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Capitaliser le savoir-faire : La gestion des savoirs à l’ère de l’IA · Oser l'efficacité - Les stratégies de ceux qui font l’industrie

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  Le monde des petites entreprises est fascinant.
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  C'est un mélange unique de débrouillardise et d'adaptabilité.
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  Mais parfois,
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  on manque de compétences clés pour aller plus loin.
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  Tu le ressens aussi ?
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  Alors ce podcast est fait pour toi.
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  Je suis Perrine Thiebaud,
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  consultante en transformation numérique et je déniche pour toi les meilleurs outils,
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  méthodes et technologies pour gagner en efficacité.
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  Seul ou avec mes invités,
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  je te partage des conseils actionnables pour avancer en toute sérénité.
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  Alors,
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  prêt à oser l'efficacité ?
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  Alors Mathieu,
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  aujourd'hui on parle d'avenir,
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  de vision.
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  Quelles sont selon toi les tendances les plus marquantes dans le domaine de la gestion de connaissances ?
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  C'est un sujet qui reste relativement émergent en France.
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  Quand on s'intéresse par exemple au volume de requêtes sur Google,
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  on se rend compte que le sujet de la gestion des connaissances,
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  ou plus largement du knowledge management,
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  c'est encore quelque chose qui est en lancement,
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  en essence.
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  il y a une tendance à la hausse significative.
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  Je pense que ça va devenir de plus en plus stratégique et majeur pour les entreprises.
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  Elles vont se rendre compte de tout ça.
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  Mais à côté de ça,
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  hormis l'aspect volumétrique,
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  je pense que la gestion des connaissances va devenir un élément de choix dans la valorisation financière des entreprises.
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  C'est déjà un fait pour les startups,
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  notamment industrielles.
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  Les investisseurs ont de plus en plus de mal à mettre de l'argent dans une coquille vide.
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  Elle est donc une...
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  une base de connaissances solide et bien structurée,
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  c'est en quelque sorte une garantie de pérennité économique réelle pour les investisseurs.
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  Donc clairement je pense qu'une bonne base de connaissances servira à la valorisation économique des entreprises aujourd'hui et demain.
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  Et à côté de ça,
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  avec les différentes révolutions qu'on a pu connaître,
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  l'accès à l'information en fait il n'a jamais été aussi facile.
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  soit avec Internet,
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  les moteurs de recherche,
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  et maintenant avec les LLM comme ChatGPT ou les technologies de recherche par IA.
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  Par contre,
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  on se retrouve aussi dans une boucle.
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  Donc on a facilement accès à l'information,
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  mais la question qui va se poser,
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  c'est la qualité de l'information dans le temps.
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  Je pense qu'on va vers un petit péril concernant la qualité de l'information.
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  En fait,
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  aujourd'hui,
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  on a des IA qui sont entraînés sur des données qui ont été créées par des humains,
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  donc des articles,
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  des textes,
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  ainsi de suite.
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  Aujourd'hui...
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  les humains demandent à des IA de générer de nouvelles informations,
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  de nouveaux contenus,
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  qui sont ensuite publiés sur le net par des humains.
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  Et ces infos qui ont été générées par des IA serviront à l'entraînement futur des nouvelles intelligences artificielles.
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  Donc en gros,
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  on pourrait se retrouver avec des IA qui apprennent sur des contenus générés par des IA et en fait ça boucle.
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  Donc on a une vraie problématique,
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  on retrouve en fait un sujet qu'on a abordé dans les épisodes précédents,
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  c'est vraiment la qualité avant tout.
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  plus que la quantité d'informations qui va prédominer.
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  Ok,
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  et selon toi,
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  du coup,
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  quelles étapes une entreprise devrait suivre aujourd'hui pour rester compétitive à l'avenir ?
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  Je pense que la question ici est plus large que le sujet de la gestion des connaissances,
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  qu'on a déjà bien balisé ensemble.
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  Je pense que le sujet de l'IA est encore plus critique pour les entreprises,
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  et en fait,
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  elles doivent le prendre à bras-le-corps.
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  Et pas seulement se concentrer sur l'IA générative.
• 3:14
  En fait,
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  on a l'avènement de ChatGPT qui a eu tendance à occulter les autres domaines de l'IA qui sont pourtant bien plus matures et robustes,
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  comme la vision par ordinateur,
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  qu'on peut aussi appeler Computer Vision ou
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  Vision AI.
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  Un petit peu détaillé pour nos auditeurs ?
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  Oui,
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  en gros,
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  c'est du traitement et de l'analyse d'images automatisées.
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  Par exemple,
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  on équipe une chaîne de production d'une caméra,
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  elle va générer des images,
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  elle va prendre en photo par exemple les produits qui passent sur un convoyeur.
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  et on a des algorithmes,
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  des IA qui vont analyser chaque image et dire si la pièce est conforme ou défectueuse et automatiquement la mettre au rebut si c'est le cas.
• 3:50
  Et ça,
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  c'est des technologies qui ont été un peu pionnières,
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  qui ont été éclipsées par l'avènement des LLM et qui sont aujourd'hui beaucoup plus matures et robustes technologiquement parlant.
• 4:01
  Et ça,
• 4:01
  c'est des technologies,
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  pour rebondir sur ce que tu disais avant,
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  qu'on a entraînées avec des vraies données.
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  On leur a dit ça,
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  c'est une pièce bonne,
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  ça,
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  c'est une pièce pas bonne.
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  Et au fur et à mesure,
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  elle est capable elle-même d'identifier ce qui est bon,
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  ce qui n'est pas bon.
• 4:15
  Exactement.
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  Dans les grandes lignes,
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  c'est ça.
• 4:17
  Ce n'est pas aussi facile que ça,
• 4:19
  mais dans les grandes lignes,
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  c'est le fonctionnement.
• 4:21
  Exactement.
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  Et du coup,
• 4:22
  pour vraiment prendre ce sujet à bras le corps,
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  je pense que la plupart des entreprises industrielles,
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  encore plus quand on parle de PME ou de TI,
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  n'ont pas les compétences et les connaissances internes pour se lancer de manière indépendante dans des projets IA.
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  c'est vraiment réussir aussi à se faire accompagner,
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  trouver le bon partenaire
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  IA pour définir et identifier des cas d'usage réellement pertinents pour leurs activités.
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  Il faut qu'ils arrivent à voir quelles données ils peuvent générer,
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  quelles problématiques ou quels objectifs ils ont en ligne de mire,
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  et comment on va pouvoir exploiter ces données-là par de l'IA pour répondre à des enjeux économiques.
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  Plus on s'y prend tôt,
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  plus on sera à même de collecter les bonnes données dans les bonnes conditions et donc de créer des solutions robustes.
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  Parce que plus on a de données,
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  plus la solution sera robuste,
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  qui du coup sera capable de générer un ROI rapide et concret.
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  Mais comme souvent,
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  l'IA ou n'importe quel autre outil numérique,
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  ce n'est pas une solution en soi.
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  Les entreprises doivent venir avec un besoin.
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  Et après,
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  on voit avec le bon partenaire comment le traiter.
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  L'IA est...
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  une des solutions possibles en fonction des problématiques.
• 5:31
  Exactement.
• 5:32
  C'est ça,
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  ce n'est pas la solution.
• 5:33
  En fait,
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  il n'y a pas une IA,
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  il y a une myriade d'IA.
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  Et effectivement,
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  il faut savoir si déjà c'est pertinent et judicieux d'intégrer de l'IA,
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  à quel besoin ça répond.
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  Et voilà,
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  l'IA n'est pas toujours la bonne réponse,
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  mais elle peut l'être.
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  Il faut garder l'esprit ouvert justement pour ne pas mettre ces solutions de côté.
• 5:54
  Exactement.
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  Et pas dire que l'IA...
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  égale
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  ChatGPT. C'est beaucoup plus long que ça.
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  C'est ça,
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  exactement.
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  Je pense qu'il faudra que je fasse un épisode là-dessus.
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  Je voudrais le coup.
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  C'est probable,
• 6:07
  effectivement,
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  ça a eu tendance à créer des idées reçues.
• 6:11
  En fait,
• 6:11
  oui,
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  cette démocratisation de ChatGPT a eu tendance vraiment à occulter toutes les autres technologies d'intelligence artificielle qui sont très intéressantes.
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  On est sur une technologie qui parle à tout le monde et dans laquelle tout le monde se retrouve,
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  donc forcément,
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  c'est facile.
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  C'est ça,
• 6:28
  exactement.
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  Alors pour toi,
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  quelles compétences spécifiques on doit développer aujourd'hui pour toujours dans cette idée de compétitivité demain et de rester à la page ?
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  Si on vient de parler d'IA générative,
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  il y a une compétence qui s'avère cruciale,
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  c'est ce qu'on appelle le prompting.
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  Il s'agit de la façon d'interagir et de soumettre une requête à une IA.
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  Concrètement,
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  aujourd'hui,
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  au niveau de la productivité,
• 6:55
  c'est...
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  important d'utiliser ces technologies et de se former à leur utilisation,
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  pour ne pas se retrouver largué des deux mains.
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  Aujourd'hui,
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  les gens l'utilisent de manière de plus en plus massive,
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  ça vient décupler la productivité des personnes,
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  donc si dans l'entreprise,
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  il y a une aversion pour ces technos et qu'on se refuse à les utiliser,
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  on va de facto perdre en productivité relativement à la concurrence.
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  Si on revient à la gestion des connaissances,
• 7:20
  on voit que...
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  il y a de plus en plus de recherche par IA qui est faite et du coup,
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  pour trouver la bonne information,
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  il faut savoir poser la bonne question aussi.
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  Et donc là,
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  on retrouve des compétences en prompting qui sont déterminantes.
• 7:31
  À côté de ça,
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  et pour revenir sur ce que je disais avant,
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  de manière un peu plus générale sur l'IA,
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  c'est important d'infuser une culture
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  IA dans les entreprises.
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  Ça semble être quelque chose de plus que judicieux parce que ça va permettre à tous les collaborateurs de l'entreprise d'imaginer des technologies,
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  des projets IA qui feraient sens.
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  pour leur fonction,
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  leur périmètre ou l'activité globale de la société.
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  Et en ayant cette logique-là,
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  en ayant cette capacité d'idéation concrète et pragmatique,
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  on sera en mesure d'anticiper la collecte de données qui seront pertinentes et représentatives et donc derrière exploitables pour créer des technologies
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  IA. Super,
• 8:10
  merci.
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  Je crois qu'on a fait le tour.
• 8:13
  Moi,
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  tu as quelque chose à ajouter sur le futur de la gestion de connaissances ?
• 8:19
  Non,
• 8:19
  pas.
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  plus que ça.
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  Je pense qu'en fait,
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  le futur,
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  il est déjà là,
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  en fait.
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  Effectivement,
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  les technologies vont continuer à évoluer,
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  mais on a quand même tout entre nos mains et de disponibles pour réellement appuyer sur ce sujet,
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  accélérer les choses dans la gestion des connaissances et plus globalement dans l'intégration de l'IA dans différents process.
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  Si on remet tout ça demain,
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  il faut quand même savoir qu'aujourd'hui,
• 8:45
  de nombreux acteurs sont déjà en train de travailler dessus et de l'intégrer et de...
• 8:49
  dans tout leur processus.
• 8:50
  Merci.
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  Maintenant,
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  je vais te poser mes trois petites questions que je pose à tous mes invités.
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  Yes.
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  Mathieu,
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  qu'est-ce qui te rend fou ?
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  Souvent,
• 9:00
  ça va être un peu le statu quo.
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  C'est toujours plus simple de rester dans un statu quo que de lancer un changement ou de se mettre en mouvement.
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  Mais j'ai beaucoup de mal avec le fait de se reposer sur ces lauriers.
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  Et il y a une...
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  citation,
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  alors je ne sais pas si elle est exacte ou non,
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  mais d'un monsieur qui a fait quand même pas mal de choses,
• 9:20
  Albert Einstein,
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  qui dit que dès que tu cesses d'apprendre,
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  tu commences à mourir.
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  Et je trouve ça très très juste.
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  Un manque de curiosité,
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  c'est quelque chose qui me dresse un petit peu les poils.
• 9:30
  Je ne la connaissais pas celle-là,
• 9:31
  tu vois.
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  Mais je me la note.
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  Intéressant.
• 9:36
  Un peu dur,
• 9:36
  mais intéressant.
• 9:39
  Mais je la trouve.
• 9:39
  Oui,
• 9:40
  mais je te rejoins.
• 9:41
  Le statu quo,
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  je...
• 9:43
  Je reste pas en place très longtemps non plus,
• 9:45
  je comprends.
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  Quel est ton pire souvenir lié au numérique ?
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  Je ne sais pas si tu as eu l'occasion de vivre ça,
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  mais pendant la période Covid,
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  il y a eu une explosion d'événements professionnels,
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  de salons virtuels dans le métaverse.
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  On se retrouvait avec un petit avatar à se balader de stand en stand avec des gens qui étaient là,
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  mais en fait pas là derrière leur écran,
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  ou ainsi de suite.
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  C'était assez horrible au niveau expérience,
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  et je trouve un petit peu déshumanisant au final.
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  J'étais en congé maternité pendant le Covid,
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  donc je n'ai pas fait de salon virtuel.
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  Gérard et Sarah,
• 10:26
  oui,
• 10:26
  oui,
• 10:26
  excellent timing.
• 10:27
  En vrai,
• 10:27
  excellent timing.
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  C'était pas fou.
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  Je suis content qu'on soit sortis de tout ça et qu'on ait un peu laissé tomber ces délires de métaverse un petit peu partout qui avaient popé pendant ces années.
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  Ça s'est un petit peu calmé,
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  on s'est recentrés sur des technologies un petit peu plus vertueuses ou utiles,
• 10:46
  je dirais.
• 10:46
  Oui,
• 10:47
  je comprends.
• 10:49
  J'ai appris un truc là,
• 10:50
  j'ai raté ça.
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  Quel est ta plus belle réussite inattendue ?
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  Je ne sais pas s'il était parfaitement inattendu.
• 10:59
  En tout cas,
• 10:59
  j'avais essayé d'atteindre cet objectif-là sans vraiment savoir si ça allait fonctionner.
• 11:04
  C'était au tout début,
• 11:06
  quand je commençais à faire des interventions dans des écoles supérieures.
• 11:10
  En fait,
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  mon vrai équipe,
• 11:12
  c'était de voir que j'avais réussi à faire passer des connaissances,
• 11:14
  transmettre un savoir,
• 11:15
  des enseignements.
• 11:16
  Quand je donnais des cours sur l'IA,
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  son impact,
• 11:19
  comment ça fonctionne,
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  les cas d'usage sur les métiers que feront ces étudiants-là,
• 11:25
  quand je voyais qu'ils avaient compris les grandes lignes de l'IA,
• 11:28
  comment ça fonctionne,
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  qu'est-ce que la triade de l'IA entre le matériel,
• 11:32
  les algorithmes et les données,
• 11:34
  ça me faisait plus que plaisir.
• 11:35
  Je me disais que la mission avait été remplie.
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  Je voyais aussi se développer chez eux un vrai esprit critique.
• 11:43
  que j'essayais justement d'aller stimuler,
• 11:45
  notamment via des questions et des enjeux éthiques liés à l'IA.
• 11:49
  Et je me dis que c'est maintenant des professionnels qui sont sur le marché,
• 11:53
  et puis ils ont peut-être été sensibilisés à ces questions-là via mes interventions,
• 11:57
  et donc c'était peut-être une de mes plus belles réussites.
• 12:00
  C'est autant de personnes qui ne disent pas que l'IA est égal à la GPT.
• 12:04
  C'est toujours ça.
• 12:06
  Ou qui ne disent pas que l'IA c'est le mal,
• 12:09
  ou c'est le bien absolu,
• 12:10
  ou c'est la solution à tout.
• 12:11
  Ça reste un outil,
• 12:12
  c'est une technologie qu'il faut savoir utiliser dans les bonnes conditions,
• 12:16
  dans le bon sens.
• 12:16
  Il n'y a pas plus que ça.
• 12:19
  C'est un sujet que j'ai entendu abordé dans un podcast récemment,
• 12:23
  je ne sais plus où.
• 12:26
  Mais qu'on ne peut pas parler d'IA éthique,
• 12:28
  finalement,
• 12:30
  c'est les utilisateurs qui le sont ou qui ne le sont pas.
• 12:33
  On peut aussi commencer à intégrer de l'éthique dans la phase de conception de l'intelligence artificielle.
• 12:40
  de façon à limiter les dérives d'utilisation de telle ou telle technologie.
• 12:45
  Parce qu'en fait,
• 12:46
  des fois,
• 12:46
  on va développer une techno pour un usage bien précis,
• 12:48
  mais on va pouvoir l'utiliser pour un usage qui est tout sauf éthique.
• 12:51
  Et donc,
• 12:52
  en fait,
• 12:52
  on peut,
• 12:52
  dans la conception,
• 12:54
  essayer de limiter cette généralisation des usages.
• 12:58
  Donc,
• 12:59
  il y a des moyens quand même de s'assurer que l'éthique soit respectée.
• 13:01
  Ok,
• 13:01
  c'est ça.
• 13:05
  Eh bien,
• 13:05
  on a fait le tour de la question.
• 13:07
  Quelles sont les prochaines étapes ?
• 13:09
  Pour Chirou ?
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  Les prochaines étapes pour
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  Chirou, on travaille aujourd'hui principalement sur de l'audio,
• 13:16
  donc on peut parler à Chirou,
• 13:18
  expliquer ce qu'on lui fait,
• 13:19
  il va générer une tâche,
• 13:20
  une fiche de connaissances automatiquement,
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  mais on se projette sur le multimodal,
• 13:25
  c'est-à-dire qu'on va croiser différents types de données,
• 13:29
  notamment la vidéo,
• 13:30
  parce que c'est vraiment un média qui va venir mêler l'image et l'audio de manière dynamique.
• 13:36
  Donc c'est...
• 13:37
  des données qui sont non structurées mais par contre très riches en informations et elles se calquent plutôt bien cette typologie de données à l'humain c'est-à-dire que c'est très visuel,
• 13:45
  en plus de ça on a le côté auditif donc on travaille vraiment sur l'exploitation de la vidéo pour expliciter aussi des bonnes pratiques et les illustrer en même temps donc voilà c'est là-dessus qu'on travaille principalement et puis on
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  essaie aussi de se développer économiquement en trouvant toujours plus de nouveaux utilisateurs
• 14:05
  favoriser aussi les feedbacks pour faire monter la solution en qualité toujours et puis voilà,
• 14:12
  répondre aux besoins et aux attentes de nos utilisateurs.
• 14:16
  Comment on devient un nouvel utilisateur ?
• 14:18
  Comment on te contacte ?
• 14:20
  Alors vous pouvez me contacter de plein de façons différentes,
• 14:22
  que ce soit par LinkedIn,
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  je réponds rapidement,
• 14:25
  sauf si c'est pour me démarcher,
• 14:27
  pour me vendre un autre produit,
• 14:29
  parce que ça arrive plusieurs fois par jour.
• 14:31
  Donc vraiment,
• 14:32
  si vous êtes intéressé par Chibou,
• 14:33
  par contre,
• 14:33
  il y a...
• 14:33
  aucun souci,
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  je vous répondrai avec grand plaisir.
• 14:36
  Sinon,
• 14:36
  par mail,
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  tout simplement,
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  m.poissard at araico.ai ou encore par téléphone si vous voulez en savoir un petit peu plus,
• 14:46
  vous pouvez me joindre directement au 07 70 11 10 18.
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  Je pense que j'ai donné tous les canaux possibles pour pouvoir me joindre.
• 14:55
  Vous ne pouvez pas me louper.
• 14:56
  De toute façon,
• 14:57
  je vous remettrai toutes les coordonnées de Mathieu dans la description de l'épisode.
• 15:01
  Et comme ça,
• 15:02
  il n'y a plus d'excuses pour ne pas se lancer dans la belle aventure qu'est la gestion de connaissances efficaces.
• 15:10
  C'est un dernier conseil aux entreprises qui voudraient se lancer ?
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  Qu'elles n'attendent pas trop.
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  Parce qu'en fait,
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  la plupart du temps,
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  on va se...
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  Rendre compte qu'on est face à une problématique quand on est dans le dur.
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  Moi,
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  il y a vraiment un motto qui dirige pas mal ma vie,
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  c'est mieux vaut prévenir que guérir.
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  Et si l'entreprise se penche sur la question quand elle est en difficulté,
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  c'est que c'est probablement déjà trop tard.
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  L'expert sera peut-être déjà parti à la retraite ou il sera fait débaucher.
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  Les problèmes de production ou de maintenance auront lassé des clients qui seront allés chez la concurrence.
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  Les conséquences peuvent être très larges et nombreuses.
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  Donc concrètement,
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  il vaut mieux s'y mettre.
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  avant qu'on soit dans le jus.
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  En plus,
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  il faut savoir que créer une base de connaissances,
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  ça demande quand même un petit peu de temps et c'est un enrichissement continu.
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  Donc,
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  ce n'est pas une solution magique qu'on va pouvoir mettre en œuvre tout de suite,
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  très rapidement,
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  en partant de zéro.
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  Et puis,
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  si je peux me le permettre,
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  c'est toutes les entreprises qui ont passé le pas et qui utilisent aujourd'hui
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  Chirou et je pense même plus largement d'autres solutions de gestion des connaissances.
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  Elles ne le regrettent pas le moins du monde.
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  Merci pour ces mots.
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  Encourageant qui pousse à l'action,
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  forcément sur un podcast qui s'appelle
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  Oser l'efficacité,
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  je ne sais plus que plus soyez.
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  Merci pour ton intervention Mathieu,
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  j'ai été ravie de te recevoir.
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  Plaisir de partager,
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  merci de m'avoir accueilli,
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  de m'avoir donné la parole sur ton podcast.
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  Ravi d'avoir pu être un des invités sur cette année 2025.
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  Et puis pour vous,
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  je vous retrouve la semaine prochaine avec une nouvelle thématique et j'espère très sincèrement que c'est la dernière fois que j'enregistre
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  Un épisode avec ma voix poisson-gine.
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  Bon rétablissement en tout cas.
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  On s'en met un maximum de miel.
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  En attendant,
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  n'oubliez pas d'oser l'efficacité.
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  Merci d'avoir écouté cet épisode jusqu'au bout.
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  Si le podcast te plaît,
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  tu peux m'aider à le faire grandir en lui laissant 5 étoiles et un avis sur ta plateforme d'écoute préférée.
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  Et si l'opérationnel te prend trop de temps,
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  que tu as besoin de respirer pour te concentrer enfin sur ta stratégie,
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  viens m'en parler sur LinkedIn.
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  Ensemble,
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  on analysera tes processus pour les rendre plus efficaces et les numériser.
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  A la semaine prochaine et merci de faire partie de l'aventure Oser l'Efficacité.