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ENZIMAS #322 - Gestão de produto com IA sem perder o foco no que importa · Os Agilistas

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  Fala pessoal, meu nome é Cleverson, eu sou o produto
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  líder de dados em IA aqui na magalu cloud também criador do
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  curso PM na real. Tenho mais de 20 anos de
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  experiência no mercado de TI, com mais de 10 anos aí com
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  produtos mentement, e hoje eu queria dar dicas aqui e falar
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  sobre como a gente se navegar bem nessa nova velocidade de
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  produtos na era de a, inclusive a gente usando essa nova
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  velocidade para criar boas soluções.
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  Então para a gente ter um contexto melhor aqui, eu queria
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  entrar num Panorama atual do mercado, onde em novembro de
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  2022 a gente teve a openaire lançando o chefe PT.
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  E foi realmente um divisor de águas aqui e logicamente IA é um
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  assunto muito antigo, desde 1950 já se fala de a, porém, depois
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  do lançamento do RGPT, as coisas aceleraram muito e a gente teve
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  aí questão de dados, né? Questão aí de estudos e
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  pesquisas. Um estudo controlado, por
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  exemplo, do GitHub com pilot da Microsoft, que diz que as
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  empresas estavam terminando ou os desenvolvedores estavam
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  terminando códigos, aí 55.8% mais rápido.
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  A Mackenzie, por exemplo, estimulou 20 a 45% de melhorias
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  de produtividade com tarefas básicas e por aí vai.
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  Então o mercado deu uma boa se. Zerado?
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  Porém, em outro lado, a gente tem aqui hoje escutando que a
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  Uber, por exemplo, gastou todo o orçamento de a dela em 1 ano, em
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  4 meses, basicamente, e a Microsoft, por exemplo, cancelou
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  recentemente a maioria das suas licenças de Claudio cold, por
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  exemplo, citando o custo. Então, a gente tem declarações
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  controversas para uma melhora ou para a velocidade que a gente
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  tem ganhado. Então a pergunta que fica, na
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  verdade, é, o que fazer em um mercado que ainda não conseguiu
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  se regular direito? Conseguiu, se não conseguiu se
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  encontrar ainda, apesar de já ter visto que existem ganhos, ou
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  seja. Já a gente tem ganhos de um
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  lado, mas do outro lado tem dúvidas sobre implementação ou
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  realmente como que a gente vai usar na no dia a dia e em quais
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  áreas eu consigo aplicar? Não, eu vou dar algumas dicas
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  aqui do que eu tenho vivenciado em produto aqui na magalu.
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  Cláudio, do que a gente tem tentado fazer e Eu Acredito que
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  vai ser útil para todo mundo. E a primeira dica que eu te dou
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  é, saiba e defina qual é o problema, certo?
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  Isso da gestão de produto convencional não mudou para os
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  dias de hoje. Na gestão de produto
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  convencional a gente fazia esse estudo do problema, teria que
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  acertar o problema certo para gente mitigar o tempo.
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  Tempo e o custo de construir alguma coisa errada, ou seja, se
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  mitigava o risco de construir algo errado na gestão de produto
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  atual, com a velocidade de a que a gente tem, a execução não é
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  mais o problema, mas ainda existe o risco de se construir a
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  coisa errada e considerando que todos os seus concorrentes têm
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  acesso a essa mesma velocidade, você só diminuiu o tamanho do
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  risco. Mas Oo risco diminuiu para todo
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  mundo, então ainda saber qual é o problema, ele vai te ajudar
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  muito a definir quais são os próximos passos e otimizações
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  que você vai poder fazer. E a segunda dica que eu posso te
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  dar aqui é o problema. Tema certo, sem estratégia
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  definida se dilui, ou seja, que você tem a clareza do problema,
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  mas você realmente não tem uma estratégia definida para atacar
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  aquele problema, então, AA tua empresa está fadada a ficar
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  andando em círculos e provavelmente você vai se perder
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  em algum momento da implementação.
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  E a terceira dica que eu dou para vocês aqui é, identifique
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  no dia a dia pontos operacionais estratégicos de gargalo.
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  Parece simples, né? Mas antigamente a gente tinha
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  que contratar ou até mesmo e olhar Oo processo de ponta a
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  ponta para identificar esses gargalos.
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  Hoje em dia, com AIA você pode usar AIAIA inclusive para
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  identificar. Esses pontos de gargalo e você
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  corrigir esses pontos. Vou dar um exemplo para vocês.
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  Aqui na cloud, por exemplo, a gente usa e há para fazer
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  Discovery de produto. Então a gente tem aí 6070
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  Fontes, sendo semanalmente aqui passada para a nossa estratégia
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  de produto por alguns modelos de LM que a gente tem, e isso nos
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  ajuda a ter clareza e julgamento do que fazer na sequência.
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  E a dica 4 que eu poderia dar para você é, cuidado com
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  execução rápida, sem estratégia. Colabora um pouco com o que eu
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  falei do problema. A gente pode ter mudanças de
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  prioridade, estratégias não definidas, e aí.
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  Você não tem o bainho do teu time.
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  Você não consegue realmente engajar o time ou ter um
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  propósito naquilo que o time está fazendo, ou mesmo para
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  entregar aquilo para você, vender aquilo no time de
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  marketing para você comunicar. Então tem estratégia definida e
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  tenha a execução atrelada sempre.
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  Essa estratégia ajuda muito e a dica 5 aqui é, não seja
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  orientado pela sua concorrência, se a sua concorrência entregou
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  alguma coisa, entregou uma fit ou um produto, dê uma olhada com
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  carinho, você deve olhar, você deve ver o preço que ele cobrou
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  por aquilo, para qual segmento do mercado ele atingiu, mas
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  assim não se Oriente a entregar. Pegar aquilo porque seu
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  simplesmente seu concorrente entregou.
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  Isso não é estratégia, isso é seguir o concorrente.
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  Logicamente se fizer sentido, OK, mas geralmente a
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  concorrência ela tem outra missão, outra visão, outras
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  personas que ela está é entregando aquele aquele
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  material, aquela fit, aquele produto.
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  Então não se deixe levar para tentação de seguir somente o seu
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  concorrente entregue. E a dica 6 aqui é, nem sempre a
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  resposta está nas big techs. Eu diria o seguinte para vocês,
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  o antrropic open AE Google são as grandes, ou seja, eles têm
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  modelos fundacionais que atraem todas as o.
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  Tipo de clientes com assinaturas e vários outros produtos ali
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  anexos a esses esses grandes modelos.
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  Eu diria para vocês o seguinte, a maioria das coisas que hoje as
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  empresas necessitam, elas não estão nos modelos fundacionais,
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  elas estão em SLMSELLMS, que poderiam ser facilmente
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  executados em outras GPUs menores, pagando muito menos e
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  realmente até por demanda. Então eu diria para vocês o
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  seguinte, cuidado com o que as big techs vendem, que nem sempre
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  elas são as respostas para tudo. A dica 7 aqui é dados.
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  Eram um novo ouro e eram no passado, tá?
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  Pensa. Momento crítico e julgamento não
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  podem ser terceirizados eu vejo muita gente terceirizando o
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  próprio pensamento, às vezes para um LLM ou para um para um
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  modelo fundacional, ou criando técnicas aqui para você ter
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  insights até de modelos. Mas as pessoas não seguiam só
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  pelos insights, elas deixam para o modelo muitas vezes decidir o
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  que postar no LinkedIn, o que fazerem.
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  Enfim, eu diria o seguinte, pensamento crítico e julgamento
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  não podem ser terceirizados. Você é um ser humano e você
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  continua com aquele julgamento porque você está no ambiente,
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  você está, você é um ser vivo, vivendo com outras pessoas.
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  Então não deixa um LLM te dominar?
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  AA minha dica e a dica 8 que eu te dou é, cuidado com o hyps de
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  semana em semana. A gente vê ferramentas, modelos
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  novos, skills do Cláudio aparecendo e as pessoas perdem
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  muito tempo com aquilo. Ou seja, elas tiram o foco do
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  que é importante porque não é importante.
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  Geralmente, quando você tem um problema, um problema claro,
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  principalmente quando você tem ali uma estratégia definida e
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  uma execução clara, os hyps não podem tirar o teu foco.
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  E a última dica que eu te dou é pouco barulho e muita ação,
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  porque é o contrário do que o mercado está hoje, a gente tem
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  muito barulho. E pouca ação do mercado.
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  Podem ver como muita coisa está aparecendo, muitos tipos de
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  conceitos diferentes. O pessoal está falando em Lelê
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  new e que está falando em terceirizar pensamento e fica
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  toda aquele em torno de discussões em torno da IA.
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  Só que muitas vezes a gente esquece nesse entorno de coisas
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  de resolver realmente um problema certo, de estar com uma
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  estratégia definida e está fazendo as coisas que
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  funcionaram sempre e vão continuar funcionando, que é
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  você ser orientado a solucionar uma dor do teu usuário.
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  Então eu diria para você, não se deixe levar para essa hype e
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  resolva o problema certo com a estratégia.
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  Acerta sem perder o foco e com muita ação.
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  E é isso, pessoal, eu queria deixar esse recado para vocês, é
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  assim que a gente está pensando o produto aqui nessa era de a
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  pra gente acelerar bastante as coisas como estão acontecendo
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  aqui nessa primeira cloud pública brasileira que é a
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  magalu cloud. Eu fico à inteira disposição de
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  vocês, se vocês quiserem tirar alguma dúvida ou quiserem me
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  contatar, agradeço demais, até a próxima.
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  Um abraço.