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EdTech Baseada em Evidência · TIC, Educação e Web

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Bem, vamos diretos ao assunto. Hoje vamos descodificar um
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relatório importantíssimo do essa decpal sobre tecnologia
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educativa. O que vamos fazer aqui é
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transformar décadas de evidência e dados bastante densos,
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confesso, num mapa claro sobre como integrar realmente as
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tecnologias de informação e a nova inteligência artificial
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generativa nas salas de aula sem rodeios.
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Vamos mergulhar nisto? Ora, para quem anda no terreno,
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há um mito muito teimoso que temos de desmontar logo à
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partida. A ideia de que despejar ecrãs e
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dispositivos digitais numa escola melhora automaticamente
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as notas e adivinhem, não melhora.
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A evidência diz nos de forma muito clara que o simples acesso
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à tecnologia, sem qualquer intenção pedagógica, não é
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nenhuma varinha mágica. Portanto, se o simples acesso
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não chega, o que é que faz realmente a diferença para
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percebermos isso? O nosso percurso de hoje passa
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por 5 pontos essenciais, um o acesso não é suficiente. 2 o
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poder da personalização, 3 AIA é um complemento ou um substituto,
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4 como capacitar o professor sobrecarregado e 51 roteiro
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prático para integração arrancamos.
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Então, com o primeiro ponto, o acesso não é suficiente.
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O mito contra a realidade é que hoje a fase de apenas ligar a
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escola à internet já lá vai. Mas os resultados, bem esses não
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deram propriamente o Salto que se esperava.
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Reparem bem nesta evolução, nos anos 80, tínhamos aquela base
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digital rudimentar, os primeiros computadores a aterrar nas
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escolas. Depois, entre 2002 1015,
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passamos para a era da conexão, onde a obsessão era o Wi-Fi e a
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banda larga nas salas. E desde 2015.
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Bom, aí entramos na terceira fase, uma avalanche de
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dispositivos por aluno, plataformas de aprendizagem para
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tudo e, claro, a chegada em peso da inteligência artificial.
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Construímos a autoestrada? Sim, mas a estrada por si só não
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ensina ninguém a conduzir. E quando olhamos para a
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realidade no terreno com base nos dados do piso de 2022, o
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cenário é fascinante. A disparidade territorial é
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enorme. Em certas regiões, os
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dispositivos são usados em quase todas as aulas de matemática,
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noutras ficam praticamente a ganhar pó.
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Mas atenção, a verdadeira questão aqui não é a quantidade
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de vezes que se liga um tablet, é como e para quê?
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E é aqui que a coisa fica interessante quando um
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computador é usado na escola com uma intenção pedagógica
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claríssima, estruturada. Os dados mostram nos uma
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associação a um ganho de 17 pontos nas notas de matemática,
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estamos a falar do impacto real e palpável.
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A tecnologia, quando é bem guiada, funciona mesmo.
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Mas, por outro lado, temos este número 1 quebra de 11 pontos.
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Quando é que isto acontece? Quando passamos para o uso de um
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telemóvel pessoal sem qualquer supervisão, basicamente estamos
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a olhar para uma curva em forma de u um uso moderado e focado
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atira nos para o topo, mas o uso livre e desorientado acaba por
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afundar os resultados. A grande diferença não está na
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máquina, está inteiramente no método.
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E isso leva nos ao nosso segundo ponto, o poder da
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personalização, a pedagogia. Em primeiro lugar, a tecnologia
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só brilha quando atua como o parceiro de dança e a pedagogia
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lidera os passos. Vejamos o caso do programa minds
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Park. Isto não foi só atirar ecrãs
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para a sala e esperar pelo melhor.
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Eles juntaram um software adaptativo daqueles que percebem
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exatamente onde o aluno está a falhar e ajustam a dificuldade
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com o ensino em pequenos grupos orientados por professores.
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O resultado? Um Salto gigantesco de 0,37,
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desvios padrão em apenas 4 meses e meio, é um progresso brutal em
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muito pouco tempo, o que prova que a personalização guiada é um
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autêntico acelerador. Outro exemplo fantástico é o
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programa diet tech the view foi aplicado em escolas de Madrid.
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Eles usaram inteligência artificial, mas com Barreiras de
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proteção pedagógicas muito rigorosas.
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O que é que isto significa na prática?
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A IA vai adaptando os exercícios, mas recusa se a dar
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a resposta final de bandeja, obriga o cérebro a soar, e o
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impacto do reportado foi de nada menos do que um mês extra de
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aprendizagem adquirido por cada sessão adicional mantém.
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Se o esforço cognitivo intacto e os resultados disparam, entramos
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no ponto 3 e a complemento. Ou substituto?
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Esta é grande dor de cabeça do momento com inteligência
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artificial generativa, certo? Será que isto é uma muleta que
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nos atrofia o pensamento ou um tutor que nos faz voar?
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Um estudo muito recente do investigador bastani e da sua
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equipa explica isto tudo de forma genial.
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Eles compararam um chatbot de a completamente livre contra um
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tutor de a com regras e salvaguardas com o chatbot
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livre, os alunos receberam as respostas imediatamente.
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Super fácil, mas. Surpresa das surpresas quando
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lhes tiraram AIA para o teste final, as notas afundaram 17% em
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comparação com quem nunca sequer tocou na ferramenta.
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Porquê? Porque atrofiaram a capacidade
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de pensar. Já o tutor com Barreiras de
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proteção funcionou como um verdadeiro mestre, dava pistas,
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orientava, mas não fazia o trabalho por eles.
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A compreensão subiu e o raciocínio independente ficou
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intacto. A regra de ouro é esta, o
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esforço cognitivo não pode nunca ser roubado pela máquina, o que
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nos traz ao ponto 4. Capacitar o professor
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sobrecarregado porque não vale a pena desenhar estas soluções
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brilhantes se o elemento humano que vai aplicar isto na sala de
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aula estiver completamente exausto.
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E os dados do inquérito talis, de 2024, são um murro no
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estômago. Quem está a ensinar está afogado
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em burocracia, num lufalufa de mudanças curriculares,
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exigências legais infinitas e pilhas intermináveis de testes
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para corrigir. Só em Espanha, são 18 horas
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semanais perdidas em tarefas não letivas.
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Como é que se pode inovar num clima destes, onde o tempo para
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a verdadeira relação pedagógica desapareceu?
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É precisamente aqui que a tecnologia pode e deve entrar em
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campo para ajudar quem ensina. Reparem neste valor incrível.
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O uso estruturado de inteligência artificial pode
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poupar a um professor até 5,9 horas por semana, quase 6 horas.
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É praticamente um dia inteiro de trabalho que é recuperado do
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buraco negro, da burocracia, dos planeamentos e das avaliações de
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rotina ao tirar esse peso de cima da equipa docente.
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Abrimos o espaço para aquilo que um algoritmo nunca fará, olhar o
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aluno nos olhos, demonstrar empatia e criar uma ligação
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verdadeira na sala de aula. Chegamos, assim, ao nosso quinto
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e último ponto, um roteiro para a integração.
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Para não ficarmos só na teoria, precisamos de saber exatamente
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como aplicar tudo isto no mundo real.
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O plano desenha se em 3 fases bem claras.
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Primeiro, as fundações não fazemos nada sem equidade
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digital, infraestruturas que não vão abaixo ao meio da aula,
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professores com formação e regras flexíveis.
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Depois, a preparação. Garantir que as competências
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básicas dos alunos estão consolidadas antes de atirar
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tecnologia para cima do problema, garantindo sempre que
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a tecnologia serve para complementar e nunca substituir.
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E depois temos a fase 3, a tal fase onde tantos projetos
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escorregam e caem redundos no chão a fase de implementação.
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E aqui as regras são de ferro. Primeiro desenha se um projeto
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piloto, depois avalia se de forma rigorosa e só no fim
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exitera e adapta. Querer dar o Salto e escalar
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tecnologia para um país inteiro sem testar é uma receita
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garantida para o desastre. Veja se o caso da Coreia do Sul
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torraram 850000000 de dólares num sistema de manuais digitais
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com IA só para terem de reverter tudo, passado apenas 4 meses.
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Porquê? Porque saltaram os testes e
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ignoraram os professores na hora de desenhar a solução, mais vale
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ir devagar e bem. O antigo ministro da educação de
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Malta e vários de bartolo resumiu isto melhor do que
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ninguém. Ele diz que não devemos discutir
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para onde nos leva a tecnologia, mas sim para onde a levamos.
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Nós é mesmo isto? A tecnologia na educação não é
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um tsunami que simplesmente temos de aceitar de braços
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cruzados, é um barco que nós temos de governar.
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O lembro tem de estar nas mãos de quem desenha as políticas, de
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quem gera as escolas e de quem entra todos os dias na sala de
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aula. E terminamos esta nossa reflexão
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com a pergunta que deve ficar a ecoar cada vez que pensarem
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neste tema. Sempre que se trouxer um novo
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ecrã, um novo tablet ou o último modelo de inteligência
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artificial para a sala de aula impõe se perguntar sem rodeios,
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isto está a servir de muleta, roubando o esforço cognitivo a
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quem aprende ou está a atuar como um verdadeiro catalisador
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para um raciocínio mais profundo?
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A resposta que dermos a esta simples questão é o que vai
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ditar o futuro de gerações inteiras.
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Fica o desafio para pensarem nisso.
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Um grande abraço, mantenham a curiosidade viva e até à próxima
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análise.