華為與 DeepSeek 聯手挑戰 NVIDIA,SemiAnalysis 實測:軟體接近前沿、硬體仍落後
中國 AI 新創 DeepSeek(深度求索)在 9 月 30 日為 6 個儲存庫釋出華為昇騰(Ascend)晶片支援,涵蓋 DeepGEMM、FlashMLA 等自家工具,以及第三方開源框架 TileLang。其中部分工具在 2025 年 DeepSeek「開源週」釋出時,只支援 NVIDIA 晶片。半導體研究機構 SemiAnalysis 在 10 月 21 日發布的報告中,以這次更新為例,分析華為與 DeepSeek 之間的互補關係,並實測華為的 Ascend 950PR,結論是:以 NVIDIA A100 為比較基準,華為硬體可能落後 5 年以上,軟體卻已站上前沿。 《南華早報》引述這份報告指出,黃仁勳的「惡夢」可能正開始成真。報告關注的不只是晶片效能,還有華為與 NVIDIA 之間的 AI 晶片生態系差距:當硬體仍明顯落後、軟體卻快速追上,這道差距將怎麼變化? 華為缺前沿實驗室、DeepSeek 缺算力,雙方互補對方的缺口 SemiAnalysis 認為,華為和 DeepSeek 都無法單靠自己走到這一步。報告指出,華為雖然有自家的盤古(Pangu)模型,卻沒有一個前沿實驗室,能證明自家晶片可以用來訓練或推論模型;DeepSeek 則有模型,卻買不到所需的算力。 因此,雙方各自補上對方缺少的部分:華為提供硬體與原生軟體堆疊,DeepSeek…
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