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ENZIMAS #324 - Decisão de produto na era das interfaces adaptativas · Os Agilistas

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  Olá, eu sou o Renato Pedrosa. Trabalho como líder do time de
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  designer de produto na magalu cloud e hoje queria compartilhar
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  algumas reflexões sobre como a inteligência artificial tem
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  ajudado o time de produto a resolver problemas reais de
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  negócios e de usuários e, principalmente, sobre o que isso
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  muda na forma que tomamos decisões.
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  Quando a gente fala de a, é muito comum, converse
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  rapidamente para a produtividade, como escrever
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  mais rápido, gerar mais ideias, criar mais variações, resumir
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  documentos e até automatizar tarefas.
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  E tudo isso é útil, mas já? Eu acho que a discussão mais
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  interessante para o produto não é apenas como e acelera a
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  execução, é como ela pode melhorar a qualidade da nossa
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  compreensão. Porque o produto, no fundo, é um
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  exercício constante de tomada de decisão e meio à incerteza.
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  A gente tenta entender qual o problema vai lhe resolver
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  primeiro, para quem, porque, com qual impacto para o negócio e
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  com quais riscos estamos trabalhando.
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  E é justamente nesse ponto que AIA começa a ser muito poderosa.
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  Um dos usos mais claros está na forma de como lidamos com
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  feedback de usuário. Time de produto recebe
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  informações por todos os lados, entrevistas, pesquisas, tickets
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  de suporte, NPS review, conversas comerciais, dados de
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  uso. O problema é que muitas vezes o
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  volume é tão grande e tão espalhado que o time não
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  consegue transformar isso em aprendizado com velocidade.
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  A iaa ajuda a organizar esses casos.
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  Ela pode apoiar na identificação de padrões, na síntese de dores
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  recorrentes, na comparação entre diferentes Fontes e até na
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  formulação de portas melhores. Ela não substitui a escuta.
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  Vírgula, nenhum olhar crítico de quem entende o contexto, mas ela
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  ajuda o time a sair mais rápido do excesso de informação para
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  uma visão mais clara do problema.
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  Isso muda bastante a dinâmica de Discovery.
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  Em vez de começar uma investigação do zero, o time
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  pode usar IA para mapear sinais iniciais, levantar perguntas,
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  estruturar entrevistas, comparar hipóteses, identificar lacunas.
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  AIA não entrega a verdade, mas ela ajuda a fazer perguntas
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  melhores e, em produto, fazer perguntas melhores já é metade
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  do caminho do lado. Do negócio, o impacto também é
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  grande. AIA pode ajudar times a conectar
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  dores de usuários com métricas, explorar cenários, analisar
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  concorrência, avaliar riscos e até simular diferentes caminhos
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  de solução. Maior ganho não está
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  simplesmente em pedir para AIA escrever uma user story ou gerar
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  uma tela. O ganho mais relevante nesse
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  caso ainda é conseguir aproximar problema de evidências,
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  hipóteses e de decisões. Mas existe um cuidado
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  importante, AIA pode acelerar tanto um trabalho bom quanto um
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  trabalho ruim. Um.
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  Time que não sabe qual o problema está tentando resolver.
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  Pode usar IA para produzir mais artefatos, mais documentos e
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  mais soluções e mesmo assim fazer coisas desconectadas.
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  Nesse caso, aí há só aumenta o ruído.
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  Por isso, o papel dos profissionais de produto, design
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  e tecnologia fica ainda mais importante.
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  A gente vai precisar ser menos operador de ferramenta e mais
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  curador do contexto, saber questionar respostas, reconhecer
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  vieses, validar evidências e decidir o que faz sentido.
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  Ou não. AIA pode sugerir caminhos, mas
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  quem precisa entender as consequências da escolhas ainda
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  somos nós. Olhando para o que vem por aí,
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  eu vejo 3 movimentos Fortes na área de produto.
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  O primeiro é AIA entrando cada vez mais no processo de
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  descobre. Ela vai ajudar times a aprender
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  mais rápido, sintetizar melhor e testar hipóteses com menos
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  atrito. O segundo é a mudança na própria
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  experiência dos produtos. Muitas interfaces vão deixar de
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  ser apenas fluxos fixos e passarão a ser.
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  Mais conversacionais, contextuais e adaptativas.
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  Isso muda tudo, desde a forma como desenhamos jornadas e
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  apresentamos estados, regras e até expectativas para o usuário.
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  E o terceiro movimento é uma mudança no perfil dos
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  profissionais de produto. O valor não estará em quem
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  simplesmente usa mais ferramentas de a, mas em quem
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  consegue combinar pensamento crítico, repertório de negócio,
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  empatia com o usuário e a capacidade de fazer boas
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  perguntas. No fim, aí há boa.
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  Um produto não é sobre substituir pessoas, é sobre
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  aumentar a qualidade das perguntas, acelerar aprendizados
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  e liberar os times para fazer aquilo que continua sendo
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  profundamente humano, interpretar contexto, fazer
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  escolhas difíceis e criar soluções que façam sentido para
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  as pessoas e para o negócio. A grande provocação que eu
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  gostaria de deixar é, talvez a melhor forma de usar e ar nos
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  times de produtos. Não seja perguntando o que ela
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  consegue fazer por mim, mas talvez a melhor pergunta seja,
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  que decisão ela vai? Ajudar a tomar de uma maneira
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  melhor hoje? Bom, muito obrigado pelo tempo
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  de vocês. Espero que eu consiga expirar
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  vocês em alguma dessas provocações e contem comigo para
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  qualquer nova conversa. Grande abraço.