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Como direcionar a IA para os objetivos que têm impacto · Os Agilistas

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  Olhando mais sobre a vodka da competitividade das empresas,
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  né? Nem todo mundo, nem toda
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  organização tem uma consciência muito forte com relação ao IA ou
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  uma missão estratégica muito bem definida com esse tema, né?
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  Mas todo mundo quer inovar e muitas vezes, inclusive a gente
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  vê, as empresas inclusive muitas vezes abordam.
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  A gente fala assim, Ah, eu quero estar fazer tal projeto com OIA,
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  né? Às vezes não está nem muito bem
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  definido ainda qual que é o objetivo, onde que quer chegar,
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  mas quer sabe que quer usar IA de algo.
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  De uma forma, e nem todo mundo está preparado para isso, né,
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  né, a gente falou aqui sobre o é i reginess, né, que é estar
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  pronto para utilizar AIA. Então, Fernandinha, acho que
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  essa vai para você primeiro, como que você acredita que uma
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  organização pode se adequar, adequar ao seu investimento,
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  criar uma estratégia com relação ao IA sem perder
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  competitividade? Não, melhor para que tenha
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  competitividade, né? Então assim como que a gente
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  ajuda, né, os os clientes aí de diferentes esportes a encontrar
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  esse equilíbrio, inovar de forma sustentável e ter 11 ambição de
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  fato com relação ao AIA. A gente até no episódio.
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  Né, do posicionamento, falamos um pouquinho sobre isso, eu e a
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  yas, mas vou repetir algumas coisinhas aqui que eu acho que
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  são importantes. Eu Acredito que a primeira parte
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  né, de e aí, né, como continuar relevante, como ainda ser
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  competitivo, né? E como dado esse tanto de
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  inovação sair também, né? Na frente, Eu Acredito que a
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  primeira parte é ter muita clareza dessa ambição de e a,
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  né, esse próprio fremoc do garthner que eu mencionei antes,
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  ele até cria alguns arquétipos de investimento que eu acho que
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  são bem legais de ver que é assim, onde eu quero colocar e.
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  IA, né? Eu quero colocar IA pro meu
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  cliente final, ou eu quero criar, colocar IA só para os
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  funcionários da minha empresa ou eu quero colocar IA pro pra em
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  todo lugar, por exemplo, né? Eu quero colocar no front
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  Office, no backoffice ou realmente no meu aplicativo
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  final, por exemplo, e isso só isso, né?
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  Esse tipo de estudo do meu arquétipo de investimento já me
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  dá uma direção para onde eu quero ir, se eu quero colocar IA
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  no meu para o meu cliente final. Então com certeza eu vou ter que
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  investir em funcionalidades de a eu vou ter que às vezes eu vou
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  conseguir usar uma LLM pronta e de criar um.
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  Um agente ou eu vou ter até que criar um modelo proprietário
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  aqui, treinar ele com meus dados, com né?
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  Enfim, então isso dá clareza da onde a gente vai.
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  Se meu arquétipo é um investimento só de
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  produtividade, eu tenho que investir em ferramentas, fazer
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  um desenvolvimento de software mais efetivo, mais rápido, né,
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  mais produtivo. Então eu acho que a primeira
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  parte é essa, é entender a minha ambição, encontrar o meu
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  arquétipo de investimento, e daí para frente eu planejo meus
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  próximos passos. Aí o daí para frente é se eu.
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  Quero funcionalidade de a de fato aí, beleza, aí eu vou fazer
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  11 acessamento de i Red entender se a minha infraestrutura, meu
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  ecossistema entendeu a minha prontidão tecnológica para ver
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  se eu consigo, se eu estou pronto para criar funcionalidade
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  de a esse aí é uma análise, né, que a gente aqui Na Na DTI até
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  faz também um acessimento do meu exis para o meu To Be, né?
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  Encontrar os gaps aonde eu tenho que melhorar e daí para frente
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  criar um road map e executar essas coisas, né?
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  Paralelizando sempre os quickwins, claro, igual a gente
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  faz com qual? Quer iniciativa de ágil, né?
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  Assim de construção de produtos digitais, né?
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  Então, sempre com certeza, paralisando, casos de uso, que
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  são coisas que eu consigo ver valor, o negócio consegue ver
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  valor de forma rápida, né? E iniciativas de modernização
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  que provavelmente a empresa vai precisar.
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  E pro outro lado, né? Se eu pensar em produtividade,
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  efetividade, aí eu vou ter que investir em outro, em outro
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  local, de outra forma, que aí vai ser muito mais nessas
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  ferramentas, encontrar as melhores ferramentas de
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  produtividade, testar, experimentar, utilizar.
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  Usar ideias, agentes, enfim, é utilizar agentes de background,
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  né? Que hoje tem também.
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  Tem muita coisa nesse nesse rumo de produtividade que também é
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  possível, né? De ser feito, mas eu acho que é
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  por aí. E mais detalhes disso a gente
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  com certeza deu no último episódio.
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  Falando com o cara que que recebe o pepino, né?
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  Quando eu chego uma empresa e falo, eu quero usarear, eu quero
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  descobrir com o equins. Eu quero saber qual a iagem
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  nerativa que pode mais ajudar o meu negócio aqui.
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  Você tem algum, algum exemplo desse aí para nós?
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  Malagurte algum. Uma situação dessa, como que
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  você abordou? Sim, é.
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  Eu acho que quando a gente vai lidar com quando uma empresa, no
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  caso, vem e traz essa demanda pra gente, acho que é uma coisa
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  que sintetiza bem isso, é que a inovação, ela é proporcional a
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  ambição e a capacidade da empresa.
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  Então, uma vez que foi feito igual a Fernandinha falou, esse
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  alinhamento estratégico de onde isso vai ser, onde a empresa
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  quer direcionar esses esforços, a gente começa a analisar qual
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  que é o impacto real de que aquele esforço traria, né?
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  Vale a pena? Não vale a pena.
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  Se valer a pena, a gente começa a ver o quão viável ela é por
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  causa da. Habilidade de dados mesmo e
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  utilização ou até mesmo de custo, dependendo do Senado, né?
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  A gente consegue implementar isso nessa empresa.
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  A gente tem os dados necessários para isso.
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  A gente tem, no caso, aporte financeiro para viabilizar essa
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  iniciativa, não só iniciar, mas no caso como é que a gente vai
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  escalar, como é que a gente vai manter o quanto isso vai
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  efetivamente ser útil e o quantas vezes isso gera um
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  risco, porque todo mundo quer inovar, mas às vezes as pessoas
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  esquecem do risco que está atrelado a inovar e a gente
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  precisa às vezes colocar isso na mesa antes de tomar uma decisão.
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  Questões de quickering, normalmente, onde a gente acaba
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  atuando de maneira mais fácil, até pela viabilidade, é
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  eficiência operacional, é ver, por exemplo, questões de Denver,
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  é o próprio com pilote esse tipo de coisas, como em algumas
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  pequenas integrações ou até serviços prontos, que seria no
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  caso. Aí ela está pronta.
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  Ali você consegue contratar, fazer uma utilização e
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  simplesmente acoplar ela a sua operação.
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  No caso, à medida que você vai buscando mais inovação aplicada,
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  você costuma sair um pouco da operação e você começa a levar
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  isso para dentro do seu produto ou para dentro de alguma
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  utilização interna. Produtos internos no mesmo, né?
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  Eles começam a integrar esses produtos com APIGA, você começa
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  a integrar ele com outras ferramentas, você consegue,
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  começa a criar estruturas mais complexas utilizando EAE.
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  Por último, em alguns cenários, quando a empresa tem até mais
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  aporte ou ou está mais já bem preparada para esse tipo de
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  coisa, né? Já está pronto.
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  Aí a gente entra em disrupção estratégica, que é onde a gente
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  vai entrar, não só utilizar uma ferramenta pronta, não só
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  integrar isso, mas desenvolver. Eu vou desenvolver, por exemplo,
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  uma sequência de agentes que vão pegar um.
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  No caso do desenvolvimento de uma PI, né?
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  Dentro de um pipeline, revisar o código, gerar mudanças, fazer
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  teste de carga, fazer uma série de coisas, a própria, os
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  próprios agentes, separar diversos agentes ou ou
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  automações né, dentro do fluxo para poder atacar ali dentro ou
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  até em alguns cenários, criar coisas novas que vão ser
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  utilizadas ali, tipo assim, eu mesmo vou colocar dentro do meu
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  produto uma ferramenta de a criar um RAD, criar uma forma de
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  comunicação interna utilizando OIAO que vai conseguir buscar
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  melhor os dados que eu tenho disponíveis até em alguns
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  cenários, produtos totalmente novos.