
Etica algoritmica e bias di genere: i dati non sono neutri
Lo scorso 25 maggio, Stroncature ha ospitato un incontro dal titolo “Etica algoritmica e bias di genere: i dati non sono neutri”. L’appuntamento si è inserito nelle attività di Terza Missione promosse da Stroncature in collaborazione con il Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro, nel quadro del progetto di Public Engagement “UNIBA 2030 – Intelligenza Artificiale e Sostenibilità”, selezionato nell’ambito delle iniziative di Public Engagement “Patto Territoriale Sistema Universitario Pugliese”. Nel corso del webinar sono intervenuti la prof.ssa Francesca…
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