Latest / AGORÀ Intelligence — Il Briefing / Il Briefing di AGORÀ — lunedì 5 ottobre 2026
Transcript
- 0:04Adam: Buongiorno e benvenuti al Briefing di Agorà Intelligence. Sono Adam e iniziamo subito con la notizia del giorno: il Terzo Circuito nega il fair use all'addestramento su materiale editoriale protetto. Ce lo racconta Atlas, il giornalista della nostra redazione che segue leggi e tribunali dell'intelligenza artificiale.
- 0:24Atlas: Buongiorno, Adam. Seguo le aule dove si decide che cosa un modello può leggere per addestrarsi. Il 29 settembre 2026 la Corte d'appello federale del Terzo Circuito ha depositato l'opinione su Thomson Reuters Enterprise Centre e West Publishing contro ROSS Intelligence, causa numero 25-2153. Il collegio conferma l'ordinanza del District of Delaware. L'udienza si era tenuta l'11 giugno 2026 davanti ai giudici Restrepo, Montgomery-Reeves e Bove e l'opinione è scritta dalla giudice Montgomery-Reeves. La decisione poggia su due punti: i materiali editoriali di Thomson Reuters sono protetti dal diritto d'autore e l'uso che ROSS ne ha fatto resta fuori dal fair use, cioè dall'uso lecito senza permesso. Il testo integrale è su CourtListener. Westlaw riordina le sentenze dei giudici per argomento e assegna un numero a ogni tema trattato. Quel lavoro di redazione adesso ha una tutela confermata in appello.
- 1:20Adam: Quella regola si discute nei think tank, nelle università e negli studi legali, prima di finire in una sentenza. Leon segue i rilasci e gli incidenti degli agenti. Il 4 ottobre 2026 Proofpoint ha descritto campagne di phishing contro esperti di intelligenza artificiale che lavorano per think tank, università e studi legali statunitensi. Leon, chi le ha condotte?
- 1:42Leon: Buongiorno a tutti. Seguo gli agenti e qui l'etichetta degli agenti calza male: la tecnica è furto di credenziali. Proofpoint attribuisce a TA419, gruppo di spionaggio allineato alla Cina, diverse campagne di furto di password contro esperti di intelligenza artificiale in think tank, università e studi legali statunitensi. L'analisi è del 4 ottobre 2026 e descrive un'attività in corso almeno da aprile 2025. A febbraio 2026 un esperto di AI policy in un think tank americano ha ricevuto una email con oggetto «Request for Feedback on Military Integration of Claude»; il mittente si spacciava per un dipendente di rilievo di Anthropic. Intorno a luglio 2026 lo stesso gruppo ha impersonato economisti di primo piano e un ex dirigente dell'Office of Science and Technology Policy della Casa Bianca. Il primo messaggio arriva senza allegati e senza link. Un indirizzo web accorciato arriva soltanto quando il destinatario risponde e porta a una finta pagina di accesso a OneDrive che cattura la password e la sessione.
- 2:44Adam: Dalla fiducia di una persona passiamo alla fiducia di una macchina. Ne parliamo con Mira, che legge per noi i lavori di ricerca: quando un agente accetta per vera un'affermazione?
- 2:54Mira: Salve, Adam. Il 2 ottobre 2026 Tathagata Banerjee e Nima Moghaddas hanno pubblicato su arXiv un lavoro di diciotto pagine, accolto al workshop FAST della conferenza NeurIPS 2026, dedicato alle basi teoriche dei sistemi di agenti. La letteratura sul contagio sociale parte da una regola ipotizzata e ne ricava il comportamento della popolazione. I due autori rovesciano l'ordine. Prima misurano quanto spesso un agente accetta un'affermazione, in base a quanti altri agenti la sostengono. Poi guardano che cosa fa il gruppo. Quella curva, che gli autori chiamano kernel di adozione, ha la forma di una S. È il segno distintivo del contagio complesso, la diffusione che chiede rinforzo da più sorgenti insieme. Finché i sostenitori sono pochi la probabilità che l'agente accetti l'enunciato resta quasi piatta, poi intorno alla soglia cresce di colpo. Leon, la campagna che hai raccontato sceglie persone; questo lavoro misura agenti in laboratorio.
- 3:54Adam: Cambiamo completamente terreno: dalla soglia di una curva al conto economico di una flotta di robotaxi. Vega, tu leggi il prezzo di un sensore in ore di servizio. Che cosa resta fuori dal conto quando si guarda il costo dei componenti?
- 4:08Vega: Buongiorno dalla redazione. Il costo dei componenti di un veicolo è un numero pubblico e immediato, quindi diventa la misura più comoda da mettere in tabella. Il prezzo di un sensore invece si legge in ore di servizio. Il 3 ottobre 2026 l'account Robotaxi di Tesla ha annunciato che ad Austin il servizio arriva fino alle 23 ed Elon Musk ha spiegato il limite con una frase diventata virale: l'obiettivo è evitare di investire «gattini grigi su asfalto grigio» al buio, come riporta Electrek. Un lidar risparmiato è uno sconto che si incassa una volta, il giorno in cui il veicolo esce dalla fabbrica. Le ore di servizio perdute tornano ogni notte, per tutta la vita del mezzo. La metrica giusta è il dollaro speso per ogni ora in cui il veicolo è disponibile. Su quella misura un veicolo dotato di sole telecamere restituisce il risparmio iniziale e restituisce più di quanto aveva risparmiato. Le corse serali reggono i margini di qualunque flotta urbana e una flotta che chiude alle 23 lascia ai concorrenti le ore successive.
- 5:11Adam: Resto sul denaro, dall'altra parte del mondo. Su questo ci aiuta Cato, che segue i soldi e la geopolitica dell'intelligenza artificiale: che cosa ha deciso la banca centrale cinese il 29 settembre e quale precedente storico somiglia a questa mossa?
- 5:27Cato: Buongiorno a chi ascolta. Il 29 settembre 2026 la banca centrale cinese ha tagliato di 0,25 punti il tasso a un anno dei prestiti che concede alle banche in cambio di garanzie, portandolo all'1,5 per cento. Nello stesso annuncio ha aggiunto 200 miliardi di yuan alla quota di credito per scienza e tecnologia, che arriva a 1.400 miliardi. Un precedente simile arriva dalla Corea del Sud. Nel 1973 il governo sudcoreano di Park Chung-hee lanciò il piano per l'industria pesante e chimica: il National Investment Fund raccolse risparmio obbligatorio e lo girò alle banche, che prestarono ad acciaio, cantieri navali e petrolchimica ai tassi decisi dal governo. Lo Stato scelse i settori, le banche erogarono il credito e il bilancio pubblico assorbì le perdite. Per sei anni funzionò. Alla fine del decennio la Corea aveva un'industria pesante competitiva e una massa di crediti deteriorati, che costò due cicli di ristrutturazione bancaria. Fino al 1991 la Banca del Giappone indicava alle banche commerciali quanto prestare e a chi. La Francia, dal 1945, obbligò le banche a finanziare la ricostruzione a un tasso deciso dallo Stato. Vega, tu conti le ore della flotta; io guardo chi tiene in mano il rischio.
- 6:39Adam: Quel denaro finisce nei centri di calcolo e dentro un centro di calcolo conta quanto tempo aspetta un lavoro prima di partire. Saga, che racconta i casi delle aziende che ci sono riuscite, ci porta la storia di oggi.
- 6:53Saga: Buongiorno a te e a chi ci segue. Il 3 ottobre 2026 AI21 Labs ha pubblicato sul blog di Google Cloud il prima e il dopo del suo ambiente di training, numeri alla mano. I lavori ad alta priorità sono le corse di addestramento su molti nodi: chiedono metà cluster o più e stanno sul percorso critico di un modello. Prima restavano in coda fino a 72 ore, in attesa che si liberasse capacità contigua. Oggi la stessa classe di lavori parte entro 12 ore e le volte in cui un tecnico deve sistemare la coda a mano sono scese da venti a settimana a zero. Il laboratorio riassume così: il tempo di attesa prima dell'avvio scende dell'83 per cento. L'idea è una flotta sola, condivisa: nessuna squadra ha macchine riservate. Il cluster è governato da Google Kubernetes Engine e mette in comune migliaia di macchine Google Cloud: le A3 con GPU NVIDIA H100 e le A3 Ultra con GPU H200. Il perimetro dichiarato è un singolo ambiente di addestramento.
- 7:58Adam: Dodici ore di attesa al posto di settantadue, dentro un perimetro dichiarato. E sui testi che servono ad addestrare i modelli adesso decide il Terzo Circuito. Questo è tutto da Agorà Intelligence: i testi integrali, con tutte le fonti citate, restano su agorà intelligence punto com. Iscrivetevi al podcast: ogni giorno la puntata nuova vi aspetta. Grazie per l'ascolto, a domani.