Latest / Budoucnost nepráce / Proč jsem AI optimista: realita, příležitosti a jak se nebát budoucnosti

Transcript

Proč jsem AI optimista: realita, příležitosti a jak se nebát budoucnosti · Budoucnost nepráce

• 0:00
  SPEAKER_00: Já neovlivním, jestli i laboratoř zpomalí nebo zastaví vývoj AI, ale ovlivním to, jestli se s tím sám naučím pracovat.
• 0:07
  SPEAKER_00: Najednou mám nejenom druhý mozek, ale mám druhé ruce.
• 0:12
  SPEAKER_00: Najednou já vytvářím věci, můžu realizovat svoje nápady.
• 0:18
  SPEAKER_00: A jediné, co mě dneska omezuje, tak je představivost.
• 0:21
  SPEAKER_00: Máme možnost dělat víc a máme možnost dělat levněji.
• 0:25
  SPEAKER_00: Začínáme žít ve zlatém věku tvůrců.
• 0:27
  SPEAKER_00: Když to dopadne dobře, tak je škoda každého dne, který jsem strávil strachem.
• 0:42
  SPEAKER_00: Dobrý den ahoj.
• 0:44
  SPEAKER_00: Zdravím přátelé a všechny příznivce digitálních inovací.
• 0:49
  SPEAKER_00: Já jsem Filip Dřímalka a toto původně měl být nový díl podcast Boucnost népráce v rámci edice Superport, ale rozhodl jsem se houdat trošku jinak, protože se toho teďka děje strašně moc, ale nejenom, že se toho děje hodně vej, ale zároveň.
• 1:08
  SPEAKER_00: Cítím, že se objevuje čím dál víc kritických hlasů, čím dál víc katastrofických předpovědí.
• 1:14
  SPEAKER_00: A řekl jsem si, že zkusím natočit díl, který bude optimistický.
• 1:20
  SPEAKER_00: A i když pro řadu lidí může způsobit diskomfort, protože ukážu, jak se věci reálně mají a jak dneska opravdu vypadá práce s umělou inteligencí, tak chci ukázat příležitosti a tak to, jak pracovat s negativními zprávami, které vidíme všude kolem nás.
• 1:40
  SPEAKER_00: Takže dneska se chci zaměřit na to, jaká je realita, a také jak být v pohodě s tím, co se děje, a otočit to, přerámovat to, tak, abyste z toho neměli strach, stres nebo FOMO, ale naopak, aby vás to třeba motivovalo do další práce.
• 1:59
  SPEAKER_00: Takže jdeme na to.
• 2:01
  SPEAKER_00: Já bych chtěl začít s tou realitou.
• 2:03
  SPEAKER_00: Já jsem na začátku roku v únu vydal článek a natočil video, které reagovalo na velmi úspěšný post Mata Šumera, který se jmenoval Děje se něco velkého.
• 2:16
  SPEAKER_00: Something big is happening.
• 2:18
  SPEAKER_00: A Mat Šumer tam popisoval, že za uplynul tři měsíce kompletně změnil způsob své práce, protože vzhledem k tomu, že přišly nové opravdu chytré modely, které uměli programovat, které uměli pracovat agentsky, tak najednou viděl, že ta budoucnost bude úplně jiná a uvědomil si to na vlastní práci.
• 2:41
  SPEAKER_00: Ten model, který způsobil největší změnu, byl model Opus 4-5, který přišel v listopadu 2025.
• 2:49
  SPEAKER_00: No a potom na hře přišlo něco, čemu někteří lidé říkají jako údolí zklamání, protože přišly modely, které nebyly zas tak dobré, ale teď se to zase neuvěřitelně rozjilo.
• 3:00
  SPEAKER_00: To znamená, v červnu přišel model Fable od Antropiku, v září pak přišla Ast od GPT a přišli další od DPS a najednou z těch modelů přicházelo čím dál víc, čím dál rychleji.
• 3:14
  SPEAKER_00: Pro mě byly dvě velké změny v posledních dvou měsících plus minus.
• 3:21
  SPEAKER_00: Ten první byl GPT 56 od OpenAI, kdy jsme přešli.
• 3:27
  SPEAKER_00: Josto procedně z kurzoru na Chat GPT Kodex, což je pořád podle mě skvělá aplikace pro spoustu lidí, protože je to úplně nová úroveň toho, jak můžete pracovat s já, pracuje s lokálními soubory, umí programovat, umí se napojit spoustu aplikací.
• 3:44
  SPEAKER_00: Takže já jsem v létě pracoval v kodexu, no ale minulý týden, respektive v září 2026 přišel opus 5-5.
• 3:54
  SPEAKER_00: A to je za mě nejlepší model, s jakým jsem kdy pracoval.
• 3:59
  SPEAKER_00: Dokonce my jsme natočili s mými kolegy podcast, kde jsme se bavili o tom, jak je kodex GPT pěče skvělý, a rozhodli jsme se ho nevydat, protože pár dnů poté přišel opus a vlastně všechno bylo jinak.
• 4:12
  SPEAKER_00: No a ono se ukazuje, že jednak rychlost, z jakou velké IA laboratoře přichází s novými modely, se zrychluje.
• 4:21
  SPEAKER_00: To znamená, ještě před dvěma lety přišel nový model zhruba jednou za 70 dní.
• 4:27
  SPEAKER_00: Dneska je to zhruba jednou za jedená dnů.
• 4:30
  SPEAKER_00: Dokonce lidé predikují, že v létě 2027 to bude skoro každý den.
• 4:35
  SPEAKER_00: Takže zrychluje se to hodně a i to samo o sobě může způsobovat diskomfort.
• 4:40
  SPEAKER_00: Protože všude se o tom mluví.
• 4:42
  SPEAKER_00: Přitom, když pracujete s já, tak ten nový model neznamená, že se vám najednou kompletně otočí práce.
• 4:48
  SPEAKER_00: Jenom to znamená, že ty věci jsou daleko jednoduší.
• 4:52
  SPEAKER_00: Takže nemusíte tolik řešit promptování, nemusíte tolik řešit nějaké neshody, že třeba ten model nepochopí, to, co po něm chcete.
• 4:59
  SPEAKER_00: A i proto, čím novější a lepší jsou ty modely, tak je vlastně jednodušší začít a dělat s tím extrémně zajímavý věci.
• 5:08
  SPEAKER_00: Takže modely přicházejí čím dál rychleji.
• 5:11
  SPEAKER_00: A jedna z věcí, kterou se musíme naučit jako lidé, je spíše nebát se, je změnit, nebát se přizpůsobovat tomu, že přijde nový model a já ho vyzkouším a pokud funguje lépe než ten jiný, tak v něm budu pracovat více.
• 5:25
  SPEAKER_00: Ale celé to směřuje jenom k tomu, že nám umožňují dělat zajímavější věci a umožňují nám to dělat jednodušeji.
• 5:34
  SPEAKER_00: Nejsou to ale jenom i I modely pro běžnou práci.
• 5:37
  SPEAKER_00: Ukazuje se, že inteligence jako taková těchto modelů, neuvěřitelně, říkám, tak hodně posunula to, co jsme si mysleli, že bude možné.
• 5:52
  SPEAKER_00: Když menza z Norska zkoušela II modely, tak před třemi lety, modely byly na úrovni IK64 před dvěma lety na úrovni průměrného člověka před rokem na úrovni velmi chytrých lidí.
• 6:08
  SPEAKER_00: A dnes překročili ten benchmark a naměřilo se 151 tuším, což je vlastně mimo už ty žebříčky, tak jak je dneska máme nastavené.
• 6:21
  SPEAKER_00: Takže já osobně to vnímám.
• 6:23
  SPEAKER_00: Pokud pracujete s těmi nejlepšími modely, tak určitě mi dáte za pravdu v tom, že jsou daleko daleko chytřejší než dříve.
• 6:30
  SPEAKER_00: A samozřejmě i to pak přináší určitou nejistotu a otázky typu, co když nás to předběhne, co budeme dělat, když najednou to bude třeba 300 nebo 500 nebo 1000.
• 6:41
  SPEAKER_00: Já se spíš dívám na to jinak, snažím se přerámovat, a vždycky se ptám, co s tím dokážu postavit.
• 6:48
  SPEAKER_00: Proto najednou mám k dispozici inteligenci za cenu brigádníka, a klíčová otázka je, co s tím můžu dělat.
• 6:58
  SPEAKER_00: A to vám dneska ukážu.
• 7:00
  SPEAKER_00: Jinak hodně se začíná sklonovat pojem AGI a začíná to vyvolávat diskuze.
• 7:07
  SPEAKER_00: Protože když se podíváte na Twitter, respektive X, tak tam půlka mého Twitteru nemluví o ničem jiném, že jsme na 80 až 90% AGI.
• 7:16
  SPEAKER_00: Skeptici zase říkají, neříkejte slovo AG nebo zkrátku AGI.
• 7:22
  SPEAKER_00: Pro ty, kteří to zkrátku neznají, je to vlastně Artificial General Intelligence, to znamená, jedna z těch vyšších form umělé inteligence.
• 7:30
  SPEAKER_00: Těch definic existuje řada, dokonce se měnili v čase, takže neexistuje jedna definice.
• 7:37
  SPEAKER_00: AI laboratoře to někdy vztahují na to, když bude AI schopna dělat práci, tak jak ji dělají ekonomicky aktivní lidé.
• 7:47
  SPEAKER_00: Nědo to zase vztahuje na řešení nějakých komplexních úloh, někdo to vztahuje na fyzický svět, to znamená, že v momentě, kdy IA je schopna porozumět fyzickému světu.
• 7:56
  SPEAKER_00: No a ukazuje se, že v řadě těch případů se podle mě velmi blížíme tomu, že tyto definice budou naplněné.
• 8:03
  SPEAKER_00: Pro mě osobně je to spíš pocit, který mám ve spolupráci s AI, kdy dává mi čím dál náročnější úkoly, a opravdu cítím, že je dokáže vykonávat a hlavně rozumí tomu, co ji říkám.
• 8:18
  SPEAKER_00: Takže pro mě opravdu je to dneska na takové úrovni, že jsem si ještě před pár lety nedokázal představit, že tam budeme takhle rychleji.
• 8:28
  SPEAKER_00: A možná tam ještě jeden element, který možná racionálně uvažující lidé nebudou mít rádi, a to je, že to je magický.
• 8:37
  SPEAKER_00: A takhle to popisuje spousta lidí, kteří s AI pracují.
• 8:42
  SPEAKER_00: To znamená, najednou já vytvářím věci, můžu realizovat svoje nápady.
• 8:49
  SPEAKER_00: A jediné, co mě dneska omezuje, tak je představivost.
• 8:53
  SPEAKER_00: Protože AI, spoustu věcí je schopna realizovat.
• 8:57
  SPEAKER_00: Já jsem měl v posledních pár týdnech spoustu příkladů, natáčel jsem o nich taky videa.
• 9:02
  SPEAKER_00: Jeden příklad byl, když jsem zadal agentovi v kodexu, aby mi vyjednal úspory, respektive změnu dodavatele enerí.
• 9:11
  SPEAKER_00: A ten agent prohledal můj e-mail, našel tam smlouvy s dodavateli elektřiny i plynu, šel dokonce sám, zajímavý šel na web energetického regulačního úřadu, vyplnil tam kalkulačku, aby zjistil, jaké jsou dnes veřejně nabízený ceny.
• 9:31
  SPEAKER_00: A potom popalie u 5 nebo 6 dodavatelů.
• 9:36
  SPEAKER_00: S těmi dodavateli si pak vyměnil 54 e-mailů vyjednával, a samozřejmě já jsem potvrzoval, jestli nabídnout, jestli už skončit, jestli teda vybrat.
• 9:47
  SPEAKER_00: Pak mi vždycky nabízel ty varianty.
• 9:50
  SPEAKER_00: No, ušetřili jsme 25 000 téměř 26 000 Kč.
• 9:58
  SPEAKER_00: To znamená 25 986 Kč a mě to zabralo opravdu minuty.
• 10:03
  SPEAKER_00: Proto jsem jen řekl, super, pokračuje ve vyjednávání nebo zkus ještě oslovit tady toho dodavatele.
• 10:09
  SPEAKER_00: Jinak to celé věnám sám.
• 10:11
  SPEAKER_00: No, a druhý takový příklad byl, kdy jsem teď stavěl novou verzi portálu Future AI Leader, což je portál pro účastníky jeho programu, kdy já stavím portál, který je extrémně personalizovaný.
• 10:26
  SPEAKER_00: To znamená, není to jenom aplikace, kde lidé najdou záznamy z těch našich kurzů, ale najdou tam jednak doporučení na míru, kterým generuje AI po každém modulu, najdou tam všechny moje agenty a prompty, najdou tam sdílenou, já tomu říkám, kolektivní inteligenci, takže když lidé sdílí, jak používají AI, tak to AI pak zpracovává a popisuje to ve scénářích, tak aby se mohli všichni inspirovat.
• 10:51
  SPEAKER_00: No a já to stavím za pomoci AI, nenapsal jsem ani řádek kódů a ukazuju na tom, že dneska opravdu ty modely jsou tak daleko, že to dokážou naprogramovat sami.
• 11:02
  SPEAKER_00: A když jsem teď stavěl novou verzi toho portálu pro podzimní běh, který mimochodem začíná 16,90.
• 11:09
  SPEAKER_00: Tak jsem to udělal tak, že jsem to programoval v Kloud.
• 11:15
  SPEAKER_00: Vedle toho jsem měl zpuštěný na počítači v kanceláři Kodex.
• 11:19
  SPEAKER_00: A ten kodex byl jenom proto, aby sám mohl naklikávat.
• 11:22
  SPEAKER_00: Proto on má funkci takzvaný komputerů, to znamená dokáže velmi dobře naklikat cokoliv na vašem počítači.
• 11:29
  SPEAKER_00: A já jsem se zaregistroval v nástroji Linear, což nástroj na řízení projektu nebo úkolů souvisejících, když stavíte nějaký produkt nebo projekt.
• 11:39
  SPEAKER_00: A v tom lineáru oba ty i AI nástroje dávali úkoly pro sebe i pro mě, a následně si je komentovali a realizovali.
• 11:48
  SPEAKER_00: Takže když kod naprogramoval nějakou novou verzi a potřeboval, aby to kodex naklikal a udělal takový uživatelské testování, tak mu to tam zadalo jako úkol.
• 11:59
  SPEAKER_00: Kodex si to vzal a normálně klikal na počítači a postavili jsme to za víkend.
• 12:04
  SPEAKER_00: Bylo to neuvěřitelný sledovat, jak ty AI se spolu baví, a bylo to pro mě fascinující.
• 12:11
  SPEAKER_00: A zároveň mi to zase ukázalo, jak bude vypadat svět práce, nechci říct z budoucnosti, ale vlastně jak už vypadá dneska pro ty, kteří pracují s tou nejlepší AI.
• 12:23
  SPEAKER_00: Jinak možná se zaznamenali, že na internetu se teď začy objevovat videa, která jsou dělana takovým motion designem, kde naíhají slova, texty, screen shoty, obrázky.
• 12:36
  SPEAKER_00: To je vlastnost modelů od Antropiku Sonet a opus, které umí dělat naprosto fantastický videa.
• 12:44
  SPEAKER_00: Takže když jsem jen popril, aby udělal popis toho, jak funguje ta platforma.
• 12:50
  SPEAKER_00: Tak on udělal tady to video, které teďka vidíte na obrazovce.
• 12:54
  SPEAKER_00: Kdy dal tam reference, dal tam animace toho, jak dneska ta platforma funguje.
• 13:00
  SPEAKER_00: Všechno si to naklikal sám.
• 13:02
  SPEAKER_00: To znamená, já jsem mu jenom řekl, ať udělá návrh, jak by to video mohlo vypadat.
• 13:07
  SPEAKER_00: On mi pak dal scénář a já jsem mu dal zpětnou vazbu a on celé to video udělal.
• 13:15
  SPEAKER_00: Takže opravdu ty nové modely dneska jsou úplně na jiné úrovni, než jak to bylo dřív.
• 13:21
  SPEAKER_00: A jediná cesta, jak dneska můžete poznat, co ty modely umí, tak je opravdu to, že pracujete s těmi nejlepšími nástroji, což je za mě dneska Klot a Chat GPT, ale nejenom s těmi četovacími.
• 13:36
  SPEAKER_00: Protože ty četovací nástroje, to je taková hračka, která se teď změní a začnou z nich být agentské systémy.
• 13:45
  SPEAKER_00: To znamená, že se budete nejenom bavit, ale že za vás budou dělat práci.
• 13:51
  SPEAKER_00: Ani už to teď dělají.
• 13:52
  SPEAKER_00: Zatím je to spíš v těch programovacích nástrojích, jako je Kodex nebo CloudCode, ale přichází to i do běžných uživatelských nástrojů.
• 14:02
  SPEAKER_00: Zatím ne ve Evropě, když toto natáčíme 39.
• 14:06
  SPEAKER_00: takže doufám, že brzy už to bude.
• 14:08
  SPEAKER_00: Ale dneska právě takové ty osobní agentské systémy, jsou nejvíce populárním tématem Siliconvely.
• 14:16
  SPEAKER_00: Facebook, respektive Meta spustila Muse, Elon Musk spustil Drogbot a OpenAI spustil Doc.
• 14:25
  SPEAKER_00: A celé to bude postaveno nebo celé je to postaveno na tom, že máte AI, se kterou se bavíte.
• 14:31
  SPEAKER_00: Ona je napojená na váš e-mail, na další vaše zdroje.
• 14:34
  SPEAKER_00: Mů být banka, může to být cokoliv dalšího.
• 14:37
  SPEAKER_00: A potom pracuje pro vás.
• 14:40
  SPEAKER_00: Lidé jsou z toho úplně nadšení, protože najednou mám nejenom druhý mozek, ale mám druhé ruce, takže dělají spoustu věcí, třeba to, že tak jako já vyjednávají s dodavateli, nechávají si vyřešit různé pokuty, smlouvy a tak dále.
• 14:58
  SPEAKER_00: Já jsem si taky nechal projít veškeré moje transakce, co platím za různý nástroje.
• 15:04
  SPEAKER_00: On mi objevil, že tam byla zdvojená platba za doménu u WebSaportu.
• 15:10
  SPEAKER_00: Já jsem jenom řekl, je to vyřeší, on napsal do WebSaportu a vyřešil to s nimi a peníze mi přišly zpátky naučet.
• 15:17
  SPEAKER_00: Takže to najednou bude úplný standard toho, jak pracujeme s AI.
• 15:23
  SPEAKER_00: A je klíčové, aby ten domá ambici opravdu využít AI a zároveň zvýšit si kompetenci.
• 15:31
  SPEAKER_00: Pracoval tady s těmi agentskými systémy, protože to je jediná cesta, jak já vidím budoucnost.
• 15:37
  SPEAKER_00: Ale zároveň se na to musíme připravit i ve firmách.
• 15:41
  SPEAKER_00: Protože pokud toto se dostane do rukou čím dál více lidí, tak to budou využívat na to, aby kontaktovali firmy, aby vyřizovali stížnosti.
• 15:51
  SPEAKER_00: A přiznám se, že nevím, jestli jsou firmy připravené na to, že se s nimi dneska začne bavit tisíce, desítky tisíc agentů.
• 15:59
  SPEAKER_00: Protože tak jak já jsem poptával energie a vyřešil jsem vyměnili jsme si 54 mailů, tak těch 54 mailů jsem napsal já, ale na druhé straně to vždycky muselo řešit nějaký pracovník zákaznického centra.
• 16:12
  SPEAKER_00: Takže jakmile začnete využívat tyto agentské systémy, vidíte úplně jasně, jak bude vypadat budoucnost.
• 16:21
  SPEAKER_00: No a buď se vám to líbí, nebo se vám to nelíbí, ale to je tak asi všechno, protože se to děje.
• 16:28
  SPEAKER_00: A možná se vám nelíbí, že se o IA mluví tak často, všude někomu už to začíná dozvadit, ale my jsme pořád ještě úplně na začátku.
• 16:39
  SPEAKER_00: A bohužel Boudík, záleží, jak se na to díváte.
• 16:43
  SPEAKER_00: O IA se bude mluvit daleko víc.
• 16:46
  SPEAKER_00: Protože zatím je to jenom otázka bubliny.
• 16:49
  SPEAKER_00: Bubliny možná vás, kteří se díváte na tohle video, možná nadšenců, a i když ta bublina se zvětšuje, pořád drtivá většina lidí vůbec i já neřeší.
• 16:59
  SPEAKER_00: A nebo to řeší jako chytřejší Google.
• 17:02
  SPEAKER_00: Takže ta bublina se bude zvětšovat, a my bychom se spíš měli naučit pracovat s těmi našimi emocemi.
• 17:09
  SPEAKER_00: Protože to nezmění.
• 17:11
  SPEAKER_00: Samozřejmě, můžu, čas jsem říct, odstěhovat se na venkov a říct nějaké město, ale nebudu dělat sandu z Brna.
• 17:20
  SPEAKER_00: Protože teď natáčím Brně samozřejmě a Brno miluju.
• 17:25
  SPEAKER_00: Mimochodem, jenom taková odbočka New York Times jen napsali, že Brno je středoevropské siliconovy.
• 17:33
  SPEAKER_00: Takže pokud chcete žít ve městě, kde to inovace mi žije, tak se přestěhujte za námi do Brna.
• 17:39
  SPEAKER_00: Ne.
• 17:39
  SPEAKER_00: Samozřejmě, můžu začít dělat práci, kde je buď nebudu potřebovat, i když je samozřejmě otázka, jaké práce to budou, nebo se můžu naučit pracovat s tím, že ta moje práce právě bude postavená na tom, že to dělám ručně.
• 17:57
  SPEAKER_00: Tak jak dneska pořád gramofonové desky mají svoje místo ve světě z Spotify a desvůrá dalších.
• 18:04
  SPEAKER_00: No, nebo podle mě je nejlepší naučit se pracovat s vlastní reakcí, na to, jaké emoce vnímám, jak s nimi pracuju, když vidím všechny ty novinové titulky, když vidím to, že každý dneska mluví o AI.
• 18:19
  SPEAKER_00: Takže ať se nám to líbí nebo ne, je to tady.
• 18:23
  SPEAKER_00: A i moji přátelé častokrát sdílí buď svoji obavu, nebo to, že jim to možná vadí, nebo že se obávají toho, co AI může přinést.
• 18:37
  SPEAKER_00: Karál Novotný připomínal film Don't Look Up s Leonardo di Caprem.
• 18:43
  SPEAKER_00: A v té diskuzi potom jsme přispěli k tomu, že samozřejmě se obává velkého průšvihu, který s AI přijde.
• 18:51
  SPEAKER_00: A ta obava je naprosto oprávněná.
• 18:55
  SPEAKER_00: Ale bohužel těch obav začíná být čím dál víc, protože médi a sociální sítě nás krmí všemi těmi katastrofickými scénáři, co se může stát.
• 19:08
  SPEAKER_00: Takže jednak vidíme ty katastrofické scénáře, jednak možná sami cítíme, že to ohrožuje tu naši podstatu, kdy jsme si budovali nějakou expertizu, nějakou kompetenci.
• 19:21
  SPEAKER_00: Dokážu si představit, že ten dodělal animace a motion design, a najednou vidí, že to někdo udělá na jeden POMP, tak se musí cítit hrozně.
• 19:30
  SPEAKER_00: Někdo jiný naopak díky tomu tu svoji animaci dělá ještě lepší.
• 19:34
  SPEAKER_00: Takže vždycky se na to můžeme dívat dvojím pohledem, a možná i tady můžeme aplikovat takové ty stupně, kdy máme 5 stupňů givých.
• 19:50
  SPEAKER_00: Takže jsem řekne česky zámo, ne.
• 19:56
  SPEAKER_00: No, tak možná poprosíme teda o posluchači divá, aby nám to napsali do komentářů.
• 20:01
  SPEAKER_00: No, ale máme popírání, hněv, smlouvování smutek přijetí.
• 20:06
  SPEAKER_00: Akceptace.
• 20:06
  SPEAKER_00: A já si myslím, že ta akceptace je ten nejlepší přístup, protože pak si uvědomíme, že nejsme bezmocní a že s tím můžeme něco reálně dělat.
• 20:17
  SPEAKER_00: A pak je ještě jedna rovina všechto úvah, a to je.
• 20:22
  SPEAKER_00: Měl bych stejný pocit, kdyby mi AI pomáhala a opravdu bych díky ním měl lepší život.
• 20:31
  SPEAKER_00: To znamená, kdybych opravdu s ní dokázal pracovat a neednou bych dal lepší práci, nebo kdyby mi pomohla ušetřit peníze, kdyby mi pomohla lépe učit žáky ve třídě, ve které učím.
• 20:44
  SPEAKER_00: Protože ten optimismus časokrát pramení z toho, že dokážeme využít nějakou technologii.
• 20:48
  SPEAKER_00: Naopak ten pesimismus často pramení z toho, že něco neznám.
• 20:54
  SPEAKER_00: Nepracuju s tím, nebo to třeba vnímám právě zkresleně z novinových titulků, z konferencí.
• 21:01
  SPEAKER_00: Takže proto bychom se měli snažit tu technologii objevit a zkusit možná na ní najít spíš to pozitivní než to negativní, anebo minimálně vnímat obojí.
• 21:14
  SPEAKER_00: Já to samozřejmě nepopírám, že i já sám mám všechny ty negativní emoce, které s tím přicházejí.
• 21:19
  SPEAKER_00: To znamená, u mě tak na horské dráze, někdy i v rámci jednoho dne, jsem nadšený, pak mám obavy, mám fomov, že bych chtěl dělat milion věcí.
• 21:29
  SPEAKER_00: Pak zase říkám ne, trošku zpomal.
• 21:33
  SPEAKER_00: Takže je to naprosto normální, ale myslím si, že tak jako v případě každé technologie.
• 21:42
  SPEAKER_00: Ty emoce byly ambivalentní.
• 21:46
  SPEAKER_00: Ale já jsem celouživotní optimista, a myslím si, že ten optimismus, a o tom budu dneska mluvit taky, je lepší nástroj než pesimismus.
• 21:55
  SPEAKER_00: Já jsem nedávno viděl strašně hezký citát, který říkal.
• 22:00
  SPEAKER_00: Sleduj zprávy a dojdeš k závěru, že to nikdy nebylo horší.
• 22:04
  SPEAKER_00: Sleduj historii a dojdeš k závěru, že to nikdy nebylo lepší.
• 22:09
  SPEAKER_00: A je to tak.
• 22:11
  SPEAKER_00: Protože když se dneska podíváte na zprávy a sociální sítě, tak máte pocit, že svět musí skončit možná ještě v roce 2026.
• 22:22
  SPEAKER_00: A ten negativismus je brutální.
• 22:26
  SPEAKER_00: Já jsem nedávno natáčil podcast na konferenci Černé AI.
• 22:33
  SPEAKER_00: A samozřejmě jsem dostával otázky, jestli nás AI nahradí, jestli nás ničí, a tak dále.
• 22:39
  SPEAKER_00: A já jsem to celé snažil argumentovat a snažil se to přerámovat, že to tak úplně není.
• 22:45
  SPEAKER_00: Uval jsem argumenty, vysvětloval jsem.
• 22:48
  SPEAKER_00: A pak když jsem dostal první verzi toho podcast, tak název toho dílu byl: zničí AI lidstvo i přírodu.
• 22:57
  SPEAKER_00: Souvají i vývojáři, vývoj už ale nelze zastavit.
• 23:01
  SPEAKER_00: Rozhovor s Filipem dřívalkou.
• 23:04
  SPEAKER_00: Naštěstí přátelé ze serveru Fokus, on byli rozumní, takže když jsem jim napsal, že o tom ten podcast vůbec nebyl.
• 23:13
  SPEAKER_00: Tak to předali.
• 23:14
  SPEAKER_00: A ten nový titulek zní AI nás nezničí, ale zachrání.
• 23:19
  SPEAKER_00: Věří Filip Dřímalka.
• 23:23
  SPEAKER_00: To dneska jsou média, protože strach prodává, a AI je téma, které je nekonečnou studnicí na tyto negativní titulky.
• 23:35
  SPEAKER_00: Jsou lidé, kteří postavili ten svůj brand své názory na upozorňování na rizika, což za mě je v pořádku, ale někdy je to možná až příliš mnoho.
• 23:47
  SPEAKER_00: Odborníci varují.
• 23:50
  SPEAKER_00: Na místě se jí obávat.
• 23:52
  SPEAKER_00: A i se zdokonaluje.
• 23:54
  SPEAKER_00: Agenti se utrhli z řetězů, začali škodit.
• 23:57
  SPEAKER_00: Já nepopínám, že se dějí různé bezpečnostní incidenty, ale častokrát ty titulky jsou postavené tak, aby nás právě donutili na to kliknout a abychom se báli.
• 24:11
  SPEAKER_00: A je to podle mě obrovská škoda.
• 24:13
  SPEAKER_00: Stejně tak se objevují predikce lidí, kteří v těch laboratořech pracují, zase jejich čím dál víc, respektive více o tom mluví.
• 24:24
  SPEAKER_00: Ale mně se moc líbí příspěvek, který od Rafita Džamila, který pracoval v OpenAI, který mluvil o tom, že jakmile jste součástí té AI laboratoře, kde jsou vepředu opravdu se pracuje na těch věcech, které se k nám dostávají až později, no tak neříšíte nic jiného než ty dopady.
• 24:45
  SPEAKER_00: To znamená, ten pohled váš je velmi zkreslený.
• 24:49
  SPEAKER_00: Jakmile opustíte tu laboratoř, tak najednou zjistíte, že ta realita je někde jinde.
• 24:55
  SPEAKER_00: A já osobně si myslím, že těch lidí, kteří tady predikují záník a civilizace, tak vždycky bylo nějaké množství, jak teď dostávají hlas.
• 25:07
  SPEAKER_00: A ta pravda není nikdy v jednom nebo v druhém extrému.
• 25:12
  SPEAKER_00: Ta pravda je většinou uprostřed nebo úplně někde jinde.
• 25:17
  SPEAKER_00: Častokrát ti lidé, kteří predikují budoucnost, když se podíváte na ty jejich predikce, tak zjistíte, že spousta z toho nevyšlo, a že to časokrát vůbec nemají postaveno na datech.
• 25:28
  SPEAKER_00: Když před, jestli to bylo v roce to bylo v roce 2016, tak Jeffrey Hinton, který je považován za Kmotra AI, predikoval, že nemá smysl, abychom vzdělávali radiologii, protože AI je nahradí.
• 25:51
  SPEAKER_00: Ukázalo se, že naopak, že AI jim neověstně pomáhá, ale že ta poptávka po ní roste.
• 25:57
  SPEAKER_00: Takže my se často díváme na budoucnost z pohledu z pohledu té doby a nedokážeme předvídat.
• 26:05
  SPEAKER_00: A je to podle mě čím dál náročnější.
• 26:08
  SPEAKER_00: Ten samý člověk predikoval, že existuje 10 až 20% šance, že i přispěje k vymícení lidstva.
• 26:17
  SPEAKER_00: A když jsem se pořádně díval na jeho predikce, tak on sám říká, že na to nemá žádnou studiu, žádný rise, že to je nějaký odhad z jeho city 10 až 20%.
• 26:30
  SPEAKER_00: Což odhadujeme, ale potom moje maminka si přeště, tady ten titulek, a když sama je velmi nadšenou uživatelkou kloda i chat GPT.
• 26:42
  SPEAKER_00: Tak samozřejmě, jako emoci to v ní vyvolá.
• 26:45
  SPEAKER_00: Takže takhle předpovědí máme spoustu.
• 26:48
  SPEAKER_00: A nejenom těch, že to vím.
• 26:53
  SPEAKER_00: Jedna z těch dalších předpovědí byla takzvaná Saspocalyps, to znamená, že skončí software as a service, skončí aplikace protože IA je nahradí.
• 27:04
  SPEAKER_00: Což je to možné, ale ukazuje se, že to vůbec není tak, že se to stalo, že o tom seli média.
• 27:12
  SPEAKER_00: Protože nedávno stripe vydal, stripe je platforma na plavby, vydali svůj Economics, kde jsou zajímavá data o tom, jak biznis používá software, jak za ně platí a tak dále.
• 27:27
  SPEAKER_00: A ukazuje se, že těch pár týdnů, kde se mluvil o Sáspokalyse, tak opravdu bylo pár týdnů a když to odzumujeme, tak najednou ten růst softwaru, růst uživatelů a tak dále.
• 27:42
  SPEAKER_00: Tak se obrátil.
• 27:44
  SPEAKER_00: To znamená, že ty firmy, které už provozali software, zpomalili o 18%, no a pak zrychlí na 24%.
• 27:51
  SPEAKER_00: A mladé firmy rostly o stovky procent.
• 27:54
  SPEAKER_00: Takže zase mediálně to byla sázpokyps, akci šly dolů, lidi začali říkat, nemá smysl vyvet software.
• 28:02
  SPEAKER_00: A ukázalo se, že pro spoustu nových to byla vlastně nástup teprve.
• 28:07
  SPEAKER_00: Mně se strašně líbila esej Petra Koupského v deníku N.
• 28:10
  SPEAKER_00: Myslím si, že už jenom kvůli ní se vyplatí přeplatit si denní.
• 28:15
  SPEAKER_00: Ta ese popisovala, že se Petr bojí, ale neuměla inteligence, ale té společenské reakce.
• 28:22
  SPEAKER_00: A toho, jak jsou najednou vidět ti tzv.
• 28:27
  SPEAKER_00: P-dumeři.
• 28:29
  SPEAKER_00: Ti důmeři se troumfují číslem pravděpodobnost, jakou AI přinese nějakou zkázu.
• 28:37
  SPEAKER_00: Ty čísla všechny vznikají z momentálních pocitů.
• 28:40
  SPEAKER_00: Kdybyste dali to PDU na atomovou energii, na využití jádra, no tak to taky může být vlastně od nuly dostá.
• 28:52
  SPEAKER_00: Vždycky je otázkou ten motiv.
• 28:55
  SPEAKER_00: Někdo má samozřejmě čistý motiv, že cítí, a je to správně, že pokud cítím, že bych měl informovat veřejnost o něčem, tak to budu dělat.
• 29:06
  SPEAKER_00: Samozřejmě někdy je to schováno za biznisové důvody, protože nebezpečný znamená mocný, znamená to, že se o tom píše.
• 29:16
  SPEAKER_00: Takže i antropic už oznámil, že chce na burzu za pár týdnů zvaluací, která je nevěřená, stejně chci koupit.
• 29:28
  SPEAKER_00: Ale vždycky jsou tam nějaké motivace, ale my časokrát vidíme to, co ty média si vytáhnou.
• 29:35
  SPEAKER_00: Ty skutečně rizika existují, nikdo to nepopírá.
• 29:38
  SPEAKER_00: Jsou samozřejmě důvodem ke starostem, ale ne k panice a ne k tomu, abychom najednou tu technologii odsuzovali a vnímali něco, co nám způsobuje špatný sny, nebo dokonce dlouhodobou nervozitu.
• 29:52
  SPEAKER_00: Takže regulace určitě je potřeba, rizika tam jsou, ale určitě to není tak, že bychom měli dávat prostor tady těm důmerům, a že by to riziko bylo tak velké, že bychom najednou měli i aj zakazovat.
• 30:10
  SPEAKER_00: Takže opravdu podle mě daleko větší riziko, že se budeme bát, než to, že pochopíme, jak technologie funguje a budeme s ní pracovat.
• 30:22
  SPEAKER_00: Já jsem našel pár zajímavých metafor z minulosti a nejvíce se mi líbí stať Jona Souzi, menis of mechanical music z roku 1906, který strašil před gramofonem a před mechanickou hudbou, strojovou hudbou, která podle něj nahrazuje lidské dovednosti, inteligenci a duši.
• 30:49
  SPEAKER_00: Ta ese vyšla v Appletons magazine v září 1906, on předpovídal, že amatersčtí muzikanti úplně skončí.
• 30:59
  SPEAKER_00: Že zkrátka takové ty katastrofické obrázky, fotograf ukolébky, hudební, který zničí svůj kytaru a místo toho má v ruce gramofon.
• 31:12
  SPEAKER_00: No, a samozřejmě, realita je taková, že hudbu dneska dělá spousta lidí.
• 31:18
  SPEAKER_00: Nědo ručně elektronicky, kvalita hudby se posunula neuvěřitelně.
• 31:23
  SPEAKER_00: A najednou když se třeba dívám na Hanurny, a hraje na klavír na elektroniku a vysílá to pro 6 milionů lidí z francouzské invalidovny, no tak vidím, že nic toho se nestalo.
• 31:38
  SPEAKER_00: On říkal, že jednou otázkou času HD a materizmizí.
• 31:41
  SPEAKER_00: Obával se toho, že lidé ztratí schopnost zpívat.
• 31:46
  SPEAKER_00: Že děti, které uslyší jenom hudbu přes fonografi, tak se stanou lidskými fotografi bez duše a výrazů.
• 31:54
  SPEAKER_00: No a bál se, že děti budou uspávat stroje, takže to ovlivní i ty děti.
• 32:01
  SPEAKER_00: No, a těchto předpovědí my máme spoustu.
• 32:05
  SPEAKER_00: Přitom se ukazuje, že spousta z nich se dlouhodobě nevyplňuje.
• 32:11
  SPEAKER_00: Nemusí to být jenom tady ty katastrofické scénáře.
• 32:15
  SPEAKER_00: Ve spoustě diskuzí, které mám na Linkedu, ve spoustě diskuzí, které mám na jiných sociálních sítích, ale i ve firmách.
• 32:22
  SPEAKER_00: Tak je jedno téma, které se tam prolíná, to je obava o data.
• 32:28
  SPEAKER_00: Data uniknou, že AI se naučí na našich datatech.
• 32:31
  SPEAKER_00: Zkrátka naše data jsou tak strašně cená, že bychom s nimi neměli pracovat s AI.
• 32:38
  SPEAKER_00: Nedávno i ten molik publikoval zajímavou otázku.
• 32:44
  SPEAKER_00: Stal se nějaký velký incident, kdy firmě unikly data kvůli AI za poslední tři roky stovky milionů lidí používají AI nebo k tomu mají přístup.
• 32:58
  SPEAKER_00: Takže s tím pracují.
• 33:01
  SPEAKER_00: V organizacích to všichni řeší, ale já osobně.
• 33:05
  SPEAKER_00: Mimo osobně jediný dva případy, kdy jsem objevil něco takového, tak to bylo jenom Microsoft a tam se nestalo nic hrozného pořády Microsofty tam nějakou prompt inječn, že se přes mail dokázal kopilo dostat k datům a poslé zpátky a to bylo vyřešený.
• 33:23
  SPEAKER_00: Takže my tady řešíme něco, tři roky přitom stovky milionů lidí to používají a vlastně nic se neděje.
• 33:35
  SPEAKER_00: Navíc já už dávno nemám obavy o svoje IP, o svoje intellectu.
• 33:45
  SPEAKER_00: Protože zkrátka já vím, že kdykoliv napíšu něco, ať už to byla jedna z mých dvou knížek, ať už to byla moje přednáška, tak stejně to půlka lidí dá do AI.
• 33:55
  SPEAKER_00: A to, co můžu dělat, je inovovat, využívat AI k tomu, abych přinášel nový produkty, nový služby.
• 34:01
  SPEAKER_00: Jasně můžu sobávat říkat, ať s tím nikdo ve firmě nepracuje, ale ta hodnota, kterou nám AI dává, je natolik velká, že převyšuje tu obavu.
• 34:11
  SPEAKER_00: Dokonce si myslím, že vzniknou něco jako open source firmy, které prostě dají svoje data ven.
• 34:17
  SPEAKER_00: Samozřejmě budou si držet svoje zákazníky a tak dále.
• 34:21
  SPEAKER_00: Ale dejí svoje data ven a řeknou, tak pojďte se zapojit a pojďte tu naši firmu rozvíjet.
• 34:26
  SPEAKER_00: Pojďte spolupracovat ne, takže se váš člověk potká s mým člověkem, ale že zkrátka naše i já začnou něco produkovat společně.
• 34:32
  SPEAKER_00: Nevím.
• 34:33
  SPEAKER_00: Možná i to vznikne.
• 34:36
  SPEAKER_00: Takže spousta těch obav se opravdu nenaplňuje.
• 34:40
  SPEAKER_00: A já bych chtěl připomenout cita, který jsme kdysi měli v pokoji s Bráchou.
• 34:44
  SPEAKER_00: Prost jsme lozili a byl to obraz, byl hrozen na skále a tam byl citát, tuším, že rozevta.
• 34:52
  SPEAKER_00: Jediné, čeho se máme bát, je strach samotný.
• 34:59
  SPEAKER_00: A já jsem tady to video chtěl udělat i protože jsem viděl naprosto skvělou přednášku Davida Handsana neboli DHH, což je spolzakladatel společnosti 37 Signals, která stojí za aplikací Basecam, tvůrce programovacího jazyka Ruby on Rails, který ještě před rokem byl takový hodně skeptický k AI.
• 35:27
  SPEAKER_00: A teď otevíral konferenci Rails World naprosto geniální kýnou, kterou doporučuji všem, nejenom programátorům.
• 35:37
  SPEAKER_00: A on v té knutě jednak ukazoval paralelu AI k malířům a fotoaparatu.
• 35:47
  SPEAKER_00: Znamená, když jste chtěli namalovat portrét vaší rodiny, tak zaprvech před 20.
• 35:55
  SPEAKER_00: stoletím nebo před koncem 19.
• 36:01
  SPEAKER_00: málo lidí.
• 36:02
  SPEAKER_00: Trvalo to měsíce někdy až roky.
• 36:05
  SPEAKER_00: Když královská rodina chtěla dělat portrét celé rodiny, tak to mohlo trvat až tři roky.
• 36:10
  SPEAKER_00: A vlastně to bylo extrémně nedostupný.
• 36:13
  SPEAKER_00: Najednou se objevila kamera Kodak Browny, kdy si portrét mohlo dovolit čím dá víc lidí.
• 36:24
  SPEAKER_00: Samozřejmě, že malíři ztratili tu svoji práci.
• 36:28
  SPEAKER_00: Dneska, si podíváme na ceny umění, tak jsou úplně jiný než byly.
• 36:34
  SPEAKER_00: Ale ta změna technologie uvolnila tvořivost, přinesla úplně nové směry, přinesla kombinaci a hlavně dala možnost udělat si ten portrét víceméně komukoliv.
• 36:46
  SPEAKER_00: Takže když se podíváme jenom na data, tak vlastně dneska jsou tvořen asi 2 biliony fotografií ročně každý nosí fuťák v kapce.
• 36:57
  SPEAKER_00: No a tvoří čím dál víc lidí.
• 36:59
  SPEAKER_00: Si fotí jenom pro sebe někde na Instagram.
• 37:02
  SPEAKER_00: A podobné to je i s programováním, s kreativní a znalostní prací.
• 37:09
  SPEAKER_00: A David Hansen tam přímo říká: Přiznejme si to, přátelé, položme tušky, přiznejme si to.
• 37:18
  SPEAKER_00: Programování skončilo.
• 37:20
  SPEAKER_00: A teď myslí programování, jakože člověk píše kód.
• 37:25
  SPEAKER_00: Nedává pro většinu, ne pro všechny, nedává pro většinu programátorů smysl psát kód ručně.
• 37:33
  SPEAKER_00: Ale ta role se posouvá k tomu, že tvoříme věci, tvoříme software, zadávám agentům úkoly, vytvářím systém, tak, aby ti agenti fungovali bezpečně.
• 37:45
  SPEAKER_00: Takže mění se role.
• 37:47
  SPEAKER_00: No a já osobně si myslím, že toto přichází postupně i do jakékoliv znalostní a kreativní práce.
• 37:54
  SPEAKER_00: Takže já najednou nedělám tu samotnou práci, už nejsem ten sochař, který vytváří prezentaci nebo dělá nějakou metodiku, ale jsem zahradník, který vytváří systém, který ty výstupy práce dělá za mě.
• 38:07
  SPEAKER_00: David Hen se nám zmínil jednu úžasnou věc.
• 38:10
  SPEAKER_00: Dívej se, co všechno dnes nemusím dělat.
• 38:14
  SPEAKER_00: Protože programátoři si vždycky psali nějaké knihovny, snažili se psát různé skripty na opakující se věci.
• 38:21
  SPEAKER_00: A to přece děláme i lidi.
• 38:23
  SPEAKER_00: Když dám prezentace, no tak si udělám šablů.
• 38:26
  SPEAKER_00: Když dělám nějaký systém a opakovanou práci, tak nechci dělat některé věci.
• 38:32
  SPEAKER_00: A i nám právě umožňuje spoustu věcí nedělat.
• 38:36
  SPEAKER_00: Budoucno z té práce.
• 38:37
  SPEAKER_00: To znamená, já se daleko víc můžu soustředit na to vymýšlení, na ty diskuze, na tu analýzu, na tu analýzu čehokoliv, kreativní proces.
• 38:48
  SPEAKER_00: A spoustu věcí můžu dedikovat na já, ale to neznamená, že já tu práci nebudu dělat.
• 38:54
  SPEAKER_00: A to klíčové v té přednášce je ukončení, protože on tam říká jasně.
• 38:59
  SPEAKER_00: Máme dvě možnosti: buď se na ty věci můžeme dívat negativně.
• 39:04
  SPEAKER_00: Protože se budeme obávat, že nás to nahradí, že ztratíme jako ten kompetit ať, tu konkurenceschopnost, anebo budeme optimističí, že nám to dává možnost něco tvořit, něco stavět.
• 39:16
  SPEAKER_00: Pokud to dopadne blbě, tak s tím stejně nic neudělám.
• 39:20
  SPEAKER_00: No a pokud to dopadne dobře, tak se celou tubu budu strachovat namísto toho, aby s tím něco dělal.
• 39:27
  SPEAKER_00: Takže i proto, já volím optimismus.
• 39:32
  SPEAKER_00: Já volím optimismus.
• 39:34
  SPEAKER_00: A myslím si, že dneska AI přináší to, že opravdu můžeme tvořit, ale že i my všichni můžeme programovat.
• 39:42
  SPEAKER_00: My všichni můžeme dělat videa.
• 39:45
  SPEAKER_00: My všichni můžeme dělat portréty, v té paralele.
• 39:51
  SPEAKER_00: Proto se mi daleko víc líbí, ta rovnice, že to není o té pravděpodobnosti důmu, ale pravděpodobnosti blůmu, to znamená rozkvetu.
• 40:03
  SPEAKER_00: A taky se mi líbí myšlenka, kterou říkám všude, když se bavíme o těch rizicích a o těch katastrofických scénářích.
• 40:10
  SPEAKER_00: A to je, že ten strach, anebo to, že řešíme tu hru, řešíme ty extrémní dopady, tak nikdo neví, jak bude vypadat budoucnost.
• 40:21
  SPEAKER_00: Nikdo.
• 40:23
  SPEAKER_00: Nikdo to neví.
• 40:25
  SPEAKER_00: Když přišli bankomaty, tak lidi mysleli, že skončí pobočky.
• 40:32
  SPEAKER_00: Ty predikce, že něco skončí přemou jinak, těch bylo způsob.
• 40:36
  SPEAKER_00: Takže nikdo opravdu neví, jak bude vypadat budoucnost.
• 40:38
  SPEAKER_00: A ten strach, který máme, tak nás odklání od toho nejdůležitějšího.
• 40:44
  SPEAKER_00: A to je od toho, co sami můžeme ovlivnit.
• 40:48
  SPEAKER_00: Já neovlivním, jestli i laboratoř zpomalí nebo zastaví vývoje Aj.
• 40:53
  SPEAKER_00: Ale ovlivním to, jestli se s tím sám naučím pracovat, jestli s tím sám umím tvořit, a jaké dovednosti budou potřebovat děti k tomu, aby dokázali uspět době aj.
• 41:05
  SPEAKER_00: To jsou všechno věci, na které já se soustředím, protože nemá smysl se dlouho nebo intenzivně zabývat tím, co já nemůžu ovlivnit.
• 41:16
  SPEAKER_00: A já nezastírám rizika, a to tady opaku několikrát vůbec ne, ale pokud si mám vybrat, tak volím optimismus.
• 41:25
  SPEAKER_00: Protože ještě jen opakuju, když to dopadne dobře, tak je škoda každého dne, který jsem strávil s strachem.
• 41:31
  SPEAKER_00: Když to dopadne špatně, tak se to stejně nezmění.
• 41:34
  SPEAKER_00: A to, co je nejdůležitější, nejsme bezmocní a můžeme s tím něco dělat.
• 41:40
  SPEAKER_00: Proto se já sám osobně dívám na příležitosti a na to, na co bychom se měli soustředit, abychom dokázali ty příležitosti využít.
• 41:54
  SPEAKER_00: Jeden z těch popisů AGI pro jedno člověka byl, a za mě dokáže AI vyprat, vyžehlit, poskládat prádlo o doze.
• 42:04
  SPEAKER_00: Což se mimochodem děje.
• 42:07
  SPEAKER_00: No a není to vlastně to, co všichni chceme.
• 42:10
  SPEAKER_00: Možná si pamatujete, jak se na internetu objevil citát jedné designerky, která psala: Chtěla jsem, aby za mě AI umývala nádobí a brala prádlo, abych já se mohla věnovat psané básní a grafice.
• 42:27
  SPEAKER_00: Ale i i za mě dělá básní a grafiku, a já musím pořád dělat to prádlo a to nádobí.
• 42:32
  SPEAKER_00: Tak to je otázka pár let.
• 42:33
  SPEAKER_00: To je otázka pár let, kdy toto zvládne AI.
• 42:38
  SPEAKER_00: Nechceme to všichni, abychom nemuseli třídit tyhromady prádla a hledat ztracené ponožky.
• 42:45
  SPEAKER_00: No ne, já si jám legraci, ale ono toto přijde.
• 42:48
  SPEAKER_00: Ať už se nám to líbí nebo ne.
• 42:50
  SPEAKER_00: A já si myslím, že i v tom to bude ten Blum.
• 42:53
  SPEAKER_00: To znamená, že najednou my budeme se moc věnovat jiným věcem než tady těm domácím pracem a další.
• 43:00
  SPEAKER_00: Ale těch příležitostí, když se o tom budeme bavit vážně, je samozřejmě daleko víc.
• 43:07
  SPEAKER_00: A musím zmínit koncept, o kterém píšu i v poslední kapitole budoucnosti na práce.
• 43:14
  SPEAKER_00: Ten koncept se jmenuje Jevův paradox.
• 43:17
  SPEAKER_00: Vilém Svon, byl britský ekonom, který přišel s myšlenkou, že když zvýšíte efektivitu spotřeby něčeho nebo využití něčeho, tak to neznamená, že by ta spotřeba klesla.
• 43:32
  SPEAKER_00: To znamená, když se zvýšila efektivita využití uhlí, tak to neznamenalo, že ta spotřeba klesla právě naopak.
• 43:41
  SPEAKER_00: Protože výrobní firmy chtěly používat více uhlí, objevily se vlaky a tak dále.
• 43:46
  SPEAKER_00: To znamená, že často ten pohled je opravdu kontraánský opačný.
• 43:50
  SPEAKER_00: A my to dnes vidíme i u nás v týmu.
• 43:53
  SPEAKER_00: Pokud já vidím, že i já umí programovat, tak já programu daleko víc.
• 43:59
  SPEAKER_00: Pokud vidím.
• 44:00
  SPEAKER_00: Že umí dělat videá no, tak já chci dělat víc kontentu na sociální sítě.
• 44:04
  SPEAKER_00: Dokonce já chci najímat víc lidí.
• 44:08
  SPEAKER_00: Protože když vidím, co všechno dneska člověk dokáže, tak já chci dělat zpátky, se kterými budem dělat skvělý projekty.
• 44:16
  SPEAKER_00: Takže ten je paradox, je to paradox, častokrát to vnímáme opravdu jednoduše.
• 44:23
  SPEAKER_00: No ale ukazuje se, že v řadě případů, to tak bylo.
• 44:27
  SPEAKER_00: Bankomaty.
• 44:30
  SPEAKER_00: Když bankomaty ubrali pobočce práci, provoz poboček zlevnil, banky otevírá víc.
• 44:37
  SPEAKER_00: Predikovalo se, že tabulkové procesory, excel, že vlastně zničí řadu míst účetních referentů.
• 44:48
  SPEAKER_00: Nestalo se tak.
• 44:50
  SPEAKER_00: Rádio golové tkalci Paperless Office, kancelář bez papíru měla přijít od roku 1990, ale email ve skutečnosti zvýšil množství komunikace a vlastně ta spotřeba papíru strašně dlouho rostla a nevíme, jak je to teď.
• 45:06
  SPEAKER_00: Takže jedna věc je, že očekáváme, že tě věcí bude méně, ale ve skutečnosti nám umožní toho dělat daleko víc.
• 45:14
  SPEAKER_00: A druhá věc: zlevní to určité typy úkolů.
• 45:19
  SPEAKER_00: Tím pádem nám to otevře nové možnosti a trhy, typicky železnice.
• 45:24
  SPEAKER_00: Zlevní dopravu, takže najednou já už jsem nemusel prodávat ten svůj produkt jenom lidem v okolí.
• 45:30
  SPEAKER_00: Mohl jsem ho prodávat na druhém konci státu nebo do konce světa dílu.
• 45:36
  SPEAKER_00: To stejné světlo, efektivnění světla.
• 45:40
  SPEAKER_00: Najednou světlo přestalo být luxusem a mohli jsme toho dělat daleko víc.
• 45:44
  SPEAKER_00: Kontejnery a další věci.
• 45:46
  SPEAKER_00: Takže máme možnost dělat víc a máme možnost to dělat levněji.
• 45:54
  SPEAKER_00: Ať už je to střih vidí, ať už je to programování nebo cokoliv dalšího, tak ano, platíme za Tokony AI.
• 46:01
  SPEAKER_00: Ale ve skutečnosti platíme část toho, co jsme platili dřív, a tím pádem toho můžeme dělat víc.
• 46:07
  SPEAKER_00: Takže to je jedna velmi dobrá zpráva pro kohokoliv kreativního nebo podnikavého.
• 46:13
  SPEAKER_00: Druhá dobrá zpráva je, že AI zryluje všechno, včetně vývoje a výzkumu.
• 46:18
  SPEAKER_00: Takže když dostávám otázky, jestli přemýšlím vůbec někdy nad ekologí a já jsem jako velmi ekologicky založen.
• 46:28
  SPEAKER_00: Tak já si myslím, že cílem nebo řešením udržitelnosti není ničí spotřeba, ale je to inovace.
• 46:37
  SPEAKER_00: Jsou to inovace, materiálové inovace, energetické inovace, které můžou zajistit to, aby jsme žili na této planetě udržitelně.
• 46:45
  SPEAKER_00: No a spoustu tím souvisí i věda a výzkum.
• 46:48
  SPEAKER_00: Ukazuje se, že AI začíná neuvěřitelně.
• 46:53
  SPEAKER_00: Zase jsem použil nevěří.
• 46:55
  SPEAKER_00: Sválně spočítajte kolikrát jsem řekl neuvěřitelně dám svou novou knihu, kterou píšu.
• 47:03
  SPEAKER_00: Ale vážně.
• 47:04
  SPEAKER_00: Tendo to spočítá a dá to do komentáře, tak já tam pak hodím link a budete mít zajistnou mojou knížku.
• 47:12
  SPEAKER_00: AI agenti navrhují terapie, zrychlují výzkum, a já to vidím u výzkumníků, se kterýma se bavím, nebo který máme ve svém okolí, že jim to neuvěřitelně pomáhá, ať už i to, že to umí psát skripty, modelovat různý situace a tak dále.
• 47:32
  SPEAKER_00: Takže farmaceuticky firmy zakládají i jej laboratoře.
• 47:35
  SPEAKER_00: Dokonce se předpovídá, že teď vyšel paper vědecký, že je možné, že právě v té vědě výzkumu, tak vznikne tzv.
• 47:46
  SPEAKER_00: Intelligence explosion, tzv.
• 47:47
  SPEAKER_00: exploze inteligence.
• 47:49
  SPEAKER_00: A samozřejmě v tom papu jsou uvedený rizika.
• 47:53
  SPEAKER_00: A opět můžeme si říct, že někdo může vyvinout nějakou biologickou zbraň, anebo se na to díváme pozitivně.
• 47:59
  SPEAKER_00: To zrychlí, výzkum nemocí, léku, materiálů a tak dále.
• 48:05
  SPEAKER_00: Takže my dneska vidíme zprávu.
• 48:09
  SPEAKER_00: Co když automatizace RD videá výzkumů, spustí expozi inteligence.
• 48:15
  SPEAKER_00: A zase máme dvě VD.
• 48:17
  SPEAKER_00: Dívat se na to pozitivně anebo negativně.
• 48:20
  SPEAKER_00: Já se na to dívám pozitivně, protože vidím, co všechno s tím je možné v RD a myslím si, že to přinese opravdu strašně zajímavý objevy a vyřeší to spoustu problémů, které dneska jako lidstvo máme.
• 48:34
  SPEAKER_00: No, a abychom se bavili možná to trošku víc jako, abychom to posunuli.
• 48:41
  SPEAKER_00: K praktičnosti.
• 48:42
  SPEAKER_00: No tak pojďme se popavit o příležitostich pro nás, pro všechny, pro každého.
• 48:46
  SPEAKER_00: Jedna z kapitol mé knihy budoucnost práce, se jmenuje Zlatý věk tvůrců.
• 48:52
  SPEAKER_00: A to přesně AI přináší.
• 48:57
  SPEAKER_00: Už je to tady a je to čím dál lepší.
• 49:00
  SPEAKER_00: Takže začínáme žít ve zlatém věku tvůrců.
• 49:03
  SPEAKER_00: Co to znamená?
• 49:04
  SPEAKER_00: Znamená to, že AI pro člověka, který nejenom konzumuje informace, ale chce tvořit, chce pracovat, tak umožňuje.
• 49:15
  SPEAKER_00: Daleko lépe, analyzovat data.
• 49:17
  SPEAKER_00: Kdy já už nepotřebuju u spousty příkladů mít znalosti nějaké datové analytiky, protože můžu nahrát, i k souboru můžu analyzovat, můžu analyzovat velké množství dat, malé množství dat, texty, soubory, obrázky, cokoliv.
• 49:34
  SPEAKER_00: Můžu vymýšlet věci ve spolupráci s AI.
• 49:36
  SPEAKER_00: Proto jeden z mých nejoblíbenějších promptů je prompt na tzv.
• 49:40
  SPEAKER_00: panel expertů.
• 49:41
  SPEAKER_00: Kdy vymýšlím analýzu data a pak mi ten, když si nějaký druhý názor, tak ten prompt nadefinuje pět lidí z daného oboru, které se týkají toho mýho plánu.
• 49:52
  SPEAKER_00: A těch pět lidí se o tom začne dohadovat a začne vymýšlet.
• 49:55
  SPEAKER_00: A já to pak čtu, a je to neuvěřitelně fascinující, dívat se na různé pohledy a můžu vymýšlet.
• 50:01
  SPEAKER_00: Můžu se podívat na to, jak dneska pracuju, takže já teďka píšu tu novou knížku.
• 50:07
  SPEAKER_00: Samozřejmě i já miovistitelně pomáhá s rešešem, s přípravou těch témat, s editováním.
• 50:13
  SPEAKER_00: No a já jsem po několika týdnech přaní poprosil aj a analyzuji všechny sessiony, všechny diskuze, které jsme spolu měli, všechny moje prompty, všechny výstupy.
• 50:23
  SPEAKER_00: A pojďme se zamyslet nad tím, jak ty reše a ty aditace můžu dát líp.
• 50:28
  SPEAKER_00: Já to analyzovala a udělali jsme nový proces a najednou to šlo několikrát rychleji.
• 50:32
  SPEAKER_00: Takže já se můžu podívat na to, jak pracu reálně, jak to můžu automatizovat.
• 50:37
  SPEAKER_00: Všechno je teď daleko jednoduše, protože i tu automatizaci můžu udělat dneska tak, že řeknu tomu i nástroj a automatizuj toto.
• 50:48
  SPEAKER_00: Takže zítra nebo den potom to natáčení děláme velkou akci do stay do VAI, kde já mluvím víc detálně o tom, jaký dopad bude mít ide na biznes.
• 50:58
  SPEAKER_00: Můžete se podat na to video nebo se pojedá.
• 51:01
  SPEAKER_00: No, a samozřejmě, když jsem si chtěl nechat posílat aktuální čísla registrací, tak jsem jenom řekl kodexu nebo codeku.
• 51:10
  SPEAKER_00: Každý ráno mi pošli aktuální report výsledky z kampaní počet přihlášených.
• 51:16
  SPEAKER_00: Buď jsme upravili kampaně, nebo jsem si jenom řekl, super překročili jsme 3 tisíce.
• 51:20
  SPEAKER_00: Ale ta automatizace, kterou bych dřív musel někde naklikávat, tak to dneska udělám jednoduchým promptem.
• 51:27
  SPEAKER_00: Programů si nástroje.
• 51:29
  SPEAKER_00: Udal jsem si aplikaci na revizi knížky, protože mi vadilo, že když si čtu nějaký text, ať už smlouvu nebo knížku, tak jsem musel dávat zpětnou vazbu, takže jsem nahrával svůj hlas, a do toho jsem vždycky řekl: tady v té části, kde píšu o něčem.
• 51:46
  SPEAKER_00: Nebo jak tady máme tu větu X, tak udělají to.
• 51:49
  SPEAKER_00: Tak jsem si vymyslel aplikaci, i to celý naprogramovala, kdy na iPadu, mám nějaký text, mám pencil, to znamená tu tušku.
• 51:58
  SPEAKER_00: A buď si označím slovo, zakroužku, nějaký odstavec, k tomu diktuju ty své poznámky.
• 52:03
  SPEAKER_00: No a pak se to spojí a přepíše to diktování.
• 52:07
  SPEAKER_00: Přesně ví, ve kterém momentu jsem tam kroužkoval, a udělám z toho komentáře nebo zadání a jej pro upravu.
• 52:14
  SPEAKER_00: Aplikace pro iPad.
• 52:16
  SPEAKER_00: Dám klientý portál pro úsníky Future Leader.
• 52:19
  SPEAKER_00: Děl jsem si třeba takovost.
• 52:21
  SPEAKER_00: Já jsem chystal prezentaci na konferenci Černa Ej, a já mám rád, když dělám prezentaci, tak jsou prezentace, které dělám ručně.
• 52:31
  SPEAKER_00: To moje řemeslo.
• 52:32
  SPEAKER_00: Mělám to kínu a rád si s tím hraju.
• 52:35
  SPEAKER_00: A chtěl jsem vylepšit screenshoty, aby byli hezky.
• 52:40
  SPEAKER_00: A čekal jsem na letiště zpozdili nám let o 30 minut.
• 52:44
  SPEAKER_00: A já jsem u té brány během toho čekání si udělal nástroj, kde když udělám nějaký screenshot, tak se tomu dá takový hezký stín.
• 52:52
  SPEAKER_00: Nahoře se tomu dá takovéto, kdyby to bylo, z toho okna.
• 52:57
  SPEAKER_00: Ta aplikace funguje parádně, úplně dělám i hromadní screenshoty, ale protože jsem chtěl, aby ta prezentace byla hezčí pro ty diváky.
• 53:05
  SPEAKER_00: Takže dřív bych samozřejmě to v životě nedal.
• 53:08
  SPEAKER_00: Dneska mi to zabralo 15-20 minut a dělám díky tomu hezčí lepší práci.
• 53:13
  SPEAKER_00: Takže dneska bez jakýhkoliv programování AI umí programovat, dokážu, myslím si, že pro menší střední si umí programovat možná lépe než průměrný programátor.
• 53:26
  SPEAKER_00: No, určitě už umí programovat lépe než průměrný programátor.
• 53:30
  SPEAKER_00: Samozřejmě mám diskuse.
• 53:32
  SPEAKER_00: Zrovna jsem měl diskuze na Linkedu, kde i táci se trošku bouří a říkají, no, ale to je úplnost.
• 53:38
  SPEAKER_00: Přece když máš firmu, která chce automatizovat tvorbucenové nabídky 20 kroků, tak nebudeš používat i A na každý krok.
• 53:46
  SPEAKER_00: A jsem říkal, no ne, ale já můžu použít i aj na to, abych analyzku lidí, když se dělají nabídky.
• 53:53
  SPEAKER_00: Abych analyzoval ten proces, abych nechal popsat ty současné nabídky, pak to můžu vylepšit a naprogramovat prototyp té aplikace.
• 54:00
  SPEAKER_00: To znamená, já nemusím používat AI v tom každém kroku.
• 54:03
  SPEAKER_00: Já můžu použít i na začátku, analyzuju proces, můžu naprogramovat prototyp.
• 54:10
  SPEAKER_00: Pokud jsem ve větší firmě, tak ten prototyp takhle můžu zít a dát to dodavateli nebo na IT, nebo pokud jsem menší a střední, tak to můžu nechat naprogramovat AI.
• 54:19
  SPEAKER_00: A ano, pak můžu použít aj na to, že skončí hovor se zákazníkem, I analyzu, o čem jsme se bavili a postaví tu nabídku.
• 54:28
  SPEAKER_00: Já dokonce navrhl tomu, kdo nesouhlasil, že to můžeme vyzkoušet.
• 54:32
  SPEAKER_00: Si dáme takový hekatón a uvidíme, jestli to bude fungovat.
• 54:36
  SPEAKER_00: Takže toto všechno nám dneska AI umožňuje.
• 54:39
  SPEAKER_00: Kromě toho nám rozšířuje kompetence, a já jsem s tou vědomil, že jsem připravoval jeden z mých oblíbených slideů, kde ukazuju, že ten zlatý věk tvůrců v práci se provoje tím, že člověk může dělat víc věcí.
• 54:55
  SPEAKER_00: Grafik může dělat dneska může si upravit texty, může udělat nejenom grafiku, ale i video.
• 55:02
  SPEAKER_00: Ředitel firmy si může analyz data, který mu předtím museli analyzovat podřízení.
• 55:06
  SPEAKER_00: Programátor samozřejmě programuje cokoliv Xleji.
• 55:10
  SPEAKER_00: Personalista si udělá systém na tvorbu inzerátů nebo na evidenci smluv.
• 55:16
  SPEAKER_00: Učetní si udělá report, který bude daleko zrozumitelnější, než mě co dříve říkal účetní.
• 55:24
  SPEAKER_00: Takže najednou já můžu dělat víc.
• 55:28
  SPEAKER_00: Organizace na to nejsou úplně připraveny, protože ukazují to i data z průzkumů.
• 55:33
  SPEAKER_00: Tak ty role se hodně rozmělňují.
• 55:36
  SPEAKER_00: To znamená, už to není jenom o tom, že tadám jednotlivý týmy nebo oddělení, ale já si šahám do více dat a dokážu dělat daleko víc práce, takzvané end to end hezky česky.
• 55:47
  SPEAKER_00: Takže se musíme spíš dívat na schopnosti, možnosti a toho, jak vlastně bude se ta práce dít.
• 55:55
  SPEAKER_00: Ale pro jednotlivce.
• 55:56
  SPEAKER_00: Já zkrátka můžu dělat víc zajímavější věcí a můžu ty věci dělat opravdu od začátku do konce.
• 56:04
  SPEAKER_00: Což je za mě úplně skvělý.
• 56:07
  SPEAKER_00: No, a není to jenom o klasické práci ve smyslu znalostní práce, je to i o kreativní práci.
• 56:15
  SPEAKER_00: Opět jsou lidé, kteří se vnímají, kteří jsou lidé, kteří vnímají spíš tu negativní stránku.
• 56:22
  SPEAKER_00: Neednou každý dá vydá, nejednou každý dá hudbu, ale na druhé straně jsou lidé, kteří říkají, že kreativita zažije explozi.
• 56:35
  SPEAKER_00: Protože i když mám strach, třeba, že mě nahradí, tak to bude možná naopak, protože tím dál víc lidí může být kreativnější a můžou tvořit.
• 56:44
  SPEAKER_00: Jám dva příklady.
• 56:46
  SPEAKER_00: Když jsem postoval na LinkedIn, protože já dneska umí dělat skvělé ty AI videa, tak najednou se objevili lidé, kteří předtím AI nedělali, a zkusili to.
• 56:58
  SPEAKER_00: Krásný příklad byla Jana Přeová, která pomáhá lidem pracujících ve sociálních službách využívat technologie, která pak sama napsala: já jsem vždycky tým ne video, ať z nějakých důvodů.
• 57:16
  SPEAKER_00: A dneska najednou já to můžu používat jako propagaci na nějakou naši konferenci nebo na tvorbu vzdělávacích materiálů.
• 57:23
  SPEAKER_00: To znamená, že ji to ušetří práci a díky tomu pomůže, aby se AI dostala do více sociálních služeb a aby se těm lidem zjednodušila práce, skvělý.
• 57:35
  SPEAKER_00: Nebo další příklad Karel Radar, který pomáhá lidem ve školství používat technologie.
• 57:44
  SPEAKER_00: A mimo jiné, když se účastnil mého programu Future Iader, tak přišel s aplikací pro školy, která pomáhá, pokud by se tam stala nějaká velmi nepříjemná událost, nějaký útoční, nějaký útok a tak dále.
• 58:02
  SPEAKER_00: No a také hned, jak viděl můj příspěvek o tom videu, tak nechal i aj udělat promovide o jeho aplikaci.
• 58:10
  SPEAKER_00: Takže video, které popisuje, když se děje napadení, ohrožení, evakuace, ať už ve školách nebo ve veřejných budovách, můžou použít nástroj, který se jmenuje Bezpečný stát, který na jedno tlačítko okamžitě pušnotifikace mi pošle informací SMSprávou, zavolá skupinu.
• 58:30
  SPEAKER_00: A to všechno udělal ve spolupráci s AI.
• 58:34
  SPEAKER_00: Takže za mě to bude o Expozi kreativity, a my uvidíme, že právě kreativci, kteří dostanou dobrý nástroj, tak díky tomu začnou dělat čím dál zajímavější věci.
• 58:48
  SPEAKER_00: Jasný, že se to nebude týkat všech, opět nezastínám, ale já bych osobně nechtěl prodávat ten strach.
• 58:55
  SPEAKER_00: Naopak, já bych se chtěl dívat na to, komu to pomáhá, a na to, jak to využít.
• 59:02
  SPEAKER_00: Hodně často se to ta diskuze stáčí k zaměstanosti.
• 59:09
  SPEAKER_00: A jasné, že aspoň já osobně věřím tomu, že firmy budou štíhlejší, nebudou mít tolik lidí, ale že tam tu práci bude dělat méně lidí z AI.
• 59:20
  SPEAKER_00: A vy, když budete chtějí získat dobrou práci, tak jedna z těch cest je, že kromě nějaké svojí kompetence a expertizy, k tomu přidáte AJ.
• 59:31
  SPEAKER_00: A i když tento příklad je extrémní, tak to velmi dobře popisuje Nick Miller, který psal, že posíl 250 přihlášek o práci.
• 59:42
  SPEAKER_00: Během dvou let, nedostal žádnou nabídku.
• 59:45
  SPEAKER_00: Takže se zastavil, přestal se hlásit jako inženýr.
• 59:50
  SPEAKER_00: A začal se hlásit jako inženýr, který si postavil systém s 20 AI agentama.
• 59:56
  SPEAKER_00: A dostal nabídku.
• 59:57
  SPEAKER_00: Dneska pracuje jako Space X AI inženýr a má plat 850 tisíc dolarů.
• 1:00:03
  SPEAKER_00: Samozřejmě, toto je extrém.
• 1:00:05
  SPEAKER_00: Ale já dneska, když dělám výběrko, tak se dívám na to, jak lidi používají AI.
• 1:00:11
  SPEAKER_00: A právě ta kombinace, že někdo se naučí používat AI, tak mu může umožnit, aby se dostal na pohovor, aby si ho lidi vybrali z těch desítek, možná do budoucna stovek žádostí.
• 1:00:22
  SPEAKER_00: Proto já vždycky radím, pokud někdo hledá práci, tak toto je jeho projekt, kde by se měl naučit používat aj.
• 1:00:28
  SPEAKER_00: Na pravidelný monitoring interátů, na to, že bude psat cover dopis, to znamená motivační dopis na míru, že se to naučí psát dobře.
• 1:00:38
  SPEAKER_00: Že se třeba zapojí do nějakých neziskových projektů, kde bude moct uplatnit tu svoji kompetenci a přitom používat i já.
• 1:00:46
  SPEAKER_00: Protože obrovský rozdíl, když ke mně někdo přijde na pohovor a řekne, já to používám na to, abych si tady zkrátil mail nebo abych udělal nějakou prezentaci, verzu, že jenom přijde, řekne, tak já jsem teď neměl práci, tak jsem se zapojil do neziskovky, tam jsem postavil toto, udělali jsme toto.
• 1:01:03
  SPEAKER_00: Nadšně se baví o tom, jak tomu použili já.
• 1:01:06
  SPEAKER_00: Pokud chcete mít dobrou práci nebo lepší práci než dnes, nebo pokud se bojíte, že vás o práci připraví, tak podle mě tři věci, které vám můžou pomoct.
• 1:01:18
  SPEAKER_00: První je extrémní proaktivita.
• 1:01:21
  SPEAKER_00: To znamená, že budete dělat na věcech, budete dělat na projektech.
• 1:01:24
  SPEAKER_00: Je to samozřejmě zlepšování se v té kompetenci, co dělám.
• 1:01:29
  SPEAKER_00: Marketer v marketingu, člověk z financí ve financích.
• 1:01:33
  SPEAKER_00: A potom k tomu všemu používáme AI.
• 1:01:36
  SPEAKER_00: A takovým lidem budou firmy trhat ruce.
• 1:01:41
  SPEAKER_00: Jak se na to připravit, protože ty změny se dějí, zatím nejsou vidět.
• 1:01:46
  SPEAKER_00: Zatím jenom vidí, kteří jsou uvnitř té bubliny.
• 1:01:49
  SPEAKER_00: Ale podle mě je dobré.
• 1:01:52
  SPEAKER_00: Vět budoucnost, protože se pak na ní můžu připravit.
• 1:01:55
  SPEAKER_00: Ukazuje se, že řada lidí vnímá svoji roli jako pevně danou, že si myslí, že se nebudou muset změnit, že si myslí, že se jich to nedotkne, že zkrátka jim ta znalost, kterou mají dneska, vystačí.
• 1:02:09
  SPEAKER_00: Není to tak.
• 1:02:10
  SPEAKER_00: A budeme se muset umět učit, budeme se muset umět měnit.
• 1:02:15
  SPEAKER_00: Naštěstí i v tom, že dokáže pomoct.
• 1:02:18
  SPEAKER_00: Ukazuje se, že tam, kde člověk, který učí použije AI, tak dokáže to učení hodně posunout, dokáže zlepšit výsledky.
• 1:02:31
  SPEAKER_00: Tady třeba, porovnával ceny za doučování 75 dolarů za hodinu versus 7 centů za AI tutora, to znamená 918 krát levnější.
• 1:02:52
  SPEAKER_00: A přitom to vlastně fungovalo relativně podobně.
• 1:02:57
  SPEAKER_00: A on tam psal velmi zajímav myšlenku.
• 1:03:00
  SPEAKER_00: Každý rok se investuje 1 trilion dolarů do toho, aby se stroje dělali lepší, ať už výrobní nebo počítače.
• 1:03:12
  SPEAKER_00: Co kdyby jsme začali dělat lidi lepší.
• 1:03:16
  SPEAKER_00: A já jsem nedávno publikoval video, jak vyladit živoce já, kde jsem popisoval, jak si podobného tutora může dělat každý.
• 1:03:24
  SPEAKER_00: Takže pokud máte dítě, který má talent na něco, tak samozřejmě můžou rozvíjet klasicky.
• 1:03:30
  SPEAKER_00: A nebo k tomu můžete ještě přidat.
• 1:03:32
  SPEAKER_00: To, že mu dokážete nastavit toho tutora, který mu dává zajímavější příklady, nebo tam, kde už třeba ta vaše schopnost nestačí.
• 1:03:40
  SPEAKER_00: To stejné je, když vaše dítě nestačí v něčem nebo když vy nestačíte v něčem.
• 1:03:45
  SPEAKER_00: Vy dneska můžete udělat to, že pokud chcete lepší anglištinu, namluvíte si 20-30 minut anglištiny, řeknete i aj, ať vám uděláte přepis.
• 1:03:55
  SPEAKER_00: A pak ten přepis dáte do jej a řeknete, najdi v tom 10% věcí, který když zlepším, tak se celkově zlepší můj dojem z angličtiny.
• 1:04:03
  SPEAKER_00: A bav se mnou o tom.
• 1:04:05
  SPEAKER_00: A i se s váma baví na vaší úrovni a pomalíčku vás posouvá.
• 1:04:10
  SPEAKER_00: To znamená, buď můžete dávat každý týden tisícovku za lekora, anebo si zaplatíte tisícovku za aj a můžete mít každý den nějakou lekci.
• 1:04:21
  SPEAKER_00: Je to jenom volba.
• 1:04:23
  SPEAKER_00: Nebo to můžu kombinovat ide.
• 1:04:25
  SPEAKER_00: Jednou týdně lektora do toho každý den 15 minut.
• 1:04:28
  SPEAKER_00: To dneska může udělat úplně každý.
• 1:04:31
  SPEAKER_00: Není to skvělý.
• 1:04:33
  SPEAKER_00: Takže skválně mrkněte se, na tom video, kde mluvím, ale to vzdělávání samoub je obrovská příležitost.
• 1:04:41
  SPEAKER_00: Pořád to vyžaduje takzvané agenci, neboli pro aktivitu, schopnost převzít odpovědnost, nečekat na příležitost, ale vytvořit si.
• 1:04:53
  SPEAKER_00: Já už dlouhodobě říkám, že pokud někdo přijde do našeho kurzu nebo nás osloví a řekne: no ale v naší firmě musíme začít od začátku.
• 1:05:02
  SPEAKER_00: Jsou tady lidi, kteří potřebuje vysvětlit úplný základ GPT nebo nějaké aplikace, tak samozřejmě mi rádi pomůžeme, ale vždycky říkám, že to není problém digitálních dovedností.
• 1:05:14
  SPEAKER_00: To je jenom problém pro aktivity a agenci.
• 1:05:18
  SPEAKER_00: Protože AI je tady už x let, a teď myslím velký jazykový modely, chat GPT byl spuštěný tuším před čtyřmi lety.
• 1:05:26
  SPEAKER_00: Jak je možné, že někdo, kdo pořád slyší, jak i já zmíním všechno, si nenašel chvilku, aby si k tomu sedla vyzkoušel.
• 1:05:34
  SPEAKER_00: Takže pro aktivita a schopnost převzít odpovědnost nečekadná příležitost umě si vytvořit.
• 1:05:40
  SPEAKER_00: Přesně to jsem odpověděl, když jsem nedávno přispíval na odpověďma do článku, který vyšel v Ekonomu.
• 1:05:52
  SPEAKER_00: Ale tohle potřebujeme i u dospělých.
• 1:05:54
  SPEAKER_00: Kromě toho u dětí, i vlastně u dospělých potřebujeme hledat jejich talent.
• 1:06:00
  SPEAKER_00: A to, co skutečně baví.
• 1:06:01
  SPEAKER_00: Proto říkám a doporučuju: neučte se i aj na věcech, které vás nebaví.
• 1:06:06
  SPEAKER_00: Jasně, možná vás nebaví tvorba prezentací, když to nechápu.
• 1:06:11
  SPEAKER_00: Ale pokud se budete učit na něčem, co vás nebaví, tak pokud to nebude fungovat, tak vás to velmi brzo přestane bavit.
• 1:06:19
  SPEAKER_00: Takže najděte si něco, co vás baví, zajímá, nějaký vedlejší projekt nebo téma, to může být rybaření, udějte si apku na rybaření.
• 1:06:28
  SPEAKER_00: Protože tam nebude vadit, že nad tím strávíte čas, že tomu budete investovat pár večerů nebo dokonce víkend.
• 1:06:37
  SPEAKER_00: Ale naučíte se to na tom.
• 1:06:39
  SPEAKER_00: A to stejný potřebuje dětí.
• 1:06:41
  SPEAKER_00: Hledáte jejich talent, to je baví, to v čem mají potenciál být dobrý a to rozvíjet.
• 1:06:46
  SPEAKER_00: No a samozřejmě ideálně kombinovat to tím, že i já doplní nebo rozšíří tu jejich kreativitu.
• 1:06:54
  SPEAKER_00: Souhlasím, ať ať už si o Elon Muskově myslíte cokoliv.
• 1:06:59
  SPEAKER_00: Souhlasím s jeho pohledem na to, co bychom měli učit nejenom děti, ale mladé lidi.
• 1:07:04
  SPEAKER_00: A možná, co bychom se měli učit sami, a to je šíře znalostí.
• 1:07:09
  SPEAKER_00: To znamená věda, technika, umění, komunikace, obecně široká znalost.
• 1:07:15
  SPEAKER_00: Protože pak dokážu propojovat ty světy, dokážu být kreativní, dokážu zadávat práci, dokážu klást lepší otázky.
• 1:07:23
  SPEAKER_00: A otázka, jak bude vypadat naše práce ve světě, kdy i a bude schopna exekovat, bude schopna realizovat ty naše nápady, tak je opravdu o těch nápadech.
• 1:07:33
  SPEAKER_00: A já jsem vždycky přemýšlel, který citát víc odpovídá tomu světu na práce.
• 1:07:39
  SPEAKER_00: Jestli je to citát Tomase Edisna, který říká, že genius je 1% inspirace a 99% perspirace, to znamená, makání, anebo citát Alberta Einsteina, který říkal, že vlastně jediným limitem je naše představivost.
• 1:07:56
  SPEAKER_00: A čím dál víc si myslím, že to je právě ta představivost, a to, že máme širší záběr znalostí a dokážeme klat lepší otázky, samozřejmě, my to musíme ocedět.
• 1:08:07
  SPEAKER_00: Ty věci se nedějí hned, ale pokud jsme zvídaví, máme chuť zkoušet nový věci, a chuť věnovat tomu pár večerů navíc, tak se to dokážeme naučit téměř všichni, protože i je neuvěřitelně inkluzivní technologií.
• 1:08:25
  SPEAKER_00: Vy jste viděli, jak to používáme maminka, která je přes.
• 1:08:29
  SPEAKER_00: No to se neříká, ale zkrátka ve svém věku se s tím baví dělá úžasné věci.
• 1:08:34
  SPEAKER_00: Mimochodem, zajímavá myšlenka je, že je potřeba tomu věnovat volný čas, protože spousta lidí má tady ten aha moment ve chvíli, kdy je volno.
• 1:08:45
  SPEAKER_00: O prázdninách, přes svátky, o víkendu.
• 1:08:49
  SPEAKER_00: Takže já si myslím, že možná i ty některé ty systémové šoky ve společnosti opravdu budou vznikat, když se ta společnost na chvilku zastaví, protože lidé mají čas hrát, a mají čas objevovat to, jak s Aj pracovat a co s tím můžou dělat.
• 1:09:09
  SPEAKER_00: Pokud mám 10 minut mezi schůzkama, tak to nikdy nezjistím.
• 1:09:13
  SPEAKER_00: Já opravdu potřebuju si sednout a tvořit.
• 1:09:17
  SPEAKER_00: Hluboká práce s AI.
• 1:09:19
  SPEAKER_00: A jakmile máme volno, máme prostor, máme možnost, tak najednou objevím všechny ty úžasné možnosti, co s tím můžu dělat.
• 1:09:29
  SPEAKER_00: Já osobně si myslím, já osobně věřím tomu, že následujících 10 let rozhodnou o tom, jak bude vypadat vaše budoucnost.
• 1:09:39
  SPEAKER_00: Možná to bude 5 let, možná 3 roky, ale máme volbu.
• 1:09:42
  SPEAKER_00: Máme volbu.
• 1:09:43
  SPEAKER_00: Ty možnosti dneska jsou.
• 1:09:45
  SPEAKER_00: Ty nástroje jsou tak levný, že možná už nikdy tak levný nebudou.
• 1:09:50
  SPEAKER_00: A my dneska máme k dispozici nástroje skoro pro každého člověka, který chce.
• 1:09:56
  SPEAKER_00: A většina lidí to vyžije k tomu, že možná bude konzumovat víc.
• 1:10:02
  SPEAKER_00: Někdo to vyžije k tomu, že bude stavět, že bude tvořit, že bude vymýšlet.
• 1:10:08
  SPEAKER_00: A podle mě, ten, kdo bude stavět a bude vymýšlet, tak dokáže si vytvořit takovou budoucnost, která bude daleko lepší, než by byla bez toho.
• 1:10:19
  SPEAKER_00: Takže držím vám pce.
• 1:10:20
  SPEAKER_00: Pojďme se na ty věci dívat pozitivně a zkusme dělat co nejzajímavější věci, ať už pro dobro nás nebo pro dobron nás všech.
• 1:10:30
  SPEAKER_00: Je mi jasný, že ze spoustu věcí nebudete souhlasit a to je naprosto v pořádku, ale spíš by mě zajímalo, jak nad tím přemýšlíte vy, co jste třeba vytvořili, ale možná i třeba čeho se obáváte.
• 1:10:43
  SPEAKER_00: A věřím, že tady ty diskuze budou samozřejmě zajímavé a bude zajímavý sledovat, jak se bude měnit ten svět kolem nás.
• 1:10:53
  SPEAKER_00: Ideálně z toho křesla, jak se to říká.
• 1:10:57
  SPEAKER_00: Ideálně z té pozice někoho, kdo to nejenom sleduje, ale aktivně se toho účastní a tvoří.
• 1:11:03
  SPEAKER_00: Takže díky moc za pozornost a nějakým naším dalším díle naschledanou.