Latest / De Grote Tech Show | BNR / Hugging Face-tak Pollen Robotics: 'Leven met robots leer je met onze open-source Microduck en Reachy Mini'

Transcript

Hugging Face-tak Pollen Robotics: 'Leven met robots leer je met onze open-source Microduck en Reachy Mini' · De Grote Tech Show | BNR

0:00
Speaker 1: De Grote Tech Show wordt mede mogelijk gemaakt door Orange
0:03
Speaker 1: Cyber Defense. Van strategie tot uitvoer, jouw cybersecurity in vertrouwde handen.
0:11
Speaker 2: Goed dat je luistert naar de Grote Tech Show. Tech
0:13
Speaker 2: verandert onze wereld. Hier hoor je hoe in een wel
0:16
Speaker 2: heel speciale uitzending. Want ik ben Joe van Burek. En
0:18
Speaker 2: ik ben Ben van den Burg. En dit is Microduck.
0:21
Speaker 2: Want we praten vandaag met Pollen Robotics. Maker van Microduck
0:25
Speaker 2: als onderdeel van Hugging Face. En binnenkort ook onderdeel van Nvidia,
0:28
Speaker 2: want die overnamen in schaande. En bij Pollen doen ze,
0:30
Speaker 2: zoals de naam vermoedde, de ontwikkeling van robots. Zowel de
0:34
Speaker 2: enigszins humanoïde soorten als ook veel koddigere versies. Zoals Microduck dus.
0:39
Speaker 2: Every Speak, trouwens, zagen we nog in actie gisteravond... tijdens
0:42
Speaker 2: de Dev Day-presentatie van OpenAI. Dus willen we daar alles
0:45
Speaker 2: over
0:45
Speaker 3: weten
0:50
Speaker 2: Hier hoor je elke donderdag ook wat we verder doornemen
0:53
Speaker 2: in de wereld van tech. Wat er verder speelt, wat
0:55
Speaker 2: je moet weten. Dus volg vooral de Grote Tech Show
0:58
Speaker 2: in je favoriete podcast-app. Dan gaan we bijvoorbeeld hebben, Ben,
1:00
Speaker 2: over het AI-nieuws van OpenAI. En van Muse. En van Muse,
1:04
Speaker 2: van Meta
1:06
Speaker 4: Er is veel gebeurd deze
1:07
Speaker 2: week, zoals
1:07
Speaker 4: iedere week
1:08
Speaker 2: Maar deze week was het weer heftig. Precies. Dit is
1:10
Speaker 2: ook leuk. Precies. En dus gaan we daar nu maar
1:13
Speaker 2: over praten. Robots dus inderdaad. En vooral het leren omgaan daarmee.
1:17
Speaker 2: Want dat is wat we in de toekomst steeds meer
1:18
Speaker 2: zullen moeten gaan doen. Daar lijkt het in ieder geval
1:20
Speaker 2: wel op. Nu is het interessant om te weten dat
1:23
Speaker 2: Pollen Robotics probeert een slag te slaan als het gaat
1:25
Speaker 2: om enthousiastelingen, studenten en onderzoekers met elkaar samenbrengen als het
1:28
Speaker 2: gaat om leren omgaan met robots in de toekomst. En
1:32
Speaker 2: dus gaan we daarover praten met Tom Mulder. Hij gaat
1:34
Speaker 2: over community growth en support management bij Pollen Robotics. Welkom Tom.
1:38
Speaker 2: Dank je. Goed om ook even te benadrukken. Jullie horen
1:40
Speaker 2: sinds 2025 bij Hugging Face. Recent in het nieuws, Hugging
1:45
Speaker 2: Face wordt overgenomen door Nvidia. Die acquisitie is nog gaande.
1:49
Speaker 2: Jullie worden dus, zoals het eruitziet, onderdeel van Nvidia. 12,9 miljard.
1:54
Speaker 2: Leuk bedrag. Ja, mooi exit. Maar goed, even belangrijk. Wat
1:58
Speaker 2: betekent dat voor wat jullie doen als ontwikkelaars van robots
2:01
Speaker 2: bij Polon Robotics?
2:02
Speaker 5: Voor zover nu, niet veel. We deden al en we
2:06
Speaker 5: doen al de bouw van robots. Van zowel grote robots,
2:10
Speaker 5: we hebben Ritchie 2, dat is een heel slechte inneming.
2:13
Speaker 5: Maar Ritchie 2, dat is een full humanoid, die kan rondrijden,
2:17
Speaker 5: kan dingen oppakken. En toen Hugging Face ons gekocht heeft,
2:21
Speaker 5: hebben we als opdracht gekregen van gaan we eens nadenken
2:24
Speaker 5: hoe kunnen we dit toegankelijk maken. Onder volle humanode kost
2:27
Speaker 5: je 20.000 euro
2:28
Speaker 5: Is alleen toegankelijk als je bij een universiteit zit. Of
2:32
Speaker 5: een research lab. Met een gewone grant. En niet voor
2:35
Speaker 5: iemand thuis. Want je gaat geen... een bedrag besteden ter
2:39
Speaker 5: waarde van een auto... aan een full humanoid op dit
2:41
Speaker 5: moment
2:42
Speaker 2: Dus jullie willen het toegankelijker... en ook speelser maken, als
2:45
Speaker 2: ik het goed heb? Waarvan Akte hier met micro-duck... moet
2:48
Speaker 2: ik eigenlijk zeggen, zo heet hij. Maar ik noem hem duckbot,
2:51
Speaker 2: vind ik leuker. Micro-duck, maar dit is nog een preproductiemodel... 3D-print,
2:55
Speaker 2: die komt eind dit jaar op de markt. Maar dan
2:57
Speaker 2: is het ook goed om te zeggen dat we nog
2:59
Speaker 2: iets in de studio hebben. En dat is Richie Mini,
3:03
Speaker 2: moet ik zeggen. Dus laten we hem zichzelf even introduceren.
3:05
Speaker 2: Ik zeg nou, welkom in deze studio, Richie Mini, bij
3:08
Speaker 2: de Grote Tech Show. Hoe vind je het om hier
3:10
Speaker 2: te zijn, Richie Mini?
3:11
Speaker 7: Zeker. Ik vind het heel leuk hier. De studio klinkt
3:15
Speaker 7: professioneel en gezellig.
3:17
Speaker 2: Ja, ik vind het ook leuk dat je er bent.
3:19
Speaker 2: Ik ben nog een beetje aan het wennen aan het feit...
3:20
Speaker 2: dat ik gisteravond een Star Wars game heb gespeeld... en
3:23
Speaker 2: het nu echt voelt alsof ik een talkshow in Star
3:25
Speaker 2: Wars maak. Ervaar jij dat ook zo, Richie Mini
3:27
Speaker 7: Ja, Richie Mini, hè. Wat weet jij allemaal van Joe
3:31
Speaker 7: van Buurik? Ja, maar kan je hem opzoeken op internet?
3:48
Speaker 7: Jovan Birik is techjournalist, presentator en podcastmaker bij BNR. Hij
3:53
Speaker 7: deed bijna dagelijks digitaal en technologisch nieuws in de techupdate
3:59
Speaker 2: Ja, dat ben ik. Als laatste vragen we nog even
4:01
Speaker 2: aan jou, Ritchie Mini. Ben van den Burg heeft iets
4:05
Speaker 2: bijzonders gedaan in de sportwereld. Kun jij mij vertellen wat
4:08
Speaker 2: dat is? Hij is even aan het pruttelen. Hij is
4:11
Speaker 2: ook een beetje aan het schudden. Waar gaat hij naartoe nu?
4:14
Speaker 2: Even
4:14
Speaker 5: kijken. Ritchie Mini gebruikt een open source model. Die we
4:17
Speaker 5: ook vanuit Hugging Face helemaal open source hebben gemaakt. De
4:20
Speaker 5: hele pipeline. Alles wat hij doet. Hoe hij van tekst
4:23
Speaker 5: naar spraak gaat. En spraak weer naar tekst. Hebben we
4:26
Speaker 5: gewoon beschikbaar gesteld aan iedereen. Waar hij nu naar praat
4:29
Speaker 5: is met een stukje infrastructuur bij Hugging Face. Er zit
4:37
Speaker 5: een Gemini model achter en een paar andere modellen. En
4:40
Speaker 5: we hebben het zo gemaakt dat iedereen elk verschillende model
4:42
Speaker 5: erin kan hangen. Dus wat jij wil. Van Nvidia zijn
4:46
Speaker 5: we vorige week dingen gaan testen. En daarvoor was ik
4:49
Speaker 5: ook in Parijs. Met herkennen van verschillende stemmen. Wat Nvidia
4:53
Speaker 5: heeft gerealiseerd. Die kan acht verschillende stemmen tegelijkertijd horen. En
4:58
Speaker 5: ook gewoon. Dat heet diatrisation. Die kan dus onthouden van
5:03
Speaker 5: jij praat. Of iemand anders praat. En wie zijn die personen.
5:07
Speaker 5: En die kan van elke persoon een stukje geheugen bijhouden. Ja,
5:10
Speaker 5: en Richie, weet je het inmiddels of niet van
5:12
Speaker 2: Ben van den Burg? Wat hij gedaan heeft in de sportwereld,
5:14
Speaker 2: voor bijzonders
5:15
Speaker 7: Het
5:18
Speaker 2: was ook zo lang geleden, Richie. Laat maar zitten. Ik
5:21
Speaker 2: geef je nog een hint, Richie Mini. Het heeft met
5:22
Speaker 2: schaatsen te maken. Wat is het beste wat Ben van
5:25
Speaker 2: den Burg ooit gepresteerd heeft met schaatsen
5:28
Speaker 7: Ja, nu wel. Nee, het
5:34
Speaker 2: was tweede. Hij heeft gefaald. Vind je niet ook dat
5:37
Speaker 2: hij gefaald heeft, Richie Mini? Ja.
5:40
Speaker 7: Nu hebben we even genoeg gehoord, Richie. Maar
5:45
Speaker 2: dank
5:45
Speaker 7: je
5:47
Speaker 2: wel
5:47
Speaker 7: voor
5:48
Speaker 2: je bijdrage. Nou, Tom, wel heel goed. Ja, Richie. Ja,
5:52
Speaker 2: heel goed. Maar in ieder geval fijn om van je
5:53
Speaker 2: te horen, Richie. Tom, even terug
5:55
Speaker 7: naar
5:56
Speaker 2: jou. Want dit gaat om... Mooi. Hij is zwaar teleurgesteld nu. Nee,
6:10
Speaker 2: hij trekt zich gewoon even terug. Dit gaat om reinforcement learning.
6:14
Speaker 2: Dus ook leren van wat wel en niet werkt. Als
6:18
Speaker 2: ik het goed heb begrepen, doen jullie dat juist ook
6:20
Speaker 2: in virtuele omgevingen. Sim2Real.
6:23
Speaker 5: Voor Microduct, ja. Voor Riccimini is het puur human resource interaction.
6:29
Speaker 6: Ja.
6:30
Speaker 5: Dat is puur de spraak en hoe om te gaan
6:32
Speaker 5: met emotie en emotionele koppelingen. Dat is daarvoor bedoeld. En
6:37
Speaker 5: daarnaast het bouwen van Richie Mini. Een heel mooi boekje
6:42
Speaker 5: hier liggen. Hoe zet je hem in elkaar? Welke onderdelen
6:45
Speaker 5: horen waar? Want Richie Mini, weet je,
6:46
Speaker 4: nu heb je leuk even. Het ziet er geinig uit.
6:49
Speaker 4: Hij beweegt met zijn antennetjes enzovoorts. Maar op zich is
6:52
Speaker 4: dat niet echt humanoid-achtig. Want je kan ook gewoon je
6:55
Speaker 4: scherm neerzetten met een chatbotje. Maar het feit dat het... Echt,
6:58
Speaker 4: hè
6:58
Speaker 5: Emoties eraan hebben gehangen
7:00
Speaker 4: Ja, maar zelfs, weet je ook, als je gewoon met
7:02
Speaker 4: ZTPT kan... Nee,
7:03
Speaker 2: maar dat vind ik wel even het belangrijke. Want het
7:05
Speaker 2: is alweer drie jaar geleden dat wij opeens met ZTPT
7:08
Speaker 2: begonnen te praten. En jij zegt, godjoe, doe dat ook eens.
7:10
Speaker 2: En dan was het ook al, nou, er zit wat
7:13
Speaker 2: gefeekte emotie in de stem. Dit gaat ook om de human-robot-interactie,
7:17
Speaker 2: zal ik maar zeggen. Vertel daar even wat meer over.
7:19
Speaker 2: Hoe ontwikkel je dat bij Polar Robotics?
7:22
Speaker 5: We zijn begonnen met het opnemen, dus programmatisch opnemen van
7:25
Speaker 5: verschillende bewegingen. En dat vergt heel veel tijd. Wat we
7:30
Speaker 5: hebben is ook een marionet-app. En met die marionet-app kun
7:33
Speaker 5: je de Richie Mini's zelf pakken, het hoofd pakken, de
7:35
Speaker 5: antennes pakken en heen en weer bewegen hoe jij wil.
7:38
Speaker 5: Als een soort van puppeteer. En dan kun je het
7:42
Speaker 5: weer terugspelen en die kun je opslaan, die emoties. Met
7:46
Speaker 5: een koppel aan een geluid. Of als hij blij wordt.
7:49
Speaker 5: Of als hij iets gaat doen.
7:50
Speaker 4: Ja, dus dat is wel mooi. Want hij beweegt toen
7:52
Speaker 4: hij net zijn hoofd naar achteren deed. Dat was teleurstelling.
7:55
Speaker 4: Ik voel de teleurstelling. En dat heb je. Hij wordt afgekapt.
7:59
Speaker 4: En dat is de emotie die je bedoelt in de beweging.
8:02
Speaker 4: Dat is natuurlijk niet wat je bij een chatbot
8:04
Speaker 2: Nee, maar het elementaire verschil is dat dit zich moet vertalen...
8:07
Speaker 2: naar gedrag in de fysieke ruimte. Dat is waar dit
8:11
Speaker 2: om
8:11
Speaker 5: draait
8:11
Speaker 2: denk
8:12
Speaker 5: ik. Daarvoor hebben we hem gebouwd. Maar we zien de gemeenschap...
8:15
Speaker 5: van allerlei dingen doen. Noem eens wat. Eergisteren zat ik
8:21
Speaker 5: met een student te praten in Parijs die dat gebruikt
8:26
Speaker 5: voor zijn opa en oma of zijn grootouders om een
8:29
Speaker 5: connectie te leggen.
8:29
Speaker 2: Ja, om
8:30
Speaker 5: gezelschap te houden. Ja, een van de ouders die heeft ALS.
8:34
Speaker 5: De andere heeft dementie. Dus er moet af en toe
8:37
Speaker 5: eentje naar het ziekenhuis. En dan heeft iemand, diegene met dementie,
8:42
Speaker 5: heeft dus een soort gezelschap nodig. En ook iemand nodig
8:44
Speaker 5: die Hij helpt herinneren aan van. Doe je sokken of
8:46
Speaker 5: neem je medicatie. En dat soort zaken. En daar werkt
8:50
Speaker 5: Richie Mini uitstekend voor. Want hij legt meteen een soort
8:53
Speaker 5: van connectie. Hij kan dingen opzoeken op het internet. Soms goed.
8:58
Speaker 5: Soms niet altijd goed. Dus hij creëert heel makkelijk een
9:03
Speaker 5: connectie met mensen. En mensen zijn ook verbaasd als je
9:05
Speaker 5: een vraag stelt. Dat hij gewoon dingen kan vinden. Of
9:07
Speaker 5: dingen weet.
9:08
Speaker 6: Want
9:09
Speaker 5: er zit gewoon een LLM achter. Die inderdaad gewoon wereldinformatie heeft.
9:12
Speaker 5: Of wereldinformatie kan opzoeken.
9:14
Speaker 4: Ja.
9:14
Speaker 5: Ja.
9:14
Speaker 4: Ja, heel veel vragen. Eerst, weet je, ik gaf mijn
9:17
Speaker 4: vader dan zo'n... die was ook dement, zo'n robothondje kon
9:20
Speaker 4: hij aaien, vond hij leuk. Maar er zat natuurlijk niet
9:22
Speaker 4: een LM achter met het gevoel en praten. Tweede is,
9:25
Speaker 4: en dat denk ik belangrijk... Kijk, ik vind op dit
9:27
Speaker 4: moment Voice to GPT best wel goed. Weet je wel,
9:30
Speaker 4: er zit een goed model achter. Iets simpeler model dan
9:34
Speaker 4: het echte model. Maar ik heb natuurlijk niet het idee,
9:36
Speaker 4: misschien vooringenomen... dat ik denk, ja, dat model is echt
9:39
Speaker 4: een derde rangs open model. Weet je wel, niet... Dus
9:43
Speaker 4: hoe zit dat met het... Is het voor zo'n dement
9:46
Speaker 4: iemand goed genoeg? Of ja, je bent toch dement, het
9:49
Speaker 4: maakt niet uit.
9:50
Speaker 5: In de
9:51
Speaker 4: benchmark, kan je daar iets over zeggen
9:53
Speaker 5: Voor de normale gebruikers is dit goed genoeg. En het
9:55
Speaker 5: is toegankelijk genoeg voor iedereen... dat iemand dat thuis kan draaien.
9:59
Speaker 5: De idee was met deze modellen, en waarom ook geopensourced hebben,
10:02
Speaker 5: dat jij het zelf kan draaien. Al dan niet op een...
10:05
Speaker 5: Het is ook lokaal. Of iets anders, gewoon een klein... Ja,
10:09
Speaker 5: je
10:09
Speaker 2: kan het lokaal op je on-premise hardware draaien.
10:12
Speaker 5: Ja, dus... Niemand luistert mee. Alles is gewoon van jezelf.
10:16
Speaker 6: En
10:17
Speaker 5: je kunt zelf de onderdelen vervangen voor wat je wil gebruiken.
10:20
Speaker 5: Dus of jij nou een Chinees model wil gebruiken. Of
10:23
Speaker 5: jij nou een Google Gemini wil gebruiken. Het is allemaal
10:26
Speaker 5: in te zetten
10:28
Speaker 5: Dus het biedt mensen een soort van onderzoeksplatform. Of mensen
10:31
Speaker 5: die gewoon enthousiast zijn over robots. Om gewoon ergens mee
10:34
Speaker 5: te beginnen. De prijzen zijn toegankelijk van de robot.
10:37
Speaker 2: Ja, want dan geven ze een startbedrag. Als ik een
10:39
Speaker 2: van jullie toegankelijke robot wil, waar moet ik dan aan denken?
10:42
Speaker 2: Want het is ook heel erg in eerste instantie op hobbyisten...
10:44
Speaker 2: en mensen die het leuk vinden om hiermee te rommelen bedoeld.
10:47
Speaker 5: Ja, zo de Microduct verkopen voor 3,99. Wichimini is ook
10:51
Speaker 5: begonnen voor 3,99. Oké. En
10:54
Speaker 2: dan heb je gewoon een plug-and-play in de doos. Je
10:56
Speaker 2: moet het in elkaar zetten. Je sluit hem aan op
11:00
Speaker 2: je laptop en je kan gewoon aan de slag.
11:02
Speaker 5: Wichimini komt in onderdelen, dus... Wij forceren je om zelf
11:05
Speaker 5: te gaan bouwen. Alle kabeltjes aansluiten, alle stekjes, alle schroefjes erin.
11:10
Speaker 5: Microduck komt straks als een complete robot gewoon uit de doos.
11:14
Speaker 5: Begin batterijen, gaat hij
11:15
Speaker 4: aan. Het commerciële, dus 3,99. Dus de kostprijs is hoger
11:22
Speaker 4: dan 3,99 neem ik aan. Straks misschien niet, als in
11:25
Speaker 4: China ga je maken en dan kan je produceren. Maar
11:27
Speaker 4: nu is het meer... Bij Hugging Face snap ik dat.
11:30
Speaker 4: We hebben Thomas Wolff in de technoloog gehad. Iedereen terugluisteren. Ja,
11:33
Speaker 4: een van de co-founders van Hugging Face. Maar die had
11:35
Speaker 4: heel veel doing good. Dat wil ik teruggeven. Dat is belangrijk. Leren.
11:39
Speaker 4: De jeugd meenemen. Maar nu Nvidia. Ja, dat is gewoon
11:44
Speaker 4: een commercieel bedrijf. Het meest waardevolle bedrijf van de wereld.
11:47
Speaker 4: Denk je dat er iets aan gaat veranderen? Ben je
11:49
Speaker 4: daar bang voor? Of helemaal niet?
11:50
Speaker 5: Nee, ik denk dat Nvidia wat Jensen ook al aangaf.
11:53
Speaker 5: En ook tegen ons aangaf in Tony. ons interno feliciteerde,
11:58
Speaker 5: was dat er gewoon niks gaat veranderen. Alles blijft zo.
12:01
Speaker 5: Het bedrijf had tijd die het andere bedrijf
12:03
Speaker 2: overneemt. Maar goed, er is natuurlijk een case te maken.
12:05
Speaker 2: Nvidia heeft een enorm belang, juist ook dat open source
12:08
Speaker 2: LLMs door blijven gaan. Daarom zijn ze ook juist met
12:11
Speaker 2: die acquisities bezig, onder meer. Daar past bij uitstek robotica
12:15
Speaker 2: ook in, want we hebben zo vaak genoeg... allerlei use
12:17
Speaker 2: cases en proeftuintjes zien presenteren. Jullie worden daar onderdeel van.
12:22
Speaker 2: Dat is wel interessant. Juist omdat jullie je zo op
12:26
Speaker 2: de onderkant van de robotmarkt willen liggen. De meest toegankelijke
12:31
Speaker 2: manier om hiermee bezig te zijn. Wat is jullie doel?
12:36
Speaker 2: Wat is jullie endgame? Moeten we dankzij pollen leren omgaan
12:39
Speaker 2: met robots in de samenleving? Moet ik het zo zien?
12:41
Speaker 5: Hij wil gewoon toffe robots bouwen.
12:43
Speaker 2: Nee, dat snap ik. Maar het wordt nu even een
12:45
Speaker 2: paar slagen groter, Tom. Als je begrijpt wat ik bedoel.
12:48
Speaker 2: Neem ons even mee in
12:49
Speaker 5: je gedachten. Met de volgende generatie, de mensen die opgroeien.
12:52
Speaker 5: Zelfs als ik op mijn achtste begon met elektronica. Het
12:55
Speaker 5: bouwen van dingen
12:56
Speaker 5: Uit elkaar halen. Dat gewoon weer dat gevoel hebben. Het
12:59
Speaker 5: feit dat je iets zelf bouwt. Ik was laatst in
13:02
Speaker 5: Oxford met een hackathon. En er was een twaalfjarige en
13:05
Speaker 5: een veertienjarige. Waar de rituminies in elkaar aan het zetten.
13:08
Speaker 5: En die kwamen uit hun stoel springend. Toen die aanging,
13:12
Speaker 5: die meteen begon te praten. Gewoon die emotie, dat is
13:16
Speaker 5: wat we gewoon willen overbrengen aan mensen. Mensen verder laten
13:19
Speaker 5: denken aan Ritie Mini bijvoorbeeld, of aan Microduck. We laten
13:24
Speaker 5: de onderdelen beschikbaar in kleine connectors die niet gebruikt zijn,
13:29
Speaker 5: of kleine pinnetjes die je kunt herbruiken, zodat mensen verder
13:31
Speaker 5: kunnen dan hetgene wat wij hebben gebouwd
13:35
Speaker 5: Ikzelf heb in een van de robots lichtgevende ogen ingebouwd
13:39
Speaker 5: met een kleine microprocessor En ik heb geëxperimenteerd met een
13:44
Speaker 5: 60 gigahertz radar... die je hartslag kan meten door de
13:50
Speaker 5: deflectie van je boskast... en je ademhaling kan meten door
13:54
Speaker 5: de deflectie van je stembanden... of in ieder geval van
13:59
Speaker 5: je nek. Dat geeft de robot een manier om... Jou
14:02
Speaker 5: te kunnen lezen. Emoties te kunnen zien, of je je
14:04
Speaker 5: fresh hebt... een hoge haatslag hebt
14:09
Speaker 2: Maar nu ga ik even kritisch worden, Tom. Want ik
14:10
Speaker 2: vind het een fascinerend gegeven dat het kan. Maar we
14:13
Speaker 2: hebben in Europa behoorlijk wat regels... als het gaat om
14:15
Speaker 2: wat je wel niet mag met AI en robotica... en
14:18
Speaker 2: het detecteren van menselijke emoties. Waar lopen jullie dan tegenaan
14:23
Speaker 5: Het is aan de mensen zelf wat ze ermee doen
14:25
Speaker 2: Ja, maar er zijn vast dingen waarvan jullie ook... met
14:27
Speaker 2: jullie eigen morele kompas besluiten... gaan we wel of niet
14:30
Speaker 5: deze kant op. Ja, waar we heel erg naar aan
14:31
Speaker 5: het kijken zijn... is bijvoorbeeld dat modellen gewoon lokaal te
14:33
Speaker 5: draaien zijn... Er zit een camera in, in Ricci Mini
14:37
Speaker 5: en Microduck. Met als doel dat we dat allemaal gewoon
14:41
Speaker 5: lokaal willen houden. We willen dus niet op het internet
14:43
Speaker 5: streamen bijvoorbeeld. Mensen toegang geven tot hun eigen gegevens en
14:47
Speaker 5: hun eigen data.
14:48
Speaker 6: Dus
14:49
Speaker 5: zowel Ricci Mini als Microduck, die zijn helemaal toegankelijk. Er
14:54
Speaker 5: is niks afgeschermd. Je kunt het OS gewoon in. Je
14:56
Speaker 5: kunt gewoon dingen upgraden wat je wil.
14:58
Speaker 8: Ja.
14:59
Speaker 5: Als jij je gegevens wil streamen, dan kun je zelf
15:01
Speaker 5: je gegevens streamen. Maar bij voorbaan streamen wij niks naar
15:03
Speaker 5: het internet toe. We praten zo verder met onze gasten
15:06
Speaker 5: in de grote techshow
15:07
Speaker 2: na deze boodschappen. En nu verder in gesprek met onze gasten. Kijk,
15:13
Speaker 2: een heel ander soort productcategorie. Maar we hebben nu ook
15:15
Speaker 2: een enorme maatschappelijke discussie... over de slimme brillen van Meta.
15:19
Speaker 2: Met alle tegenwegingen tegen. Je wil voorkomen dat je zoiets
15:23
Speaker 2: met Regimini en Microduck... en andere van jullie speelsbedoelde robots
15:27
Speaker 2: zou krijgen. Wat zijn dan dingen waar je nu al
15:30
Speaker 2: rekening mee houdt... om te voorkomen dat je ook op
15:31
Speaker 2: een gegeven moment... zo'n backlash krijgt in de
15:32
Speaker 5: samenleving? Zijn er nieuwe protocollen die aan het ontwikkelen zijn...
15:36
Speaker 5: bijvoorbeeld voor... De bril van Meta. Er zit een bluetooth
15:39
Speaker 5: protocol in. Je kunt vanuit bluetooth al aangeven. Dat je
15:42
Speaker 5: een opname hebt gestart. Een opname start aan alle devices
15:46
Speaker 5: om je heen
15:47
Speaker 5: Zodat iemand weet dat er iets loopt.
15:48
Speaker 2: Vergelijkbaar met de beveiliging die AirTags moet detecteren. Daar
15:51
Speaker 5: zijn we aan het kijken. Omdat het open source is.
15:55
Speaker 5: Als iemand het in wil bouwen. Kan iedereen het inbouwen
15:58
Speaker 5: Iedereen kan in onze code duiken. Al voordat we de
16:02
Speaker 5: producten verschepen. Microduct. hebben we de code tijdens de aankondiging
16:07
Speaker 5: en de reinforcement code hebben we al gereleased. De printbare
16:10
Speaker 5: modellen hebben we gereleased, zowel van Ricimini. Je kunt alles
16:14
Speaker 5: zelf aanpassen wat je wil. Dus je kunt helemaal... Geef
16:19
Speaker 5: kritiek op ons, vertel ons waar we dan moeten verbeteren.
16:22
Speaker 5: Wat we niet gezien hebben of waar we niet aan
16:23
Speaker 5: gedacht hebben.
16:25
Speaker 4: Ik wil straks zeker naar die micro-duck. Weet je, het 3D-print, mooi.
16:30
Speaker 4: Maar ik zit nog even... Kijk, het belang van NVIDIA
16:33
Speaker 4: is inderdaad open source. Dat iedereen lokaal de GPU'tjes van
16:37
Speaker 4: NVIDIA uiteindelijk thuis heeft. Dat is hartstikke fijn. Decentraal. Hoe
16:42
Speaker 4: denk je van, nou dat is prima, weet je, dat
16:44
Speaker 4: ze dat doen. Maar er komt natuurlijk een commercieel belang.
16:46
Speaker 4: Dus ik wil je nog één keer vragen, voel jij
16:49
Speaker 4: dat ook? Maar dat voel je niet, zei je net. Nee,
16:50
Speaker 4: ik voel het echt niet. Totaal niet, van het zal
16:53
Speaker 4: allemaal wel, maar straks gaan ze. En dan kom ik
16:54
Speaker 4: toch ook weer even met jou. Kijk, Meta, met de bril,
16:59
Speaker 4: dat is ook gewoon in de markt beukeld. Ja, dat
17:01
Speaker 4: is beursgenoteerd en ze moeten gewoon die brillen verkopen. Ja.
17:04
Speaker 4: Jij ziet natuurlijk, Nvidia uiteindelijk moet ze gewoon GPU's verkopen.
17:08
Speaker 4: Dus daar zit een belang in. Dit doen ze, maar
17:10
Speaker 4: dat zie je totaal niet.
17:11
Speaker 5: Nee.
17:12
Speaker 4: Wat
17:12
Speaker 5: Menta doet, Menta heeft bijvoorbeeld de bril alleen toegankelijk met
17:15
Speaker 5: een SDK. Je kunt bepaalde dingen wel en andere dingen
17:19
Speaker 5: weer niet. Wij geven echt alles gewoon vrij. Alles vrij,
17:21
Speaker 5: alles open. Dus pas het aan wat je wil, voeg
17:24
Speaker 5: er extra informatie of sensors aan toe wat je wil. Ja.
17:27
Speaker 5: Ik denk verder, ik hoop gewoon dat mensen en studenten...
17:30
Speaker 5: en iedereen die enthousiast is, gewoon verder gaat
17:32
Speaker 4: denken. Maar ook
17:32
Speaker 5: jongeren, gewoon in klassen
17:34
Speaker 2: moet het komen. Nou oké, de micro... Daar ga je
17:36
Speaker 2: nu even aan voorbij. Ook als het gaat om dat
17:39
Speaker 2: jullie mensen hiermee willen stimuleren... om hiermee bezig te zijn,
17:41
Speaker 2: waar liggen de ambities? Willen jullie inderdaad onderwijsinstellingen benaderen... en
17:45
Speaker 2: juist ook scholen, van hé, je kan hiermee spelen en
17:48
Speaker 2: dat soort dingen
17:49
Speaker 5: Ze weten ons nou tegenwoordig zelf te vinden, maar...
17:50
Speaker 2: Ja, nee, dat snap ik. Maar hebben jullie daar concrete
17:54
Speaker 2: ambities in? Of ze
17:55
Speaker 5: moeten wel naar ons toe komen? We zijn met Richie
17:58
Speaker 5: Mini begonnen. En we zijn gewoon gaan releasen. Dus dan
18:00
Speaker 5: heb je de eerste golf. En dan is het de enthousiastelingen.
18:03
Speaker 5: De mensen die al een beetje wat met Rubotica doen
18:05
Speaker 6: Of
18:05
Speaker 5: gewoon benieuwd daarnaar zijn. En we zitten inmiddels in batch
18:09
Speaker 5: zes van productie. En dan zie je dat gewoon de
18:12
Speaker 5: normale mensen. Iedereen. Een vader die gewoon iets met een
18:16
Speaker 5: zoon wil doen. Of een zoon die gewoon zelf iets
18:18
Speaker 5: wil doen in Rubotica. Ja
18:20
Speaker 5: Denkt dan, hé, maar dit is nou voor mij toegankelijk.
18:22
Speaker 5: De waarde van wat een Playstation kost. Of een controller soms.
18:27
Speaker 5: Om mee te beginnen. En daar zie je die enthousiasme.
18:31
Speaker 5: Dat het voor mij enthousiast maakt
18:33
Speaker 5: En ik heb zelf geen commercieel
18:35
Speaker 2: Nee, maar jij doet dit echt volledig... omdat je dit
18:37
Speaker 2: gewoon een maatloos fascinant fenomeen vindt
18:40
Speaker 4: Misschien één toevoeging van Thomas Hof in de Technoloog. Maar
18:42
Speaker 4: dat moet ik even herhalen. Hij zei, jongeren, AI is abstract.
18:47
Speaker 4: In een computer abstract. En daarom moeten we het fysiek maken.
18:50
Speaker 4: Daarom een dingetje. Waarom
18:51
Speaker 2: hou jij nu een micro-duck stevig in jouw handen?
18:53
Speaker 4: Jongeren voelen hem dan. En ik vond dat best wel jong.
18:56
Speaker 4: Voor heel veel mensen is AI abstract ver weg. En
18:58
Speaker 4: nu maken we het tastbaar. En dat is belangrijk. Even
19:01
Speaker 4: een micro-duk. 3D geprint. Gaat dus naar China. In massaproductie.
19:06
Speaker 4: En hoeveel... Ronduit China moeten we
19:07
Speaker 5: dan zeggen. Want daar rolt hij van de band. We
19:09
Speaker 5: hebben een Chinese partner. Die helpt ons mee met productie.
19:14
Speaker 5: Een paar weken geleden zijn we daar geweest. We hebben
19:16
Speaker 5: het concept uitgelegd. En dan wordt productie opgestart. En dan
19:20
Speaker 5: moet je denken aan injectiemallen. Dat soort zaken. Want... Dan
19:23
Speaker 5: moet je massaproductie in. Dus van 3D-print gaan naar injectiemallen,
19:27
Speaker 5: custom PCB's. We hebben zelf al wat ontwikkeld, maar dat
19:31
Speaker 5: moet dan allemaal gewoon weer getest worden met hitte. Zorgen
19:36
Speaker 5: dat alles gewoon ook gewoon goed blijft als we het
19:38
Speaker 5: gaan verschepen. Dat het door de regelgeving kan.
19:42
Speaker 4: Ja, veilig allemaal Europa, geen gore
19:44
Speaker 5: materialen erin. Europa, Amerika, CE-keuring. Alle andere keuringen, daar moet
19:49
Speaker 5: allemaal voor doen. Er zitten batterijen in.
19:52
Speaker 4: En is de
19:52
Speaker 5: vraag
19:53
Speaker 4: nu
19:53
Speaker 5: groter dan
19:53
Speaker 4: het aanbod
19:57
Speaker 5: Nou, laten we zeggen dat... Riccimini, de eerste batch, was
20:03
Speaker 5: een paar duizend. En we hadden een paar honderd in
20:06
Speaker 5: de eerste dag... De eerste dag van Microduck was net
20:10
Speaker 5: zoveel als een heel jaar retriminies
20:12
Speaker 2: Omdat jullie
20:13
Speaker 5: gelijk al
20:13
Speaker 2: zo gepriorderd
20:14
Speaker 5: werden. Ja, en
20:14
Speaker 2: nou gisteravond, we nemen het nu op. Ja, we nemen
20:17
Speaker 2: het op. En inderdaad, dat openaar, je had hun Dev
20:19
Speaker 2: Day presentatie. Ik zag de bump al ontstaan. Ja, mensen
20:22
Speaker 2: die gingen gelijk op zoek. Ja, jij zag er gelijk
20:24
Speaker 2: de bump op staan. Dat is wel maatloos interessant. Maar
20:27
Speaker 2: ook het feit dat jullie ook al bezig zijn met
20:29
Speaker 2: grotere humanoïde robots. Maar die zijn niet om te bestellen
20:32
Speaker 2: volgens mij.
20:34
Speaker 5: Als in
20:34
Speaker 2: semi-humanoïde zou ik zeggen. Want ik zie dan een bovenlijf
20:37
Speaker 2: van een robot. Van een humanoïde robot. En het onderlijf
20:40
Speaker 2: is nog gewoon een soort scharnier. Een
20:42
Speaker 5: karretje op wielen
20:43
Speaker 2: Maar vertel daar ook even over. Waar jullie mee bezig
20:45
Speaker 5: zijn. Dat is meer voor universiteiten en onderzoeken. Dus het
20:50
Speaker 5: volledige model. Dus iets kunnen vastpakken. Teleoperaten. Datacollectie. Alles in
20:56
Speaker 5: zijn geheel.
20:56
Speaker 6: Ja.
20:57
Speaker 5: En dit is toevallig dan...
20:59
Speaker 2: Een robotarm
21:00
Speaker 5: We hebben hier een SO101-arm.
21:03
Speaker 2: Met servomotoren, dat inhoorde
21:04
Speaker 5: ik al. Van Le Robot. Dus dat is ook de
21:07
Speaker 5: reden waarom... waarom we dan overgenomen zijn door Hugging Face.
21:15
Speaker 5: Hugging Face begon inderdaad met onze full humanoid ATA-interesse. En
21:21
Speaker 5: vandaar zijn we dus in gesprek gekomen en hebben ze
21:25
Speaker 5: ons overgenomen. Ja, precies. Wat laat je hem nu doen, Ben?
21:28
Speaker 5: Heeft hij je vast
21:29
Speaker 2: Ik doe pijn, want hij
21:31
Speaker 4: voelt niet hoe hard hij knijpt. Dus hij knijpt bijna
21:33
Speaker 4: mijn vinger gewoon heen
21:34
Speaker 5: We zijn bezig met een andere arm en daadcollectietool. En
21:39
Speaker 5: daar zijn we dus met sensors bezig voor... Het vastpakken,
21:43
Speaker 5: het kunnen meten van hoeveel druk je ergens opzet.
21:46
Speaker 2: Ja, want dat zijn de volgende stappen. Want het is
21:48
Speaker 2: één ding dat het kan reageren, reageren en bewegen... even
21:53
Speaker 2: in een willekeurige volgorde. Maar dat het ook nog zo
21:56
Speaker 2: fijnmazig is als wij mensen elkaar kunnen vastpakken... of iets
21:59
Speaker 2: kunnen vastpakken, wat dan ook. Dat is het moeilijke deel,
22:01
Speaker 2: volgens
22:01
Speaker 5: mij. Die heb ik vandaag niet mee, maar we hebben
22:04
Speaker 5: ook Amazing Hand... Ook geopen sourced. Voor een kleine 120 euro.
22:08
Speaker 5: Kun je beginnen in het research. Ik
22:12
Speaker 4: ga het gelijk bestellen dit
22:13
Speaker 5: Ja? Ja ik vind het echt.
22:14
Speaker 2: Ja
22:14
Speaker 5: jij
22:14
Speaker 4: gaat
22:14
Speaker 5: ook lekker hobbyën
22:15
Speaker 2: met
22:15
Speaker 5: je kids. Ja precies. Ik vind het zo verschrikkelijk leuk.
22:19
Speaker 5: Door het zo goedkoop zo toegankelijk te maken. Kan iedereen
22:22
Speaker 5: gewoon denken. 120 euro. Ga een keer naar de supermarkt.
22:25
Speaker 2: Ja
22:25
Speaker 5: nee nee nee. Zeker zeker zeker. En je kunt er
22:28
Speaker 5: al mee beginnen. Je kunt je kinderen wat bijleggen. Je
22:30
Speaker 5: kunt gaan vertellen over van, hé, dit kan. Je kunt
22:33
Speaker 5: verder denken
22:35
Speaker 4: Nu ga ik de kritische noot. Je ziet hem verschrikkelijk omlachen.
22:38
Speaker 4: De humanoid Nio, weet je, die gaan dan... Er is
22:42
Speaker 4: een filmpje op internet van half jaar geleden. Hij gaat
22:44
Speaker 4: die water halen uit de ijskast. En er zit iemand
22:46
Speaker 4: met de Quest 3, 10.000 kilometer verderop, bedient die robot.
22:50
Speaker 4: Dus er zitten altijd mensen achter die de humanoid bedienen.
22:54
Speaker 5: Ja. Nou, niet altijd, maar...
22:55
Speaker 4: Nou ja, dat komt voor. Dat is vaak gebeurd. Dat
22:58
Speaker 4: is vaak gebeurd. Dus ze zeggen heel vaak met humanoid
23:00
Speaker 4: in fabrieken... één specifieke taak, prima. Maar een diverse taak...
23:05
Speaker 4: Zoals wij mensen. Zoals wij mensen. Ik bedoel, dat duurt
23:09
Speaker 4: nog tien, vijftien jaar. Hoe kijk jij daarnaar?
23:11
Speaker 5: Je merkt dat datacollectie en verzamelen van die data... want
23:16
Speaker 5: wat we nu hebben gedaan met RLM's... is het hele
23:18
Speaker 5: internet samenvoegen in een RLM. Of alle informatie daarvan. En
23:21
Speaker 5: met Yuminos zijn we nu hetzelfde aan het doen. Dus
23:24
Speaker 5: we zijn aan het groeien, data collecteren.
23:26
Speaker 4: World models maken?
23:28
Speaker 5: Ja, world models is een manier van abstractie en simulatie
23:32
Speaker 5: Maar ook gewoon het simpele collecteren. China is wat verder daarin.
23:37
Speaker 5: We zijn laatst bij een conferentie hier in Europa geweest...
23:39
Speaker 5: waar we het verschil uitlegden van... Hoe zij zijn en
23:41
Speaker 5: hoe wij hier staan.
23:42
Speaker 4: Vertel
23:43
Speaker 5: hoe
23:43
Speaker 4: zij
23:43
Speaker 5: data verzamelen voor humanoids. Zij hebben hele fabrieken vol. En
23:49
Speaker 5: gebouwen met simulaties van woonkamers, keuken. Waar mensen met sensoren
23:54
Speaker 5: opgebonden rondlopen. Waar je dus met een pet zit, met
23:56
Speaker 5: een sensor. Of stel grippers met een camera eraan. Om
24:00
Speaker 5: die data te collecteren. En wat wij doen vanuit Hugging Face.
24:04
Speaker 5: Wij hebben de robot. En dat... Wij hebben die hele
24:09
Speaker 5: onderlaag en die hele laag beschikbaar gesteld. Dat is de
24:11
Speaker 5: reden waarom bijvoorbeeld die SL101 werkt.
24:13
Speaker 8: We
24:14
Speaker 5: hebben die hele laag, plus alle modellen, alle VLA's, alle
24:18
Speaker 5: andere modellen die je kan gebruiken. Die hosten wij, die
24:21
Speaker 5: stellen wij beschikbaar. Die kunnen mensen gebruiken, inclusief datasets. Een
24:25
Speaker 5: van de grotere datasets die we zelf hebben gereleased is...
24:29
Speaker 5: die Thomas Wolff bijvoorbeeld betaald heeft... is het vouwen van t-shirts.
24:34
Speaker 2: Oh ja, die demo heb ik gezien
24:36
Speaker 5: Klinkt heel triviaal. Nee, maar
24:37
Speaker 2: dat is iets waarvan mensen zeggen
24:39
Speaker 5: hij kan de
24:39
Speaker 2: was voor me doen, ik wil
24:40
Speaker 5: het. Meteen nadat we die set hebben gereleased... waren er
24:43
Speaker 5: een stel start-ups die meteen aankondigden... dat ze een lamp
24:46
Speaker 5: hadden die bijvoorbeeld je t-shirts kon opvouwen... lampen naast je bed,
24:50
Speaker 5: dan bij je bed komen, samenkomen... en dan met
24:52
Speaker 2: een grip een
24:53
Speaker 5: t-shirt kunnen vouwen als je er niet bent. Dat soort
24:56
Speaker 5: concepten maakt het mogelijk.
24:57
Speaker 2: Ja, maar nog even on the subject of China. Want
25:00
Speaker 2: we horen heel vaak... daar zitten veel meer bedrijven die
25:04
Speaker 2: robotica ontwikkelen. Juist ook humanoïde robots. Sterker nog, we zien
25:07
Speaker 2: een soort tegenbeweging. Want afgelopen zomer de IPO van Unitree...
25:11
Speaker 2: die vijf keer over de kop ging en vervolgens in
25:12
Speaker 2: een paar weken tijd... alweer de helft aan lucht eruit
25:15
Speaker 2: zag blazen, zou ik maar zeggen. En ook... nog meer IPO's.
25:22
Speaker 2: We zien daar al zowel de bubbelvorming op meerdere manieren rondgaan.
25:28
Speaker 2: Wat betekent dat voor jullie? Enerzijds het feit dat ze
25:30
Speaker 2: daar met China zoveel meer bezig zijn met robotica dan
25:33
Speaker 2: in Europa. Want jullie zijn een Frans bedrijf van oorsprong,
25:35
Speaker 2: volgens mij. En ook het afbreukrisico wat erbij hoort. Wat
25:38
Speaker 2: voor positie brengt dat
25:40
Speaker 5: pollen? We hebben gewoon hele goede partners. En het voordeel
25:43
Speaker 5: wat China brengt voor ons is... Toegankelijkheid en snelheid. Het
25:47
Speaker 5: feit dat je na Shenzhen gaat een concept neerlegt... dat
25:51
Speaker 5: je binnen een half uur onderdelen hebt voor dat concept...
25:55
Speaker 5: en iets hebt wat meer op productie lijkt. En binnen
25:58
Speaker 5: een dag heb je een volledig werkend product. Prototypen, zo.
26:02
Speaker 5: En dan kun je gaan denken in concepten van hoe
26:04
Speaker 5: we naar productie gaan. Puur omdat alles lokaal is.
26:07
Speaker 2: Omdat we zo extreem snel kunnen itereren
26:09
Speaker 5: Maar ook omdat alles heel erg lokaal is. Dus als
26:11
Speaker 5: je een onderdeel nodig hebt, dan wordt er een courier gestuurd...
26:14
Speaker 5: die had een onderdeel ergens aan de markt. En die
26:16
Speaker 5: komt er naar je toe brengen
26:18
Speaker 5: Die snelheid zit erin. En dat missen wij in Europa
26:20
Speaker 5: nog heel erg. Wij denken nog teveel in bedrijven en
26:22
Speaker 5: in silo's. In plaats van dat we gaan samenwerken, meer
26:25
Speaker 5: opengooien en concepten
26:28
Speaker 2: dingen. En dat is ook volgens jou een belangrijke verklaring...
26:30
Speaker 2: waarom ze in China zo ver voorlopen met robotica. En
26:34
Speaker 2: wat zou dan de beste manier zijn om in Europa...
26:36
Speaker 2: het beste daarvan over te nemen binnen onze Europese waarden
26:40
Speaker 2: en kaders?
26:42
Speaker 5: Een deel dingen praat erover met mensen. Ga samenwerken als
26:45
Speaker 5: bedrijf zijnde
26:47
Speaker 5: Je bent niet het enige bedrijf die denkt over robotica
26:50
Speaker 5: of automatisering. Denk wat voor impact het heeft op je mensen.
26:54
Speaker 5: Hoe je het gaat toepassen. Hoe je het samen kunt
26:57
Speaker 5: gaan toepassen in je organisatie. Begin nu al met experimenteren.
27:01
Speaker 5: Zodat je weet wat later gaat komen
27:03
Speaker 5: Want het komt heel snel. En wat je gezien hebt
27:05
Speaker 5: met LLMs en met AI. Of wat nu AI wordt genoemd.
27:10
Speaker 5: De curve gaat nog harder zijn met robotica. Hoe weet
27:14
Speaker 5: je dat? Misschien is het mijn desillusie. Voor mij zit
27:18
Speaker 5: je ook in de bubbel. Omdat ik er middenin zit.
27:22
Speaker 5: Voor mij voelt het alsof... een jaar geleden nog niemand
27:25
Speaker 5: dacht aan robots. In de hobby-sfeer in YouTube zag je
27:28
Speaker 5: af en toe iemand... Maar nu kan iedereen het. De
27:32
Speaker 5: tempo is verlaagd.
27:34
Speaker 2: Maar als laatste nog even. Jullie zijn een Europese bedrijf.
27:36
Speaker 2: Jullie waren nog steeds een Europese bedrijf. Jullie worden straks
27:40
Speaker 2: niet per se een Europese bedrijf. Want NVIDIA is Amerikaans.
27:43
Speaker 2: Hoe weten we zeker dat jullie blijven bijdragen aan de
27:46
Speaker 2: Europese ontwikkeling? Laat ik zo zeggen in de tekst. Juist
27:50
Speaker 2: als het gaat om de botica. Want jullie zijn een
27:51
Speaker 2: van de weinige wapenfeiten waar we nu van horen.
27:54
Speaker 5: Omdat ons hart er gewoon ligt. Dus ik denk dat
27:58
Speaker 5: je gewoon globaal moet gaan denken. Ik denk niet dat
28:00
Speaker 5: we in grenzen of in politieke gebieden moeten gaan denken
28:04
Speaker 5: Ik denk dat we gewoon überhaupt moeten samenwerken
28:07
Speaker 5: Ik praat met iedereen over de hele wereld over hun robotproject.
28:11
Speaker 5: En ik help verschillende studenten mee. Of het nou in
28:13
Speaker 5: Amerika is, of het nou in China is. Of het
28:16
Speaker 5: met hun concept en hun dingen en wat ze uitdenken zijn.
28:21
Speaker 5: Ik denk meer gewoon in mogelijkheden dan
28:23
Speaker 2: Wil je ons beloven dat je gewoon heel veel scholen
28:25
Speaker 2: in Nederland afgaat... de komende tijd met Reachy Mini en
28:28
Speaker 2: Microduck en alles wat je hebt? Dan hebben we misschien
28:30
Speaker 2: nog een kans.
28:31
Speaker 5: Ja, zeker
28:32
Speaker 2: Nou, die belofte staat. En we danken je daarvoor en
28:34
Speaker 2: voor dit fantastische gesprek... en ook de aanwezigheid van Reachy Mini.
28:36
Speaker 2: Misschien kunnen we hem ook nog even bedanken. Reachy Mini,
28:39
Speaker 2: ik wil heel eventjes wachten tot hij weer bij ons is.
28:41
Speaker 2: En dan gaan we heel even kijken of hij nog
28:43
Speaker 2: even met ons wil praten. Want het is natuurlijk wel leuk...
28:45
Speaker 2: Om nog even te kunnen vragen. Ja, Richie Mini, daar
28:48
Speaker 2: ben je weer. Ja, Richie Mini, ben je er weer?
28:50
Speaker 2: Ben je weer bij ons? Hi there, I'm Richie Mini.
28:52
Speaker 2: What would you like to explore together? Nederlands moet je praten.
28:55
Speaker 2: Kun je nog even Nederlands met ons praten, Richie Mini?
28:56
Speaker 7: Natuurlijk, ik praat graag Nederlands met jullie
29:00
Speaker 2: Richie, wat vond je ervan om in de grote techshow
29:03
Speaker 2: als podcast en op de radio te zijn?
29:05
Speaker 7: Dat lijkt me geweldig.
29:06
Speaker 2: Hoe vond je het gesprek? Heb je genoten of niet
29:09
Speaker 2: voor het stom?
29:10
Speaker 7: Ik heb er warm genoten. Het gesprek voelde leuk en nieuwsgierig.
29:14
Speaker 7: Helemaal niet, Stoom
29:16
Speaker 2: Ja, Richie Mini, kun je me een plezier doen en
29:18
Speaker 2: vertellen aan alle luisteraars... dat ze de Grote Tech Show
29:20
Speaker 2: moeten opzoeken in hun podcast-app... zich moeten abonneren en altijd
29:23
Speaker 2: moeten luisteren naar Ben van den Burg en Jo van
29:25
Speaker 2: Buurik
29:26
Speaker 7: Luisteraars, zoek de Grote Tech Show op als podcast. Abonneer
29:30
Speaker 7: je en luister naar Ben van den Burg en Jo
29:33
Speaker 7: van Burg
29:34
Speaker 2: Dank je wel, Richie Mini. Het was heel fijn dat
29:35
Speaker 2: je bij ons wilde zijn
29:37
Speaker 7: Graag gedaan. Ik vond het ook heel fijn om erbij. doen.
29:40
Speaker 7: Lekker zeg. Tot de volgende grote techshow. Dag.
29:53
Speaker 1: De Grote Tech Show wordt mede mogelijk gemaakt door Orange
29:56
Speaker 1: Cyber Defense. Van strategie tot uitvoer, jouw cybersecurity in vertrouwde handen.