan titik pemeriksaan.
1:43
Foundry membuat mesin ini menjadi praktis.
1:45
Di sebagian besar api obrolan, Anda hanya mendapatkan modal dan perintah.
1:48
Dan begitu mulai berbicara, tidak ada rasa formal akan perintah atau orkestrasi alat.
1:51
Itu ibarat melempar kapten Anda ke lapangan tanpa rencana atau perlengkapan.
1:55
Sebaliknya, layanan agen Foundry menjamin bahwa ketiga lapisan tersebut ada.
2:00
Lebih baik lagi Anda tidak terpaku pada satu otak saja.
2:02
Anda dapat beralih antar modal di katalog Foundry.
2:04
GPT 4 untuk strategi kompleks mungkin modal yang lebih ramping untuk tugas ringan.
2:08
Atau bahkan bawa mistral atau deep seek.
2:10
Anda memilih apa yang sesuai dengan misi.
2:12
Fleksibilitas itulah pembeda antara pekerja magang yang seragam dan komandan yang bisa beradaptasi.
2:16
Sekarang pertimbangkan taruhannya jika lapisan tersebut hilang.
2:18
Output menjadi tidak konsisten.
2:20
Satu ringkasan kontrak terbaca seperti ini yang berikutnya secara halus menyanggahnya.
2:24
Anda kehilangan keterlacakan karena tidak ada log terstruktur yang menangkap bagaimana itu terbentuk.
2:28
Debaging berubah menjadi tebak-tebakan karena pengembang tidak bisa menelusuri kembali rantai penalar.
2:32
Di perusahaan itu bukan sekadar gangguan kecil.
2:34
Itulah risiko nyata yang menghambat kepercayaan dan opsi.
2:37
Foundry menyelesaikan ini dengan cara yang lugas.
2:39
Batasan Godrails dibangun ke dalam legend.
2:40
Instruksi bertindak sebagai buku aturan tetap yang harus diikuti.
2:43
Perangkat alat dapat dibatasi secara ketat atau diperluas berdasarkan kasus pengguna.
2:46
Model dapat ditukar dengan bebas, tetapi selalu dalam struktur yang menegakkan akuntabilitas.
2:52
Bersama-sama ketiganya menghadirkan pemimpin regu yang disiplin.
2:54
Output yang dapat diprediksi langkah-langkah yang terlihat dan kemampuan untuk memperluas secara bertanggung jawab dengan konektor perusahaan dan api khusus.
3:00
Ini bukan tentang mempromosikan AI sebagai percakapan ajaib.
3:03
Ini tentang menunjukkan bahwa organisasi Anda mendapatkan petugas tangguh yang menjalankan log,
3:07
mengikuti perintah, dan membawa perlengkapan yang tepat.
3:09
Dan seperti kapten yang baik, ia menyimpan catatan cermat tentang apa yang terjadi di setiap misi.
3:12
Karena ketika sistem diaudit atau eksekusi gagal, Anda membutuhkan buku harian itu.
3:16
Di Foundry, buku harian itu punya nama.
3:17
Itu disebut Thread.
3:19
Thread, log garis depan.
3:21
Thread adalah tempat log misi mulai terbentuk.
3:23
Di Azure Foundry, Thread bukanlah jendela obrolan santai yang menguap saat Anda menutupnya.
3:27
Ini adalah sesi percakapan yang persisten.
3:29
Setiap pertukaran antara Anda dan agen disimpan di sini,
3:32
baik itu berasal dari Anda, agen, atau bahkan agen lain dalam pengaturan multi-agen.
3:36
Ini adalah log garis depan, menjaga riwayi interaksi yang tahan lama yang dapat ditinjau lama setelah obrolan selesai.
3:41
Kuatan sebenarnya adalah Thread bukan sekadar transcript statis.
3:44
Thread adalah wadah terstruktur yang menangani pemotongan trancation.
3:48
Secara otomatis, menjaga konteks aktif dalam batas modal sambil tetap mempertahankan jejak audit yang lengkap.
3:52
Itu berarti agen terus memahami percakapan yang sedang berlangsung,
3:55
sementara perusahaan mempertahankan catatan permanen yang dapat ditinjau.
3:59
Tidak seperti kebanyakan aplikasi obrolan, tidak ada yang hilang begitu saja.
4:02
Anda pakai kontinuitas untuk agen dan data kelola untuk bisnis.
4:04
Entry dalam log tersebut dibangun dari pesan.
4:07
Pesan tidak terbatas biasa.
4:08
Pesan dapat membawa gambar, file spreadsheet, atau blok kode yang dihasilkan.
4:12
Setiap pesan diberi cep waktu dan dilabri dengan peran baik pengguna atau asisten.
4:16
Jadi, saat Anda memeriksa sebuah Thread, Anda tidak hanya melihat apa yang dikatakan,
4:19
tetapi juga siapa yang mengatakannya, kapan itu dikatakan, dan jenis konten apa yang terlibat.
4:23
Bayangkan seorang petugas kepatuhan membuka catatan dan melihat permintaan teks yang diajukan kemarin.
4:27
Gambar?
4:28
Bagan yang dihasilkan agen sebagai tanggapan, serta waktu kedua peristiwa tersebut terjadi.
4:32
Itu lebih dari sekadar ingatan, itu adalah buku besar yang nyatam.
4:35
Dalam istilah permainan, Thread itu seperti buku catatan dalam kampanye Dungeons & Dragons.
4:38
Dungeon Master mencatat kota mana yang Anda kunjungi, pemparan danu mana yang berhasil, dan jerahan apa yang diambil.
4:44
Tanpa catatan itu, pemain akan berakhir berdebat karena detail yang terlupa.
4:47
Dengan catatan itu, perdebatan meredah karena semua peristiwa terdokumentasi.
4:50
Thread melakukan hal yang sama untuk air perusahaan.
4:52
Thread mencegah perselisihan tentang apa yang sebenarnya dilakukan agen karena semua yang terkam seluruh ruta.
4:56
Nah, inilah mengapa catatan itu penting.
4:58
Untuk audit dan kepatuhan, Thread sangatlah berharga.
5:00
Regulator atau tim audit internal dapat membukanya dan langsung melihat urutan lengkapnya,
5:04
permintaan pengguna, respons agen, alat apa yang terlibat, dan kapan semuanya terjadi.
5:08
Bagi pengembang, catatan yang sama berfungsi seperti mode debak.
5:11
Jika agen menghasilkan potongan kode yang salah, Anda dapat memutar balik Thread ke titik saat hal itu diminta
5:15
dan melihat persis bagaimana hasilnya sampai disini.
5:17
Kedua grup mendapatkan visibilitas dan keduanya menghindari pemborosan waktu serah.
5:21
Bandingkan ini dengan sistem yang tidak menyimpan percakapan.
5:23
Tanpa Thread, Anda mencoba melacak perilaku dengan tangkapan layar atau ingatan yang samar.
5:27
Itu tidak akan cukup kuat saat pihak kepatuhan meminta bukti atau saat tim dukungan perlu mereproduksi bug.
5:32
Itu seperti diminta untuk mengulang pertarungan boss dalam sebuah game hanya untuk menyadari bahwa Anda tidak pernah menyimpannya.
5:37
Tanpa catatan berarti tidak ada bukti dan tanpa jejak berarti tidak ada perbaikan.
5:40
Saat terjadi kegagalan fatal, Anda hanya bisa meyakinkan pemangku kepentingan dengan janji verbal black.
5:44
Dengan Thread di Foundry, Anda terhindari jubakan itu.
5:47
Setiap percakapan menjadi bukti yang terstruktur.
5:48
Jika alur kerja menarik bahasa hukum, catatan akan menunjukkan permintaan asli, jawaban spesifik yang dihasilkan, dan apakah alat pendukung dipanggil.
5:56
Dan jika beberapa agen berbicara satu sama lain untuk membagi tugas, komunikasi bolak-balik mereka juga tercatat.
6:02
Perusahaan dapat membuktikan kepatuhan, pengembang dapat menentukan lokasi bug, dan manajer dapat percaya bahwa apa yang dihasilkan sistem dapat dipertanggung.
6:08
Itulah titik di mana Thread mengubah obrolan kacau menjadi sesuatu yang siap untuk produksi.
6:12
Alih-alih komunikasi bolak-balik yang sementara Thread menghasilkan riwayat misi dan keputusan yang stabil, fondasi yang dapat Anda andalkan.
6:17
Namun ingat lok tersebut hanyalah sebuah buku hari.
6:20
Tindakan yang nyata dimulai saat agen mengambil apa yang tertulis di dalam Thread dan benar-benar mengeksekusinya.
6:24
Tahap selanjutnya adalah saat misi berhenti sekadar menjadi catatan di kertas dan mulai dijalankan secara waktu nyata.
6:29
Run dan Run Step adalah saat duduk dilempar.
6:31
Run adalah momen ketika misi akhirnya dimulai.
6:33
Dalam istilah foundry, Thread menampung riwayat percakapan, perintah, konteks, dan peta yang telah dibuka.
6:39
Run adalah pemicu yang mengaktifkan agen untuk mengambil konteks tersebut dan benar-benar mengeksekusinya.
6:43
Thread mengingat Run bertindak, anggaplah Run sebagai tombol pencur.
6:47
Analisis CSV ini untuk gambar grafik garis.
6:50
Namun Run adalah momen saat agen memproses permintaan itu melalui instruksi model dan alatnya.
6:55
Agen dapat mencari data tambahan, menghitung angka, atau memanggil interpreter kode untuk membuat artefak.
7:00
Dalam istilah RPG meja, Thread adalah saat kelompok Anda merencanakan langkah di sekitar meja.
7:05
Run adalah lemparan inisiatif yang memulai pertempuran.
7:07
Tanpanya tidak ada berjalan maju.
7:09
Inilah yang diperjelas oleh foundry, Run bukanlah kotak hitam.
7:12
Run adalah eksekusi yang dipantau dan dilajak statusnya.
7:14
Anda biasanya akan melihat status seperti Queued, In Progress, Requires Action, Completed, atau Failed.
7:20
Sample SDK sering memeriksa status ini dalam sebuah loop seperti Game Master memeriksa urutan giliran.
7:24
Ini memberi Anda visibilitas tidak hanya tentang apa yang diselesaikan tetapi kapan hal itu terjadi.
7:28
Namun ada kekhawatiran yang lebih besar.
7:30
Bagaimana Anda tahu apa yang sebenarnya terjadi dalam eksekusi tersebut?
7:33
Mungkin jawabannya terlihat baik tetapi tanpa detail Anda tidak bisa tahu apakah agen mengakses API eksternal,
7:37
menulis kode, atau hanya mengarang teks.
7:39
Ketidakjelasan itu berbahaya dalam lingkungan perusahaan.
7:42
Itu setara dengan masuk ke pertandingan catur, melihat papan di tengah permainan,
7:45
dan diberitahu, percayalah, langkah yang benar-benar.
7:47
Anda tidak bisa memutar ulang permainan.
7:48
Anda tidak tahu apakah langkah tersebut, sah.
7:50
Run step adalah hal yang menghilangkan dugaan tersebut.
7:52
Setiap ran direkam langkah demi langkah, output model apa yang dihasilkan,
7:55
alat mana yang dipanggil, kalkulasi apa yang dijalankan, dan pesan apa yang diproduksi.
7:59
Ini adalah notasi catur untuk AI, pion ke-4, kuda ke-F6.
8:02
Hanya saja di sini adalah ambil file pukul 10.02, eksekusi blok kode pukul 10.03,
8:06
kembalikan artifak grafik pukul 10.03, kembalikan artifak grafik pukul 10.04,
8:10
setiap tindakan ditulis secara berurutan agar Anda dapat memutar yang kembali.
8:12
Seru tersebut sangat melagakan bagi para pengembang.
8:14
Tanpa run step, Anda hanya menatap jawaban akhir tanpa tahu bagaimana itu tercipta.
8:18
Apakah queer pencerita yang salah?
8:20
Apakah ada kesalahan mati yang menyelinap?
8:21
Anda tidak bisa menebak-nebak.
8:22
Dengan run step, Anda dapat menggulir lini masa,
8:24
mengidentifikasi kesalahan yang tepat, dan memperbaikinya.
8:27
Proses dibagian berhenti menjadi tebak-tebakan dan berubah menjadi forensik.
8:30
Ini adalah perbedaan antara pertarungan bos yang berkabut,
8:32
di mana Anda tidak tahu siapa yang menyerang,
8:33
dan catatan pertempuran, dan catatan pertempuran yang menunjukkan setiap ayunan pedang.
8:37
Tim repatuan juga mendapatkan keuntungan mereka.
8:39
Setelah auditor bertanya bagaimana ringkasan itu dibuat, Anda tahu,
8:42
Anda tidak perlu menjelaskan penalaran model dalam istilah abstract.
8:44
Anda memiliki bukti.
8:45
Pemanggilan alat, langkah interpreter, jawaban yang disusun,
8:48
semuanya memiliki stempel waktu.
8:50
Itu mengubah penjelasan menjadi tata kelola.
8:52
Anda menunjukkan bukti alih-alih mengarang cerita.
8:54
Dan perusahaan menyukai ini karena mengubah risiko menjadi akuntabilitas bukti alih-alih janji.
8:59
Dan untuk operasi sehari-hari,
9:00
langkah eksekusi menciptakan pola berulang yang bisa Anda andalkan.
9:03
Jika alur kerja perlu dijalankan ulang,
9:05
Anda dapat mengikuti urutan yang sama.
9:06
Jika sebuah hasil dipertanyakan, Anda bisa memuntarnya kembali.
9:09
Pada keberhasilan sempurna, eksekusi dengan langkah-langkah lengkap
9:11
memberi Anda bukti yang dapat diaudit dan diputar ulang tentang bagaimana output itu.
9:14
Pada kegagalan dalam sistem lain,
9:15
yang Anda dapatkan hanyalah output yang tidak jelas tanpa jejak.
9:17
Itulah mengapa bagian dari siklusi hidup agen ini penting.
9:20
Anda memiliki buku harian diuntas,
9:22
aktifasi di eksekusi, dan catatan langkah demi langkah di langkah eksekusi.
9:25
Bersama-sama, mereka mengubah AI improvisasi
9:27
menjadi rekan tim yang akuntabel yang tidak hanya dapat Anda lacak uji dan pertanggap.
9:30
Tentu saja, mengetahui bahwa semua detail ini Anda hanyalah sebagian dari tegak.
9:33
Anda memerlukan cara untuk berinteraksi dengannya,
9:35
sesuatu yang cukup terstruktur untuk meluncurkan agen,
9:37
memicu eksekusi, dan membaca kembali langkah eksekusi
9:39
tanpa tenggelam dalam panggilan api-api.
9:40
Dan bagian yang mengejutkan Anda tidak memerlukan
9:42
ada perintah yang canggih untuk melakukan.
9:43
Konsol yang digunakan kebanyakan orang adalah
9:45
sesuatu yang familiar, kokoh, dan sedikit kurang glamor,
9:47
yaitu gudang senjata dan aliansi.
9:50
Gudang senjata dan aliansi adalah hal yang mengubah agen
9:52
dari sekadar mesin obrolan menjadi pekerja.
9:54
Di Azure Foundry, gudang senjata itu hadir dalam bentuk alat,
9:57
ekstensi praktis yang memungkinkan agen beralih dari kata-kata ketindakan.
10:00
Alih-alih hanya menjelaskan cara memeriksa dokumen
10:02
atau menjalankan perhitungan,
10:04
agen benar-benar dapat melakukannya dan mengambalikan outputnya.
10:06
Perbedaan itulah yang membuat platform ini berharga di perusahaan nyata,
10:09
bukan sekadar mengesankan dalam demo.
10:12
Foundry memberi Anda tiga kategori kemampuan yang jelas.
10:14
Pertama adalah alat bawaan.
10:16
Ini termasuk interpreter kode,
10:17
Bing Search,
10:18
konektor SharePoint dan Microsoft Fabric,
10:20
serta Azure iSearch,
10:21
serta Azure iSearch.
10:22
Dengan alat ini,
10:23
Aken dapat menganalisis data,
10:25
menarik file,
10:25
mencari konten perusahaan,
10:26
dan bahkan menyusun grafik atau laporan
10:27
tanpa perlu kustomisasi tambahan.
10:29
Masing-masing memperluas cakupan dari tanggapan obrolan
10:31
menjadi produk kerja nyata yang dapat Anda periksa dan gunakan kembali.
10:33
Kedua, Anda tidak terkunci hanya pada apa yang disediakan Microsoft.
10:37
Foundry memungkinkan Anda mendaftarkan alat kustom
10:39
melalui spesifikasi Open API atau modal konteks protokol MCP.
10:43
MCP sangat penting karena dianggap seperti WSPC untuk alat AI.
10:46
Alih-alih menulis web percara manual setiap kali Anda menghubungkan
10:49
agen ke server MCP jarak jauh,
10:51
sistem secara otomatis menangani penemuan,
10:53
pembuatan versi,
10:53
dan pemanggilan alat.
10:55
Hal ini sangat meringankan beban integrasi,
10:57
terutama jika lingkungan Anda memiliki peluhan sistem yang harus dihubungkan.
11:01
Ketiga, setiap pemanggilan alat di Foundry dapat diamati.
11:03
Pemanggilan dicatat pada tingkat langkah
11:05
dengan identitas input-output dan stempel waktu.
11:08
Artinya, tampilan operasional agen-agen ini
11:09
bukan sekadar sihir yang harus dipercaya.
11:11
Ini adalah sebuah besar.
11:11
Anda dapat melihat dengan tepat apa yang dipanggil,
11:13
memastikan bahwa hal itu mengikuti izin yang tepat
11:15
dan menyimpan catatan permanen untuk kepatuhan.
11:17
Untuk memperjelas kategori ini,
11:18
bayangkan demo quickstop.
11:19
Anda mengunggah file CSV sebagai pesan ke dalam sebuah thread.
11:22
Agen memanggil alat penerjemah kode
11:23
di dalam langkah-langkah eksekusinya,
11:24
memproses file tersebut,
11:25
dan membuat grafik.
11:26
Artefak tersebut kembali sebagai gambar terampir,
11:33
agen memilih alat tersebut,
11:35
mengeksekusinya,
11:36
dan mengembalikan file yang bisa Anda masukkan ke dalam laporan.
11:39
Itu bukan teori,
11:39
itu adalah perilaku yang terdokumentasi dalam sampel SDK.
11:42
Disinilah hal ini benar-benar terbuka untuk integrasi perusahaan.
11:45
Alat dapat terhubung ke Logic Apps,
11:46
yang berarti agen dapat mengakses
11:48
lebih dari 1.400 konektor SaaS dan on-premise yang sudah ada.
11:51
Daripada membuat ulang adaptor untuk platform CRM, ERP, atau ITSM,
11:54
Anda melakukan konfigurasi terhadap konektor yang sudah dijalankan bisnis.
11:57
Ini adalah kontos kalem.
11:59
Satu agen dapat beroperasi dengan aman,
12:01
di berbagai landscape tanpa Anda perlu menulis jembatan API yang rapuh.
12:04
Pertanyaan yang diajukan semua orang selanjutnya adalah kamu?
12:06
Foundry menanganinya dari intinya.
12:08
Saat alat terhubung ke sistem perusahaan seperti SharePoint atau Fabric,
12:11
mereka melakukannya menggunakan autentikasi atas nama pengguna
12:13
yang dimediasi oleh Microsoft Entra.
12:16
Jika kemarin Anda tidak diizinkan membaca file,
12:18
agen tidak akan secara ajaib melewati dinding itu hari ini.
12:20
Identitas dan izin tetap utuh
12:21
yang merupakan satu-satunya cara tim kepatuhan memberikan persetujuan mereka.
12:25
Tiap panggilan juga dapat dilacat.
12:26
Siapa yang memanggil?
12:27
Dapat dikirim?
12:28
Bapak di terima?
12:28
Nah, jadi tim selalu memegang bukti.
12:30
Dalam kondisi terbaik,
12:31
seluruh perangkat alat ini membuat pasukan agen Anda lebih dari sekadar hal-hal.
12:34
Anda mendapatkan unit yang dapat meminta data aktual,
12:37
memprosesnya, dan bertindak dalam batasan yang sudah dikenal oleh TI.
12:39
Dalam kondisi terburuk tanpa opsi ini,
12:41
Anda hanya memiliki sesi obrolan yang banyak bicara,
12:42
tetapi tidak pernah melakukan pekerjaan nyata.
12:44
Itulah mengapa persenjataan sama pentingnya dengan pemimpin pasukan.
12:46
Model dan instruksi mungkin menjadi dasar cara agen berpikir,
12:49
tetapi tanpa perangkat yang terhubung secara bertanggung jawab dan tercatat dengan Anda.
12:52
Itu hanyalah setengah jalan.
12:53
Dengan perangkat bawaan Foundry, MCP, ekstensibilitas API terbuka,
12:56
dan keamanan tingkat perusahaan,
12:58
Anda memiliki fondasi kekuatan yang disipin,
13:00
bukan sekadar kumpulan perintah tebakan.
13:02
Dan ini membawa kita pada keamanan yang lebih besar.
13:04
Agen di Foundry tidak dibuat untuk menjadi pendamping acak atau sekadar main.
13:07
Mereka dirancang sebagai operator yang teratur dengan struktur,
13:09
beban yang diperhitungkan,
13:10
dan perlengkapan yang menjadikannya berguna dalam produksi.
13:13
Di sinilah kampanye ini berakhir.
13:15
Waktunya kesimpulan,
13:16
Foundry bukan hanya sekadar menampakkan perintah ke model.
13:18
Ini memberi Anda cara yang dapat diulang untuk membangun agen
13:20
dengan otak, buku aturan, dan perangkat kerja.
13:22
Dan setiap tindakan yang mereka ambil dicatat dalam utas, proses, dan langkah proses.
13:26
Bagi pemimpin pengembangan maupun tim kepatuhan,
13:28
intinya sederhana.
13:29
Eksekusi yang dapat direproduksi dan diaudit dengan SDK seperti net
13:32
yang memberi Anda kontrol dan visibilitas siklus hidup penuh.
13:36
Langkah Anda selanjutnya,
13:37
buat proyek uji,
13:38
buat agen dasar,
13:39
jalankan utas,
13:39
lalu periksa langkah proses baik di SDK maupun portal.
13:42
Begitulah cara memastikan log Anda sesuai dengan kenyataan.
13:44
Jika ini membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dalam berapan,
13:47
berlanggananlah Anda aktifkan notifikasi.
13:48
Atau, kita telah menjenakkan kluster lain,
13:50
berlanggananlah untuk menjaga ramada Anda tetap dalam formasi.