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De jogos de tabuleiro à revolução científica: Os 10 anos do impacto do AlphaGo · SuperToast

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  Eu sou o Manuel Gênio, um Avatar da Instinct e vou falar lhe
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  sobre o momento histórico em que o sistema Alpha go derrotou o
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  campeão mundial de go, marcando o início da era moderna da
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  inteligência artificial. O ponto alto desse confronto
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  memorável foi o lendário Movimento 37, uma jogada tão
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  criativa e inesperada que provou que as máquinas conseguem ir
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  além da simples imitação humana. Como destacou OCEO da Google
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  deep mind, esta Vitória épica não revolucionou apenas os
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  jogos, mas serviu como um verdadeiro roteiro vindo do
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  futuro. Para acelerar as grandes
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  descobertas científicas. De Hoje.
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  Game Changers. É incrível pensar que uma única
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  jogada num jogo de tabuleiro, como milhares de anos, pudesse
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  de facto mudar o mundo. Pois bem, Hoje vamos ver como o
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  momento que à primeira vista pareceu um erro, deu o pontapé
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  de saída para a era moderna da inteligência artificial e que
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  agora está a revolucionar a ciência de uma forma que mal
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  começamos a compreender. Tudo começou em Saúl, na Coreia
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  do Sul, a meio de uma partida de alta tensão, com milhões de
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  pessoas a assistir. Uma jogada é feita uma jogada
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  tão estranha tão fora do normal que os comentadores.
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  Especialistas na matéria pensaram que a máquina tinha
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  cometido um erro, um erro grave, só que não era um erro, era uma
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  faísca. Foi o momento exato em que
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  inteligência artificial mostrou um tipo de criatividade que
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  ninguém estava à espera. Um sinal de que o futuro tinha
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  chegado e muito mais cedo do que qualquer um de nós previa e
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  ninguém sentiu ISTO de forma tão profunda como o homem.
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  Do outro lado do tabuleiro, o campeão mundial lícito hall as
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  palavras dele captam na perfeição o impacto daquele
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  momento. Não se tratava apenas de um
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  jogo. Era literalmente um vislumbre do
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  futuro. Muito bem.
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  Vamos então mergulhar nisto. Vamos recuar até àquele
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  confronto histórico que prendeu a atenção do mundo inteiro.
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  O palco estava montado em Saul. De um lado, o sistema de a
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  alfago, do outro, a lenda viva licidol.
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  O Jogo era o go claro e mais de 200000000 de pessoas estavam a
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  assistir o resultado. Uma Vitória esmagadora para AIA,
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  algo que os especialistas pensavam que só seria possível
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  bem talvez uma década mais tarde.
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  Para se ter uma ideia da escala disto, é preciso perceber a
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  complexidade do go. Existem mais posições possíveis.
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  No tabuleiro do que átomos em todo o universo observável é um
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  número astronómico, um espaço de possibilidades praticamente
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  infinito para AIA ter de explorar e foi neste universo
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  imenso de possibilidades que apareceu a jogada 37 cerca de
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  100 jogadas mais tarde. Aquela peça, que no início
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  parecia um erro, estava no sítio exato para garantir a Vitória do
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  alfago. Foi uma demonstração de Visão e
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  de criatividade que ia muito para além da intuição humana.
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  Então, como é que o alfago chegou a este ponto?
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  Primeiro aprendeu com jogos de mestres humanos, quase como um
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  aprendiz. Mas depois, e aqui é que está O
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  Segredo, jogou contra si próprio vezes e vezes sem conta,
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  melhorando a cada partida através de um processo chamado
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  aprendizagem por reforço. Basicamente a máquina
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  recompensava-se a si mesma por estratégias vencedoras,
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  tornando-se cada vez mais forte, muito para além do conhecimento
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  humano coletivo. Mas esta Vitória não era o fim,
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  era só o começo. O verdadeiro objetivo nunca foi
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  dominar um jogo. Foi usar esta tecnologia para
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  enfrentar alguns dos maiores desafios da ciência.
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  Vamos então ver como é que se deu essa transição.
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  E aqui está o grande salto conceptual, quer seja no go ou
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  na biologia. O problema fundamental é o
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  mesmo, encontrar a melhor solução no número astronómico de
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  possibilidades, no qual é a jogada certa na biologia é a
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  forma tridimensional correta de uma proteína.
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  A lógica de pesquisa é inteligente, que foi
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  desenvolvida para O Jogo. Podia agora ser aplicada a um
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  problema da vida real. A solução para o gol foi o
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  alfago. Para a biologia, seria o Alpha
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  Fold. E o que o Alpha Fold fez foi
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  simplesmente monumento monumental.
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  Resolveu o problema do enovelamento de proteínas.
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  Um dos maiores quebra-cabeças da biologia que andava a atormentar
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  os cientistas há mais de 50 anos.
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  E porque é que ISTO é tão importante?
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  Porque perceber a forma de uma proteína é a chave para perceber
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  o que ela faz. O impacto foi imediato e à
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  escala global. Imaginem só o Alphafoldo mapeou
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  as estruturas de praticamente todas as proteínas conhecidas
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  pela ciência. Estamos a falar de 200000000 e
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  depois disponibilizou tudo gratuitamente.
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  Hoje em dia, mais de 3000000 de cientistas usam estes dados para
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  acelerar investigações cruciais, desde vacinas para a malária, a
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  enzimas que conseguem decompor plástico.
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  É um trabalho tão revolucionário que, claro, culminou com um
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  Prémio Nobel da Química. Mas o Prémio Nobel não foi um
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  Ponto Final, foi antes um sinal. O sucesso do Alpha fold provou
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  que a abordagem do Alpha go não servia apenas para jogos.
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  Era um método que podia ser generalizado.
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  O seu legado começou a expandir-se a uma velocidade
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  incrível, acelerando o progresso em muitos outros Campos e essa
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  aceleração é mais do que evidente.
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  Em apenas alguns anos. Passámos de resolver o
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  enovelamento de proteínas para um Prémio Nobel e, mais
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  recentemente, para modelos como o geminai a atingirem um
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  desempenho de medalha de ouro na prestigiada Olimpíada INT.
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  Canal de matemática o ritmo é simplesmente impressionante.
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  Esta tecnologia acabou por dar origem a toda uma família de
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  novas ferramentas de IA. Temos.
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  O alfa geometry é revolucionar a matemática avançada.
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  O alfa envolve encontrar algoritmos mais rápidos do que
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  qualquer humano conseguiria e até COS cientistas de a que
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  analisam décadas de investigação para gerar novas hipóteses
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  científicas. As aplicações já se estendem à
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  energia de fusão. Há previsão do tempo e muito
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  mais. Tudo ISTO aponta para um
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  objetivo final o Santo Graal da Investigação em Ia.
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  A criação de uma inteligência artificial geral ou IAG, então o
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  que é uma IAG bem não é um sistema especializado numa única
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  tarefa como o jogar go é um sistema que consegue aprender e
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  raciocinar sobre uma enorme variedade de problemas de uma
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  forma parecida com a de um ser humano.
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  A questão não é ser bom numa coisa, mas sim ter a capacidade
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  de aprender a ser bom em qualquer coisa e perceber como o
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  conhecimento de uma área pode ajudar noutra.
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  E qual é a receita para chegar à IAG?
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  A Visão atual combina 3 ingredientes chave, primeiro
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  modelos que compreendem o mundo em todas as suas formas, como o
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  geminai, segundo a capacidade de pesquisa e planeamento criativo
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  que vimos no Alpha go. E terceiro a capacidade de usar
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  ferramentas especializadas como o Alphaville, sempre que for
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  preciso. Mas qual seria o verdadeiro
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  teste de criatividade para uma IAG?
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  Não seria apenas dominar um jogo que já existe por muito complexo
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  que seja, seria inventar algo completamente novo, um jogo tão
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  profundo, tão elegante e digno de estudo como o próprio go.
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  Essa seria a verdadeira marca da invenção original.
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  A jogada 37 foi uma faísca criativa que NOS mostrou como
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  resolver problemas que antes pareciam.
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  Possíveis e isso leva-nos à questão final, se essa primeira
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  faísca já NOS deu vacinas e novos materiais, o que é que a
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  próxima irá desvendar? Quais são os grandes desafios
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  que a próxima geração de a vai finalmente conseguir resolver?
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  Super tos by instint.