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公務員不必會寫程式,但能自己調整 AI 代理,政府的 AI 改革才真正開始

英國政府曾讓超過兩萬名公務員試用生成式 AI 三個月,參與者自述平均每天節省 26 分鐘,換算下來,每人一年幾乎省下兩個工作週;這證明開放 AI 工具確實能改善效率,卻也暴露一個問題是,如果公務員只能用 AI 搜尋資料、摘要文件或撰寫初稿,那改革仍停留在個人生產力層次。 對公部門而言,AI 不只是提高競爭力的工具,而是完成公共任務所需的新能力。真正有價值的情境,可能是建立一個能協助清理案件積壓的 AI 代理;也可能是把散落在法規、表單與內部系統中的資訊串起來,縮短民眾等待行政處理的時間。 這也是公部門 AI 正從「開放存取」走向「建造者時代」的原因,而衡量進展的標準是組織裡有多少人能把 AI 改造成真正符合任務需要的工具。 公部門需要的是客製化能力 通用型 AI 工具可以回答問題、整理文字,卻很難直接處理公部門的核心工作。而每個機關都有不同的資料格式、法規限制、權責分工與審核流程;同樣是處理案件,有些業務涉及個人健康資料,有些牽涉國家安全,有些則必須留下完整的決策與查核紀錄。即使任務名稱相似,實際判斷依據也可能完全不同。 因此,公部門需要的不是一套適用所有機關的標準答案,而是讓最了解業務的人參與工具設計。 所謂「建造者」時代,並不等於要求每位公務員學會寫程式,而是讓承辦人能把自己的專業知識轉化為 AI 的資料來源、處理步驟、判斷規則與人工覆核點。…

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