那些沒人搶著做的 AI 題目，為什麼半年後客戶回頭找我們做？

TechOrange 科技報橘 · Jul 31, 2026

在 AI 的世界裡有些題目天生就很吸引人，譬如模型多聰明、寫程式出錯率多低、會不會取代人類等等，這些話題永遠有人討論，然而有些題目從來不是大家一開始想做的，譬如誰可以用哪一個 Agent、資料會不會外流、AI 答錯了誰負責等等，這些問題在開會的時候也很難讓人眼睛發亮，聽起來就很無聊。 但我們的產品，就是從這些沒人搶著做的題目裡長出來的。 今年，我們向一家大型金融機構提案，當時花了不少篇幅談 AI 治理與資安風險，那時候，這些還不是市場上熱門的議題，也不在客戶的採購清單裡，但就在幾個月後，這家金融機構主動回頭找我們，帶著一個完全不同的問題，而那個問題，我們後來在金融、製造、零售、半導體客戶身上反覆看到的問題竟然都是一樣的。 同樣的問題出現第三次以上，我們知道該做一個產品了，CloudMile 萬里雲這幾年做過上千個 AI 專案，從需求訪談、POC、開發、驗收到正式上線，陪著不同產業走過完整的導入流程，上一篇我們分享了這套方法，這一篇，想講的是這些從來不在第一頁的題目，怎麼在半年之內，長成了一個管理 AI Agent 的平台「Aegis AI Platform」。 客戶第二次找上門，帶著一個完全不同的問題 不久前，我們獲得一次向金融業客戶提案的機會，帶著 NL to SQL（Natural Language to SQL，讓使用者直接用白話文提問，由 AI…