Latest / esacom KI & IT Podcast / Folge 06 - Wie echte KI-Assistenten die Arbeit erleichtern
Transcript
- Anna: Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Folge. Ich freue mich sehr, dass Dennis heute wieder mit dabei ist und wir die Zeit finden, über unsere KI-Reise weiterzusprechen und euch hier auch weiter mitzunehmen. Das heutige Thema werden vor allen Dingen unsere eigenen kleinen KI-Assistenten sein, die kleinen KI-Agents, die wir schon bei uns im Einsatz haben. Und wir möchten Dennis: Herzlich willkommen zu einer neuen Folge. Ich freue mich sehr, dass Dennis heute wieder mit dabei ist und wir die Zeit finden, über unsere KI-Reise weiterzusprechen und euch hier auch weiter mitzunehmen. Das heutige Thema werden vor allen Dingen unsere eigenen kleinen KI-Assistenten sein, die kleinen KI-Agents, die wir schon bei uns im Einsatz haben. Und wir möchten hier einfach die Folge nochmal nutzen, zu schauen, Anna: hier einfach die Folge nochmal nutzen, zu schauen, wie sind wir dahin gekommen, welche Agents haben wir wirklich identifiziert, wie sind wir das ganze Thema auch Use-Case-Anwendungen angegangen, das ist immer ein großes Stichwort, und natürlich euch dann auch die Mehrwerte reingeben, wie haben wir es konkret umgesetzt, was hat da richtig gut geklappt, was hat vielleicht auch mal weniger gut geklappt, wie sieht die technische Komponente aus und wie ist es jetzt tatsächlich bei uns auch live im Einsatz. Wir können hier zumindest schon mal auf Dennis: Wie sind wir dahin gekommen? Welche Agents haben wir wirklich identifiziert? Wie sind wir das ganze Thema auch Use-Case-Anwendungen angegangen? Das ist immer ein großes Stichwort. Und natürlich euch dann auch die Mehrwerte reingeben. Wie haben wir es konkret umgesetzt? Was hat dann richtig gut geklappt? Was hat vielleicht nochmal weniger gut geklappt? Wie sieht die technische Komponente aus? Und wie ist es jetzt tatsächlich für uns auch live im Einsatz? Wir können hier zumindest schon mal auf Anna: paar Wochen rückblickend schauen, wie in dem Sinne diese Agents laufen und welches Feedback wir da auch von den Kollegen vom Team bekommen haben. Und all das würden wir in der heutigen Folge besprechen. Und ja, ich freue mich sehr. Dennis, magst du starten? Thema Agents, KI-Assistenten. Was kommt dir da als erstes in den Sinn, wenn du da bei uns dran denkst? ja. Hi auch von meiner Seite. Dennis: und schauen, wie in dem Sinne dieses Agents laufen und welches Feedback wir da auch von den Kollegen und Team bekommen haben und all das würden wir in der heutigen Folge besprechen. Und ja, ich freue mich sehr, denn das magst du starten. Thema Agents, KI-Assistenten, was kommt dir da als erstes im Sinn, wenn du da bei uns dran denkst? ja, hi auch von meiner Seite. Was bei uns, glaube ich, sehr, sehr spannend ist, Anna: was sehr sehr stolz ist, ist, dass wir... Dennis: ist, dass wir bei den Agents, die wir jetzt einsetzen, direkt in die eigene Entwicklung gegangen sind. Wir hatten ja schon mal in den Folgen zuvor gesprochen von einem eigenen KI-Produkt und wir haben jetzt aber auch gesagt, wir wagen es einfach mal und gönnen uns mal den Luxus, mal was eigenes zu programmieren und haben dann halt quasi zwei Use Cases, die wir bei uns erstmal ausgemacht haben. Anna: Und wir haben jetzt aber auch gesagt, wir wagen es einfach mal und gönnen uns mal den Luxus, mal was eigenes zu programmieren und haben dann halt quasi zwei Use Cases, die wir bei uns erstmal ausgemacht haben, mit einer eigenen Entwicklung umgesetzt. Aber das ist dann vielleicht schon mal der nächste Schritt. Ein Schritt vorher war natürlich dann erstmal die Use Cases auszumachen. Dennis: mit einer eigenen Entwicklung umgesetzt. Aber das ist vielleicht schon mal der nächste Schritt. Ein Schritt vorher war natürlich, erst mal die Use Cases auszumachen. Und da haben wir natürlich auch sehr viel, ja, Gedanken reingebracht, sehr viel überlegt. Weil das natürlich eine wichtige Entscheidung ist, wo man KI überhaupt einsetzen möchte. Und da war einfach auch wieder viel Anna: Und da haben wir natürlich auch sehr viel Gedanken reingebracht, sehr viel überlegt, weil das natürlich eine wichtige Entscheidung ist, wo man KI überhaupt einsetzen möchte. Und da war einfach auch wieder viel die Diskussion, was ist KI, was ist eine Wenn-Dann-Abfolge, was ist eine Programmierung, was ist vielleicht auch ein Automatismus oder wo gehen wir irgendwie auch einen Prozess an, den wir eigentlich verbessern müssten, komplett erst mal digitalisieren müssten, bevor wir dann eine KI draufsetzen können. bevor wir da auch wirklich eine große Liste angefangen haben mit Use Cases, Dennis: eine große Liste angefangen haben mit Use Cases. Anna: die bewertet haben, geschaut haben, wie sind diese umzusetzen, sind die einfach leicht oder schwer, welche Klassifikationen bekommen die von uns halt auch in Bezug auf die Nutzung und halt auch die Abwägung, wie schnell oder wie langsam braucht die ganze Entwicklung, mussten wir natürlich auch einfach erstmal schauen, was gibt es in dem Sinne, was macht für uns Sinn. Dennis: Wie sind diese umzusetzen? die einfach, leicht oder schwer? Welche Klassifikationen bekommen die von uns? Bezug auf die Nutzung und die Abwägung, wie schnell oder wie langsam braucht die ganze Entwicklung? Da mussten wir natürlich auch einfach erst mal schauen, was gibt es? Was macht so Anna: Ja, richtig war ja vor allem für uns der Gedanke, dass wir nicht auf Teufel komm raus, jetzt einfach in ein KI-Zuverschneiden. Dennis: Wichtig war ja vor allem für uns der Gedanke, dass wir nicht auf Teufel kommen raus, jetzt einfach irgendwo KI überstülpen. Anna: Und wie du auch gesagt hast, wir mussten uns auch erstmal überlegen, wo macht es Sinn, jetzt erstmal auch Arbeit reinzustecken. Das waren natürlich dann auch vielleicht Prozesse, die lange dauern, die vielleicht auch lästig sind und die vor allem halt Personal binden, die menschliche Ressourcen erfordern. Dennis: Und wie du auch gesagt hast, wir mussten uns auch erst mal überlegen, wo macht es Sinn, jetzt erst mal auch Arbeit reinzustecken. Das waren natürlich dann auch vielleicht Prozesse, die lange dauern, die vielleicht auch lästig sind und die vor allem halt Personal binden, die menschliche Ressourcen erfordern, Anna: wo es vielleicht nicht unbedingt sein müsste. Da haben wir wirklich sehr viel überlegt und gleichzeitig haben wir aber auch gesagt, vielleicht ist das auch gleichzeitig der Dennis: wo es vielleicht nicht unbedingt sein müsste. Da haben wir halt wirklich sehr, sehr, sehr viel überlegt. Und gleichzeitig haben wir aber auch gesagt, vielleicht ist das auch gleichzeitig der Weg oder die Chance, Prozesse komplett neu zu gestalten. Es war nicht einfach so, dass wir sagten, das ist jetzt Prozess A. Der läuft mit diesen Schritten ... Eins, zwei, drei, vier, fünf läuft er ab. Und jetzt versuchen wir, zu automatisieren. Und die KI soll diese fünf Schritte erledigen. Anna: Weg oder die Chance, Prozesse noch mal komplett neu zu gestalten. Es war jetzt nicht einfach so, dass wir sagten, okay, das ist jetzt Prozess A, der läuft mit diesen Schritten 1, 2, 3, 4, 5, läuft er ab. Und jetzt versuchen wir das einfach zu automatisieren und die KI soll jetzt diese fünf Schritte erledigen. sondern das Ziel ist ja ein bestimmter Output. Und wie man dahin kommt, gibt es wahrscheinlich viele verschiedene Wege. Dennis: Sondern ... das Ziel ist ja ein bestimmter Output. Und wie man da hinkommt, wahrscheinlich viele verschiedene Wege. Und da haben wir gesagt, wenn wir da so ein paar Sachen finden, die jetzt gerade vielleicht bisschen umständlich sind und die zukünftig einfacher laufen können, wäre das halt der ideale Case für uns. Genau. Und ich muss nochmal dazu ergänzen, also was wir nicht machen oder erst mal am Anfang nicht Anna: Und da haben wir gesagt, wenn wir da so ein paar Sachen finden, die jetzt gerade vielleicht bisschen umständlich sind und die zukünftig einfacher laufen können, wäre das halt der ideale Case für uns. Genau. ich muss nochmal dazu ergänzen, also was wir nicht machen oder erst mal am Anfang nicht gemacht haben, sind vor allen Dingen KI-Prozesse zu definieren. wir haben gesehen, da gibt es Dennis: Wir haben gesehen, gibt es Anna: Potenzial wirklich zu sagen, wie würde Dennis: Potenzial wirklich zu sagen, Anna: man den Prozess mal ganz anders nach dem Motto KI first denken, wie würde, sag ich mal, sowas aufgebaut sein. Das macht auch Spaß, das alles durchzudenken. Aber wir haben ganz bewusst uns erstmal dafür entschieden, KI in bestehende Prozesse, in bestehende Strukturen einzusetzen, weil wir einfach so davon ausgegangen sind, dass wir das Teambest möglich mitnehmen, dass wir vor allen Dingen auch zeigen können erstmal. Wo macht KI Sinn? Wo kann sie wirklich Arbeit erleichtern? Und wo kann sie die Mitarbeitenden unterstützen? Und wir sind davon ausgegangen, wenn wir von vornherein sofort KI-Prozesse, KI-Strukturen etablieren, dann haben wir wieder das Thema, dass wir vielleicht nicht alle richtig mitgenommen bekommen. Und das war uns einfach ganz, ganz wichtig, dass wir hier das als Team wirklich vorantreiben und deswegen eben KI in bestehende Prozesse reinbringen. Dennis: das Thema, dass wir vielleicht nicht alle richtig mitgenommen bekommen. Das war uns ganz wichtig, dass wir das als Team vorantreiben und deswegen KI in bestehende Prozesse reinbringen. Ich finde, das ist Anna: Genau, ich finde das ist... Dennis: ein sehr wichtiger Punkt, weil würde man jetzt einfach einen ganz neuen, 100-prozent-KI-getriebenen Prozess entwickeln, dann würden das die Leute nicht spüren. Das ist ja was Neues, was es vorher nicht gab. Anna: was es vorher nicht gab und das berührt ja jetzt erst Dennis: Und das berührt ja jetzt erst mal nicht meinen Arbeitsalltag, weil das gab es vorher nicht. Das ist jetzt was Neues, was mich jetzt auch nicht berührt. Also hat es ja keinen Effekt für die Mitarbeitenden selber, dass sie spüren, KI bewegt irgendwas. Wenn man dann aber, wie du sagtest, einen Prozess nimmt, der halt schon da ist Anna: vorher nicht, das ist jetzt was Neues, was mich jetzt auch nicht berührt. Also hat es ja keinen Effekt für die Mitarbeitenden selber, dass sie spürend KI bewegt. Wenn man dann aber, wie du sagtest, einen Prozess nimmt, der halt schon da ist. und der langfristig Leute entlasten kann, dann ist ja genau das, was wir erreichen wollen, nämlich, dass die Leute mit sinnvolleren Aufgaben beschäftigt werden können. Dennis: und der langfristig Leute entlasten kann, dann ist ja genau das, was wir erreichen wollen, nämlich, dass die Leute mit sinnvolleren Aufgaben beschäftigt werden können. Anna: Ja, absolut. Und was uns eigentlich auch wichtig war von vornherein, dass wir das ganze Thema KI und vor allen Dingen Dennis: das ganze Thema KI und vor allen Dingen Anna: den Menschen in der Entscheidungsfindung immer in Fokus stellen wollen. Also wir wollten von vornherein nie KI selbstständig agieren, machen, tun und walten lassen, sondern wir haben von vornherein gesagt, wenn wir hier bei uns in Unternehmen bringen, dann wirklich unter diesem Aspekt human in the loop, also der Mensch muss immer wieder prüfen, entscheiden. Wir haben darauf so sensibilisiert und deswegen war es für uns auch nur logisch in der Umsetzung diesen Aspekt. KI kann Fehler machen. Ihr kennt das alle unter, ich sag mal, wenn man bei Chet-GPT ist, überall steht es unten drunter. KI kann eben Fehler machen. Es gibt Vorschläge aus. Und wenn wir das predigen, war es uns einfach nur logisch, dass wir natürlich nachher in der Umsetzung genau das natürlich auch verfolgen und nicht einfach eine KI einfach loslaufen lassen und ich sag mal zwei bestehenden Strukturen einfach tun, walten, machen lassen und entscheiden lassen, sondern dass wir gesagt haben, nein, wir schauen uns Strukturenprozesse an, wo macht es Sinn, eine KI wirklich einzubringen, abgegrenzt eben von einer Programmierung oder einer Wenn-Dann-Abfolge und dann natürlich immer wiederkehren, dass der Mitarbeitende schaut, Dennis: und dann natürlich immer wieder kehren, dass der Mitarbeitende schaut und prügt und wirklich entscheidet, nutze ich jetzt an der Stelle KI, nutze ich diese Vorschläge von der KI oder eben auch nicht. Also wirklich diese Entscheidung des Menschen, diesen Human-Internship-Ansatz, der war von vornherein gesetzt und das war auch nicht verhandelbar. Man kann es natürlich so machen, Anna: und prüft und wirklich entscheidet, nutze ich jetzt an der Stelle KI, nutze ich diese Vorschläge von der KI oder eben auch nicht. Also wirklich diese Entscheidung des Menschen, diesen Human in the Loop Ansatz, der war von vornherein gesetzt und das war auch nicht verhandelbar. Genau. Man kann es natürlich so machen. Dennis: dass die KI natürlich jetzt voll autonom irgendwelche Entscheidungen trifft und Daten schreibt und hast du nicht gesehen. Würden wir persönlich jetzt nicht empfehlen. glaube, das ist deutlich geworden. Anna: Mhm. Dennis: Kann man machen, erfordert bisschen Mut. Ich würde sagen, das Risiko, auf die Schnauze zu fallen, ist relativ hoch. Ich glaube, das merkt man relativ schnell, wenn man doch bisschen viel mit KI arbeitet. Genau, also unsere klare Empfehlung, die Verantwortung sollte immer bei Menschen bleiben. Etabliert human in the loop, also Freigabeprozesse Anna: die Schnauze zu fallen, ist relativ hoch. Ich glaube, das merkt man relativ schnell, wenn man doch bisschen viel mit KI arbeitet. Genau, also unsere klare Empfehlung, die Verantwortung sollte immer bei Menschen bleiben. Etabliert human in the loop, also Freigabeprozesse. und Kontrollen durch den Menschen, Dennis: und Kontrollen durch den Menschen. sehr, sehr, sehr wichtig. Und damit bleibt dann natürlich auch die Qualität gewährleistet, die es halt vorher auch von Menschen gab. Ja, absolut. Und ich will das Thema... Anna: sehr wichtig und damit bleibt dann natürlich auch die Qualität gewährleistet, die es vorher auch von Menschen gab. Ja, absolut. Und ich will das Thema gar nicht groß aufmachen, aber uns beiden war halt dieser Governance Aspekt auch immer sehr, wichtig. wie können wir halt sicherstellen, welches Modell genutzt wird, welche Entscheidungen dort rauskommen, welche Themen, ist das biasbezogen, wie ist das nachvollziehbar und und und und. diese ganzen, ja wirklich dieser Governance-Gedanke war sehr wichtig für uns einfach, weil das sind Fragen, die würde sich jetzt nicht unsere Geschäftsführung nur stellen, sondern wir halt auch rückblickend, wie ist denn die KI zu dem und dem Ergebnis gekommen? Warum hat sie sich so entschieden? Warum, sage ich mal, Dennis: welche Themen ist das biasbezogen, wie ist das nachvollziehbar und und und und also diese ganzen, wirklich dieser governance Gedanke war sehr wichtig für uns einfach, weil das sind Fragen, würden sich jetzt nicht nur unsere Geschäftsführung stellen, sondern wir halt auch rückblickend, wie ist denn die KI zu dem und dem Ergebnis gekommen, warum hat sie sich so entschieden, warum sag ich mal Anna: wurden Dennis: wurden XYZ rein genommen und ABC zum Beispiel rausgenommen. Das sind ja auch Themen, wo wir gesagt haben, gut, wenn wir halt auch Menschen und mit einem Bereich, in dem Blut mit drin haben, können wir natürlich auch eine gewisse Kontrolle noch mit ausführen. Genau. Das sind natürlich auch Anna: XYZ reingenommen und ABC zum Beispiel rausgenommen. Das sind ja auch Themen, wo wir gesagt haben, gut, wenn wir halt auch einen Menschen noch mit im Bereich Human in the Loop mit drin haben, können wir natürlich auch eine gewisse Kontrolle noch mit ausüben. Genau. Das natürlich auch. Dennis: Erfahrungen, die wir während der Entwicklung gesammelt haben, als wir dann halt auch festgestellt haben, als die ersten Ergebnisse reinkamen. Das ist vielleicht von Anfang an nicht unbedingt das ist, was man gedacht hat. Das ist halt auf jeden Fall nochmal Anna: gedacht hat. Das ist auf jeden Fall nochmal Dennis: immer bisschen Arbeit erfordert nachzujustieren und nochmal wirklich so die Grenzen und Leitplanken zu setzen. Und das ist auch ganz, ganz wichtig, dass es bisschen Arbeit und Nachjustierung erfordert, wenn man halt eben KI-gestützte Prozesse etabliert oder halt bestehende Prozesse einfach durch KI unterstützen möchte. Anna: immer ein bisschen Arbeit erfordert nach zu justieren und nochmal wirklich so die Grenzen und Leitplanken zu setzen. das ist auch ganz, ganz wichtig, es ein bisschen Arbeit und Nachjustierung erfordert, wenn man halt eben KI-gestützte Prozesse etabliert oder halt bestehende Prozesse einfach durch KI unterstützen möchte. Ja, und dann, wie gesagt, das waren so Dennis: Ja, und dann, wie gesagt, das war Anna: bisschen diese Vorarbeiten und Gedanken, die wir uns gemacht haben. Dann haben wir eben Prozessstrukturen gesehen, gesichtet, wo wir gesagt haben, okay, das wird Sinn machen, sind bestehende Themen. Und ich weiß noch, dass wir dann auch versucht haben, eben zu den Kollegen zu gehen und zu sagen, hey, wir wollen jetzt mal Anwendungsfelder, wir wollen jetzt mal Use Cases besprechen. Und ich weiß noch, wie sie uns angeguckt haben und überlegt haben. Dennis: Hey, wir wollen jetzt mal Anwendungsfälle, wollen jetzt mal Use Cases besprechen. weiß noch, wie Sie uns angeguckt haben und überlegt haben, was wollen die jetzt hier von uns? Anwendungsfälle, ja, weiß ich jetzt irgendwie auch nicht. Wie kann ich denn jetzt KI bei mir etablieren? Und ich weiß, für uns war der absolute Game-Changer, dass wir gar nicht diese Frage gestellt haben, was ist euer Anwendungsfall? Wo möchtet ihr KI einsetzen? Was ist der Use Case für euch? Sondern, dass wir wirklich emotional gefragt haben. In eurem Prozess Anna: Was wollen die jetzt hier von uns? Anwendungsfälle? Ja, weiß ich jetzt irgendwie auch nicht. Wie kann ich denn jetzt KI bei mir etablieren? Und ich weiß, für uns war der absolute Gamechanger, dass wir gar nicht diese Frage gestellt haben. Was ist euer Anwendungsfall? Wo möchtet ihr KI einsetzen? Was ist der Use-Case für euch? Sondern dass wir wirklich emotional gefragt haben. In eurem Prozess XYZ, was nervt euch? Was würdet ihr sofort rauskicken? Was sind so Aufgaben? Die sind so... Dennis: Das nervt euch. Was würdet ihr sofort rauskippen? Was sind so Aufgaben, sind so ätzend einfach. Die müssten zwar gemacht werden, vielleicht auch wiederkehren, jede Woche, jeden Tag, jeden Monat, aber die würdet ihr am liebsten sofort irgendwie verbannen. Und dadurch hatten wir eigentlich einen Durchbruch, würde ich sagen, oder? Genau, richtig. Und dazu muss man auch noch sagen, bei der Suche von Use Cases Anna: ätzend einfach. Die müssen zwar gemacht werden, vielleicht auch wiederkehrend, jede Woche, jeden Tag, jeden Monat, aber die würden jetzt am liebsten sofort irgendwie verbannen. Und dadurch hatten wir eigentlich einen Durchbruch, würde ich sagen, oder? Genau, richtig. Und dazu muss man auch noch sagen, bei der Suche von Loose Cases... Dennis: oder wo wollen wir jetzt KI einsetzen, waren wir auch wirklich sehr, Anna: waren wir auch wirklich sehr... Dennis: sehr offen. Also wie du sagtest, hatten jetzt so diese Pain Points gesucht und gleichzeitig Anna: werden jetzt so diese Pain Points gesucht und gleich Dennis: haben wir auch gesagt, wir sammeln erstmal ganz breit und entscheiden im Nachgang, ob das überhaupt erstmal geeignet ist für Automatisierung oder geeignet ist für KI-Unterstützung. Also quasi in diesen zwei Sphären haben wir gesucht, Automatisierung und Anna: und entscheiden in Nachgaben, ob das überhaupt erstmal geeignet ist für Automatisierung oder geeignet ist für KI-Unterstützung. Also quasi in diesen zwei Sphären haben wir gesucht. Automatisierung und Dennis: KI-gestütztes Arbeiten und haben dann halt natürlich auch bewertet, Anna: AI-gestütztes Arbeiten und haben dann natürlich auch bewertet, wie gut können wir das umsetzen, ist das vielleicht ein komplizierterer Prozess, ist das jetzt ein einfacher Prozess und ja, zusammen so bisschen mit Feedback und Ideen von den Mitarbeitenden haben wir dann so eine kleine Liste erstellt. Ich muss sagen, das ist Dennis: Wie gut können wir das umsetzen? Ist das vielleicht ein komplizierterer Prozess? Ist das jetzt ein einfacher Prozess? Und ja, zusammen so bisschen mit Feedback und Ideen von den Mitarbeitenden haben wir dann so eine kleine Liste erstellt. Ich muss sagen, das ist Anna: Am Anfang, wenn man das zum ersten Mal macht, nicht so einfach, weil man sich so bisschen in diesen Gedanken verstrickt, ja geht das jetzt mit KI, geht das nicht. Deswegen halt unser Tipp, denkt einfach in der Breite, entscheidet später irgendwann, ob das mit KI geht oder nicht, sammelt erstmal Ideen. Dennis: am Anfang, wenn man das zum ersten Mal macht, wahrscheinlich nicht so einfach, weil man sich so bisschen in diesen Gedanken verstrickt, ja, geht das jetzt mit KI, geht das nicht? Deswegen halt unser Tipp, denkt da einfach in der Breite, entscheidet später irgendwann, ob das mit KI geht oder nicht, sammelt erst mal Ideen. Anna: Und falls es doch den einen oder anderen gibt, dem es langfristig echt schwer fällt, da Ideen zu sammeln, es gibt super viele Use-Case-Sammlungen im Internet und eine Sammlung, die ich sehr spannend finde, ist die Dennis: Und falls es doch den einen oder anderen gibt, dem es langfristig echt schwerfällt, da Ideen zu sammeln, es gibt super viele Use-Case-Sammlungen im Internet. Und eine Sammlung, die ich sehr spannend finde, ist die vom KI-Syndikat. Unbezahlte Werbung ist frei verfügbar, ist kostenlos. Das ist quasi eine Gruppierung, die im Internet Use-Cases bereitgestellt hat und auch bewertet hat. Anna: vom KI-Syndikat. Umgezahlte Werbung ist frei verfügbar, ist kostenlos. Das ist quasi eine Gruppierung, im Internet Use Cases bereitgestellt hat und auch bewertet hat, Dennis: wofür sich das eignet, wie vielleicht auch der Umfang ist, die umzusetzen. Das heißt, geht einfach auf ki-syndicat.de und sucht einfach nach Use Cases in eurem Bereich und holt euch da Inspiration. So mein Tipp der Woche oder Tipp der Folge, Anna: wofür sich das eignet, wie vielleicht auch der Umfang ist, die umzusetzen. Das heißt, geht einfach auf ki-syndikat.de und sucht einfach nach Use Cases in eurem Bereich und holt euch da Inspiration. So mein Tipp der Woche oder Tipp der Folge. wenn es um Use-Case finden geht. Und fragt einfach die Kollegen Dennis: wenn es Use Case finden geht. Anna: emotional getrieben, hey, was nervt euch? Was möchtet ihr am liebsten abgeben? Dennis: Richtig. Anna: Und da hat wirklich jeder was zu sagen. Weil irgendeine Aufgabe, irgendein Dennis: Irgendeine Aufgabe, irgendeine Anna: Doing ist wirklich einfach nervig, weil es repetitiv ist, weil es Zeitfresser sind oder weil es einfach wirklich unstrukturiert, chaotisch, wie auch immer ist. Und da... Wenn man, wie gesagt, diese Sammlungen hat, das Team mit einbindet, eigene Ideen mit einbringt, wird man sicherlich eine große Liste bekommen, die man einfach erst mal zusammenschreiben kann, nach und nach weiter vervollständigen kann und wirklich sehen kann, an welchen Stellen wird es Sinn machen, sich zu Ende zu Ende überlegen, will ich da einen KI-gestützten Prozess aufsetzen? Genau. Dennis: Genau. Am Ende des Tages haben wir uns zwei von diesen Prozessen rausgepickt und mit einer Eigenentwicklung, so kann man es sagen, auch umgesetzt. Und ja, ich würde sagen, das wäre jetzt der passende Zeitpunkt, die einmal vorzustellen. Anna: Der erste Agent, wir haben ihn mal getauft als Tätigkeitsnachweis, gehen wir mal Dracha drauf ein. Und der zweite Agent ist wirklich unser Schichtplaner. Also die Agents beschreiben schon sehr deutlich, was sie machen. Die haben jetzt nicht ihren Spitznamen bekommen, Agent A, Agent B, Agent C oder Sonstiges, sondern die heißen bei uns so wirklich zusammengefasst, was sie in dem Sinne machen. Und du hast gerade einfach so schnell gesagt, ja, das war eine Eigenentwicklung. Dennis: H &C oder Sonstiges, sondern die heißen bei uns so wirklich zusammengefasst, was sie in dem Sinne machen. du hast gerade einfach so schnell gesagt, ja, das war eine eigene Entwicklung. Aber ist das jetzt ein Custom GPT? das jetzt, also wie hast du denn in dem Sinne selber entwickelt? Ja, es gibt echt wirklich zig Wege, wie Anna: Aber ist das jetzt ein Custom GPT? Wie hast du denn in dem Sinne selber entwickelt? Dennis: man das jetzt hätte machen können. Ich bin Software-Entwickler, also habe ich eine eigene Software geschrieben, keine eigene KI in dem Sinne, kein eigenes LLM. Aber quasi die Steuerung der KI, das habe ich selber programmiert. Dann haben wir halt wirklich alle Zügel in der Hand Anna: selber programmiert. Dann haben wir halt wirklich alle Zügel in der Hand. Dennis: und konnten halt wirklich alle Schrauben mal wirklich feinjustieren. Das haben wir jetzt einmal so gemacht. Das geht natürlich nicht immer so, aber ich würde behaupten, das würde jetzt auf anderen Wege mit einer KI-Plattform, die es halt schon gibt, hätte man das auch irgendwie hinbekommen. Anna: und konnten wirklich alle Stellschrauben mal wirklich feinjustieren. Das haben wir jetzt einmal so gemacht. Das geht natürlich nicht immer so, aber ich würde behaupten, das würde jetzt auch von anderen Wegen mit einer KI-Plattform, die es halt schon gibt, hätte man das auch irgendwie hinbekommen. Wir haben es jetzt einmal auf den Wegen gemacht, vielleicht zum technischen Hintergrund. Wir entwickeln bei uns intern im .NET-Umfeld und C-Sharp. Und da hat Microsoft ein ganz tolles Framework jetzt rausgebracht. Dennis: Wir haben es jetzt einmal auf den Wege gemacht, vielleicht zum technischen Hintergrund. Wir entwickeln bei uns intern im .NET Umfeld mit C Sharp und da hat Microsoft ein ganz tolles Framework jetzt ausgebracht, Anna: das Microsoft Asian Framework und das ermöglicht es Programmierern einfach die ganzen KI-Standardschnittstellen, die es halt mittlerweile gibt, im Programm einzusetzen. Man muss also das Rad nicht neu erfinden, sondern kann einfach auf bestehende Strukturen aufsetzen. Dennis: das Microsoft Agent Framework und das ermöglicht es Programmierern einfach die ganzen KI-Standardschnittstellen, die es halt mittlerweile gibt, im Programm einzusetzen. Man muss also das Rad nicht neu erfinden, sondern kann einfach auf bestehenden Strukturen aufsetzen. Und der zweite ganz tolle Schritt, den wir gemacht haben, ist, setzen auf Open Weight Das heißt, die KI läuft hier bei uns auf eigener Hardware und senden halt nicht irgendwelche Daten zu Anna: Und der zweite ganz tolle Schritt, den wir gemacht haben, ist, wir setzen auf Open Source. Das heißt, die KI läuft hier bei uns auf eigener Hardware und sendt halt nicht irgendwelche Daten zu Dennis: externen US-Anbietern. Also wir nutzen jetzt keine Schnittstellen von Open AI oder Anthropic oder Google, sondern die KI läuft wirklich mit Open Weight Modellen bei uns im Rechenzentrum. Das finde ich ist sehr, spannend und sehr, toll und ermöglicht auch nochmal Anna: Wir haben es Dennis: viele Möglichkeiten. Anna: einmal technisch eingeordnet. Wir fangen mal an mit dem Tätigkeitsnachweis. Dieser Agent an sich, er spricht ... Er sagt schon, was es in dem Sinne tut, nämlich Nachweise, unsere Tätigkeiten. Wir sind eben ein IT-Unternehmen. Unsere einzelnen Tätigkeiten, die wir erbringen, die verschriftlichen wir, weil wir eben ein Ticketsystem haben. So muss man sich das einmal vorstellen. Das heißt, die Themen, die bei uns reinkommen, sei es durch Anrufe, durch E-Mails, durch Projekte, dort gibt es immer einen Nachweis zu, weil wir in dem Sinne unsere Tätigkeiten dokumentieren und die wirklich am Monatsende mit einer Rechnung anhängen, sodass unsere Kunden genau nachvollziehen können, welche Themen haben wir wann, bearbeitet, wie sind wir zu einer Lösung gekommen, etc. Also das ist bei uns eben eine Tätigkeit. Und im Rahmen eines Tätigkeitsnachweises werden wöchentlich sowie monatlich von ausgewählten Mitarbeitenden diese Tätigkeitsnachweise, dieses Protokoll einfach nochmal auf Rechtschreibung, auf Grammatik geprüft, weil uns ist einfach wichtig, dass die Themen, die an unsere Kunden rausgehen, das qualitativ sehr hochwertig ist. Und es kann einfach mal im Eifer des Gefechts passieren, dass mal ein paar Buchstabendrehier dabei sind, dass man schnell zwei, drei Skizzen oder Bullets runtergeschrieben hat, sich Gedanken macht, ach, am Ende der Woche mache ich das noch mal in einer schönen Reihenform. Man vergisst es dann noch mal. So kann es in dem Sinne einfach passieren. Und da gibt es eben ein Team, die sich genau noch mal diese Doings anschauen. Dies heißt... Dennis: oder Bullets runtergeschrieben hat, sich Gedanken macht, ach am Ende der Woche mache ich das noch mal einer schönen Reihenform, man vergisst es dann noch mal. So kann es in dem Sinne einfach passieren. Da gibt es eben ein Team, die sich genauer noch mal diese Doings anschauen, das heißt Anna: noch mal die Schriftsetze, noch mal eben wie gesagt schauen passt das alles, ist es logisch, ist es sinnvoll, ist alles mit drin. Und das ist eben ein Doing, was sehr wichtig ist für uns, was gleichzeitig aber auch mit Blick auf diese emotionale Frage, was nervt euch? Wir haben jetzt plötzlich qualifizierte Mitarbeiter, die sich Rechtschreibung kümmern. Nicht, dass unsere Mitarbeiter Rechtschreibprobleme hätten, aber wie du sagst, es einfach das Gefecht. Dennis: noch mal die Schriftsätze, noch mal eben wie gesagt schauen passt das alles, ist es logisch, ist es sinnvoll, ist alles mit drin. das ist eben ein Doing, was sehr wichtig ist für uns, was gleichzeitig aber auch mit Blick auf diese emotionale Frage, was mehr Richtig, genau, weil wir haben jetzt plötzlich qualifizierte Mitarbeiter, die sich Rechtschreibung kümmern. Nicht, unsere Mitarbeiter Rechtschreibprobleme hätten, aber wie du sagtest, im Eifer des Gefechts, Anna: Du hast mal einen Boost, Andrea, oder so, und das passiert halt einmal. Und gleichzeitig ist uns die Kontrolle trotzdem wichtig, dass es halt einfach wirklich sauber nachher auf dem Nachweis da steht, was dann dann kundglammet. muss natürlich im kurzen Standard entsprechen. Dennis: du hast mal einen Buchstabendreher oder so und das passiert halt einmal. Und gleichzeitig ist uns die Kontrolle trotzdem wichtig, dass es halt einfach wirklich sauber nachher auf Nachweis da steht, was dann beim Kunden landet. Das muss natürlich einen professionellen Standard entsprechen. Und da haben dann Rechtschreibfehler Anna: Und dann dann Rechtschreibfehler, Rechtszüge. Und die Kollegen, die haben sofort gesagt, sie würden mit ihrer Zeit so viel Sinnvolleres machen, als wöchentlich oder wirklich am Monatsende zu schauen. Das ist Zeitbinden. sagten, es nervt einfach. Da haben wir natürlich gesagt, das wäre der perfekte Use-Case-Anwendungsfall, da wirklich mit einer KI zu arbeiten, gleichzeitig auch ganz schön zu zeigen, human in the loop, also der Mitarbeitende prüft noch mal die Vorschläge nachher von der KI, gibt es in dem Sinne noch mal frei und gleichzeitig kommt eine Entlastung. Jetzt bin ich schon wieder von hinten angefangen. Vielleicht kannst du es noch mal kurz einordnen, was wir dann genau gemacht haben. Dann glaube ich, kann man ganz gut verstehen, was diese KI dann da wirklich macht. Ich versuche es kurz zu machen, weil das war natürlich auch ein Erfahrungsweg, den man da gegangen ist. das Ziel war natürlich, dass man dann einfach den Originaltext, ich sag mal... Dennis: Wenn ich schon wieder in den Vornamen komme, kannst du es noch mal kurz einordnen, wir dann genau gemacht haben. Dann glaube ich, kann man ganz gut verstehen, was diese KI dann da wirklich macht. versuche es kurz zu machen, weil das war natürlich auch einfach ein Erfahrungsweg, den man da gegangen ist. Genau, das Ziel war natürlich, dass man dann einfach den Originaltext, ich sag mal, grammatisch und von der Rechtschreibung her einfach dann richtig dann auf dem Nachweis stehen haben kann. Anna: stehen haben kann, Dennis: ohne dass da jetzt Mitarbeiter langfristig sich jeden Text angucken und korrigieren muss. Und im Endeffekt haben wir das in einem Dreischritteprozess etabliert, beziehungsweise wir haben drei eigene Agents oder Assistenten oder wie auch immer man das nennen möchte in unserem Programm etabliert. Die kann ich ja einmal kurz aufzählen und erklären. Mit allen Erfahrungen, die wir dann so während der Entwicklung gesammelt haben, haben wir gesagt, Anna: ohne dass da jetzt Mitarbeiter langfristig sich jeden Text angucken muss und korrigieren muss. im Endeffekt haben wir das in einem drei-Schritte-Prozess etabliert, beziehungsweise wir haben drei eigene Agents oder Assistenten oder wie auch immer man das nennen möchte in unserem Programm etabliert. Die kann ich ja einmal kurz aufzählen und erklären. Mit allen Erfahrungen, die wir dann so während der Entwicklung gesammelt haben, haben wir gesagt, Dennis: okay Anna: Okay, Dennis: Wir setzen erstmal so eine Art Gateway Agent ein, der sich den Text, den es jetzt zu korrigieren gilt, einmal genauer anschaut und ganz stumpf sagt, okay, dieser Originaltext, der eignet sich jetzt für eine Korrektur durch KI oder nicht. Weil KI neigt zur Halluzination und kann Texte auch missverstehen. Das haben wir dann auch festgestellt Anna: wir setzen erstmal so eine Art Gateway Agent ein, der sich den Text, den es jetzt zu korrigieren gilt, einmal genau anschaut und ganz stumpf sagt, okay, dieser Originaltext, der eignet sich jetzt für eine Korrektur durch KI oder nicht. Weil KI neigt zur Halluzination und kann Texte auch missverstehen. Das haben wir dann auch festgestellt. Und dann haben wir einfach gesagt, okay, dieser Gateway Agent entscheidet, dieser Text, Dennis: und dann haben wir einfach gesagt, okay, dieser Gateway Agent entscheidet, okay, dieser Text Originaltext eignet sich dadurch, auf Rechtschreibung geprüft zu werden, auf Grammatik geprüft zu werden, ohne dass wir Gefahr laufen, Halluzination einzubauen. Und schlägt diese Prüfung fehl, kommt der Human-in-the-loop-Ansatz zu tragen, dann wird dieser Text nicht weiterverarbeitet, sondern wird entsprechend markiert und der Mitarbeiter, der sich diesen Anna: Originaltext eignet sich dadurch, auf Rechtschreibung geprüft zu werden, auf Grammatik geprüft zu werden, ohne dass wir Gefahr laufen, Halluzination einzubauen. Und schlägt diese Prüfung fehl, kommt der jungen in den Loop-Einsatz zu tragen, dann wird dieser Text nicht weiterverarbeitet, sondern wird entsprechend markiert, um der Mitarbeiter, der sich in diesem auch vorher gekümmert hat oder die Mitarbeiter müssen da einmal manuell nachschauen. Dennis: Prozess auch vorher gekümmert hat, oder die Mitarbeiter, müssen da einmal manuell nachschauen. schon mal Step 1, um ein bisschen Sicherheit in den Prozess reinzubringen, dass wir halt wirklich auch Qualität gewährleisten können. Der zweite Schritt wäre dann, wenn quasi Schritt 1 bestanden ist, dass wir dann nach definierten Regeln, und auch das hat ein bisschen gedauert, bis wir die dann fein ausgearbeitet haben, der Text eben korrigiert wird. Rechtschreibung und Grammatik ist da halt so das A und O. Anna: Schonmal Step 1, um ein bisschen Sicherheit in den Prozess reinzubringen, dass wir halt wirklich auch Qualität gewährleisten können. Der zweite Schritt wäre dann, wenn quasi Schritt 1 bestanden ist, dass wir dann nach definierten Regeln und auch das hat ein bisschen gedauert, bis wir die dann fein ausgearbeitet haben, der Text korrigiert wird. Rechtschreibung und Grammatik ist da halt so das A und O. Und genau, das wird dann eben gemacht und gleichzeitig bewertet sich der Agent selber, ob er diesen Job jetzt gut oder schlecht gemacht hat. Und nach einer gewissen Schwelle, nach einem gewissen Schwellenwert wird dann entschieden, ob der Text dann eben durchgereicht wird oder eben nicht. Und wenn nicht, wird dieser Text eben auch markiert und der Mensch, der in seinem Loop muss dann nochmal selber reingucken. Und zu guter Letzt, wenn Schritt 1 und Schritt 2 erfolgreich waren, gibt es nochmal die Abschlussprüfung. Dennis: Und genau, das wird dann halt eben gemacht. Und gleichzeitig bewertet sich der Agent selber, ob er diesen Job jetzt gut oder schlecht gemacht hat. Und ja, nach einer gewissen Schwelle, nach einem gewissen Schwellenwert wird dann entschieden, ob der Text dann eben durchgereicht wird oder halt eben nicht. Und wenn nicht, wird dieser Text halt eben auch markiert. Und der Mensch, Human in the Loop, muss dann noch mal selber reingucken. Und zu guter Letzt, wenn Schritt eins und Schritt zwei erfolgreich waren, gibt's noch mal die Abschlussprüfung. Anna: wo noch mal ein dritter Agent prüft, ob jetzt der korrigierte Text im Vergleich zum Originaltext zu sehr abweicht. Das wollen wir nämlich nicht. Wir wollen ja wirklich nur diese Rechtschreib- und Grammatikprüfung. Wir wollen keine neuen Tätigkeiten zu dichten. Wir wollen jetzt nicht zu sehr den Satzaufbau umstellen. Es soll nah am Original bleiben. Dennis: wo noch mal ein dritter Agent prüft, ob jetzt der korrigierte Text im Vergleich zum Originaltext zu sehr abweicht. Das wollen wir nämlich nicht. Wir wollen ja wirklich nur diese Rechtschreib- und Grammatikprüfung. Wir wollen keine neuen Tätigkeiten hinzudichten. Wir wollen jetzt nicht zu sehr den Satzaufbau umstellen. Es soll nah am Original bleiben. Anna: Zeilendreher, Wunschdabendreher, das alles ist in Ordnung zu korrigieren, mehr aber auch nicht. Dennis: Zahlendreher, Buchstabendreher, das alles ist in Ordnung zu korrigieren. Mehr aber auch nicht. Anna: Und das wird dann geprüft im letzten Schritt und wenn diese Prüfung erfolgreich war, wird das erstmal übernommen. Wenn diese Prüfung nicht erfolgreich war, wird das auch ebenfalls markiert und auch hier, Human-in-the-Loop muss der Mitarbeiter nochmal nachschauen. Dennis: Und das wird da geprüft im letzten Schritt. Und wenn diese Prüfung erfolgreich war, wird das erst mal übernommen. Wenn diese Prüfung nicht erfolgreich war, wird das auch ebenfalls markiert. Und auch hier, human in the loop, muss der Mitarbeiter nochmal nachschauen. Und ja, auch wenn alle drei Schritte dann erfolgreich waren und der Text quasi korrigiert wurde, wollen wir uns nicht zu 100 Prozent darauf verlassen. Deswegen gibt es nochmal am Monatsende eine finale menschliche Abschlussprüfung. Anna: Und ja, auch wenn alle drei Schritte dann erfolgreich waren und der Text quasi korrigiert wurde, wollen wir uns nicht zu 100 Prozent darauf verlassen. Deswegen gibt es nochmal am Monatsende eine finale menschliche Abschlussprüfung, Dennis: die es vorher auch gab. Aber das ist so noch mal die letzte Kontrollinstanz nach diesen drei KI-Agent-Schritten, wo der Mensch wirklich noch mal drüber schaut und sein Segen gibt, ob das wirklich so in Ordnung ist. Okay, super spannend. Ich habe zwei Fragen. Die erste Frage Anna: die es vorher auch gab. Aber das ist so nochmal die letzte Kontrollinstanz nach diesen drei KI-Agent-Schritten, wo der Mensch wirklich nochmal drüber schaut und sein Segen gibt, ob das wirklich so in Ordnung ist. Okay, super spannend. Ich habe zwei Fragen. Die erste Frage Dennis: ist, wir haben ja eben gesagt, es gibt den Asian-Tätigkeiten, Anna: Wir haben ja eben gesagt, es gibt den Agent-Tätigkeitsnachweis. Das wäre eigentlich gar nicht korrekt, weil wir genau Dennis: Genau. Anna: gesagt haben, wir müssen eigentlich genauer differenzieren, dass eine KI oder eben ein Assistent wirklich nur eine Aufgabe macht. Kannst du dazu noch mal was sagen? Und die zweite Frage wäre gewesen. Dennis: müssen eigentlich genauer differenzieren, dass eine KI oder ein Assistent wirklich nur eine Aufgabe macht. Kannst du da noch mal was sagen? Und die zweite Frage wäre gewesen, Anna: Das hört sich jetzt gerade erst mal nach einem großen Konstrukt an und es wird geprüft und noch mal geprüft und dann muss doch mal der Human mit rein oder nicht mit rein. Ist es dann wirklich schneller als wenn am Wochenende oder am Monatsende der Mitarbeitenden, ich sag mal, wirklich von Anfang an prüfen würde? Also kannst du dazu auch noch mal was sagen? Dennis: das hört sich jetzt gerade erstmal nach einem großen Konstrukt an und es wird geprüft und nochmal geprüft und da muss doch mal der Human mit rein oder nicht mit rein. Ist es dann wirklich schneller als wenn am Wochenende oder am Monatsende der Mitarbeitenden, ich sag mal, wirklich von Anfang an rücken würde? Also kannst du da noch mal was sagen? Genau, also die erste Frage. Richtig, also wir Anna: Richtig, also wer... Dennis: haben ja im Grunde bei dieser Software, die wir jetzt geschrieben haben, kann man sagen ein KI-System. Und wir haben jetzt aber auch kein voll autonomes KI-System, sondern das ist jetzt erstmal, das sind fest definierte Schritte, die habe ich erstmal fest programmiert. Und dann laufen die einzelnen Agents. Agents kann man jetzt in Anführungsstriche setzen, je nachdem wie man das definieren möchte. Grob gesagt ist ein KI-Agent Anna: Wir haben jetzt aber auch kein voll autonomes KI-System, sondern das ist jetzt erstmal das fest definierte Schritte, die habe ich erstmal fest programmiert. Und dann laufen die einzelnen Agents. Agents kann man jetzt in Anführungsstriche setzen, je nachdem wie man das definieren möchte. Ruhig gesagt ist ein KI-Agent ein KI-Programm oder ein Dennis: ein KI-Programm oder ein KI-System, wie auch immer, was eigentlich autonom funktioniert. Das ist bei vielen Systemen, obwohl sie Agent heißen, nicht der Fall. Man muss sie trotzdem irgendwie noch mal anstupsen. Das ist bei uns auch der Fall. Anna: System, wie auch immer, was eigentlich autonom funktioniert. Das ist bei vielen Systemen, obwohl sie Agent heißen, nicht der Fall. Man muss sie trotzdem nochmal anstutzen. Das ist bei uns auch der Fall. Dennis: Die Stufe darunter ist vielleicht Assistent, also irgendwo dazwischen bewegen wir uns. Faktisch ist, dass der Agent erst mal so lange arbeitet, bis er seine Aufgabe, die er erfüllen soll, beendet hat. Das ist vielleicht das, was am Ende zählt. Anna: Die Stufe darunter ist vielleicht Assistent, also irgendwo dazwischen bewegen wir uns. Faktisch ist, dass der Agent erst mal so lange arbeitet, bis er seine Aufgabe, die er erfüllen soll, beendet hat. Das ist vielleicht das, was am Ende zählt. Das sind jetzt bei diesem KI-System, bei dieser Software, drei Stück einer Zahl, die hintereinander funktionieren. Die zweite Frage, ob sich das überhaupt noch lohnt? Ja, es sind natürlich viele Kontrollinstanzen, wo vielleicht auch meine Dennis: bei diesem KI-System, bei dieser Software drei Stück an der Zahl, die hintereinander funktionieren. Die zweite Frage, ob sich das überhaupt noch lohnt? Ja, es sind natürlich viele Kontrollinstanzen, wo vielleicht auch mal eine Korrektur nicht stattfindet, wo der Mensch trotzdem arbeiten muss. Aber das ist halt im Vergleich zu vorher deutlich, deutlich weniger. Also, ich sag mal, von 100, die durchgehen ... Anna: Korrektur nicht stattfindet, wo der Mensch trotzdem arbeiten muss. Aber das ist halt im Vergleich zu vorher deutlich, deutlich weniger. ich sag mal von 100, die durchgehen, Dennis: sind vielleicht drei, die noch mal korrigiert werden müssen. Das war ja vorher auch so. Man hat sich vorher wirklich jede einzelne Text angeschaut. 100 hat man durchgewunken und drei hat man noch mal korrigiert. Anna: sind vielleicht drei, die noch mal korrigiert werden müssen. Und das war ja vorher auch so. Man hat sich halt vorher wirklich jede einzelne Text, jeden einzelnen Text angeschaut. 100 hat man durchgewunken und drei hat man noch mal korrigiert. Dennis: Und wir haben die Kollegen auch gefragt, weil das ist auch ganz wichtiger Punkt, dass man die Erfolge bzw. die Nutzen misst. Das Programm ... Anna: Und wir haben die Kollegen auch gefragt, weil das ist auch ein ganz wichtiger Punkt, dass man die Erfolge bzw. die Nutzen misst. Das Programm läuft in wenigen Minuten durch, aber das ist ja eigentlich auch nicht das Entscheidende. Das Entscheidende ist, was der Mensch nachher trotzdem an Arbeit hat. Und wir haben, glaube ich, die tägliche Arbeit für diesen Prozess von 15 bis 30 Minuten auf vielleicht fünf Minuten im Maximum reduzieren kann. Das ist schon eine deutliche Zeitersparnis. Dennis: läuft in wenigen Minuten durch. Aber das ist ja eigentlich auch nicht das Entscheidende. Das Entscheidende ist, was der Mensch nachher trotzdem an Arbeit hat. Und wir haben, glaube ich, die tägliche Arbeit für diesen Prozess von 15 bis 30 Minuten auf vielleicht fünf Minuten im Maximum reduzieren können. Das ist schon eine deutliche Zeitersparnis. Genau. Anna: Also, ich meine, bis 30 Minuten in der Woche. Also, dann hochgerechnet wiederum wären das ja wirklich fast eine Stunde, zwei Stunden. Und das ist schon ... Ja, also, das wollte ich noch mal klarstellen, weil es hörte sich im ersten Moment so an, dass halt viele Kontrollinstanzen wirken, das ist auch so. Aber wirklich nachher dann, wie schnell alles ist und was die Kollegen eben auch mit reingeben, was das für eine Erleichterung ist. Dass eben gewisse Themen schon vorselektiert sind. Dennis: Es hört sich im ersten Mal so an, dass viele Kontrollinstanzen wirken, das ist auch so. Aber wirklich nachher dann, wie schnell alles ist und was die Kollegen eben auch mit reingeben, was das für eine Erleichterung ist. Dass eben gewisse Themen schon vorselektiert sind Anna: und wirklich noch gefleckt sind, was halt nochmal geprüft werden muss. Das ist wirklich schon ein enormer Vorteil, enorme Geschwindigkeit und wo einfach die Arbeitskraft für andere Themen genutzt werden Dennis: und wirklich noch gefleckt sind, was halt nochmal geprüft werden muss. Das ist wirklich schon ein enormer Vorteil in der Geschwindigkeit, wo einfach die Arbeitskraft für andere Themen genutzt werden. Anna: kann. Was man aber auch nochmal hinzusagen oder ergänzen müsste, wäre dieser Punkt, als wir die Agents dann alle live hatten und auch einzelne Feedback schleifen und nochmal ein paar Korrekturen durchgeführt haben. Dennis: Richtig. Was man aber auch noch mal hinzusagen oder ergänzen müsste, wäre dieser Punkt, als wir die Agents dann alle live hatten und auch einzelne Feedback schleifen und noch mal paar Korrekturen durchgeführt haben. Anna: wie lange hat es gebraucht, man sich wirklich drauf verlassen konnte, vertrauen konnte, weil es war ja auch nicht so, dass alle aus dem Team sofort gesagt haben, jetzt haben wir die Agents und jetzt gucke ich gar nicht mehr rein, weil das war ja auch noch so, ich sag mal, so eine Übergangsphase. Dennis: Wie lange hat es gebraucht, man sich wirklich darauf verlassen konnte, vertrauen konnte, weil das war ja auch nicht so, dass alle aus dem Team sofort gesagt haben, jetzt haben wir die Agents und jetzt gucke ich gar nicht mehr rein, weil das war ja auch so, ich sag mal so eine Übergangsphase. Anna: Weißt du noch, wie viele Wochen das waren, wo wir gesagt haben und vor allen Dingen das Team auch gesagt hat, ich kann dem noch nicht trauen, ich muss noch mal reingucken. Dennis: Wo wir gesagt haben, vor allem das Team auch gesagt hat, kann dem noch nicht trauen, ich muss noch mal reingucken, Anna: sind nachher dann auch wirklich die Gefleckten, die ich mir noch angucken muss, die Themen, die wirklich relevant sind. Und die anderen, die nicht gefleckt sind, die mir gar nicht mehr angezeigt werden, kann ich die einfach so durchwinken lassen, weil da muss man sagen, da war das Vertrauen Dennis: sind nachher dann auch wirklich die Gefleckten, die ich mir noch angucken muss, die Themen, die mir wirklich fassen kann, und die anderen, die nicht gefleckt sind, mir gar nicht mehr angezeigt werden, kann ich die einfach so durchwinkeln lassen. da muss man sagen, da war das Vertrauen nicht von vornherein da. Nee, und es war vielleicht auch berechtigt, wir haben eine ganze Zeit lang auch diesen Prozess parallel gefahren. Also diese Texte wurden dann erst mal korrigiert. Und Anna: und Dennis: zur Wahrheit gehört auch, diese drei Agents gab es am Anfang noch nicht, sondern es gab halt nur erst mal diesen einen Agent, der die Texte korrigiert. Und das wurde dann halt wirklich manuell noch mal geprüft. Also die Investitionen sind wir dann auch wirklich eingegangen. Und ich bin der Meinung, das hat sich auf jeden Fall gelohnt. Und ich weiß nicht, wie viele Wochen es waren. Es waren schon einige. Weil man muss da bei, in diesem Prozess spielt ja auch der monatliche Abrechnungszyklus eine Rolle. Anna: Agent, der die Texte korrigiert. Und das wird dann halt wirklich manuell nochmal geprüft. Also die Investitionen sind wir dann auch wirklich eingegangen und ich bin der Meinung, das hat sich auf jeden Fall gelohnt. Und ich weiß nicht, wie viele Wochen es waren. Es schon einige, weil man muss dabei, in diesem Prozess spielt ja auch der monatliche Abrechnungszyklus noch, Dennis: dass man dann vielleicht am Monatsende so einen Abschluss findet. Anna: dass man dann vielleicht so am Monatsende so einen Abschluss findet. Wir haben auf jeden Fall irgendwann gesagt, dass wir diese anderen Agents, also Agent 1 und 3, Kontrollinstanzen mit etablieren. Die Promts haben wir nochmal angepasst. Dann nochmal möglich Wochen. Dennis: Wir haben auf jeden Fall irgendwann gesagt, dass wir diese anderen Agents, also Agent 1 und 3, als Kontrollinstanzen mit etablieren. Die Promts haben wir noch mal angepasst. Dann noch mal wirklich Wochen. Anna: Wahrscheinlich waren es doch ein, zwei Monate am Ende, die wir dann noch mal investiert haben für die Kontrolle. Aber am Ende des Tages waren eigentlich alle zweiten weg. Dennis: Wahrscheinlich waren es doch ein, zwei Monate am Ende, die wir dann noch mal investiert haben für die Kontrolle. Aber am Ende des Tages waren eigentlich alle zweifelweg. Anna: Ja, das ist es halt, weil wenn wir jetzt zum Team reingehen Dennis: Ja, das ist es halt, weil wenn wir jetzt zum Team reingehen... Anna: würden und fragen, wer beschäftigt sich gerade damit, klar, wäre noch jemand im Rahmen des Human in the Loop, Governance-Themas immer noch mit verantwortlich. Aber es nimmt einfach nicht mehr so viel Raum in der Woche Dennis: Thema ist immer noch mitverantwortlich, aber es nimmt einfach nicht mehr so viel Raum in der Anna: und am am Monatsende ein, diesen Review zu fahren. Und da sind wirklich die Kollegen sehr dankbar drum. Und wir natürlich auch total dankbar drum, dass das so angenommen wurde, dass da nicht wieder Rückfälle gegeben ist, Rückfälle gegeben hat, irgendwie eine Schatten-KI aufgemacht wurde, gesagt wurde, ach, damit arbeite ich dann doch nicht, ne? Sondern dass das jetzt wirklich ein Prozess ist, der KI-gestützt seit Wochen, so läuft. Und wo einfach eine Verlässlichkeit auch da ist, wo gesagt wird, okay, sobald mir wirklich noch diese gefleckten ... Dennis: diesen Review zu fahren. Da sind wirklich die Kollegen sehr dankbar drum und wir natürlich auch total dankbar, dass das so angenommen wurde, dass da nicht wieder Rückfälle gegeben haben, dass ein KI aufgemacht wurde, gesagt wurde, ach damit arbeite ich dann doch nicht, sondern dass das jetzt wirklich ein Prozess ist, der KI gestützt seit Wochen, so läuft. Ja, genau. Wo einfach eine Verlässlichkeit auch da ist, gesagt wird, okay, sobald mir wirklich noch diese Gefleckten Anna: Bereiche angezeigt werden, die kontrolliere ich, weil ich mich auf das andere jetzt verlassen kann, weil ich da halt als Mensch auch ein gutes Gefühl bei habe, dass das jetzt so richtig ist, wie diese drei Agents in den Prüfmechanismen, Kontrollinstanzen zusammenarbeiten. Dennis: Bereiche angezeigt werden, kontrolliere ich, weil ich mich auf das andere jetzt verlassen kann. ich da als Mensch auch ein gutes Gefühl bei habe, dass das jetzt so richtig ist, wie diese drei Agents in den Prüfmechanismen, Kontrollinstanzen zusammenarbeiten. das war auch ganz wichtiger Schritt, dass wir auch irgendwann gesagt haben, okay, das Ziel ist, dass wir halt irgendwann nicht mehr in der großen Runde zusammensitzen und dann halt jede Woche darüber diskutieren, wie gut und wie schlecht Anna: Viel Schlecht! Dennis: lief das jetzt, sondern das Ziel war, das muss gut laufen. Anna: Wir machen es so lange, bis es gut läuft und dann irgendwann, wenn alle ein gutes Gefühl haben und die Ergebnisse auch wirklich passen, lassen wir das laufen mit der abschließenden Kontrolle, mit den Kontrollinstanzen im Prozess selber, im Programm selber. Und genau, das läuft jetzt wirklich seit mehreren Monaten auch sehr, erfolgreich. Dazu muss man auch noch sagen. Dennis: Wir machen es so lange, bis es gut läuft. Und dann irgendwann, wenn alle ein gutes Gefühl haben und die Ergebnisse auch wirklich passen, lassen wir das laufen mit der abschließenden Kontrolle, mit den Kontrollinstanzen im Prozess selber, im Programm selber. Und genau, das läuft jetzt wirklich seit mehreren Monaten auch sehr, erfolgreich. Dazu muss man auch noch sagen, das wird auch alles gelockt. Das heißt, wir können diesen ganzen Prozess auch nachvollziehen. Wir wissen, was wann, zu welchem Zeitpunkt passiert ist. Anna: Das wird auch alles gelockt. Das heißt, wir können das den ganzen Prozess auch nachvollziehen. Wir wissen, was wann zu welchen Zeiten passiert ist. Dennis: Das ist also nicht eine Blackbox, irgendwo da ist und nebenbei mitläuft, sondern wirklich ein zu 100 % transparenter Prozess, den wir umgestellt haben, würde ich sagen. Und ich finde auch nochmal, ich würde es gerne nochmal hervorheben, weil du sagtest gerade in einem Nebensatz auch, es muss gemessen werden. Anna: Das ist also nicht eine Blackbox, die irgendwo da ist und nebenbei mitlockt, sondern wirklich ein zu 100 Prozent transparenter Prozess, den wir umgestellt haben. Und ich finde auch nochmal, ich würde es gerne nochmal hervorheben, weil du sagtest gerade in dem Nebensatz auch, es muss gemessen werden. Das war für uns ganz wichtig, dass wir nicht nur Dennis: nicht nur Anna: nach einem Gefühl, nach Vertrauen und Verlässlichkeit gehen. Das sind Punkte, wichtig sind, damit wir da zusammenarbeiten können. Aber wir mussten auch ganz klar einen Business Case aufstellen, heißt, wenn wir das in dem Sinne entwickeln, was bedeutet das, welchen Outcome haben wir und welche Zeitersparnis? Mit dieser Zeitersparnis, was könnte alternativ gemacht werden? Dass wir da von vornherein aufgezeigt haben, Dennis: Das sind natürlich Punkte, wichtig sind, damit wir da zusammen arbeiten können. Aber wir mussten auch einfach ganz, ganz klar einen Business Case aufstellen, der heißt, wenn wir das jetzt in dem Sinne entwickeln, was bedeutet das halt nachher, welchen Outcome haben wir und welche Zeitersparnis. Und mit dieser Zeitersparnis, was könnte alternativ gemacht werden. Richtig. Dass wir da eben auch von vornherein aufgezeigt haben, Anna: Das investieren wir jetzt diese Zeit, dann kommen wir auch mit dem Team rein und das kommt nachher bei rum. Und diese Minuten und diese Stunden Dennis: das investieren wir jetzt diese Zeit. Kommen wir auch mit dem Team rein. Und das kommt nachher bei WUMM und diese Minuten und diese Stunden. auf die Woche, auf den Monat, auf das Jahr hochgerechnet. wir für andere Themen einfach nutzen, die viel Wertschöpfung haben? die Rückmeldung Anna: auf die Woche, auf den Monat, auf das Jahr hochgerechnet, können wir für andere Themen einfach nutzen, die viel wertschöpfernder sind. Dennis: vom Team ist auf jeden Fall, der Prozess will nicht gemisst werden. Also es soll bitte Anna: Das will nicht gemisst werden. Dennis: alles so bleiben. Wir sind auch sehr zufrieden. Und ja, ich würde sagen, Anna: zufrieden und ja ich würde sagen Dennis: für diese Folge reicht es erst mal. Wir haben noch einen zweiten Agent angekündigt. Den stellen wir dann in der nächsten Folge vor. Und wir wollen auch natürlich einmal vorstellen, was wir so an externen bestehenden Tools von anderen Anbietern so im Einsatz haben, mit allen Vor- Nachteilen. Und ich würde sagen, da sprechen wir beim nächsten Mal drüber. Super, ich freue mich sehr drauf. Danke dir, Dennis. Bis zum nächsten Mal. Ciao. Anna: Und wir wollen auch natürlich einmal vorstellen, was wir so an externen, bestehenden Tools von anderen Anbietern zum Einsatz haben, mit allen vorm Nachteil. ich würde sagen, da sprechen wir beim nächsten Mal drüber. Super, ich freue mich sehr drauf. Danke dir, Dennis. Bis zum nächsten Mal. Ciao.