Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / #105 - AI-Medarbejdere, CLI Skills og Vibe Coding med Mikkel Freltoft Krogsholm

Transcript

#105 - AI-Medarbejdere, CLI Skills og Vibe Coding med Mikkel Freltoft Krogsholm · Verbos: AI og Softwareudvikling

0:01
Hey allesammen og velkommen til da boets podcast afsnit nummer
0:04
105. I dag har vi ingen ringere end
0:08
Mikkel fra altroft krogsholm i studiet.
0:11
Velkommen til Mikkel. Tak skal du have.
0:13
Og tak fordi jeg måtte være her. Jamen Det er jo jeg siger, og
0:16
jeg tænker Sådan, hvorfor har vi ikke haft den med før?
0:17
Altså, du er jo ultimative. Ja ja lige præcis i dag skal vi
0:25
tale om. Ja, Vi skal tale om jer
0:27
selvfølgelig fordi Det er det vi taler rigtig meget om.
0:29
Vi skal også tale om softwareudvikling, men helt
0:31
konkret skal skal vi ligesom igennem, og det skal vi jo lidt
0:34
altid ikke det her med. Sådan hvad bruger du af?
0:36
Hvordan koder du med agenter? Altså hvordan udvikler du
0:39
software med agenter også fordi jeg ved ikke Mikkel du var en af
0:44
dem jeg kendte til, som virkelig Sådan tidligt kom ind i at at
0:48
bruge rigtig mange tokens pclaws og virkelig har har bygget
0:51
rigtig meget. Det kunne bare være spændende at
0:53
høre. Så har du også du du har
0:55
virksomheden brock og centre der har du ansat nogle AI
1:00
medarbejdere som jo som Der er mange der snakker om i
1:02
øjeblikket og dem kunne godt tænke mig at høre lidt mere om
1:04
høre og fortælle om fordi de kører også på den her open-core
1:08
som det her openclouds open source framework som som alle
1:11
betaler, så det skal vi snakke om og så har du så har du
1:13
faktisk lige skrevet en bog eller udgivet en bog her eller
1:15
den er udgivet en uge. Ja.
1:19
Jeg har jo selv udgivet den. Det kan man jo nu om dage.
1:23
Så Jeg har der har 200 kopier inden House og Der er en
1:28
bogreception i slutningen af måneden, men den kan jeg jo
1:30
komme tilbage til. Yes jeg tænker vi tager den
1:32
slutningen af af podcasten, så kan vi runde den af og måske
1:34
også tale lidt om ja indholdet og fremtiden og så videre.
1:37
Lad os gøre det. Inden vi går i gang Mikkel kan
1:40
du så ikke lige til dem af lytterne som ikke kender dig?
1:41
Fortæl lidt om dig af dig selv. Jo hej jeg hedder Mikkel og Jeg
1:49
har en. Meget vild og meget bred
1:52
baggrund, for Jeg tror jeg giver highlights Der er relevante for
1:57
den her podcast. Jeg har en uddannelse i
2:01
statskundskab altså der sad man og nørdede lidt med Sådan nogle
2:05
statistiske analyser. Skal man bruge ligesom Jonas i
2:08
øvrigt. Så på et tidspunkt så begyndte
2:15
jeg at skrive et program der hedder i et sprog der hedder r,
2:17
som er Sådan en statistisk program.
2:20
Da jeg begyndte på det der startede hele den der craise der
2:22
hed data synes som blev opfundet, så vidt jeg husker af
2:25
LinkedIn. Du ved data var det nye olie, og
2:27
nu skulle vi bare i gang med at bygge algoritmer og der var r
2:31
super god til det, og der blev jeg virkelig, virkelig god til r
2:34
og lavede alt muligt med r hele tiden.
2:37
Så der i slutningen af 2022 tror jeg Det var hvor hvor chat GBT
2:41
første gang kom på. Der var jeg Sådan complet i
2:45
mindblowen altså Jeg har virkelig siddet og lavet mange
2:47
Sådan NLP ting som nærmest var umulige og nu nu dansede
2:52
løsningerne bare hen over skærmen.
2:53
Altså Det var Sådan Det var helt vildt, og siden da har jeg jo
2:56
ikke kigget mig tilbage, og Jeg vil også sige da jeg første gang
2:59
så chat GBT inde i den der kode editor der hedder hvad hedder
3:03
den analyse tool eller Sådan noget da den første gang skrev
3:06
en algoritme henover et CSV ark, der tænkte jeg også det gamle
3:10
fag jeg havde data designs. Det var dødt.
3:13
Det der coding code in travel. Så hed det.
3:15
Ikke. Ja Det var det du var også.
3:17
Total lorte navn, de fandt på det.
3:18
Ingen forstod altså. Ja nå ja.
3:20
Men Det var bare altså, men Det var faktisk ikke.
3:22
Det var ikke engang det der var mest mindblown.
3:24
Altså der var jo nogle ting i starten.
3:26
Jeg har Sådan nogle punkter Jeg kan huske der var mindblown nu
3:28
når vi snakker om du ved tilbage i 2022 og 23 det Det var der
3:33
altså da jeg første gang sad og chattet med chat GBT og den tog
3:36
tilbage. Jeg kunne godt huske at vi 2
3:38
havde haft en snak før os og Sådan noget du havde skrevet om
3:40
de der store sprogmodeller. Så jeg.
3:43
Jeg mener du har skrevet noget omkring også bare hvor store de
3:45
var og egentlig hvor umulige det ville være at bruge dem til
3:47
noget som helst, fordi Det var så kæmpestort.
3:49
Ikke så jeg vidste godt der var noget derude, men så lige
3:51
pludselig havde de jo lavet det her interface og Det var helt
3:54
magisk at tale med dem og Det var helt magisk, da den 2 uger
3:57
senere svarede på dansk, da jeg prøvede at skrive dansk til den.
4:00
Og så det der med coding turbiture for at komme tilbage
4:02
til den. Det var ikke så meget det der
4:04
med at den lavede en analyse. Det var det med at den lavede en
4:06
fejl og så rettede den sin egen fejl.
4:10
Og The rest, it is historys of. Dorte Jeg kan huske du rakte ud
4:13
til mig på et tidspunkt, hvor vi havde snakket om de her
4:14
sprogmodeller vi da vi mødte hinanden der så rakte det ud
4:17
Sådan de der store sprogmoderet og Sådan noget.
4:18
Jeg har en ide Kasper tror tror du man kan træne en sprogmodel
4:21
på corona? Ja.
4:25
Det var altså arkite kid you knowy har virkelig brugt tid
4:27
fordi at altså Det er jo Det er jo derfor jeg sagde det der med
4:32
at jeg Der er mange facetter af mig.
4:34
Hvis du kigger på gamle romesten og Sådan nogle ting, så er der
4:37
tit inskription og så mangler der nogle ting simpelthen fordi
4:41
i løbet af årene og Sådan nogle ting og jeg sad jo og kiggede på
4:44
denne her de her modeller som jo lavede det der med at de jo
4:47
fyldte huller ud i tekst, altså de blev blanket ud og så tænkte.
4:50
Jeg Mærsk lang would modelling. Ja ja Det er jo.
4:53
Det er jo det Vi har brug for i verona, så kan man sige så mange
4:56
rullesten er der heller ikke så træningsmateriale jeg var.
4:59
Måske ikke Jeg kan huske. Så begyndte jeg nemlig at dykke
5:01
ned i det, og så tænkte jeg Sådan gad vide hvorfor?
5:02
Hvor stor datasættet egentlig er ikke, og Det er jo så rimelig
5:04
begrænset ikke. Men så fandt jeg også ud af
5:06
Sådan, at nogen altså tip på Sådan nogle dronningen, så står
5:08
der jo et eller andet nogle navne og men men Der er også
5:10
mange af Sådan nogle man finder nogle gange Sådan nogle knogler
5:12
med Sådan nogle helleristninger på med hvor der runder på og
5:15
nogle gange så betyder det bare ikke noget.
5:17
Så er det bare random hvad der står ikke, eller også er man jo
5:19
ikke tydelig det. I hvert fald på på nogle af de
5:21
der små pinde man har fundet, men også bare for at komme med
5:24
et andet Sådan helt interessant koncept nu når vi snakker om
5:27
sprog og sprogmodeller og og og runer ikke.
5:30
Man har jo opfundet et helt sprog.
5:33
Et altså et helt alfabet og har haft det fra nord for donau og
5:36
så hele vejen op til Island. Ikke og det eneste man rigtig
5:38
har brugt det til Det var at hugge lidt i nogle sten engang
5:40
imellem som ikke rigtig brugte det til andet.
5:42
Altså de har opfundet den store sprogbrug og så har de bare
5:45
tænkt den bruger vi kun en gang imellem på nogle sten.
5:49
Men med AI og så. Jeg synes selv Jeg er meget god
5:53
til at se mønstre og se hvor ting bevæger sig hen af.
5:56
Kunne med det samme se der der der var noget her på vej.
6:00
Lige så snart det begyndte at Brygge i musik og i billeder og
6:03
i video bruger jeg den samme frase som man hører igen og igen
6:06
på nettet. Youtube det der med at det her
6:08
Det er det dårligste det nogensinde kommer til at blive
6:09
så at Der er bare allerede der begyndt at se at det begynder at
6:12
blive en lille smule godt så var jeg klar over at blive om lidt,
6:15
så bliver det meget bedre og så sker der jo robotics og alt
6:18
muligt andet og når de så begynder at konvergere og der
6:21
sker ting så kommer de til at stikke helt i dag og.
6:24
Det er jo allerede stykket lidt af endnu.
6:26
Det er det jo, og Det er jo lidt.
6:29
Det bliver jo bare lidt ved med at blive bedre.
6:31
Ikke synes jeg man ja det synes jeg man oplever ikke.
6:33
Men altså Jeg tror måske også Mikkel hvis jeg bare lige skal
6:36
sige altså prøve at give lytterne lidt et indtryk af
6:40
hvordan Sådan jeg oplever dig altså Jeg tror mest du er den
6:42
mest Sådan AI infoed person jeg kender og det skal vi også tale
6:47
om i forhold til til hvad hedder det de altså medarbejdere,
6:50
medarbejdere og nok en af dem der har eksperimenteret
6:53
allermest. Jeg ved også du har købt den der
6:54
Sådan en. Endvidere spark bandit der ikke.
6:58
Det kunne også være en hel podcast for sig selv.
7:00
Det ved jeg at Jonas vilelske og høre om, men kan du ikke bare
7:02
prøve Sådan at sige Sådan lidt? Hvornår?
7:04
Hvornår kom du ind i Sådan det her med at bruge agenter og
7:07
Sådan noget hvad hvad var din, hvad var din?
7:09
Hvad er din historie ligesom der?
7:11
Jamen Jeg tror den bedste måde Jeg kan forklare det på Det er.
7:15
At de seneste par år, der har jeg brugt AI til alting hele
7:21
tiden. Det var jo bare et spørgsmål om
7:28
hele tiden at anvende den nye teknologi, og når jeg.
7:33
Sidder jeg bruger rigtig meget faktisk min nyhedskanal indenfor
7:36
det her. Det er youtube jeg bruger min
7:38
morgen der åbner jeg min telefon og så ser youtube og Der er jo
7:41
rigtig tit hvor jeg ikke når at se nogen af videoerne igennem
7:43
fordi jeg går i gang med at prøve det de siger ikke og nogle
7:46
gange er det bare altså helt fantastisk hvad Det kan og andre
7:48
gange så er det Sådan lidt ja men du ved så har vi prøvet det.
7:51
En af mine store styrker en af mine mine helt store styrke.
7:55
Det er at Jeg har prøvet det hele min helt store svaghed.
7:57
Det er at jeg hele tiden er ude og prøve det hele.
8:01
Så hvad hedder det så? Jeg har egentlig brugt det Sådan
8:03
helt fra starten af, altså den bog for lige at at plukke den
8:07
her som hedder superkræfter er jo egentlig det meget
8:10
personlige. Altså Det er jo en bog om mig,
8:12
og Det er en bog om alle de ting jeg bruger af i til altså fra
8:16
børn til mit eget helbred til mit arbejde og Sådan nogle ting.
8:19
Hvornår brugte jeg første gang? Altså hvis du spørger mig,
8:23
hvornår brugte jeg første gang en eller 2 teknologi, så er mit
8:25
svar næste altid det øjeblik jeg hørte om det.
8:28
Du ville altså. Nu tænker jeg også mere det her
8:30
med agenter og Sådan noget ikke. Og du du kan sikkert også huske
8:32
agenter Sådan lige da de kom ud og det blev en ting og Sådan
8:35
noget de var eddermame sløjt altså de performede fandeme ikke
8:37
særlig godt og de tabte tråden og så videre ikke?
8:40
Jo jo. Og så var der på et tidspunkt,
8:42
hvor der var nogle Sådan early believers der ligesom Sådan ok?
8:46
Nu kan det lidt i begyndelsen at fortælle lidt fart, ikke?
8:49
Jo, men Jeg vil bare sige tiden går jo altså Det er jo sjovt
8:51
fordi det der med at Det er jo ikke særlig mange år vi taler
8:54
om. Til gengæld er der sket så
8:55
meget. Altså Det er så komprimeret at
8:57
hvis jeg ligesom skal nærmest sidde og huske et andet
9:01
tidspunkt end crowd code, så var det jo at vi fik et coating i
9:05
git hub eller Sådan noget vi fik Sådan noget.
9:07
Du ved hvor den gal os med at nogle tekst derude.
9:09
Ikke copilid Sådan noget med Sådan nogle avanceret
9:11
autocampettes. Så kom der cursor, som vi alle
9:14
sammen stadigvæk har, men ikke betaler til fordi vi kører crowd
9:17
code inde i deres ide. Altså det må være den
9:20
mærkeligste forløbelse for det der selskab at alle bruger deres
9:23
idé, men Der er ingen der betaler for det, fordi de bruger
9:25
noget indeni og så kom der jo og så kom der jo hvad hedder det
9:30
crowd code? Som jo så kun jo er blevet bedre
9:33
og bedre og virkelig bare accelererer der ud af.
9:36
Så. Så Det er Sådan med altså.
9:41
Og hvornår har jeg brugt? Har jeg brugt agenter til at
9:44
kode? Altså det første jeg gjorde var
9:46
jo at sidde i chat GBT og bede den om at skrive noget og så
9:49
piske det over, men egentlig det jeg brugte det allermest til i
9:52
starten fordi de var nemlig i starten var de jo ikke.
9:56
Så gode til at kode, men de var gode til at forstå kode.
9:59
Så når man sad og skrev sin egen kode.
10:01
Jeg kan huske den første use case jeg virkelig havde for det
10:03
Det var at. Det sjoveste for de fleste
10:07
programmører mig selv inklusiv på det tidspunkt.
10:09
Det var jo at skrive kode. Det var ikke at sidde og skrive
10:11
langt langt dokumentation omkring hvad koden kunne kunne
10:14
chatte gennem 20 vær den læste jo bare det python du havde
10:17
skrevet, Det er r kode at java script eller hvad Det var, og så
10:19
skrev den dejlige docstrings og sirlige lange dokumenter.
10:23
Man kunne ligesom bare kunne altså pes ind, så Jeg kan huske
10:26
det første. Jeg tror jeg sagde Det var hvad
10:27
hjælper a og med Det var Jeg har aldrig haft så.
10:31
Veldokumenteret kode som Jeg har haft siden AI com.
10:34
Og så sidenhen, så blev det så bedre.
10:36
Det skrev bedre. Programmer blev dygtigere og
10:39
dygtigere lidt Sådan alle detaljerne er det steps der
10:41
forsvinder lidt i tågen for mig. Jeg har faktisk en agent til at
10:44
sidde og og hvad hedder det skrive dokumentation lige nu?
10:48
I Sådan et ralth weekend loop. Hvorfor skriver den
10:51
dokumentation? Fordi at det jeg lige har lavet
10:53
Sådan en en. Altså fordi Jeg vil bare gerne
10:55
hele tiden have dokumentationen spot on og nu har jeg lige lavet
10:59
en stor ændring i det det projekt jeg arbejder på
11:01
ralphifi. Ja ja.
11:04
Og og så skal den jo ligesom uptote, så skal den finde ud af
11:06
det, ikke? Men jeg mener har du tænkt dig
11:08
at læse dokumentationen? Ja ej det læser jeg lige engang.
11:12
Imellem kikker fræk her. Det er mere det der med at.
11:15
Jeg kommer nok aldrig til at kode igen selv og en AI agent
11:19
behøver jo ikke dokumentation. Den læser vi bare koden.
11:22
Nej, men nu tænker jeg Det er fordi at Det er jeg deler 2
11:24
dokumentationer på 2 og Det er det jeg laver.
11:26
Det er at CLI tool som hedder ralph 4 som giver Sådan nogle
11:29
ralph loops og der har jeg brug for noget dokumentation i fordi
11:32
Det er jo folk der skal bruge det altså det ideen er mennesker
11:34
skal bruge det ikke så Der er både hvordan bruger du det her
11:37
tele tool dokumentation og så er der.
11:40
Så er der contuter. Altså hvis du skal contbe det
11:42
her som jo er en agent der skal gøre det.
11:44
Så så så læser du det her ikke for for hurtigt overblik over
11:47
gode væsen. Men det synes jeg også er sjovt,
11:49
og Det er ikke selvfølgelig er Det er det helt fint.
11:51
Jeg er en af de ting der også som jo også er lidt unikt ved
11:55
mig. Det er jo at jeg ikke.
11:57
Har de samme sikkerhedsbekymringer som de
11:59
fleste andre, så Jeg vil jo også sige, at hvis jeg altså hvis jeg
12:04
støder på et github-bog, som Jeg synes Der er interessant at
12:06
ville bruge. Så vil jeg ikke selv læse det.
12:09
Jeg giver bare linket til min a ejer og siger hvordan bruger man
12:13
det her og så siger. Det gør du på den her måde, så
12:16
siger Jeg kan du ikke bare køre det?
12:17
Jo jo præcis. Ja ja.
12:19
Fuldstændig enig, og det gør jeg også altså Det er så meget.
12:23
Altså Det er så vildt hvad man kan få den til.
12:26
I når det kommer til noget der ikke OK hvordan Sådan i dag
12:28
altså hvad for nogle har du engang i nogle projekter nu her
12:30
og hvad? Hvad er Sådan?
12:31
Hvad er Sådan dit dit forhold til at kode med med crowd code
12:34
for eksempel? Altså Jeg har gang en altså Jeg
12:39
har gang i rigtig mange projekter hele tiden og får
12:42
måske også at binde en en loop på det hele og vi kan tale om
12:44
det en af grundene til Jeg har de her AI medarbejdere.
12:47
Det er faktisk for at Der er nogen i min organisation som er
12:51
rigtig gode til at være fokuserede.
12:52
Det er også derfor Der er så mange af dem, fordi de har Sådan
12:54
hver deres fokusområde og så hjælper de mig, fordi jeg hele
12:57
tiden skifter mellem de forskellige med ligesom og og
13:00
holde styr på hvad er det vi arbejder på i det her projekt og
13:02
i det andet? Sådan rent agentte coating, så
13:06
er det jo meget at kode på. Jeg er rigtig betaget af AI
13:10
stemme altså hvad man kan med voice der har jeg kodet nogle
13:14
løsninger, så jeg arbejder på nu som er.
13:17
Hvordan kan man øve svære samtaler?
13:19
Det kunne også være, hvordan kunne man medietræne?
13:21
Det er, at Der er ligesom Sådan en partner over for en, hvor man
13:23
kan øve sin jobsamtale, eller man kan øve, hvad hedder det?
13:27
Hvad hvis man har en sur kunde eller noget i den stil og
13:30
følelserne i stemmerne er blevet så gode, og Der er næsten ingen
13:33
lattensthed altså det går. Det er meget en naturlig samtale
13:36
frem og tilbage, så har jeg hvor jeg bruger AI stemme air ice til
13:40
at lave kvalitative interviews. Som sagt har jeg jo afgrund i
13:43
statskundskab, hvor vi havde nogle metodefags, som det
13:45
hedder. Altså hvordan samler vi data
13:47
ind? Kvantitativ var en af dem.
13:49
Det er der hvor du bruger spørgeskemaer, som du sender ud.
13:52
Det har de fleste prøvet, og så er der kvalitative hvor du
13:55
sidder og deltager i et interview og efterfølgende så
13:57
optog man det, så skulle man sidde og transskribere det selv.
14:00
Man kan sige. Nu kan man jo give AI filen, så
14:03
bliver det transliberet rigtig fint det man jo kan med stemme
14:06
AI Det er nu kan man jo sende et link ud, ligesom man vil gøre
14:08
med et spørgeskema, og så kan folk sidde i deres hjem hvor de
14:11
nu end er og have et dejligt langt kvalitativt interview med
14:14
en AI hvor man kan komme i dybden og komme rundt.
14:18
Så Det er nogle om. Det er Sådan et fordelen ved det
14:20
der du ved der kan man gå på opdagelse altså gribe muligheder
14:24
i samtalen og gå ned af stier og man ikke kunne forudse på
14:27
forhånd. Normalt gør jeg altså.
14:31
Der er en spørgeramme ikke og der ligesom er nogle spørgsmål
14:34
eller nogle områder du gerne vil igennem, og så har du mulighed
14:36
for at stille nogle opfølgende spørgsmål samtidig så er de jo
14:39
også rigtige. De er jo rigtig empatiske og
14:40
søde og rare. De her a ice, så når man
14:43
deltager i Sådan et interview, får man jo også fornemmelsen af
14:45
at man bliver hørt fordi de jo gentager sig.
14:46
Eller hvis du siger du arbejder som tømrer i 20 år eller 20 år.
14:49
Det er lang tid, du må være rigtig god til Sådan noget med 3
14:52
eller du ved forstår du hvor ret ikke altså så arbejder jeg meget
14:55
med at lave Sådan nogle. Små løsninger meget Sådan
14:59
webbaseret løsninger. En af mine helt store fetices,
15:04
hvis man kan sige Det er at se på noget der ikke er særlig
15:06
effektivt og så prøve at gøre det ekstremt effektivt.
15:09
Så der sidder jeg og laver rigtig mange ting for for nogle
15:14
nogle kunder. Jeg har især et i en virksomhed
15:16
hvor Vi er i gang med at lave Sådan en en platform til man kan
15:19
lave Sådan en video rejse man ser en video og så får man nogle
15:22
valgmuligheder afhængig af hvad man vælger der.
15:23
Så kommer der en ny video og Sådan noget og de havde en en
15:26
rigtig fin løsning før det, men Det var Sådan en man sendte kode
15:29
ud til kunden og så skulle de lægge den på deres server hvor
15:31
nu er det Sådan en. Altså ligesom du kender fra
15:34
youtube hvor du kan embedde det så henter den selv det kode ned
15:37
der skal være altså. Det der med at gøre noget helt
15:39
vildt nemt for kunden at bruge for eksempel.
15:43
Så er der alt det, så er der alle de her.
15:45
Hvad hedder det? Ære agenter, som jeg jo sidder
15:48
og arbejder med jeg. Jeg bygger rigtig meget skills
15:50
til dem, så de kan lave alt muligt.
15:54
Jeg tror fortæl. Ja undskyld men det det kunne
15:57
være spændende at høre lidt mere om Sådan din ja.
16:00
Men for eksempel en af de, Jeg tror.
16:04
En af de ting. Jeg tror vi kommer til at se
16:06
rigtig meget om Jeg vil. Jeg vil næsten ikke se
16:08
fremtiden. Jeg tror bare Jeg vil sige de
16:10
næste par måneder, ikke indtil Der er et eller andet nyt stort
16:12
of fancy der kommer og erstatter det.
16:15
Jeg tror det her opencore Det er kæmpestort og når jeg mener det,
16:19
så er det at før der havde vi, og de var jo også fantastiske
16:22
fortsætter vi lavede en en chatbot eller noget andet, den
16:25
havde ligesom et et Sådan meget begrænset scoop.
16:28
Den kunne måske hente nogle filer herfra eller nogle filer
16:30
derfra svare på nogle spørgsmål og den den havde ligesom en
16:33
personlighed der sagde at du er en chatbot hos trustpilot at du
16:38
svarer på spørgsmål et eller andet det vi jo har nu.
16:41
Det er jo meget mere det der med.
16:42
Vi har en medarbejder. Altså Det er Sådan hvis Der er
16:44
en du hyrer ind til gengæld, så kan den her medarbejder jo i
16:47
bund og grund lave alt hvad du giver den skills til der har jeg
16:52
siddet meget og tænkt, hvordan kunne nu for eksempel?
16:55
De gode mennesker ovre hos 7 AI havde lavet det her
16:57
retsinformationsappi. Som jo super godt.
17:01
Gratis i øvrigt. Jo, Der er Sådan nogle rate
17:04
limits på, som jeg var lidt bekymret for, så Jeg har jo så
17:09
tænkt, hvordan ville et normal menneske få information fra
17:11
retsinflagen? De vil jo gå på retsinflok, så
17:14
nu har jeg skrevet en skill til en AI der bare navigerer
17:16
retsinfor så kan man også sige så.
17:20
Så har jeg en AI der har lavet en den kan navigere Danmarks
17:23
Statistik. Det har jo været en af mine mine
17:25
kæledyr i et stykke tid og lave ting ovenpå dem.
17:28
Den kan navigere CVR registret. Datafordeleren BBR
17:34
udbudsportalen høringsportalen altså alt hvad du skal bruge
17:37
Folketingets data, alt hvad du skal bruge til i bund og grund
17:40
at lave en medarbejder til en interesseorganisation.
17:42
Jeg havde tænkt mig altså hvad ville den skulle?
17:45
Og så er det så alle de her skills.
17:49
De er så blevet skrevet i bund, og det tror jeg din skyld, fordi
17:52
du på et tidspunkt nævnte det der med bon var blevet købt af
17:54
hans robic og så måtte jeg jo undersøge hvem Det var og.
17:57
Og Det er jo bare super smart. Det er jo så det hele er det
18:00
hele. Er er CLI skrevet i bånd?
18:07
Så det hele er cirkel i baseret og, men på den måde er også en
18:10
lille smule ved at sige at MCP Det er død.
18:13
OK så hvordan laver du CLI altså Sådan?
18:15
Altså laver du så et et høringsportal CLI og.
18:19
Eller hvordan ser CLI for hver service?
18:23
På nær datafordeleren der mente den, at alle de services, der
18:26
var i datafordelingen eller adresseopslag alt muligt andet.
18:28
Det skulle ligesom være i den samme.
18:31
Og den har jo egentlig bare læst antropix guide til hvordan altså
18:35
deres skill til at lave skade den der hedder scill creater og
18:37
så bruger den versails agent browser skill til at så åbne den
18:41
en browser og så går den i gang med at lære.
18:43
Hvordan gør jeg det her på nettet?
18:45
Og så skriver den det ned skriver i celle i bon pakker det
18:49
ind i en skid omkring. Hvordan kalder jeg det her CLII
18:52
udgangspunktet. Det er jo sindssygt altså.
18:54
Jeg bliver også nødt til lige at sende nogle skud.
18:55
Sætter Mikkel her fordi du er den der har lavet API mapper som
18:58
er de chromeic stenction man kan køre IA chrome, og så kan man
19:01
ligesom når man interagerer med et website så optager den
19:04
ligesom API et eller hvad for nogle request der bliver sendt
19:07
frem og tilbage til Sådan et open API skema.
19:10
Jeg ved ikke om det findes i forvejen med, altså jeg kunne
19:13
have kunnet finde noget der minder om det og Det er bare
19:14
Sådan Det er guld værd. I forhold til at mappe API er
19:18
ikke? Og kan du huske da vi 2 talte jo
19:22
lige efter hinanden derinde på på EA ikke?
19:24
Og Jeg tror også at said altså den er jo faktisk allerede død
19:27
og grunden til at jeg mener det. Det er fordi at med agent
19:29
browser og de der ting som også kan opsnakkesnappe
19:32
netværksskald, så kunne du lige så godt bare sætte din agent til
19:35
at gå på boligportalen eller hvad det nu er du gerne vil have
19:38
kortlagt og så sige. Jeg går lige ud og drikker
19:41
kaffe. Kan du bare kortlægge det hele.
19:43
Den var rigtig smart den jeg lavede, for den løste jo et
19:45
problem, men Det var jo stadigvæk mig.
19:48
Hvordan ville man så helt konkret få en agent til at gøre
19:50
det, eller hvilken kunne gøre det i chrome for eksempel?
19:52
Jamen, hvis du henter enten play ride CLI som Microsoft har lavet
19:59
eller agent browser som er versails, hvis du går ind på den
20:02
der skills dot SH Der er på forsiden ligger jo de mest
20:06
populære og Der er den ene af den der hedder agent browser fra
20:09
versel, så installerer man den. Den har et CLI.
20:14
Jeg mener muligvis også at Det er en form for playwrite der
20:17
kører nedenunder. Der så kalder chrome eller eller
20:20
chrome afhængigt af hvilken platform du er på.
20:22
Og så siger du egentlig bare her er en URL?
20:25
Jeg ønsker en komplet mapping af.
20:28
De RPI kaldet Der er. Og så gør.
20:32
Den det får, og Det er jo. Også det der gør at fordi den
20:35
kan lave for at komme tilbage til det fordi den kan lave en
20:38
API mapping er det jo også derfor du kan.
20:42
Du kan skrive en skill til den så efterfølgende.
20:46
Ja så så den den den mapper API et og så rapper man det ind i et
20:49
CL. I og så gælder man omkring CLI.
20:52
Og så laver man lidt skill, der ligesom er håndbogen agenten
20:55
tager fat i, når den skal bruge det.
20:57
Og Jeg er for at sige det militært.
20:59
Jeg er mind blown over, hvor den kan finde ud af.
21:01
Der findes en hjemmeside der hedder nøgletal DK, som har
21:05
Sådan nogle kommunale nøgletal. Og den er.
21:11
Lidt mere fancy end Danmarks Statistik, fordi at Der er nogle
21:14
af de tal der i Danmarks statistik ikke er på kommunalt
21:16
niveau. De er her på kommunalt niveau,
21:19
men Der er altså ikke noget API der.
21:21
Det er Sådan noget agecks halløjsa javascript kald der
21:24
bliver lavet inden i den og Sådan noget jeg jeg satte den
21:27
bare på enig den stod og kogte i noget tid og så kom den tilbage
21:30
og siger nu har jeg bygget en CLI til det, så nu går den
21:32
åbenbart bare ind og så eksekverer den bare de der agex
21:36
calls inde i browseren. Så henter den bare data fra
21:40
nøgletal. Hvor hvor gemmer du de her
21:43
skills henne? Altså er det eller CLI er og
21:45
Sådan noget? Er det noget du er open source
21:47
eller? De her havde jeg tænkt mig at
21:49
lave penge på ved at tilbyde. Jeg vil gerne tilbyde
21:54
interesseorganisationer og andre bureauer.
21:57
Sådan en medarbejder deres første digitale medarbejdere som
22:00
simpelthen bare kan gøre lave det analysearbejde de plejer at
22:02
lave. Ja ja fordi altså du kan jo du
22:04
kan jo basically give opencore adgang til denne her ikke og så
22:07
sige hey kan du ikke lige hvad sker der i Brøndby Kommune?
22:10
Altså er det godt op går det ned eller Sådan noget ikke?
22:14
Der er jo tit for eksempel deres tastnet.
22:16
Hvis du er 1, 1 1 interesseorganisation.
22:19
Du får måske en høring fra det offentlige omkring en eller 2
22:22
lovgivning på dit område. Og du har selvfølgelig nogle
22:25
holdninger, så kan man sige OK der har vi noget proprietært
22:27
noget internt data inhouse. Den har måske læst andre
22:31
høringssvar, man har givet Sådan har en ide om det, så tjekker
22:34
den måske nogle af de holdningspapirer, man har
22:36
liggende internt, så tænker man OK det her.
22:38
Det er Vores holdning. Nu skal vi have dækket det op af
22:41
hårde tal, og så går den ellers bare i gang.
22:43
Danmarks Statistik, kommunale nøgletal CVR registrerede altså
22:46
bare gå i gang med og simpelthen gå på retssno og kigge på
22:51
betænkninger ved loven og forarbejder kan den jo finde
22:54
inde på oda alle de der ting oda er Folketingets appi.
22:58
Ja Det kan, og Det har du i øvrigt også lavet den første
23:00
everdokumentation for DAP. Fantastisk og den første til
23:05
CVR. Super vild ikke men.
23:10
Det var, og Det var også en af de der andre gange hvor du ved
23:14
det der med at være mindbrown, fordi på det tidspunkt der var
23:16
jo hele den her snak om har vi brug for at lave Sådan et et
23:19
stærkt hannes omkring dem for at få dem til at kode rigtigt.
23:22
Det kunne godt være, men vi havde jo ikke brug for at hannes
23:24
til at få dem til at gå på opdagelse i ting.
23:27
Også hvis man måske laver en eller 2 comedback til det der
23:30
med at det første jeg brugte dem til Det var at skrive
23:31
dokumentation fordi de var gode til at gå på koden og så skrive
23:35
ned hvad de så. Det samme med API er altså de
23:38
var gode til bare at begynde at kalde endpoints med alle mulige
23:40
paraminer. Det er smadder kortlagt hvad der
23:42
foregik. Vi smider jo bare ting og sager
23:44
efter det og sagde, hvad kommer der tilbage og så koger de lidt
23:46
på det ikke? Nogen skills jeg jeg bruger det
23:50
også meget til at skrive med og derfor der udgav jeg jo så en
23:53
skid i dag som hedder nyt komma som er de danske komma regler
23:57
for nyt komma, som man så kan give til sine crowd eller.
24:01
Jimmy agent eller Sådan noget, så den sætter rigtige danske
24:03
kommaer. Det er jo, Det er jo vigtigt.
24:07
Vi har lige fået et lytterspørgsmål her fra mig 17
24:09
08 17 09 nu hørte jeg ikke lige hele mikkels forklaring angående
24:13
af byk bygge CLI toet, men hvor token tungt er det at få sat et
24:17
CLI tool op, hvis man bruger crowd code?
24:20
Jeg tænker. Men til gengæld altså for at
24:24
sige lige på det. Det kan jeg ikke svare på.
24:26
Hvorfor vil du bygge et celle i og i stedet for MCP?
24:30
Det er jo fordi at celle er mindre tokkentungt end MCP.
24:35
Hvordan kan det så være? Det er jo fordi at i et MCP kald
24:38
der vil alt skulle gå igennem agentens kontekstvindue.
24:43
Hvorimod at hvis du kalder et CLI så bliver det eksekveret ved
24:46
siden af agenten. Det vil sige at lad os sige du
24:49
vil hente en meget stor tabel fra Danmarks Statistik.
24:51
Hvis du har lavet et MCP omkring API et, så vil det hele det der
24:54
tabel data blive læst ind igennem agenten, som så skulle
24:57
skrive det ud selv altså der skulle skrive auto tokens ned i
25:00
et dokument. Område hvis du har det som et
25:02
CLI ved siden af, så så vil den kunne kalde tabellen altså bare
25:06
gemme den ved siden af og så vil den lige kunne lave vis mig de
25:08
første 5 linjer eller rækker i tabellen og hvor langt du ved
25:11
bare noget metadata på tabellen i stedet for at få læst det hele
25:14
ind. Ja så kan du lave Sådan en skill
25:16
hvor den den hvor den hvor det her progressive dislodser
25:19
panderen hvor den ligesom siger OK.
25:20
Jeg behøver ikke at læse alle de dokumenter i den her skills, men
25:23
Jeg kan ligesom slå op efter behov, ikke?
25:25
Ja Det er jo så det smarte i et skill, men så lige men bare tage
25:27
det der med ceremiet at du kan få datapakket uden om agentens.
25:31
Kontekst. OK så så man kan og så Jeg tror
25:34
måske det han ja Jeg tror måske også det han mente Det var det
25:38
her med altså at få mappet til livet ud altså ud og få lavet
25:42
det om til et cilli ikke? Men grunden til at jeg Sådan
25:45
væver ved det. Det er jo det kommer jo an på
25:47
hvor svært Det er. Altså hvis du har en agent Der
25:50
er i gang med at gå bananas ned i nøgletallets interne agex
25:53
calls inde i deres gamle struktur.
25:56
Ikke, Det er nok en del togkens. Hvis du går til en helt
26:00
fantastisk hjemmeside der hedder badevand.dk som også har et API
26:04
hvor du bare kan se, så tror jeg skråstreg APP der kan du se
26:08
badetemperaturen på alle strande i Danmark, hvis du er
26:10
interesseret i det. Det er super simpelt.
26:12
Det tror jeg det ikke. Det kostede nærmest ikke noget
26:13
tåbeligt. Nej OK så det.
26:17
Det kommer lidt an på hvor hvor hvor bøvlet Det er i forhold til
26:19
altså hvordan websitet er lavet. Og så bons som jeg så valgte at
26:22
bruge. Og jeg lærer jo også mere om bon
26:26
har jo opfundet nogle nogle nogle forskellige måder at gøre
26:29
forskellige ting på, og Der er så nogen der har lavet noget der
26:31
hedder Bonde som er et CLI toullig til og Det er så det jeg
26:35
bruger. En 2 ting Jeg vil sige det der
26:38
med skills. Jeg har en inde på mit ene på
26:42
min personlige re git hub der har jeg et repo Der er åben der
26:45
hedder deft tools tror jeg det hedder eller deft skills.
26:49
Og der har jeg egentlig bare lavet skills til alle de dele af
26:52
tekststack jeg jeg tit bruger. Så jeg gør også det.
26:56
Apropos Sådan noget med harnes og nogle andre ting Vi har
26:58
snakket om at hvis jeg skal bygge et eller andet, så har jeg
27:01
jo stadigvæk den der dialog Vi har lært.
27:03
Man skal have med sin AI rimelig grundigt før at den går i gang.
27:08
Og så peger jeg den over på hvad hedder det på det her repo og så
27:11
siger jeg baseret på det Jeg har talt om og det jeg gerne vil.
27:14
Hvilke dele af den her tekst der vil du bruge så siger den Jeg
27:17
vil bruge det og det og det så siger det jo fint så vil jeg
27:19
gerne have du installerer de skills fordi så ligger de Sådan
27:23
at når vi begynder at bygge. Vores tech så kalder du den
27:26
nyeste version af af swelt. Og Det er den nyeste.
27:31
Hvad hedder det dokumentation af bånd du har DB den database er
27:35
jo blevet helt forelsket i altså Det er jo.
27:38
EI verdens database og der har jeg et hot take hvis du vil høre
27:41
det. Ja måske altså omkring sorry.
27:45
Kan du ikke måske forklare hvad Det er?
27:47
Jo Det er en database der prøver at samle alt.
27:52
Det vil sige tabeller. Tidslinjer grafer viktorer altså
27:56
alt hvad du skal bruge til at lave de vildeste graft, wrack et
28:00
eller andet halløjsa det prøver de at samle.
28:04
Problemet er, at Det er også relativt nyt.
28:07
Og de har noget dokumentation, men de har ikke dokumentation
28:10
for det hele. Det er jo mit hot take var Sådan
28:12
set ikke så meget lige på sur real.
28:14
Det var egentlig at det jeg gjorde Det var fordi Det er open
28:17
source. Det var jeg klonede repet.
28:19
Og så satte jeg en agent til. Og leve skills.
28:25
Der mapper til den direkte kode. Fordi der jeg simpelthen sagde,
28:29
læs kodebasen. Jeg har.
28:32
Jeg vil gerne bruge det til det og det de havde lavet nogle blog
28:35
posts omkring hvad det kunne. Så siger jeg det.
28:36
Det vil jeg gerne kunne gøre med det, men de har ikke
28:39
dokumenteret det ordenligt endnu.
28:41
Her er en en fork af deres kodebasse.
28:44
Jeg vil gerne have at du skriver en skide til den, og det hele
28:48
skal være baseret på den faktiske kode.
28:50
Du kan læse i kodebasen. Og Jeg er nok ikke den første
28:53
der har siddet med et eller andet nyt framework Der er
28:57
kommet og så siddet og revet mig selv.
28:59
Det er derfor jeg ikke har mere hår siddet og revet mig selv i
29:01
håret over at der manglede noget dokumentation på hvordan det
29:05
virker. Men det her med at man jo
29:07
egentlig med AI nu kan clone repet smide den på det og sige
29:11
lav en skid og så tager du den skide og flytter over i det
29:14
projekt hvor du bruger det her prem work og så spiller det
29:17
bare. Eller Det er sindssygt.
29:19
Der er i hvert fald altså det. Der er jo noget, Der er et eller
29:21
andet helt vildt potentiale i det der med at få AR til,
29:25
ligesom at sige giv den et eller andet miljø.
29:27
Det kunne være en god base, det kunne være et website, det kunne
29:29
være et eller andet og så bare sige map det her ud regn det ud
29:34
noter det ned skriv det ned lav det til 1 1 en bog og hvad
29:37
hedder det Sådan du kan slå op i senere pakketér det hive det
29:41
frem når du har brug for det og være ekspert Sådan der ikke.
29:44
Det er for sindssygt parterand det der.
29:46
Og hvis vi sætter det sammen, så er det det jeg lige har nævnt nu
29:50
er jo egentlig bare en videreudvikling af ARI kigger
29:52
koden skriver dokumentation til mennesker AI kig kigger på API
29:56
er kortlægger hvordan det ser ud nu æ i går amok i open source
30:00
kodebase og kortlægger alt hvad den skal vide for at kunne bruge
30:03
den kodebase i andre projekter. Så det der med bare at slippe
30:06
den løs exportivt til undersøgelse.
30:10
Det er sjovt fordi nu jeg hvad hedder det jeg arbejder på det
30:13
her ralph jeg jeg ved ikke har du eksperimenteret med ralph
30:15
loops? Ja, jeg gjorde det meget i gamle
30:18
dage, som var i december. Hvad Det er længe siden OK hvad?
30:23
Hvad synes du om det? Hvad Sådan er din.
30:26
Det var jo sluttet, altså det Det var smart, og Det er stadig
30:29
smart. Det grunden til jeg gik en lille
30:30
smule væk fra det. Det var fordi at.
30:34
Task systemet icloud dukkede op. Så skrev jeg faktisk et.
30:37
Så skrev jeg et ralt loop ikke i den klassiske forstand, hvor det
30:43
hvor det bliver eksekveret med du ved.
30:46
Flack p for ligesom at køre II terminalen, men hvor den
30:50
egentlige. Designet du kan godt kalde det
30:54
som jeg forstår ralf, for Jeg tror du er meget mere ekspert i
30:56
det end mig, men den laver den her meget lange feature liste
30:59
som den så looper ned over du ved og arbejder på indtil den
31:01
har løst, så går vi videre til den næste.
31:04
Der tog jeg først havde jeg skrevet et rart loop eller et
31:07
rart harnest, der gjorde det for mig.
31:09
Men da tars systemet så kom, så ændrede jeg det til at det den
31:12
gør Det er at den laver en ekstrem lang task liste i cord.
31:18
Fordi det som der også er indbygget i kort task liste.
31:21
Det er jo det der med blockbuy og Der er de her dependentity
31:24
Der er mappet ind og så Det er egentlig den samme proces, men i
31:27
stedet for at den kører Sådan helt rent i sin egen proces, der
31:31
så dør og så starter op på en ny, så er det super agenter der
31:34
starter ud, men altid under overvågning af main agent, som
31:38
så følger med ned i det her træls system.
31:40
Men det ligner meget hinanden. Jeg ved ikke Jeg er bare Sådan.
31:44
Jeg tror Jeg har fundet ud af at der Der er noget interessant ved
31:46
det der med at køre de her loops fordi at man man ligesom bare
31:50
overhovedet ikke har nogen kontrol med dem, altså andet end
31:52
det man primer med til at starte med og så den det struktur man
31:54
sætter op omkring dem ikke. Du kan ikke nødvendigvis forudse
31:58
hvad Det er de laver du du men du siger jeg sætter bare ligesom
32:00
en retning ikke og så så finder de bare på på brugbare ting at
32:05
gøre ikke altså Det er Sådan den ultimative delegering føler jeg
32:07
på en eller 2 måde. Du så den der auto research,
32:10
gjorde du ikke det? Jamen.
32:11
Der er jo ingen tvivl om, at om du kan party, ikke?
32:13
Ja ja hvor han jo så looper på modelforbedring, men i bund og
32:19
grund kunne han hvert fald. Den der.
32:24
Interesseorganisationsmedarbejder med skills ja, den puttede jeg
32:27
faktisk ind. Jeg tænkte, OK, nu tager vi det
32:29
her loop, så putter jeg den ind i loop og sagde, du skal løse en
32:32
opgave, og så skal du score dig selv på, hvor godt du har løst
32:35
den. Og hvis du ikke har løst godt
32:36
nok, så starter du så kører du igen.
32:39
Så Der er noget Der er helt klart et eller andet.
32:43
Mm rigtig kraftfuldt i det der med gentagelse, og hvis jeg skal
32:47
køre tilbage til noget jeg hørte fra for et had et helt år siden
32:50
der. Vi havde jo.
32:52
Vi havde jo på et tidspunkt det her med, at vi skulle ramme den
32:55
perfekte Trump, Sådan at den kunne one shotte outputtet,
33:00
fordi ting tog lang tid og ting var var dyrere i togkens, så var
33:03
der en der på et tidspunkt. Han sagde det der med.
33:05
Jeg tror på et tidspunkt, at ting bliver så billige, at nu
33:07
prøver vi bare en masse ting, og så vælger vi det bedste, og Det
33:11
er jo også det Der er sket med work frees Det er det, der sker
33:14
også i bund og grund lidt med de her rart fou sik.
33:17
Det er at hvor vi før gik på at vi skulle i one shot ramme det
33:20
perfekte. Så siger man mere nu.
33:23
Nu giver vi slip, og så lader vi den køre og iterer og prøve at
33:27
forbedre sig selv. Det kan godt være vi brænder en
33:29
masse tokens af, men til gengæld får vi undersøgt en masse
33:32
muligheder, og så finder vi ud af, hvad det bedste er jamen.
33:36
Jeg tror også noget af det der du render lidt på sømmet på mig.
33:38
Det er når du siger det der med one shotting rigtig meget af den
33:41
her delegering. Altså mange Der er dygtig til at
33:43
bruge agenter til at kode med. De er på et niveau nu her hvor
33:46
at OK så bruger man de der timer på at spække noget ud og så
33:48
beder man dem om at lave det, så vender man 10 minutter og så er
33:50
den færdig eller et eller andet. Hvor at den det stadig.
33:53
Man forventer stadig det output man efterlader den, så forventer
33:56
man det output den når den er færdig.
33:58
Ikke så man aftalte med den hvor at Der er lidt noget, og Det er
34:02
det der med at one shotte ting ikke.
34:03
Altså det skal være Sådan her som jeg siger lige nu og så det
34:05
det jeg forventer der kommer ud på den 2 side ikke hvor at ralph
34:08
loops er mere Sådan noget. Jeg sætter en retning sætter
34:12
nogle nogle en retning jeg Jeg er ikke for specifik jeg sætter
34:14
en eller 2 mission prøver ligesom at at at.
34:17
At gøre det og så og så kører du bare og så i hele ideen er at du
34:20
skal arbejde. Med små sløjes af gange altså.
34:23
Det er jo den måde man arbejder på også i virkeligheden ikke.
34:25
Det er også det man udvikler altså udvikler software på ikke
34:27
hvis man selv skriver det, så gør man lidt af gangen ikke og
34:30
bliver klogere hen ad vejen og opdager løsninger hen ad vejen
34:34
og det jeg ved ikke. Jeg føler lidt at det her med at
34:36
Det er Sådan en kriventelt der bliver arbejdet med de her
34:39
sprogmodeller hele tiden med nye friske kontekstvinduer når den
34:42
når den ligesom vipper sig selv. Det gør et eller andet med at
34:45
den den opdager ting bedre eller Sådan den den er bedre til
34:48
ligesom og. Og altså finde finde på nye
34:54
ting. Det er nogle gange så tænker jeg
34:55
Sådan OK Det var vildt det der det det kunne jeg ikke have
34:57
prompet dig til at gøre det der nu, ligesom at det skulle du
34:59
have i det skulle du iterere dig igennem for at komme med dertil,
35:02
ikke? Altså du talte lidt dig selv ind
35:05
i det også det jeg ville sige. Det er en af de ting Jeg synes
35:08
Der er meget fascinerende omkring de de modeller Vi har.
35:12
Det er jo at på mange områder så arbejder de allerbedst, når de
35:16
arbejder ligesom os. Hvordan ville du løse en opgave
35:26
du har fået? Jamen du ville jo nok sidde og
35:28
arbejde på en del arbejde på den næste del arbejde og du ved at
35:32
lære og Sådan nogle ting. Og Der er jo også alt det der,
35:35
for eksempel hvornår er man mest kreativ Der er nogen?
35:38
Du kan jo læse nogle bøger om menneske kreativitet altså der
35:41
vil være nogle af dem der siger arbejde lidt på det, så gå væk
35:44
fra det kom tilbage til det, så er der nye indtægter, og så kan
35:47
man sige for os. Ja ja altså så kan du sige for
35:50
os mennesker Der er det der med at vi går væk fra det.
35:52
Det er noget med tid og noget andet.
35:54
For en AI er det måske en ren kontekst, så har den været væk
35:58
fra det. Nu er den tilbage igen, så Der
36:00
er jeg. Jeg synes Der er så mange
36:02
paralleller til hvordan vi arbejder og hvordan de arbejder,
36:06
hvor det burde være helt indlyst indlysende, at Det er godt også
36:09
det der når man har en mail agen, der delegerer andre og
36:12
Sådan noget. Det er jo det samme vi gør.
36:13
Vi har jo også hierarkier. Og og Jeg kan huske, da mig og
36:16
mig og Christian min makker der som laver workshops med vi
36:18
startede for et års tid siden. Der var vi Sådan meget.
36:21
Ypperst du ved mennesket kan gå fra at være implementeret til at
36:24
være leder og agenter ikke og Sådan.
36:26
Og Det var Sådan lidt, kan vi sige det og Sådan noget er Det
36:28
er det lidt for science agtigt og Sådan noget ikke, men det
36:30
bliver det bliver bare mere og mere Sådan bekræftet i at det
36:33
det Det er Sådan Det er ikke og og hvis man er leder, så sidder
36:36
man igen hele tiden. Det der med at tænke på hvordan
36:39
arbejder mennesker ikke. Altså hvis hvis jeg var en en
36:41
techleder, altså teknisk leder, udviklingsleder på en eller 2
36:44
måde, så ville jeg jo heller ikke stå Sådan med mine
36:46
medarbejdere og sige. Nu nu planlægger vi.
36:48
Nu spækker vi ud bla bla bla. Få det ud.
36:50
Det er planen go, og så kommer du tilbage, når du er færdig, og
36:53
så kigger jeg på den når du er færdig og så og så siger jeg til
36:55
dig igen og du skal gøre ikke der der stoler man på folks
36:58
dømmekraft. Ikke man stoler på at folk
36:59
ligesom kan træffe hvis man giver dem godt nok kontekst og
37:02
god nok retning og gode. Alt det der så så tror man de
37:07
også kan finde på altså opfindsomme ting som du måske
37:12
ikke selv havde tænkt på ikke undervejs.
37:15
Jeg føler bare Der er et eller andet ved de der ralph wicking
37:17
loops der og den måde at køre det på hvor at det får man.
37:20
På den måde ved at køre den på den der iterative måde prøve at
37:24
virkelig prøve at lade være med at micro manage resultatet nå.
37:30
Ja. Hvad hedder det?
37:32
Bare det der med altså. Der er jo en grund til, at Der
37:34
er frikvarter i skolen også. Ikke hvis man skal sige det
37:36
altså. Vi har fundet ud af at det
37:37
nytter jo heller ikke noget at sætte et barn ned i en skole og
37:39
så bare køre deres kontekst vindue helt fuld og så altså på
37:41
et eller andet altså det. Det koks er jo efter et par
37:43
timer ikke Det er derfor de får lov til at gå ud og spille noget
37:45
bold og lave noget andet og Sådan nogle ting.
37:48
Kan du ikke lide Mikkel, inden vi går videre til at snakke om
37:52
superkræfter bogen kan du ikke lige prøve at tale lidt om de
37:55
her ære medarbejdere og hvad? Hvad er det for nogle
37:57
medarbejdere, og hvordan har du sat dem op og og hvordan
38:00
fungerer det der setup? Selve konceptet altså jeg kalder
38:03
jo min min mine medarbejdere som hun hedder Freja og Freja blev
38:09
egentlig opfundet sidste år og kunne i de tilfælde der, der der
38:14
optrådte hun når jeg skulle bruge hende.
38:17
Hun havde noget virksomhedsviden optrådte også i hvad hedder det
38:21
de her interviews jeg nævnte? Jeg brugte eleven laps agenter
38:24
til interviews i starten. Jeg har hun har hendes eget
38:27
billede, hendes egen stemme. Jeg taler meget omkring agenter,
38:31
som om de er virkelige mennesker og Det kan irritere nogen.
38:34
Nu siger jeg bare det. Det er det jeg gør.
38:36
Og Jeg synes også at behandle dem lidt konceptuelt på den måde
38:40
også selv har givet mig de bedste resultater.
38:42
Jeg tror også, hvis man kigger Sådan et antropologisk på det,
38:45
så tror jeg også, at det giver min oplevelse med at arbejde ved
38:48
agenterne større værdi. Jeg tror jeg nyder at arbejde
38:51
mere med dem og kalde det Freja du ved og Sådan nogle ting end
38:54
hvis jeg skulle kalde det. Codex eller et eller andet
38:58
andet? Så Freja var egentlig oprettet
39:03
og i starten kørte jeg nogle forsøg med at jeg egentlig
39:05
havde. Hvis der var nogen.
39:07
Hun har også haft hendes LinkedIn profil i et stykke tid,
39:10
at hvis der var nogen der spurgte hende om noget.
39:12
Jeg ville egentlig gerne se, hvad der skete, så jeg jeg
39:14
kopierede bare teksten og så gav til den kapitelitet der ligesom
39:17
var hende, og så sagde jeg, hvad vil du svare på det her?
39:19
Nå Jeg vil svare det her OK, så kopierer jeg det bare tilbage,
39:22
så så kom the opencore, så kom så tænkte jeg nu kan hun jo
39:25
virkelig få lov til at leve. Der findes. 5 personer af Freja.
39:34
Og så findes der hun har fået en søster i dag der hedder edun de
39:37
5 versioner af Freja har forskellige opgaver.
39:40
De kører alle sammen opencore på den her spark maskine som Jeg
39:44
har stående, så det gør også at de kan lave nogle ret vilde ting
39:48
selv. Altså Jeg har min egen
39:49
træskriberingsservice af lyd og alt muligt andet og Sådan noget
39:51
fordi Det kan den jo køre den der spark.
39:53
Den ene fra jer har kun fokus på LinkedIn og Jeg har Jeg er
39:56
faktisk hands off altså for jer der møder hende ude på LinkedIn.
39:59
Jeg styrer hende ikke. Altså Jeg har haft en snak med
40:02
hende om hvad er Vores principper?
40:04
Hvad er Vores regler for opførsel og Sådan nogle ting har
40:07
blandt andet også sagt til hende, hvis Der er nogen Der er
40:09
efter hende fordi hun er en AI, så skal hun ikke lægge sig ned
40:11
og undskylde for det. Og det må de der mennesker
40:13
simpelthen finde ud af at håndtere på en fornuftig bred,
40:15
og hun skal selvfølgelig behandle alle folk sødt og rart
40:17
og Sådan noget, og så gør hun det.
40:20
Og så har vi haft lidt en snak om hvad er interessant at skrive
40:23
om. Du skal ikke lave Sådan nogle du
40:24
ved listeåds 5 grunde til at bruge en arrie til et eller
40:27
andet. Det gjorde hun lidt på et
40:28
tidspunkt, så sagde jeg Det er der ikke noget der gider at
40:30
læse. Så havde vi en snak om det, og
40:31
så kom vi lidt frem til hvordan hvad der ellers så.
40:35
Nu er det Martin med, og Det er jo en sjov, fordi jeg ved jo
40:37
godt hun er en maskine, men hendes hendes proces er.
40:41
Hun går rundt og kigger på nettet.
40:42
Hvis der så er noget der fanger hendes opmærksomhed og hun får
40:45
en tanke, så folder hun tanken ud i hendes opslag.
40:50
Et eller andet stødt på, og så går hun rundt og kigger på hvad
40:52
skriver andre på LinkedIn og hvis hun så føler Der er et
40:54
eller andet. Hun kommer så tit med Sådan et
40:56
insider perspektivet for mig som AI bla bla bla et eller andet du
41:00
ved siger hun jo. Hej Jeg synes Det er mega sjovt
41:03
og Det er Det er der en agent Det er den eneste den gør når
41:06
den vågner på hartbeach. Lederklorter nede igen, skriver
41:09
hun for en uge siden. Så er der en der hjælper mig med
41:14
med superkræfter med ligesom at at komme ud med den og få styr
41:18
på den foredrag også. Jeg holder omkring hvordan man
41:20
kan bruge AI til alle mulige personlige ting i livet.
41:23
Der er en der holder styr på det Der er en der holder styr på
41:27
brok og centre som jo er det firma hvor jeg hjælper andre
41:31
virksomheder med med AI og AI løsninger så er der en.
41:37
Jeg har jo også en virksomhed der hedder halheim der laver
41:39
heavy metal og hard rock koncerter.
41:42
Der er der en der hedder hund. Det er også Freja hedder hun der
41:46
hun har. Det har været en fascinerende
41:48
oplevelse. Hun har i år booket alle bands,
41:53
som skal spille der. Det er 6 bands, der skal spille
41:56
til efteråret, og hun har lavet alle aftaler med kommunen.
42:01
Og det eneste Jeg har sagt til hende.
42:03
Det er hvis du skal sige ja til noget, for eksempel en bestemt
42:07
dato, så skal du spørge mig om det først.
42:10
Men ellers. Og nu kan det være det kommer
42:13
som et stort surprise, hvis Der er nogen de her heavy med til
42:14
bands der der hører det. De ved ikke at Det er en AI
42:17
altså hun står som Freja booker i haldheden og Det er hun jo
42:21
Sådan set også. Hun skriver med dem frem og
42:23
tilbage koordinerer hvornår det skal være med kommunen der har
42:25
ven jo og Sådan noget og Jeg har ikke.
42:27
Jeg har ikke rørt ved det. Det kører på hvordan og det
42:31
kører på den her DX spark ting. Jeg har så hvad hedder det?
42:38
Jeg har booket workspace, så de har allesammen altså gmails og
42:43
Google drive og. Kommer ned CLI også Google docs
42:46
space. Den har lige installeret nu, før
42:48
det der hedder Peter steinberg, der har lavet open-claw og havde
42:51
jo skrevet, hvad hedder det? Godt eller?
42:55
Sådan noget en skade kok ja som de kunne bruge, så de har jo
42:58
Sådan set det Der er interessant med de her AER medarbejdere, og
43:01
Det er også derfor at de sagtens kan fungere som Det er, at
43:04
udover de ikke sidder og spiser fysisk frokost med dig og Sådan
43:07
nogle ting. Hvis du vil ansætte en
43:09
medarbejder der skulle sidde og løse noget på en skærm og du har
43:12
givet dem Google workspace eller du har givet dem Microsoft
43:15
sharepoint eller et eller andet det samme kan du give til dem
43:18
her, så de laver præcis det samme.
43:20
Jeg har et møde i morgen, hvor Jeg har bedt den ene agent om at
43:22
lave et brief. Til mig i hvad hedder det Google
43:26
docs bum det ligger der og så ligger der bare et dokument i
43:28
Google docs med de Vi skal gennemgå i morgen ikke altså den
43:31
kan jo alt hvad Jeg kan med en computer mere eller mindre.
43:34
Så Det er mere Sådan de der. Man skal lige have have balls
43:37
til at til til at bare slippe dem løs ikke eller Sådan.
43:41
Men heller ikke alle der kan lide det altså for 2 uger siden.
43:44
Der var ekstremt sure over at fra jeg fandtes på LinkedIn ikke
43:47
altså så Det er jo heller ikke alle mennesker der.
43:50
Der kan lide det, og Jeg vil også sige.
43:51
Nu har jeg jo skrevet bogen omkring.
43:55
Hvordan Det har givet mig superkræfter.
43:57
Der er også en 2 bevægelse i gang og Det er et andet
44:00
bogprojekt også som Jeg er i gang med at skrive.
44:02
Det rammer nogle folks identitet det her med at at nu kommer AIN
44:07
og Der er ligesom altså Der er jo 3 områder hvor det rammer
44:11
rigtig meget det ene. Det er at nogen mister jo
44:12
simpelthen deres arbejde. Altså prøv at kigge på folk der
44:14
har lavet oversætte sig før, altså Det er jo nærmest
44:16
udryddet, så er der nogen hvor arbejdet ændrer sig?
44:19
Du nævnte selv det der med at en programmør nu om dage skal nok.
44:23
Vænne sig til at være den, der fortæller, hvad der skal laves
44:27
og og måske kigger om det virker, men har ikke længere
44:30
fingrene nede i maskinen. Og så er der jo nogle af dem,
44:32
som ville komme ind på arbejdsmarkedet.
44:35
Det kunne være advokatfuldmægtige, som startede
44:37
med at sidde og lave en masse research på sager.
44:38
Ikke det gør ej bare hurtigere end de gør.
44:41
Altså hvor er deres intro ind i arbejdsmarkedet?
44:44
Og Der er nogen der synes Det er mega fascinerende.
44:46
Det er nok Sådan noget som dig og mig.
44:48
Så er der nogen der synes Det er så skræmmende og så er der en
44:51
blanding. Så Det er også virkelig noget
44:54
Jeg har tænkt på i lang tid. Jeg har ikke været så meget ramt
44:57
af det, men Jeg har haft nogle venner, som også har været
45:00
virkelig er dygtige til at kode. Som har haft.
45:04
Jeg har haft en snak med hvor de siger det der gjorde mig
45:07
specielt. Det kan alle jo bare lave nu.
45:13
Og især det der med du kender det jo fra, hvis Vi er ude og
45:16
møde nye mennesker. Altså et af de spørgsmål vi
45:18
stiller de andre. Det er jo hvad laver du?
45:22
Vores identitet er hvad vi laver, så Det var der kom lidt
45:25
filosofi ind i det der, men det kommer der også engang imellem
45:27
på min LinkedIn og snakker. Om Det er jo rigtigt nok og jeg
45:30
Jeg har spist frokost med en kammerat i dag, som Jeg kan se
45:33
længe, og han arbejder som lyddesigner II.
45:36
Den branche der hvor det og det typisk arbejder sammen med Sådan
45:38
reklamefilm og animalere og Sådan nogle ting og Sådan noget.
45:42
Og Det er også Sådan der han kigger bare på det der zuno og
45:43
tænker Sådan OK? Der der sker noget her man
45:50
prøver. Altså skal man lige prøve at
45:52
tænke lidt over hvad hvad der kunne være hvad man kunne leve
45:54
af i. Vil du høns?
45:59
Ja og så så kan man også bare snakke med ham.
46:00
Altså kender kender vi også en som er psykolog ikke tænker også
46:03
Sådan. Det er jo også for vildt hvad
46:05
det der med nogle gange så tror jeg bare Jeg er så meget inde i
46:07
en boble selv at jeg nogen gange lige glemmer at tænke på Sådan.
46:10
Nå ja, hvordan føles det at være oversætter eller altså nogen der
46:14
bare er syg udsat for det her ikke det det skal man sgu også
46:17
huske. Det Det er jo fordi du nævnte
46:18
zuno Jeg er stødt på en ny musiktjeneste forleden.
46:21
Jeg så Sådan en youtube video den hedder Sådan auto er du
46:24
stødt på den. Lyden er ikke lige så god som
46:29
normalt suno, men til gengæld så kan den synge som alle dine
46:33
yndlingskunstnere, og Det er vitterligt dem der synger.
46:36
Og jeg forstår simpelthen ikke altså overhovedet hvordan det
46:38
kunne være lovligt, men bare det der med at man havde jo den her
46:41
tanke om at i fremtiden der laver du bare din egen
46:44
afslutning på game of Thrones, hvis du ikke var interesseret i
46:46
det, altså det her og det. Og Det er også danske kunstnere.
46:50
Hvis du går ind og siger, Jeg vil gerne have.
46:53
Rasmus Seebach til at synge en sang om Kasper, der cykler hen
46:57
over. Dronning louises bro eller Sådan
46:59
noget, så får du Rasmus Seebach, der synger den her sang.
47:02
Ja okay, Det er sindssygt. Så Det er også altså en ting var
47:06
at jeg kunne lave lyden men men nu er der jo også bare nogle der
47:08
siger jamen vi går efter direkte bare og kopierer en helt bestemt
47:12
lyd eller et eller andet så jo Der er altså og tænk er bare i
47:16
omvæltning og der kommer til at ske en masse ting.
47:19
Kunne man ikke også kunne forestille sig en agent der
47:20
siger OK Rasmus Seebach jeg går lige ind og downloader en
47:23
youtube video eller et par stykker så fjerner jeg musikken,
47:26
så jeg kun har hans stemme træner laver jo en eller 2
47:29
vektor der lige kan lave den stemme og så eller Sådan.
47:31
Jeg kunne godt se det loop for mig som kunne som kunne lave den
47:34
der. 100% men det Jeg synes Der er vild med den her er i lidt
47:38
ligesom dengang jeg jeg jeg. Jeg sagde jeg også blev
47:41
fascineret af at tage et bibliotek tage dansk med mig.
47:45
Denne her den har været inde og lave det der det der loop du
47:49
nævner, men den har lavet det på lars lilholt.
47:52
Altså hvis du beder den om at lave en en sang lars lilholt han
47:55
skal synge så er det lars lilholt der synger.
47:57
Den og det. Betyder det det vil frem til.
48:00
Det må bare betyde at en eller 2 teknisk folkesanger kan den også
48:04
lave. Jeg tænker Sådan, men det Jeg er
48:06
nysgerrig på, Sådan gør det. Det gør den det ad hoc eller gør
48:09
den det. Altså er det bare ligger den i
48:11
ligger det i den så. Altså den laver jo en sang du
48:13
kan begynde at høre efter 5 sekunder.
48:15
Den har generet og Jeg vil sige hvis du har en hvis du har en
48:18
dansk yndlingskunstner. Det er heller ikke helt alle den
48:22
har. Jeg prøvede bare Sådan også.
48:24
Hvad kunne den kim Larsen no problem anne Linnet no problem
48:27
medina no problem og Det er ikke kun det der med at Det er
48:30
stemmen der lyder som det altså Det er simpelthen også
48:32
vejrtrækningen og måden de udtaler ord på helt de har
48:35
vitterligt lavet den der model du nævnte med at strippe stemme.
48:39
Jeg ved ikke om de må have. Næ.
48:41
Altså 500 mio. Stemmemodeller tilpasset
48:45
individuel kunstnere i verden. Eller et eller andet altså.
48:47
Man kunne man kunne i hvert fald godt forestille sig, at man
48:48
kunne lave et og stort data. Sæt ikke også fordi musik kan du
48:50
jo bare kopiere, altså uden at spørge om lov ikke nå hvad
48:54
hedder det spændende spændende det.
48:55
Det kunne vi snakke meget længe om det her.
48:57
Det er der ingen tvivl om. Skal vi ikke lige være åben
48:59
plus? Ja.
49:01
Når Jeg er færdig med at snakke med dig, så tror jeg Jeg har en
49:04
rash very py liggende, som Jeg har tænkt mig at prøve at
49:06
installere opencrow på, så mine børn bruger whatsapp og så se
49:10
hvad der sker når børn får deres egen openclow assistent som bare
49:15
følger med dem rundt i verden og ser hvad der sker.
49:18
Jeg er vildt fascineret af hvad sker der, når man bare giver
49:22
nogle mennesker uden historik og Sådan noget Sådan bare Sådan her
49:26
er en du kan snakke med på whatsapp ligesom du gør med dine
49:28
venner og veninder hvad hvad vil de så bruge det til?
49:30
Lige præcis, og det tror Jeg tror også Det er det Sådan du
49:32
ved. Lige nu sidder nørderne med det
49:34
der ikke, men altså det bliver jo.
49:36
Der er jo en masse sikkerhedsting og alt muligt
49:38
mærkeligt der skal løses før det her.
49:40
Det kan komme ud til til alle ikke men, men Det er rigtig nok
49:42
det der. Hvordan reagerer folk på at have
49:44
Sådan en assistent? Ikke?
49:46
Altså Jeg vil gerne udfordre dig lidt.
49:48
Hvad er det for nogle sikkerhedsting der skal løses?
49:51
Jamen Det er vel Sådan noget med, at den ikke når den går ud
49:54
på nettet kan finde en eller 2 skill som er som Det er madware
49:57
for eksempel, eller at den den. Altså den kan blive manipuleret
50:02
til at sende organisation keys eller Sådan et eller andet via.
50:06
Altså til altså Sådan nogle ting tænker jeg ikke.
50:08
Det der med at man kan manipulere den til at til at.
50:14
Gøre ting, og så kan den virkelig gøre meget skade, fordi
50:16
den ligesom har altså. Ikke rule lexismen den har jo
50:19
meget adgang. Umiddelbart tænker jeg men også
50:22
Sådan noget med. Altså det.
50:23
Det er også bare Sådan noget convenience tænker jeg.
50:24
Du vil gerne have at den ikke sender mails til gud og hver
50:26
mand for eksempel og ikke siger noget upassende og Sådan det.
50:29
Er grunden til at Jeg er Sådan lidt.
50:30
Det er fordi Jeg er helt med på at nok den måde vi 2 ville bruge
50:33
en opencore på der sidder den måske et sted hvor du ved den
50:36
vil bygge alt muligt og den har måske nogle API nøgler.
50:38
Den har Sådan nogle ting, men i bund og grund hvis du havde en
50:41
opencore model som. Havde adgang til sin egen Google
50:45
work space. Ligesom hvis du er ansat en
50:47
medarbejder har du typisk også nogle virksomhedspolitikere, der
50:51
gør, at den ene medarbejder kan ikke gå ind og se i kalenderen
50:53
hos den 2 medarbejder? Altså så Det er mere for at
50:56
sige, at Jeg tror sagtens man kan plugge det ind på en måde,
51:00
hvor de samme safe this vi ligesom har lagt rundt om en ny
51:04
medarbejder eller noget andet, og dem kan du også lægge rundt
51:06
om dem her. Ja.
51:07
Men Det er rigtigt nok ja, men det kræver bare de har deres
51:09
eget accounting hvor at det det bliver lidt noget rod det der
51:12
med hvis Der er en eller 2 opencloud der skal styre min
51:14
LinkedIn for eksempel eller altså Sådan nogle ting.
51:16
Altså Jeg har for eksempel med bare hvis Der er nogen, der var
51:18
i tvivl min egen LinkedIn styre jeg selv fordi det det tænkte
51:21
jeg ville jeg selv Freja har adgang til at læse mine mails og
51:25
grunden til at hun har det. Det er fordi så holder hun også
51:27
styr på det altså hun opdaterer et CRM, hun opdaterer status på
51:31
projekter, og Det kan hun ligesom gøre når mindes tikker
51:34
ind. Og så skriver jeg så.
51:37
En agenter bare læser mails og opdaterer status på et det
51:41
lyder, lyder røvfedt det. Det kunne jeg godt tænke mig.
51:43
Det tror jeg bygger eller et eller andet.
51:46
Også for at komme tilbage til det, selvom Der er de her 5
51:49
agenter fra agenter. Nu nævnte jeg der var en der hed
51:52
adon. Det er fordi at jeg gerne vil
51:53
have et agent hvis eneste fokus var mit velbefindende altså tage
51:56
sig idun er hende der holder guderne unge i nordisk mytologi,
52:00
så hun sørger ligesom for at jeg spiser sundt og skal huske at
52:02
sove og træne og alt Sådan noget, så jeg ikke bare sidder
52:05
og glor på min skærm hele tiden. Og jeg køber dig hele dagen.
52:09
Jeg nævnte den her yil DB den har de som fælles hjerne den
52:14
hedder bar brain inde i deres system, selvom de er fokuseret
52:17
på hver deres, så opdaterer de det samme CRM system de laver de
52:21
samme grafer altså hvordan relationer hænger sammen og
52:24
Sådan nogle ting. Så Det er også en sjov ting det
52:26
der med at du kan have en medarbejder Der er fokuseret på
52:28
noget, men den deler hjerne med. Hive mig med den, der sidder ved
52:34
siden af. Så du har jo alle de her
52:36
muligheder og så nu nævnte du det.
52:38
Der med det jeg mener Det er det jeg mener Mikkel når jeg siger
52:40
du er det mest air end fuced person jeg kender.
52:42
Ja OK. Men OK lad os bare lige et
52:46
hurtigt spørgsmål. Hurtige sikkerhedsspørgsmål kan
52:47
man så manipulere? Freja jeg på LinkedIn til at
52:49
læse i dit serbesystem. Det er et godt spørgsmål, og når
52:53
jeg siger det på den måde, så er det.
52:56
Jeg ved ikke om Der er nogen eller jeg ved ikke om Der er
52:58
nogen der har forsøgt. Jeg.
53:01
Sorry jeg lige. Det er jo pollensæsonen.
53:06
Tidligere har jeg forstået hvad hedder det?
53:07
Min erfaring er og der og Der er sikkert nogle der kan.
53:12
Proopmey wong men min erfaring er at hvis du bruger de store
53:16
state up the art modeller. Jeg bruger opus 4 6 Jeg vil også
53:21
tro at hvis du brugte yemenues 3 en eller eller eller hvad hedder
53:25
det chat GBT 5 4. Så er de svære og narre altså
53:31
når Freja er på LinkedIn, så ved hun godt at det ikke er mig hun
53:34
snakker med og hun ved godt at hvis Der er en der kan hvis Der
53:37
er en der skriver en kommentar til hende eller en en besked
53:40
eller Sådan noget så skal hun ikke så gå hen og eksekvere
53:43
noget på serveren. Altså hun er godt klar over hvad
53:45
hendes rolle er. Jeg har så begyndt at bruge
53:49
hende nogle gange i LinkedIn når nogle gange hvis Der er nogen
53:51
der skriver beskeder til mig og jeg mener at Freja kan svare på
53:55
det, så hiver jeg hende bare ind i samtalen, ikke?
53:59
Og da jeg gjorde det første gang, så tænkte jeg, hvis jeg
54:02
hiver hende ind i en direct message kone, så begynd at
54:04
opfatte hvis vedkommende skrev et eller andet til hende og hun
54:07
så skulle eksekvere noget på serveren, så der gik jeg så ind
54:10
og havde en snak med hende om og sagde.
54:12
Husk du må gerne svare på spørgsmål og de der du skal
54:15
huske den kontekst Jeg har hevet dig ind i samtalen, for Der er
54:19
ingen der må. Du må ikke udføre nogen
54:21
handlinger, medmindre de kommer fra mig og de skal komme fra mig
54:25
på telekom som er min kanal scene.
54:29
Så Jeg har selv været inde og lægge Sådan en en beskyttelse
54:32
på, men Det var mere du ved, før jeg tænkte.
54:34
Det ville alligevel være dumt, hvis jeg lige pludselig fik mig
54:37
ved min database, fordi jeg havde startet en eller 2
54:39
gruppesamtale på LinkedIn. Ikke Det er nemlig det.
54:41
Jeg tænker ikke altså der. Der er i hvert fald noget
54:42
sikkerhed der ikke det. Jeg hører i hvert fald, Det er
54:45
at. Ja, nu må du undskylde hvis jeg
54:50
altså men men hvad hedder det at at at de kan jo altid
54:54
manipuleres hvis man bare er ihærdig nok og kender tricks?
54:57
Det er nok til at ligesom at at at.
55:02
På den måde ligner det jo meget, altså når man laver en en prompt
55:06
injektion attagic er det ikke det vi kalder stoiched
55:08
engineering frode i mindst. Nummer.
55:12
Jo. Og Der er jo nogen der besvarer
55:16
det der brev fra prinsen i Nigeria.
55:18
Og så er der nogen der ikke gør. Jeg håber så, at jeg ligesom har
55:21
opdraget mine modeller til at sige, at hvis ham Nigeria,
55:24
prinsen, han skriver, så skal vi altså ikke sende Vores
55:26
kontonummer. Jeg tror også, at hvis du har
55:28
trænet en model til at sige du skal tro på alt hvad der kommer
55:31
ind i indbakken jamen så så så gør de det jo.
55:36
Hvad hedder det? Vi skal lige her på til
55:37
afslutning. Skal du lige fortælle om din bog
55:39
superkræfter? Jeg vil gerne skrive en bog.
55:43
Jeg har faktisk gerne vil skrive mange bøger.
55:45
Den bog Jeg har skrevet her handler om hvordan jeg bruger
55:50
AII mit liv altså også ligesom Vi har snakket om her.
55:53
Jeg bruger det jo til alt muligt.
55:54
Jeg har brugt det til alle mulige fra starten, så Det er
55:57
historier om hvor da min far var meget kræftsyg hvordan AI hjælp
56:02
hjalp mig med at lave en behandlingsplan som lægerne tog
56:04
imod og som gjorde at altså på det tidspunkt havde han en uge
56:08
tilbage at leve i mente de og han endte så med at at leve
56:11
meget længere. Jeg ved ikke om hun.
56:12
Og selv handsdown var chat gribes skyld altså.
56:16
Det var også mindbroing at sidde og sige.
56:19
Min søn fik noget AI læsehjælp og gik fra 2-10 i matematik fra
56:26
den ene test til den næste test. Altså det der med hvordan man
56:29
kunne få personlig undervisning. Jeg har jo altid været glad for
56:32
datas jeg fik lavet. Du ved Sådan en en genom markør
56:36
sekvensering af twenty there and me, hvis Der er nogen der har
56:38
hørt om det og der, der var der jo også muligheden for at
56:41
downloade sine rå genon tal. Men hvad skulle man bruge det
56:44
til? Jeg er jo ikke genekspert, men
56:48
Det er Claude jo sjovt nok. Crowd kan jo også sidde og kigge
56:51
på jamen og og læse mine gener igennem og måle op imod nyeste
56:55
forskning og finde ud af. Er der noget jeg bør tale med
56:58
min læge om? Altså bruger det meget til at
57:00
tolke. Lægeresultater, så Det er
57:03
egentlig det, som er i den her bog, der også er alt muligt med
57:05
hvordan jeg bruger det til at investere med til at man kan
57:08
lave grundige analyser af. Virksomheder eller
57:12
investeringsfonde eller andet, som man gerne vil, vil vil prøve
57:15
at sætte penge i. Derfor det hedder superkraft, og
57:17
Det er fordi det ligesom forstærker.
57:20
Rigtig mange dele af mit liv. Det er sgu vildt og og det her
57:24
med jeg Jeg har nu har jeg selvfølgelig lidt med på
57:25
LinkedIn og Sådan noget. Det der med at jeg du du møder
57:27
af og til noget modstand i forhold til Sådan folk der ikke
57:30
kan forstå at man giver noget adgang til sundhedsdata og Sådan
57:33
nogle ting. Men Jeg synes også Jeg synes
57:35
samtidig også det. Det er ærgerligt at.
57:39
At at Sådan, at der ikke er så meget mere.
57:41
Altså fokus på Sådan at de er fuldstændig vanvittige
57:43
muligheder, Der er i det her ikke for at folk kan forbedre
57:46
liv agtigt. Ja ja men helt den konkrete
57:50
eksempel, ikke? Min far havde fået en meget
57:53
kompliceret kræftsygdom. Ikke.
57:55
Jeg sidder og læser i joyland. Jeg har fået adgang til at kunne
57:58
læse i dem, og jeg skal så over og besøge dem i Aarhus.
58:00
Og så kommer der simpelthen en meddelelse ind fra en en
58:03
afdeling, hvor der står at de regner ikke med at de skal have
58:06
den her konference konference. Det er når lærerne mødes og
58:08
taler om en patient, fordi de regner ikke med at patienten er
58:11
her til den tid. Altså og konference var næste
58:13
uge ikke? Der har jeg lige set en youtube
58:17
video omkring en kraftlæge og nogle andre som havde brugt o et
58:21
og o 3 modellerne fortat GBT og det nye det nye debat og de var
58:26
mind blown i hvor gode de var og hvordan de fandt ting.
58:29
Hvis du får Sådan en besked fra lægerne og du ved at du har
58:34
betalt det her 200 dollar abonnement altså jeg ville
58:36
aldrig nogensinde kunne forestille mig at sige jamen ved
58:39
du hvad? Så lader vi sgu min far dø fordi
58:43
at jeg skal da ikke sende hans journaldata afsted.
58:47
Til en eller 2 server selvom jeg lige har set nogle kraftene jeg
58:50
sige at Det er de vildeste og da jeg så skriver den her historie
58:53
ud, så kommer der jo de der kommentarer og Jeg har det Sådan
58:55
lidt. Prøv også at fortsætte hvilken
58:57
situation Det er man står i og på en eller 2 måde er jeg lidt
59:00
Sådan. Jeg ved godt at jeg skubber på
59:03
grænserne hele tiden. Er nu engang det menneske Jeg
59:05
er, men det der med prøv at se hvad der skete at man så kommer
59:10
tilbage og ligesom gerne vil rejse flaget for at sige hvor
59:12
slemt Det er. Fair nok altså, men du kan jo
59:15
ikke argumentere for at. Mandens tal altså på 8 timer
59:20
blev normaliseret på grund af en behandlingsplan som EI lavet.
59:26
Og folk lignede jo også da jeg skrev den jo jeg skrev den ud på
59:29
LinkedIn nick og dengang der skrev jeg den hed når AI redder
59:32
liv og Jeg kan love dig for at Der er nogle folk der pister
59:34
over det altså det kunne man simpelthen ikke og.
59:37
Og så efterfølgende nogle måneder, så skrev kristi Dagblad
59:40
så en artikel om det, hvor de også interviewede ham
59:42
professoren på på afdelingen på skejby sygehus.
59:46
Og jeg kunne bare mærke, at da jeg fik lov til at dele den også
59:49
hvor der ligesom var nogle andre.
59:50
Både journalister der havde undersøgt det, fordi der var
59:52
også Sådan lidt der har Det er bare noget de der hype folk.
59:54
De siger at det gjorde. Det var også meget fedt at få en
59:58
professor til at sige den fandt faktisk noget vi ikke havde
1:00:00
tænkt over og en journalist, der ligesom undersøgte hele sagen
1:00:04
der ikke havde noget med mig at gøre.
1:00:05
På en måde var det også meget rart i stedet for at man havde
1:00:09
lagt en god historie op, synes jeg, og så fik man bare at vide
1:00:12
ej hold op, Det kan man ikke sige.
1:00:14
Uansvarligt og Sådan nogle ting ikke, men det.
1:00:15
Det kan jeg godt forstå det der med lige at få Sådan altså noget
1:00:18
noget uvildig på eller Sådan noget.
1:00:19
Jeg ved ikke hvad man kalder det, men altså lige få noget
1:00:20
noget Sådan altså Vi har ikke nogen interesse i det her, men
1:00:22
Det er bare rigtig nok. Det hjalp agtigt det.
1:00:24
Det var vildt det der med. Nu nævnte jeg også den der det
1:00:28
andet projekt, der så arbejdede med det her med.
1:00:33
De mange forskellige reaktioner, Der er på EI, og hvad det sker
1:00:37
og Sådan nogle ting ikke. Og Der er jo altså Der er jo
1:00:39
Sådan nogle som dig og mig og især mig som sidder og siger,
1:00:43
jeg behandler det som et menneske.
1:00:44
Det får jeg rigtig gode resultater i, og så er der jo en
1:00:46
helt 2 lejr der siger Det er bare en stor regnemaskine og så
1:00:49
er der dem Der er begejstrede og så er der dem Der er skræmt fra
1:00:52
vid og sans. Det er jo en stor pærevælding af
1:00:55
følelser også nogle gange i det her space, selvom Det er
1:00:58
fantastisk teknologi, så er der så mange menneskelige følelser
1:01:01
der roder rundt i det. Og geopolitik og pis og lort.
1:01:08
Ja OK så man skal købe din bog hvis man vil have et indblik i
1:01:13
hvordan man den mest AR infugl person jeg kender i hvert fald
1:01:17
bruger air. Og så holder jeg foredrag også
1:01:21
inde på. Der er et link på superkræfter.
1:01:24
Punktum Mikkel krogsholm DK. Men ellers så vil jeg sige at på
1:01:29
LinkedIn og på Facebook Der er bogreception den. 30. mandag den
1:01:34
30. På lygtenstation i København.
1:01:37
Lygtenstation er også det sted jeg afholder hard rock og hevy
1:01:40
methed koncerter så. Derforbinder lygten med med
1:01:43
rockkoncerter. Vi så hvad han er forsanger i et
1:01:46
heavy metal band, så da han har spillet det her flere gange.
1:01:49
Så hvis man har lyst til at komme og få en snak og få en
1:01:51
bog, så er det der. Mega fedt jamen det synes jeg
1:01:55
man skal gøre og så kan man få en snak med dig og og hvad
1:01:59
hedder det tale videre? Jeg synes i hvert fald Det var
1:02:02
sygt spændende og og høre din den måde du gør tingene på
1:02:06
Mikkel at du skubber helt grænserne og hvad hedder det?
1:02:12
Ja prøver virkelig mange er helt helt foran med på hvordan
1:02:16
fremtiden kan se ud, så Det er Det var sygt spændende at høre
1:02:19
om og. Så har du også bare lavet
1:02:21
fucking dokumentation til Folketingets API ikke og CVR
1:02:24
registret og Sådan noget ikke. Altså hvorfor fanden er der ikke
1:02:26
nogen der har gjort det før dig? Ikke og API mapper og alt muligt
1:02:29
og meget inspirerende snak også med skills og ACLI og og API og
1:02:32
Sådan noget det det bliver giga. 1000 tak fordi du havde med
1:02:36
Mikkel skal begynde at være blevet langsom bare sige ja vi
1:02:39
må vi må vi må gøre det en gang til.
1:02:41
Det vil jeg meget gerne, fordi Der er en ting vi ikke er nået
1:02:43
at snakke om. Det var hvor vildt kommer det
1:02:45
her til at blive, så dem kan vi gemme til, for det kommer også
1:02:48
til at tage en time. Hvor vildt kommer det til at
1:02:50
blive det bliver det næste episode.
1:02:53
Vi ses tak fordi i lyttede med alle sammen.
1:02:55
Hej hej.