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AI 揪出的漏洞誰來補?美國銀行加派 1,000 名承包商,少見公開修補人力規模

美國銀行(Bank of America)執行長 Brian Moynihan,美國時間 10/14 公布第三季財報後接受《CNBC》專訪時透露,為了修補 Anthropic 的 Mythos 等先進 AI 模型揭露的軟體漏洞,銀行第二季加派了 1,000 名外部承包商,與原有的 3,000 名內部員工一起作業。《CNBC》指出,這是美國大型企業最早具體說明為防範 Mythos 投入多少人力與資金的案例之一。 AI 找出漏洞的速度愈來愈快,但找到之後,修補、測試與部署仍需要大量人力與流程配合。當「發現」不再是最難的一步,企業該如何補上修補的量能? 美國銀行加派 1,000 名承包商,執行長:這是真實風險 Mythos 是 Anthropic 今年 4 月推出的 AI 模型,推出時只開放給少數銀行、科技公司與政府機構使用。Moynihan 表示,美國銀行今年稍早動用數千名員工與外部人員,緊急強化大範圍的內部程式碼與供應商程式碼。 「這是真實的風險,所以當這些前沿模型出現時……我們很多人坐下來討論:『要怎麼盡快度過這一關?』」Moynihan 告訴《CNBC》記者 Leslie Picker。他說:「我們在第二季投入 1,000 名承包商協助修補工作,這些人到今天都還在,加上我們在這個領域原有的 3,000 人。」 在當天稍早的財報電話會議上,Moynihan 向分析師補充,這…

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