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ENZIMAS #318 - Dicas para eliminar desperdícios invisíveis no orçamento em TI · Os Agilistas

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  Bom dia, boa tarde, boa noite. Este é mais um episódio de
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  enzimas Breves, reflexões que te ajudam a catalisar o agilismo em
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  sua organização. Olá pessoal, eu sou a Mariana,
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  sou peo aqui na dti digital e hoje vim conversar um pouquinho
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  com vocês sobre desperdícios em orçamento de ti.
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  Você provavelmente aprova um orçamento de ti todo ano, corta
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  onde acha que dá para cortar e mesmo assim sente que o dinheiro
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  nunca é suficiente. Mas e se o problema não fosse
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  falta de recurso, eSIM falta de visibilidade sobre onde ele está
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  sendo desperdiçado? Pesquisas mostram que empresas
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  pedem entre 25 e 40% do orçamento de ti e itens que não.
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  Gera um valor. E o pior, esses desperdícios não
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  aparecem como erro. Eles aparecem como processos que
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  sempre foram assim e ferramentas que todo mundo usa.
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  Hoje vou listar 9 principais ralos que consomem o orçamento
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  de TI que quase ninguém olha, mas que impactam diretamente nos
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  resultados. Primeiro deles, licenças que
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  ninguém usa, software comprado por volume, ferramentas de
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  projetos antigos ainda ativas, acessos de funcionários que já
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  saíram da empresa. A correção é simples, auditoria
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  de login nos últimos 90 dias. O que não foi acessado
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  provavelmente não precisa ser renovado.
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  Segundo infraestrutura subdimensionada na nuvem,
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  servidores provisionados para um pico que nunca acontece
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  ambientes de homologação rodando 24 horas por dia, 7 dias por
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  semana, recursos criados para testes que nunca foram
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  deletados. Gastiné estima que 35% dos
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  gastos em cloud são desperdiçados na nuvem.
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  Você paga pelo que provisiona, não pelo que usa, e essa
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  diferença pode custar bastante. Terceiro, retrabalho por
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  requisitos. Mal entendidos, fitness,
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  desenvolvida, testada, entregue, que não era o que o cliente
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  queria. O custo de retrabalho pode ser
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  de 5 a 10 vezes maior do que o de fazer certo da primeira vez e
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  ninguém contabiliza isso como desperdício.
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  Entra como sprint normal. A gente normalizou refazer o que
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  já foi feito e isso tem um preço alto.
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  Quarto, sistemas legados mantidos por medo, ninguém
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  desliga porque pode precisar ou que é muito arriscado.
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  Só que manter um sistema que custa caro, entrega pouco, tem
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  11 nome, dívida técnica, emocional e ela tem juros altos.
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  A pergunta. Certo é, se esse sistema caísse
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  amanhã, o que realmente pararia? Quinto, reuniões que substituem
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  decisões time de desenvolvimento parado esperando aprovação,
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  desenvolvedor sênior em reunião que não precisava dele, pense no
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  curso por hora de todos na sala, multiplique pela duração e pela
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  frequência mensal. Um desenvolvedor sênior parado
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  apenas 1 hora por dia pode representar muito desperdício ao
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  longo do ano. Reunião não é de graça, ela tem
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  um custo exato e raramente alguém calcula sexto dado sem
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  governança, gerando reprocessamento relatórios
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  inconsistentes que geram. Reuniões só para entender qual
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  número é o correto. Decisões erradas tomadas com
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  dados errados, esse é o custo mais alto de todos.
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  Se o time precisa passar mais tempo explicando de onde vem os
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  dados do que usando o dado de fato, você tem um problema caro
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  nas mãos. Sétimo automações que nunca saem
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  do papel processos manuais repetitivos, que podem ser
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  automatizados e nunca são resultado.
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  O custo desse processo manual nunca calculado e ele está te
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  cobrando todo mês, só não vem com nota fiscal.
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  Oitavo curva de aprendizagem pela rotatividade do time cada
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  vez que um profissional sai o. Ele leva junto o contexto,
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  conhecimento, as decisões que foram tomadas e o porquê delas.
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  E o novo que chega precisa de semana, às vezes meses, para
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  atingir o produto de atividade esperada.
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  Multiplique isso pela frequência de ter novo do seu time e você
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  vai entender porque A Entrega nunca escala como deveria.
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  O problema não é só contratar bem, é reter conhecimento,
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  independente de quem está no time.
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  Tempo gasto para resolver impedimentos como o nono,
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  especialmente quando envolve integração e comunicação contra
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  os times, um do envolvedor bloqueado esperando resposta de
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  outra área, uma integração que parou porque o time responsável.
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  Estava está em outro ciclo de sprint, um ambiente que não sabe
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  porque depende de infraestrutura, que pertence à
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  auto Squad. Cada hora parada nesse tipo de
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  impedimento é a hora de desenvolvimento desperdiçada.
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  E quando você soma esse tempo ao longo de 1 mês, o impacto no
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  prazo e no custo pode ser grande.
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  Mas ele não aparece em nenhum relatório.
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  E é exatamente aqui que a inteligência artificial entra
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  como um acelerador real. Alguns exemplos, licenças e
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  infraestrutura. Ferramentas de a já conseguem
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  identificar padrões de uso, sugerir redimensionamento
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  automático e alertar sobre recursos.
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  Ansiosos antes que virem custo acumulado para requisitos e
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  retrabalho, a IAC consegue pegar um contexto ambíguo de um
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  cliente e transformar em critérios de aceite, levantar
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  que é isso que o time não considerou e geracional de teste
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  antes mesmo de começar o desenvolvimento.
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  E isso sozinho reduz drasticamente a taxa de rejeição
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  de entrega, considerando aí o famoso papel do Discovery para
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  sistemas legados. Aí ajuda a mapear dependências,
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  documentar comportamentos que estão só na cabeça das pessoas e
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  criar planos de imigração com muito menos risco.
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  Em reunião improdutiva, as ferramentas de ar já
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  transcrevem, resumo. Também extraem decisões e
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  próximos passos automaticamente, reduzindo o tempo de reunião e
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  garantindo que o que foi decidido realmente vire ação.
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  Dados sem governança AIA identifica inconsistências,
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  sugere padronização, automatiza pipeline de de qualidade que
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  antes exigia um retrabalho manual constante para automações
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  paradas no papel. Hoje você consegue usar IA para
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  criar fluxos automatizados e uma fração do tempo que poderia
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  levar antes meses de desenvolvimento, hoje pode ser
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  produtivado em dias COVID aprendizado e a vira uma memória
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  viva no time, ferramentas como githa.
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  Fábio compality cursou e base de conhecimento, como e ar permitem
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  que um devolvedor novo entenda o contexto, as decisões e o
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  funcionamento do sistema muito mais rápido, reduzindo o tempo
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  até a primeira contribuição real.
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  E para os empreendimentos e integrações?
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  Aí ajuda a antecipar bloqueio, sugerir caminhos alternativos,
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  gerar documentação de contrato de API automaticamente e até
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  simular integrações antes de depender de outro time,
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  reduzindo o tempo parado esperando o resumo.
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  É simples, o orçamento de TI não precisa ser maior, precisa ser
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  mais consciente. E aí anão é só uma ferramenta
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  para desenvolver. Mais rápido, ela é uma
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  ferramenta para desperdiçar menos antes de pedir mais o
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  objetivo. Na próxima reunião de
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  planejamento, faça 3 perguntas, pelo que estamos pagando que
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  ninguém usa? Qual é o custo real do nosso
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  trabalho e o que estamos mantendo por hábito e não por
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  valor? Essas foram algumas dicas,
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  pessoal. Espero que tenham gostado e até
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  a próxima.