2026 AI 现状大盘点：中美竞赛、Scaling Laws 与 AGI 终局

播客翻译计划 · Feb 3, 2026 · 4h 30m

📝 本期播客简介

本期节目我们翻译了著名访谈播客《Lex Fridman Podcast》。主持人 Lex Fridman 邀请了两位 AI 领域的顶尖研究者与教育家——艾伦人工智能研究所（Ai2）后训练负责人 Nathan Lambert，以及《从零开始构建大语言模型》的作者 Sebastian Raschka。这场长达四小时的深度对话，全面剖析了 2026 年人工智能的最新版图。从 DeepSeek R1 引发的全球震荡，到中美 AI 巨头的算力博弈；从 Scaling Laws 是否失效的争议，到推理模型（Reasoning Models）如何改变编程与科研的范式。您将听到专家们对 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 3 以及国产开源模型实战表现的硬核点评，并深入理解预训练、后训练与推理时计算（Inference-time Compute）背后的技术逻辑。这不仅是一场技术趋势的预判，更是一份理解 AI 时代底层演进的权威指南。

⚙️ 本期嘉宾

Nathan Lambert：艾伦人工智能研究所（Ai2）后训练负责人，RLHF（基于人类反馈的强化学习）领域的权威专家，著有《The RLHF Book》。

Sebastian Raschka：著名机器学习研究员、工程师，著有《从零开始构建大语言模型》及《从零开始构建推理模型》，致力于 AI 技术的普及与教育。

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