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Wie lernen Maschinen? Kostenfunktion und Optimierung einfach erklärt
Wie lernt ein Machine-Learning-Modell eigentlich? Hinter dem „Lernen" steckt keine Magie, sondern mathematische Optimierung. Und die funktioniert nach einem Prinzip, das ihr aus dem Alltag kennt.
Ich erkläre anhand anschaulicher Beispiele, was eine Kostenfunktion ist, was Parameter eines Modells sind und wie beides zusammen dafür sorgt, dass ein Modell besser wird.
Die Folge über Optimierungsalgorithmen wie Gradient Descent wird auf diese Folge aufbauen.
Themen dieser Folge:
• Was mathematische Optimierung ist und warum sie die Grundlage jedes ML-Modells bildet
• Kostenfunktion und Parameter…
The skinny
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