Latest / PodCat | Papo Tech no Financeiro / #06 - [Parte 1] Contas a pagar além do operacional: os KPIs que impactam caixa, margem e decisão
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- speaker-0: Bem-vindas a mais ⁓ episódio de Papo Tecnofinanceiro. E hoje vamos falar de ⁓ tema super especial que são QPI's. Vamos começar uma série de QPI's e o primeiro que vamos falar é de uma área que costuma ser mal interpretada como a área mais braçal do financeiro, que é o contas a pagar. E hoje estamos aqui com o o fundador da Abstra. que já atendeu junto comigo diversas empresas e tem muita experiência nessa área. Bruno, se ⁓ pouquinho. Fala ⁓ pouquinho sobre você. speaker-1: Bom pessoal, eu sou o sou o fundador da Abstra. Abstra, para quem não conhece, é uma ferramenta de automação de processos financeiros usando inteligência artificial. A ideia é que gente consiga entregar para a área de negócio a capacidade de automação e criação de sistemas que antes dependeria de time de tecnologia, agora com uso de inteligência artificial, você consegue manter o seu time totalmente autônomo para construir todas as automações e ganhar eficiência dentro da operação. speaker-0: Muito legal. Bruno, falando ⁓ pouquinho de contas a pagar, gente vê muito, acho que você tem essa experiência também, é uma área muito mal interpretada como uma área exclusivamente braçal, muito e sem muito estratégia agregada. ⁓ E aí eu quero ⁓ ponto aqui que eu acho que é o objetivo desse nosso papo, que é essa área, apesar ser mal interpretada, ela tem uma função central que é... manter o capital de giro a curto prazo. Afinal, o contas a pagar é a última etapa antes do pagamento ao fornecedor. aí quando a gente fala ⁓ pouquinho sobre capital de giro, a gente fala obviamente do que recebe, que você tem a sua parcela e ela costuma ser ⁓ pouco mais a longo prazo e você tem o que você paga. E aí dentro do que você paga, a gente fala muito sobre quem define isso, é o tesoureiro, é o FP &A, mas no fim do dia quem executa e quem de fato controla é o Contas a pagar. aí falando ⁓ pouco sobre isso inclusive, a gente vê grandes passos dentro do Contas a pagar, que é ⁓ Contas a não é igual para todo mundo. Isso ⁓ fato. ⁓ Acho que a gente está falando ⁓ pouquinho sobre o que é o seu Contas a pagar na sua indústria. E aí a gente até trazer dois grandes exemplos que é o Contas a pagar dentro do varejo. e o quanto o quanto apagar dentro de uma indústria tradicional. O que você se importa dentro dessa área são coisas completamente diferentes. Enquanto o varejo ele está preocupado com a margem, ele está lá tentando de fato financiar o que ele compra todos os dias e essa é a principal preocupação, na indústria a preocupação é outra. É quando você fala sobre o que você tem que receber, se esse produto já foi entregue e aí sim... Eu preciso pagar. O que você tem visto dentro dessa área? speaker-1: Legal. A gente tem visto muitas variações, até do ponto de vista de tipos de conciliação que você tem que fazer para checar se o pagamento está sendo feito, se aquilo que foi pago está sendo entregue. Então o exemplo que você deu da indústria é muito legal porque a gente já atendeu alguns clientes aonde eles precisam não só verificar se o serviço foi pago, mas também tem toda uma operação física mesmo para verificar se foi entregue. a máquina ou a prestação de serviço no local, que passa a ser ⁓ processo muito importante. Alguns clientes nossos precisam auditar esses processos. Então, existe também toda uma série de workflows que a gente vê as pessoas construindo para verificar não só se foi entregue, mas se foi entregue dentro da qualidade e se existe artefatos que comprovem a entrega correta. Então... E isso eu tô falando de ⁓ caso específico de indústria, né? Como você bem trouxe. Para a logística muda completamente de figura. Para a SaaS muda completamente de figura. speaker-0: Exato. No varejo, tem muito... A gente olha muito para o QPI que a gente chama do DPO, que é o dia que você vai precisar pagar, o prazo de pagamento no fim do dia. E isso, inclusive, é muito importante. A gente acompanha alguns clientes de varejo dentro da abstra que fazem o seu contas apagar e automatizam exatamente por isso, porque o ciclo é muito contado. Se você começa a pagar, se você usa... aumenta três, quatro dias esse tempo de pagamento, esse prazo de pagamento e por sua conta, não por causa do fornecedor ⁓ si, você já está prejudicando a sua empresa, já está prejudicando muito a margem da sua empresa. Inclusive aqui dentro da abstract, por exemplo, é outra realidade, a fala de size, que aí o desafio já não é tanto ⁓ prazo, é sim a eficiência e o controle, como você falou, você tem que controlar se seus fornecedores estão entregando. Se você está sendo eficiente, é muito menos sobre margem, muito mais sobre prazo. speaker-1: Exatamente, size, por exemplo, a gente costuma lidar com fornecedores mais técnicos, contas a pagar de nuvem. Então, existe também uma série de checks que a gente consegue fazer para verificar se o uso da infra ou o que foi alocado está correto. Existe ⁓ size ⁓ software de modo geral muito mais margem para negociação de prazo de pagamento. Então, é muito... é mais importante esses descontos e contratos, negociações ⁓ cima dos descontos que vocês conseguem fazer com os fornecedores. speaker-0: Exato. E aí a gente fala, a gente começa inclusive a trazer a estratégia para cá, porque você começa a olhar de ⁓ ponto de vista que é, você não está falando exatamente sobre o mesmo processo para todo mundo. ⁓ O que é importante para você é setado pela estratégia da sua empresa. Você tem que conhecer, você tem que pensar de forma muito mais estratégica do que só pagar contas no final do dia, né? E aí a gente traz outro ponto que é, e isso inclusive eu acho que é válido para qualquer indústria, que é Quando seu caixa está apertado, e aí é o pesadelo de qualquer CFO, mas é aí que o Contas a pagar é mais importante ainda. Porque no fim do dia ele é a pessoa, ele é a área que tem mais poder de controlar essa chave, controlar o fluxo de caixa. Todo mundo que trabalha no financeiro sabe que caixa é o mais importante no final do dia. Você pode ter todas as estratégias. Óbvio que dentro da empresa você tem diversas outras métricas, que é a métrica que você vai acompanhar. Mas o financeiro, ele está sempre olhando para o caixa. Acho que é a principal métrica que ele tem que olhar. E aí, numa situação de caixa apertado, quem brilha no fim do final do dia é o Contas Apagar. speaker-1: Exato. A gente já viu alguns exemplos legais de clientes que fazem, no caso de operações de margem mais apertada, ⁓ controle fino de quais são até as multas que eu vou ter que pagar seu atraso para poder fazer uma gestão de exposição de caixa. Que isso passa a ser bastante relevante ⁓ negócios, só numa situação... Particular de caixa apertado, negócio de ⁓ modo geral que tem margem apertada. Varejo costuma ser ⁓ exemplo muito disso. Construção civil também costuma ser ⁓ segmento que a vê muito disso também. speaker-0: Exato. E aí nesse caso, cada pagamento no final do dia é uma decisão financeira. E aí a gente traz até o conceito que a gente... ⁓ dos primeiros conceitos de guiais que a gente tem que olhar que é o conceito de regras de decisão. Você vai... O quantas a pagar vai decidir o que fazer. E aí você pode parar pra pensar que é só pagar, mas você tem três alternativas no final do dia. Você pode pagar antes, pagar depois ou pagar no prazo. Óbvio que... Cada uma dessas alternativas, inclusive quando você está ⁓ caixa apertada, até pagar depois é uma alternativa que de fato você vai ter que fazer esse cálculo. E aí o contas a pagar tem que passar a entender o que vale mais. E aí ele tem que entender tanto a situação da empresa, a situação micro da área ⁓ si, mas a situação macro também que é legal, quanto é que está minha selic? Qual é dentro da tesouraria? Vou perguntar para minha área. Quanto está rendendo o nosso rendimento? Afinal, o que é deixar de pagar ou pagar no prazo? É basicamente você deixar aquele dinheiro que está rendendo mais. Mas às vezes o fornecedor vai te dar ⁓ desconto, que é o caso que você falou. Você vai negociar ⁓ desconto. E aí, por exemplo, ele te dá ⁓ desconto de 2%. Você tem que parar para pensar que não é 2 % nos 30 dias. É 2 % você vai fazer ao longo do ano e vai render 24%. E aí... Quando você olha nessa perspectiva, você vai lá no seu banco e vai ver qual que a taxa que tá rendendo esse dinheiro. Será que vale eu realmente pagar e pegar esse desconto? E aí eu tô falando inclusive de uma subcaso, né? Porque pode ser que você não tenha esse dinheiro hoje. Você vai ter que pegar a empréstima no banco ou pode ser que você já tenha ⁓ empréstimo no banco e que talvez seja melhor você pagar antes e deixar esse desconto. speaker-1: Exato. Isso que a gente está falando pode de decisão, outra coisa interessante que a gente nota dos nossos clientes é sobre, prática, quando você vai tomar a ação. O quão rápido você consegue pegar essas oportunidades. Até porque, eu vou dar ⁓ exemplo de size onde é mais comum esse tipo de oferta relacionada a ⁓ prazo de pagamento atrelado a algum desconto. O processo todo decisório entre você receber essa oferta, conseguir aprovar e executá-la, fazer alterações contratuais eventualmente, esse processo costuma ser ⁓ bloqueante também. ⁓ keypies que a gente consegue colocar até sobre a taxa de sucesso. ⁓ speaker-0: Total, total. Acho que a gente vai entrar mais ⁓ pouquinho sobre essa parte de automação que eu acho que dentro do Contas a Pagar são equipiais super importantes. Acho que inclusive são os equipiais mais importantes a serem observados dentro dessa área. É como você falou, não é só pegar o desconto, mas você aproveitar o desconto. Então a regra de decisão vai ser ⁓ filtro, beleza? Mas depois que eu tomei a decisão, o que eu vou fazer? Eu vou conseguir de fato pagar no prazo e isso inclui não só o pagamento antecipado e não usar o desconto, mas às vezes até pagar a multa mesmo. gente vê, acho que você consegue comentar também dentro dos clientes que a gente atende, A gente conseguiu reduzir bastante o percentual de multa também do quanto o cliente paga. Fora, exatamente por uma questão de não é uma decisão tomada. Eu tomei essa decisão de pagar depois. Não. Eu tomei basicamente a minha operação não conseguiu dar conta a tempo e esse pagamento foi feito de forma atrasada, né? speaker-1: Exatamente. Eu acho que faz sentido a gente também ir passando agora quais são os principais KPIs, como que a gente mede eles, como é que eles são definidos para o nosso público, entender o que eles deveriam estar, on track, olhando de perto para garantir a operação mais eficiente. Então, por exemplo... Me diz ⁓ KPI que você costuma ver as pessoas não dando tanto valor ou não tendo tanto conhecimento, às vezes é muito comum por conta desse estigma operacional a gente acabar montando ⁓ time que é muito mais júnior, que é ⁓ time para apertar botão basicamente, né? E deixando de lado partes relevantes de controle, digestão, né, do departamento, da área. speaker-0: Legal. Acho que tem vários, tá? Eu acho que inclusive os QIPIAS que a gente está falando aqui e que a gente vai falar são os mais negligenciados dentro do financeiro, tá? Quando a gente lê, a gente vê aqueles dashboards bonitos que o financeiro apresenta, os QIPIAS contas a pagar, eles nunca estão lá. E eles não são nem olhados, inclusive, porque beleza, você pode falar. ⁓ eu tenho ⁓ QPI aqui, mas os meus QPI financeiros é receita, são os principais que eu vou apresentar, sei lá, para o meu CEFO, eu vou apresentar para o meu CEO, mas dentro da operação você tem que ter o QPI de cada área e o contas a pagar geralmente não é uma área que apresenta, tá? É uma área a operação dela, né? ⁓ E aí consegue falar tanto dessa parte de, ainda na parte de decisão, ⁓ porcentagem de de desconto. Acho que é ⁓ QPI muito legal para se falar. Você vê, na verdade, você calcula todo o desconto que você conseguiu e aí você mede com o total de pagamentos e o total de desconto. a porcentagem de captura de desconto vai ser a porcentagem do desconto ⁓ relação ao que você ganhou. speaker-1: Como é que ele é definido? Começo isso ⁓ relação ao quantidade de descontos oferecidos ou montante de dinheiro descontado. speaker-0: Geralmente ⁓ montante de dinheiro. Legal. Você até pode medir por porcentagem, mas eu acho que não faz tanto sentido. Acho que a gente está falando aqui muito mais do montante e o valor referente a isso. ⁓ Quando mede para eu conseguir ⁓ desconto ⁓ uma área, às vezes não vai te dar essa proporção boa. Porque no fim do dia você pode pegar ⁓ desconto de 1 % ⁓ cada cada micro transação e ele vai ser inclusive esse equipamento vai ser subvertido. ⁓ Porque você vai dizer, ⁓ eu tô conseguindo muito desconto, mas é ⁓ desconto real? O que vai afetar mesmo? O que vai mover a chave? No final do dia é o montante, Então, pra mim, acho que vale super, a pena calcular ⁓ relação ao montante de pagamento mesmo, dinheiro, né? speaker-1: E nesse caso o analista desavisado pode pensar, beleza, então quanto mais desconto eu consigo, melhor. Então eu deveria maximizar esse número. É verdade? Faz sentido isso? Ele necessariamente quanto maior, melhor? speaker-0: Não necessariamente, eu acho que esse QPI tem que ser visto junto com alguns outros. Acho que quando você só foca ⁓ QPI, você só foca ⁓ olhar desconto no final do dia, você fica ⁓ pouco milpe para o restante das áreas. Então é o que a gente traz aqui, sabe? Você tem que ter muita estratégia, você tem que olhar para alguns pontos no final do dia quando você tem no seu conto a pagar. que seria? Obviamente eu vou pegar desconto. Mas eu também quero saber se eu vou ter fluxo de caixa no final do dia, melhor métrica para você olhar é como está seu caixa. ⁓ eu acho que o fluxo, o contas a pagar, inclusive, ele faz parte da grande área tesouraria, né? E eu acho que todas as subiárias que estão presentes dentro da tesouraria, elas têm uma única função, olhar e maximizar seu fluxo de caixa no final do dia, né? Então acaba ficando milpi. outras áreas, né? Então você tem que ver qual que está sendo o seu rendimento, se esse desconto está valendo, você tem algum empréstimo no banco, esse empréstimo tem juros, quanto você está pagando de juros, por exemplo? Às vezes a taxa de juros que você está pagando não vale a pena, né? speaker-1: Tá legal. Então como é que a gente faz para medir efetivamente? Como é que eu vou construir ⁓ dashboard? Porque esse é ⁓ tipo de informação que não costuma ficar guardado ⁓ nenhum RP, verdade, ⁓ nenhum banco de dados. As ofertas são feitas meio que na troca comercial, inclusive, fora do time financeiro. E meio que a gente no financeiro acaba sendo comunicado depois. Quais tipos de automações a gente poderia fazer? speaker-0: Legal, acho que antes de falar de automações a gente tem que falar muito sobre dados, que é o que você perguntou inclusive, né? Acho que para você ter uma automação eficiente você tem que ter dados confiáveis. E é o que você falou, muitas vezes ele não está na arrepeita, você vai ter que fazer ⁓ pré-trabalho para como eu vou organizar meus dados, sabe? E aí dentro dos seus processos, dentro dos seus contas a pagar, quais são os dados principais que eu preciso? É óbvio, você vai o KPI... é o resultado na ponta, aquele dashboard que você vai mostrar lá no final do dia. Mas como ele é alimentado? Não adianta de nada, eu tenho ⁓ dashboard super bonito e aí você olha, os dados não são confiáveis porque basicamente lá no início você não fez esse trabalho. Então acho que você tem que ter no final do dia uma informação confiável, ela tem que chegar no tempo certo e ela tem que ter ⁓ processo que consiga executar. Mas antes de tudo, a base é como você vai organizar os dados, né? speaker-1: E aí, quando você tem o luxo de ter ⁓ time de dados dentro da área, a solução é fácil. Eles vão montar ⁓ Data Lake, eles vão construir toda a infraestrutura necessária. A gente atende muitos clientes aonde eles constroem os próprios fluxos, por exemplo, as informações do CRM. ⁓ hoje, com inteligência artificial, você consegue, inclusive, fazer interpretação ⁓ cima das trocas de mensagens. ⁓ dentro do próprio CRM, assumindo que estejam lá as fontes das informações, geralmente CRMs costumam pegar as trocas de e-mail, alguns pegam trocas até de WhatsApp, né? E com isso você consegue enumerar quais foram as ofertas de desconto, se elas foram aceitas ou não, qual foi a oferta final considerada. Então, existe todo ⁓ trabalho legal que dá pra fazer, do tipo, eu consigo construir ⁓ fluxo dentro do meu time ⁓ que eu... Faça a extração dessas informações CRM, armazene ⁓ algum local, ⁓ algum banco de dados confiável, onde eu estruture junto com as minhas informações financeiras e a partir disso eu consigo fazer essa extração do KPI. speaker-0: Exato. E aí você tem todo esse processo, tá? Você vai mexer tanto com o CRM que vai ter essas informações não estruturadas e aí você vai ter que estruturalas. Você vai mexer com seu ERP também porque, apesar de algumas informações estarem no CRM, boa parte das informações estão no ERP. Então lá no ERP, geralmente você tem o seu módulo de contratos e aí dentro do contrato, inclusive, você pode usar a inteligência artificial para ler esse contrato e estruturar. Muitas vezes o contrato tá lá. mas ele não tem as informações estruturadas. Então, você vai ter que fazer ⁓ processo antes que é para estruturar essas informações. Dentro da abstract, a gente vê isso bastante, Muitos casos de uso de pessoas pegando contrato, lendo o contrato e estruturando, jogando os dados. Inclusive, na própria abstract, é algo que eu faço, que é todo contrato que chega eu vou ler e eu vou pegar as informações que eu quero. Para isso, eu preciso fazer, eu preciso olhar para a minha área e falar, quais são os dados que eu preciso, né? E aí... esses dados dentro do Contas Apagar, eles passam desde os dados da sua fatura, os dados do seu fornecedor, que geralmente eles estão no KPI. Mas dentro do contrato, é o lugar que tem aquela informação de qual a porcentagem de multa que você tem de atraso. Ele geralmente é ⁓ dado que está no contrato. Muitas vezes tem o desconto, o desconto nem sempre está no contrato, muitas vezes como você falou. Ele está no CRM, ou ele está naquela troca de conversa com aquele fornecedor. Muitas vezes o contas a pagar pode chegar lá no fornecedor e falar tem desconto? A gente consegue negociar fora do contrato inclusive, tá? Acho que óbvio, a gente fala muito isso e quando a gente fala sobre isso a gente lembra da área de compras, que é a principal interlocutora com o meu fornecedor, né? Mas dentro disso o contas a pagar também consegue fazer, tá? Ele consegue ir lá e falar tem algum desconto? Porque pro fornecedor também é importante. O fornecedor tá antecipando sua receita. Todo mundo quer antecipar a receita, né? speaker-1: Bom, então, por exemplo, uma forma de eu ter essas informações de quais foram os termos estabelecidos e de escondos seria eu tentar interpretar os contratos, efetivamente. Contratos são blocos de texto, mas hoje, com o uso de inteligência artificial, já existem muitas ferramentas. Obviamente, puxou sardinha para ábice, onde isso já tem, por padrão. Mas ⁓ outras alternativas devem ter suas formas de você conseguir extrair quais foram os prazos de forma estruturada para você conseguir alimentar no seu RP ou no seu controle financeiro de forma padronizada quais foram todas as condições. O contrato, quanto foi oferecido de desconto, sobre quais condições, se foi aceito ou não, e eventualmente racionais sobre essa decisão. vez ⁓ quando essa informação não está nem ⁓ contrato. Às vezes você tem uma troca de mensagens entre a área, ⁓ departamento que está comprando, a sua empresa e o fornecedor. E aí, nesse caso, ⁓ formas de você facilitar com que o time possa encaminhar, por exemplo, ⁓ para alguma automação que você construa, que leia esses e-mails e extraia essas informações de negociação. ⁓ também. Então hoje IA tornou muito mais factível o acompanhamento dessas métricas que não são numéricas totalmente do ponto de vista da fonte do dado. speaker-0: Exato, é ⁓ dado não estruturado, né? E aí quando a gente fala de inteligência artificial, a gente usa muito dentro do financeiro, né? Eu acho que é ⁓ dos principais casos de uso de modo geral, é pegar ⁓ dado não estruturado e estruturar, Porque no final do dia, você só vai conseguir de fato fazer seus quipiás com ⁓ dado estruturado. E aí o que você falou é legal, acho que a maior parte desses dados que a gente acompanha, eles estão dentro do contrato, tá? Então multa, prazo de rescisão, tudo isso está dentro do contrato. você consegue ver e extrair essas informações. Geralmente o seu contrato está ⁓ algum lugar salvo, então está dentro do seu RP, mas ele não está estruturado. Então a usa para estruturar dentro da abstract. Inclusive esse é ⁓ dos casos de uso que eu aplico, utilizando a abstract, claro, mas que eu vou ler todos os contratos de fornecedores e eu vou extrair essas informações. E aí entra a parte muito de Hoje o financeiro, para trabalhar com dados e processos, precisa entender ⁓ pouquinho sobre base de dados, é o que eu preciso salvar. Então, o que é importante para mim? Você ter a ciência do que você vai extrair ⁓ dado de vários lugares, mas como você vai saber? A taxa de desconto, por exemplo, às vezes vem no contrato, como você falou, às vezes não vem. Então, como eu posso criar processos para, no final do dia, eu alimentar meu dado? é sem dado confiável não tem o dashboard não tem o API confiável né no final do dia speaker-1: Exatamente. E aí, não sei, o nível de sofisticação de cada empresa muda do ponto de vista técnico. Então, alguns conceitos que são básicos do ponto de vista de dados, mas que são novos geralmente para o financeiro, é o conceito de data lake. Então, por exemplo, é uma prática, uma boa prática comum quando você precisa ter uma base confiável para fazer as análises, para fazer os dashboards, etc. Coletar de forma redundante as informações que você tem ⁓ outros sistemas. Então, por exemplo, poderia online, ⁓ tempo real, buscar essas informações do meu RP, buscar as informações da prefeitura, etc. Mas de ⁓ modo geral, essas informações não estão relacionadas umas às outras tão facilmente. O número da nota para você conseguir saber qual é a... a compra efetuada que relacionada àquilo ali exige ⁓ certo processamento adicional. E aí, onde entra o conceito de data lake, muito recomendável, facilita bastante a sua operação se você constrói uma base de dados. Geralmente existem ferramentas prontas específicas para isso. A própria aba tem a sua própria base de dados onde você consegue montar. E lá dentro, você garante que você tenha... os fluxos corretos de aquisição dessas informações. E isso é premissa para tudo aquilo que a falou e vai falar ao longo dessa conversa para que a operação funcione direito. Dentro do Data Lake é onde você vai definir como você modela, como você entende as suas informações. Então se você entende que uma determinada compra está vinculada a uma nota... ou se ela está vinculada a várias notas, e aí entra o conceito da modelagem, como é que você vai modelar o seu financeiro, nesse momento de construção do Data Lake, onde você seta as bases que vão facilitar ou dificultar muito a aquisição e principalmente a análise, a qualidade da análise do que você vai ter disponível de dados para trabalhar ⁓ cima. speaker-0: Exato. que inclusive muito se fala de a inteligência artificial, ela facilita a sua vida com certeza, ninguém tem dúvidas, mas acho que traz ⁓ pouco do conceito. A gente precisa agora aprender ⁓ conceito que é o conceito de dados. Acho que essa parte de dados é importante para todo mundo. Inclusive você que é analista do financeiro, por favor, faça ⁓ curso de dados. Pode ser ⁓ curso básico, mas acho que ele vai te ajudar a se travar bastante. Eu sou uma pessoa que vim com background de dados e depois migrei para a área financeira e acho que ele me ajudou bastante. Óbvio, eu tive muita coisa para aprender, mas no final do dia, quando você pensa com aquele pensamento de como eu vou estruturar os dados antes de qualquer coisa, porque quando você vem com background de dados, é isso. No final do dia, o seu default é como eu vou estruturar esses dados. Isso te traz, inclusive, como eu vou melhorar meus processos. estruturando os dados, obriga entender o seu processo, né? Eu acho que é super importante, né? speaker-1: Bom, assim, a gente pode passar o dia inteiro. Tem muito assunto que dá para ir mais profundamente, mas eu acho que com isso a gente conseguiu abrir ⁓ pouco a cabeça da audiência para mostrar o quanto você consegue trazer de automação, inteligência artificial dentro do contas a pagar e o quanto de valor você consegue desbloquear para a empresa com isso. que o pessoal tenha gostado.