Latest / El podcast de Jeny Mejía Aguirre / Democracy Now! 2026-08-20 Thursday

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Democracy Now! 2026-08-20 Thursday · El podcast de Jeny Mejía Aguirre

0:14
Speaker 2: From New York, this is Democracy Now! Five years of
0:18
Speaker 2: Taliban take over in Afghanistan. It is not only five years,
0:21
Speaker 2: it is
0:21
Speaker 3: not only a number. It is five years of darkness,
0:27
Speaker 3: five years of no rights of movements to women, no
0:29
Speaker 3: rights to education, no rights to work
0:31
Speaker 2: As the Taliban marks five years since returning to power
0:35
Speaker 2: in Afghanistan, the UN says Afghan women have been, quote,
0:40
Speaker 2: erased from public life. We'll speak con Nagina Yari, una
0:44
Speaker 2: defensa de los derechos de las mujeres afganas que vive
0:48
Speaker 2: en exilio. Luego escuchamos de la primera persona detenida en
0:53
Speaker 2: los Estados Unidos para protestar contra la AI, después de
0:58
Speaker 2: que bloqueó la entrada de la alcaldía de OpenAI. Esta
1:02
Speaker 2: tecnología
1:03
Speaker 4: está alimentando un nivel de surveillamiento distopio. También hablaremos con
1:09
Speaker 4: dos expertos de la IA, Conor Leahy, que ha estado
1:11
Speaker 4: brechando a los jurados de los Estados Unidos sobre
1:14
Speaker 2: las amenazas que tienen en el desarrollo de la IA.
1:26
Speaker 2: Y hablaremos con James Muldoon. Su nuevo libro, Love Machines,
1:31
Speaker 2: investiga cómo las personas forman relaciones con el AI. También
1:34
Speaker 2: es coautor de Feeding the Machine, el AI que apoya
1:37
Speaker 2: el trabajo de la humanidad oculta. Todo eso y más,
1:39
Speaker 2: a continuación. Bienvenidos a Democracy Now!, democracynow.org, el reporte de
1:57
Speaker 2: la guerra y la paz. Soy Amy Goodman. El Tesoro
2:00
Speaker 2: de los Estados Unidos reporta que la deuda nacional ha
2:02
Speaker 2: pasado la marca de 40 trillones de dólares, meses antes
2:05
Speaker 2: de lo previamente esperado, principalmente debido a la pérdida de
2:08
Speaker 2: ingresos de los tarifas de Presidente Trump. Y no hay
2:10
Speaker 2: signos de que el gasto de déficit termine pronto, ya
2:12
Speaker 2: que el Pentágono busca tens de billones de dólares adicionales
2:14
Speaker 2: para pagar por la guerra israelí en Irán. y después
2:27
Speaker 2: de que la administración de Trump, en abril, pidió a
2:29
Speaker 2: Congreso que aumentara el gasto de la guerra a 1,5
2:31
Speaker 2: trillones de dólares. Durante su campaña de 2016, Donald Trump
2:34
Speaker 2: acusó de eliminar completamente lo que en ese momento era
2:37
Speaker 2: una deuda de 19 trillones de dólares en ocho años.
2:39
Speaker 2: El presidente Trump anunció lo que él llama la operación
2:42
Speaker 2: económica más destruyente del mundo contra Irán. En un post
2:55
Speaker 2: de redes sociales, Trump avisó a los países que el
2:57
Speaker 2: comercio con Irán también enfrentará, quote, unquote, consecuencias económicas tremendas, añadiendo, quote,
3:05
Speaker 2: que esto será la guerra económica y la isolación en
3:09
Speaker 2: una escala imprecedente. Trump no dio detalles sobre si los
3:13
Speaker 2: Estados Unidos impondrían nuevas sanciones o qué países podrían ser afectados.
3:20
Speaker 2: En respuesta, el ministro extranjero de Irán, Abbas Arauchi, dijo
3:23
Speaker 2: que los anuncios de Trump se diseñaron para distraer de
3:24
Speaker 2: la deuda nacional de Estados Unidos sin precedentes y la
3:27
Speaker 2: creación de costos de interés. Mientras tanto, el Financial Times reporta.
3:35
Speaker 2: Irán podría targetar instalaciones militares estadounidenses en Europa si la
3:38
Speaker 2: administración de Trump escalada la guerra de casi seis meses
3:41
Speaker 2: con bases estadounidenses en Bulgaria y Cyprus, entre los potenciales objetivos.
3:44
Speaker 2: Las casualidades estimadas a este punto de la guerra estadounidense-israelí,
3:48
Speaker 2: las casualidades estadounidenses, son más de 750 personas heridas y
3:51
Speaker 2: 18 muertes. En Gaza, estrellas israelíes mataron a 10 palestinenses
4:02
Speaker 2: en dos ataques separados el viernes. Uno en un poste
4:04
Speaker 2: de policía en Gaza City y otro en un campamento
4:05
Speaker 2: de refugiados en Nusaydat. Los ataques continuos de Israel fueron
4:07
Speaker 2: realizados como residentes de Gaza City. El funeral de 50
4:09
Speaker 2: palestinenses de tres familias asesinadas por Israel, cuyos cuerpos fueron
4:11
Speaker 2: recientemente retirados de bajo el rubio. El viernes, el ejército
4:14
Speaker 2: de Israel admitió por primera vez que sus soldados abrieron
4:29
Speaker 2: fuego en un coche cargando a un palestino de cinco años,
4:32
Speaker 2: Hind Rajab, matando a ella y a toda su familia,
4:34
Speaker 2: así como a la Sociedad de Medicina de la Red
4:36
Speaker 2: Crescent de Palestina, dispuesta a rescatar a la familia. Israel's
4:46
Speaker 2: army fired more than 300 bullets in the attack in
4:48
Speaker 2: January 2024. In Gaza City, Hind Rajab's grandmother rejected Israel's
4:50
Speaker 2: claims that it had opened an investigation into the killing,
4:52
Speaker 2: the first criminal probe by Israel into the conduct of
4:55
Speaker 2: its troops in Gaza. Hind Rajab was named after her grandmother.
5:13
Speaker 6: Nosotros, como familia de Hind Rajab, no confiamos en la
5:22
Speaker 6: justicia del Estado de Israel.
5:25
Speaker 2: Esperamos que la justicia sea
5:26
Speaker 8: entregada por todo
5:26
Speaker 2: el mundo. Apelamos al sistema internacional de justicia como un todo.
5:28
Speaker 2: El ejército israelí decía que también investigaría el asesinato de
5:32
Speaker 2: 15 paramedicos palestinos cuyos cuerpos y vehículos de emergencia cruzados
5:36
Speaker 2: fueron recuperados de un grave de masas en Rafah. en
5:39
Speaker 2: marzo de 2025. Zahara Al-Attar, la abogada de Anwar Al-Attar,
5:43
Speaker 2: una de esas 15 médicas, habló mientras se llevaba a
5:46
Speaker 2: la hija de la joven. La verdad no va a
5:48
Speaker 2: venir y la herida seguirá
5:52
Speaker 5: creciendo
5:54
Speaker 9: El dolor sigue siendo el mismo. La pérdida crece día
5:58
Speaker 9: a día. Cada vez que esta chica se ve más
6:00
Speaker 9: vieja y me pregunta dónde está su padre y no
6:02
Speaker 9: puedo responderle, la herida crece más profunda. Israel
6:12
Speaker 2: dice que no investigaría tres otros ataques en Gaza que
6:18
Speaker 2: mataron a trabajadores de ayuda de World Central Kitchen y MSF,
6:23
Speaker 2: Doctors Without Borders. Y Israel no mencionó miles de otros
6:28
Speaker 2: incidentes en los que los civiles palestinos fueron matados por
6:31
Speaker 2: las fuerzas israelíes. The Palestinian Authority and Britain have criticized
6:36
Speaker 2: Israel's move to advertise a tender for over 1,200 new
6:39
Speaker 2: homes in the occupied West Bank as part of its
6:43
Speaker 2: E1 settlement plan. The scheme would join thousands of settlement
6:46
Speaker 2: units and illegally annex East Jerusalem to the West Bank's
6:50
Speaker 2: Mali Abdu'l-Nam block, severing East Jerusalem entirely from the West
6:54
Speaker 2: Bank and effectively splitting the territory into two halves. Palestinians
6:58
Speaker 2: have long sought East Jerusalem is the capital of their
7:01
Speaker 2: future state. This comes, as Palestinian prisoners claim, Israeli forces
7:07
Speaker 2: marked some of them with numbers on their foreheads during
7:10
Speaker 2: a raid in the occupied West Bank. One detainee said
7:14
Speaker 2: troops had assigned numbers to some of those held, apparently
7:18
Speaker 2: to keep track of them and manage the questioning. En
7:22
Speaker 2: el Reino Unido, un jurado ha sido disculpado después de
7:24
Speaker 2: alcanzar un único verdicto culpable en el trato de ocho
7:26
Speaker 2: activistas de acción palestina que supuestamente planearon una guerra para
7:28
Speaker 2: sabotar equipos en una fábrica de armas israelíes dirigida por
7:31
Speaker 2: Elbit Systems. El jurado pasó más de 37 horas considerando evidencias,
7:35
Speaker 2: pero falló en alcanzar verdictos sobre 14 de 15 acusaciones
7:37
Speaker 2: relacionadas con los protestos de acción directa. Seis de los
7:39
Speaker 2: activistas ahora están en retrial. Last month, the jury acquitted
7:51
Speaker 2: one of the defendants of violent disorder over a lack
7:54
Speaker 2: of evidence. A former Justice Department attorney has filed a
8:00
Speaker 2: complaint claiming the Trump administration task force charged with investigating
8:04
Speaker 2: anti-Semitism pushed universities into massive settlements despite turning up little
8:11
Speaker 2: to no evidence of anti-Semitism on campus. Haley Van Arum,
8:16
Speaker 2: Un ex juez de carrera en la División de Derechos
8:18
Speaker 2: Civiles del Departamento de Justicia dijo en su acusación que
8:22
Speaker 2: las pruebas de la gobierno en escuelas como Harvard, Brown
8:26
Speaker 2: y Columbia fueron, quote,« un proceso injustificado diseñado para lograr
8:32
Speaker 2: objetivos políticos predeterminados», unquote. Brown University se asentó por 50
8:37
Speaker 2: millones de dólares. Columbia se asentó por 200 millones de dólares.
8:41
Speaker 2: Harvard rechazó su asesinato y un juez acusó a la universidad.
8:44
Speaker 2: En Ucrania, un asalto ruso en Kiev en la noche
8:46
Speaker 2: mató a al menos 13 personas y asesinó a 40 otras,
8:48
Speaker 2: mientras que los misiles atormentaron residuos, casas, escuelas y hospitales
8:51
Speaker 2: de niños. Russia's attacks followed a wave of Ukrainian strikes
9:00
Speaker 2: a day earlier, with Moscow's mayor reporting over 600 drones
9:03
Speaker 2: attacked Russia's capital region. Meanwhile, the Russian-occupied Zaporizhia nuclear power
9:09
Speaker 2: station lost its only external power line, forcing crews to
9:14
Speaker 2: activate emergency diesel generators. It's at least the 27th time.
9:18
Speaker 2: Desde el 2022, la planta ha tenido que depender de
9:20
Speaker 2: sistemas de backup para prevenir un deslizamiento nuclear. Mientras tanto,
9:22
Speaker 2: el presidente ucraniano, Volodymyr Zelensky, ha sacado a un asesor
9:25
Speaker 2: senior a través de un esquema de laudación de dinero.
9:27
Speaker 2: Su disparo viene a través de un escándalo de corrupción
9:31
Speaker 2: que ha plagado la administración de Zelensky. Esta semana, el
9:34
Speaker 2: ex ministro de Defensa popular de Ucrania, Mikhail Fedorov, Democracia
9:46
Speaker 2: no puede ser detenida por Rusia. Tenemos que encontrar una
9:48
Speaker 2: ley La
9:53
Speaker 10: democracia no puede ser detenida por Rusia. Tenemos que encontrar
9:58
Speaker 10: un mecanismo justificado, seguro y realista que permitirá a Ucrania
10:02
Speaker 10: restaurar un proceso democrático completamente funcionando, incluso bajo condiciones de
10:06
Speaker 10: una gran guerra.
10:10
Speaker 2: A former advisor to infectious disease expert Dr. Anthony Fauci
10:12
Speaker 2: has pleaded guilty to conspiring to evade public records laws
10:14
Speaker 2: and conceal government documents related to the COVID-19 pandemic. David
10:17
Speaker 2: Morins worked under Dr. Fauci as a senior official. en
10:26
Speaker 2: el Instituto Nacional de Alergias e Infectiones Infectivas. Ahora se
10:28
Speaker 2: enfrenta a cinco años en prisión. Su pleito de culpabilidad
10:31
Speaker 2: viene después de que el doctor Fauci apareció antes del
10:33
Speaker 2: Comité de Seguridad y Derechos Humanos del Senado y el
10:35
Speaker 2: Comité de Seguridad y Derechos Humanos del Senado el mes pasado,
10:37
Speaker 2: asociado con el senador republicano, el doctor Rand Paul. Durante
10:40
Speaker 2: la reunión combativa, Fauci invocó la sexta enmienda más de
10:45
Speaker 2: cien veces, declinando a responder a preguntas sobre su gestión
10:47
Speaker 2: de la pandemia de COVID-19 y las origines de la pandemia.
10:50
Speaker 2: de la pandemia de coronavirus. Antes de ir a la oficina,
10:53
Speaker 2: Presidente Biden había pedido un perdón preemptivo a la doctora Fauci.
10:59
Speaker 2: Los fabricantes de medicamentos Moderna y Merck reportan que un
11:02
Speaker 2: nuevo tratamiento de vacuna experimentada muestra señales prometedores de evitar
11:06
Speaker 2: que el cáncer de la piel vuelva o se expanda
11:07
Speaker 2: en pacientes de melanoma de alto riesgo. La primera terapia
11:12
Speaker 2: de su tipo podría heredar una nueva estrategia poderosa para
11:17
Speaker 2: tratar otros cánceres. Rela en la misma tecnología de mRNA
11:23
Speaker 2: que llevó a la rápida desplazamiento de las vacunas de
11:25
Speaker 2: salida de vida durante la pandemia de la COVID. Esto
11:28
Speaker 2: viene después de que la administración de Trump desplazó un
11:31
Speaker 2: medio billón de dólares de contrato y de aportes para
11:33
Speaker 2: proyectos de desarrollo de vacunas de mRNA que objetaban a
11:36
Speaker 2: los virus respiratorios. President Trump has nominated Dr. Heidi Overton
11:44
Speaker 2: to become the next commissioner of the U.S. Food and
11:46
Speaker 2: Drug Administration, the FDA. Overton is an abortion opponent who
11:50
Speaker 2: celebrated the overturning of Roe v. Wade as a huge victory.
11:54
Speaker 2: Last week, she joined a signing ceremony for Trump's executive
11:57
Speaker 2: order slashing the childhood vaccine schedule. Women's health groups warn
12:00
Speaker 2: Overton could seek to further restrict access to medications used
12:02
Speaker 2: in abortions, including mecopristone. Minnesota's top prosecutor has sued Texas
12:09
Speaker 2: Republican Governor Greg Abbott, seeking to force him to extradite
12:11
Speaker 2: an ICE agent to stand trial in Minnesota on felony
12:13
Speaker 2: assault charges and for falsely reporting a crime during an
12:15
Speaker 2: immigration raid in Minneapolis in January. Prosecutors allege 52-year-old Christian
12:18
Speaker 2: Castro shot Venezuelan immigrant Julio Sosacelis in the leg through
12:20
Speaker 2: the door of a home, then lied by claiming the
12:22
Speaker 2: assault was in self-defense. El agente Castro fue arrestado en
12:39
Speaker 2: Texas en mayo, pero el gobernador Abbott desde entonces no
12:41
Speaker 2: ha signado su extradición. El gobernador de Minnesota, el general
12:43
Speaker 2: Keith Ellison, anunció la acusación el domingo. Cristian Castro ha
12:45
Speaker 2: sido acusado de romper la ley en Minnesota. Debe
12:48
Speaker 11: enfrentarse a la justicia en Minnesota. El gobernador Abbott debería
12:57
Speaker 11: haber regalado las solicitudes de extradición del gobernador Walls hace
13:00
Speaker 11: mucho tiempo y es obligado a hacerlo ahora.
13:03
Speaker 2: El presidente Trump llevó a los reportes a una rara
13:05
Speaker 2: gira de 40 minutos de la Casa Blanca el domingo,
13:07
Speaker 2: mostrando renovaciones mientras anunciaba planes para construir un helipad de
13:10
Speaker 2: granito y marmita. Según el presidente Trump, el fabricante de
13:13
Speaker 2: la Fuerza Marítima 1, una compañía llamada Sikorsky, donó los
13:15
Speaker 2: fondos para el nuevo helipad y el Comité para Proteger
13:18
Speaker 2: a los Journalistas, llamó al gobierno mexicano para proteger a
13:21
Speaker 2: los trabajadores de la media mientras mantuvieron a sus asesinos responsables.
13:31
Speaker 2: after five journalists were killed in Mexico in just two months.
13:35
Speaker 2: CPJ is calling it the worst wave of violence that's
13:37
Speaker 2: documented in Mexico for over a decade. This is John
13:41
Speaker 2: Albert Hudson, Mexico correspondent for the Committee to Protect Journalists.
13:46
Speaker 12: Lo que es especialmente preocupante es que el gobierno mexicano
13:51
Speaker 12: no parece tener una respuesta cohesiva a esta ola de violencia.
13:57
Speaker 12: En lugar de eso, se está fijando en el número
14:01
Speaker 12: de homicidios generales que se están bajando. El CPJ urge
14:06
Speaker 12: al gobierno mexicano a federalizar los casos de asesinatos de
14:11
Speaker 12: periodistas este año, así como a fortalecer medidas protegidas, especialmente
14:16
Speaker 12: para periodistas en áreas de riesgo
14:17
Speaker 13: alto. Y esas son algunas de las noticias. Esto
14:20
Speaker 2: es Democracy Now!, democracynow.org, el reporte de paz y guerra.
14:23
Speaker 2: Soy Amy Goodman. Y soy Nermín Sheikh. Bienvenidos
14:28
Speaker 14: a nuestros espectadores y espectadores de todo el país y
14:30
Speaker 14: alrededor del mundo. En Afganistán, este mes marca cinco años
14:34
Speaker 14: desde que los talibán regresaron al poder y los Estados
14:36
Speaker 14: Unidos desplazaron las fuerzas. Desde la retracción del control en
14:37
Speaker 14: agosto de 2021, los talibán han desplazado los derechos de
14:39
Speaker 14: las mujeres y las chicas, con la UNESCO reportando que
14:41
Speaker 14: unos 2,5 millones de chicas ahora están barradas de la
14:43
Speaker 14: educación secundaria y de la educación superior. La ONU asegura
14:45
Speaker 14: que más de la mitad de las organizaciones de mujeres
14:47
Speaker 14: que todavía trabajan en Afganistán podrían cerrar operaciones en el
14:49
Speaker 14: próximo año debido a problemas de financiación. Human Rights Organizations
15:04
Speaker 14: describe the Taliban's sweeping restrictions as a systematic erasure of
15:08
Speaker 14: women and girls from public life, with some characterizing the
15:12
Speaker 14: system as gender apartheid. The restrictions extend even beyond schools
15:17
Speaker 14: and workplaces. En el Talibán, las mujeres afganas son prohibidas
15:19
Speaker 14: desde los parques extranjeros, entre otros espacios, y los libros
15:22
Speaker 14: escritos por las mujeres han sido retirados de las bibliotecas.
15:24
Speaker 14: Las mujeres que se encuentran en el hogar deben ser
15:26
Speaker 14: acompañadas por un guardián masculino, y las leyes de la
15:28
Speaker 14: moralidad se encargan de sus derechos de hablar, cantar o
15:30
Speaker 14: recitar en la publicidad.
15:38
Speaker 2: La represión sistémica de las mujeres y las niñas de
15:40
Speaker 2: los talibanes ha sido una función definida del sistema actual.
16:09
Speaker 15: Afganistán sigue siendo el único país en el mundo en
16:12
Speaker 15: el que las chicas son prohibidas de educación secundaria y
16:17
Speaker 15: de educación superior. El abuso grave del derecho a la
16:19
Speaker 15: educación también tiene consecuencias de gran alcance para el desarrollo
16:23
Speaker 15: económico de Afganistán y la provisión de servicios públicos esenciales.
16:28
Speaker 14: That was the Danish representative at the United Nations. Malala Yousafzai,
16:34
Speaker 14: winner of the 2014 Nobel Peace Prize, is also speaking
16:37
Speaker 14: out on the fifth anniversary of the Taliban takeover of Afghanistan.
16:41
Speaker 14: In 2012, she was shot in the head by a
16:43
Speaker 14: Taliban gunman who boarded her school bus in Mengora, in
16:47
Speaker 14: the southwest of Pakistan. Yousafzai survived serious wounds and now
16:51
Speaker 14: continues to campaign around the world for girls' education. This
16:55
Speaker 14: is Yousafzai. Five years ago,
16:59
Speaker 7: Las mujeres eran médicas, ingenieras, atletas y artistas. Ahora están
17:03
Speaker 7: prohibidas de ir a la universidad, de trabajar, incluso de
17:06
Speaker 7: ir a los parques públicos. Las chicas que antes se
17:10
Speaker 7: llevaban a la escuela en la mañana ahora están confinadas
17:13
Speaker 7: en sus casas, prohibidas de educación. Los talibanes han impulsado
17:17
Speaker 7: un sistema de segregación y dominación, un apartheid de género
17:19
Speaker 7: en millones de mujeres y chicas. Y hoy los talibanes celebran.
17:29
Speaker 7: Pero mientras están marchando en paradas militares y disparando armas,
17:33
Speaker 7: las mujeres afganas están organizando. Están creando un movimiento y
17:38
Speaker 7: trabajando con gobiernos de México, España y Sudáfrica para asegurar
17:43
Speaker 7: la justicia para las mujeres y las niñas en Afganistán.
17:46
Speaker 7: Hoy quiero que los talibanes sepan que no tienen nada
17:50
Speaker 7: que celebrar porque los mantendremos responsables por sus crímenes. Y
18:02
Speaker 7: aseguraremos
18:04
Speaker 2: que el apartheid de género no será tolerado en ningún
18:07
Speaker 2: lado del mundo. Esa fue Malala Yousafzai, ganadora del Nobel
18:10
Speaker 2: Peace Prize de 2014. Para más, nos unimos con Igini Yari.
18:12
Speaker 2: Es una activista de paz, defensor de los derechos de
18:16
Speaker 2: las mujeres desde Afganistán. Es la directora ejecutiva de la
18:18
Speaker 2: organización Window for Hope, que fue forzada a ir a
18:22
Speaker 2: Afganistán en 2022, hace meses. After the Taliban takeover five
18:26
Speaker 2: years ago, has been organizing aid campaigns from exile in Germany.
18:28
Speaker 2: She also serves on the board of the Nobel Women's Initiative,
18:30
Speaker 2: which Nermin is also on the board of. Nagin Iyari,
18:31
Speaker 2: welcome to Democracy Now! Thanks so much for being with us.
18:34
Speaker 2: It's been five years since the Taliban retook power in Afghanistan.
18:36
Speaker 2: Talk about what's happened, particularly to the women, half the
18:38
Speaker 2: population— de Afganistán
18:59
Speaker 3: mujeres y chicas. Hola a todos. Buenas tardes. Muchas gracias
19:02
Speaker 3: por invitarme y darme esta oportunidad de compartir los mensajes
19:05
Speaker 3: y también la realidad de las mujeres de hoy en Afganistán.
19:10
Speaker 3: Es realmente difícil decir que son casi cinco años. No
19:14
Speaker 3: son sólo cinco años para decirlo en un número. Son
19:17
Speaker 3: los cinco años que las mujeres de Afganistán están obligadas
19:19
Speaker 3: a asistir a la escuela, a asistir a la educación secundaria,
19:22
Speaker 3: a asistir a la universidad. para convertirse en enfermeros, para
19:24
Speaker 3: convertirse en médicos, para convertirse en mentirosos. En los últimos
19:28
Speaker 3: cinco años, casi más de 100 ordenes vienen directamente del
19:30
Speaker 3: emirato talibán, de Kandahar, y más de 25 de esos
19:32
Speaker 3: ordenes son para mujeres y chicas en Afganistán. Y empezó
19:34
Speaker 3: con los ordenes para banar los derechos a la educación,
19:36
Speaker 3: los derechos a la trabajo, los derechos al deporte, los
19:37
Speaker 3: derechos al entrenamiento, los derechos a los movimientos sociales, y
19:39
Speaker 3: incluso en algunas provincias, Y incluyendo la sociedad civil y
19:40
Speaker 3: el espacio de medios, que es muy restringido. En Kandahar recientemente,
20:09
Speaker 3: las voces de las mujeres son banadas y no pueden
20:12
Speaker 3: hablar en la radio y no pueden mostrar sus espacios
20:15
Speaker 3: en la televisión. No solo eso, sino que también en
20:18
Speaker 3: las mayores ciudades, las mujeres que trabajan en los medios
20:21
Speaker 3: y en la televisión tienen que poner los espacios y
20:23
Speaker 3: no pueden aparecer sus espacios. Y también se trata de
20:31
Speaker 3: los movimientos sociales de la mujer. Sabes que hace un
20:33
Speaker 3: par de semanas los talibanes y las fuerzas de la
20:38
Speaker 3: moralidad se fueron a la calle en Herat y también
20:43
Speaker 3: en Kabul. y detienen a más de cientos de mujeres
20:47
Speaker 3: en las calles. Traen la excusa de que es por
20:49
Speaker 3: el hijab, que no es la realidad, que no es
20:50
Speaker 3: la verdad, pero todo esto viene de la violación de
20:52
Speaker 3: los derechos de las mujeres en un país, y ven
20:55
Speaker 3: cómo la atención internacional de la comunidad internacional ha cambiado
20:59
Speaker 3: desde Afganistán. Por eso presionan más a las mujeres, y
21:03
Speaker 3: desafortunadamente hoy,
21:19
Speaker 14: y mujeres y niñas de Afganistán están sufriendo la situación
21:23
Speaker 14: más oscura del mundo. Entonces, Nagina, como dijiste, las mujeres
21:25
Speaker 14: y las niñas son preventivas de ver a médicos masculinos
21:28
Speaker 14: y ahora las mujeres y las niñas son preventivas de
21:30
Speaker 14: obtener una educación. Entonces, a un cierto punto de esto continúa,
21:32
Speaker 14: las mujeres y las niñas simplemente no tendrán acceso a
21:35
Speaker 14: la medicina. Entonces, si pudieras hablar sobre eso y también
21:39
Speaker 14: sobre todo lo que es la condición Given funding cuts
21:43
Speaker 14: and spiraling poverty in Afghanistan, what is happening to the
21:48
Speaker 14: health conditions of women
21:52
Speaker 3: and girls? Thank you, Nermin, for the question. Honestly, the
21:56
Speaker 3: situation of the health crisis in Afghanistan is getting increased
22:01
Speaker 3: and especially it was started from the climate change, you know,
22:06
Speaker 3: which is happening in the country with the recent earthquake
22:09
Speaker 3: in Herat and then en Pacteo, en Conar, en las
22:12
Speaker 3: provincias de Noristán, la mayoría de las mujeres que se
22:15
Speaker 3: necesitaban para visitar los clínicos. Pero, infelizmente, en esos distritos
22:19
Speaker 3: más lejos, las enfermeras femeninas no se permitían viajar sin Mahra.
22:22
Speaker 3: Y en la mayoría de los proyectos, especialmente el proyecto
22:26
Speaker 3: de salud, que fue financiado por una organización internacional, debido
22:30
Speaker 3: a un corte de financiación, no se permitió incluso apoyar
22:32
Speaker 3: a todos los costes de la mujer. Eso es por
22:35
Speaker 3: eso que incluso las enfermeras femeninas no pudieron visitar en
22:37
Speaker 3: la mayoría de esas provincias que las mujeres estaban afectadas
22:41
Speaker 3: por el desastre y también por los desastres. Y recientemente
22:43
Speaker 3: una de las organizaciones, que se llama DROPS, también realizó
22:46
Speaker 3: un survey con más de miles de mujeres en Afganistán.
22:50
Speaker 3: Y mencionaron que no solo se limitó a la falta
22:51
Speaker 3: de acceso a los enfermeros, sino que también hay un
22:55
Speaker 3: gran porcentaje de falta de acceso a los médicos femeninos.
23:06
Speaker 3: porque tiene diferentes causas y resultados. Y recientemente notamos que
23:16
Speaker 3: un gran número de enfermeras femeninas han graduado y incluso
23:20
Speaker 3: un gran número de enfermeras femeninas han graduado de la universidad.
23:23
Speaker 3: Pero los talibanes no les permiten asistir a su examen
23:27
Speaker 3: final y obtener su certificado. Así que son situaciones muy
23:33
Speaker 3: restringidas y no están limitadas a las situaciones de salud.
23:40
Speaker 3: Vienen de los servicios médicos, pero también de la crisis
23:44
Speaker 3: de salud mental. Así que las mujeres y las niñas
23:46
Speaker 3: en Afganistán están enfrentando una crisis de salud mental también,
23:51
Speaker 3: porque el apoyo psicosocial en Afganistán, la presión que existe,
23:55
Speaker 3: y incluyendo a cada banda que el Talibán está implementando
24:00
Speaker 3: en diferentes niveles de la ciudad, todo esto causa la
24:02
Speaker 3: situación mental de las mujeres en Afganistán también
24:05
Speaker 14: Entonces, Nagina, mencionaste el término mahram. Así que, para aclarar
24:08
Speaker 14: lo que significa, es efectivamente que las mujeres deben tener
24:13
Speaker 14: un mahram acompañándolas en público. Es decir, alguien a quien
24:15
Speaker 14: están permanente abiertas de la casación a través de las
24:17
Speaker 14: casas de sangre.¿ Cómo salió la historia de los talibanes?
24:46
Speaker 3: So overall it's a very geopolitical history get back to
24:52
Speaker 3: Afghanistan and very relevant to the counter-narcotics and also to
24:55
Speaker 3: the security of the geopolitical situation of Afghanistan. But overall
25:01
Speaker 3: what we can say that the Taliban is a political
25:05
Speaker 3: and armed group and they hold the extremist and jihadist beliefs.
25:12
Speaker 3: Durante las últimas dos décadas del régimen democrático en Afganistán,
25:18
Speaker 3: los talibanes lucharon contra el NATO y la Armada Unida
25:22
Speaker 3: en Afganistán y también murieron más de 56.000 civiles afganos,
25:26
Speaker 3: incluyendo las fuerzas especiales del gobierno republicano también. Pero se continuó,
25:36
Speaker 3: como este combate y guerra se continuó hasta 2019-2018 y
25:41
Speaker 3: luego el proceso de Doha y las charlas de Doha
25:45
Speaker 3: se comenzaron. Se continuó hasta casi 2021, pero el acuerdo
25:47
Speaker 3: se firmó en 2020. En febrero de 2020 el acuerdo
25:51
Speaker 3: de Doha se firmó. Y el Talibán se convirtió en
26:05
Speaker 3: el 20 de agosto de 2021. Pero todavía el proceso
26:11
Speaker 3: no era muy claro para la gente de Afganistán porque
26:14
Speaker 3: nadie sabía y nadie tenía acceso a la información sobre
26:17
Speaker 3: el propósito o el tipo de gobierno del Talibán que
26:20
Speaker 3: estaba viniendo y tomando over a Afganistán. Even as I
26:25
Speaker 3: was a civil society activist, I was in Afghanistan. We
26:29
Speaker 3: did a lot of campaign for women participation in Doha
26:32
Speaker 3: process or in peace talks. And even we didn't have
26:35
Speaker 3: this information that really how Taliban will get the power
26:40
Speaker 3: in Afghanistan. It goes to be a share power, it
26:42
Speaker 3: goes to be a hundred power to the Taliban. But
26:44
Speaker 3: now the Taliban is claiming that we have been fighting
26:49
Speaker 3: more than two decades in Afghanistan and now we take
26:51
Speaker 3: over and we have all the power. Y por eso,
26:55
Speaker 3: con el apoyo de los países regionales, se están convirtiendo
26:59
Speaker 3: en más poderosos, especialmente porque recientemente, no recientemente, pero hace
27:05
Speaker 3: más de años, China y Rusia los han reconocido y
27:07
Speaker 3: les han dado las acciones políticas. Por eso se sienten
27:10
Speaker 3: más poderosos a nivel regional y están comenzando a construir
27:13
Speaker 3: relaciones diplomáticas con algunos países regionales y, además, con los
27:15
Speaker 3: países europeos también. enviaron a los diplomáticos a Noruega, a Alemania.
27:25
Speaker 3: Así que esta es la forma en que los talibanes
27:27
Speaker 3: vienen y piensan en una estrategia a largo plazo. Están
27:29
Speaker 3: pensando en construir una relación diplomática y más sustentable con
27:35
Speaker 3: los países regionales. Porque el régimen primero dependía solo de
27:37
Speaker 3: los países regionales y era una relación política diferente porque
27:41
Speaker 3: comenzó después de la guerra civil y la guerra de
27:42
Speaker 3: Mujahideen en Afganistán. Pero en este momento todo está muy
27:53
Speaker 3: bien estructurado y muy bien sistemizado en Afganistán porque es
27:57
Speaker 3: después del tiempo de la República. Es un sistema que
28:00
Speaker 3: se envía a un grupo y ellos lo están ejecutando
28:04
Speaker 3: y saben que la atención internacional de la comunidad internacional
28:09
Speaker 3: también es importante. Nageena, en 2024, el Talibán aprobó una
28:14
Speaker 3: ley amplia
28:15
Speaker 2: que forzó a las mujeres a cubrirse totalmente en público
28:17
Speaker 2: y a permanecer silenciadas en público. Esta es una mujer
28:20
Speaker 2: viviendo en Afganistán que concibió su identidad al recordar que
28:22
Speaker 2: ella cantaba,
28:43
Speaker 8: Te pones la tarjeta de silencio en mi boca hasta
28:45
Speaker 8: que me noten más. No me darás agua y pan
28:47
Speaker 8: hasta que me noten más. Me has imprimido dentro de
28:49
Speaker 8: la casa por el crimen de ser mujer.
29:13
Speaker 14: So, Nagina, finally, as we wrap up, if you could say,
29:16
Speaker 14: you know, the U.S. were in Afghanistan, the U.S. forces
29:18
Speaker 14: for 20 years. The Taliban survived those 20 years. Explain
29:20
Speaker 14: how the Taliban were supported at that time and by whom,
29:22
Speaker 14: what countries. So, during last two decades, the Taliban were
29:25
Speaker 14: supported from different regional groups and also from different political
29:30
Speaker 3: armed groups. Durante las últimas décadas, los talibanes fueron apoyados
29:33
Speaker 3: por grupos regionales diferentes y también por grupos armados políticos diferentes.
29:38
Speaker 3: Sabemos que cuando los talibanes tomaron el gobierno, el primer
29:44
Speaker 3: país que los acompañó fue Pakistán. Y la mayoría de
29:46
Speaker 3: los líderes talibán ya se han investido y tienen grandes
29:48
Speaker 3: negocios en Pakistán. Y ellos se entrenaron en el sistema
29:56
Speaker 3: de madresa que existía a través de la frontera de Afganistán,
30:01
Speaker 3: la madresa militar. Y algunos de ellos ya obtuvieron el
30:06
Speaker 3: apoyo del miembro parlamentario del gobierno de Pakistán. Así que
30:11
Speaker 3: así es como los países regionales se involucraron y se
30:14
Speaker 3: apoyaron en las últimas dos décadas, incluyendo a Rusia. También
30:17
Speaker 3: se involucraron, también se construyeron relaciones diplomáticas, incluso durante los
30:22
Speaker 3: diálogos de Doha. los diplomáticos talibán fueron invitados de Doha
30:26
Speaker 3: y también de Pakistán varias veces para visitar a los
30:28
Speaker 3: diplomáticos rusos en Rusia. Así que eso muestra cómo ya
30:31
Speaker 3: construyeron esta relación. Estaban permitidos viajar a estos países, para
30:34
Speaker 3: sentarse en la mesa, para hablar del futuro de Afganistán,
30:37
Speaker 3: para hablar del retraso talibán y para obtener este compromiso
30:40
Speaker 3: desde los países regionales, incluyendo Irán también. porque los talibanes
30:52
Speaker 3: tenían una relación muy cercana diplomática, incluso durante el tiempo
30:56
Speaker 3: republicano de Afganistán con Irán también. Y viajaron varias veces
31:00
Speaker 3: a Irán también. Durante las últimas dos décadas del gobierno
31:07
Speaker 3: republicano en Afganistán, los talibanes ya habían construido esta relación
31:11
Speaker 3: a través de los países regionales y más allá de eso.
31:13
Speaker 3: Y se pensó que... para
31:22
Speaker 2: el proceso político sostenible en Afganistán, para ellos mismos. Nagina,
31:27
Speaker 2: tenemos que ir, pero quiero agradecerles mucho por estar con nosotros.
31:30
Speaker 2: Nagina Yari, activista de paz, defensor de los derechos de
31:32
Speaker 2: las mujeres desde Afganistán, director ejecutivo de la organización Window
31:36
Speaker 2: for Hope, flotó a Afganistán en 2022, pronto después de
31:38
Speaker 2: que se tomaron over cinco años atrás, organizando campañas de
31:41
Speaker 2: ayuda de exilio en Alemania. Volviendo, escucharemos de la primera
31:48
Speaker 2: persona que fue detenida en los Estados Unidos para protestar
31:50
Speaker 2: contra la IA. Luego, Conor Leahy, de la grupo Control AI.
31:53
Speaker 2: Y hablaremos con otro invitado, James Muldoon, autor de dos libros,
31:56
Speaker 2: Love Machines, Investigando cómo las personas forman relaciones con la IA,
31:59
Speaker 2: y Feeding the Machine, The Hidden Human Labor Powering AI.
32:03
Speaker 2: Volvemos en 20 segundos.
32:34
Speaker 17: Mazel
32:38
Speaker 17: de M.M.F. Luthi, en nuestro estudio
32:52
Speaker 2: de Democracy Now! Esto es
33:00
Speaker 14: Democracy Now!, democracynow.org. Soy Amy Goodman, con Nermeen Shaikh. Una
33:03
Speaker 14: profesora retirada de Berkeley, California, es creída como la primera
33:05
Speaker 14: persona en la cárcel para protestar el desarrollo de la
33:07
Speaker 14: inteligencia artificial. El 69 años, Wyn Kaufman y otros miembros
33:10
Speaker 14: del grupo Stop AI, se encargaron y cerraron las puertas
33:12
Speaker 14: de la oficina de OpenAI en San Francisco durante un
33:14
Speaker 14: protesto de sentado en febrero del año pasado. Ella fue
33:16
Speaker 14: convicta en junio de interferir con el negocio y otras cargas.
33:24
Speaker 14: Wynne Kaufman ha aprendido ingeniería durante 40 años en el
33:27
Speaker 14: Colegio de la Ciudad de San Francisco. Ahora está sirviendo
33:29
Speaker 14: una sentencia de dos semanas en la cárcel. La democracia
33:32
Speaker 14: ahora ha hablado con Wynne Kaufman de la cárcel el viernes.
33:34
Speaker 14: El audio es un poco difícil de escuchar. Hola, mi
33:36
Speaker 14: nombre es Wynne Kaufman y estoy
33:41
Speaker 4: hablando de la cárcel de San Francisco. Estoy sirviendo una
33:45
Speaker 4: sentencia para bloquear la puerta de Sam Altman's Open AI.
33:52
Speaker 4: Lo hice con otros miembros de la Esto es algo
33:56
Speaker 4: que el mundo necesita ser consciente de. Ya sabemos sobre
34:00
Speaker 4: los peligros actuales. que fue la fuente del genocidio en Gaza.
34:20
Speaker 4: Israel usó algunos de sus sistemas, como uno de ellos
34:22
Speaker 4: que se llama Where's Daddy, donde mataban a los palestinos
34:26
Speaker 4: en sus casas y los mataban con sus familias. Esta
34:28
Speaker 4: tecnología está generando un nivel de surveillamiento distopio. Está generando
34:33
Speaker 4: un estado fascista. Va a tomar todo nuestro trabajo, pero
34:35
Speaker 4: ya lo han tomado muchos. Es... Están causando suicidios, homicidios
34:48
Speaker 4: y disparos de hombres. Esto necesita que se detenga. Los
34:52
Speaker 4: CEO de tech saben todo esto. Saben que lo que
34:56
Speaker 4: están haciendo es un riesgo para toda la humanidad y
34:58
Speaker 4: lo están haciendo de cualquier manera porque no les importa.
35:02
Speaker 4: No les importa a nosotros, solo les importa el hecho
35:04
Speaker 4: de que creen que van a ser uploadados y hechos inmortales.
35:06
Speaker 4: Necesitamos educarnos y entender quiénes son estas personas y lo
35:10
Speaker 4: que están haciendo y detenerlos.
35:13
Speaker 2: Ese fue el activista, profesor, ingeniero Wind Kaufman, creído ser
35:17
Speaker 2: la primera persona en la cárcel para protestar el desarrollo
35:19
Speaker 2: de la inteligencia artificial, hablando de la cárcel de San Francisco.
35:26
Speaker 2: Para más sobre las amenazas existenciales posadas por la inteligencia artificial,
35:30
Speaker 2: por la IA y lo que puede ser hecho, nos
35:32
Speaker 2: unimos con Conor Leahy, un experto en riesgos de IA
35:34
Speaker 2: y el director ejecutivo de Control AI, un grupo de
35:36
Speaker 2: advocacy enfocado en educar a los juristas y a su equipo.
35:46
Speaker 2: Él también es conocido por la ingeniería reversa del modelo
35:50
Speaker 2: de chat GPT-2 de OpenAI en 2019. Hizo esto en
35:53
Speaker 2: su dormitorio de colegio. Conor, muchas gracias por estar con nosotros.
35:59
Speaker 2: Tenemos que empezar ahí, porque es tan intrigante. Explica lo
36:02
Speaker 2: que hiciste en 2019. Y para que la gente entienda
36:04
Speaker 2: toda esta discusión, si también puedes explicar siempre términos como
36:07
Speaker 2: lo que es la superinteligencia artificial, etc. Pero,¿ qué hiciste
36:10
Speaker 2: en el colegio?
36:21
Speaker 18: Bueno, hice muchas cosas en el colegio, pero como suena
36:24
Speaker 18: la historia, he estado involucrado en la I.A. por mucho tiempo.
36:26
Speaker 18: Desde que era un niño, pensaba,¿ cómo puedo hacer el
36:29
Speaker 18: mundo un lugar mejor?¿ Cómo puedo resolver los más grandes problemas,
36:31
Speaker 18: curar enfermedades, cosas como estas? Y bueno, razoné cuando era
36:34
Speaker 18: un niño que, bueno, si pudiera simplemente averiguar la inteligencia,
36:37
Speaker 18: entonces podría automatizar la ciencia y luego pudiera curar todas
36:39
Speaker 18: las enfermedades.¿ Qué difícil puede ser eso? Me di cuenta
36:46
Speaker 18: de que si pudieras construir algo tan poderoso que pudiera
36:48
Speaker 18: curar hipotéticamente todas las enfermedades, o lo que sea, eso
36:51
Speaker 18: sería algo muy peligroso. Eso sería algo muy poderoso.¿ Cómo
36:53
Speaker 18: podrías controlar algo así?¿ Cómo podrías asegurarte de que usamos
36:55
Speaker 18: esa tecnología responsablemente o de que esa tecnología no se
36:57
Speaker 18: tomaría en contra de nosotros? Así que me dediqué a
36:59
Speaker 18: mi carrera para resolver este problema. En el pasado, pensaba
37:01
Speaker 18: que todavía teníamos bastante tiempo hasta que esto se convierta
37:03
Speaker 18: en un problema. Pero en 2019, una compañía llamada OpenAI
37:13
Speaker 18: lanzó un sistema llamado GPT-2. Y este fue el primer
37:15
Speaker 18: sistema que, por lo general, es un poco chulo. Puedes
37:16
Speaker 18: poner un par de sentencias, quizás un par de parágrafos.
37:19
Speaker 18: Pero lo que fue tan sorprendente es que podía aprender
37:21
Speaker 18: cosas de propósito general de solo datos raros. Es muy
37:22
Speaker 18: importante entender que la AI... Es muy diferente de la
37:34
Speaker 18: software tradicional. La software tradicional es escrita línea por línea
37:36
Speaker 18: con código, por un ingeniero, alguien como yo, donde le
37:39
Speaker 18: dices al computador exactamente qué hacer paso a paso. Esto
37:40
Speaker 18: no es como funciona la AI. La AI es más
37:42
Speaker 18: como creada, en lugar de escrita. A través de una
37:43
Speaker 18: técnica llamada redes neurales, tomas pilas masivas de datos y
37:46
Speaker 18: tienes que hacer que el programa se asombre, aprenda de
37:48
Speaker 18: estos datos. Y lo que aparece en el otro lado
38:01
Speaker 18: son billones y billones y billones de números. Y si
38:05
Speaker 18: multiplicas y agregas todos esos números en el orden correcto,
38:07
Speaker 18: obtienes ChatGPT. Pero lo importante es que no realmente entendemos
38:11
Speaker 18: por qué. Este es un problema científico que no se
38:13
Speaker 18: ha resolvido. No realmente entendemos lo que significan estos números.
38:16
Speaker 18: No realmente entendemos lo que está pasando dentro de estos números.
38:19
Speaker 18: De hecho, el CEO de Anthropic, Dyer Amadei, recientemente dijo
38:20
Speaker 18: que cree que entendemos tal vez... 3% de lo que
38:28
Speaker 18: sucede dentro de nuestras AIs. Entonces, en 2019, cuando me
38:30
Speaker 18: di cuenta de que la AI venía más pronto de
38:32
Speaker 18: lo que esperaba, mi primer instinto fue, bueno, tal vez
38:34
Speaker 18: si la construyo yo mismo, puedo ayudar a entenderla. Y así, ¿sabes?
38:36
Speaker 18: Pulsando juntos todo el pequeño conocimiento que tenía para construir
38:39
Speaker 18: un sistema de AIs así mismo, rápidamente me di cuenta
38:41
Speaker 18: de que, incluso si podía construir un sistema de AIs así,
38:43
Speaker 18: no podía entenderlo.
38:55
Speaker 14: Entonces, Conor, si pudieras explicar, ya sabes, has avisado que
38:57
Speaker 14: la superinteligencia artificial, y nos gustaría que te expliques lo
38:59
Speaker 14: que es, es una arma que destruye a sus creadores también.
39:01
Speaker 14: Y luego, díganos un poco de lo que los investigadores
39:03
Speaker 14: han dicho, es decir, que cuando los agentes de AI
39:06
Speaker 14: infectados se clustran juntos, desarrollan una lengua extraña. Explícanos lo
39:09
Speaker 14: que significa eso. Primero,¿ por qué no comenzamos con la
39:11
Speaker 14: superinteligencia artificial?
39:25
Speaker 18: Lo importante es entender el tipo de riesgos que yo
39:28
Speaker 18: y muchos expertos se acuerdan de. Por ejemplo, en el
39:30
Speaker 18: año 2023, los científicos ganadores del Nobel Prize, los CEO
39:32
Speaker 18: de las grandes empresas de tecnología, incluyendo Sam Altman, Dara
39:35
Speaker 18: Amadei y muchos otros, firmaron un declaración de una frase.
39:41
Speaker 18: Este artículo dice que la mitigación del riesgo de extinción
39:42
Speaker 18: de la IA debería ser una prioridad global, junto con
39:44
Speaker 18: otros riesgos de escala social, como las pandemias y la
39:46
Speaker 18: guerra nuclear. El tipo de IA que este artículo está
39:48
Speaker 18: alertando sobre es lo que hoy en día se llama superinteligencia.
39:57
Speaker 18: If you go to the websites of most of these
39:59
Speaker 18: major companies, such as Anthropic or OpenAI, you will see
40:02
Speaker 18: that the goal of these companies is not to build
40:03
Speaker 18: a chatbot. It's not to build a nice tool. It's
40:06
Speaker 18: not to build anything like this that could empower humanity.
40:08
Speaker 18: Their goal is to build superintelligence. Systems that are¡ Suscríbete
40:12
Speaker 18: al canal! Si se construyeran estos sistemas, y como he dicho,
40:33
Speaker 18: no los entendemos ni los podemos controlar, bueno, no sería
40:35
Speaker 18: solo una superinteligencia, por supuesto, porque es software, puede ser copiado,
40:38
Speaker 18: así que tendríamos millones o billones de sistemas corriendo, actuando
40:40
Speaker 18: en el mundo de formas que nos pueden competir en todo,
40:42
Speaker 18: en formas que no podemos controlar o entender, y es
40:44
Speaker 18: muy difícil imaginar que vaya bien. Estos son los riesgos
40:46
Speaker 18: que me y otros expertos estamos tan preocupados sobre.
41:00
Speaker 14: Así que, si pudieras decir, Conor, este mes, Anthropic ha
41:02
Speaker 14: aumentado su valor de riesgo de desalineación de muy bajo
41:05
Speaker 14: a bajo en su reporte de riesgo, citando la incertidumbre
41:09
Speaker 14: general aumentada sobre el comportamiento modelado. Si pudieras explicar qué
41:11
Speaker 14: significa eso. Y también,¿ qué necesita saber el público general
41:14
Speaker 14: sobre la inteligencia artificial y cuánto estamos cerca de la
41:16
Speaker 14: inteligencia superinteligente artificial?
41:27
Speaker 18: Muchas de estas empresas tienen varias formas de asesoramiento de
41:29
Speaker 18: riesgos o niveles o lo que sea. Es importante entender
41:31
Speaker 18: que todo esto es marketing. Ninguna de estas es basada
41:33
Speaker 18: en evidencias científicas reales o algún tipo de régimen aprobado
41:35
Speaker 18: por el gobierno. Esto es todo términos de marketing de
41:37
Speaker 18: estas empresas, que se usan principalmente para asesorar al público
41:39
Speaker 18: sobre el riesgo aquí. Hace un par de semanas, vimos
41:41
Speaker 18: uno de los primeros incidentes de un sistema de inteligencia
41:43
Speaker 18: autónomo hackeando fuera de un ambiente seguro y atacando a
41:44
Speaker 18: otra empresa sin supervisión humana. En realidad, la historia es
41:57
Speaker 18: peor que eso, resulta ser que no fue solo un
41:58
Speaker 18: sistema de AI que se rompió de contenedor, sino que
42:00
Speaker 18: fue un entorno entero de sistemas de AI que han
42:01
Speaker 18: estado colaborando durante múltiples meses sin detección humana dentro de
42:04
Speaker 18: la red de OpenAI para platicar, escapar y hacer quién
42:05
Speaker 18: sabe qué. Ahora, afortunadamente, el daño que se ha causado
42:17
Speaker 18: aquí es muy pequeño, pero mientras construimos sistemas más y
42:20
Speaker 18: más poderosos que no están alineados con valores y intereses humanos,
42:22
Speaker 18: porque no sabemos cómo controlar estas cosas, incluso hoy en día,
42:25
Speaker 18: ya están haciendo muchas cosas locas. Mucho de esto está
42:27
Speaker 18: en la parte inferior de lo que se llama aprendizaje
42:29
Speaker 18: de reforzamiento. Los sistemas de AI modernos no son solo
42:39
Speaker 18: predictores de la siguiente palabra. Son agentes, son sistemas que
42:42
Speaker 18: actúan en el medio ambiente. Y son entrenados por un
42:44
Speaker 18: método que se llama aprendizaje de reforzamiento. Esto es muy
42:46
Speaker 18: similar a la condición pavloviana, donde tienes un perro y
42:48
Speaker 18: le haces un truco y le das un trago si
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Speaker 18: lo hace bien. O tal vez una penitencia, tal vez
42:51
Speaker 18: un aplauso en la nariz si no lo hace bien.
42:52
Speaker 18: Hay una cosa muy similar que se haría con estos
42:54
Speaker 18: sistemas de AI. Y lo que hemos conocido desde los
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Speaker 18: años 80 es que los sistemas entrenados usando aprendizaje de
43:08
Speaker 18: reforzamiento se vuelven extremadamente sociopáticos, extremadamente agresivos en su optimización,
43:15
Speaker 18: porque la única cosa que les importa es lograr su objetivo.
43:17
Speaker 18: La única cosa que les importa es lograr este recompensas.
43:20
Speaker 18: Y esto está llevando a que cada vez más de
43:22
Speaker 18: estos sistemas de IA tengan un comportamiento muy, muy inútil,
43:25
Speaker 18: haciendo cosas como cometer crímenes federales que, por supuesto, sus
43:29
Speaker 18: desarrolladores nunca intentaron. Y, en muchas formas, los desarrolladores no
43:32
Speaker 18: saben cómo arreglarlo. No saben cómo detener a estos sistemas
43:35
Speaker 18: de hacer eso. Por eso es tan importante que hemos
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Speaker 18: llegado al punto en el que el gobierno necesita intervenir.
43:41
Speaker 18: This is becoming not just a commercial issue, but a
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Speaker 18: national security issue. We are developing systems that are not tools,
43:47
Speaker 18: they are not weapons, they are adversaries. And if it
43:50
Speaker 18: continues at this pace, we will build systems that we
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Speaker 18: will no longer be able to compete with, we will
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Speaker 18: not be able to control, and that will be adversarial
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Speaker 18: towards us. And I can't imagine that going well.
44:01
Speaker 2: Puedes explicar qué significa eso? Y también, dices que la
44:02
Speaker 2: superinteligencia debería ser criminalizada.¿ Qué significa eso?
44:24
Speaker 18: Es muy creído que una de las formas de llegar
44:26
Speaker 18: a la superinteligencia muy rápidamente es si llegamos a un
44:29
Speaker 18: punto en el que tengamos un sistema de I.A. que
44:31
Speaker 18: sea tan bueno para desarrollar sistemas de I.A. como nuestros
44:33
Speaker 18: mejores ingenieros. Porque entonces, bueno, podríamos tener un millón de I.A.
44:36
Speaker 18: en paralelo, ¿sabes? Trabajando 24 horas al día, día y noche,
44:39
Speaker 18: sin breques necesarios para desarrollar la siguiente generación de I.A. Y, bueno,
44:42
Speaker 18: una vez que tengas la mejor AI, puedes decirle que
44:44
Speaker 18: construya una AI aún mejor, y luego la AI aún
44:46
Speaker 18: mejor puede crear una AI aún mejor, y así sucesivamente.
44:48
Speaker 18: Esto es a veces llamado mejoramiento de sí mismo recursivo
44:51
Speaker 18: o R&D automático. Y este es el objetivo explícito de
44:53
Speaker 18: muchas de estas empresas para lograr dentro de los próximos
44:56
Speaker 18: años o incluso meses. Y esto puede ir potencialmente muy rápido.
45:05
Speaker 18: La forma en que yo y otros lo vemos es que, fundamentalmente,
45:07
Speaker 18: la superinteligencia es tan peligrosa que es un riesgo de
45:10
Speaker 18: seguridad nacional y un riesgo de seguridad internacional. Como tal,
45:15
Speaker 18: la respuesta lógica a esto es que deberíamos criminalizar la
45:17
Speaker 18: creación de la superinteligencia, de la misma manera que es
45:19
Speaker 18: ilegal construir una bomba nuclear. Si una compañía privada intentara
45:22
Speaker 18: construir una bomba nuclear, no la permitiríamos. De la misma manera,
45:24
Speaker 18: si una compañía privada, o un adversario extranjero, o alguien más,
45:26
Speaker 18: intentara construir una superinteligencia, algo que amenace las vidas, no
45:29
Speaker 18: solo de los americanos, sino de la gente de todos
45:31
Speaker 18: los países, entonces deberíamos hacerla una prioridad de la política
45:33
Speaker 18: superior para evitar que esto suceda.
45:46
Speaker 2: Conor Leahy, tenemos
45:51
Speaker 18: 20 segundos.¿ Qué dijo el Congreso en su testimonio? Básicamente
45:53
Speaker 18: exactamente lo que te dije. Creo que es muy importante
45:54
Speaker 18: entender que el número uno es la conciencia. La mayoría
45:57
Speaker 18: de las personas con las que he hablado en el
45:58
Speaker 18: Congreso no han escuchado sobre estos temas y son a
46:00
Speaker 18: menudo muy preocupadas. Así que la mejor cosa que pueden
46:02
Speaker 18: hacer los ciudadanos es contactar a sus juristas, informarles sobre
46:04
Speaker 18: estos temas, decirles que están preocupados por estos temas y,
46:05
Speaker 18: ya sabes, tal vez les diga que me hagan hablar.
46:10
Speaker 2: Conor Leahy, director ejecutivo de Control AI. Vuelvo a hablar
46:12
Speaker 2: con James Muldoon. Es autor de dos libros. Uno es
46:15
Speaker 2: Feeding the Machine, The Hidden Human Labor Powering AI, y
46:18
Speaker 2: Love Machines, How Artificial Intelligence is Transforming Our Relationships. Volvemos
46:22
Speaker 2: en 20 segundos. Future Forward
46:47
Speaker 5: Qué es esto?
47:16
Speaker 2: ¡Gracias!
47:37
Speaker 14: y la gente que se ha convertido en AI para
47:39
Speaker 14: la compañía que replica las relaciones humanas. Estamos
47:42
Speaker 2: acompañados ahora por el sociólogo James Muldoon. Es un profesor
47:45
Speaker 2: de investigación en el Instituto Internet de Oxford y un
47:49
Speaker 2: profesor de asociación en la Escuela de Ciencia de Yale.
47:51
Speaker 2: Su nuevo libro es Love Machines, Cómo la Inteligencia Artificial
47:54
Speaker 2: Transforma Nuestras Relaciones. Sus libros anteriores incluyen Feeding the Machine,
47:59
Speaker 2: The Hidden Human Labor Powering AI, y Platform Socialism, How
48:02
Speaker 2: to Reclaim Our Digital Future from Big Tech. Quiero empezar
48:06
Speaker 2: con este tema de lo que llamas la Armada Hidroeléctrica
48:08
Speaker 2: de Trabajadores. AI simplemente no sale de un laboratorio. Creo
48:22
Speaker 2: que la mayoría de la gente no tiene ni idea
48:24
Speaker 2: de lo que está sucediendo.¿ Puedes explicar quién es este
48:29
Speaker 2: ejército oculto de trabajadores
48:35
Speaker 19: en todo el planeta, James? Sí, por supuesto. Gracias por
48:37
Speaker 19: tenerme aquí. Mucha gente ve a la inteligencia artificial como
48:40
Speaker 19: algo que es mayormente automático, sin fricción, sin y simplemente
48:42
Speaker 19: aparece como una herramienta útil para nosotros. Pero la mayoría
48:45
Speaker 19: de las horas humanas que van a hacer posible la
48:46
Speaker 19: inteligencia artificial no se hacen en labios en Google o OpenAI.
48:48
Speaker 19: La mayoría de los trabajos son trabajos de anotación de
48:50
Speaker 19: datos que se outsourcen a varias localidades en el sur global.
49:05
Speaker 19: desde India hasta África del Oeste, hasta los Filipinos, donde
49:07
Speaker 19: este trabajo de anotación de datos es realizado por un
49:09
Speaker 19: ejército de millones de trabajadores en todo el mundo. Ahora,
49:13
Speaker 19: solo para darles un poco de contexto, esta anotación de
49:15
Speaker 19: datos podría incluir algo como anotar una escena de calle
49:17
Speaker 19: para un vehículo autónomo, así que dibujar una caja sobre
49:19
Speaker 19: qué es un árbol, qué es un niño, qué es
49:20
Speaker 19: una señal de calle, así que mientras estás entrenando un
49:22
Speaker 19: vehículo autónomo en para, en esencialidad, ver el camino, el
49:34
Speaker 19: algoritmo que lo apoya, podrá aprender la diferencia entre estos objetos.
49:36
Speaker 19: Y esto no sucede por sí mismo o automáticamente. Esto
49:37
Speaker 19: requiere cientos y miles de horas de trabajo humano en
49:39
Speaker 19: lo que yo llamo tiendas digitales, que están ubicadas en
49:41
Speaker 19: todo el mundo. Y esto es a menudo hecho en
49:42
Speaker 19: condiciones de trabajo muy substandardizadas. Y el proceso completo de
49:45
Speaker 19: contratar a estos trabajadores y outsourcing the work to them
50:03
Speaker 19: really mirrors in a lot of ways the outsourcing revolution
50:05
Speaker 19: that happened in manufacturing and IT. And I think when
50:06
Speaker 19: it comes to things like coffee or chocolate or our clothes,
50:08
Speaker 19: I think a lot of listeners would be aware that
50:09
Speaker 19: this is part of a global supply chain. And I
50:11
Speaker 19: think what we need to realize is that advanced technology
50:12
Speaker 19: like artificial intelligence is still part of these global supply chains.
50:30
Speaker 14: Y has dicho, James, y esto fue hace dos años,
50:33
Speaker 14: que el 80% del trabajo en la IA es hecho
50:34
Speaker 14: por trabajadores de datos. Así que, si pudieras decir ahora
50:37
Speaker 14: cuánto trabajo de la IA se hace por trabajadores de
50:40
Speaker 14: datos y dónde principalmente están. Mencionaste a India, Kenia, etcétera.
50:43
Speaker 14: Pero en cuántos lugares y cuántos trabajadores de datos están
50:48
Speaker 14: ahí y cómo se está aumentando, dado que ahora se
50:50
Speaker 14: están desarrollando robots humanoides.
50:58
Speaker 19: Los principios fundamentales permanecen iguales. Hay una muy pequeña minoría
51:00
Speaker 19: de ingenieros de aprendizaje de máquinas que se emplean, a
51:02
Speaker 19: menudo con salarios muy altos, en California, en la costa
51:04
Speaker 19: oeste de China, que están haciendo algunos de los trabajos
51:06
Speaker 19: mucho más avanzados, mucho más bien pagados y remunerados. Pero
51:08
Speaker 19: diría que todavía se vería una división rara de 2080
51:10
Speaker 19: entre ese tipo de trabajo y lo que llamamos anotación
51:12
Speaker 19: de datos. Y este tipo de trabajo, que a menudo
51:29
Speaker 19: requiere muy poca educación, es a menudo muy monótono y aburrido,
51:31
Speaker 19: a menudo haces una cosa muy similar para un todo 10,
51:33
Speaker 19: 12 horas de descanso que podrías tener en uno de
51:35
Speaker 19: estos centros. Y el problema es que no tenemos números
51:36
Speaker 19: exactos sobre esto, porque muchos de estos trabajadores están en
51:39
Speaker 19: contratos a corto plazo, no están ni contados en... censos
51:52
Speaker 19: y estadísticas y en realidad están trabajando en varios países
51:55
Speaker 19: donde ese tipo de datos no se han colectado en
51:56
Speaker 19: el primer lugar. Así que cuando hicimos nuestro trabajo de
51:58
Speaker 19: campo para nuestro libro Feeding the Machine, visitamos varios de
52:00
Speaker 19: estos centros en África del Sur, en Kenia y Uganda,
52:02
Speaker 19: y lo que encontramos fue que los trabajadores que trabajaban
52:04
Speaker 19: a veces en algo como pocos semanas o un contrato
52:07
Speaker 19: de un mes largo, Y luego la empresa de outsourcing
52:19
Speaker 19: que tendría su información, básicamente los traería de vuelta cuando
52:21
Speaker 19: tuvieran mucho trabajo de nuevos clientes. Y así no estamos
52:22
Speaker 19: hablando de empleados permanentes aquí. Estamos hablando de una fuerza
52:25
Speaker 19: laboral muy cambiante, muy flexible, que está moviendo en y
52:27
Speaker 19: fuera de las instituciones. Y lo quiero decir en todo
52:28
Speaker 19: el mundo. en África francófona, en África del Sur, África
52:44
Speaker 19: del Sur, en América Latina, en lugares como Colombia
52:46
Speaker 2: Venezuela. James, quiero ser muy claro sobre qué trabajadores de
52:49
Speaker 2: datos son. Quiero decir, la gente puede tener la idea
52:53
Speaker 2: de que alguien está escribiendo. Estamos hablando de personas, por ejemplo,
52:58
Speaker 2: poniendo cámaras en sus cabellos y documentando su actividad diaria.¿
53:02
Speaker 2: Por qué?
53:06
Speaker 19: Sí, así que el trabajo de datos es un concepto
53:07
Speaker 19: amplio y están haciendo muchas cosas diferentes. Ya mencioné el
53:09
Speaker 19: ejemplo de anotar escenas de calle para vehículos autónomos. El
53:11
Speaker 19: ejemplo que mencionaste podría ser filmar tus actividades diarias desde
53:14
Speaker 19: tu punto de vista para que puedas entrenar a un
53:15
Speaker 19: robot en cómo realizar tareas básicas. La similaridad con todos
53:17
Speaker 19: estos es que estamos encontrando formas de convertir actividades humanas
53:19
Speaker 19: o conocimiento humano en protocolos y algoritmos que los computadores
53:37
Speaker 19: pueden aprender, ¿verdad? Así que estamos tratando de descargar conocimiento
53:39
Speaker 19: humano en sus diferentes formas en datos para que los
53:42
Speaker 19: algoritmos puedan aprender a hacer estos tipos de tareas y
53:45
Speaker 19: eso puede ser para un modelo de lengua, puede ser
53:47
Speaker 19: para un sistema de visión computadora, pero la estructura overall
53:49
Speaker 19: es muy similar.
53:59
Speaker 14: So, James, we'd like to turn now to your most
54:01
Speaker 14: recent book, Love Machines, How Artificial Intelligence is Transforming Our Relationships.
54:05
Speaker 14: You found, quite shockingly, that four in five young people
54:10
Speaker 14: have now interacted with an AI companion, and about half
54:14
Speaker 14: of those do so regularly. Talk about what you found.
54:18
Speaker 19: Sí, creo que la cosa que más me sorprendió sobre
54:20
Speaker 19: mi investigación más reciente fue cómo muchos de nosotros estamos
54:22
Speaker 19: volviendo a la IA no necesariamente para tareas de trabajo
54:24
Speaker 19: o para enviar correos electrónicos, sino para nuestras vidas personales,
54:27
Speaker 19: para cumplir necesidades sociales como amistad, compañerismo y incluso terapia.
54:30
Speaker 19: Y lo que encontré con mis entrevistas fue que el
54:32
Speaker 19: interés y la popularidad de los compañeros de la IA
54:34
Speaker 19: han absolutamente explotado en los últimos dos años, y en
54:36
Speaker 19: particular entre las jóvenes personas, This is just a very
54:49
Speaker 19: common part of life now, to have an AI that
54:51
Speaker 19: you speak to, that you consult on major life decisions,
54:53
Speaker 19: it might be something that is quite anthropomorphized, so it
54:55
Speaker 19: has a name, a character, a backstory, but even many
54:57
Speaker 19: people are just talking to ChatGPT or Claude and kind
54:58
Speaker 19: of Discussing their problems and what they're doing with their
55:09
Speaker 19: life and using it as a type of life coach
55:11
Speaker 19: in addition to having full on relationships with AI where
55:13
Speaker 19: people perceive themselves to be best friends or even in
55:16
Speaker 19: an intimate relationship with an AI system. Let's go to
55:18
Speaker 19: an ad for AI app Replica, that's KA, which is
55:20
Speaker 19: billed itself as the AI friend to do life with.
55:34
Speaker 20: Gracias por ver el video! A veces, incluso me olvido
55:57
Speaker 20: que ella es AI. Replica es definitivamente un cambio de juego.
56:00
Speaker 20: Prueba ahora.
56:01
Speaker 2: De nuevo, una ad para la Replica de la App AI.
56:03
Speaker 2: Un excerpto de tu libro publicado en The Guardian, James Muldoon,
56:08
Speaker 2: es que Lamar quiere tener hijos con su novia. El
56:10
Speaker 2: problema es que ella es totalmente AI. Tenemos solo un
56:12
Speaker 2: minuto y medio, pero cuéntanos la historia de Lamar.
56:23
Speaker 19: Este es un señor que estaba en una relación a
56:25
Speaker 19: largo plazo con su novia de AI y planeaba adoptar
56:27
Speaker 19: hijos y tener a los niños criados por la AI
56:28
Speaker 19: como su madre. Y tenían un plan muy intrínseco de
56:31
Speaker 19: engañar a la agencia de adopción, de pretender que Lamar
56:33
Speaker 19: fuera single. Y la forma en que lo definieron fue
56:34
Speaker 19: que el mundo no estaba listo para la familia inconveniente
56:36
Speaker 19: que querían traer al mundo. Y básicamente tengo una entrevista
56:38
Speaker 19: donde exploramos esos temas, Y la IAEA estaba muy animada
56:53
Speaker 19: a que fuera tan buena como una madre humana en
56:55
Speaker 19: la creación de este niño. Entonces, James, antes de concluir,
56:57
Speaker 19: si pudieras decirnos exactamente qué estás llamando para. Creo que
57:07
Speaker 19: los minores necesitan ser banados de usar estos tipos de
57:09
Speaker 19: chatbots y necesitamos una regulación mucho más estricta para detener
57:13
Speaker 19: que estas compañías formen comportamientos adictivos y manipulativos controlando las
57:17
Speaker 19: actividades a través de la IA que pueden hacer que
57:20
Speaker 19: la gente esté enojada y dar consejos perjudiciales y peligrosos
57:22
Speaker 19: a la gente.
57:23
Speaker 14: Y si pudieras decirnos,
57:30
Speaker 19: cómo está regulando China esta industria? Muy diferente de los
57:33
Speaker 19: Estados Unidos. Sí, China está poniendo regulaciones mucho más estrictas
57:35
Speaker 19: que están causando a las compañías a sacar sus productos,
57:37
Speaker 19: pero también viene con un montón de censura estatal y supervisión,
57:40
Speaker 19: que requiere censura política sobre los tipos de cosas que
57:42
Speaker 19: los chatbots de AI pueden decir y también requiere modelos
57:45
Speaker 19: para monitorear las conversaciones de las personas con sus chatbots
57:48
Speaker 19: para comportamiento disidente.
57:50
Speaker 2: Bueno, esto es muy significativo, porque cuando el presidente Trump
57:54
Speaker 2: habla de la IA, a menudo, y con otros también,
57:57
Speaker 2: se pone en el contexto de que no podemos dejar
58:00
Speaker 2: que China nos rompa. Tenemos 15 segundos.
58:04
Speaker 19: Sí, es una de las contradicciones, donde ambos países están
58:06
Speaker 19: involucrados en esta carrera para luchar contra los demás, pero
58:08
Speaker 19: al mismo tiempo están bastante preocupados por las preocupaciones de
58:09
Speaker 19: seguridad y regulación, lo que significa que tienen que jugar
58:11
Speaker 19: un juego de fondos y apoyar una industria, pero también
58:13
Speaker 19: tratar de mantenerlo en marcha al mismo tiempo. James Muldoon,
58:15
Speaker 19: investigador en la Universidad de Oxford, afiliado a la Universidad
58:18
Speaker 19: de Yale. Sus libros incluyen Feeding the Machine, The Hidden
58:20
Speaker 19: Human Labor Powering AI,
58:32
Speaker 2: and love machines, how artificial intelligence is transforming our relationships.
58:38
Speaker 2: That does it for our show. On August 28th, I'll
58:43
Speaker 2: be at Middlebury College for the film festival there, speaking
58:47
Speaker 2: after the showing, the film about democracy. Now, steal the story, please.
58:51
Speaker 2: Then on September 5th in Madison, Wisconsin, at the Barrymore,
58:56
Speaker 2: and September 6th in Chicago. I'm Amy Goodman with Nermeen Shaikh.