企業 AI 準確率如何從 43% 升至 90%？DoorDash 實踐證明：優化資料結構比升級模型更關鍵

TechOrange 科技報橘 · Sep 22, 2026

美國最大的線上餐點與零售外送平台 DoorDash 正加速將 AI 代理導入企業內部資料分析，並自行打造名為 Vera 的 AI 資料分析代理，讓員工可以直接以自然語言提問，快速取得公司內部資料的分析結果。DoorDash 表示，目前已有超過 1 萬名員工仰賴公司資料生態系，而 Vera 可以從超過 20 萬個資料集、總規模達 350 PB 的企業資料中搜尋所需資訊。 員工可直接查詢營運數據，DoorDash 部署 Vera 減輕資料團隊負擔 《PYMNTS》提及，員工過去若想知道「為什麼上週加州訂單量下降」，或查詢特定商家的訂單取消情況，通常需要交由資料團隊處理。現在能直接向 Vera 提問，例如新產品上市後的表現、哪些商家可能停用行銷服務，以及過去 90 天 Arby’s 每小時有多少訂單遭取消等。 DoorDash 指出，打造 Vera 的主要挑戰並不是單純讓 AI 生成答案，而是讓 AI 找到正確、可信賴的資料來源。公司過去的資料工具不是集中在單一業務領域，就是涵蓋範圍廣但分析深度不足，原因之一在於企業上游資料來源高度分散。 為驗證 Vera 的能力，DoorDash 以 100 個問題測試 Vera 與一款現成 AI 程式開發代理。兩者使用相同的 AI 模型進行測試，Vera 的通過率達 73%，外部工具則為 48%。DoorDash…