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#69 Joachim Nareike sucht das Gespräch mit Henning Beck · FONDS professionell PODCAST

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  Speaker 1:
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  Speaker 0: Heute freue ich mich wieder ganz besonders auf meinen Gast.
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  Speaker 0: Künstliche Intelligenz ist Überwahl, sie schreit Texte, trifft Entscheidungen und scheint in vielen Bereichen schneller und effizienter zu sein als wir Menschen.
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  Speaker 0: Doch was bedeutet das eigentlich für uns?
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  Speaker 0: Kann unser Gehirn da überhaupt noch mithalten oder liegt unsere Stärke vielleicht ganz so anders?
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  Speaker 0: Mein heutiger Gast beschäftigt sich genau mit diesen Fragen und hat einen ganz besonderen Weg gefunden, komplexe Wissenschaft für jeden verständlich und vor allen Dingen unterhaltsam zu machen.
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  Speaker 0: Als Neurowissenschaftler und gleichzeitig als einer der bekanntesten Science-Slemmer im deutschsprachigen
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  Speaker 1: Raum
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  Speaker 0: verbindet er Forschung – mit Bühne, Erkenntnis und auch Humor.
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  Speaker 0: Mein Name ist Jare Narraike und ich suche heute das Gespräch mit Dr.
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  Speaker 0: Henning Beck.
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  Speaker 0: Lieber Dr.
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  Speaker 0: Ingenberg, herzlich willkommen in meinem Podcast!
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  Speaker 1: Ich freue mich.
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  Speaker 1: sehr viel Dank.
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  Speaker 1: Hallo
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  Speaker 0: Lass Sie uns einsteigen das Thema Mensch versus Maschine.
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  Speaker 0: Kann unser Gehirn mit der KI mithalten?
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  Speaker 1: Die Frage ist in welchem Bereich genau?
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  Speaker 1: Also sehr vielen Dingen kann das gehen schon seit vielen Jahren und Jahrzehnten mit Computer nicht mehr mithalten.
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  Speaker 1: Ja also wenn es darum geht Sachen auszuwächlen Datenmengen auszuwerten keine Fehler zu machen da sind Menschen sehr schlecht.
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  Speaker 1: Menschen machen sehr gerne Fehler.
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  Speaker 1: Menschen schauen sehr gerne über den Tellerrand.
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  Speaker 1: kurzum Menschen sind immer dann gut, wenn die Datenlage schlecht ist.
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  Speaker 1: Wenn sich das Regelwerk ändert, wenn sich die Rahmenbedingungen ändern, wenn es darum geht Regeln zu brechen und neue aufzustellen?
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  Speaker 1: Wenn es darumgeht vom Ende her zu denken, sich ein Ziel zu überlegen und dann zu überliegen wie komme ich da hin?
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  Speaker 1: Und da sind Menschen sehr gut!
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  Speaker 1: Menschen sind KI weit unterlegen, wenn's darum geht wie gesagt Datenmengen auszuwerten, Muster zu erzeugen auch viel Inhalt zu erstellen.
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  Speaker 1: Da ist moderne generative KI deutlich besser.
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  Speaker 0: Okay, das ist schon ein interessanter Ansatz.
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  Speaker 0: Wahrscheinlich können wir es uns vorstellen was damit gemeint ist aber so jedem dass das wirklich präsent ist natürlich immer schwierig.
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  Speaker 0: deswegen ist es so wahnsinnig wichtig mit Menschen wie Ihnen zu sprechen die einem auch versuchen mal da abzuholen wo man eigentlich sich befindet.
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  Speaker 0: und was kann KI?
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  Speaker 0: Und was kann sie vielleicht nicht?
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  Speaker 0: oder?
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  Speaker 1: ich gebe Ihnen ein Beispiel.
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  Speaker 1: also KI ist sehr gut darin Röntgenbilder auszuwerten oder in einem bildgebender Medizin Daten zu analysieren, also Gewebeaufnahmen.
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  Speaker 1: So und der Pandemie hat man festgestellt es kam eine völlig neue Krankheit.
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  Speaker 1: Es gab kein Datensatz für Covid Das heißt es gab auf einmal völlig neue Aufnahmen von Lungengewebe die einer künstlichen Intelligenz gar nicht geschickt auswerten konnte weil der Trainingsdatensatz dafür einfach nicht zur Verfügung steht.
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  Speaker 1: das heißt wenn sich die Situation ändern wenn's die Rahmenbedingung die Spielregeln ändern dann ist KI-Unterlegenheit ein Mensch.
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  Speaker 1: Wir sehen es jetzt gerade, im Finanzmarkt in der Geopolitik ändern sich Dinge extrem schnell Sachen die wir gar nicht so haben kommen sehen wo wir auch gar nicht viel Erfahrungswerte haben.
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  Speaker 1: und dann schlägt die Stunde menschlichen Entscheidungen.
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  Speaker 1: also immer wenn das neu wird wenig Daten da sind um man auch in diesem Sinne nicht genau einschätzen kann wo es hingeht.
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  Speaker 1: Eine KI kann dir lockern, in der Logistik kann es dir Farben optimieren.
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  Speaker 1: Es kann dir im Retail optimieren wann und wo welche Produkte im Regal liegen sollen.
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  Speaker 1: Also immer dann wenn es Optimierungsprobleme sind ist KI gut.
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  Speaker 1: Wenn es darum geht ApoC neu zu entscheiden ist der Mensch sehr gut.
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  Speaker 0: Das heißt ich habe irgendwann mal das Gesetz der große Zahl kennengelernt.
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  Speaker 0: Das heisst man braucht eine große Datenmenge um daraus dann auch Schlüsse ziehen zu können.
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  Speaker 0: Da ist KI besonders gut.
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  Speaker 1: Ja und vor allem immer dann, wenn die Daten aus der Vergangenheit kommen.
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  Speaker 1: Also eine KI analysiert quasi das Gestern und versucht dieses gestrige Datenmaterial zu optimieren.
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  Speaker 1: in der Gegenwart also ganz konkretisch.
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  Speaker 1: Du schaust hier an wie waren die Verkehrströme der letzten zwei Jahre, zwanzig Jahre?
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  Speaker 1: Und optimierst daraufhin entsprechende Vorhersagen wie es morgen sein könnte.
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  Speaker 1: KI kann auch sehr gut alles das, was an Sprache im Moment verfasst worden ist auswerten um damit eine neue Sprache zu erzeugen.
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  Speaker 1: Also so gehen Sprachmodelle vor wenn jetzt etwas bei Gemini oder bei Claude oder bei ChatGPT eingibst dann wird dieses Programm quasi für jedes gegebene Wort das wahrscheinlich nächste Wort vorherberechnet.
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  Speaker 1: Ausgehend von dem Trainingsdatensatz welche Wörter kamen häufig miteinander davor.
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  Speaker 1: So jetzt überlegen Sie sich mal wie sie Sprache erzeugten?
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  Speaker 1: Sie machen nur sich so!
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  Speaker 1: Sie sagen ja nicht ich habe ein Board Und welches Wort sage ich dann häufig danach?
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  Speaker 1: Ich, was kommt nach ich?
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  Speaker 1: Gehe.
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  Speaker 1: Was kann man nicht sagen?
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  Speaker 1: und ich gehe morgen so bauen Sie sich ja keinen Satz zusammen!
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  Speaker 1: Also Menschen machen es andersherum.
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  Speaker 1: Menschen überlegen sich wo wollen sie hin?
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  Speaker 1: Was willst du sagen?
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  Speaker 1: Was ist deine Idee?
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  Speaker 1: Und die Sprache kommt als allerletztes dazu.
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  Speaker 1: also kurz eine KI analysiert das gesamte Datematerial was da ist und kann damit eventuell gut Prognosen abgeben oder das bestehende optimieren Und Menschen sind sehr gut darin, vom Morgen ins Heute zu denken.
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  Speaker 1: Sie überlegen sich was will ich tun?
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  Speaker 1: Was ist mein Ziel?
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  Speaker 1: und wenn das mein Ziel ist, was muss ich dann jetzt eben tun?
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  Speaker 0: Total spannend natürlich!
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  Speaker 0: Weil es in der Änderung meiner Art und Weise hervorruft wie ich diese Dinge einfach beurteile und sehe.
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  Speaker 0: Das ist natürlich total spannend für mich weil das ja auch etwas ist, das kann ich auch als Nichtwissenschaftler ganz gut verstehen.
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  Speaker 1: Vor allem finde ich es wichtig zu verstehen dass diese Art des Denkens Im einundzwanzigsten Jahrhundert wichtig ist, wenn ich KI einsetzen will.
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  Speaker 1: Schau, KI ist ein Software!
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  Speaker 1: Die können sie kaufen und die kann jeder andere auch kaufen.
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  Speaker 1: KI ist kein Wettbewerbsvorteil.
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  Speaker 1: Sie sagen ja auch nicht, ich habe einen Wett-Bewerbswort oder ich hab Powerpoint installiert.
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  Speaker 1: Also wie sie es anmenden?
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  Speaker 1: Die Fragen, die sich stellen... ...die strategischen Entscheidungen, die sie treffen... Überlegung, die dem zugrunde liegen mit dem Einsatz von KI Das muss der Wett Bewerbs-Vorteile sein.
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  Speaker 1: Wenn sie einfach sagen, ich setze KI ein, dann stellt sich vor, sie setzen Claude ein, die alle anderen als auch einsetzt, denn das sind alle gleich gut Dann habe ich auch keinen Vorteil mehr.
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  Speaker 1: Also was ist das menschliche, die unternehmerische Entscheidung den Mut etwas zu ändern ins Risiko zu gehen sich strategisch überlegen?
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  Speaker 1: Was ist mein Ziel?
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  Speaker 1: wie komme ich dahin?
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  Speaker 1: und das denke ich wird wichtiger werden.
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  Speaker 0: Ich hab in der Intro gesagt dass sie ein Science Slammer sind.
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  Speaker 0: vielleicht können Sie unseren Hörer einmal sagen was es genau ist weil das eine Transportweise ist wie man Informationen transportiert.
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  Speaker 0: erzählen Sie jetzt noch mal Vielleicht auch dahin gekommen sind und was hat sie motiviert es zu machen?
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  Speaker 1: Ein Science-Lamb, vielleicht kann man Poetry-Slam, das ist so ein Streit unter Poeten dichter.
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  Speaker 1: Ein Science Lam is quasi ein Vortragsturnier von Wissenschaftlern die mit ihrem Forschungsgebiet ihren Forschungsprojekt gegeneinander auf der Bühne antreten.
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  Speaker 1: Und jeder dann zehn Minuten Zeit seine Forschung zu präsentieren.
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  Speaker 1: wie auch immer kannst du Lied singen, kannst einen Vortag halten, kannst den Theaterschück aufführen, was du willst.
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  Speaker 1: Wichtig ist nur... Es ist jetzt kein Fachpublikum, was das beurteilt.
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  Speaker 1: Sondern es sind vielleicht Fachfremde-Personen und per Akklamation oder per Bewertung wird dann gekürt, wer den besten Vortrag gehalten hat.
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  Speaker 1: Und dadurch das Glück vor einigen Jahren deutscher Meister zu werden und diese Idee Wissenschaft nahbar anschaulich zu transportieren – das ist das, was ich jetzt mache also ob das jetzt ein Buch ist oder ein Podcast in diesem Moment – ist immer die Idee wie kriege ich das auf eine möglichst praxisnah menschliche Art vermittelt?
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  Speaker 0: Und Hintergrund war wahrscheinlich komplexe Themen, sagen wir mal, geländegängig für jedermann irgendwie auch zu transportieren weil sie einfach wichtig sind.
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  Speaker 0: Ja
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  Speaker 1: also ich sag mal so!
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  Speaker 1: Mein Antrieb war es zu gewinnen ja?
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  Speaker 1: Also ich bin ja nicht hingegangen ums weiterzuwerden dass man das natürlich gut macht indem man die Leute zum lachen bringt überwascht oder was Unerwartetes erzählt.
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  Speaker 1: und da fliesst du ein.
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  Speaker 1: zwei Ideen die man mitnehmen kann.
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  Speaker 1: ja klar und natürlich ist sie easy Idee auch dass man Wissenschaft sehr anschaulich vermittelt Wenn Sie sich in die Wissenschafts- oder die Wissenschaftskommunikation anschauen, sei es Bücher, sei das Fernsehen, sei's Podcast, sei online.
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  Speaker 1: Das hat sich in den letzten fünfzehn Jahren schon geändert.
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  Speaker 1: Also die Art wie Wissenschaft vermittelt wird ist anders als vor fifteen oder zwanzig Jahren.
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  Speaker 1: Vor fünfzehntzwanzig war es sehr professional.
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  Speaker 1: Es war fast eine Vorlesung im Fall.
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  Speaker 1: Er erinnert sich an Joachim Bublat, Abenteuerforschung.
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  Speaker 1: also einer steht vorne und erzählt etwas.
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  Speaker 1: Das hats sich geändert!
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  Speaker 1: Und wenn sie in der Medienwelt schauen viele... aus dieser Science-Lam-Welt kommen, transportieren das jetzt so.
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  Speaker 1: Also das erfolgreichste Sachbuch der letzten Jahre, Julia Enders, damit Charme kam aus der Science-Slam Zeit wie ich bei Teen die im ZDF die Wissenschaftsendung hat, kamen aus dem Science-MC.
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  Speaker 1: Sie sind sehr viele populärwissenschaftliche Bücher, die genau aus diese Ecke kommen.
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  Speaker 1: Warum?
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  Speaker 1: Weil es... weil wir in einer Welt leben, die sehr unübersichtlich geworden ist.
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  Speaker 1: Wir haben sehr viel Wissen!
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  Speaker 1: Wir haben auch sehr viel wissenschaftlich und technischen Fortschritt.
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  Speaker 1: Und wenn ich es nicht schaffe, das so zu erklären, dass Menschen das verstehen auf der nahe Babe Art.
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  Speaker 1: Dann entfremde ich sie von diesem Fortschritt und macht ihnen auch Angst.
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  Speaker 1: Genau!
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  Speaker 1: Macht ihnen Angst, sie lehnen es ab... ...und deswegen ist es so wichtig, dass man das erklären kann.
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  Speaker 1: Lieber KI beispielsweise ja?
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  Speaker 1: Also Menschen haben Angst vor KI.
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  Speaker 1: Ich denke weil sie nicht genau verstehen was das ist.
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  Speaker 0: Und oftmals spreche ich auch viel mit Menschen die sagen, KI macht mir deswegen auch Angst, weil es mein ganz persönliches Lebensumfeld betrifft In allererster Linie Arbeitsplätze, in zweiter Linie sicherlich auch sehr häufig dass man sich irgendwie ersetzt fühlen könnte.
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  Speaker 0: Vielleicht auch einfach intellektuell ersetzt füllen könnte.
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  Speaker 0: ist diese Angst prächtig grundsätzlich oder sagen sie nein?
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  Speaker 0: wenn ich das wenn nicht so transportiere dass die Menschen erstmal verstehen worum es geht wird die angst wahrscheinlich zumindest greifbarer besser einschätzbar und dann ist sie vielleicht am Ende gar nicht mehr so groß.
• 9:47
  Speaker 1: Ja, ja und ja!
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  Speaker 1: Also es ist ja völlig nachvollziehbar.
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  Speaker 1: warum?
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  Speaker 1: Weil künstliche Intelligenz mit dem Versprechen was Sie abgibt ist die letzte große Kränkung der Menschheit.
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  Speaker 1: Die erste Kränkung war wir sind nicht im Mittelpunkt des Universums, Copernicus.
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  Speaker 1: Die zweite große Krenkung war Wir sind nicht die Krone der Schöpfung von Darwin.
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  Speaker 1: Und die dritte große Kränkung die Letzte wenn sie so wollen wäre dann Wir sind nicht mehr die Schlaußen auf diesem Planeten, weil das ist unser USP.
• 10:14
  Speaker 1: Wir denken besser als sie anderen.
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  Speaker 1: Die anderen können alle schneller rennen und sind alle stärker haben größeres Gebiss aber wir denken besser.
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  Speaker 1: Und wenn das jetzt wegfällt dann berührt einen das und so erklären Sie auch sehr viele emotionale fast religiöse oder spirituelle Abwehrhaltungen oder Heilsversprechen wie sie wollen.
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  Speaker 1: zu KI.
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  Speaker 1: also wenn sich mit KI Vordenkern in den USA halten.
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  Speaker 1: es wird sehr spirituell Das wird sehr religiös, das wird sehr emotional.
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  Speaker 1: Ich werde ersetzt als Mensch – was bleibt noch übrig?
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  Speaker 1: Wande ich in das Paradies durch die KI oder werde ich in die Apokalypse getrieben?
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  Speaker 1: und deswegen denke ich immer es ist gut dass ein bisschen zu entzaubern und zwar nicht um zu zeigen wie doof eine KI ist sondern einfach zu zeigen was sind die Limits dieser Technik von Sprachmodellen im Besonderen um einfach eine Mündigkeit bei den Leuten daraus zu entwickeln dass sie Leute sagen okay ich habe deswegen nicht mehr Angst weil ich's verstanden habe.
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  Speaker 1: Also Menschen hatten immer in der Geschichte vor allem Angst, was hier nicht erklären konnten.
• 11:12
  Speaker 1: Vor Blitzen die vom Himmel kommen oder irgendwas... Hatten Menschen Angst vor?
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  Speaker 1: Seitdem wir es erklären können, können wir das kontrollieren und jetzt kommt auf einmal wieder etwas, was sie nicht erklären können.
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  Speaker 1: Etwas fast übernatürliches.
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  Speaker 1: Es passieren Dinge von denen selbst die Leute bei Anthropic oder Open AI nicht wissen, dass da genau passiert eine Black Box KI.
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  Speaker 1: also Dieses unerklärliche haben Menschen in der Geschichte immer mit Angst, mit Zurückweisung oder mit Religion und Spiritualität beantwortet.
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  Speaker 1: Und sie sehen exakt dasselbe jetzt wieder.
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  Speaker 1: Deswegen ist es wichtig ein bisschen zu entzaubern um das zu erden weil nur dann kann ich sehr sinnvoll einsetzen.
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  Speaker 0: Ja ich glaube ich habe irgendwo mal gelesen, dass es eine panische Angst davor gegeben hat, dass man eine gewisse Geschwindigkeit beim Autofahren überschreitet, weil der Fahrtwind einen umbringen könnte.
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  Speaker 0: Man kann da vielleicht eine Windschutzscheibe hinbauen.
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  Speaker 0: Das geht ja genau in die Richtung, dass man wirklich wahnsinnig Angst vor vielen neuen Dingen hatte, die sich im Nachhinein dann als einigermaßen unbegründet rausgestellt
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  Speaker 0: haben.".
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  Speaker 1: Wenn meine Eltern und Lehrer recht gehabt hätten, meine Großeltern, ich müsse doof sein.
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  Speaker 1: Ich müsste verblödet sein durch das Fernsehen.
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  Speaker 1: Ich müsse verblödet sein durch den Gameboy, durch Ballerspiele, durchs Internet... ...durch Handys, ständig vor ihnen sitzt ein dummer Mensch!
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  Speaker 1: Aber es ist nicht passiert.
• 12:29
  Speaker 1: Menschen hatten immer Angst vor der neuen Technologie weil sie nicht wussten welche Auswirkungen hat das?
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  Speaker 1: Und bisher die Menschen haben in der Geschichte neue Technik immer eingesetzt um noch mehr zu denken.
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  Speaker 1: Noch mehr Probleme zu finden noch mehr Ideen zu entwickeln.
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  Speaker 1: Und es hat nicht dazu geführt, dass wir jetzt faul in der Hängematte liegen, obwohl wir die Technologien dafür eigentlich hätten.
• 12:51
  Speaker 1: Sondern das führt dazu, dass Menschen mehr machen und Technologie tatsächlich selten dazu führt, dass menschen jetzt wirklich in dieser Form dümmer werden oder schlimme Dinge tun, dass Technologie eingesetzt werden kann für negative Sachen.
• 13:06
  Speaker 1: Ja klar!
• 13:07
  Speaker 1: Das ist bei allen Sachen.
• 13:07
  Speaker 1: erfahrt also ich kann mit einem Messer mehr im Boot schmieren die Entscheidung nicht bei uns.
• 13:13
  Speaker 1: Und deswegen sollten wir nicht die Technik moralisieren, nicht die technisch schlecht sondern die Art und Weise wie wir das benutzen.
• 13:20
  Speaker 1: Wenn wir aufgeklärt mündlich im besten Sinne eine, sagen wir mal, eine moralische Haltung haben dann trauen mir vor KI keine Angst haben.
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  Speaker 1: dass ich mit KI allerdings auch schlechte Sachen machen kann wird passieren.
• 13:35
  Speaker 0: Also sichern Sie beruhigen.
• 13:36
  Speaker 0: vor Ihnen sitzt auch ein dummer Mensch.
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  Speaker 0: Denn bis zu dem Zeitpunkt, wo ich verstanden habe das Fernsehen, beispielsweise die schlauen Schlauer und die dummen Dümmer macht.
• 13:47
  Speaker 0: Weil auch jemand, der stigmatisiert wurde zu dem, weil ich echt wahnsinnig gerne Fernseher geschaut habe als Kind und Jugendlicher also insofern beruhige ich sie da vielleicht ein, dass ich eben so dumm bin.
• 13:56
  Speaker 1: Zwei Dumme sitzen hier!
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  Speaker 0: Zwei dumme haben ja manchmal einen Gedanken.
• 14:01
  Speaker 0: jetzt... holen Sie mich noch mal ein bisschen mehr.
• 14:05
  Speaker 0: Wenn ich das richtig verstanden habe, ist es auch so dass es ganz wichtig ist was mache ich tatsächlich damit und wie nutze ich diese künstliche Intelligenz?
• 14:15
  Speaker 0: Wie nutze sich diese technischen Fortschritte ums jetzt einmal noch größer zu ziehen?
• 14:20
  Speaker 0: Und der Vergangenheit haben sie gerade glaube ich auch ganz gut rausgearbeitet war es fast immer so dass man erst Angst hatte dann hat man gelernt wie man's nutzt und dann ging es eigentlich in die richtige Richtung.
• 14:30
  Speaker 0: Das ist bei künstlicher Intelligenz.
• 14:31
  Speaker 0: logischerweise sei sehr ähnlich.
• 14:33
  Speaker 1: Es dauert aber ein bisschen, ne?
• 14:35
  Speaker 1: Also es geht nicht über Nacht.
• 14:36
  Speaker 1: also schauen Sie sich an wie sie beim Internet oder bei digitalen Medien entwickelt hat.
• 14:41
  Speaker 1: da ist erst die Börse gecrashed bevor man Geld verdient hat das.
• 14:44
  Speaker 1: ich meine dass einzig Unternehmen was wirklich substanziell Geld verdiente im Jahr zweitausend internetunternehmens wo tausendein zwei ebay gewesen alle anderen waren defizitär existiert in also zumindest nicht mehr in dieser Form wie es damals passiert ist.
• 14:56
  Speaker 1: ja weil heute kaufe ich mir die Sachen einfach bei Amazon.
• 14:59
  Speaker 1: Also es dauert ein bisschen bis eine Technologie so weit gereift, dass Menschen auch verstanden haben wofür kann ich das einsetzen?
• 15:05
  Speaker 1: Google beispielsweise war jahrelang defizitier.
• 15:08
  Speaker 1: der Game Change der Durchbruch war als sie Double Click gekauft haben Mitte der Nullerjahre.
• 15:13
  Speaker 1: Die haben diese Banner Werbung gemacht und auf einmal konnte ich Suche mit Werbungen kombinieren.
• 15:18
  Speaker 1: Das war das Geschäftsmodell von Google bis heute.
• 15:21
  Speaker 1: Also es dauert immer ein paar Jahre, bis man versteht wie man diese Techniklever nutzt und ich denke wir sind bei KI an einem ähnlichen Punkt.
• 15:28
  Speaker 1: Es zeichnet sich schon ab wo für ich das einsetzen kann.
• 15:30
  Speaker 1: Eigentlich sind es drei Dinge.
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  Speaker 1: Das eine ist Ich kann es einsetzen um bestehende Prozesse zu optimieren.
• 15:38
  Speaker 1: also denken sie an Regulatorik, denken Sie an Protokolle schreiben.
• 15:40
  Speaker 1: Ich hatte jetzt ne Veranstaltung in Großbritannien gehabt.
• 15:44
  Speaker 1: da ging es darum dass mal Schadensabwicklung, Schadenzregulierung bei Versicherung komplett mit KI quasi ergänzt, automatisiert.
• 15:51
  Speaker 1: Sind die Abrechnungen plausibel?
• 15:52
  Speaker 1: Ist das Fotofone im kaputten Dach?
• 15:54
  Speaker 1: Ist es korrekt in dieser Form?
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  Speaker 1: Ist ist nachvollziehbar?
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  Speaker 1: Das kann ich mit KI machen und das sind die einfachen Sachen.
• 16:00
  Speaker 1: Das würde noch nicht zu einem neuen Geschäft zum Delft führen.
• 16:02
  Speaker 1: Ich mache einfach das was ich jetzt habe ein bisschen besser.
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  Speaker 1: Das zweite ist sich keines einsetzen um Interaktion mit Menschen zu verändern.
• 16:10
  Speaker 1: also Kommunikation ganz konkret Also wie Menschen miteinander kommunizieren, ist durch Sprachmodelle ein gelöstes Problem.
• 16:19
  Speaker 1: Also wir haben ja durch Sprachtmodelle alle möglichen Sprachen analysiert in Schrift, in Wort gesprochen.
• 16:26
  Speaker 1: Im Prinzip kann ich damit deswegen auch Kundenkontakt oder Kommunikation durch künstliche Intelligenz verändern.
• 16:33
  Speaker 1: und der dritte große Bereich – und das wird meiner Meinung nach der Wertschöpfungste werden auf langer, sagen wir mittelere Sicht -, dass sich da mit neuen Ideen- und neue Geschäftsmodelle erzeugt.
• 16:44
  Speaker 1: Ganz konkret, ich könnte mit KI dafür sorgen dass sich für jeden Menschen auf der Welt eine individuelle Werbekampagne machen.
• 16:50
  Speaker 1: Im Moment mache ich Werbung für Zielgruppen.
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  Speaker 1: Mit generativer KI kann ich passgenau jedem Menschen identifizieren und ihm oder ihr ganz konkret ne Werbekampern ja ausspielen.
• 17:00
  Speaker 1: Ich könnte auch sagen okay mein Geschäftsmodell ist das ich jetzt Kinofilme irgendwie erzeuge mit KI so dass du dir dein Kinofillm konfigurierst wie du die heute in Autokonfigurierung hast wenn sie sich mit den Leuten unterhalten von den großen KI-Firmen, die sie alle kennen.
• 17:14
  Speaker 1: Warum geben die Hunderte von Milliarden aus?
• 17:16
  Speaker 1: Weil es ein riesiges Geschäftsmodell wäre für jeden Menschen auf der Welt individuelle Produkte zu bauen.
• 17:22
  Speaker 1: Jeder Mensch hat seine eigenen Bands!
• 17:24
  Speaker 1: Ich brauche kein Spotify mehr, ich brauche keinen Amazon Prime mehr oder Instagram mehr.
• 17:28
  Speaker 1: Jeder ist in seiner eigenen Welt und das anzubieten wäre der größte Markt, den Sie sich vorstellen können.
• 17:35
  Speaker 1: wird da viel investiert.
• 17:36
  Speaker 1: Also bestehende Prozesse optimieren, Kommunikation zwischen Menschen verändern und tatsächlich originär Neues passgenau zu
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  Speaker 1: erzeugen.".
• 17:43
  Speaker 0: Ist natürlich etwas was automatisch auch dazu führt dass man diese Informationen über den einzelnen Menschen ja erst mal haben muss um ihm dann eine auf ihn zugeschnittene Werbekampagne mit seinen Neigungen, mit seinen Hobbys, mit allem eigentlich so zu gestalten?
• 18:02
  Speaker 1: Ja aber das ist ja kein Problem!
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  Speaker 0: Also schauen
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  Speaker 1: Sie sich die großen Player an, wer hat viele Daten?
• 18:08
  Speaker 1: Google hat Daten.
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  Speaker 1: Die haben ihre Google Maps-Daten, die haben von mir aus Ihre Gmail-Date.
• 18:13
  Speaker 1: Da haben sie sich die Suchergebnisse oder Suchanfragen, die sie da rein schicken werden gesammelt.
• 18:17
  Speaker 1: Meta hat gute Daten wenn sie auf WhatsApp gehen und wissen über welche Themen sie sich in der Regel unterhalten wie alt sie sind, was ihre Freunde tun.
• 18:25
  Speaker 1: Der beste Datensamler der Welt im Moment ist OpenAI mit ChatGPT nicht weil sie das beste Programm haben sondern weil sie eine Marktdurchdringung eine große haben.
• 18:33
  Speaker 1: Ich weiß, es geht zurück.
• 18:35
  Speaker 1: Aber ich meine, siechzig Prozent oder zwei Dritte nutzen immer noch Chatchi-Petier hauptsächlich und da gehen die besten Daten der Welt rein.
• 18:41
  Speaker 1: Menschen überlassen sich ihre E-Mails übersetzen.
• 18:44
  Speaker 1: Menschen geben ihre medizinischen Anfragen rein.
• 18:46
  Speaker 1: Ich habe ein Popel in der Nase, werde ich sterben?
• 18:48
  Speaker 1: Und sofort habe ich da extrem personalisiert und extrem gute Daten!
• 18:54
  Speaker 1: Die Frage ist was mache ich jetzt damit?
• 18:55
  Speaker 1: Als KI Unternehmen ganz konkret Open AI hat drei Möglichkeiten.
• 18:59
  Speaker 1: Was mache ich mit den ganzen Daten?
• 19:00
  Speaker 1: Möglichkeit eins ist – ich mach Werbung.
• 19:03
  Speaker 1: Das wird wahrscheinlich nicht so gut angenommen werden.
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  Speaker 1: Sponsored Ergebnisse können Sie vorstellen, wie das zweite sich macht?
• 19:09
  Speaker 1: ein Gerät eine Brille irgendwie einen Ohr Kopfhörer die ich dabei habe, eine Kamera die ich mit mir runter trage die quasi als Assistent bei mir ist.
• 19:17
  Speaker 1: okay muss man auch mal arbeiten oder will ich machen?
• 19:20
  Speaker 1: soziales Netzwerk?
• 19:21
  Speaker 1: also ich baue jetzt für jeden Menschen individuell Inhalte Videos und wenn er das an.
• 19:28
  Speaker 1: das ist die große Frage die keiner im Moment gelöst hat.
• 19:30
  Speaker 1: Also keiner weiß wie man wirklich einen neuen Geschäftsmodell entwickelt.
• 19:35
  Speaker 1: Im Moment sattet man es auf das alte drauf, aber die Daten zu dem Person.
• 19:41
  Speaker 1: auch das ist ein gelöstes Problem und das Problem ist wahrscheinlich eher dass die Europäer nicht den Zugriff auf diese Daten haben sondern das sind halt hauptsächlich Daten in Hand von Tech-Konzernen in USA und deswegen wird es in Europa schwierig ein Geschäfts-Modell zu entwickeln selbst wenn wir ein Modell hätten was so gut wäre wie von Entropic oder von Google.
• 20:01
  Speaker 1: Wir haben nicht den Zugriff auf die persönlichen Nutzerdaten und deswegen wird es schwieriger werden, passgenauer Produkte zu Endecken.
• 20:09
  Speaker 0: Steckt natürlich auch drin das wir als User einigermaßen kritiklos.
• 20:15
  Speaker 0: Wir haben gerade gesagt OpenAI wo wir alles eingeben von Symptomen gesprochen wie man hat und dann kriegt man ja du musst unbedingt zwei Wochen in Fuß hoch legen oder you name it.
• 20:27
  Speaker 0: Aber wir machen das hier alle samt übrigens einigermaßen kritisch los und haben da nicht, weil uns die Information der Wunsch nach Informationen so groß ist.
• 20:36
  Speaker 0: Dass wir gar nicht damit rechnen oder darauf vorbereitet sind dass mit diesen Daten tatsächlich auch was passiert, dass sie gesammelt werden und dass die dann verarbeitet werden.
• 20:44
  Speaker 0: im Grunde um beispielsweise mich ich nenn es jetzt mal Gläsern zu machen.
• 20:50
  Speaker 0: Dann ist es darüber eine Scheiendiskussion, die wir führen zu dem Thema Datensammeln.
• 20:55
  Speaker 0: Weil jeder ja freiwillig bei dem ganzen Sport dabei ist?
• 20:58
  Speaker 1: Naja!
• 20:58
  Speaker 1: Es ist schon eine gewisse Bigotterie auf der einen Seite verklagen wie Leute wenn sie in der Fußgängerzone ein Foto von jemandem machen und auf der anderen Seite geben wir unsere Daten wenn wir jetzt zu Google gehen auf Google Maps oder in WhatsApp oder sowas quasi völlig denkenlos an Tech-Concern weiter.
• 21:18
  Speaker 1: Das Interessante Menschen haben Angst wenn es ein Bild gibt.
• 21:23
  Speaker 1: Also du hast Angst, wenn du jetzt irgendwie ein Bild von irgendwelchen Kriegsgebieten siehst oder von irgendwellchen schlimmen Sachen.
• 21:29
  Speaker 1: Wenn du ein Bild in eine Zeitung drucken kannst oder in den Nachrichtensendungen bringen kannst dann wird das konkret.
• 21:34
  Speaker 1: aber was für ein Bild willst du bei beim Datensammeln von Tech-Konzernen erzeugen?
• 21:38
  Speaker 1: Da existieren überhaupt keine Bilder und deswegen haben Menschen auch keine Angst davor und verstehen vielleicht auch gar nicht, welchen Zwecken das eingesetzt werden kann.
• 21:49
  Speaker 1: Es geht gar nicht so sehr darum dass wir jetzt einzelne Personen trexen.
• 21:52
  Speaker 1: zu geheimdienstmäßig leuchtet, konkret aus.
• 21:55
  Speaker 1: niemand hat ein Interesse konkret an dir.
• 21:57
  Speaker 1: es geht eher darum, dass man jetzt Produkte allgemein durch KI erzeugen lässt für dich oder dass man Werbung oder Vorschläge für Produkte konkret für dich entwickelt.
• 22:09
  Speaker 1: aber nicht weil irgendjemand in einem Dashroom sitzt und sagt alles klar Schaut gerne Wattrennen und kriegt deswegen hier Wattreifen vorgeschlagen, sondern das ist automatisch.
• 22:18
  Speaker 1: Und es ist ein Unterschied zu der Art wie früher die Arten gesammelt wurde.
• 22:23
  Speaker 1: Das war ja sehr persönlich.
• 22:24
  Speaker 1: Da musste jemand das wirklich abhören.
• 22:26
  Speaker 1: Der musste da sitzen und es hören.
• 22:27
  Speaker 1: Das macht heute keiner mehr.
• 22:29
  Speaker 0: Wobei ich schon auch ganz spannend bin wenn wir zu Hause sind und wir unterhalten uns sich in einer Frau birgen Thema und dann ist es schon auch sehr lustig schon auffällig, dass sie dann relativ schnell zu diesem Thema auch irgendwelche Vorschläge auf ihr Smartphone bekommt.
• 22:45
  Speaker 0: Gibt es das wirklich oder ist das einfach so eine selbst erfüllende Prophezei?
• 22:51
  Speaker 0: Wie kann ich mir das vorstellen?
• 22:51
  Speaker 0: Ist das irgendwie Zufall oder ist es...
• 22:55
  Speaker 1: Ja, das komische Zufalls.
• 22:56
  Speaker 1: Ich habe das auch mal ausprobiert.
• 22:56
  Speaker 1: Ich hab einmal Sachen gesagt häufig die ich sonst nie sage Möhrensalat.
• 23:00
  Speaker 1: Natürlich habe ich dann irgendwann Gibt ja diese Google News-Seite auf dem Smartphone bei mir und dann, wenn du das dann aufschiebst.
• 23:09
  Speaker 1: Auf einmal hast du so Vorschläge für Salate... ...für Rezepte zu salaten?
• 23:12
  Speaker 1: Dann sag ich ganz ehrlich!
• 23:13
  Speaker 1: Ich rede in meinem Leben nie über Salat.
• 23:15
  Speaker 1: Aber ich sage dreimal Karottensalat oder Möhrensalat.
• 23:17
  Speaker 1: Und auf einmal krieg ich einen Vorschlag für irgendwelche Salate.
• 23:20
  Speaker 1: Ja bin ich jetzt aber schon ein bisschen starker im Zufall.
• 23:22
  Speaker 1: Das Ganze auch nicht aus dem Ableid mal sich sonst zu machen.
• 23:24
  Speaker 1: Ich suche sonst nie nach Rezepten.
• 23:28
  Speaker 1: Ich bin mir da nicht so ganz sicher.
• 23:30
  Speaker 0: Gut, das ist jetzt natürlich diese Zeit... Das ist
• 23:31
  Speaker 1: jetzt allektotisch!
• 23:33
  Speaker 1: Ich kann Ihnen jetzt nicht sagen ob die permanent mithören oder grundsätzlich oder du ab und zu als... ...das
• 23:38
  Speaker 0: Gefühl kann man schon haben.
• 23:40
  Speaker 1: Es ist ja auch so, wenn man nicht des explizit sagen würde wie Du Dich verhältst auf mit wem Du kommunizierst es würde ja schon reichen Du bist im selben Wähler mit einer Person die häufig nach Salaten sucht.
• 23:52
  Speaker 1: So dann wird dieses System erkennen, ah die Handling weg ist häufig in demselben WLAN wie eine Person dieser Ladung Koch Rezepte mag.
• 23:58
  Speaker 1: Dann schlage ich den das auch mal vor.
• 24:00
  Speaker 1: also wir haben gar nicht die Übersicht über alle Datenspuren, die wir hinterlassen.
• 24:03
  Speaker 1: deswegen ist es auch sehr wohlfalt zu sagen alles klar, der hört ab sehr nahe liegt.
• 24:09
  Speaker 1: Weil wir nicht das System wo wir Daten spuren hinterlassen komplett durchschauen sind wir halt manchmal überrascht auch.
• 24:15
  Speaker 0: Jetzt lustig.
• 24:16
  Speaker 0: Wir schieben das immer auf Alexa natürlich.
• 24:18
  Speaker 1: Die hört aber schon mit.
• 24:21
  Speaker 1: Ja,
• 24:22
  Speaker 0: exakt.
• 24:22
  Speaker 0: Das ist ja ihr Job.
• 24:23
  Speaker 0: und um ganz ehrlich mit ihm zu sein... Ich bin da für mich persönlich das egal.
• 24:30
  Speaker 0: Aber es gibt natürlich Menschen die das belastet und die dann sagen oh wow Mensch meine Güte jetzt hören sie alles mit was ich sage, was ich tue und keine Ahnung was.
• 24:38
  Speaker 0: aber vielleicht ist auch einfach etwas was die Zeit nun mal halt mit sich bringt aktuell.
• 24:45
  Speaker 1: Ja, ja und nein.
• 24:46
  Speaker 1: also schauen Sie manche Sachen setzten sich auch nicht durch.
• 24:48
  Speaker 1: Smart TVs mit so Fernseher mit Webcams haben sie sich nicht durchgesetzt.
• 24:51
  Speaker 1: das war aber ein großes Ding in den frühen Zehnerjahren hat sich nicht zusetzt weil es als übergriffig empfunden wird.
• 24:57
  Speaker 1: Die Datengrille von Google Glass hat sich am Anfang auch nicht gesetzt.
• 25:00
  Speaker 1: ich war zu der Zeit in den USA als dieser Prototyp getestet wurde und das wurde selbst eben sehr sagen wir mal Datenschutz unachtsam in Kalifornien.
• 25:11
  Speaker 1: Nicht gerne gesehen, wenn einer mit so ner Datenbrille reinkommt zu ner Offensiven und ich mein Meter hat ja ähnliche Datenbrillen.
• 25:17
  Speaker 1: Ich bin sehr gespannt wie das von der Gesellschaft angenommen wird.
• 25:20
  Speaker 1: mag sein dass sich jetzt die Haltung gesellschaftlich dazu geändert hat Aber es wäre auch nicht überraschend wenn Leute sagen okay ihr möcht jetzt nicht permanent gefilmt werden Wenn einem mit so einer Brille reingekommen und permanent erstmal alles aufzeichnet.
• 25:30
  Speaker 1: Du fühlt sich ja auch auf eine gewisse Art beobachtet.
• 25:33
  Speaker 1: Dass sich unser Datenschutzzerständnis natürlich auch geändert Hat in der Zeit ist auch klar Also wir hatten es ja schon, wir geben Daten einfach so gedankenlos Preis.
• 25:43
  Speaker 1: Wir müssen uns auch klar machen, wir zahlen natürlich auch einen Preis wenn wir Datenschützen.
• 25:48
  Speaker 1: also der Preis kann hoch sein.
• 25:49
  Speaker 1: ich hatte mit einem Vorstand von einer Krankenkasse geredet und jetzt habe ich den Eindruck wir haben in Deutschland das Datenschutz wichtiger als Menschenleben.
• 26:00
  Speaker 1: Ja, ich weiß aus der Medizintechnik.
• 26:03
  Speaker 1: Dort könnten Sie wenn sie den Datenschutz etwas lockern und einfach Daten ist interessiert sich ja keiner ob Sie konkreten Herzklappenfehler haben.
• 26:10
  Speaker 1: es interessiert niemanden.
• 26:11
  Speaker 1: aber was interessantes is' Leute die solche Herzklippenfähle hatten die so behandelt wurden.
• 26:16
  Speaker 1: wie haben die sich dann später entwickelt?
• 26:18
  Speaker 1: Wie ist der Verlauf der Krankheit oder dieser Diagnose gewesen um diese Daten zu nutzen?
• 26:24
  Speaker 1: das ist... Ich finde dass fahrlässig das nicht zu tun weil wir in vielen Bereichen auch Sei es Schutz, sei es Gesundheit, sei ist in der Form auf Freiheit dafür aufgegeben wenn wir alles einem Datenschutz unterordnen.
• 26:38
  Speaker 1: Ich bin sehr sicher dass sich das in den nächsten Jahren und Jahrzehnten gesellschaftlich auch ändern wird.
• 26:43
  Speaker 0: Kann sein dass es vielleicht auch ein Prozess ist auch mit Gewöhnung ein bisschen zu tun hat, und man gewöhnt sich ja auch an Dinge.
• 26:50
  Speaker 0: Und vielleicht sieht man dann auch mit der Zeit erst die Vorteile und die Errungenschaften – das kann ja durchaus auch sein!
• 26:57
  Speaker 1: Das ist interessant, dass es bei Technik immer der Fall ist.
• 26:59
  Speaker 1: Wir sagen auch KI soll sich ethisch verhalten, aber bitte nach welcher Ethik denn?
• 27:04
  Speaker 1: Nach den aktuellen haben wir heute das Recht in Menschen in zwanzig dreißig Jahren zu sagen, nach welchen ethischen Standards.
• 27:09
  Speaker 1: sie leben sollen wohl nicht….
• 27:11
  Speaker 1: Und beim Datenschutz bin ich kein mehr gut vorgestellt, dass die Leute den Zweitausendfünfzigern auf uns zurückschauen und in den Kopf über uns schütteln wie wir damals über Datenschutze gedacht haben.
• 27:19
  Speaker 1: Schauen Sie, wir schauen auch zurück auf die Leute vor dreißigvierzigfünftig Jahren, wie sie gelebt haben.
• 27:23
  Speaker 1: Vor vor gut dreißigeren war Homosexuellität ein Straftatbestand.
• 27:27
  Speaker 1: In den Siebziger mussten Frauen ihre Männer fragen ob sie einen Kontor eröffnen durften und Ärzte an die Pille nur an verheiratete Frauen verschrieben?
• 27:33
  Speaker 1: Die künstliche Intelligenz geht auf eine Konferenz zurück in die Datemauskonferenz in den Schweden-Fünftigern.
• 27:41
  Speaker 1: So stellte ich mal vor, sie hätten die moralischen Vorstellungen der damaligen Zeit im KI eingepflanzt.
• 27:46
  Speaker 1: Also und nach diesen Standards würde die KI heute operieren.
• 27:48
  Speaker 1: Ja dann gute Nacht Marie!
• 27:49
  Speaker 1: Weil das ist nicht das wie wir uns entwickelt haben Und Ich bin sehr sicher dass das auch in Zukunft zu weitergeht.
• 27:54
  Speaker 1: Wir müssen aufpassen, dass wir uns nicht für die für die tollste Generation der Geschichte halten und denken wir sind die allerschlausten und wir wissen es besser als die die schon gelebt haben.
• 28:05
  Speaker 1: Wir wissen aber auch besser als ihnen doch leben werden Und dann schreiben wir unsere Moralvorstellungen dabei.
• 28:10
  Speaker 1: Finde ich schwierig, das wird ausverhandelt.
• 28:12
  Speaker 1: Datenschutz kann sein dass wir das strenger finden in der Zukunft oder weniger streng kann passieren aber das müssen die Männer und Frauen in der Zukunft aushandeln nicht.
• 28:20
  Speaker 1: wir
• 28:22
  Speaker 0: sind ganz interessanter Gedanke weil sie sagen es geht auf die fünftiger Jahre zurück die ersten Ideen in diese Richtung.
• 28:29
  Speaker 0: ach schauen Sie
• 28:30
  Speaker 1: das geht noch weiter zurück.
• 28:31
  Speaker 1: also dass Menschen Roboter bauen oder Maschinen bauen die menschenähnlich sind Das war die Idee von Frankenstein, das ist die Idee der Sandmann und von E.T.H.
• 28:41
  Speaker 1: Hoffmann.
• 28:42
  Speaker 1: In der krigischen Antike haben sie Mütten und Legenden zu dieser Idee, dass es jetzt eine spannende mit dem Aufkommen von Computertechnologie möglich ist Daten auszuwerten und damit so menschliches Verhalten zu emulieren und vorzugeben.
• 28:58
  Speaker 1: Kommunikation ja!
• 29:00
  Speaker 1: Das ist natürlich schon was Spannendes weil wir uns in den letzten Jahrzehnten verhalten haben wie beim Maschinen.
• 29:05
  Speaker 1: Wir haben uns benommen wie Algorithmen.
• 29:08
  Speaker 1: Also wir sollen fehlerfrei effizient arbeiten, wir rühmen die wertvollsten Jobs, die am höchst bezahlen sind und das sind die Anzüge haben, wo man mit dem Kopf arbeitet und denkt also letztendlich Informationen verarbeitet.
• 29:22
  Speaker 1: Und jetzt wundern bei uns wenn es technische Systeme gibt, die auch Informationen verarbeiten können.
• 29:26
  Speaker 1: und vielleicht haben wir vergessen was Melchies Denken auch ist.
• 29:28
  Speaker 1: Es ist nicht nur Informationen verarbeiten, es ist nicht Nur Intelligent.
• 29:32
  Speaker 1: Viele Menschen benutzen Intelligenz als Oberbegriff der Denken.
• 29:37
  Speaker 1: Intelligenz ist die Denkfähigkeit, das ist nicht richtig!
• 29:39
  Speaker 1: Du kannst auch ein autistischer Nerd beim IQ von Hundert-Ninzig sein und lebensunfähig und nicht in der Lage da leben zu führen.
• 29:46
  Speaker 1: Also, Intelligenze reicht nicht um menschliches Denken zu beschreiben.
• 29:49
  Speaker 1: Deswegen habe ich keine Angst vor einer Überintelligenz.
• 29:51
  Speaker 1: Kann den IQ von dreihundert haben?
• 29:54
  Speaker 1: Ist mir völlig egal weil es gibt noch andere Denkqualitäten.
• 29:57
  Speaker 1: Kreativität beispielsweise koordiniert nicht eins zu eins.
• 30:00
  Speaker 1: mit Intelligenzen Regeln zu brechen ist was anderes als sie zu optimieren.
• 30:04
  Speaker 1: Entscheidungen zu treffen, Entscheidungsfreulichkeit, Kooperation wie gut bist du in der Lage mit anderen zusammenzuarbeiten dich in andere Positionen oder Personen hineinzuversetzen?
• 30:13
  Speaker 1: den Mut Dinge auszuprobieren das ist nicht intelligent aber es ist wichtig für unser menschliches Ding.
• 30:20
  Speaker 0: Empathie
• 30:21
  Speaker 1: Selbstverständlich.
• 30:23
  Speaker 1: die Fähigkeit übrigens ist etwas was Menschen besonders auszeichnet sich in andere hineinzuversetzen und mit ihnen dann gemeinsam zu korporieren.
• 30:30
  Speaker 1: Schauen Sie, wir sehen uns heute zum ersten Mal!
• 30:33
  Speaker 1: Wir sind auch nicht verwandt, gehe ich mal davon aus.
• 30:35
  Speaker 1: Ich weiß nicht, haben wir verwandten?
• 30:36
  Speaker 1: Nein, weiss ich am Denken nicht.
• 30:37
  Speaker 1: Und das ist sehr staunlich.
• 30:39
  Speaker 1: Das macht eigentlich kein anderes Lebewesen.
• 30:42
  Speaker 1: Dass Nicht-Verwandte Individuen so miteinander kooperieren... In der Natur kommt das fast nicht vor.
• 30:50
  Speaker 1: Es gibt mal irgendwie ein paar Elefanten, die sich dann zu einer Gruppe versammeln oder ein paar Wader, die in dieselbe Richtung ziehen.
• 30:55
  Speaker 1: Aber in aller Regel sind das verwandte Individuen und Menschen sind die Spezies wo auch nicht verwandten Individuinen derart kooperieren können.
• 31:04
  Speaker 1: Und warum?
• 31:04
  Speaker 1: Weil wir uns in anderen Regen einversetzen.
• 31:06
  Speaker 1: Menschen sind ihr einzigen Lebewesen, die Zeigegesten machen.
• 31:09
  Speaker 1: Wir kommunizieren bevor wir sprechen... ...und ich finde dass ist eine Besonderheit, die wir erwürdigen sollten!
• 31:20
  Speaker 0: wenn wir sie weiter für wertvoll achten.
• 31:23
  Speaker 1: Ja, nun kommen wir halt natürlich in eine Zeit, in der sehr viel auch mit KI kommuniziert werden kann.
• 31:31
  Speaker 1: Also das wird interessant sein zu sehen wie sich das entwickelt weil letztendlich, wenn ich jetzt eine digitale Kommunikation habe dann ist es mir als Mensch eigentlich fast egal ob das ein anderer Menschen drüben ist oder eine KI kann auch ein Bot sein.
• 31:46
  Speaker 1: solange ich irgendwas zurückbekomme was mir gefällt reicht mir das.
• 31:49
  Speaker 1: Die KI muss doch nicht mal empathisch sein, die muss da nicht mehr Emotionen haben.
• 31:52
  Speaker 1: Die braucht eigentlich gar nix.
• 31:53
  Speaker 1: Hauptsache, die liefert mir Antworten.
• 31:54
  Speaker 1: in mir gefallen Das würde vielleicht reichen.
• 31:57
  Speaker 1: Also ich hatte in der Schule Brieffreunde Da hab' ich auch nicht gewusst ob sie gelebt haben.
• 32:00
  Speaker 1: Sondern auch für dich egal Hauptsach', ich kriege irgendwann so ein Brief zurück.
• 32:03
  Speaker 1: das war für mich wichtig.
• 32:04
  Speaker 1: Und jetzt haben Sie KI-Bots.
• 32:07
  Speaker 1: Stellt sich vor künstliche Info-Enster, die ihr jedem einzelnen Follower zurückschreiben.
• 32:11
  Speaker 1: Vierundzwanzig Sieben sind die für jeden da!
• 32:13
  Speaker 1: Die werden nie müde und es bin sehr sicher dass wird in zukünftlichen Generationen passieren.
• 32:18
  Speaker 1: Meine Nichte ist fünf.
• 32:20
  Speaker 1: In zwanzig Jahren ist sie in zwanzzig.
• 32:22
  Speaker 1: Da wird die Technik soweit sein, dass sie künstliche Freunde haben wird und vielleicht ist es dann Standard?
• 32:27
  Speaker 1: Und wir sagen Rock!
• 32:28
  Speaker 1: Wie kann das
• 32:28
  Speaker 1: sein?!
• 32:29
  Speaker 1: Und für die Menschen in zwantig-dreißig Jahren, die werden über uns den Kopf schütteln und sagen wie konntet ihr das ohne diese Technik machen?
• 32:35
  Speaker 1: ja also Wir sollten uns nicht auf zu hohes Haus setzen.
• 32:38
  Speaker 1: Wir sollten kritisch bleiben Produktivkritisch Sachen hinterfragen.
• 32:43
  Speaker 1: Nicht alles was KI verspricht sollte gehalten werden.
• 32:46
  Speaker 1: manche Sachen sollten menschlich bleiben.
• 32:48
  Speaker 1: Austausch finde ich, vielleicht bin ich da ein bisschen altmodisch.
• 32:51
  Speaker 1: Aber finde ich hatten Wert das unvorhersehbare, dass das kontraintuitiv würde.
• 32:58
  Speaker 1: Das ist das was Menschen brauchen um um Regeln zu brechen.
• 33:02
  Speaker 0: Sehr fast schon perfektes Schlusswort wir sind auch tatsächlich am Ende unserer Zeit.
• 33:07
  Speaker 0: Ich fasse nochmal ganz ganz kurz mit meinen Worten zusammen KI ist da bleibt es kommt ein bisschen trafann wie wir sie auch
• 33:14
  Speaker 1: gemeinsam mit unserem
• 33:16
  Speaker 0: Dasein nutzen denn es gibt große Vorteile und es gibt vor allen Dingen auch ein Drang zur Achtsamkeit an der einen oder anderen Stelle, aber unterm Sprich glaube ich ist eher etwas was uns helfen kann.
• 33:30
  Speaker 1: Ja schauen Sie eine Sache die mich sehr stört gerade in der europäischen Diskussion zu KI ist und wie gesagt ich mache das Thema jetzt auch schon seit über zehn Jahren seit ich quasi mit der Uni fertig bin.
• 33:44
  Speaker 1: Es wird in Europa immer gefragt was ist das Risiko wenn ich eine Technologie einsetze?
• 33:49
  Speaker 1: Was droht uns, wenn wir diese Technik nutzen?
• 33:51
  Speaker 1: Fake News, Meinungsmanipulation.
• 33:53
  Speaker 1: Es ist alles schlecht ja aber wie schnell?
• 33:56
  Speaker 1: nie die Frage was droht und wenn wir die technik nicht einsetzen dann zahlen wir auch ein preis.
• 34:01
  Speaker 1: Und wenn sie in die geschichte der menschheit schauen gesellschaftlichen neue technologien abgelehnt haben oder zu spät angewendet haben haben historisch hohe preise bezahlt.
• 34:09
  Speaker 1: Die sind entweder unwiederbringlich zurückgefallen technologisch gesellschaftlich wirtschaftlich haben es mit Ach und Kraft vielleicht noch mal sich nach vorne roppen können.
• 34:17
  Speaker 1: Sie sehen das in der Industrialisierung, beim Buchdruck beispielsweise.
• 34:21
  Speaker 1: einige Kulturen haben den Buchdrucks nicht eingeführt und sind dann historisch zurückgefallen oder später erst eingefügt.
• 34:27
  Speaker 1: Und das sind hohe Preise die man zahlt.
• 34:29
  Speaker 1: und ich möchte von einem Kontinent wie unserem Wir haben ja nix, wir buddeln ja nichts aus der Erde und dann verkaufen wir das.
• 34:35
  Speaker 1: Wir haben kein Öl oder sowas was wir verkaufen.
• 34:37
  Speaker 1: Wir leben von Ideen!
• 34:38
  Speaker 1: Wir können uns schlechterdings einfach nicht leisten diese Technik nicht zu nutzen.
• 34:42
  Speaker 1: Wenn du klug bist und das Klebe einsetzen kannst, ist es doch ein Super-Katalysator.
• 34:46
  Speaker 1: Du wirst Probleme finden wie du heute noch nicht kennst.
• 34:48
  Speaker 1: Du willst Lösungen finden von denen du keine Ahnung hast?
• 34:50
  Speaker 1: Du wusst Fragen stellen und dir dich mit KI in einem Sparingsprozess... Nicht deine Denkarbeit als Auslagern!
• 34:57
  Speaker 1: KI is keine Krücke!
• 34:58
  Speaker 1: Wenn du sie als Krücke einsetzt, verkümmer's du aber wenn du sie einsetzt um dich zu hinterfragen, nicht herauszufordern um dich besserzumachen dann ist es ein ultimativer Katalysator und das müssen wir nutzen weil dass Das ist unsere Pflicht hinweg gegenüber den folgenden Generationen.
• 35:15
  Speaker 0: Gut, danach kann nichts mehr kommen!
• 35:18
  Speaker 0: Herzlichen Dank für Ihre Zeit.
• 35:20
  Speaker 0: Ich habe extrem viel gelernt.
• 35:22
  Speaker 0: Super Sache, danke
• 35:24
  Speaker 1: schön.