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#327 - Tendências em tecnologia: separando o hype do resultado real · Os Agilistas

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Como transformar o babe coding num vable coding ou num num numa
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coisa mais profissional, mas que aí esse tipo de plataforma como
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cursor, você consegue instrumentar ele com um tanto de
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coisa para fazer com que o seu babe coding seja mais assertivo
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e mais corporativo? Bom dia, boa tarde, boa noite.
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Começamos mais um episódio dos agilistas, o podcast que é o seu
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radar de inovação, tecnologia e negócio.
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Eu sou o Samuel e hoje a gente vai analisar e discutir algumas
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tendências do relatório do garthner de 2026.
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Mais do que só uma lista, o relatório ele tem apontado para
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uma transformação fundamental na forma como a gente constrói e
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como a gente protege os nossos softwares.
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E uma das previsões que a gente entendeu, que é o mais
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impactantes, é que até. 2030 as plataformas de desenvolvimento
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nativas de ar resultarão e 80% das organizações, que é um
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número bem alto. Além disso, grandes equipes de
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engenharia de software, elas vão se transformar em equipes
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menores e mais ágeis. Que vão ser ampliadas por
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tecnologias de AE. Hoje é um desses episódios que a
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gente faz um crossover dos nossos podcasts.
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Então aqui junto comigo a gente tem os nossos convidados, que é
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o time do entre chaves, Fernandinho e Igor.
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Tudo bem, pessoal? E aí, Samuel?
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Pois é, EE aí galera. Tô animado aí pra gente falar
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sobre o Garten, sobre as previsões e tudo mais de
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tendências que ele chama de tendências para 2026, mas que no
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final das contas é de 2026 até 2030, né?
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Mas Bora lá. OPA, boa tarde, tudo bom?
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E são tendências. Que já vem há alguns anos,
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inclusive sendo tendências, né? Então, pra gente começar aqui,
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eu quero jogar uma pergunta meio polêmica, que é, a gente vive
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uma bolha de Ah, essa bolha vai estourar?
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Como é que é esse negócio para vocês?
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Olha, eu acho que talvez eu e o Igor tem uns algumas, né,
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opiniões divergentes sobre isso, mas eu acho que sim, que a gente
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vive uma bolha e eu acho que especialmente porque hoje a
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gente vive meio que um paradoxo da e agenerativa que basicamente
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existe uma promessa de. Gigantesca da IA gerar um valor
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muito grande, movimentar um valor muito grande no mercado
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para as empresas, mas os projetos até agora não chegam à
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produção, então elas não de fato não concretizam esse valor.
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Por que que os projetos não chegam à produção?
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E aí tem 1000000 de problemas, né?
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Assim, 1000000 de problemas, principalmente.
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Eu acho que a gente é. Às vezes ignora um pouco as
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capacidades que AIA, as complexidades que AIA adiciona
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quando a gente fala de produtos de funcionalidade de IA, né?
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Dentro dos nossos produtos de. Digitais e aí a gente pode falar
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um pouco mais de detalhe com detalhes sobre isso, mas o fato
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que estamos numa bolha, né? Respondendo sua pergunta é
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justamente porque espera, se a expectativa é muito alta, né,
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então o investimento também está sendo muito alto, só que o
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retorno até agora não está sendo tão alto, né?
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Então eu acho que é uma bolha que pode estourar a qualquer
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momento nesse sentido assim, né, de as empresas cada vez mais
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estão querendo ter o seu retorno sobre o investimento que elas
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né, estão fazendo, só que muitas vezes.
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E aí respondendo a sua pergunta, por que que os para?
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Projetos não chegam em produção normalmente, é porque as
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empresas elas tentam chegar No No final antes de estarem
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prontas para o meio que é um pouco, um pouco até o que o
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Gartner fala assim na primeira, né?
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Das tendências que ele fala é relacionada AA parte de fundação
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mesmo é estar prontos para IA, né?
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As ter uma fundação AI Red e é até aqui na DTIA gente fala
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muito sobre isso também, né, sobre fundação AI Red e o tanto
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que é importante esse redness, né?
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Estarmos prontos fundacionalmente, seja em nas
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dimensões. De aplicação de dados de
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infraestrutura para termos funcionalidade de inteligência
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artificial nos nossos produtos. Eu acho que assim, dizer que é é
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uma bolha que vai estourar e sumir.
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Acredito que não. Acho que é algo que realmente
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não aconteceria. Hoje.
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Nós estamos sim num hype, porque todo mundo fala de a todo lugar
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tem ar, todas as aplicações tem o uso.
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De a eu participo de uma reunião que a gente não.
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Fala, não fala. Exatamente, exatamente.
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Mas existe promessas bastante. É exageradas, né?
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No nesse contexto. Mas a gente já tem alguns
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resultados um pouco mais sólidos hoje a gente já consegue ter
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aumento de produtividade com o uso de ar.
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Nós temos hoje algumas aplicações já de maneira mais
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concreta, respondendo ali é trazendo um valor pro pro
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negócio também. Concordo com essa que é hoje
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ainda querendo ou não, a maioria dessas aplicações não vão para a
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produção falha na fase do piloto, então assim eu diria que
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estourar e sumir, acho que não, mas é, a gente conseguiria sim
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trazer ali uns benefícios e acho que separar Oo Modi.
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O modismo ali do que realmente gera valor pro pro negócio?
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É, eu concordo com você que sumir 100%.
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Eu eu concordo que isso não vai acontecer, principalmente porque
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pensando que hype é aquele negócio, tipo assim que a gente
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coloca também uma expectativa muito grande e ela não se
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concretiza nem um pouco, né? Eu concordo com você que na
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parte de aceleração e a gente fala muito sobre isso no entre
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Chávez, assim já se concretizou, né?
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Já é realidade. É hoje em dia quase que a gente
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não tem. Assim, os times têm utilizado
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muito. Como acelerar?
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E isso é um ganho e que já é tangível de alguma forma, com
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certeza. Então eu acho que isso realmente
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a gente não vai ter uma volta nisso não.
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Inclusive, eu acho que aí até entrando No No próximo ponto,
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que é essa questão dos tamanhos dos times e do papel do
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desenvolvedor. Agora com as ferramentas de AO
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que há previsão lá que eles falam de que os times vão ficar
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menores justamente porque AEA, ela vai estar ali ajudando o
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time a aumentar a produtividade. Então você consegue trabalhar
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com times menores, a gente fala muito sobre.
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Isso aqui, internamente, os nossos clientes têm cobrado a
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gente também muito sobre isso. Mas eu queria entender como que
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vocês enxergam um pouco disso na prática.
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Principalmente porque a gente tem falado muito do papel do
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desenvolvedor Júnior nesse nesse time, né?
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Como que vai se dar a formação dessas pessoas se a gente vai
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ter o papel do Júnior, se não vai?
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E aí assim, que que vocês têm visto aí?
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Eu? Acho que essa pergunta do Júnior
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é até mais polêmica que a primeira.
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Bom, o que eu acho é que realmente os times eles vão é
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estão se tornando menores. Acaba que o conhecimento, a
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capacidade do time, ele está sendo descentralizado nessa, é
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nesses poucos membros que acabam entregando mais usando os
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aceleradores de a então faz com que é esse time ele esteja mais
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próximo do negócio, ele esteja respondendo ali talvez de um
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outro viés lado de Business, de geração de valor do que de fato,
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Ah, estou no meu mundinho fechado aqui rodando e estou
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entregando só tarefas e até pegando esse gancho, a questão
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do Júnior também, então eu acho que a.
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Assim, hoje o Junior ele não vai entregar um crude simples de
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maneira repetitiva, ao ao longo das sprints, ao longo de sua
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jornada. O que vai acontecer é esse
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Junior. Ele vai começar a entrar no
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mercado aprendendo um pouco mais sobre arquitetura, sobre design
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e partnes, sobre uso de ingenet prompt coisas, que é na hora que
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ele for pegar no dia a dia, está auxiliando ele a revisar, a
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entender o como que o seu copiloto, que na verdade seria
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um agente de a tá. Desenvolvendo aquele código
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repetitivo. Então é vai se tornar algo assim
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de uma maneira que ele não vai ser substituído, mas ele vai
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estar gerando o valor de outra forma, tanto captando ali
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conhecimento do negócio e também Orquestrando essas ferramentas.
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E eu digo até que assim tem um papel importante que é o senior,
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o senior de hoje. Ele precisa educar esse Júnior.
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Vai precisar mostrar um pouco mais pela questão de o Júnior
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entender o que está por trás da IA, o que o que foi, o
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fundamento, a Fernandinha puxou ali Na Na resposta dela sobre os
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fundamentos. Eu acho que isso vai ser o papel
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do do sênior, está apoiando ali o Júnior e ele de fato não será
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substituído, como a gente vem pregando.
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Eu concordo com o que o Igor falou, que na eu até faço um
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inition para pessoas que estão começando, né?
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Júniores estagiários e essa pergunta sempre surge assim, né?
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E agora, como que eu vou aprender?
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Como que, né? Eu vou continuar sabendo,
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programar, como é que é isso? E eu concordo 100% com o que o
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Igor falou no sentido de que eu acho que as habilidades dos
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júniores estão mudando, né? Então.
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Enquanto em algum momento ele precisava saber muito a sintaxe
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do código, como de fato programar e certas coisas, agora
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eu acho que uma existem outras habilidades que ele pode
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treinar, que são habilidades de revisão, de arquitetura, de
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planejamento, que também são habilidades importantíssimas que
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talvez no se a gente pensar numa carreira tradicional, ele viria
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aprender um pouco mais pra frente na carreira dele, né?
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Então é como se a gente tivesse trazendo algumas coisas para
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serem aprendidas mais cedo mesmo.
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Mas como que esse cara vai continuar aprendendo a.
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Programar EE é é difícil, porque a gente está vivendo esse
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momento de transição. Então a pessoa, ela ainda
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precisa saber de código, né? Por mais que a gente tenha aí as
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plataformas nativas de ar, como o próprio Gartner chama, AA
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pessoa ainda precisa saber de código, então é mesmo
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complicado. Mas Eu Acredito muito nisso, né?
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Que o que o Igor falou, dessas habilidades que são diferentes,
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mas que enfim, o sênior tem muito esse papel de ensinar, de
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garantir que o Júnior está aprendendo e tudo mais.
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O que não muda muito no fim das contas, né?
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Muda o que ele vai ensinar o. Que vai, a pessoa vai aprender.
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Mas continua continua tendo isso.
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Eu até falo nesse gnist, né? Em relação AAO aprendizado, ele
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realmente muda. Não é que você deixou de
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aprender ou você, você mudou o seu mecanismo de aprendizado até
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enfim, o que você está aprendendo, mas em relação ao
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tamanho das equipes, e eu acho que isso é uma das previsões bem
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importantes aí do gato, né, que ele fala.
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Acho que como você disse, né, que 80% das organizações vão
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rever a composição dos seus times até 2030.
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Isso faz com que a gente realmente pense que essas
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plataformas e é o que a gente estava falando, né?
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Da que esse valor da IA ele já está, já está concretizado e vai
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se concretizar cada vez mais de times que realmente a composição
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dele vai mudar. Não preciso mais de de um time
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grande que faça, né? Software de em uma em um só
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fluxo de valor eu posso às vezes dividir esse time em vários e
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cada time pegar um fluxo de valor diferente e isso é
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auxiliado por IA, né? E fazer times híbridos, né, de
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pessoas e agentes, né? Enfim.
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Eu acho que isso tudo é algo mesmo, que a gente precisa ficar
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de olho. Até trazendo esse gancho da
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questão da plataforma e o que a gente chama de de deve
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experience, né? Que acaba que vamos ter
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mudanças, vamos ter alternativas dentro disso, tanto os time de
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plataforma, dentro os time de devex para suportar esses times
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menores. Que que é esse devex?
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É basicamente a gente ter ali práticas.
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Tem materiais que você vai olhar como times, tem materiais que
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você vai olhar como como práticas, mas é você conseguir
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suportar o seu time de. Desenvolvimento, trazer
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produtividade, trazer ferramentas e práticas para
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dentro desse time que ele possa desenvolver mais rápido.
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Então é algo que assim já já tinha isso antes de AE.
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Agora com a eles estão também tendo 11 mudança de paradigma
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ali. Então eu acho que com esses
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times menores vai acabar tendo que esse apoio desse time,
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dessas culturas, para que os times menores conseguem entregar
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mais também utilizando, além de a trazendo essas práticas.
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Tem um negócio muito legal que eu acho do do relatório do
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gartener no geral é que ele. Me posicionem até voltando um
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pouquinho na sua pergunta da bolha, se AA é uma bolha, né?
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E no final das contas de todas as nas nossas respostas a gente
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falou, Ah, que produtividade já se concretizou, mas talvez em
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valor de negócio não se concretizou tanto ainda.
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E eu acho legal um negócio que o gartener fala aqui das desse
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relatório de tendências, que ele divide as tendências em 3
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grandes grupos, um que ele chama do arquiteto, que é basicamente
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assim as tendências para preparar uma organização a estar
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pronta para tirar o valor da IAO segundo que ele chama de
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sintetizador, né? Que é como orquestrar as
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diversas tecnologias para de fato tirar o valor mesmo de
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funcionalidade de AEO terceiro que ele chama de vanguarda, né?
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Vanguardista que é como que eu escalo AIA com.
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Segurança com governança. E por que que eu estou falando
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isso? Porque eu acho que esse esse
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item que a gente acabou de falar, né, que são as
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plataformas nativas, é o primeiro passo para uma
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organização começar a inovar com a inteligência artificial, né?
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O momento que ela ela ainda talvez não está olhando para o
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valor que uma funcionalidade de a tá adicionando, mas ela já tá
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olhando para eficiência. Que eu consigo, com inteligência
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artificial, gerar mais inovação no meu, no meu próprio fluxo do
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meu negócio, né? Então assim, eu não estou sendo
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tão disruptiva, né? De gerar novos negócios, gerar
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novas Fontes de renda com e a mas ao mesmo tempo eu estou
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sendo mais produtivo, que faz com que eu também tenha a
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possibilidade de inovar mais, né?
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Então acho esse o jeito que ele organizou, as tendências.
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Eu gostei muito. Enquanto você estava falando, a
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gente estava conversando aqui antes, aí eu estava pensando
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aqui, isso é quase um churrari do que a gente tinha no passado,
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né? Tipo assim?
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Fazer o básico agora vamos começar a inventar um pouquinho
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e agora vamos inovar. Né?
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É, é exatamente eu acho que é isso.
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E aí enquanto vocês estavam respondendo 2 coisas que eu
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fiquei aqui na cabeça, a primeira delas a gente falou
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muito das plataformas nativas de AO que que é a plataforma nativa
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de a. Não são basicamente plataformas
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que usam de forma nativa, né? Que foram criadas com esse
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intuito para utilizar e a generativa para criar software
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mais rápido e mais fácil. Isso aí a gente pode.
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Colocar várias, né? Como, por exemplo, o próprio
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lovable, o próprio cursor também.
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É tipo aqueles negócios que a gente estava falando que hoje em
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dia acho que também desuso, que é o tal do Vibe coding.
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É tipo Vibe coding? Sim, é, é como é, porque assim,
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né, essas plataformas, elas vão de elas orbitam, né?
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Vamos falar assim, 2 extremos. O Vibe coding é um deles, que é
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tipo assim, eu criar o meu software totalmente sem sem
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entender muito de código e estar ali simplesmente.
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Só que o próprio lovabo é uma dessas e temos alguns outros
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exemplos e eu tenho. E o outro extremo, que é eu
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ainda, eu tenho já um pouco mais de controle de código.
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Eu preciso às vezes saber um pouco mais de código, como por
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exemplo o cursor. Mas eu tenho uma série de coisas
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que me viabilizam fazer o meu vibecoding profissional como se
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fosse assim. A gente até lançou um episódio
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com esse tema, né? Como transformar o vibecoding
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num vibecoding ou num numa coisa mais profissional, mas que aí
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esse tipo de plataforma como cursor, você consegue
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instrumentar ele com um tanto de coisa para fazer com que o seu
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vibecoding. Seja mais assertivo e mais
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corporativo. Então eu acho que tem esses 2
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extremos e todas essas 2 acredito, né?
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Tanto o lovable que é um que tem um público mais de negócio, né?
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Mais que não tem. Não tem tanto background técnico
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necessariamente quanto o cursor, que já é do outro extremo.
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São plataformas nativas de ar. Aí entrando um pouquinho nesse
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tema aí que a gente falou dessas plataformas nativas, outra coisa
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que a gente vem falando bastante, e aí?
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Eu escuto em várias reuniões, quando eu participo de
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conversas, às vezes com aqui no episódio mesmo conversando com
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alguns nossos clientes, a gente tem um entendimento de quando a
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gente deve usar LLMS genéricas que estão ali no mercado, que a
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gente só faz as APIs, conecta e pronto, ou quando a gente deve
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ir para um modelo mais próprio, né?
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Então você pega LLM, mas transforma ele a algo mais
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treinado para o seu contexto e tal.
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Segundo uma das previsões que o Gartner traz nesse relatório é
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que até 2028 o Gartner prevê. Vê que mais da metade dos
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modelos de janei i usados pelas empresas serão específicas do
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domínio para a gente entender um pouquinho.
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E aí principalmente, eu acho que essa pergunta ela é bem
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importante pro pro pra camada mais executiva que escuta a
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gente, qual que é um trade off técnico?
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Por que que eu deveria ir para um LLM genérico e por que que eu
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deveria ir para um domínio próprio?
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Bom, acredito que ALLM. Ela tem um contexto mais
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criativo, um contexto mais genérico, ela consegue trabalhar
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em situações mais hipotéticas. Dicas mais diversas, digamos
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assim, enquanto o domínio language model ADLM ou até mesmo
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em alguns fóruns é utilizado OSLM, que é o small language
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model. Ele é especializado em um
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domínio ou em uma ação. Seria o nosso modelo ali?
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Especialista, Eu Acredito que assim é.
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É em questão de trade off em tarefas que a gente precisa de
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ter um pouco mais de criatividade, um pouco mais de
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suposições. Coisas é, mas não relacionadas
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ao domínio específico. Seria ótimo para a gente estar
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utilizando, porque conseguimos responder ao usuário em diversos
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cenários utilizando aquele tipo de modelo.
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Mas em alguns modelos específicos, quando a gente está
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falando de alguns cenários, bem é específicos.
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A gente acaba utilizando dessa desse tipo de outro tipo de
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LLME. Eu diria que assim um dos
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exemplos, eu acho que até olhando para esse relatório do
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gato, ainda dele falar que a gente vai estar trabalhando mais
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com com LMS específicas, né? Especialistas, na verdade, o
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ideal. Eu acho que isso está trazendo
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muito da cultura de multiagentes, que é a
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comunicação entre esses agentes. Estão fazendo com que?
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OPA, espera aí, ao invés de eu ter uma LM genérica, algo grande
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que ela pode alucinar, ela pode me dar algumas alguns vieses ali
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que não quer. Para aquele modelo, para aquele
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negócio e eu utilizar um especialista, é com o
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orquestrador, acaba que eu consigo ter umas respostas mais
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precisas, algo mais específico daquele daquela pergunta,
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daquele. Cenário é inclusive no relatório
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do Garden, ele também traz como uma das tendências o multi
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agente, né? Então Fernandinha, entra um
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pouquinho nesse assunto aí também.
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Mas antes da né de falar eu vou, eu vou.
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Eu entro com certeza na parte de multi agente.
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Mas eu queria complementar um negócio em relação aos modelos,
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né? Essa especialização dos modelos,
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porque quando eu. Esse negócio, né, das das
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especializações, eu fiquei pensativa porque assim, hoje
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muitas empresas, elas ainda estão num momento em que elas
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consomem simplesmente, né, modelos públicos de inteligência
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artificial, que são essas generalistas, como o Igor falou,
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então isso, o que que isso significa?
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Ah, eu vou criar, vou vou resolver um problema de negócio
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usando e agenerativa, eu vou lá e vou acessar.
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Uma API da open AI, né? E vou lá fazer no máximo um RAG,
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né, que é o retreve aumenta generation, ou seja, eu vou no
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máximo colocar aqui 11 estrutura, um banco de dados
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vetorial com alguns dados meus privados, para que essa essa IAC
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é generalista, que é pública, consiga responder sobre as
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coisas minhas, do meu, da lucine de mais né?
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Da lucine menos, só que ela ainda trabalha com modelos
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generalistas, como o Igor falou, que são extremamente abertos
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esses modelos generalistas que que.
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Que que isso quer dizer, né? Que quando eu pergunto para ele
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como que faz um bolo de cenoura, ele sabe me responder.
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Quando eu pergunto para ele qual que é o jeito de programar em
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Java esse, né, isso aqui ele também sabe me responder, então
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assim, ele sabe me responder qualquer coisa.
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Isso faz com que ele seja generalista e mais, né?
18:15
É suscetível a alucinação, porque o contexto dele, o que
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ele conhece é muito, é muita coisa.
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E quando a gente especializa isso, como eu disse, né, a gente
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consegue criar. Agentes que são muito mais que
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conhecem, um contexto muito mais limitado e ao mesmo tempo, eles
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também são muito mais assertivos no que eles conhecem.
18:35
Mas voltando no meu ponto, que era tipo assim, mas como que as
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empresas vão fazer isso se hoje elas estão presas a modelos de
18:41
consumo, né? Que eu vou lá e simplesmente
18:44
pego 11 API da open EI, que já é generalista.
18:47
Aí eu vejo uma coisa aqui que o gartener tá falando, que é 11,
18:50
movimentação talvez das empresas.
18:53
De começar a trabalhar um pouco mais com treinamento de modelos
18:58
diferentes. Do pegar o modelo generalista e
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usá lo. Mas para treinar, né?
19:05
Ou fazer um fine tuning no modelo, né?
19:07
Treinar uma partezinha ali que é importante com os meus dados, ou
19:10
pegar um modelo aberto e treiná lo com retrená lo com os meus
19:14
dados. E isso é um isso para mim.
19:16
Eu acho que é o que ele está defendendo aqui como tendência.
19:19
Que, claro, são tendências aí para os próximos anos, que ainda
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não vejo com tanta clareza nas empresas atualmente, mas que
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provavelmente, para que as empresas consigam reduzir custo,
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ser mais assertivas, reduzir a alucinação e realmente colocar
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essas e ases em produção com mais segurança, talvez elas
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tenham que fazer esse movimento. Então achei isso interessante
19:41
ali, né? E é algo que no relatório ele
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até comenta, é bem, é superficial uma parte, que é a
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questão da performance da. Velocidade então, quando a gente
19:51
está falando ali de modelos mais generalistas, ele demora mais
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para processar esse dado, ele. Exatamente um.
19:56
Contexto maior. Quando a gente está falando de
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11 modelo especialista, ele tem de dar uma resposta mais rápida
20:02
e acaba que isso impacta na experiência do usuário.
20:04
Então, trazer esse tipo de modelo pro pro usuário na nas
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nossas aplicações é algo que assim.
20:10
Vou trazer uma experiência melhor para o usuário, vou
20:13
trazer uma jornada mais fluida para o para quem estiver
20:16
utilizando o produto. E entrando no que você perguntou
20:18
do sistema dos multi agentes, né?
20:20
Que é outra outra tendência aí do Garten kess, eu acho que a
20:24
gente já tá meio que vendo, né? Assim, a gente, a gente aqui no
20:26
DTI fala muito sobre isso, né? Dessa mudança aí da arquitetura.
20:30
É monolítica, vamos falar assim, para sistemas multiagentes e
20:33
agentes extremamente especialistas, que tem funções
20:35
muito claras. Aí eu acho que é até um processo
20:39
que a gente viu também com o software, né?
20:41
Tipo assim, quando a gente criou, né, sistemas monolíticos
20:45
de software e em algum momento foi criado, né?
20:49
Os micro serviços, que são muito mais especializados e você
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consegue escalar eles independentemente resolver, eles
20:55
têm funções muito claras, você tem pontos, não é um ponto único
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de falha, é com. Os sistemas multiagentes é mais
21:02
ou menos o mesmo paradigma que eles estão seguindo, né?
21:05
Em vez de eu ter um agente monolítico, generalista, que
21:08
conhece de tudo, né, e que tem muitos, muitos defeitos, né?
21:12
Nesse sentido, de ser mais lento quando eu tenho muito, muitas
21:15
etapas, ser menos assertivo quando eu estou falando sobre
21:19
coisas muito especializadas. Agora eu tenho um sistema
21:21
multiagentes, cada gente com sua própria capacidade, que vai ali
21:26
tratar de um pedacinho do código, né?
21:28
De um pedacinho, um pedacinho de.
21:30
São, né? Vamos falar assim, de um
21:32
pedacinho de coisa que ele tem que fazer, só que isso também,
21:35
né? Como os monolitos também
21:37
adicionaram no software, gera 11 complexidade de orquestração,
21:41
né? Gera uma complexidade da gente
21:42
ter que lidar com esses, né, com esses vários agentes, né, pra
21:47
eles continuarem alinhados no mesmo propósito, pra eles
21:50
continuarem, pra eles terem observabilidade bem feita, pra
21:53
você conseguir ter algum, né traciamento do que está
21:56
acontecendo. Enfim, é também uma grande
21:58
tendência do gartenal, a gente está falando muito sobre isso.
22:00
Né? E eu acho que é o caminho em que
22:02
AIA também vai gerar cada vez mais valor.
22:04
Vai ser com isso. Mas também existe uma
22:06
complexidade aí de gestão, né? Essa estratégia ela ajuda um
22:10
pouco no primeiro ponto que você trouxe lá, de colocar em
22:13
produção também, justamente porque você vai ter pedaços
22:15
menores, digamos. Assim é, você vai ter pedaços
22:18
menores lidando com problemas muito específicos e mais, né?
22:21
E eles vão agir também sobre o sistema, né?
22:23
Então, quando a gente está falando de orquestração de multi
22:26
agentes e quando aí a gente volta até na talvez no conceito
22:29
do que que é o. Gente, né, um agente, ele tem
22:32
que ele não é só algo que visualiza, né?
22:35
O que ele age sobre o seu sistema?
22:38
Então, quando a gente está falando de sistemas multiagentes
22:41
e ele é autônomo, né, acho que isso é muito importante.
22:43
Quando a gente está falando de sistemas multiagentes, a gente
22:45
também está falando de agentes que conseguem lidar com pedaços
22:49
muito específicos, né, daquela função.
22:51
E eles agem nessa função, né? EE, há uma orquestração, ou
22:55
seja, você consegue, no final das contas, interagir com o
22:58
processo de ponta a ponta, seja ele na.
23:00
Complexidade que ele for, né? Tipo assim.
23:02
E isso que destrava também o valor.
23:04
Imagina que você tem lá o seu ecossistema, do seu produto, em
23:07
que tem vários agentes, né? Cada um lidando com 11
23:11
partezinha, uma funçãozinha dele.
23:13
E no final das contas, todos eles conversam entre si e no
23:16
final das contas, você consegue fazer 11 função autônoma sem
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precisar de alguém startando um processo ou algo assim, né?
23:24
Ainda nesse ponto dos do genérico e do especialista, na
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visão de vocês, assim para os cleves que tem que tomar alguma
23:32
decisão para um, para um contexto assim, qual que é o
23:34
viés que vocês colocariam como mais importante nessa decisão?
23:38
É porque eu penso muito em segurança, mas eu não sei se
23:41
esse é o principal. Olha, eu acho que você.
23:43
Segurança é, é sim, né? Porque cada um, Como Ele É
23:46
especialista em uma coisa, ele consegue talvez isolar os dados
23:50
que ele precisa. É.
23:51
Porque eu vou muito, minha cabeça sempre vai muito para
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esse lado dos dados, sabe? Mas também custo é outro, né?
23:57
Assim, um SLM, um agente muito específico, como ele também, ele
24:01
pode ter, né? Uma infraestrutura menor ele
24:04
pode ter, né? Assim, então ele pode ser mais
24:06
barato também, tem isso. Bom, então, resumindo, eu acho
24:09
que a gente pode falar, então que seria algo relacionado à
24:11
governança, porque. Eu acho que no final do dia,
24:14
isso vai ser o nível de maturidade da empresa que
24:17
estiver utilizando. É necessário ter todo um
24:19
acompanhamento, tanta observabilidade, a questão da
24:23
qualidade dos dados que cada um desses agentes estão
24:26
trabalhando. E eu acho que isso faz com que
24:28
as empresas precisam ter um nível maior ali de maturidade.
24:31
É quando a gente está falando de governança e uso de a então eu
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diria que assim, mas nessa utilização, um dos 3 offsps sim
24:37
seria essa parte de governança, essa parte de maturidade.
24:40
Assim, no final das contas, isso é tudo também redução de risco.
24:43
Né, assim, questão de erro, né? A gente está falando, né, um
24:47
agente menor, que é muito mais especialista que tem, né?
24:50
Um conjunto menor de dados, seja de treinamento, ele tem muito
24:53
mais gordrailes, ele acaba provavelmente cometendo menos
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erros também, né? E o erro tem custo, né?
24:59
Então, o erro, enfim, o erro tás riscos.
25:01
Às vezes tem bastante custo, né? Mas você me deu o gancho
25:04
perfeito pra ir pro próximo, Fernandinha, de que é justamente
25:07
essa questão de da empresa focar nessa proteção que eles precisam
25:12
dos dados. Os deles.
25:13
E aí? Toda vez que a gente tem algum
25:16
episódio aqui que eu converso com alguém para poder falar
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sobre IA ou sobre dados, todo mundo cita a parte de segurança
25:23
ou cita a parte que às vezes a gente chama de governança, como
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tudo, porque de fato é uma das coisas mais importantes, porque
25:29
você precisa ter uma estratégia ali para garantir que você tenha
25:32
mais assertividade, para garantir que é o que está sendo
25:35
desenvolvido, está seguindo diretrizes, desenvolvimento de
25:38
segurança e tudo isso para proteger a empresa de alguma
25:42
forma. E aí, uma das previsões que o
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Gartner traz sobre esse contexto de segurança é que, até 2028,
25:49
mais de 50% das empresas vão usar plataformas de segurança de
25:53
a para proteger o que eles chamam de seus investimentos,
25:56
né? Mas aí é, é o seu, são os seus
25:58
produtos. No fim das contas, é o que está
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sendo desenvolvido aqui na. A gente fala muito de segurança
26:02
também, né? Inclusive tem um episódio, a
26:04
gente já gravou um episódio, tem um tempo com o Pedro, o Dantas,
26:07
né? Que é o nosso reto de segurança
26:09
aqui na TI, que ele fala um pouco sobre isso, então vão
26:11
podem lá escutar, porque é bem legal, mas hoje assim é como que
26:17
vocês têm visto os times de desenvolvimento, eles
26:20
incorporando essas habilidades de segurança que a gente chama
26:25
lá do deve ser cops? Dentro dos processos e das
26:28
metodologias deles de desenvolvimento.
26:30
Uma das coisas, acho que até aproveitando é, eu comentei
26:34
anteriormente, mas assim eu gosto de falar dado, a qualidade
26:37
do dado é extremamente importante para o cenário que a
26:39
gente está utilizando. OIA pensa que é esse um dado?
26:42
É a gente não tiver uma boa qualidade de dados ali e escalar
26:45
isso com OIAO desastre é uma. A gente vai ter um prejuízo
26:49
enorme, né? Traz agora já trazendo para o
26:51
time de desenvolvimento. É, Eu Acredito que OOA segurança
26:55
é independente do uso de algo, não, ela deveria ser lá no
26:58
início, a gente trabalhar com ela desde o início do
27:00
desenvolvimento de software aqui na dti mesmo, a gente tem até o
27:04
costume de trabalhar no refinamento na hora de da gente
27:06
tá criando nossas histórias, pensar e ter o viés ali e olhar
27:10
para esse lado, porque não adianta nada eu entregar uma
27:13
funcionalidade, eu entregar uma tarefa e lá no meu pai p line e
27:16
isso falhar. Lá no meu pai p line ele fala
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OPA, a gente tem alguma vulnerabilidade, tem alguma
27:21
falha de segurança aqui? Então eu tenho que ligar para o
27:23
cliente e fazer todo o processo novamente de estar corrigindo
27:26
isso. Então acho que com OEA também
27:28
seria da mesma forma a gente trazer isso para o início do
27:31
desenvolvimento com as ferramentas.
27:33
E eu acho que também é um papel importante do desenvolvedor ele
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não aceitar o código só porque está sendo feito por IA.
27:40
Que eu acho que é ter essa análise crítica.
27:42
Ter essa análise que a gente comentou no início do episódio é
27:44
bastante importante porque aí além das ferramentas,
27:48
posteriormente, né, no nosso pipeline, a gente está
27:50
garantindo já em identificar esses possíveis cenários,
27:53
possíveis vulnerabilidades no início.
27:55
Aí eu queria até trazer 11. Exemplo que eu acho que é legal
27:59
é que nesse viés de segurança, a gente tem até 11 das práticas,
28:03
que é você ter o Red team e o blue team.
28:06
O Red team ele tá basicamente é um é um time.
28:09
Que ele está com a responsabilidade de atacar os
28:11
produtos, atacar ali a sua aplicação.
28:13
O blue time, ele pode ou não saber desse tipo de ataque lá no
28:17
do Red, mas ele é o responsável por tratar isso.
28:20
Então, pensando é no cenário, seria tipo o time vermelho, né?
28:24
Ele está ali imitando os hackers, né?
28:27
E o time azul, ele está protegendo os hackers, então é,
28:29
são testes. Que são feitos ali nas
28:32
aplicações com o uso de AA gente atende a cenários usando o
28:36
rating como e a como agente. Então é algo que assim é legal,
28:41
pelo fato que hoje você usando e a generativa, ele pode aumentar
28:45
o contexto. Ele pode ter outros tipos de
28:47
ataque que o seu time propriamente dito, não esteja
28:50
acostumado, não esteja trabalhando.
28:52
Enquanto isso, o blue time já corrigindo essas falhas,
28:55
identificando esses problemas. Isso é tipo um pentest?
28:57
Exatamente. É, eu acho que um negócio muito
29:00
importante. Quando a gente fala de
29:01
segurança, principalmente com AIAA, gente não pode ignorar
29:05
como que a produtos com funcionalidade de IA eles
29:09
adicionam capacidades diferentes de produtos de softwares
29:13
tradicionais, né? Então existem 11 nova gama de
29:17
ataques possíveis de serem feitos quando a gente coloca AIA
29:21
lá no nosso produto, né? E eu tô vamos falar assim da
29:23
forma mais simples, né? Você coloca um chatbot no meu
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produto, que é uma das formas mais simples aí de de
29:28
agenerativa, né? Em produtos hoje de.
29:31
Eu abro uma porta para diversos ataques que antes não eram
29:36
possíveis quando a gente fala de software tradicional e claro,
29:39
essas essas práticas que o Igor falou que são extremamente
29:42
importante de levar, né? A segurança para esquerda, né?
29:45
Dar o shift left na segurança começar né?
29:47
A se preocupar com ela no refinamento e tudo.
29:49
Todas as práticas aí do defs recops, né?
29:52
De, de né, de instrumentar o nosso com com ferramentas de
29:56
segurança, tudo isso é extremamente importante.
29:58
Mas também eu queria só. Forçar aqui que a gente não pode
30:02
ignorar que produtos de ar eles têm outra, uma natureza um pouco
30:07
diferente e que a gente até tem um episódio no entre a chave
30:10
sobre isso. Dos diversos ataques que começam
30:13
a ser possíveis, né? Até de prompt injetion, por
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exemplo, que era um negócio que não existia antes, né?
30:19
Eu fazer uma injeção no prompt, né?
30:21
Tipo assim, eu chegar lá e conseguir atacar o meu produto,
30:25
porque eu mandei um prompt que tem algo escondido, sabe?
30:28
Assim, algumas coisas mais que antes não eram possíveis.
30:30
Então a gente tem que lembrar disso, que produtos de que tem
30:34
funcionalidade de anão são iguais a produtos de software.
30:38
Então a gente tem que ter mesmo um olhar um pouco.
30:41
Mais refinado para a segurança quando a gente fala nesses
30:44
produtos. É engraçado porque assim, toda
30:47
vez que a gente está falando alguma coisa aqui, acaba que o
30:49
que eu, o que vem na minha cabeça é que Oo negócio todo.
30:52
Ele é muito cíclico, né? A gente falou lá o as 3 formas
30:56
que o Gartner trazem, as tendências, aí tem o churrari,
30:59
que é algo que a gente já falava lá atrás.
31:00
Aí tem Oo contexto do monolito e dos é e dos micro serviços.
31:06
Aí a gente tem as LLMSE, tem o multi agente também, que é uma
31:09
coisa meio parecida. E aí?
31:11
Com segurança. Eu acho que teve uma época que a
31:12
gente preocupou muito com a segurança, que a gente entendeu
31:15
que segurança era uma coisa muito importante.
31:17
E aí agora com a gente vê outras tipo assim, temos que focar em
31:21
segurança de novo, porque isso abre novos caminhos para ter
31:25
ataques. Igual você falou, né?
31:26
Então, assim, tudo fica muito cíclico assim, sabe?
31:28
Exatamente, isso é é a nossa vida.
31:31
Né? É, a gente vive mesmo.
31:34
A gente vive vários ciclos de tecnologia e tudo meio que é vai
31:39
se copiando de alguma forma. Mas tem uma outra coisa de
31:42
segurança que eu acho que foi bem interessante, que eles
31:45
trouxeram aqui no Garten como tendência também, que eles
31:48
chamaram de cibersegurança, preemptiva, que é um negócio
31:51
assim, que também é diferente até então, né, do que a gente já
31:55
viu. E essa é mais, não é aplicada só
31:58
a produtos que têm funcionalidade de ar, mas ele é
32:01
aplicado a qualquer produto digital atualmente, que
32:04
basicamente, o que que ele fala, né?
32:05
Que bom, até então como que a gente lida com segurança de
32:08
software, né? A gente.
32:10
Normalmente trata de forma reativa ou protetiva, como se
32:14
fosse assim, eu ou reajo a um ataque, o ataque acontece, eu
32:18
bloqueio, eu alerto, eu vou lá e né, de alguma forma, sei lá,
32:22
desligo o servidor. Isso aí eu estou sendo reativo a
32:24
um ataque que aconteceu. O outro jeito é o protetivo, que
32:27
é tipo assim, Ah, eu protejo a minha infraestrutura para que o
32:30
ataque não aconteça. Aí ele traz essa outra tendência
32:34
que é o do da cibersegurança para impetiva, que é de eu
32:37
conseguir utilizar e a tipo uma coisa que o Igor estava falando
32:40
com. Nos dos Red Teams, né?
32:41
De eu atacar com OIA, né? Mas basicamente de eu criar
32:45
formas de agir sobre a minha ameaça antes dela acontecer, né?
32:48
De tipo assim, de eu criar cenários, criar formas de atacar
32:51
o meu software com OIA sem que que essa ameaça seja real, como
32:54
se fosse assim. E isso faz com que a gente
32:57
consiga não só prever que um ataque imagino assim, né?
33:00
Colocando isso pro pro pra realidade.
33:02
Ah, eu tenho um agente que fica ali monitorando o meu software.
33:06
Aí eu tenho um algoritmo de machine learning que consegue
33:09
detetar se existe uma anomalia no meu software, aí nesse caso,
33:13
na hora que eu detecto essa anomalia.
33:15
Eu tenho um outro agente ou um sistema multi agente que vai lá
33:18
e desliga o meu, o meu servidor, antes do meu ataque acontecer,
33:22
porque eu já sei que aquilo ali, que aquela numa ali, ela
33:25
provavelmente ela precede um ataque, é diferente.
33:28
É bem evoluído, né, bem evoluído do que a gente tá falando, mas
33:31
tem tudo a ver até com o que o Igor estava falando de dos Red
33:34
Teams e de utilizar, né? E a pra pra que a gente fique
33:38
mais seguro e o gartener, ele traz 11 mandado, até importante
33:42
que ele fala assim né? Que até 2029 produtos que não
33:44
tiverem. A cibersegurança proentitiva,
33:47
eles poderão ter sua relevância prejudicada.
33:50
Enfim, não, não serão tão relevantes.
33:52
Mas em 2029, é daqui a. Pouco, né?
33:54
É 4 anos. Fica pertinho, pertinho.
33:56
É porque e é um negócio bem avançado, né?
33:59
É porque. Tipo, você está monitorando o
34:01
software? Você encontrou a brecha?
34:03
É quase como se você fizesse um ataque e já bloqueado.
34:06
O ataque é, né? Alguma coisa nesse sentido aí,
34:09
né? Achar bem, bem interessante.
34:11
É fazer o ciclo inteiro do da segurança, basicamente.
34:14
É um ponto importante para os legal.
34:15
Né? Que assim, em algum momento a
34:17
gente vai precisar de trabalhar nesses sistemas legados.
34:20
Então, acredito que até trazendo o gancho da primeira pergunta,
34:23
isso vai alimentar ainda mais a questão das aplicações de a no
34:28
dia a dia. Então eu veria algo como se AA
34:31
bolha ainda estivesse ali. É algo que não estourasse,
34:35
entendeu? Você diz, porque a gente precisa
34:37
de fato modernizar? Os nossos legados, né?
34:40
Para estar pronto para essa Nova Era que a gente estava entrando,
34:43
né? Tanto de funcionalidade de a,
34:45
como de ataques de cibersegurança com AIAE se o
34:47
nosso legado continuar. Do jeito que ele tá, ele
34:50
provavelmente vai ser muito mais suscetível a ataques.
34:53
Né, tem uma outra tendência e a gente tava até falando aqui um
34:56
pouquinho antes de começar, que eu achei muito curiosa, mas ela
34:58
é bem entendível assim, no fim das contas, que eles chamam no
35:02
relatório de geopatriação. Segundo garthner, até 2030, mais
35:06
de 75% das empresas europeias e do Oriente médio geopatriarão
35:11
suas cargas de trabalhos virtuais.
35:13
Hoje esse número, né? Esse percentual gira em torno de
35:17
5%, que é muito baixo. E aí?
35:19
Como eu disse, com todas essas questões de conflitos
35:22
territoriais, geopolíticos, que está tudo muito, a gente vive 11
35:27
mundo muito complexo de entender quais são as Fronteiras.
35:30
É muito fácil de entender, é o porquê de de seguir uma
35:34
estratégia de geopatriação. Mas aí a gente hoje fala dessa,
35:39
desse contexto do cold first, vocês acham?
35:42
Pelos que pelo que a gente consegue falar?
35:44
Porque eu também não acho que é muita coisa, não, porque isso é
35:46
um conceito meio novo. E também acho que tem muita
35:48
coisa, envolve. Ouvido do que, além de só de
35:50
software e tecnologia nisso daqui, vocês acham que a escolha
35:54
do provedor, a escolha de a definição de uma arquitetura de
35:57
sistema, isso pode, essa tendência pode impactar de
36:00
alguma forma o como o software é desenvolvido ou Como Ele É
36:04
pensado? Eu Acredito.
36:05
Acredito que assim é a questão do do Claude first não vai
36:09
morrer. Acho que é algo até a gente,
36:11
comentou no episódio de entre chaves, sobre o finops, até o
36:14
convidado citou a questão de você voltar para.
36:18
Pro wompremes por causa de custo?
36:20
Acho que isso é também não seria uma forma de a gente voltar pro
36:23
pro umpremes, pro nosso data center local, porque nós já
36:26
vimos já as vantagens da utilização de cloud, da
36:28
escalabilidade, enfim, o que eu acho é que é no momento da
36:32
arquitetura, no momento do desenho dessas aplicações, desse
36:35
produto, a gente vai olhar com o viés um pouquinho mais apurado
36:39
ali sobre essas regiões, sobre como que está sendo feita essa
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hospedagem que até então. É quando a gente está falando de
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Cláudio. A gente só olhava para o lado
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regulamentatório. Então, poxa, eu tenho uma lei
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que eu me obriga AA ter os dados no país de origem.
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Ah, eu tenho uma lei que eu preciso comprovar que esses
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dados. Estejam aqui.
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Então eu acho que hoje, devido a essa instabilidade que nós temos
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hoje no mundo em si, né, como você comentou, e a quantidade de
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dados que nós estamos gerando com o uso de ar, então acho que
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o relatório do gateno trouxe foi esse viés, esse olhar um pouco
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mais apurado no problema de um vazamento, no problema talvez,
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ou até mesmo no bloqueio desses dados devido alguma estabilidade
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política, alguma estabilidade ali de uma região ou até mesmo
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de um país como um todo. É porque, no final das contas,
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acho que tudo tem. Tem a ver com a proteção do
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dado, né? É, tem até um outro item que o
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gartener traz como tendência também, que é a computação
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confidencial, que eu acho que tem um pouco a ver com essa
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parte da geofatriação, que é de utilização de ambientes de
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execução confiáveis para proteger o dado enquanto ele
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está sendo processado, que eu acho que tem um pouco a ver,
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justamente porque também tem a ver com como a gente vai
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proteger o nosso dado para ele não ser atacado ou para ele não
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ficar. É disponível, né?
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Ao ficar para ele não ser vazado ou ficar refém, né?
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No final das contas, eu acho que é isso.
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Quando ele fala dessa computação confidencial.
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Hoje a gente também tem. Algumas formas de proteger o
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nosso dado, né? A gente protege ele quando ele
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está armazenado com criptografias, por exemplo,
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quando ele está em trânsito com a parte de redes e criptografia
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também, mas a gente não protege ele quando ele está sendo
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processado por por, por exemplo. E aí quando eu li esse item, eu
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também pensei, poxa, mas e aí? Vai ser a morte da nuvem.
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E agora? Porque no final das contas,
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quando você está processando o dado dentro da nuvem, o provedor
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da nuvem tem acesso ao seu dado, então pode acontecer, o
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vazamento pode acontecer. O ataque pode acontecer, né?
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Que que pode acontecer essas coisas?
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Até que a geopatriação fala também, só que aí eles eles
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trazem aqui 11 outra coisa, né? Que é a nesse caso, ou também
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vai para o on preme, se para ambientes em que eu tenho total
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controle ou as próprias nuvens. Também já estão desenvolvendo
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outras outras abordagens que eles chamam aqui de.
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Né? De zonas seguras, né?
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De ambientes de execução confiável, que são como se fosse
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cofres, em que nem a própria nem o próprio provedor consegue
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acessar o meu dado. Então são formas, né, que eles
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estão vendo e que os a própria é júri já tem, né?
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AAWSAO Google, todos eles já estão investindo nesse tipo de
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coisa justamente para que o dado, mesmo na nuvem, continue
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confiável, né? Então eu estou, estou querendo
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dizer assim, que são várias tendências que tratam desse
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mesmo problema do vazamento do. Do dado, né?
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Da de de fato, o meu dado fica comprometido, né?
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De alguma forma. No fim, parece que tudo converge
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para isso, né? E aí agora pra gente chegar aqui
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no finzinho é, a gente sempre tem dica no fim, né?
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E eu queria perguntar para vocês, eu sei que no entre
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chaves a gente fala muito do papel, do mais técnico, do
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desenvolvedor, mas aqui a gente fala muito do papel mais
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executivo de gestão. Qual que é o conselho para vocês
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desse time de gestão, para eles se prepararem para esse futuro
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que sempre parece bem incerto? Eu vou falar.
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A minha, então, pra começar que eu acho que tem muito a ver com
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esses 3 pilares aí que o Gartner trouxe, que eu não lembro o
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nome, quais são os 3? O arquiteto, o sintetizador e o
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vanguarda vanguardista. Porque eu acho que isso se trata
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um pouco da maturidade da empresa sobre a utilização de
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AE. E isso vale para qualquer coisa,
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no fim das contas. E aí, às vezes o que me parece é
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que tem muita empresa que está ali no arquiteto, mas já quer ir
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lá para vanguarda, sabe? Ou que demora demais no
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arquiteto para poder evoluir para o outro lugar e tal?
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EE, isso vem muito das conversas que eu tenho aqui no podcast,
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que a gente tem interno aqui com os nossos clientes e tal.
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Eu acho que o principal ponto é a gente é cada gestor, cada
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cileve. Eu consegui entender de fato
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onde que ele está ali nesse contexto pra entender onde que
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ele precisa investir, pra qual, qual, qual que é o plano de ação
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pra avançar nesse nesse fluxo, sabe?
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Então assim pra mim é, esse é o principal ponto assim, saber de
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fato onde você está, pra pra saber quais são os planos pra
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avançar e se de fato às vezes você vai avançar, às vezes você
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não vai, vai ficar ali no arquiteto e pro seu contexto.
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Estar no arquiteto já é muito positivo, você já vai conseguir
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extrair muito valor para o negócio e para a tecnologia
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também, só. É, eu concordo com você, né, que
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ele quando ele fala, né, do desses 3 tipos ou desses 3
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arquétipos, né? Ou, enfim, no final das contas,
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ele está justamente dividindo onde estamos.
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Como você falou da maturidade, né?
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Então, empresas que ainda elas precisam primeiro se preocupar
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com a fundação. E aí ele fala de plataformas
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nativas, ele fala desse negócio da da, de ambientes,
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confidencia, confidencia. Presenciais, ele fala de
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plataformas nativas, ele fala de supercomputação, que a gente não
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mencionou aqui, mas também vale superar a pena ler, né?
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Ele fala da computação confidencial, porque, no final
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das contas, são práticas para que AA empresa construa a sua
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fundação bem feita, né? E quando ele fala do sintetista
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ali, né, o sintetizador, ou enfim, aí ele está falando de
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como gerar valor de fato com a inteligência artificial, e aí
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ele fala dos sistemas multiagentes, ele fala dos
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modelos de linguagem específicos, ele fala de a
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física, que foi o. Outro também que a gente não
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mencionou aqui, mas são formas da gente gerar valor com
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inteligência artificial. E por último, ele fala de como
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escalar AIA, né? Como de fato conseguir não só em
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um produto, mas em vários produtos e no seu ecossistema no
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geral. E aí ele fala, né, de
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proveniência digital, que a gente também não não falou, mas
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que enfim, também é Superinteressante das
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plataformas de segurança da geopatriação.
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Mas no final das contas, eu acho, e uma coisa muito que a
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gente fala aqui na DTI também, é que a gente tem que ter muita
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clareza onde. Estamos, mas também a gente não
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pode ficar paralisado aonde estamos que é assim, Ah, então
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agora, já que eu tô na fundação, eu vou criar toda a minha
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fundação e eu não, né? E nunca vou mover que foi até
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alguma coisa que você falou. Então é conseguir fazer esse
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equilíbrio entre não, eu vou conseguir gerando um valor aqui,
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porque afinal, eu também preciso, né, conter o bahim da
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da organização daquilo ali, né? Então.
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Eu. Preciso alimentar os tigres?
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Eu preciso ir gerando valor ao mesmo tempo que eu tô criando
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uma fundação, né? Ao mesmo tempo que de alguma
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forma eu já estou de. Belisando e conseguindo escalar
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algumas soluções. Então acho que tem tudo isso,
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né, pra camada executiva ficar sempre de olho.
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E uma coisa também, uma última coisa que o gartener fala quase
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que, né? Acho que em todos as tendências
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que ele fala e ele fala cada hora de um jeito, mas que no
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final das contas, posso resumir aqui, é, escolha um lugar piloto
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pra tendência que você quer testar, escolha um lugar piloto,
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né? Identifique, monitore, monitore,
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treine as pessoas e vá. Escalando aos poucos.
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Ou seja, não é nada muito novo sobre o Sol, né?
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É o ciclo lá, né? Faça o ciclo com que você acha
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que tem. Deveria priorizar, né?
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De todas essas tendências e vá testando.
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Vá, né? Criando as condições, né?
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Vá treinando e por aí vai. E.
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Acho que além desse material do gatten, que acho que esse
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relatório foi bem interessante, né?
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Citou bastante itens, inclusive alguns.
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A gente nem conseguiu falar um pouco mais sobre aqui, eu também
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acho. Seria 111 bom indicativo, seria
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OOEA state report, que eu acho que é onde que vai citar algum
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algum as tendências também de mercado, além de ter esses
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exemplos de maturidade de ter o que que o mercado tem
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convergido, eu acho que isso é também bastante importante para
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saber como que os concorrentes como os outros, a outra
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indústria, né, outros setores estão é trabalhando e trazendo
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esse uso de ar, já que a gente falou ali de tendências e
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acabamos pelo relatório do gato, né?
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Algo muito voltado aí a né? Então já é.
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É um momento mesmo. Obrigado vocês 2 como
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conversando comigo um pouquinho. Eu gosto bastante desses
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crossovers que a gente faz, porque meu perfil não é um
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perfil técnico. Então eu acho que eu aprendo
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bastante quando eu converso um pouco aqui com vocês.
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E eu acho que pra camada que escuta a gente, né, de má
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gestão. Eu acho que essa conversa também
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acaba sendo muito importante porque participa muito das
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decisões que eles precisam tomar no dia a dia.
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Então obrigado pela participação.
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Foi ótimo, muito. Obrigada.
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E aí assim a gente falou só de algumas das tendências aqui a
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gente entrou. Mais um pouco o relatório, ele
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tem 10 tendências, então a dica que a gente vai deixar aqui hoje
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é e que vai estar no link do nosso episódio, é o relatório do
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garner e a gente vai colocar também OI state reports lá para
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que vocês consigam consultar e ver para quem escutou a gente
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até aqui, avalia. Lá na plataforma preferida, dá
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para deixar o comentário no Spotify para conversar um
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pouquinho com a gente aqui. E a gente tem o nosso perfil no
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LinkedIn, tem o nosso canal público no WhatsApp e temos
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também a newsletter mensal. Até o próximo episódio.
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Valeu?