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Episódio #160 - Como Utilizar a IA na criação de Produtos com Taiane Paes · Comunidade Ágil

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Antes de começar o nosso episódio, temos um recado muito
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importante. A comunidade ágil é parceira do
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a Jail Brasil e dos crangreading que vão acontecer juntos num só
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evento aqui no Rio de Janeiro nos dias 18 e 19/09/2025.
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E você que escuta e segue a nossa comunidade tem um presente
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super especial. Temos o cupom de 20% de desconto
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na compra do ingresso do evento para você, então vai na
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descrição do episódio e clica no link do cupom e nos vemos no a
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Jail Brasil 2025. Fala aí, galera, tudo bem?
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Eu, Victor Cardoso, estou aqui hoje com meus amigos para mais
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um episódio incrível e eu não vou começar dando spoiler, não.
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Primeiro vou pedir para meus amigos se apresentarem e depois
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eu digo, quem é a nossa ilustríssima convidada aqui?
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Fala aí, barison. Olá pessoal, olá comunidade
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ágil, tudo bem com vocês? E olha quem está aqui hoje,
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Hein, meu amigo petrus? Fala aí, petrus.
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Fala galera, beleza? Estamos também aqui com uma
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figurinha que não aparece tanto aqui, mas hoje também veio aqui
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prestigiar Karina. Adeco.
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Muito bom. E agora chegou a gente
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apresentar a nossa ilustrícia uma convidada aqui já, tá?
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Já tem um tempo que a gente tava querendo trazer ela, aí tava com
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a agenda difícil, muitos compromissos, mas a gente
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conseguiu ali um encaixezinho na agenda dela.
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Taiane Paes tá aqui com a gente pra falar um pouquinho, né?
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Não vou dar spoiler do assunto, mas queria que você desse um oi
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pra galera aí e se apresentasse também, por favor, Dani.
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Oi, pessoal, tudo bom, galera da comunidade ágio, eu sou a Taiane
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Taiane Paes, pode me chamar de tai.
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É falando um pouquinho sobre mim.
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Eu nunca falo idade, mas vou falar, tô com 34 anos já,
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entendeu? Já tenho 14 anos de vivência aí
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no mundo de produtos, tecnologia, sou formada em
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sistema de informação, já tenho algumas certificações de produto
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aí ao longo da jornada. Já trabalhei na Globo com
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Victor, inclusive meu grande mentor, trabalhei na DOC,
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trabalhei no grupo soma. Agora eu trabalho na bemol, que
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é a maior varejista da região norte, e eu quero conversar um
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pouquinho com vocês. Não posso falar o assunto aí,
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né, né, Vitor? Não vamos começar a revelar isso
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aí agora, né? Vamos que vamos então.
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A tá tá trazendo um assunto aqui muito interessante aí, que eu
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acho que vai despertar o interesse de muita gente.
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Que é um pouquinho sobre AIA dentro da do processo de
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produtos ali, da carreira de produtos também.
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Como é que AIA consegue ajudar isso No No dia a dia?
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E eu vou começar aqui bem do iniciozinho mesmo, né?
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Como é que a tai começou a ter esse contato com AIA?
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Como é que foi AIAE Pra Ela e pro time dela também?
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Como é que a liderança recebeu isso ali?
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Então, contar um pouquinho dessa introdução da IA no teu dia a
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dia aí, tai, por favor. Boa tudo começou quando o
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ChatGPT ele começou a bombar ali, gerou muita curiosidade
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sobre qual era o potencial da ferramenta e a gente entendeu
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ali que era uma reagenerativa. A gente viu as questões de risco
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também de segurança. E a empresa, ela começou a
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estimular muito que os funcionários, a empresa que eu
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estou hoje, que a gente fizesse muitos cursos sobre automação
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com inteligência artificial. E ela começou a voltar a empresa
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para um perfil de. O que a gente é, o que é uma
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atividade repetitiva no seu dia a dia, vamos tentar automatizar.
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E eu comecei a tomar gosto quando a mudança vem de cima, né
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galera? A gente sabe que é uma mudança
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muito maior e que penetra muito mais rápido, então eu aproveitei
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pra surfar junto com eles, falei, beleza, se eles querem
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que eu use ar, eu vou começar a estudar.
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Aí eu comecei a fazer alguns cursos de automação, aí comecei
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a ver as ferramentas que são make e when oiton, só que como
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eu trabalho com produto. Eu comecei a tentar identificar
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como eu consigo deixar o meu dia a dia mais produtivo e quem me
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conhece sabe que eu não sei fazer uma coisa só.
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Tem que fazer mais de uma coisa ao mesmo tempo e às vezes a
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gente tenta fazer mais de uma coisa ao mesmo tempo e nem tudo
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fica com tanta qualidade. Falei, não, espera aí, vamos
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melhorar isso aqui. Então essa minha vontade de
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aprender mais sobre a veio muito da cultura da empresa, que é uma
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empresa que está voltada para essa cultura agora, de atividade
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repetitivas a gente automatizar. E eu comecei a procurar cursos e
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comecei a olhar dentro do meu dia a dia.
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E aí, qual foi a minha primeira ação?
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Falei, deixa eu ver qual o potencial do ChatGPT pra pro meu
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dia a dia, pessoal. E ali fora do trabalho eu tenho
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muitos projetos com criação de conteúdo, eu gosto muito de
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criar conteúdo, inclusive depois me sigam no Instagram, vou
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deixar meu arroba aqui depois, Hein?
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Vitor, então eu gosto de criar conteúdo, então eu comecei a
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utilizar o chat pra poder me apoiar na geração desses
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conteúdos, mas ele não, deixando bem claro já né, ele não dá
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ideia, ele me ajuda. Automatizar e a criar o que eu
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quero, mas eu que dou a ideia Pra Ele.
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Então eu comecei a utilizar pra isso, pra poder fazer criação de
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post de legenda. Depois eu comecei a fazer
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benchmarking, eu comecei a dar uma olhada em Discovery e o que
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eu percebi com isso é que eu tenho um trabalho muito maior de
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saber pedir pra que ele saiba me responder o que eu preciso.
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Mas eu ganho muito mais praticidade quando ele me
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responde. Então na minha vida pessoal
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começou a funcionar muito pra automação de criação de conteúdo
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e pra benchmarketing de criação de conteúdo.
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E aí quando eu trouxe pro trabalho, eu falei, beleza, meu
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primeiro instalo é sempre o que que eu faço todos os dias, o que
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que é uma atividade repetitiva, o que que eu consigo
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automatizar? Aí como eu consegui, fiz ali uma
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poc, né, uma prova de conceito com o que eu faço no meu âmbito
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pessoal, beleza, agora eu vou pro âmbito profissional, o que
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que eu faço aqui dentro da minha área de produto que é
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repetitivo, o que eu poderei automatizar?
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Hoje eu trabalho como PM e eu ainda estou sem pior, inclusive
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vou contratar. Então eu faço todas as as
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histórias do meu time, as histórias técnicas, as histórias
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de usuário e todas as histórias. Elas têm um formato.
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Eu gosto muito de trabalhar com bdd, então eu falei, ótimo,
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vamos testar aqui. Aí eu criei um GPT, né?
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Que que eles têm o ChatGPT, que é aí a generativa, e dentro do
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ChatGPT eu posso criar é vários pequenos GPTS, que é como se ele
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fosse uma IA treinada só por aquele assunto.
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Então eu criei um GPTE, disse que esse GPT seria o meu PO, já
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que eu não tenho uma PO física ainda, transformei esse meu GPT
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no meu POE. Eu comecei a ensinar ele a forma
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como eu escrevo história de usuário, expliquei para ele o
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que que era, é uma escrita em formato BDD, falei como, porque
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além da escrita, tem o sentimento também, né?
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Isso é uma coisa que até me assusta um pouco, que Oo Ah o
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chat, ele tá conseguindo entender sentimento na hora de
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escrever. Então eu sempre falo, olha essas
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histórias aqui nesse formato de BDD, eu quero que você seja mais
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empático, essa daqui vai ter um viés mais técnico.
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Criei o meu prompt, criei o meu gpt e comecei a criar as
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histórias. O que que eu fiz?
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Não contei pro time que eu não queria enviesar ninguém, então
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eu criava as minhas histórias, comecei a criar as histórias com
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chat e aos poucos fui só dando insumo pro chat.
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Ele foi criando a história e fui colocando dentro da minha
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história ali dentro do eger e pra minha surpresa, ninguém
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notou a diferença. Falei, ué, tá funcionando, o
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time tá conseguindo prosseguir, tá desenvolvendo, nem tá me
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perguntando nada. Eu falei, ótimo, depois contei
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pra eles, né? Fiz essa automação, compartilhei
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com os outros PIU nisso, como a gente tem muita funcionalidade,
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eu consegui ganhar. Na minha semana, eu ganhei 5
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horas por semana que eu gastava pra fazer, porque a gente tem
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muitas histórias e eu comecei AA verificar a monitorar.
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Eu falei, caramba, olha quanto tempo eu ganhei, então vou
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preencher esse tempo com outras coisas.
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E aí comecei a identificar outras coisas que eu poderia
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automatizar. Tem outros processos repetitivos
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também, que aí eu comecei a aprofundar mais o conhecimento,
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não usar só o chat, como com escrita, né, como generativa e
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ir pra automação, e eu comecei a me apaixonar.
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Aí cada vez eu comecei a pesquisar mais, comecei a ler
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mais, pra poder identificar o que eu poderia melhorar no meu
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dia a dia. E no dia a dia da empresa.
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Eu acho que eu acabei me respondendo até mais, né?
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Vitor da pergunta. Super completa a sua resposta.
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Mas diga aí, petrus, que mandas. Eu eu anotei tanta coisa, mas eu
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vou. Eu vou me segurar e vou fazer
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uma pergunta. Só tá?
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Porque senão a gente vai ficar gerando só em torno aqui da da
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da quantidade de coisas que eu anotei.
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Mas você falou uma coisa Thaiane que eu achei que foi muito
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legal, que é a questão do Patrocínio.
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E nem sempre é. As as empresas estão
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patrocinando o uso da inteligência artificial e, por
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conta disso, as pessoas ficam com um certo receio de usar ou
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ou usam e não fala que tá usando porque pode ser mal
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interpretada. Qual a dica que você dá para o
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Pew ou para pessoa da área de negócios que tá querendo usar
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inteligência artificial, mas não tem ainda esse Patrocínio da
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empresa, cara. Usa, usa quietinho, mas usa, vai
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entendendo como funciona. Cara, se não tem o Patrocínio da
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empresa, então é melhor realmente não usar.
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O que que você recomendaria aí pra quem quer usar, mas tá nesse
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meio do caminho. Ali é porque não tem um
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Patrocínio. Boa.
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Só falando um pouco sobre a empresa petrus.
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Ela ela tá tão apostando nessa questão de desenvolvimento da e
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a de entendimento de aprendizagem que a abmo.
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Ela. Ela Foi a empresa que mais tinha
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licença do ChatGPT com a open EI.
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Ela deu a licença para todos os funcionários.
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Olha quem quer aprender, você se cadastra aqui que a gente vai
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pagar o chat pago para você poder se desenvolver e com o
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tempo. Como isso já tem um tempo, a
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abmo. Ela desenvolveu OA própria IA
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dentro da empresa, que agora a gente vai passar a parar de usar
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o ChatGPT e vai utilizar essa inteligência que a abmo criou.
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Mas aí respondendo a sua pergunta.
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Acho que é uma coisa que é muito importante e a gente não deve
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colocar, por mais que eu utilize muito, aí a gente não deve
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colocar dados sensíveis dentro dela.
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Eu não posso colocar nada. É que seja como eu trabalho com
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AB to c, né? Business too to consumer, eu
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tenho dados de usuário, então não posso colocar dados de
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usuário na inteligência artificial, dados sensíveis da
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empresa, nada disso a gente pode adicionar, tá?
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E quando a gente entende, ali, eu tô numa empresa, a empresa
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não, não vê, não vê o potencial na ferramenta, né?
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Mas eu tenho muita vontade de usar e eu sei que isso pode me
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ajudar. O que eu faria?
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Eu faria como eu comecei, eu tentaria usar pro meu, pro meu
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uso próprio, aprender como aquilo funciona e tentar
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automatizar algo dentro beleza, consegui automatizar, nem que
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seja minha escrita de histórias, ganhe 5 horas por semana quando
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a gente trabalha baseado em dados.
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Se eu chegar pro meu líder e falar assim, ó, olha aqui que eu
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consegui fazer. Você não acha que vale?
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Você não acha que vale a gente investir nessa ferramenta?
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Você não acha que tem potencial conseguir reduzir 5 horas do meu
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dia, sabe? Eu não, eu eu acho sempre que a
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gente pode tentar convencer as pessoas, trazendo dados Pra
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Elas. Então se você conseguir algo que
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otimize seu dia e você mostrar pro seu líder e ele ainda assim
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ficar com receio, eu sou um pouquinho radical, talvez.
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Você tem que pensar um pouco se a cultura da empresa está
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alinhada com seu crescimento profissional.
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Se você quer estar ali, porque talvez ela não não te impulsione
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tanto pra frente. Porque hoje em dia é petrus, a
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IA é uma realidade, quem quem não quer usar, quem tem medo,
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vai acabar ficando para trás, tá?
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E é o que eu acho, tá, pessoal? Então eu acho que a gente tem
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sim, que tem que entender, tem que se reinventar, não é o
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fazer, é utilizar IA em tudo, não precisa.
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Mas uma coisa que eu também luto muito no trabalho, porque tem
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algumas pessoas que fazem projetos e a gente fica olhando
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assim, tá, mas esse projeto vai servir para quê?
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Ah, pra isso, tá, mas não precisava usar e a para fazer
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isso. E o custo da e a de você é
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guardar de processamento de dados.
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Aí a gente até fica, realmente poderia ter feito um outro tipo
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de automação. Então é você entender realmente
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se é necessário a utilização de a para o que você tá fazendo, e
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nesse caso é mostrar valor. Você conseguindo mostrar valor,
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se você tiver um bom líder, eu tenho certeza que ele vai, vai
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curtir que você tá, que você tá aprendendo uma nova coisa e que
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tá tentando melhorar o seu dia a dia de trabalho.
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Legal, muito bacana. E você acabou respondendo uma
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outra pergunta que eu tinha anotado aqui, se era a versão,
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se era paga, né, que vocês estavam usando para desenvolver
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a questão da automação? EEE, as outras demandas que
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vocês têm? Internamente e outra coisa que
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me chamou atenção, a questão da capacitação começou com algumas
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poucas pessoas sendo selecionadas ou tipo, já pegou
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assim uma galera licença para muita gente.
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Como que ficou essa questão da construção, de capacitar as
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pessoas para conseguir utilizar o GPT?
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No caso de vocês foi o ChatGPT, né?
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Para da melhor forma, né? Porque também você só tem um
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Patrocínio no sentido de pessoal usa aí.
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Não gera os resultados e os benefícios provavelmente que a
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ferramenta poderia gerar, né? E eles partiram para um processo
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que eu acho que é essencial, é o Patrocínio depois do Patrocínio
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e capacitação dos profissionais para que aquilo realmente gere
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um resultado. Mas como que foi essa
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construção? Quem tem direito, o que que a
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gente vai capacitar para depois replicar internamente, enfim?
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Perfeito, Petros. Eles fizeram assim um boom.
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Eles mandaram um formulário, explicaram e qualquer pessoa da
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empresa que quisesse começar a usar, era só preencher o
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formulário. E eles liberariam a licença,
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acho que até em 1 mês. E aí depois da licença liberada,
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como como faz a medição, né, para ver se as pessoas estão
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usando. Então a gente sempre tinha que
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responder um formulário, acho que o formulário era semanal e
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dentro desse formulário a gente dizia, olha, é, usei para isso,
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usei para aquilo, resolveu isso a minha vida diminuir esse tempo
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conforme foi fazendo, fomos fazendo essa respondendo.
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Esses formulários, começaram a perguntar, você gostaria de dar
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um treinamento? E a gente começou a ter muito
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treinamento dos próprios funcionários.
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Então, os próprios funcionários começaram a apresentar projetos
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que eles desenvolveram e depois a gente também teve oportunidade
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de ter treinamento interno. É não de funcionários, mas um
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treinamento específico ali para a empresa.
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E hoje em dia já virou uma cadeia.
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Assim é, hoje em dia, todo mundo já usa.
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E a gente tem uma reunião que é semanal, que é IA, IA na bemol e
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quem tem um projeto, a pessoa vai lá e apresenta, diz como
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fez, compartilha material. Mas assim começou no boom mesmo,
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foi enviado um formulário e quem quisesse participar, quem
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quisesse ter a licença, era só fazer o preenchimento, que no
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mês seguinte eles liberavam a licença pra você já começar.
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E uma vez liberado a licença, você tinha que fazer a
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comprovação que você tava usando.
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Por que que você tava usando? O que que tinha melhorado?
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EE, eles foram seguindo e hoje, por exemplo, é uma coisa legal
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que a empresa fez também. Ela selecionou 50 projetos de
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automação de a ela tá selecionando por semestre e deu
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uma premiação pros funcionários. Então isso é muito bacana.
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É é pra vocês verem mesmo quando a empresa ela tá voltada, né?
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Pra essa cultura ela vai fazer de tudo pra poder incentivar que
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você use que você consiga automatizar alguma coisa que
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você aprenda. Sensacional, muito bom.
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Fala aí, Vitor. Então fiquei com uma dúvida aí,
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se você você falou muito do ChatGPT ali, mas você chegou a
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experimentar outras soluções de LLME?
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Chegaram a pensar e até utilizar alguma LM interna na empresa pra
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esses assuntos mais sensíveis, que não pode ter o dado sendo
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exposto, como é que ficou essa questão aí dentro?
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Perfeito, Vitor. A gente focou no ChatGPT e hoje
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a gente já tem uma outra solução de LM que foi criada
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internamente pela bemol, que a gente chama de japim.
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Japiim é é uma cidade em Manaus. A empresa que eu trabalho é vai
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ver mal, é de Manaus, a maior varejista do norte.
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E japiim é um pássaro e é uma cidade, e é um pássaro muito
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bonito. E aí o nome dessa IA é japiim.
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E hoje a gente vai parar de usar o ChatGPT e aí, quando se
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acontecer isso com vocês forem migrar de IA, tem como exportar
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dentro do ChatGPT, você exporta tudo que você ensinou Pra Ele.
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E a gente importou no japiim. E a gente vai utilizar ele agora
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e agora é o que o Vitor trouxe. Como é uma IA interna, né?
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Eu não preciso ter tanta preocupação com os dados que eu
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vou posicionar dentro dessa IA. Óbvio que nunca compartilhem
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dados sensíveis de clientes, mas agora a gente está usando essa
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IA interna e Ela Foi desenvolvida por um funcionário
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ou um funcionário. Ele começou o desenvolvimento e
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acho que ele montou umas páginas de de 3 pessoas e eles fizeram
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esse desenvolvimento pra liberar pra empresa toda.
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Diga aí, bares. Muito legal.
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Eu queria ver com a tai sobre resultado, o que você pode falar
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sobre resultados já conquistados e o que que vocês esperam
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atingir ainda mais? Ou o foco da empresa, das
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empresas como um todo, né? Sempre a redução de de custo,
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né? E no nosso caso é ganhos de
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performance. Então, por área, a gente sempre
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faz uma medição pra saber o quanto a gente tá ganhando de
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tempo ou economizando. É de valor ali.
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Aí como a gente consegue fazer economia?
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A gente desenvolveu o nosso apropria a, então a gente portou
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as licenças do ChatGPT, a gente também desenvolveu um outro
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sistema, esse eu não posso falar muito sobre, mas desenvolvemos
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um outro sistema é que também utiliza AAEA.
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Gente parou de pagar licença, então tudo isso já foi uma
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redução de custo. Cada spead ali, cada time, cada
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BU, né? Ela tem as suas metas de de
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automação, então a gente acaba ganhando um aprendizado.
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Um curso, um treinamento, a inteligência artificial, mas com
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isso a gente também ganha a missão de como isso vai
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conseguir me ajudar. Então a gente acaba ganhando
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mais um indicador, né? Mais uma meta.
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Então no caso da minha BUA, gente tem focado muito em
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automação. A gente tem muitos processos ali
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que são um pouco manuais, então a gente tá focando em automação
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nesses processos pra poder conseguir.
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É diminuir o nosso tempo ali de de ações repetitivas, de poder
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focar tempo em outras coisas. Então no caso da empresa como um
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todo. A gente está focado em ser
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pioneiro. Os donos da empresa, eles têm
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muito essa questão também de de serem pioneiros ali dentro do da
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região norte. É dentro da região, né?
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Focados em em serem os primeiros em conseguirem desenvolver novas
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funcionalidades pros nossos clientes, porque a mesmo é uma
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empresa varejista. E ela tem agora um a questão da
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Conta Digital, né, que é onde eu trabalho.
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Então a gente está sempre focado em trazer coisas novas e com
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AEAA gente está focando. Em redução de custo, em
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automatização de processo e em trazer coisas novas.
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A gente tem todo ano o bdxp, que é um evento que a própria
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abemol, ela faz lá em Manaus pra pros manauaras, né?
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para as pessoas que curtem tecnologia, onde a gente
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apresenta as inovações que a gente está entregando e a gente
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dá treinamento, a gente chama essas pessoas.
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Então a ideia não é só. Todas essas reduções.
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Mas é a gente mostrar um potencial que a inteligência
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artificial pode trazer. Tanto que quando a gente foi
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apresentar o japim, foi na bdxp, a apresentação dele foi para
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todo mundo. Ali a gente a gente trouxe é que
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a gente agora tem uma inteligência artificial do norte
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da bemol. Então a gente procura sempre,
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como toda empresa, redução de custo, automação.
18:34
E tem essa questão de ser pioneira também, que é algo que
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a bemol tem muito ali dentro da região norte, de ser a primeira
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em trazer inovação, em trazer tecnologia tanto para o varejo
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quanto para Conta Digital. Tem uma pergunta também Taiane,
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porque vocês estão criando, é muitas automações.
18:51
Como que vocês fazem para poder acompanhar os avanços da ya?
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Porque ela avança numa velocidade exponencial e às
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vezes, algo que a gente faz hoje, semana que vem, caramba, a
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gente pode fazer algo muito melhor.
19:03
Então como que vocês fazem para acompanhar essas evoluções da
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ya? Perfeito.
19:08
Karina a gente tá sempre fazendo treinamento, né?
19:11
É algo que a gente não para. Tecnologia como um todo, né?
19:14
Com AEA potencializou muito mais isso, mas a gente não pode ficar
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parado. A gente tem que estar sempre
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estudando alguma coisa que sempre sai, é algo novo pra
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nossa área. Então a gente tem esse
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gerenciamento. Uma vez que você lança uma
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automação, você fica responsável Por Ela, não só por atualização,
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mas por manter. Então a gente sempre fica ali de
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olho. E eu acho que essa questão de
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ter alguém focado não é que você lança uma automação, mandou pro
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mundo e acabou. Você se torna ali responsável
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por aquilo que você automatizou, pra que você mantenha.
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E algumas automações, elas já perderam o sentido, exatamente
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como a Carina falou, porque a gente automatizou e 2 meses
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depois, caramba, agora tem essa funcionalidade aqui que o meio
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que consegue fazer, que antes não conseguia inutilizou a minha
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automação, ou a gente refaz, é faz um plus ali nela.
20:02
Mas a ideia é que a gente sempre fique de olho nessas automações
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como responsável. Para que o nosso processo não
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pare e para que a gente consiga ter OOA versão mais atualizada,
20:12
né? Ter a última versão é ter a
20:15
versão mais atualizada, tá sempre assim, atualizando,
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porque não adianta também a gente ter algo que tá defasado,
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porque é até questão de segurança, né?
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Então a gente tá sempre analisando e por ter pessoas
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responsáveis, eu acho que isso é muito importante para tudo,
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porque quando você tem pessoa responsável por aquilo, não tá
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desguarnecido, vai ter sempre alguém olhando.
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Vocês usam também IA para a solução para entregar produto
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para o cliente final ou é somente um plano de automação
20:41
nesse primeiro momento? Nesse primeiro momento, Vitor, a
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gente está utilizando só automação, tá?
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É até uma diretriz que a gente tem é de não utilizar é e a para
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responder diretamente o cliente, tá?
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É. Por enquanto é só automação.
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A gente entende que o nosso cliente, a gente tem que ter
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muito cuidado com ele, né, que ele é o nosso principal.
21:00
É, é o principal pra gente é o cliente.
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Então a gente quer que a aya esteja mais preparada para isso.
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Fazendo alguns benchmarks a gente já viu casos onde aya e
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agora eu vou falar um pouquinho, não mal da aya, mas a verdade é,
21:14
a aya é nerativa. Se você faz uma pergunta para
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ela e ela não sabe a resposta na sua totalidade, ela inventa.
21:20
Então a gente tem que ter um cuidado com isso.
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Então o cliente, a gente não consegue monitorar, então o que
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o cliente vai perguntar eu não vou conseguir monitorar então.
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Eu não posso ter certeza do que AA vai, do que AA vai responder,
21:34
então a gente ainda não está fazendo essa questão de IA
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responder pro cliente não. Perfeito.
21:39
E você? Então vou voltar para dentro de
21:41
casa? Então vai.
21:42
Quando está para fora, vou voltar para dentro.
21:43
De casa? Você usa a?
21:46
AEA então para te ajudar em processos de Discovery,
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pesquisas, coisas do tipo para produzir o produto, então?
21:54
Uso muito. O que eu faço hoje,
21:56
automatizado, quando a gente faz ali a parter planing, eu já
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decido o que eu vou desenvolver naquele semestre.
22:02
E aí toda a estrutura de épico, de história de tesk, eu consigo
22:06
automatizar e ela já cria para mim essa estrutura dentro do
22:10
ejor. E aí, conforme eu vou fazendo a
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Discovery e vou me aprofundando, aí eu uso também.
22:16
E eu tenho vários GPT, eu tenho um GPT da quarta eu tenho um
22:20
GPT, que é o meu PO, que cria as histórias.
22:23
E por que que eu crio OGPTE? Não falo direto no chat.
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Porque quanto mais você fala sobre um assunto com o seu GPT,
22:30
mais ele vai saber daquele assunto e ele vai estar focado
22:33
só naquilo. Então o meu GPT, que é PO, eu
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não faço nenhum outro tipo de pergunta Pra Ele.
22:37
Eu não ensino nada além é do que eu quero que ele saiba.
22:41
Então eu já tenho automação ali, que cria o meu app, que é minha
22:44
estrutura direto no Edge, e eu tenho automação pra poder fazer
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as escritas das histórias também.
22:51
Então tudo isso já acaba me me economizando um tempo, né?
22:54
De escrita. Na questão da Discovery e do
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benchmarking eu uso, só que eu ainda não consigo deixá lo tão
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só por quê? Porque existe o feeling do
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produto e por mais que eu ensine Pra Ele as técnicas como eu
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quero, ele acaba trazendo um pouco raso, tá?
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Então até uma dica que eu dou, se você é um pior que está
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iniciando agora e vai fazer uma Discovery, não confia sua
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Discovery 100% na IA. Tá?
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Você vai precisar ali dar uma olhada melhor com calma, vai
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precisar ensinar, mas revise tudo, traga seus insights, não
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deixe tudo na mão da ya. Não só Discovery, mas assim, a
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Discovery é muito importante para o nascimento do produto.
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Então essa é uma dica que eu dou, mas eu consigo fazer essa
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automação toda de criação, de de épico, de estrutura, no ejo de
23:41
história, eu gosto de usar também para os ritos.
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Antigamente eu fazia muitas retros.
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A gente tinha que maturar aí no Miro, pegar algum template,
23:50
alguma coisa. Aí eu criei aí um randômico que
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ele já faz pra mim, algumas coisas.
23:54
Então, essas questões mais operacionais que o pia tem no
23:57
dia a dia eu já consigo automatizar.
24:00
Perfeito, diga aí, bari. O tai você contou aí como é que
24:04
é o seu fluxo de trabalho, que é bem legal, né?
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Pra que as pessoas entendam bem como é que pode colocar isso em
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prática, mas a partir do momento que você faz esse trabalho de
24:14
pia. E aí inicia o trabalho do time
24:17
mesmo, né? Como é que o time trata aquela
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história para implementar e tal? Até que ponto AEA também ela
24:23
segue sendo utilizada e como isso acontece?
24:27
Boa os deves. Eles também tiveram todo
24:30
treinamento e a licença, né? Eu tenho 2 deves que eles
24:34
criaram uma automação para poder fazer a parte do code review.
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Então o code review eles já automatizaram, o que é muito
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legal, porque eles pediam muito tempo fazendo o code review.
24:45
Depois que eles desenvolvem, né? E fizeram a automação do cold
24:47
review e a questão pra gente poder gerar release também, pra
24:50
poder colocar No No PEC, eles também conseguiram automatizar
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pra gente poder fazer essa subida com os processos que a
24:56
gente tem. Então além de toda essa criação,
25:00
no momento que eu libero pro time a história pra eles
25:02
começarem a desenvolver, a gente tem mais essas 2 automações que
25:05
os deves conseguiram fazer. Não sei se foi isso você me
25:08
perguntou, bari, desculpa, me confundi.
25:10
Foi isso mesmo, né? Só pra gente entender esse fluxo
25:13
de educação da IA em todo o fluxo, né?
25:15
Seja no momento que você está fazendo Discovery, passando
25:18
pelas histórias, até a implementação, é legal saber
25:21
disso. Vamos até pedir aqui pra esse
25:23
seu desenvolvedor vir aqui conversar com a gente, porque
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isso vai ser legal. Mas é uma outra pergunta com
25:29
relação a isso. Vocês têm métricas para avaliar
25:32
o quanto ela tem contribuído com o processo de vocês.
25:35
E aí, seja para fazer esse papel em produto lá no PO, mas também
25:40
em desenvolvimento, vocês têm métricas para avaliar essa
25:43
eficiência? O quanto evoluiu, o quanto
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melhorou? O que outras métricas vocês
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também têm? Boa a gente tem a questão do
25:51
desenvolvimento agora, né? O nosso board ali a gente
25:55
metrifica tudo. Então, desde o momento que eu
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criei a história, né, AAA nosso, o nosso board normal, a gente
26:00
colocou algumas outras colunas, então a gente vai metrificando.
26:03
É quanto tempo tá demorando desde da da etapa da Discovery
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ali do up stream até o desenvolvimento do
26:09
desenvolvedor. Então eu tiro essas métricas do
26:11
board. Mas a gente tem é métricas
26:15
nossas também, que é pra gente poder validar a nossa
26:18
performance. Que aí é.
26:19
Por exemplo, eu hoje percebi que consigo economizar 5 horas
26:23
quando eu tenho toda essa estrutura de ar para poder me
26:25
apoiar nesse desenvolvimento. Então já é um saldo ali que a
26:30
gente conseguiu tirar como positivo desse desenvolvimento.
26:35
Mas da ponta mesmo, do up até o downstream, se a gente analisa,
26:39
é tudo dentro do board. A gente colocou ali dentro do
26:42
eger. A gente vai de coluna a coluna,
26:43
né? O board normal que a gente tem.
26:45
Aí a gente verifica quanto tempo tá demorando.
26:47
Então a gente quando os meninos desenvolveram essa questão do
26:51
code review automatizado, a gente teve uma melhora absurda
26:55
ali no tempo de deploy. E aí a gente percebeu que ainda
26:58
estava em gargalhando para gerar release.
27:01
E aí os meninos conseguiram automatizar também.
27:03
Então a gente conseguiu metrificar através do board.
27:05
E a mesma coisa ali no tempo da Discovery é até a escrita da
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história, eu IA perder também. A gente tem essa metrificação
27:12
dentro do board. Só que essas metas, eles são
27:14
mais pessoais, tá? Não é algo que a empresa ela
27:17
está monitorando. É algo que a gente faz a gente
27:19
metrifica para a gente poder melhorar nosso dia a dia e
27:21
contar depois. Como case também.
27:24
Mas é algo do time, é algo ali da Squad.
27:26
Muito bom, tá muito bom. Você trouxe algumas informações
27:30
bem legais pra gente e uma coisa que me me veio à mente aqui foi
27:34
em relação aos indicadores de produto, se no que a empresa né
27:40
bemmon monitora. Se vocês estão conseguindo ver
27:44
se em termos de indicadores de produto, esse esses números,
27:47
esses resultados estão melhorando, só pelo fato de
27:50
vocês terem resolvido alguns gargalos, né?
27:53
Indicadores de time aí, como a questão do do cold review do
27:57
release, isso tudo faz com que chegue o produto, chegue mais
28:00
rápido para o seu cliente final. Mas esse ganho de tempo que
28:05
vocês estão tendo de demandas repetitivas, no seu caso, de
28:09
demandas de eliminar gargalos no caso.
28:11
Deles, isso tá gerando e trazendo benefício para o
28:15
cliente final de vocês ali através dos indicadores de
28:18
produto. Boa, perfeito.
28:21
Então tá, porque como a gente consegue entregar mais rápido?
28:24
A gente conseguiu entregar no primeiro semestre.
28:27
A gente tava focado pela aí o que aconteceu, que até o time
28:30
ficou brincando, a gente tinha velocidade do time, então dentro
28:33
da velocidade do time, e não que a gente planejou ali no primeiro
28:36
semestre, a gente só conseguiria entregar uma demanda
28:39
estratégica. Quando a gente começou a fazer
28:42
as automações, é até para poder conseguir fechar uma e começar o
28:46
outro time desenvolver. A gente conseguiu entregar 3
28:48
demandas estratégicas de tanto tempo que a gente conseguiu
28:51
ganhar para para diretoria. Porque quando a gente fez o
28:54
primeiro planejamento sem nenhum tipo de automação, a gente só
28:57
encaixou uma ó, essa daqui que a gente consegue fazer.
29:00
Conforme a gente foi ganhando tempo, a gente conseguiu trazer
29:02
mais 2 demandas estratégicas que atingiriam completamente o
29:05
cliente final. Uma delas eu posso falar,
29:07
inclusive, eu fui para Manaus lançar no mês retrasado.
29:11
É é uma funcionalidade nova dentro do aplicativo da conta
29:14
bemol. Agora a gente vai permitir
29:17
dentro do aplicativo da bemol varejo, né?
29:19
A gente vai permitir que o cliente pague um produto com a
29:21
conta bemol. Essa funcionalidade não existia
29:24
e a gente conseguiu entregar essa funcionalidade ali em tempo
29:27
hábil e ainda conseguimos finalizar mais 2.
29:29
E essa funcionalidade Ela Foi muito legal porque Ela Foi a
29:32
primeira que a gente conseguiu fazer com toda essa automação.
29:36
Meu olho até fica cheio d'água e quando eu fui para Manaus
29:39
lançar. Como é um produto que vai ser
29:41
usado ali pelos clientes? Eu fui lá pra Manaus pra fazer o
29:43
lançamento, eu vi os clientes utilizando, a gente foi na loja
29:46
e a gente viu aí fechando ali a parte de entendimento.
29:49
Então é muito gratificante porque é uma solução que vai
29:52
trazer ali 111 plus pra empresa e é uma solução que os clientes
29:55
pediam e a gente conseguiu entregar e ainda conseguiu
29:57
entregar mais 2 soluções na mão do cliente.
30:00
Então a gente conseguiu é ver e ver mesmo assim que quando eu
30:04
falo de produto, é muito legal a gente entregar um produto, mas
30:07
você vê o cliente usando o produto.
30:10
É outra. História.
30:14
Então se refletiu, a gente conseguiu, a gente conseguiu
30:17
ganhar tempo e pegar mais demandas estratégicas para poder
30:20
entregar na mão do cliente. Que legal show.
30:23
Fala aí, Vitor. Bora?
30:24
É, na verdade o que eu queria, que era botar pimentinha Na Na
30:27
conversa aqui, tá vendo, pimentinha é, tu falou que tava
30:30
usando ali muito. É aiapa ajudar na escrita das
30:33
histórias e tal que é muito legal, que ganha muito tempo.
30:37
Como é que você vê isso? Principalmente pros PIU que
30:41
estão começando como PIU, porque você já tem uma bagagem mais
30:45
sólida ali, então isso é muito natural pra você, né?
30:49
Inclusive até de poder ensinar pra como você quer e como é que
30:52
você vê pra galera que tá iniciando ainda que não tem essa
30:55
solidez inteira, já tá derivando pra ir a determinadas.
31:01
É necessidades do papel dela que ela não domina ainda.
31:04
Você entende que isso é legal ou que não é legal?
31:07
Falou quer botar pimenta? E colocou mesmo, porque o que
31:11
que vai acontecer? Eu tô até contratando uma pessoa
31:13
que ela vai vim como mapeou, trainee pro meu time e ela não
31:17
vai usar IA para fazer essas coisas não, porque aí ela veio
31:22
para ajudar, só que ela veio para ajudar o que você já sabe.
31:25
Então se você não tem total conhecimento e você ficar
31:28
pedindo para ela gerar, você não vai aprender e você não vai
31:31
saber se ela tá fazendo corretamente.
31:32
Então é, eu entendo que. Tudo que a gente está
31:36
aprendendo, a gente tem que fazer por nós mesmos.
31:39
Tanto que botar. Quando a gente brinca lá em
31:41
trabalhar, tem que botar a pessoa no fogo Pra Ela ganhar
31:43
casca. Eu acho que é muito um pouco
31:45
disso, sabe? Então eu não aconselho a você
31:49
que está aprendendo, que está estudando, a já utilizar uma
31:52
automação. Eu aconselho que você escreva as
31:55
histórias e quando você falar, quando você começar a escrever a
31:58
história sem ter que pensar, eu sei que eu aprendi algo quando é
32:01
natural. Eu comecei quando?
32:04
Então não sei o que, não sei o que critério de aceite, é muito
32:06
natural, então eu já sei, aí você, OPA, beleza, agora eu
32:10
posso começar. E aí é muito importante também o
32:12
prompt que você vai usar para ensinar para AIA, mas agora eu
32:15
posso começar a treinar uma IA para que ela me ajude, mas se
32:18
você não sabe, faça por você até você ter o pleno conhecimento do
32:23
que você tá fazendo, porque como eu falei, aí a generativa que a
32:26
gente tem hoje ela, ela, quando ela não sabe uma informação, ela
32:31
inventa uma informação. E isso eu fui no evento da
32:34
Febraban em São Paulo e a gente teve uma palestra muito
32:36
interessante com o Paul raymer, que é o ganhador do Nobel de de
32:40
contabilidade, de administração. E aí todo mundo no evento estava
32:45
muito ansioso, esperando pra ver a palestra dele.
32:49
E a Febraban esse ano foi focada em inteligência artificial.
32:52
A primeira coisa que ele falou na palestra dele foi, se você tá
32:56
ensinando aí AA fazer tudo que você faz, pare agora.
33:00
E ele parou todo mundo no auditório, ficou olhando para
33:02
ele sem entender. Mas o que ele quis trazer foi
33:04
exatamente isso. Ele quis dizer que aí ela
33:06
precisa ajudar a gente a potencializar o que a gente já
33:08
sabe. A gente não pode retroceder.
33:11
Então eu entendo que se você ainda não, ainda não tem o
33:14
conhecimento, ainda não sabe como fazer, não utiliza a Iara
33:16
para automatizar você ainda não está no momento de automatizar,
33:19
você está no momento de treinar, quando isso para você ficar
33:22
natural. Aí você começa a utilizar uma
33:25
inteligência para poder te apoiar naquilo.
33:27
Perfeito TAS. Mas tudo que é bom é que passa
33:30
rápido também, né? Tá na nossa reta final aqui.
33:33
Eu queria que você desse pra gente aí dicas do de do pessoal
33:37
que IA começar a entrar no mundo da EA.
33:39
Como é que você seria o melhor caminho?
33:41
O que que estudar, o que ler equações melhores alternativas
33:45
aí para o pessoal poder se capacitar nesse mundo EA que tá
33:48
tão em voga aí no momento, né? Boa, Vitor.
33:51
Primeira coisa, eu gosto muito do ChatGPT, eu sei que tem
33:55
outras LMS. Mas aqui eu tenho mais facilidade que eu uso mais.
33:59
Acho que a empresa começou a pagar na licença do que sair
34:01
dela, né? Então eu uso muito AGBT.
34:04
Eu acho que para começar, primeiro é você precisa ter um
34:07
problema, porque você pode acabar enfiando maneira de
34:11
dizer, aí há em tudo e não precisa.
34:14
Então você vai ter um problema. Você vai olhar esse problema e
34:17
falar, como eu posso resolver esse problema?
34:19
E aí vem tudo do produto, né? Quem é produteiro sabe,
34:21
produteiro ama o problema. Então vou olhar ali o problema,
34:23
como eu posso resolver esse problema?
34:25
Poxa, se eu colocar IA nesse problema, vai fazer muito
34:28
sentido. E aí você começa a desbravar pra
34:30
automação. Eu comecei a estudar o make EON
34:33
8 n eu me dei muito melhor com o make, porque eu não desenvolvo.
34:37
Tem alguns pios hoje que são pios técnicos, que eles até
34:40
desenvolvem alguma linguagem. Eu não desenvolvo, então o make
34:43
ele é muito mais lúdico, é meio que caixinha mesmo para você
34:46
arrastar e desenhar o fluxo e é até legal né, que você começa a
34:48
arrastar um Monte de caixinha Do Nada, você automatizou, então
34:50
isso é muito legal que aí você não precisa saber desenvolver,
34:53
então é o ChatGPT o make. Eu fiz alguns cursos da PM 3, eu
34:59
gostei bastante, agora eu não estou me recordando o nome, mas
35:01
é o único curso de a que tem na PM 3 eu fiz, mas eu li muito
35:05
conteúdo também, eu li muitos artigos sobre, mas o que faz
35:09
mais a gente aprender? Na boa, que todo mundo sabe, é
35:12
meter a mão na massa. Então tem um problema pessoal,
35:16
como posso resolver esse problema?
35:17
Pessoal começa a utilizar a inteligência artificial, começa
35:21
a pesquisar prompt para você poder é utilizar essa
35:24
inteligência, porque eu vejo que tem muita gente que não tá
35:27
conseguindo evoluir com aí a generativa porque não sabe
35:30
perguntar. Então aprenda a perguntar, Monte
35:34
um prompt estruturado, porque quanto melhor o seu prompt,
35:37
melhor resposta que ela vai vai responder para você.
35:41
E não perca a sua essência ali de produteiro a sua essência, a
35:45
sua criatividade. Você vai utilizar AEA, uma coisa
35:48
você tem que falar no trabalho, você vai utilizar AEA para
35:50
potencializar, você não vai utilizar AEA para te substituir,
35:54
você não vai utilizar AEA para fazer o seu trabalho, você vai
35:56
utilizar AEA para potencializar o que você sabe, para que você
35:59
consiga fazer outras coisas. Tá?
36:01
Então, não sei se eu respondi, mas foi um mix.
36:05
Super respondeu, tá aí uma única curiosidade, assim, uma dúvida
36:09
final. Usou aya para te ensinar aya,
36:12
não. Usei, usei, eu mandei um prompt.
36:15
Agora que você falou, eu fiquei confuso.
36:17
Eu falei, como? Eu tava muito na dúvida de
36:19
prompt, porque o pessoal me mandou 11 roteiro do do do
36:23
prompt para seguir. Eu achei muito complexo e eu não
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gosto de nada complexo. Quanto mais simples para mim,
36:27
melhor. Aí eu peguei e mandei para ela e
36:29
falei assim, ó, esse prompt aqui tá muito complicado, me ajuda.
36:32
Como você entende melhor o que eu te pergunto?
36:34
E ela começou a responder, eu uso muito aquele aquele secreto
36:37
também que as pessoas falam é, explique como se fosse uma
36:40
criança de 5 anos. E tem hora que eu percebo que eu
36:42
só tenho 5 anos mesmo, porque ela explica e eu falo, caramba,
36:45
realmente se ela não explicasse assim não entenderia.
36:47
Então eu peço muito essas explicações e eu não tenho um
36:50
prompt que eu achei muito interessante.
36:52
Eu até coloquei no meu Instagram e eu vi que ele funciona porque
36:57
a minha mãe conseguiu usar e eu falei, tá, top.
37:00
Esse prompt aqui qualquer pessoa consegue usar.
37:02
Minha mãe não usa tecnologia, no máximo ela dá uma olhada no
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TikTok. Então quando eu vi que ela
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conseguiu usar, eu fiquei muito feliz por ser um prompt simples
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e ela utilizou para ver receita de bolo.
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Então a gente tá aqui falando sobre eu automatizar nosso dia a
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dia, é no trabalho e tal, mas ela pode ser levada para tudo.
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Minha mãe aprendeu uma receita de um bolo que ela queria
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utilizando um prompt simples, então eu achei Superinteressante
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e ela me ensinou. Me ajudou a montar esse prompt
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junto com ela ali. Sensacional.
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Tai muitíssimo obrigado aí pelas informações, por todo
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detalhamento aí e parabéns pelo uso também.
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Daya, acho que é uma tecnologia que tá vindo realmente para
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agregar, para acelerar. Parabéns a bemol também por
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fazer tantos incentivos assim no uso Daya, porque ela com certeza
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tá dando um passo aí importante para o futuro dela e de todo
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mundo que trabalha ali dentro. E muitíssimo obrigado, obrigado
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também. Barison o Petro e Karina, que
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estava aqui comigo, foi ótimo esse episódio aqui.
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Grande beijo aí para todo mundo, tá obrigado mais uma vez.
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Obrigada, pessoal. Tá e obrigado.
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Foi muito bom, muito rico, obrigado.
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A comunidade agradece. Show.
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Valeu? Tchau, tchau, galera.
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Abraço. Tchau, pessoal, obrigada.
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Valeu, OPA, OPA, OPA, olha só, não vai embora não.
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Antes da musiquinha de encerramento, deixa a gente
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lembrar uma coisa, já comprou o seu ingresso para OAGO Brasil e
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sprongetherin, que vai acontecer no Rio de Janeiro nos dias 18 e
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19/09/2025? Ainda não, ó.
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Então faz o seguinte, usa o nosso cupom que está na
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descrição do episódio e garanta 20% de desconto.
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Legal, né? Bem, a gente se encontra lá no
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evento até mais, valeu.