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04 #FeaturedIn: DSAG Podcast – Digitale Exzellenz mit KI · re:invented – Der Business Podcast für Prozesse, Cloud & Transformation

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  0: Herzlich willkommen bei re:invented, dem Scheer IDS Business Podcast.
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  0: In dieser Folge
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  0: hören Sie einen Gastbeitrag,
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  0: den wir in einem externen Podcast mitgestalten durften.
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  0: Wir freuen uns, diesen spannenden Austausch auch hier mit Ihnen zu teilen.
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  0: Viel Spaß beim Zuhören und wir hören uns in der nächsten regulären Folge wieder.
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  0: Herzlich willkommen in der Podcast-Lounge,
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  0: hier auf dem DSAG Jahreskongress 2025.
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  0: Mein Name ist Carolina
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  0: Hinrichsen, Co-Founder von RETHINKING PLACES und ELEVEN WAVES AI
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  0: und Host des Wirtschaftspodcasts Leaders & Missions.
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  0: In dieser Session hier geht es um Next
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  0: Level Business: Digitale Exzellenz mit KI.
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  0: Dafür freue ich mich sehr auf Apostolos Konsolakis von Scheer IDS.
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  0: Hallo!
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  0: Erstmal: Danke an alle Hörer, dass Sie sich die Zeit genommen haben.
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  0: Ich bin Apostolos, wie man direkt hören kann,
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  0: ich bin nicht von hier,
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  0: ich bin aus Griechenland, bin Senior SAP Business Analytics Berater bei Scheer IDS
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  0: und ich bin verantwortlich für Themen wie Business Data Cloud,
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  0: SAP Joule, SAP Datasphere
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  0: und so Sachen.
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  0: Apostolos, du
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  0: beschäftigst dich sehr intensiv mit SAP Business AI
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  0: und lass uns mal ganz am Anfang damit starten, SAP spricht viel
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  0: über Business AI und was unterscheidet das eigentlich von der klassischen KI?
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  0: Also bevor wir über KI sprechen, lass uns kurz über die normale Intelligenz sprechen,
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  0: nicht die künstliche, die normale.
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  0: Also wie definieren wir Intelligenz?
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  0: Was ist Intelligenz?
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  0: Es gibt viele und verschiedene Definitionen,
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  0: meiner Meinung nach, die zwei besten [Definitionen] sind:
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  0: "Intelligenz ist die Tätigkeit,
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  0: komplexe Ziele zu erreichen."
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  0: Max Tegmark, ein Physiker, hat das gesagt.
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  0: Zweiteres und mein persönlicher Favorit ist:
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  0: "Intelligenz ist die Tätigkeit,
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  0: Muster zu erkennen
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  0: und Situationen vorherzusehen."
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  0: Das ist, wie wir Menschen funktionieren, oder?
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  0: Ja, wir denken so.
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  0: Unsere Grundlage unserer Intelligenz sind unsere Erfahrungen:
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  0: was wir sehen, was wir hören.
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  0: Die Grundlage für künstliche Intelligenz sind Daten.
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  0: So einfach ist es,
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  0: wenn ich jemand sehe und der mit normalen Schuhen
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  0: auf einem zugefrorenen See läuft,
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  0: der fällt bestimmt hin.
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  0: Wenn ich das ein zweites Mal sehe
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  0: und das passiert nochmal,
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  0: beim dritten Mal denke ich:
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  0: Okay, diese Person fällt bestimmt nochmal hin,
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  0: aber ich habe keinen Kontext.
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  0: Mein Kontext ist nur, was ich sehe, was ist,
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  0: wenn diese Person ein Eishockeyspieler ist,
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  0: wenn er ein Iceskater für Olympia ist?
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  0: Ich weiß das nicht.
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  0: Also warum sage ich das?
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  0: Die Daten sind die Grundlage
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  0: für richtige Nutzung von künstlicher Intelligenz.
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  0: Du hast mich gefragt: Wie unterscheiden wir
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  0: Business KI von genereller KI?
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  0: Business KI bei SAP ist eingebettet in die Prozesse.
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  0: Und das passiert,
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  0: weil SAP seit 50 Jahren
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  0: viele Daten und viele Business-Daten hat.
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  0: Das ist der größte Unterschied. Also die künstliche Intelligenz
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  0: in Business AI ist eingebettet bei HR, bei Finance, Controlling usw.
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  0: Ja und damit greift sie natürlich auf ganz viele Datenpunkte zu
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  0: und Kontext. Genau, da ist halt die Schleife dran.
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  0: Viele Unternehmen fragen sich derzeit: Welchen konkreten Nutzen bringt das denn,
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  0: also SAP Business AI?
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  0: Kannst du versuchen, das noch ein bisschen greifbarer zu machen?
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  0: Ja, natürlich.
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  0: Wie gesagt, die KI in Business AI ist in die Prozesse eingebettet.
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  0: Also was heißt in die Prozesse, in die End-to-End Prozesse, Source-to-Pay, Lead-to-Cash, Report-
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  0: to-Report
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  0: und die Anwendung passiert durch SAP Joule,
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  0: den KI-gestützten Copiloten von SAP
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  0: und dann kann man fast alles machen wirklich, die Use Cases
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  0: sind zu viele für 20 Minuten.
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  0: Ein Beispiel ist zum Beispiel, wenn ein Vertriebsmitarbeiter fragt:
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  0: "Okay, kann ich sehen, welche offenen Möglichkeiten wir haben
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  0: über 100.000 mit viel Potenzial
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  0: über die nächste drei Tage?" Also Joule sendet die Informationen direkt.
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  0: Und das braucht Zeit auf jeden Fall.
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  0: Okay, ich habe verstanden
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  0: oder bin ich voll bei dir,
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  0: Daten als Basis für Mustererkennung ist alles.
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  0: Und SAP hat ganz viele Daten
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  0: in ganz vielen Prozessen, in ganz vielen Silos.
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  0: Du hast erwähnt, dass
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  0: das die Grundlage
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  0: für alle intelligenten Systeme ist.
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  0: Was ist eigentlich die SAP Business Data Cloud und wie hilft sie
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  0: in diesem Zuge im KI-Kontext?
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  0: Die Business Data Cloud ist eins der neuesten Produkte von SAP.
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  0: Eine fully managed Software-as-a-Service (SaaS)
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  0: Plattform
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  0: und da kann man alle Daten aggregieren und harmonisieren.
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  0: Was heißt alle Daten?
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  0: SAP-Daten und
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  0: Non-SAP-Daten
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  0: und BDC –
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  0: wenn ich BDC sage, heißt das Business Data Cloud – und BDC hat vier Teile:
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  0: SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, Databricks.
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  0: BTC ist basierend auf der Business Technology Platform oder BTP
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  0: und da kann man alle Daten aggregieren und Databricks kommt dazu und bietet
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  0: KI-Funktionalitäten.
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  0: Du hast am Anfang "Joule" und "Joule Agents" angesprochen.
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  0: Das ist auch ein riesengroßes Thema hier auf dem
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  0: DSAG Jahreskongress. Kannst du erklären,
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  0: auch wieder eingebettet in diesen Kontext, was genau
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  0: Joule Agents sind? Die Agenten sind
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  0: wie digitale Mitarbeiter, würde ich sagen;
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  0: die sind KI-gestützte Assistenten
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  0: und sie funktionieren selbstständig.
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  0: Man kann zum Beispiel fragen bei Procurement:
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  0: "Kannst du zwei Lieferanten vergleichen?" und "Wer ist günstiger?" oder "Wer ist besser?"
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  0: Das passiert auch bei Controlling:
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  0: Kannst du das End-of-month Closing machen?
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  0: Und das passiert schneller und mehrmals sicherer
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  0: als wenn eine Person das macht.
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  0: Das heißt, wenn ich jetzt mal
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  0: von der Anwenderseite im Alltag denke, wie das gerade geht,
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  0: also konkretes Beispiel wäre eine Search-Funktion.
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  0: Ich spreche einfach mit dem Agenten und der promptet direkt
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  0: durch in die entsprechenden Systeme und Plattformen von SAP –
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  0: genau – vollautomatisiert. Vollautomatisiert,
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  0: genau.
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  0: Okay, wenn wir jetzt nach vorn blicken: Wie weit sind die Unternehmen
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  0: in Deutschland überhaupt mit Joule schon?
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  0: Sind wir noch in der Testphase oder gibt es schon echte Praxisbeispiele?
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  0: Also Joule und Joule-Agenten sind kein theoretisches Konzept mehr,
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  0: aber wir sind noch am Anfang.
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  0: Viele Unternehmen
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  0: sind bei der Testphase oder der Pilotphase
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  0: und ich glaube, in Zukunft, also short-term, dass
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  0: es eine breitere Nutzung dafür gibt.
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  0: Ich selber
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  0: bin ja auch viel im KI-Umfeld unterwegs in unterschiedlichen Konstellationen.
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  0: Was mir ganz oft immer begegnet,
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  0: ist das Thema Chancen und was sind Risiken,
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  0: weil es hat sich eine riesen Bubble aufgebaut.
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  0: Natürlich, das wissen wir alle, die sich mit Agentic AI
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  0: auseinandersetzen. Wenn wir jetzt
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  0: über KI sprechen, kommt oft die Sorge: KI ersetzt Arbeitsplätze.
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  0: Wie siehst du das im SAP-Kontext, auch im Kontext mit Joule Agents?
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  0: Also, ich weiß, dass viele Leute Angst haben:
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  0: Was passiert mit meinem Job? Und ich nutze immer dieses Beispiel:
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  0: Als das Kino herauskam, was haben alle Theaterschauspieler gesagt?
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  0: Jeder Mensch kann ein Schauspieler sein.
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  0: Was machen wir mit diesem CGI (Computer-generated Imagery) und fancy Special Effects?
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  0: Und was ist am Ende passiert?
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  0: Theater gibt
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  0: es immer noch und nur die besten Schauspieler
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  0: spielen im Theater und Theater kostet mehr zum Ansehen als das Kino.
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  0: Das heißt,
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  0: die Mitarbeiter
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  0: werden effizienter zusammen
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  0: mit KI sein und nicht ersetzt.
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  0: Das heißt, du sagst konkret: Der Mensch muss in den Lead
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  0: und man muss sich eigentlich selbst zum Spezialisten
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  0: machen, um sich dieses Steuerungstool an die Hand zu setzen.
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  0: Genau.
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  0: Was sind denn mögliche Probleme oder welche möglichen Probleme
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  0: siehst du bei der Nutzung von KI in Unternehmensprozessen
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  0: und wie kann man dem begegnen?
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  0: Ich wollte sagen nochmal: Wir kommen zu der Datenqualität.
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  0: Und wenn man keine gute Datenqualität hat,
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  0: ist es wirklich schwierig, KI-Funktionalitäten zu bekommen
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  0: und deswegen ist es gut, wenn man Business Data Cloud nutzt,
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  0: weil alle Daten sind aus dem SAP Businesskontext
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  0: und da ist es viel einfacher
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  0: direkt KI-Funktionalitäten zu bekommen.
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  0: Ein anderes Thema ist Transparenz.
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  0: Wir wissen nicht, wie genau diese KI-Systeme funktionieren,
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  0: und ich glaube, in Zukunft sollten wir das ein bisschen mehr beachten
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  0: bei diesen Systemen,
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  0: und eins der größten Probleme, das ich sehe:
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  0: Die Leute möchten keine Änderung haben
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  0: aus verschiedenen Gründen.
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  0: Die Angst, immer Angst vor Veränderung,
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  0: da kommt jetzt was Neues.
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  0: Wie viele sagen,
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  0: es gab irgendwann mal das Internet, dann gab es SaaS-Lösungen,
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  0: auch ein riesen Aufschrei,
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  0: und jetzt sind wir bei
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  0: Agentic AI, weil die plötzlich sich in Unternehmensprozesse mit einpflanzen.
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  0: Also am Ende werden wir, glaube ich, alle nicht drumherum kommen.
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  0: Die Frage ist, wie wir damit umgehen.
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  0: Ganz genau.
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  0: Wenn du selbst mal so ein paar Jahre nach vorne schaust,
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  0: mache ich übrigens auch – wie viele Jahre? – So 2-3 Jahre.
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  0: Okay, das ist im AI-Kosmos sehr, sehr,
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  0: sehr viel Zeit auch auf jeden Fall.
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  0: Also wir wissen nicht was
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  0: in zehn Jahren kommt, keine Ahnung,
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  0: 2 bis 3 Jahre sind
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  0: in der Geschwindigkeit, wie sich das gerade entwickelt, wahnsinnig viel.
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  0: Was meinst du persönlich, was sich durch KI in Kombination
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  0: mit SAP am stärksten verändert haben wird?
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  0: Ich vermute, das ist meine persönliche Meinung,
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  0: die Joule-Agenten werden proaktiver, und
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  0: ich glaube, sie würden keinen Leitfaden brauchen.
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  0: Was ich meine, ist, jetzt sagt man oft: "Joule,
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  0: bitte finde das" oder "Bitte zeig mir das".
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  0: Ich glaube, in 2-3 Jahren, dass
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  0: alles proaktiver wird, weil dann die
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  0: künstliche Intelligenz trainiert wird
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  0: und dann das System weiß:
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  0: Okay, in Q1 oder in Q4
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  0: brauchen wir diese Information oder diese Information
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  0: oder jetzt machen wir diesen Prozess. Das verstehe ich.
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  0: Ja, das heißt, sie werden proaktiv
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  0: nach Mustern suchen, quasi dem Human in the Loop
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  0: proaktiv bereitstellen, damit der das für sich nutzen kann,
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  0: weil sie gelernt haben in den und den Intervallen, Algorithmen etc.,
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  0: wird das benötigt.
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  0: Ja, es kann auch gut sein, dass
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  0: vielleicht neue Funktionalitäten kommen,
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  0: die wir uns jetzt nicht vorstellen können.
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  0: Wie du gesagt hast, in unserer Zeit sind
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  0: zwei Jahre mit KI eine sehr lange Zeit.
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  0: Ja, das ist ein Century.
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  0: Ja, genau.
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  0: Wenn wir sehen, wie weit wir sind,
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  0: im Vergleich zu] vor drei Jahren. Das ist unglaublich. Ja.
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  0: Man sagt ja, also die Agentic AI Strategies, in den
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  0: Kreisen bewege ich mich ja auch, die sagen ja auch,
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  0: wenn sich das weiterentwickelt, so exponentiell nach oben,
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  0: wären wir in 2 bis 5 Jahren bei menschlicher Intelligenz angekommen.
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  0: Und dann ist die Frage: Wie geht man damit um?
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  0: Ganz persönlich aus Neugier: Was treibt dich persönlich
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  0: an, dieses Thema voranzubringen?
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  0: Ich meine, was ist deine Mission in Bezug auf KI und SAP?
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  0: Meine persönliche Mission ist es, Unternehmen bewusst zu machen,
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  0: welchen Mehrwert es gibt
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  0: in ihren Daten.
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  0: Weil, wie gesagt, ich bin im Bereich Reporting / Berichtswesen
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  0: und oft wird Reporting übersehen
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  0: oder die Leute nehmen das als etwas Selbstverständliches.
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  0: Wir machen Reporting, wir sehen
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  0: die Kosten, unseren Umsatz – die Buchhaltung –
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  0: Genau, genau.
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  0: Es gibt so viel Potenzial,
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  0: die Unternehmen zu transformieren
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  0: durch die Daten und in unserer Zeit mit KI
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  0: ist das einfacher denn je.
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  0: Das war ein sehr praxisnaher
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  0: Blick, danke!
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  0: Das war re:invented –
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  0: der Business Podcast von Scheer IDS.
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  0: Mehr Impulse, Best Practices
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  0: und Hintergründe finden Sie auf scheer-ids.de.
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  0: Wenn Sie wollen, hören wir uns in der nächsten Folge wieder.
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  0: Bis dahin machen Sie's gut.