Latest / WATIF TV / La SANIDAD del futuro... ¿o BLACK MIRROR?, con Arce Domingo y Mi enfermera favorita | WATIF 1x30
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- 0:00¿María del Mar, cuál ha sido tu mejor experiencia en un
- 0:03hospital? Pues mira, yo no sé si fue la
- 0:05mejor, pero la más curiosa que me ha pasado es que una vez fui
- 0:08a vacunarme para irme a Boston a estudiar y el enfermero quedó
- 0:12prendado de mí y entonces buscó mi número de teléfono en la base
- 0:17de datos y me escribió por Whatsapp para preguntarme qué
- 0:20tal me había sentado la vacuna. Debo decirte.
- 0:23Que a mí. Me pasó.
- 0:24Lo mismo no sé si fue con el email, pero en un vuelo, o sea
- 0:30que en un vuelo que buscaron mi no sé, no sé si es que la lista
- 0:33del vuelo. Parece un azafato.
- 0:35Sí, exacto, exacto. Luego para pedirme consejos de
- 0:38Nueva York, no sé si luego. ¿Guiño?
- 0:41¿Donde se puede tomar un cóctel esta noche y cuál cuál ha sido
- 0:45tu peor experiencia? Mi peor experiencia fue una vez
- 0:48que mi madre me engañó, o sea, esto es muy fuerte y yo he
- 0:50pasado. ¿Yo soy la niña del quirófano,
- 0:52no? Y una vez mi madre me o sea,
- 0:56pude no ir al colegio y yo tengo un hermano mellizo y mi hermano
- 0:58sí que fue al Colegio. Entonces, claro, yo pensaba que
- 1:01era la igida de Dios en plan yo y no estoy yendo al Colegio, que
- 1:04fuerte fui a ver a mi padre al trabajo.
- 1:06Conocí a todos sus compañeros tal y luego llego a casa y me
- 1:10saca mi madre la crema para que no me siente mal que me pinchan
- 1:12porque efectivamente, la niña del quirófano iba al quirófano.
- 1:15Entonces fui engañada. ¿Suciamente engañada, pues
- 1:20bienvenidos a what if life, what if?
- 1:22Es un espacio en el que exploramos las tendencias que ya
- 1:25moldean El Mundo del mañana. ¿Y de qué vamos a hablar?
- 1:28Hoy pues hoy estamos en un sitio muy especial porque nos ha
- 1:30cedido este espacio. Google for Startups, muchas
- 1:33gracias a Google for Startups. Por decir necesidad, vale un
- 1:35aplauso. Y vamos a hablar de algo que nos
- 1:40toca muy de cerca, que es el futuro de la sanidad y de la
- 1:44medicina. Claro, pero no es algo
- 1:46convencional, como la sanidad y la medicina que conocemos hasta
- 1:49ahora, sino la que está ligada a la inteligencia artificial y
- 1:52toda la polémica que eso también trae, que ahora lo veremos.
- 1:54Que es verdad que ahora parece que siempre estamos hablando de
- 1:57inteligencia artificial, pero es que es muy heavy la forma en la
- 1:59que está cambiando nuestras vidas y en la sanidad
- 2:01específicamente, que que es algo que en España estamos hablando
- 2:03constantemente. Pues porque yo que sé listas de
- 2:05espera o porque tienes que ir. Quirófano o a ver a tu padre y
- 2:08te engañan para que termines en una sala de de urgencias.
- 2:11¿Pero en este caso lo que queremos preguntarnos es, oye,
- 2:14si una inteligencia artificial toma una decisión?
- 2:17Puede salvar la vida, quizá sea inteligencia artificial, pero
- 2:19también quizá te puede matar. ¿Claro, o sea, qué pasa si tu
- 2:22móvil te diagnostica antes que un médico?
- 2:24¿No, porque también te ve el móvil en una foto, un selfie que
- 2:26te has hecho un lunar rarete y te dice, Oye, vete al
- 2:29dermatólogo, no? Y luego también es esta idea de
- 2:31si vamos a una medicina más eficiente de verdad o a 1.
- 2:34Distopía de bata blanca de médico.
- 2:38Frase de Echas GPT se lo he dicho cuando.
- 2:40Estaba. Repasando el guión, esto es,
- 2:42guatif y el resto de historia. ¿Pongamos un poco de orden, no?
- 2:55O sea, esto no es ciencia ficción.
- 2:56La inteligencia artificial ya se está colando en consultas, en
- 2:59laboratorios, en los hospitales. Y ahora mismo entras en un
- 3:03centro de salud. Puede ser en Madrid, puede ser
- 3:04en Wisconsin o puede ser en Pekín.
- 3:07Vas a tener una inteligencia artificial que ya está haciendo
- 3:11cosas por nosotros. Claro que pueda determinar tal
- 3:13vez mejor el diagnóstico de una enfermedad puede acelerar los
- 3:16procesos de investigación en un laboratorio.
- 3:19Para que os hagáis una idea, United Health, que es la mayor
- 3:21aseguradora de Estados Unidos, De hecho.
- 3:23Ahora. Famosamente, conocida por el
- 3:25asesinato de Luigi Manjone. ¿Ellos están ya llevando a cabo
- 3:291000 aplicaciones de inteligencia artificial para
- 3:32hacer de todo, no? O sea, resúmenes actualizados en
- 3:34tiempo real de las consultas médicas, eficiencia de todos los
- 3:38procesos, o sea, que esto ya es incluso asistente virtual con
- 3:41chatbots, que es algo de lo que vamos.
- 3:42Claro, yo creo que aquí esto trae polémicas.
- 3:45Es lo que comentaba antes, porque el hecho de que una
- 3:47inteligencia artificial coja algo que siempre ha sido humano
- 3:50no le va a faltar el contexto humano de decir, bueno, esta
- 3:52persona tal vez tiene que entrar en la lista de espera mucho
- 3:55antes que esta. No se pueden generar
- 3:56desigualdades. Pues puede faltar, pues, esa
- 3:58información. Pero aquí hay versiones para
- 4:00todo, vale porque hemos estado hablando con médicos y con gente
- 4:03que trabaja en en organizaciones sanitarias y lo que nos dicen es
- 4:06que la inteligencia artificial, en realidad lo que puede hacer
- 4:09es acercar todavía más a médicos y a pacientes.
- 4:12¿Y de qué manera podría? Ser eso, este es el tema.
- 4:14O sea, a mí hay una cosa que me facilita mucho la vida.
- 4:17Vale que ahora la explicaré, pero pero primero voy a empezar
- 4:20con una anécdota. ¿Vale, vale, yo fui al Gastro,
- 4:24te acuerdas? Y creo que nos acordamos, o sea,
- 4:26yo y todos los. Seguidores de Emilio.
- 4:28He hablado mucho del casi sivo que yo tenía sivo que algunos de
- 4:32vosotros aquí lo también lo habréis tenido, pero me lo
- 4:34diagnosticaron erróneamente cuando fui a la pública.
- 4:38La pública sí que me detectaron exactamente lo que tenía, que
- 4:41era helicobacter si alguien le interesaba.
- 4:43Pero el caso es que en las dos consultas esto os habrá pasado
- 4:46también a muchos. Yo estaba contándole mi vida,
- 4:48que, por cierto, no me he mirado a la cara.
- 4:49No sé si porque le estaba hablando de pedos y Dolores de
- 4:51barriga. ¿Es justo lo que te iba a decir,
- 4:53o sea, claro, eso es una cosa muy íntima, no?
- 4:54Pero bueno, el el tío estaba. Los dos tíos estaban picando
- 4:57teclado, o sea, no, no me estaban mirando, no estaban como
- 5:00interactuando conmigo siendo cercanos.
- 5:01Porque faltaba esa conexión de miradas cuando le estabas
- 5:04hablando de tu caca. No a ver, también es verdad que
- 5:05yo tenía mi propia mis propias reservas, no hablando de Caca,
- 5:08pero. Aún así, lo que estamos viendo
- 5:12ya en por ejemplo, con el caso de Estados Unidos y luego
- 5:15también hay casos en España, es que la inteligencia artificial
- 5:17va a ayudar a que el médico no se tenga que preocupar de estar
- 5:20súper pendiente de teclear el teclado y hay que poner el
- 5:22informe en cada cajetilla, sino que la inteligencia artificial
- 5:25ya está procesando todos esos datos y luego el médico siempre
- 5:27va a tener que revisarlos. Esto es algo que ya pasa cuando
- 5:30yo hago entrevistas. Yo que soy yo, soy muy
- 5:32apasionado a hacer entrevistas, pero estaba harto de tener que
- 5:34tomar notas, pensar que luego tengo que transcribir la
- 5:37puñetera entrevista y ahora sin embargo.
- 5:38Hago una llamada de Google meet y Jenin, ahí está, tomando
- 5:40apuntes en tiempo real por mí y luego me manda un resumen con la
- 5:43transcripción perfecta, bibliografizada es.
- 5:46La Ostia yo es que. Aunque vayamos a tratar este
- 5:48tema, tengo dudas también de cómo de qué va a pensar el
- 5:51público, así que luego lo hablaremos con los mojitos que
- 5:53nos tomemos. ¿Pero tienes algún dato así
- 5:55relevante de la aplicación de la inteligencia?
- 5:57Artificial. Yo estoy aquí con el subrayado,
- 5:59vale, pero United Health, por ejemplo, que decía yo que va a
- 6:01meter 20000 ingenieros. Este ya tiene 20000 ingenieros
- 6:03dedicados a esto, pero en Estados Unidos el 70% de las
- 6:06organizaciones sanitarias ya están pensando en.
- 6:08En meter inteligencia artificial.
- 6:10Generativa en sus cosas. Más del 50% de las
- 6:14organizaciones sanitarias dicen que están pensando para mejorar
- 6:17la eficiencia, que suena como algo más.
- 6:19¿Muy aburrido, no? Pero en realidad es que puede
- 6:21cambiar para siempre cosas como la que decíamos antes, no las
- 6:24listas de espera. Exacto.
- 6:25Y estamos también viendo ejemplos, o sea documentándonos
- 6:27en este tema, que la verdad es bastante fascinante y yo no
- 6:29conocía. Hemos visto también que existen
- 6:31asistentes de voz. Con inteligencia artificial que
- 6:34hacen llamadas automáticas a pacientes.
- 6:36A ver, pues como si se han tomado la pastilla, si no.
- 6:39Y hay empresas de Españita tucubi que luego lo veremos.
- 6:42Pero aparte de eso, también estuve hablando con el jefe.
- 6:45¿El es el director de salud digital de Sanitas, que me
- 6:47contaba que tienen una aplicación de vídeo de vídeo
- 6:49selfie, que tú te haces un vídeo selfie y te detecta espérate,
- 6:53que lo tengo apuntado aquí, Eh? Pueden hacerse un vídeo selfie.
- 6:55La APP concluye su presión arterial, su frecuencia cardíaca
- 6:58y frecuencia respiratoria solo con mirarse así con el móvil.
- 7:01¿Mi pregunta es, vosotros os haríais este?
- 7:03Este vídeo selfie para ver si la pues detecta, pues si tenéis
- 7:06alguna anomalía levantando la manita aquí.
- 7:09Ah, vale, iba a decir, veo reticencia, pero ya no la veo.
- 7:14Eh, pero pero sobre todo el selfie desde aquí arriba, que yo
- 7:16siempre lo. Hago así para que.
- 7:18¿Pero lo que es interesantísimo de esto es que la yo porque
- 7:21digo, Ay, cómo no detecta todo eso?
- 7:23Y dice que esa vídeo selfie con inteligencia artificial detecta
- 7:26microcambios en la pigmentación de la piel, que es el flujo
- 7:29sanguíneo, y con eso saca todas esas conclusiones.
- 7:31Pero todo esto también. ¿Pero hay ciertos debates éticos
- 7:34que también los veremos con nuestras invitadas, no?
- 7:36Exacto. De hecho, vamos a verlo con
- 7:37ellas más en profundidad. Porque aquí las preguntas clave
- 7:40es si una decisión trascendental de un médico se toma con ayuda
- 7:43de inteligencia artificial o la toma una inteligencia
- 7:45artificial. ¿Quién tiene la culpa?
- 7:47¿No? O sea, esa es alguno de los
- 7:48debates que tenemos por ahí y los sesgos que también has
- 7:50hablado antes. Así que si te parece.
- 7:52Vamos un. Aplauso para las invitadas.
- 8:05Bueno, muchísimas gracias por estar hoy aquí con nosotros esta
- 8:07tarde. Hoy nos acompañan Esther Gómez,
- 8:10más conocida como mi enfermera favorita.
- 8:12Esther es enfermera, es profesora de Universidad y es
- 8:15divulgadora súper reconocida en las redes sociales.
- 8:17Y luego también tenemos a Garcia domingo, investigadora de la
- 8:19Universidad de Columbia y cofundadora de la Newsletter.
- 8:22Te lo dice no científica, que por cierto digo cofundadora,
- 8:25porque aquí entre el público está su compi Irene Martínez
- 8:27Morata. Que también es investigadora.
- 8:29Y no sé de dónde coño sacan el tiempo para hacer la Newsletter
- 8:32porque es espectacular. Lo que hacen es resúmenes de
- 8:34noticias sobre temas científicos.
- 8:36Y volviendo a arces matemática, es doctora en bioestadística,
- 8:39una de las de las voces emergentes de la divulgación
- 8:41científica y una de mis mejores amigas.
- 8:44Bueno, hemos sacado aqui el currículum de ambas para
- 8:47explicar un poquito. ¿Así como primera pregunta,
- 8:51Esther arte a las dos, cuál es el titular con el que viste?
- 8:54¿Que esto de la inteligencia artificial aplicada a la sanidad
- 8:57iba en serio? O sea, que podría ser algo
- 8:59prometedor este si quieres empezar.
- 9:00Vale, si yo creo, bueno, Hola a todos, buenas tardes.
- 9:04Yo cuando se escuchó ya esa frase de la inteligencia
- 9:07artificial ha superado a los humanos, no, cuando fue esto.
- 9:11A mí lo que a veces todavía me sorprende es que seguimos viendo
- 9:15que la gente utiliza esa coletilla de lo que viene, lo
- 9:17que viene. No, la inteligencia artificial
- 9:20está ya desde los años 50, descrita ahora lo que es
- 9:22generativa accesible, pero fijaos en el año 2020.
- 9:26De hecho, de aquí de Google Health sacaron un estudio en la
- 9:30revista Nature que detectó que esta inteligencia artificial que
- 9:35habían desarrollado ya había superado en eficacia en.
- 9:40¿La rapidez en la disminución de los errores, la detección del
- 9:43cáncer de mama, y no solo eso, sí que no había disminuido
- 9:46drásticamente los falsos negativos y los falsos
- 9:48positivos, y esto fue en 2000, hace 5 años que parece que que
- 9:52ha pasado poquito, no? No habían, no habían salido los
- 9:54grandes chatbots que ahora hablamos todos los.
- 9:56Días, por supuesto, pero cuando yo dije, Uy, aquí hay riesgo o
- 10:01no riesgo, porque también lo Vives con 1,1 mezcla de emoción.
- 10:05¿De incertidumbre y de responsabilidad, es decir, qué
- 10:07va a pasar con esto que vamos a hacer y hacia dónde va todo
- 10:10esto? ¿Y tu titular?
- 10:12A ver, yo si me preguntas algo en concreto, que a mí fue un
- 10:16antes y un después como algo que me impactó muchísimo de verdad.
- 10:19Yo creo que fue el primer paciente al que se le implantó
- 10:23el chip de Neuralin. ¿Vale que neuralin que es la
- 10:26empresa de elon Musk? Como no, donde está en todas
- 10:28partes por ahí. Pero es un chip, vale que es una
- 10:33interfaz, cerebro, computadora. ¿Entonces, qué es esto?
- 10:36Esto es literalmente un chip que se le pone a alguien en el
- 10:38cerebro, vale, y leyendo sus pensamientos es capaz de captar
- 10:43esas señales en el cerebro y transmitirlas de manera que se
- 10:48pueda comunicar o mover un cursor o lo que sea, sin moverse
- 10:51la persona ni 1 mm. Vale, entonces ese chip se le
- 10:54implantó a una persona que sufría tetraplejia porque tuvo
- 10:58un accidente en 2016 tal. ¿Entonces como que gracias a ese
- 11:01chip pudo recuperar esas habilidades que dices, tío, es
- 11:04cambiarle completamente la vida, incluso darle una razón como
- 11:07para vivir, sabes? Y dije, Dios, esto ya supera la
- 11:11ficción y todo, todo lo. Que nos De hecho, ya no estaba
- 11:13pensando que menuda vaina, porque joder, todos tenemos
- 11:15pensamientos intrusivos que a veces.
- 11:18Dices es el. Toure, llevado al extremo no, y
- 11:22de repente aparece en la pantalla.
- 11:24Putas. Exacto, es como que te tienes
- 11:26que escapar todo el rato en plan Ay, no, no, que están viendo lo
- 11:29que yo quiero decir. Imagínate que supiesen todo lo
- 11:31que estás pensando. ¿Claro, no, pues luego os quiero
- 11:35preguntar yo dónde ya en vuestros ámbitos no?
- 11:39¿Porque evidentemente aquí estamos hablando más de
- 11:40asistencial, más investigación, no?
- 11:43¿Dónde creéis que ya la inteligencia artificial está
- 11:45cambiando las reglas del juegos y dónde todavía solo humo?
- 11:50Empiezo yo, fijate las comparaciones las puedes hacer
- 11:53desde muchos aspectos, no de si quieres comparar países, si
- 11:56quieres comparar instituciones. A mi lo que me ha sorprendido
- 11:58muchos es que en un mismo, o sea en un mismo hospital, por
- 12:01ejemplo, ya que habéis hablado de Tucubi, justamente Lola, que
- 12:04es la aplicación que ellos han desarrollado de la mano de
- 12:07Astrazeneca. Lo que pretende hacer esta
- 12:10aplicación es un agente virtual. Que hace el seguimiento de
- 12:13pacientes que han sufrido una cardiopatía o tienen
- 12:17insuficiencia cardíaca y una vez que se van a casa lo que hacen
- 12:21es el seguimiento crónico. ¿Para qué?
- 12:23Para evitar complicaciones, para hacer un seguimiento de posibles
- 12:28riesgos que van a poder tener y prevenirlos y por tanto que no
- 12:31que no surjan no ese caso, médicos, cardiólogos de ese
- 12:36mismo hospital no lo conocían, se lo he mandado yo, son amigos
- 12:39míos, no voy a decir, es un hombre que me matan.
- 12:42¿Te lo he mandado y digo, tío, qué guay esto que están haciendo
- 12:44en tu hospital y me dice, qué dice si ese médico es amigo mío
- 12:47y yo en serio? ¿Este es el nivel, no?
- 12:49Claro, ahí es. Donde te das cuenta que unos
- 12:52están en Mesopotamia y otros están en Júpiter y dices, y
- 12:56estamos en el mismo hospital, en el mismo servicio y luego, por
- 13:00poner un ejemplo, aquí en Madrid no sé si hay sanitarios o no,
- 13:03pero hay ya 3 hospitales que están desarrollando una
- 13:06aplicación que se llama Clover. Que lo que está haciendo es
- 13:09detectar en pacientes que tienen enfermedad trombosis venosa
- 13:13profunda o bien tromboembolismo pulmonar, tumores ocultos, es
- 13:17decir, tumores que nadie podía ver porque no estaban todavía
- 13:19diagnosticados. Vale, no, porque no los vemos.
- 13:22Sino porque cruzan una serie de parámetros que tienen a nivel
- 13:24analítico, bioquímico y de pruebas físicas.
- 13:27Y dicen, Oye, este paciente tiene todas las papeletas de que
- 13:31aquí a unos años va a desarrollar un tumor, por eso
- 13:33los llamamos ocultos. Esto estuve leyendo yo, un caso
- 13:36de una inteligencia artificial que lo que hacía era hacer un
- 13:38seguimiento de la forma en la que hablaban distintos
- 13:41pacientes, o sea, hacían un seguimiento dependiendo de cómo
- 13:43conversaban. Y claro, la inteligencia
- 13:45artificial es es capaz de detectar cambios súper
- 13:48pequeñitos, como lo que decía yo antes de la pigmentación.
- 13:50¿Entonces? Pues después.
- 13:52¿En unas cuantas semanas, unos cuantos meses decían, Ojito, que
- 13:54aquí hay un deterioro cognitivo, que esto puede estar cerca de,
- 13:57pues yo que sé un una demencia o lo que sea, sabes?
- 14:00Entonces es tremendo porque al final están viendo cosas en las
- 14:02inteligencias artificiales que nosotros no somos capaces.
- 14:04De ver claramente. O sea, yo creo que es verdad que
- 14:06esto arci y yo, y lo hemos hablado, está donde vemos más
- 14:10fáciles en toda la medicina objetiva, pruebas de imagen con
- 14:15lo que tú puedes meter en un algoritmo, no lo que
- 14:17llamaríamos, pero cuando hablamos de la psiquiatría,
- 14:20cuando hablamos. De las cosas más subjetivas le
- 14:23llevará tiempo, pero yo creo que como decía Emilio, empieza a
- 14:26aprender y a imitar el lenguaje humano y pueda decir, Uy, estos
- 14:30pensamientos. De hecho hay un ejemplo, que la
- 14:33gente no lo hagáis. Pero metió conversaciones de
- 14:36Whatsapp con 1,1 rollito o con lo que fuera y dice, Oye, dime
- 14:39la red flags que ves aquí y te lo dice, te lo hago.
- 14:42Y. ¿Y si estamos diciendo que es
- 14:45una una inteligencia artificial que no debería saber esas cosas
- 14:50subjetivas? Antes sí dice, mira, aquí te
- 14:52manipula, aquí te hace chantaje. Aquí se ha portado fatal.
- 14:55Aquí no se qué. Entonces no estamos tan lejos de
- 14:58eso. Yo creo.
- 15:00¿Claro, o sea, es que justamente por lo que dices Esther, o sea
- 15:02también yo creo que aquí hay que sacar un poco a colación el tema
- 15:05de lo de los datos, no que al final para temas de diagnóstico
- 15:08de por imagen tal, al final no podemos olvidar que la I a nos
- 15:12pensamos a veces que es como un ente todopoderoso andando por
- 15:15ahí, pero realmente se nutre de datos, no tiene que ser nutrirse
- 15:19de datos de calidad, entonces? En anatomía patológica, que es
- 15:22justo la especialidad que por ejemplo, para diagnosticar
- 15:25alguien cáncer vale que ya sabéis que se toma una biopsia,
- 15:28lo que ha hecho Esther de los tumores y tal, claro, tienes que
- 15:30llevarlo, mirarlo con un microscopio, no sé qué y es que
- 15:33ya vemos que la I a lo hace mejor, entonces ahí con datos de
- 15:36calidad se puede. ¿Qué pasa con la psiquiatría
- 15:38como dice I a que es que? A ver, tener datos de calidad
- 15:40ahí, pero si es que ni siquiera hay un consenso real entre qué
- 15:44es un caso de una enfermedad. O sea, eso cambia de profesional
- 15:48a profesional de país a país tipo un diagnóstico de trastorno
- 15:51bipolar, de trastorno por déficit de atención.
- 15:53O sea, no hay un criterio que todo El Mundo cumpla y entonces
- 15:57que puedas hacer una base de datos enorme para entrenarla
- 16:00para la psiquiatría ahora mismo. Entonces, en ese campo, claro,
- 16:03con respecto a lo otro que comentaba ella, estamos años.
- 16:05¿Luz, pero ahora también entiendo, o sea, pero también
- 16:07aterrizarla un poco, existe, cierto?
- 16:09¿Equilibrio entre lo que tú también decías, Esther, de que
- 16:12hay gente que en el hospital está haciendo cosas súper
- 16:14innovadoras y sus compañeros no lo conocen, entonces tal vez yo
- 16:17entro a un hospital y están a tope con innovación y entro en
- 16:20otro y van como pasos más atrás, no?
- 16:22O sea, existe ese desequilibrio. Sí, a mí lo que me ha
- 16:25sorprendido por la parte institucional con la que yo
- 16:28trabajo es que sí que hay muchos directores de hospitales y
- 16:32muchos, pues bueno, personas que toman decisiones básicamente que
- 16:36sí que se están formando y que sí que están viendo las orejas
- 16:40al lobo. Pero os pongo un caso muy
- 16:42sencillo, nosotros ya hemos visto en los triajes, seguro que
- 16:45os pasará. ¿Probablemente un paciente
- 16:47crónico dice, yo voy a mentir a mi médico porque es que es un
- 16:50pesado y cuando le digo que no me toma la medicación encima me
- 16:52regaña, me da por saco, vale? Voy a decir la verdad o con las
- 16:56I t s s a todo El Mundo le da vergüenza y nadie va a decir que
- 17:00ha tenido. Una relación de riesgo.
- 17:01Encima, si está todo por delante.
- 17:02¿Pues qué pasa? Tus cacas también.
- 17:04A. Eso no lo he visto, pero no.
- 17:06Pero. Ya se ha.
- 17:08Visto que. La gente con las IAS,
- 17:11casualmente, es más sincera. Entonces aquí también es una
- 17:14reflexión para los profesionales sanitarios de Oye, si o sea, yo
- 17:19quiero cuidarte, entonces si claramente no lo estoy haciendo
- 17:21bien, porque si el paciente prefiere mentirme a mí.
- 17:24¿La ha iliado, no? Mikel, la I a no te va a juzgar,
- 17:28no, entonces no, no le he. Sí, sí, yo yo le he contado
- 17:32cosas muy chungas a. La I a que no ya me.
- 17:36¿Lo has dicho varias veces esto ahí?
- 17:38Bueno, yo recuerdo el día que conocí a Emilio, digo, Este
- 17:41chico es un friki, me venía con y dice.
- 17:43Esto es increíble. Tienes que.
- 17:45Hacerlo tienes que hacerlo hace como 4 años.
- 17:47Tío. Y yo este chico, qué raro es,
- 17:49digo yo esto no lo voy a aprender, no lo voy a aprender.
- 17:52No hay día que no me acuerde de Emilio.
- 17:53Ahora, después de de los que eras, eras un visionario,
- 17:56lógicamente. Visionarios de los que trabajan
- 18:00allí en en las empresas tan tochas de inteligencia
- 18:03artificial de las que os quiero preguntar porque yo os quiero
- 18:05preguntar por herramientas específicas.
- 18:07A TI qué te está cambiando en la investigación porque tú haces
- 18:10vídeo estadística, entonces muchos números, no, tú eres
- 18:12matemática. ¿Qué es lo que has visto tú que
- 18:14está cambiando la investigación? Ya a ver, más que o sea más que
- 18:17a mí en concreto, vale, me en el panorama científico digo porque
- 18:21claro, o sea, en mi trabajo yo sí que utilizo inteligencia
- 18:24artificial todos los días, modelos de machine Learning.
- 18:26Tal entonces es como que ya la tenía muy presente, no, pero si
- 18:29hablamos de un descubrimiento que ha revolucionado la ciencia,
- 18:33obviamente es alfafol. O sea, en la ciencia en
- 18:36concreto. ¿Que Alfa fol?
- 18:38Imagino que la mayoría de la gente sabrá, pero los
- 18:41científicos de Google Deep mind ganaron el Premio Nobel de
- 18:45química este año. Vale, o sea, De hecho, ha habido
- 18:47dos Premios Nobel para creadores de ella este año, cosa que es
- 18:50inaudita, totalmente. Entonces ganaron el Premio Nobel
- 18:53por esta herramienta. Vale que lo que hace es predecir
- 18:57la estructura. De cualquier proteína o
- 19:00cualquier compuesto biológico. ¿Vale, y eso por qué es
- 19:02importante? ¿Porque dices, vale, o sea, no?
- 19:04No, si yo me quedaba igual. Lo.
- 19:06Entiendo. Te quedas igual, vale, o sea,
- 19:08eso es importante, por poner un ejemplo, porque hay 1000 cosas.
- 19:11Por ejemplo, la creación de fármacos.
- 19:13Vale tú a la hora de abordar una enfermedad, muchas veces hay
- 19:17algo en el cuerpo, una proteína, un compuesto, lo que sea que
- 19:20está haciendo algo que tú no quieres, que haga, algo que está
- 19:22creando la enfermedad. ¿Vale entonces con el fármaco
- 19:25tú? Exacto.
- 19:27O sea, tú quieres llegar a eso y que pare, conseguir que pare de
- 19:31hacer lo que está haciendo, que es malo para el cuerpo.
- 19:33Deja de dar por culo. Dicho entonces, necesitas que tu
- 19:36fármaco encaje con esa proteína como si fuese una llave en una
- 19:39cerradura. Vale, porque si no encaja
- 19:41exactamente es que no puedes modificarlo.
- 19:43¿Entonces, qué pasa con eso? ¿Que esa estructura, las
- 19:46proteínas famosa? Que no se puede saber tan
- 19:49fácilmente. Antes igual para descifrar una
- 19:53estructura de una proteína solía ser tipo una tesis doctoral
- 19:56entera. O sea, 4 años, 5 años tal.
- 19:58Imagínate eso para crear un fármaco en los años que eran,
- 20:01vale ahora alfafol. ¿Te puede descifrar la
- 20:03estructura de una proteína en 1 hora en minutos?
- 20:06Crear esa llave, no esa llave, esa llave que.
- 20:09Encaje en la. Cerradura.
- 20:10Pero esto lo han hecho o sea importante.
- 20:13Alfafort ya descifrado como más de 200000000 de proteínas y las
- 20:17ha puesto en abierto para que todo El Mundo pueda acceder,
- 20:21descargarse la estructura y todo.
- 20:22Entonces, claro, esto sí que es una revolución, porque si no, si
- 20:25me dices vale, lo han descifrado, pero lo típico que
- 20:27está en la empresa. ¿Igual tanta revolución no es
- 20:30porque será revolucionario para la empresa, pero es que está en
- 20:32abierto entonces para la ciencia completamente un antes y un
- 20:36después, qué? Interesante, claro, después de
- 20:39este ejemplo, que es un Nobel, no sé yo si mi ejemplo va a ser
- 20:42tan chulo, pero yo hay hay 1, que a mí lógicamente como
- 20:47enfermera me ha parecido apasionante.
- 20:49Y es que en Estados Unidos, que esto ahora iré desgranando un
- 20:52poco porque tiene mucho sentido y porque también tiene mucho
- 20:54valor, es a e a que lo que han hecho es desarrollar.
- 20:59Agentes virtuales. Vale, voy a explicarlo primero
- 21:02como raro, pero luego me vais a entender.
- 21:05Son como si fueran enfermeras, hay más de 800, hablan 14
- 21:09idiomas, tienen una latencia de respuesta de 2 como dos segundos
- 21:12y tú puedes programar la conversación.
- 21:14Y no sólo eso, sino que son especialistas, cada una en un
- 21:17área tienes desde un preoperatorio.
- 21:19No sé si alguna vez os han hecho una colonoscopia, espero que no.
- 21:22Porque no es muy divertido, pero el el preparatorio no.
- 21:26Cuando es el seguimiento de un paciente, por ejemplo, con que
- 21:29ha aparecido un ictus, el seguimiento de un paciente con
- 21:32diabetes, pues bueno, qué es lo que hace esto es que tú puedes
- 21:35programar esa llamada que va a hacer esa agenda.
- 21:39Y imaginaos que yo voy a llamar a Antonia y yo me he dado cuenta
- 21:42Antonia, mi paciente de 65 años con diabetes, que cuando está su
- 21:46marido. Le pregunto si se ha tomado la
- 21:48medicación, bueno, si se ha inyectado en este caso la
- 21:50medicación, si está siguiendo la dieta y me dice siempre lo que
- 21:54no ha hecho es decir, me miente porque está su marido delante.
- 21:57Pues imaginaos. Yo puedo modificar esa llamada y
- 22:00decirle, Pregúntale a Antonia si está su marido delante y si está
- 22:03su marido delante. Al inicio de la llamada,
- 22:05reagenda la llamada para otro momento y además Antonio, y Tú
- 22:08tenéis vuestro pacto de que dices, oye, yo te aviso para que
- 22:12me digas de verdad la la realidad.
- 22:14No sólo eso, sino que no hay límite, puede estar 20 minutos.
- 22:17¿Hablando con con este paciente y después te hace un resumen, te
- 22:20hace 111 informe de todo lo que he hablado con este paciente y
- 22:24tú? ¿Además en función del paciente,
- 22:25por ejemplo un paciente Ostomizado le puedes decir Oye,
- 22:28si tienes sangrado hazme una alerta que me salte en el
- 22:31ordenador y yo le llamo inmediatamente, o si es un
- 22:33paciente post quirúrgico, que a mí me dé la alerta
- 22:35inmediatamente y coge y te hace claro de 20 minutos de llamada
- 22:39de Antonia, A TI te ha hecho un informe de 2 páginas y esto?
- 22:43A priori, yo, incluso como enfermera, podría verlo como una
- 22:46amenaza, pero pensando no en nuestro sistema de salud
- 22:49pública, sino pensando en los sistemas que pues no tienen los
- 22:52países la suerte que tenemos nosotros.
- 22:54Esto ha permitido abaratar costes, dar mejor atención a
- 22:57pacientes que vivían en un sistema de pago a nivel de salud
- 23:00y las zonas rurales, llegar a sitios que con una llamada
- 23:04podemos dar esa atención y ese tiempo a cada 1 de nuestros
- 23:07pacientes y por tanto a los sanitarios.
- 23:09Esto nos permite dar más tiempo de calidad para hacer otras
- 23:12cosas que no son burocráticas, que no digo importantes, pero
- 23:15que podíamos empezar a delegar en en estos agentes.
- 23:19Que De hecho, justamente ayer nos metimos Emilio y yo en la
- 23:22plataforma y estuvimos viendo. Estos agentes con imagen
- 23:26generada con inteligencia artificial.
- 23:27Yo me quedé ahí también un poco como fascinada con un tal Steven
- 23:31con ojos azules. ¿Que tenía?
- 23:36Una. Inercia, claro, pero claro.
- 23:40Además, por lo que vi tenían diferentes actitudes en plan
- 23:44energía calmada, energía como tal.
- 23:47¿Esto lo estuvimos hablando? Sí, sí, sí.
- 23:50¿Pero bueno, yo os quería preguntar que este entusiasmo
- 23:54que tenemos porque yo lo escucho a mí me flipa porque hay hay una
- 23:56inteligencia artificial parecida que De hecho creo que es de de
- 23:59no lo va, lo está probando Google, que tú quieres separar
- 24:02en restaurantes o quieres buscar un tornillo específico y lo que
- 24:07hace Google es te llama por teléfono a todas las tiendas,
- 24:09sabes? ¿Tú imagínate que no te quieres
- 24:11comer una turra del ferretero, sabes?
- 24:13Y está ahí como perdona, tienes los tornillos del tipo 3, te lo
- 24:16hace todo una inteligencia artificial, luego te hace un
- 24:18informe con todos los precios, o sea, esto me parece.
- 24:20Brillante, pero aquí a mí me resiste burocracia y yo estoy
- 24:24encantadísima. Es que ya sabéis que a mí me
- 24:25gusta mucho esto, pero yo os quiero preguntar, esto también
- 24:28reduce un poco la o sea, quiero decir que nos aleja perdón a
- 24:31nivel humano, paciente no, porque ya no está llamando una
- 24:34enfermero, un enfermero a a a Antonia, está llamando a una
- 24:36inteligencia artificial. Ahí eso nos preocupa un poquito.
- 24:41A ver yo con el tema que reduce la interacción con los humanos,
- 24:46etcétera. ¿Yo aquí tengo bastante fe en la
- 24:48humanidad, es decir, esto ya es un statement muy grande, Eh?
- 24:53Me refiero. Vamos a ver, el ser humano es un
- 24:55animal social, o sea, una gran parte de que hayamos avanzado
- 24:59tanto como especie, es por las interacciones sociales que
- 25:03sabemos construir entonces hoy en día, y es que esto es así.
- 25:07O sea, hoy en día hay una pandemia silenciosa de soledad
- 25:11en la sociedad. Ya tenemos estudios súper
- 25:13serios, científicos. Nos están diciendo que los
- 25:16efectos en salud de la soledad son comparables a los del
- 25:18tabaco, a los de la obesidad. O sea, aparte de los efectos
- 25:22económicos en la productividad, todo vale a ver con esto no nos
- 25:26va a ayudar la Illa. Es decir, lo que nos va a ayudar
- 25:28es crear vínculos duraderos y verdaderos con nuestro entorno.
- 25:33¿Porque ahorra tiempo, no? Porque te ahorra tiempo la.
- 25:36¿Inteligencia? No, no, pero me refiero que la I
- 25:38a al revés, que si no lo usamos bien es verdad como que nos
- 25:41puede alejar de eso, pero por eso te digo que yo tengo fe en
- 25:43el humano, porque yo espero que la gente sepa que al final lo
- 25:47importante de verdad es que la I a es una herramienta que nos
- 25:50permite vivir mejor, pero que construir los vínculos, nuestros
- 25:55vínculos sociales. Vale invertir ese tiempo en
- 25:58construir nuestros vínculos sociales que.
- 26:01Nos permitan como esa estabilidad es como lo más
- 26:03esencial que hay. ¿Sabes?
- 26:04Entonces yo sí que espero porque hay mucha gente que dice va,
- 26:08pues los asistentes de I a es verdad que hay estudios que nos
- 26:12dicen que dan lugar a más soledad, vale porque la gente
- 26:16tiene menos interacciones sociales tipo esto me lo
- 26:18resuelve a I a entonces ya no tengo que hablar con tal con
- 26:20cual no, los estudios nos dicen que el contacto físico, los
- 26:25abrazos incluso. Eso es beneficioso para la salud
- 26:29y es lo que reduce esa soledad que está siendo como tan
- 26:31perjudicial. Entonces yo confío en que el ser
- 26:33humano sepa hacer ese balance de Valera y ya está ahí para
- 26:36ayudarme como una herramienta. ¿Pero las interacciones sociales
- 26:39son insustituibles, sabes? No tengo fe en eso.
- 26:44A ver, yo tengo fe y prometí ser positiva con esto, pero igual
- 26:49que estoy muy de acuerdo contigo Arce, siento que mucha gente se
- 26:52va a quedar por el camino y me explico, hace nada leí un tweet
- 26:56que ponía ya se han cumplido 6 de capítulos de Black Mirrors,
- 27:00no, lo que veíamos absolutamente utópicos.
- 27:03El año pasado se suicidó el primer adolescente porque se
- 27:06había enamorado de 1 I a y este año 2025 se ha suicidado el el
- 27:11segundo her es ya una realidad y ayer o antes de ayer, Mark
- 27:15Zuckerberg salía diciendo que la gente quiere tener más amigos
- 27:19virtuales que reales. ¿No?
- 27:21Entonces, claro, qué es lo que está sucediendo con respecto a
- 27:25la soledad no deseada que la habréis escuchado de vuestros
- 27:28mayores o. O de otras personas con mayores
- 27:31o no tan mayores, cierto, pero en Estados Unidos han
- 27:34desarrollado un robot que lo que hacen es una especie de ay, cómo
- 27:38se llama el que tenemos en casa, que no me sale ahora, Alexa, una
- 27:41especie de Alexa en la que meten las conversaciones que tú has
- 27:44estado teniendo a lo largo de todos los años con tu marido,
- 27:47mujer, pareja y la meten dentro. ¿Entonces tú sigues hablando
- 27:53supuestamente con tu pareja y te sigue respondiendo como tu
- 27:56pareja entonces? Yo lo que siento es entre miedo
- 28:01y emoción, emoción, porque creo que vienen cosas increíbles que
- 28:04que van a cambiar la vida y porque además se ha aumentado la
- 28:07esperanza de vida y todos vamos a vivir más, pero todos queremos
- 28:11vivir mejor. ¿Y lógicamente la I a va a poder
- 28:13ser una solución para muchas cosas, pero como decía, creo que
- 28:17mucha gente, probablemente la la población vulnerable se ha visto
- 28:20que en en los últimos estudios que ha hecho el omsi, la gente
- 28:24más vulnerable mira más Internet que la gente que esta mejor de
- 28:28Estado de ánimo, no, entonces es como lo que pasa con los
- 28:32casinos, no? Y la gente ludópata o o todo
- 28:34este tipo de cosas que que bueno, pues que yo sí que soy
- 28:37optimista porque venimos de esa, de esa sociedad y de.
- 28:42De esa especie que vivimos en trigo, pero creo que que también
- 28:45esa cara no hay que dejarla. Claro, o sea, es.
- 28:48¿Recoger un poco lo que comentabas tú al inicio,
- 28:50utilizar la inteligencia artificial con responsabilidad?
- 28:53No, no quiero tampoco que nos extendamos mucho en esta cara de
- 28:56un poco más preocupante, pero sí que creo que volviendo a esas
- 28:59polémicas, ese contexto humano del que hablaba antes, esos
- 29:02sesgos que son las desigualdades de las que tú hablabas ahora, no
- 29:04sé si hay alguna cosa más que os pueda preocupar con la
- 29:07aplicación de la inteligencia artificial en en la sanidad.
- 29:11¿A ver, o sea, a mí hay dos cosas que me preocupan bastante,
- 29:15es decir, las dos relacionadas con el cerebro, como no, o sea,
- 29:18la primera ya la hemos mencionado un poco no?
- 29:20Que volviendo al tema de neurallink, que ya lo he
- 29:22comentado antes, claro, obviamente súper emocionante no
- 29:25el ver que le devuelves a una persona la capacidad de
- 29:28comunicarse cuando no podía. Pero a ver, estamos hablando,
- 29:32como habéis dicho, antes de que alguien con buenas o malas
- 29:35intenciones pueda acceder a todo lo que tú estás pensando, o sea
- 29:38YY. ¿Y repite quién es la persona
- 29:40que creo? Claro, claro.
- 29:42Es lo más todo jefe, vale. ¿O sea, realmente estamos
- 29:45preparados para una sociedad en la que la gente pueda saber lo
- 29:48que estás pensando? Yo no, yo no sé si estáis o.
- 29:49Sea, a mí a mí ya me da. Igual no, pues a mí.
- 29:57Pero aparte, o sea bueno eso, eso por un lado, pero por otro,
- 30:00es que el otro día veía al Presidente de la Sociedad
- 30:03española de neurología preocupado por este tema.
- 30:05Y con razón, porque a ver. O sea, yo no sé vosotros, pero
- 30:09yo antes, cuando tenía un problema en el trabajo, me
- 30:11rompía la cabeza media hora pensando, buscando recursos, a
- 30:15ver cómo lo voy a hacer tal cual.
- 30:17¿Ahora, a los 5 minutos le pregunto a Chachi, Pity, cómo
- 30:19hacerlo? ¿Quiero decir, o sea, el cerebro
- 30:21al final funciona como un músculo, o sea, si tú no lo
- 30:23entrenas, obviamente no, la plasticidad cerebral que se le
- 30:27llama vale a a cómo se moldea el cerebro no avanza entonces?
- 30:31Cada vez vivimos más. Lo del deterioro cognitivo es un
- 30:34super problema, ya ahora mismo vale.
- 30:36O sea, no hay fármacos que valgan ahora mismo que sean
- 30:40universalmente válidos para frenar el deterioro cognitivo.
- 30:43Vale, si ahora le añadimos que encima vamos a entrenar el
- 30:46cerebro, cada vez menos, porque tenemos unas máquinas que nos
- 30:48hacen todo. Hombre, habrá que buscar
- 30:51maneras. Para entrenar el cerebro de otra
- 30:53manera. O sea, se ha visto que yo que sé
- 30:55leer todos los días un poco o la gente que tiene mayor nivel
- 30:59educativo en el sentido de que ha entrenado más el cerebro, le
- 31:02ha expuesto a más retos, tiene un menor deterioro cognitivo.
- 31:06Si pasamos de todo esto y delegamos todo en la guía y
- 31:09acomodamos nuestro cerebro, a mí esto me parece un problemón.
- 31:12¿A mí que conste que esto me lo dijo el otro día Arce y a mí ya
- 31:15me ha fastidiado porque a veces, delante de una inteligencia
- 31:17artificial estoy pensando, mi cerebro no se está moviendo
- 31:19tanto, sabes? Ya no es plastilina.
- 31:21Ahora es una puta piedra y estoy puseado, pero ya no.
- 31:25Ya no puedo adelantarte a otro trabajo.
- 31:26No, pero a mí también. Me.
- 31:30¿Preocupa esto? Yo creo que aplica todos los
- 31:33sectores a nivel creativo y a veces pienso, joder si.
- 31:36Recaigo mucho como en la ayuda de inteligencia artificial,
- 31:38luego es que puede que me quede medio tontita y no sea tan
- 31:41creativa como antes. ¿Nos pasa que lo hacemos de
- 31:43forma automática? Ya por inercia, en plan Ay, no
- 31:46sé hacer esto y recurres directamente al Chatbot.
- 31:49Sí, sí. ¿A mí es que una pregunta que me
- 31:51hacen mucho es, pero la I a es buena o es mala?
- 31:54¿Y yo siempre digo que no es mi opinión, Eh?
- 31:56No digo que sea así, pero yo digo la I a es una herramienta y
- 31:59es como un cuchillo. ¿Tú lo puedes utilizar para
- 32:02cortar, para cocinar o lo puedes utilizar para asesinar, no?
- 32:04Lógicamente la IA en función de las manos en las que esté va a
- 32:09ser un problema. Si que que estamos viendo en más
- 32:12llevándomelo yo a mi terreno del ámbito de la salud que la gente
- 32:15está metiendo sus datos en los sistemas a todos los niveles.
- 32:19¿Yo creo que si fuerais conscientes no sé si aquí
- 32:22utilizáis ya yemenina o o alguna de estas herramientas, pero
- 32:25dirías? Sabe mucho de TI, De hecho, hay
- 32:28gente que mete información confidencial de su empresa para
- 32:30responder un correo que igual si.
- 32:32¿Lo sabe su jefe, lo ves? ¿Pero qué va a pasar esto
- 32:37trasladado al ámbito de la salud?
- 32:39Lo tenemos muy aplicado, por ejemplo, a los coches, no tú
- 32:41cuando te vas a hacer un seguro, si eres menor de 26 años, si
- 32:45tienes el coche creo que es de color rojo.
- 32:47Si tiene no sé cuántos caballos te van a cobrar más porque
- 32:50porque piensan que tienes más riesgo.
- 32:52¿Pero que es porque? Es maquinero no plan alín que
- 32:55tiene. Un coche rojo.
- 32:56Sí que es más agresivo, no lo sé.
- 32:59¿O sea, el otro día hice una cosa muy flipante, yo no creo en
- 33:02esto de los n a tipos, vale, o sea, no como tal, pero me hace
- 33:05mucha gracia hablarlo un poco como los horóscopos y recuerdo
- 33:08que claro, evidentemente, pues la la inteligencia artificial
- 33:11tiene como mucha información de mi y le dije, bueno, por todo lo
- 33:13que hemos hablado, qué? N a tipo Soy y yo había hecho el
- 33:15test y me dijo exactamente. El linea tipo 7, el entusiasta.
- 33:23No me lo. Notas sobre todo.
- 33:25Porque he conseguido entradas para bad bunny, perdón por
- 33:28cambiar de tema. No, pues un poco con lo que
- 33:32estaba diciendo esto ahora a nosotros, volviendo a que
- 33:34tenemos un sistema de salud público, nos suena a chino.
- 33:37Pero no muy lejanamente. Y esto ya pasa cuando quieres
- 33:40contratar un seguro privado, si tienes alguna enfermedad, si
- 33:43tienes algún antecedente o De hecho, si has pasado cáncer
- 33:45aunque te hayas curado, que esto ya vamos, el olvido oncológico
- 33:48no te lo permiten, sino que o no te aceptan en el seguro o te
- 33:51cobran más. Lo que pregunta todo El Mundo
- 33:54ahora oye, si mi analítica está mejor o peor, me van a cobrar
- 33:57más o menos impuestos. ¿Por qué?
- 34:00Porque yo estoy costándole más al sistema y aquí volvemos a la.
- 34:05Realidad de que de los que estamos aquí, los cuatro
- 34:08sentados nuestra vida y toda nuestra, o sea todo nuestro
- 34:14camino que hemos recorrido, no justifica que hayamos sido
- 34:17buenos o malos ciudadanos. Quiero decir que alguien sea
- 34:19alcohólico o lo hemos hablado antes por todo el tema de las
- 34:22vulnerabilidades sociales que hay también toda una persona que
- 34:25tiene una hepatitis y la vas a tener que trasplantar finalmente
- 34:28de un hígado. ¿Quién pone el límite del bien y
- 34:31el mal de si a TI? ¿Lo hiciste mal o no?
- 34:34¿Quién sabe tu historia de vida? Quién sabe lo que te ha llevado
- 34:36a desarrollar eso y otra cosa, la genética.
- 34:40Voy a pagar más impuestos porque mi padre me dio el gen de
- 34:43desarrollar un tipo de enfermedad entonces.
- 34:46Esto hay hospitales ya que están viendo como haciendo que no, no
- 34:49significa que lo vayan a aplicar a mal, al contrario no, pero que
- 34:52analizando miles de árboles genealógicos para luego detectar
- 34:55o predecir no las posibles enfermedades que pueden haber
- 34:58heredado. O sea que esto ya quiero decir
- 35:00que es una realidad. ¿La cuestión es quién está
- 35:02dispuesto a usarlo? O.
- 35:04Sea, yo estaba pensando que esto es otro capítulo de Black
- 35:07Mirror. Me he quedado un poco asustadita
- 35:08con esto. Vamos hacia futuro.
- 35:10¿Crees con todo esto que acabamos de ver?
- 35:13¿Cómo imagináis los hospitales y los laboratorios de
- 35:15investigación en 20 años? Yo aquí si soy positiva, sino
- 35:19porque sino además me iré a me iré al paro.
- 35:22Si no, no. Yo creo de verdad sí que por lo
- 35:26menos en el sector salud YY además mucha gente dice la ella
- 35:29nos va a quitar el trabajo. Yo digo la ella, no una persona
- 35:32que sepa usar. La ella, sí, muy probablemente
- 35:34te va a quitar el trabajo. Entonces yo a nivel aquí vuelvo
- 35:39a lo que es de esa fe. Yo sí tengo fe en los cuidados,
- 35:44tengo fe lo que a mí mi vocación me ha llevado a elegir mi mi
- 35:47profesión. ¿Y sí que creo que la parte
- 35:50humana, aunque tenemos el robot surgi que ya hace algunas cosas
- 35:55como auscultar ecografías y demás, creo, de veras es un
- 36:00robot humanoide? ¿Creo de veras que siempre habrá
- 36:03detrás un ser humano que tome la decisión, porque lo comentabas
- 36:08tú en la entradilla, un robot no va a ir a la cárcel o se va a la
- 36:12cárcel? ¿Le importa bastante poco, no?
- 36:13Entonces creo que siempre tendrá que haber un ser humano que
- 36:17pueda ser capaz de decidir, porque ojo, hasta ahora sí
- 36:21diagnostican, pero no ponen un tratamiento y luego, por
- 36:24ejemplo, Hipocratic hemos estado hablando, no diagnostica, hace
- 36:27seguimiento. Entonces siempre lo hablábamos
- 36:30el otro día serán como un palumpas que trabajen para
- 36:33nosotros, pero yo creo que los hospitales lo que nos va a
- 36:36permitir. Yo si diría una palabra, es
- 36:38tiempo. Creo de veras que vamos a tener
- 36:40más tiempo para dar cuidados de calidad y cosas que que creo que
- 36:44y espero que un robot nunca pueda sustituir.
- 36:47Solo por hacer un apunte acerca de quién tiene la culpa, no hay
- 36:51una tendencia que vamos a ver dentro de poco, que es los
- 36:53coches autónomos. Y los coches autónomos van a
- 36:56tener que tomar decisiones muy rápidas acerca de si pegan un
- 36:59volantazo a la derecha o la izquierda para esquivar a un
- 37:01niño o matar una anciana. Que esto o sea literal, es que
- 37:03puede va a va a llegar a ocurrir así.
- 37:05Entonces aquí es esta idea de quién tiene la culpa y cómo
- 37:08legislamos al respecto, que es complicadísimo.
- 37:10Entonces la sanidad es incluso más delicado porque son
- 37:12decisiones todos los días y muy trascendentales porque implican,
- 37:17pues la o sea, la gente que está esperando en la sala de espera,
- 37:20no, entonces, o sea, a mí se me abre la cabeza siempre que
- 37:22empiezo a pensar sobre esto, porque es que no, no sé dónde
- 37:24vamos a llegar. ¿Pero bueno, yo espero que tú
- 37:26vayas por el buen camino y que tengas razón, pero hace tú tú
- 37:29cómo lo ves? 20 años, laboratorio.
- 37:32A ver, yo es que claro, hablando de tema futuro, justamente
- 37:35Google acaba de sacar ahora, aunque no es público todavía
- 37:38para todo El Mundo. Vale, o sea, está como en
- 37:40periodos de prueba. Pero bueno, ya está hecha la
- 37:42herramienta en sí. Vale, ha sacado una herramienta
- 37:44que se llama Coscientis, que es literalmente un cocientífico no,
- 37:48que tiene que ayudar al científico a que su trabajo sea
- 37:51mucho más rápido, mucho más eficiente y tal.
- 37:53Entonces estuvimos hace unas semanas aquí, justamente en en
- 37:56Google for startups, en un evento de inteligencia
- 37:59artificial en ciencia vale y 1 de los que lo está probando. 1
- 38:02de los científicos del Imperial College vino a contarnos que
- 38:06había utilizado coscientist y con dándole, pues unos, algunos
- 38:11paperstar un poquito de introducción de nada había
- 38:15llegado a la conclusión que en días que ellos habían tardado
- 38:18años en llegar. ¿Entonces, claro, cómo imagino
- 38:21en el futuro la ciencia? Yo me imagino, o sea.
- 38:23Yo que sé una, una habitación, una sala enorme llena de
- 38:27pantallas, vale donde los científicos estén monitorizando
- 38:29como 20000 procesos a la vez, con scientist diciéndoles, para
- 38:33probar esta hipótesis tienes que hacer no sé qué, no sé qué,
- 38:36entonces todo como robots corriendo por ahí y el
- 38:38científico diciéndole, tú tráeme a D N no sé qué tráeme los
- 38:41ratones y métemelos ahí tal cual como Iron.
- 38:43¿Man, no, cómo se llama, cómo se llama la inteligencia artificial
- 38:46de Iron Man? Jarvis.
- 38:48No estoy puesta, pero. ¿Si te has visto todas las de
- 38:51Marvel, bueno, pero que jarvis está ayudando todo el rato, que?
- 38:54Es un poco eso. ¿No, pero iba, iba a preguntarte
- 39:01porque esto? Me he quedado rayada, le digo
- 39:03antes que he visto thunderbolts y ya se piensa que he visto
- 39:05todas las de Marvel. Salía me.
- 39:07La estaba recomendado, dice Oye, tiene que ir a verla.
- 39:09Bueno, pero que iba, iba a decir yo esto en realidad se va a
- 39:13cargar un poco las historias tan bonitas de descubrimientos
- 39:16científicos. Por casualidad no he.
- 39:18Escuchado un momento, Emilio, que esto de los descubrimientos
- 39:21científicos por casualidad de las películas de de repente una
- 39:24idea feliz y descubro como algo increíble a ver.
- 39:28¿Los avances científicos suelen ser súper, poco a poco una
- 39:31fusión entre Mogollón de trabajos ya esta idea de que el
- 39:35científico de repente tiene una idea feliz y como que tiene la
- 39:38teoría de la relatividad, no, entonces, claro, en eso la I a
- 39:41pues te va a acelerar un poco poner en común todo lo que ha
- 39:44hecho la gente hasta ahora y todo eso sabes?
- 39:46O sea, que. La manzana es muy.
- 39:49Bonito es. Muy buena historia.
- 39:53Solo quería saber qué pasaba con eso.
- 39:55¿Última pregunta, vale, qué le diríais a alguien que está entre
- 39:58el miedo y el entusiasmo, sobre todo el miedo, con el tema de la
- 40:02aplicación de la inteligencia artificial este?
- 40:05A ver, yo tengo familiares que me oyen hablar de esto y me
- 40:10cambian de tema, que dicen que soy muy pesada.
- 40:12La realidad es que es parte de la vida.
- 40:14¿Quiero decir esto no puedes decir, me enfado y no respiro YY
- 40:18se acabó? No, yo creo que evidentemente yo
- 40:21a a mi familia sí que les he reunido y les he dicho, vamos a
- 40:23tener una palabra clave, vamos a tener no determinados códigos
- 40:27porque ya le contaba yo Arce, yo ya me he hecho una gemela
- 40:30virtual YY te habla en otro idioma que no hablo yo con mi
- 40:33voz. ¿Pero te lo has hecho tú, sí,
- 40:35sí, para qué te lo has hecho? ¿No para probar, pero pero
- 40:39quiero decir, pueden mandarle la aplicación?
- 40:42¿Vale, €20, pueden mandarle a mi madre un vídeo hablando?
- 40:46Solo le he tenido que subir vídeo de 15 segundos hoy en día,
- 40:50le comentaba a Arce. ¿Sabéis que?
- 40:53Antes decían, no digáis sí. Cuando cogéis el teléfono decís,
- 40:56hola, da igual Spoiler. Ahora con 15 segundos que tengan
- 41:01de tu voz. De hecho, lo que están haciendo
- 41:02ahora para estafar es por la calle.
- 41:03¿Preguntarte una dirección, te siguen preguntando, te van
- 41:06grabando la voz y luego la modulan y la suben?
- 41:09¿Bueno, y este yo pensaba yo ahora decía, dígame, igual que
- 41:12mi padre y decía, estoy como cubierta, dígame?
- 41:14A ver, hasta hace poco yo también, EH, pero voy a contar
- 41:17un ejemplo súper que es y es anecdótico y es público, pero lo
- 41:20llaman el caso Ferrari porque no sé si lo habéis escuchado, no sé
- 41:24qué. Dos cargos eran, pero tipo el C
- 41:26E o y su mano derecha hicieron una videollamada a tiempo real y
- 41:30le estaba diciendo, no, no tienes que hacer una
- 41:32transferencia de 8000000 de dólares, ya tienes que hacerla
- 41:35ya, claro, ya incluso poniente una linterna cambian, bueno, lo
- 41:39habéis. ¿Has visto la famosa estafa de
- 41:40Brad Pitt? Pues y esos chicos lo estafaron
- 41:42con con el paint. O sea, imaginaros este este
- 41:45nivel. Bueno, pues tenían una palabra
- 41:47clave, que os ánimo a que tengáis una palabra clave con
- 41:49vuestras familias y en este caso ellos, su palabra clave era qué
- 41:53libros estaban leyendo. Porque así, además, va cambiando
- 41:55la palabra clave, pues en el momento que le preguntó qué
- 41:58Libro Te estás leyendo, colgó la llamada.
- 42:00Periodismo útil. Me parece súper, no, no me
- 42:03parece un consejazo eso yo antes.
- 42:05Que meternos en la caverna y decir esto no va conmigo,
- 42:08intentar prepararnos. ¿Intentar?
- 42:11Pues igual que en su momento, a a mi madre le sigue dando miedo
- 42:14hacer un bizum y no lo hace. Y no es una persona mayor, pues.
- 42:18¿Y el bizum existe, no? Entonces quiero decir que
- 42:21intentemos simplemente protegernos, que intentemos
- 42:24convivir con ella y no todo El Mundo tiene que hacerlo todo.
- 42:27O sea, no todo El Mundo tenemos que ser expertos en I a ni
- 42:30tenemos que. Ni que descubrir nada, ni ni
- 42:32inventar nada no, pero sí que nos va a tocar aprender a
- 42:35convivir con ella YY yo creo que bueno, como igual que dicen que
- 42:39el desconocimiento de la ley no exime de su cumplimiento, pues
- 42:42en este caso el desconocimiento de la ella no exime que te
- 42:44estafen, así que yo creo que nos vamos a tener que preparar y
- 42:48sobre todo y aquí ya me callo porque los delitos que se están
- 42:51cometiendo no están tipificados porque no existen.
- 42:54En el Código Penal se están cogiendo fotos de niños y
- 42:57haciendo imágenes pornográficas y no es un delito porque no.
- 43:01Existe porque esa foto no existe.
- 43:02No sé si me explico, entonces realmente viene una un momento
- 43:07muy, muy difícil, pero por eso creo que sí, que tenemos que
- 43:12estar un poquito más al tanto y hacer ese ejercicio y promover
- 43:17que se legisle y que nos protejan con respecto a a lo que
- 43:20puede pasar. Sí, nada, súper breve, que si
- 43:24queréis acabar, pero no súper de acuerdo contigo.
- 43:27O sea, a ver, yo le a alguien que está entre el miedo y el
- 43:29entusiasmo, le diría que hace bien perdón entre el optimismo y
- 43:32el y el miedo le diría que hace bien, no, pero al final, o sea,
- 43:39estamos ante una revolución sin precedentes.
- 43:41Vale que tenemos en la mano, en nuestra mano, como seres humanos
- 43:45que haga del mundo un lugar mejor, vale, pero para eso, o
- 43:49sea, el debate ético y moral tiene que ir a la par.
- 43:52Que los descubrimientos científicos vale que ahora no
- 43:55está yendo realmente a la par. O sea, los descubrimientos
- 43:58científicos van a una velocidad vertiginosa y el debate ético es
- 44:01verdad que cada vez está más presente.
- 44:03Tanto es así que los propios científicos que están creando la
- 44:06I a vale. O sea, para que os hagáis una
- 44:08idea 1 de los mayores expertos del mundo en I a que es un
- 44:11científico de la Universidad de Pekín, el doctor Zú dijo el otro
- 44:14día, la inteligencia artificial del futuro va a ser una
- 44:17intersección entre la tecnología y la filosofía.
- 44:21O sea, que es igual de importante las dos en cuanto a
- 44:24es que si literalmente o o cargártelo todo o hacer del
- 44:28mundo un lugar como entonces, yo creo que sí, que los propios
- 44:30creadores pueden ir incorporando esta fase moral, no en los
- 44:36algoritmos que van creando. ¿Y por supuesto la ciudadanía
- 44:39seguir teniendo estos debates como los que hemos tenido hoy
- 44:41para ser conscientes de que hay que estar un poco preparados,
- 44:43pero también como utilizando todo lo bueno que nos van a dar
- 44:48estas herramientas, sabes? Pues con eso, muchísimas gracias
- 44:52a las dos, es super. Interesante.
- 45:01¿Está haciendo el el paseo de la famosa?
- 45:11Eh. ¿El perfil bueno?
- 45:19El. Perfil bueno, walk of Fame, la
- 45:24verdad, me he sentido como una celebrity.
- 45:27Lo eres, lo eres manina. ¿Vale, voy a coger esto?
- 45:31Ahora eso lo disfruto. Oye, qué guay.
- 45:34Muchas gracias por por por esta super charla me ha encantado.
- 45:37Ahora viene la parte del after show, que para los que nunca
- 45:40hayáis venido es la parte donde hacemos juegos, interactuamos
- 45:44con vosotros, os conocemos mejor, aterrizamos los temas.
- 45:47De una manera más, un poco más estúpida, la verdad.
- 45:50Somos esa parte mucho menos inteligente del podcast.
- 45:55Al llegar os hemos pedido que rellenarais unos papelitos
- 45:58explicándonos historias incómodas que hayáis tenido en
- 46:02el médico, porque la verdad que son lugares fantásticos donde
- 46:05hacen cosas maravillosas, pero son lugares donde todos pasamos
- 46:08un poco vergüenza, momentos incómodos y de todo.
- 46:11Tú, Emilio, has empezado preguntándole a mar alguna
- 46:14historia y ha explicado la historia.
- 46:16¿Que podría ser delito de cómo alguien te contactó?
- 46:19Totalmente lo es, espero que no vea el podcast el enfermero.
- 46:22¿Totalmente, pero no te has mojado, Emilio, tienes alguna
- 46:24historia incómoda que te haya pasado?
- 46:26No. Yo, como no podía ser de otra
- 46:28manera, me pasó que estando de fiesta me resbalé y me caí al
- 46:31suelo. Entonces la gente se rió de mí
- 46:33sin más. Me levanté.
- 46:35Cuando salí fuera de la discoteca, una amiga empezó a
- 46:37gritar. Emilio, hasta Sangrado.
- 46:39Entonces tenía todo la pierna llena de sangre.
- 46:41Entonces un amigo me cogió en brazos, me llevó al hospital y
- 46:45me dejó ahí el cabrón porque siguió su.
- 46:48Billete de fiesta. Macho, vaya amigo.
- 46:50Esto fue. En Nueva York.
- 46:54Recién estás Moros y Cristianos y del año que viene.
- 46:57Bueno, total, que estoy ahí en el hospital.
- 46:59Yo estaba con los pantalones, claro, era de noche, no había ni
- 47:01Cristo, estaban los pantalones por los tobillos y se me estaba
- 47:04haciendo un como un lago de sangre.
- 47:06Sabes ya yo sé que esto. Es un poco angustioso pero
- 47:08bueno, va a molar total que al final me da un paso y pues yo
- 47:11descojonándome de risa porque al final vino otro amigo a
- 47:14ayudarme. Estábamos ahí, pues
- 47:15despoyándonos de lo que había pasado y ya me dice el médico,
- 47:17bueno, ya está, ya te he cosido, ya te puedes ir a lavar las
- 47:19manos. Yo me tenía las manos llenas de
- 47:21sangre total, voy a lavarme las. Manos, cuántos vamos a analizar
- 47:25cuán sería era esto es. Una cosa para.
- 47:28¿Los aprensivos, esto debe estar siendo horroroso, no?
- 47:31Pues total, que voy. A lavarme las.
- 47:33Manos y de. Repente empiezo a notar un
- 47:36cosquillo en la otra pierna y digo, también me echo algo en la
- 47:39otra pierna, me agacho y es que no me había hecho bien los
- 47:41puntos y he estado 111. ¿Cómo se dice un chorrito yendo
- 47:45hacia la otra pierna? Y entonces estoy así.
- 47:48Me giro y digo tronco, que no lo has hecho bien.
- 47:51Le faltaba un par de puntos. A esa, a esa cosida jolines
- 47:57jolines, piensa bien, estaba acojonado porque no lo había
- 48:01pensado y de repente me ha venido.
- 48:02Soy, soy brillante. Eh, suerte que.
- 48:05Tenemos a Emilio aquí un aplauso para Emilio, por favor.
- 48:10¿Pero la ha necesitado la inteligencia artificial?
- 48:12¿En verdad, con tu cabeza, Eh? La está generando muy bien el
- 48:17músculo cerebral Emilio, que no suele hacerlo, pero bueno, a
- 48:20veces lo hace pocas veces voy a leer vuestras historias que
- 48:24además sabéis. Yo quiero agradecer la valentía
- 48:26porque esta vez os hemos pedido ya poner los nombres, ya
- 48:30exponiéndoos un poco a a a a igual hablar igual subir igual.
- 48:35Quien sabe, están todos muertos de miedo, no os preocupéis.
- 48:40No pasa nada, no pasa nada. ¿La gente lo ha hecho sabiéndolo
- 48:43y queriendo primera historia, vale, vamos a luego haremos un
- 48:46ranking, luego votaremos, vale? Son las historias más incómodas
- 48:50que alguno de nosotros ha vivido en el médico.
- 48:53¿Y el ranking de cuánto? ¿Es de 33?
- 48:55Ah, vale, genial. 123. María se está copiando por el
- 48:59tiempo, dice esta persona. El momento más incómodo fue
- 49:04cuando tuve que ir al fisio por una operación.
- 49:08¿A que me masajearon en las tetas?
- 49:11Y que fueron 10 sesiones y esa persona que ha puesto el nombre
- 49:16es Natalia, Natalia, que tenemos un micro que tiene Olga
- 49:21Chulísimo que son esos de Google Modernísimos para que nos cuente
- 49:25un poco. Natalia se ha escondido, está.
- 49:28Bien, cuéntanos Natalia por la experiencia, incómoda,
- 49:35divertida, no sé por dónde quieres tirar.
- 49:37Pues eso. Entonces se me hizo una
- 49:38contractura y tuve que ir recomendada por mi médico a un
- 49:42fisio. Fueron dicisiones 10 sesiones
- 49:44muy intensas en las que pues ese chaval me estaba masajeando las
- 49:48tetas mientras él nos contábamos la vida.
- 49:52Pero era un chico, además era. Un chico bastante joven.
- 49:55Mira, o sea, no, no. Yo estaba pensando, yo ahora
- 49:58tengo neuralink y me estáis leyendo el pensamiento y
- 50:01flipais. Y he de decir que encima creo
- 50:05que era que tenían el negocio muy bien montado porque el fish
- 50:08era el hijo del que me operó. Oh.
- 50:11¿Ostras, esto es para investigarlo, EH?
- 50:13Pero yo en el. Periodista, no voy a investigar,
- 50:15dije, Bueno, voy a ir y así ya no tengo que preguntar por si.
- 50:18¿Cuánto tiempo duraban? Pues 45 minutos.
- 50:22Y. Dios.
- 50:25Era todo el rato, vale, había había aparatos y cosas.
- 50:28Vale, no era todo malo o k la. Habitación de Grey, no, porque
- 50:38ha dicho que tenía aparatos y todo yo ya este.
- 50:40Nivel vale, nos acordamos de la historia.
- 50:44De Natalia vale. Siguiente historia, una amiga en
- 50:48su primera ecografía de embarazo le metieron el ecógrafo por el
- 50:53culo. Esta persona no ha querido poner
- 50:57el nombre, pero yo pido por favor que al menos al no sé de
- 51:00ella, es una amiga que no sabemos ni quién es la amiga que
- 51:03que. Que Levante la mano, por favor,
- 51:05hombre. Ostras, oh, nos vuelve a fallar.
- 51:12A ver, sí, no es una amiga, pues nada.
- 51:15Es que esa es la historia. Patricia, o sea.
- 51:18¿Has dicho Patricia? No.
- 51:22Le metieron el ecógrafo por el culo y como era su primera
- 51:28ecografía, su primer embarazo, todo en plan no se atrevía a
- 51:31quejarse y no dijo nunca nada que horror.
- 51:35Quinto modo y cambió de ginecólogo o ginecólogo.
- 51:44Me me confirmas si cambiaste de ginecóloga, no, no, no.
- 51:46Es otra amiga que no ha venido. Pobre, pero sí, tú.
- 51:51Imagínate que cuando llegue al siguiente ginecólogo o
- 51:53ginecóloga, Ay, porque te has cambiado.
- 51:55Si acabaste ahí del de, o sea, del embarazo, pues porque me
- 51:58metí loco ahora fuera del culo. Yo creo que está bien.
- 52:00Yo creo que yo creo que esta chica solo se ha atrevido a
- 52:03contárselo a a su mejor amiga Elvira y a poca gente más,
- 52:06porque la verdad no me atrevería mucho.
- 52:09Vamos a por la tercera historia. ¿Vale para el ranking?
- 52:13Dice esta persona con 15 años me tocaba vacunarme.
- 52:17Las agujas me daban mucho miedo y cuando el médico me pinchó me
- 52:23tiré un pedo insonoro pero muy maloliente.
- 52:27El médico disimuló y yo le dije que perdón.
- 52:33Esta persona es Celia, Celia, Celia, Celia.
- 52:37Yo te. Disculpo, no levantes la mano si
- 52:40no quieres. Hombre, si no pasa nada, a todos
- 52:44nos pasa Celia, Celia. ¿No te preocupes y ve con
- 52:49seudónimo, vale esta noche con los mojitos, tú cámbiate el
- 52:51nombre, no? Digas tú, yo.
- 52:52Voy a descubrir quién es Celia, te lo puedo asegurar.
- 52:55Eh, Marita, déjala, por favor, Déjala.
- 52:56Vivir su historia muy buena. Vamos a coger otra para para
- 53:01hacer nuestro ranking de top 3, vale, la siguiente es.
- 53:07Dice, son de esas historias que a veces pasan en los hospitales,
- 53:10que que a veces nos o sea, los médicos no, no son muy, no saben
- 53:15a veces cómo hablar al al al al paciente.
- 53:17No son gente maravillosa, pero a veces no saben y a veces no nos
- 53:20aterrorizan. Y esta es una de esas historias,
- 53:22porque dice, cuando fui al hospital porque me dolía un poco
- 53:25el oído y el doctor que me y el el doctor me dijo que o me
- 53:30ingresaban o podía morir. Y esta es la historia de
- 53:34Nicolás. De Nicolás, que entiendo que
- 53:37salió de ahí muerto, de miedo, ingresado, espero y que.
- 53:40Sí, sí, o sea, no hay mucho más que contar.
- 53:43O sea, yo estaba en Menorca, Piraneando con mi familia, me
- 53:47empezó a doler el oído un poco de noche y dije, bueno, por la
- 53:51mañana tendríamos que ir. ¿Yo que sé primero fuimos a una
- 53:53consulta que había en Mahón, le dijimos un poco qué qué tenía?
- 53:58Y nos dijeron cien por cien, vete al hospital y ya esa.
- 54:02Fue como la primera señal que a. Lo mejor no era.
- 54:05Algo así normal y nada. Me estuvieron mirando, mirando,
- 54:09mirando, mirando, mirando que ya vas pasando como de doctor en
- 54:12doctor y dices a lo mejor hay un poco más y nada.
- 54:16Finalmente fue oye este niño porque tenía 12.
- 54:20O 13 años. Sí, sí, este niño se tiene que
- 54:22quedar aquí cien por cien ingresado pero antibiótico con
- 54:26vena. Todo porque es una infección que
- 54:28puede llegar al cerebro. Yo pase de un día estar en la
- 54:32playa a estar ingresado en el hospital, pero bueno, oye.
- 54:35¿Que era, no sabes, te acuerdas? Era una una infección de estas
- 54:40de de oído. Por otitis era una otitis que no
- 54:43sé por qué no me había dolido mucho.
- 54:46Entonces, claro, como yo no había tomado tan tomado nada
- 54:49para tratarla, se había ido poco a poco expandiendo y, claro
- 54:53está, al lado del cerebro. Entonces lo.
- 54:55¿Estuvieron mirando y dijeron, Oye, esto te daríamos
- 54:59antibiótico oral? Pero es que es un poco más
- 55:03urgente un aplauso, porque. Está vivo que haya comprado una
- 55:09entrada para venir a ver a guati le vamos a votar.
- 55:12¿Cómo queréis que hagamos la votación?
- 55:14Pues. ¿Con aplausos, Vale?
- 55:17Aplausos, Vale, vamos a votar el ranking de 123 aplausos Más
- 55:21fuerte a quien creáis que merece ganar la historia en el médico
- 55:26más incómoda recordatorio es Natalia, Masajear Tetas el.
- 55:32Ir a ecógrafo por el culo y Nicolás dolor de oida de oído
- 55:39que casi se muere yo. Pedo, pedo silencioso habría.
- 55:43Que incluir por celi pero oloroso.
- 55:46Silenciso doloroso y perdón. Vamos a por Natalia Tetas, vamos
- 55:52a aplaudir, vamos a aplaudir. No está mal, no está mal, no
- 56:02está mal. Está bien, está bien.
- 56:04Vale, vamos ahora a por Elvira Ecógrafo, creo que Elvira, de
- 56:14momento, ha derrocado a Natalia para.
- 56:16Arriba, así de momento para arriba.
- 56:17Vale, vamos a Celia pedo silenciosos y vamos a Nicolás
- 56:27casi muerto. Menos nos alegramos de que esta.
- 56:32¿Gente no está tan contenta de que estés vivo, qué te diría yo?
- 56:36¿Habría sido mejor si hubiera muerto?
- 56:38Yo yo no sé qué creéis yo yo creo que ha ganado el ecógrafo
- 56:41por el culo de la amiga de de de Elvira.
- 56:48¿Un tenemos tenemos premio, no? Ah, tenemos premio.
- 56:51No, no hay premio, el premio, el premio pueden ser una Copa
- 56:55extra. Bueno, teniendo en cuenta que es
- 56:58barra libre, igual no sirve. Mucho, pero una Copa extra para
- 57:00la siguiente guatic. Yo quiero hacer una mención.
- 57:03Especial a esta historia de Loreto porque no la hemos metido
- 57:06porque era un poco triste, pero es muy tierna a la vez que
- 57:10decía, o también es bastante incómoda porque dice, cuando yo
- 57:14trabajaba como dentista en París, un paciente mayor me
- 57:19pidió matrimonio para que le cuidara porque su mujer se
- 57:23acababa de suicidar y no tenía quién le cuidara.
- 57:27Y nos llevamos. En alto, pero estamos
- 57:29tristísimos no pasa. Nada que haces.
- 57:33Que ha parecido muy tierno y quería bien 100 mencionarlo en
- 57:36algo más, Marx ha quedado completamente impactada por la
- 57:39historia. Siguiente juegos, por favor.
- 57:42Siguiente juegos, siguiente juegos, o sea.
- 57:43Literalmente, si es el niño de Modern Family que tira la
- 57:45Granada, sabes y hacer, ay, joder.
- 57:48El siguiente juegos, agar por todo lo alto porque tenemos 1 de
- 57:51estos test que nos encanta hacer.
- 57:52Vale, es un test para poner el tienes que escanear este QR.
- 57:55Si no nos va bien en el Internet, tenéis un Wifi arriba
- 57:57a la derecha. Vamos a hemos traído a dos
- 58:01científicas maravillosas, muy inteligentes, pero ahora
- 58:03queremos ver, bueno, cuán inteligentes sois vosotros en
- 58:06temas científicos. Entonces escanéate el código y
- 58:09vais entrando. Ah, por cierto, solo hay 100
- 58:12plazas. Entonces si sois más de 100, que
- 58:13no lo sé, alguien no podrá entrar, por lo que espabilad a
- 58:17la hora de entrar. Vale, va, empezamos el test,
- 58:19vale, Olga, le DAS. Primera.
- 58:24¿Pregunta, qué parte del cuerpo tiene más terminaciones
- 58:27nerviosas, las yemas de los dedos, el clítoris o los labios
- 58:30tan, tan, tan, tan, tan? ¿Vamos, no?
- 58:35Sabes sí que te lo dice el momento.
- 58:40A ver, Olga le tiene que dar la. Respuesta correcta.
- 58:43Muy bien y a ver la gente cómo ha votado.
- 58:47¿Ostras, no todo El Mundo lo sabe, EH?
- 58:49Sí, sí, es el es el es el clítoris, que tiene como 7000
- 58:52terminaciones nerviosas, mucho más que el aparato reproductor
- 58:54masculino. Y luego fijaos que los
- 58:56siguientes son las yemas de los dedos, los labios ya no me
- 59:01acuerdo, pero como todos los pies, o sea, todas las partes
- 59:03son claramente más erógenas de Del cuerpo humano.
- 59:05¿Vamos a ver el ranking cómo va, cómo va, cómo estamos
- 59:07introduciendo el ranking? ¿Elvira Elvira, esta on fire hoy
- 59:12Eh Carmen Ari Cuarto Selen vale, vamos a por la siguiente
- 59:16pregunta, cuánta salida produces al día?
- 59:231,5 L 100 ml de saliva o 3 L. De saliva tú también, hija puta.
- 59:31Eh, que no ganas. ¿Emilio está muy competitivo,
- 59:33Eh? Soy muy competitivo.
- 59:36Ah, no, que ha fallado. Es que no te lo dice 1,5 L.
- 59:41Vale, vale, es que antes te señala a la que has puesto tú,
- 59:44pero no es la. Verdadera que, De hecho, según
- 59:46las conclusiones de los papers científicos que he leído,
- 59:50producimos entre medio litro de saliva y dos otros al día, que
- 59:52yo ni lo sabía. Eso me parece una barbaridad de
- 59:54saliva. Lo habéis hecho bastante,
- 59:56bastante mal, la verdad. 3 L muchísimo.
- 59:59Vamos a ver cómo va el ranking. ¿Han cambiado Eh Carmen, Nacho y
- 1:00:03Selena? Ángeles y Carmen, ahí arriba.
- 1:00:10Me. Encanta el número 9, Celia, pero
- 1:00:12no la del pedo. ¿Espa?
- 1:00:14¿Celia no quiere que la descubramos, EH, no, yo lo
- 1:00:18siento mal, pero yo quiero encontrar a Celia siguiente
- 1:00:20pregunta, cuánto pesa un cerebro humano?
- 1:00:23De media 1,4 Kg, 400 G o 3,2 kg, Ah, vale ya.
- 1:00:34Y la respuesta correcta es 1,4 kg, a ver cómo lo habéis, cómo
- 1:00:38lo habéis votado bastante bien, bastante bien.
- 1:00:42Y sabéis un fun fact que Emilio Tampoco, tampoco te aferres a
- 1:00:45él, que el el el cerebro de los de los chicos pesa más que el
- 1:00:51cerebro de las chicas, que no significa ni mucho menos.
- 1:00:53Por supuesto, que sean más inteligentes.
- 1:00:55¿Es una cosa estructural, pero pero que es así, qué pasa?
- 1:00:58Vamos a por la siguiente pregunta.
- 1:01:02¿Qué músculo es el más fuerte del cuerpo humano?
- 1:01:05¿Tenemos los bíceps, la lengua o el gluteo Mayer que el gluteo
- 1:01:11Mayer son como los cachetes del culo?
- 1:01:12Vamos, se. Lo da muy al gimnasio de
- 1:01:15repente. Y la respuesta correcta es el
- 1:01:19glúteo mayor. A ver como lo habéis dotado.
- 1:01:23¿Ostras, lo habéis hecho fatal, EH?
- 1:01:26Esta pregunta yo con trampa, porque la lengua es un músculo
- 1:01:30que tiene mucha fuerza. En relación a la proporción de
- 1:01:34cómo de grande es, pero realmente el que es más fuerte
- 1:01:37es el glúteo porque aguanta todo el tronco, yo me.
- 1:01:39He confundido porque yo he visto competiciones del típico tío así
- 1:01:43muy grande, arrastrando un coche con una cuerda toda la lengua,
- 1:01:46pero no he visto a nadie cogido del culo tirando de.
- 1:01:48Un coche que da igual porque dificulta más no coger con el
- 1:01:50culo a ver el ranking. ¿Cómo va Olga?
- 1:01:54Ostras, el ranking cambia cada pregunta.
- 1:01:56Aquí todos tenéis oportunidades para ganar claramente.
- 1:01:59Vale Llorens, Sofía y Esther Llorens.
- 1:02:01¿Dónde está? No lo veo grande.
- 1:02:04¿Llorens Llorens suscriptor de what if?
- 1:02:07Si os queréis suscribir a what if y apoyar este proyecto de
- 1:02:10periodismo independiente, whatif.
- 1:02:11¿s Barra subscribe un aplauso para la suscripción de What I?
- 1:02:14Que en verdad muchos de los que estáis aquí lo sois por lo que
- 1:02:18os agradecemos. Que por cierto, los suscriptores
- 1:02:20de what if depende del nivel tienen descuento del 50% del
- 1:02:23cien por cien para este tipo de eventos ya está, ya dejo la
- 1:02:25cuña. ¿Vamos a por la quinta pregunta,
- 1:02:26vale que es qué parte del cuerpo sigue creciendo toda la vida, la
- 1:02:31nariz, los huesos o las orejas? Ya yo aquí.
- 1:02:34He tenido dudas entre 12, ahora veremos.
- 1:02:38Tan. Tan tan, tan, tan quedan pocas y
- 1:02:43aquí es una de esas preguntas trampas que nos hace porque hay
- 1:02:45dos correctas, dos correctas. Pero se podía hacer dos.
- 1:02:50No. Pero tú votas una y tal, a ver
- 1:02:52cómo ha quedado. Y he puesto la incorrecta.
- 1:02:55Leer el que ha puesto, o sea los que han puesto huesos.
- 1:02:57Quiero saber quienes son la verdad, porque no creo que como
- 1:03:00a los 12 años tus huesos dejan de crecer o una cosa así después
- 1:03:03de la adolescencia, que que esto también está investigando y
- 1:03:07realmente y que me lo confirmen. Pero no es que no es que
- 1:03:10realmente crezcan, sino que como que están hechas de colágeno
- 1:03:13empiezan a a estirarse y entonces con la gravedad, la
- 1:03:17falta de las actividad tal pues se van alargando, pero pero no,
- 1:03:19no crece realmente, pero sí que se dice así coloquialmente,
- 1:03:22vamos a ver cómo está el ranking.
- 1:03:25A ver que si Llorens la ha mantenido, si estaremos Sofía
- 1:03:29Llorens, Ángel, oye, yo encuentro que que Esther y Arce
- 1:03:35estáis muy abajo. No está fastidiado, pero nos.
- 1:03:40Has. Puesto huesos.
- 1:03:42Nos. Has puesto huesos a.
- 1:03:49El que los huesos. No, no, no.
- 1:03:53Vale, entonces ahora vamos a una nueva fase de preguntas.
- 1:03:57Vale que creo que son 3, que es para los los más hipocondríacos.
- 1:04:01Vale, aquí los más hipocondríacos ganaréis, seréis
- 1:04:04los que más sabéis de Medicina porque son preguntas de
- 1:04:08enfermedades muy específicas que o estás muy loco o eres muy
- 1:04:12médico y lo sabes o no lo sabes. Tienes que adivinar y jugártela,
- 1:04:15por lo que todo puede cambiar aquí.
- 1:04:17¿Bueno, preguntamos, cuántos de aquí os consideráis
- 1:04:20hipocondríacos? Vale, la gente ha levantado la
- 1:04:24mano muy rápida y yo claramente soy, soy víctima de ello.
- 1:04:27Lo estoy tratando. Vale, pues vamos para allá.
- 1:04:30¿Vale, son las otras preguntas, qué es la epicondilitis, que
- 1:04:36puede ser una inflamación del codo por uso excesivo?
- 1:04:39Puede ser una dureza en la planta del pie o puede ser dolor
- 1:04:42al girar el cuello porque y la respuesta correcta es la A.
- 1:04:50Es una inflamación del codo por usarlo mucho en el tenis con el
- 1:04:54ratón que se llama también la como se llama la la, el el codo
- 1:04:58de tenista. Vale, vamos a ver como bueno, lo
- 1:05:01he visto bastante bien, la verdad.
- 1:05:05No sé por qué lo. Sabíais, vamos a.
- 1:05:09Ver el ranking son. Hemos freído a urems.
- 1:05:14¿Y Esther, qué tal han hecho? ¿Qué tal habéis hecho aquí
- 1:05:17fatal? Vale, vamos a por la siguiente
- 1:05:23enfermedad. ¿Vale que es que es la
- 1:05:26onicomicosis, es un picor crónico en los tobillos, son los
- 1:05:31hongos en las uñas o es la alergia al esmalte?
- 1:05:35¿Cuál de las 3 es la onicomicosis que tengo que leer
- 1:05:39con mucha lentitud? Las respuestas son hongos en las
- 1:05:43uñas, a ver cómo lo habéis hecho.
- 1:05:46Que es lo típico cuando se te ponen amarillas, que lo coges
- 1:05:48por las piscinas o por las duchas.
- 1:05:50Aquí hay mucha gente que ha ido a piscinas públicas y duchas
- 1:05:55públicas que ha pillado en algún momento de su vida.
- 1:05:57¿A os ha pasado alguna vez alguna vez?
- 1:06:03Yo no yo. Es que mi madre siempre me ha
- 1:06:04insistido muchísimo en la importancia de secarte bien los
- 1:06:07pies entre medio de los pies para coger hongos, secarte los
- 1:06:11pies, que no queden nada, nada, nada de humedad.
- 1:06:14Vale, vamos a por la A nos quedan dos por la octava.
- 1:06:18¿Qué es? ¿Qué es la serostomía que es el
- 1:06:23hambre, la hambre compulsiva nocturna, la falta de saliva o
- 1:06:28el rechinar de los dientes al dormir?
- 1:06:33Y la respuesta correcta es no está mal, está mal, está mal.
- 1:06:36Esta respuesta es la falta de saliva.
- 1:06:40Esa falta de salida que no sé cómo arreglaremos porque no lo
- 1:06:42vamos a arreglar, entonces nos toca fastidiar.
- 1:06:46What if es un lugar en el que ganas Equivocándote.
- 1:06:49Esto pasa en la vida a veces quien lo hace mal, quien no,
- 1:06:54como como el Real Madrid, no es el mejor, pero gana a veces.
- 1:06:56¿Nosotros porque os pensáis que se llama la becaria cansada?
- 1:07:00Esa falta de salida, esa sensación que tienes ahí de boca
- 1:07:03pastosa. Lo sabíais algunos, otros no.
- 1:07:04Bueno, aquí a 1 les ha salido bien la jugada.
- 1:07:06Otros no. Lo siento muchísimo.
- 1:07:07Vamos, vamos en el ranking a ver.
- 1:07:08Si han cambiado mucho las cosas o no Lidia.
- 1:07:13¿Han cambiado mucho las cosas, Eh?
- 1:07:15¿Dónde está Libia? Ya aquí aquí los más pro han
- 1:07:19perdido. Muchos puntos.
- 1:07:20Ya lo siento, ya ya lo siento. Pero bueno, está bien porque los
- 1:07:24que sabíais más de Medicina partíais de una partíais de un
- 1:07:26lugar privilegiado que teníais que perder un poco de puntos era
- 1:07:29todo intencionado. ¿Ah, por la última pregunta que
- 1:07:32yo al ser catalana, pues si no habéis podido notar por mi
- 1:07:34comentario contra el Real Madrid antes somos muy escatológicos,
- 1:07:37entonces vamos allá, qué es? ¿Qué es el prurito anal?
- 1:07:40Puede ser una herida por dificultad en la evacuación,
- 1:07:44puede ser cuando te pica la zona anal o puede ser cuando tienes
- 1:07:48espasmos musculares rectales. Emilio tiene como la cara de
- 1:07:51tengo muy claro lo que es el prurito anal.
- 1:07:55No, en realidad es cuando te pican mucho de.
- 1:07:57Cagar, EH, pero. Esta esta no la sabía.
- 1:07:59A ver las respuestas correctas como han.
- 1:08:01¿Votado la gente, ostras, está dividido, Eh?
- 1:08:06Está bastante herido. Es algo muy común que no es
- 1:08:09grave, que puede pasar por mala higiene, que puede pasar por lo
- 1:08:12que comes. Puede pasar por cualquier cosa.
- 1:08:14No pasa nada, tiene nombre. De.
- 1:08:19Reguetonero. Vamos a ver el ranking final, a
- 1:08:22ver cómo cómo cómo habéis. Quedado quién ha sido él o la
- 1:08:25gran ganadora y él o la ganadora es Mario, Mario que Mario,
- 1:08:35Mario, Ostras, Mario. Montes.
- 1:08:38Oye, felicidades. Que Mario no ha estado en el.
- 1:08:41Podio en ningún momento, además, no ha sido como un.
- 1:08:44Sofía en el segundo Mario en el. Tercero, Sofía en el segundo y
- 1:08:50Mario, perdón, perdón, perdón. Claro, claro, María, Sofía y
- 1:08:53Lidia, quién es Libia por. Favor.
- 1:08:55Un aplauso para Lidia y Sofía, donde lo teníamos.
- 1:09:01Hay una Celia en el 42 que no pone que no es la de.
- 1:09:04Los de la de los pedos, Celia, 42.
- 1:09:09Bueno, Nikola 60 y se en. Español, no nada, el.
- 1:09:12Médico, EH, en este caso sí. ¿Que hay regalos?
- 1:09:14Vale, tenemos 3. Agendas para los ganadores.
- 1:09:16Entonces ahora cuando bajéis os las damos, pero no nos queremos
- 1:09:20despedir sin daros las gracias por venir a este evento de
- 1:09:22Guati. Muchísimas gracias a todos.
- 1:09:23Muchas gracias.