Latest / M365.FM – подкаст о Microsoft 365, Copilot и ИИ на русском / Microsoft Designer: как ИИ экономит часы каждую неделю на вёрстке, фирменных цветах и командной работе (ИИ-дубляж)

Transcript

Microsoft Designer: как ИИ экономит часы каждую неделю на вёрстке, фирменных цветах и командной работе (ИИ-дубляж) · M365.FM – подкаст о Microsoft 365, Copilot и ИИ на русском

• 0:00
  Готовы к 10 дням погружения в Microsoft 365, Copilot и Azure и знакомство с людьми, создающими
• 0:06
  будущие работы. В этом январе M365Con возвращается, и мы берем новую высоту. Присоединяйтесь к нам,
• 0:13
  прямые эфиры, демонстрации реальных кейсов и практические знания от MVP и экспертов со всего
• 0:18
  мира. Никаких общих слайдов, никаких пустых модных словечек. Мы решаем реальные задачи,
• 0:23
  Copilot Studio, E-агенты, фабрик, безопасность, управление и автоматизация. Независимо от того,
• 0:30
  кто вы IT-специалист, разработчик или бизнес-лидер, у нас найдутся сессии специально для вас.
• 0:35
  За 10 полных дней вы сможете изучить множество технологий и пообщаться с мировым сообществом.
• 0:40
  Смотрите в прямом эфире и применяйте практические инсайты в своей организации.
• 0:44
  Январь 2027 года, 10 дней, единое сообщество Microsoft. Регистрация уже открыта. Забронируйте
• 0:52
  свое место сегодня. Адрес m365con.net. Присоединяйтесь на m365con.net. Увидимся в прямом эфире в
• 1:04
  январе. Помните, как вы часами выравнивали слайд в PowerPoint, а потом кто-то менял фирменные цвета.
• 1:10
  Что, если я скажу, что Microsoft Designer сделает это за секунды, даже без использования мыши? Но дело не
• 1:16
  только в скорости, он учится вашему стилю в процессе работы. Сегодня я покажу, как это может положить
• 1:22
  конец утомительному созданию контента и почему это навсегда изменит работу вашей маркетинговой
• 1:26
  команды. Вопрос в том, готовы ли вы доверить и идентичность вашего бренда.
• 1:32
  От ручной правки к машинному интеллекту. Если вы когда-либо работали над маркетинговым флайером
• 1:37
  или презентацией, вы знаете, как быстро пара правок может съесть целый день. Подвинуть текстовое
• 1:42
  поле на полмиллиметра, чтобы оно встало вравень с фото, заменить изображение, потому что оно не нравится
• 1:47
  руководству, убедиться, что заголовок набран правильным корпоративным шрифтом не «примерно»,
• 1:52
  а «точно». И это еще до того, как начнется самое интересное. Кто-то другой открывает файл,
• 1:57
  вносит свои изменения, и теперь вы сравниваете версии, чтобы понять, какая из них окончательная.
• 2:01
  Это не просто утомительно, это медленно крадет время, которое вы могли бы потратить на творчество.
• 2:06
  Больше всего времени часто уходит не на крупные очевидные правки, а на крошечные бесконечные циклы
• 2:11
  согласований. Подвинуть логотип на полдюйма, настроить оттенок синего под палитру бренда,
• 2:16
  убедиться, что маркированные списки используют правильное начертание фирменного шрифта. Это,
• 2:21
  скажем так, смерть от тысячи мелких правок, а в групповых проектах их количество множится.
• 2:26
  Вполне обычно переделывать все по 10-12 раз, чтобы результат соответствовал бренду. И именно здесь
• 2:32
  и, встроенный в Microsoft Designer, меняет правила игры. Как только система обучится на вашем брендбоке,
• 2:38
  цветах, шрифтах, логотипах и стилях изображений, она начнет автоматически применять эти параметры.
• 2:43
  Вы загружаете тексты изображения, а система создает макеты, в которых уже учтено,
• 2:47
  что заголовок должен быть 32 кеглем, кнопки темно-синего цвета, а фотографии в теплой цветовой
• 2:53
  гамме. Вместо того, чтобы вручную проверять каждый элемент дизайна, вы сразу получаете
• 2:57
  консистентный результат. Подумайте, в чем разница на конкретном примере.
• 3:02
  Раньше для создания флайера к запуску продукта нужно было открывать пустой файл PowerPoint или
• 3:08
  InDesign, вручную настраивать стили, выравнивать блоки текста и менять цвета заполнители.
• 3:13
  В Designer вы вводите заголовок, подзаголовок и изображение продукта, и за секундой и создает
• 3:18
  5-6 готовых черновиков, полностью соответствующих правилам вашего бренда. Возможно, вы захотите
• 3:23
  поправить расположение элементов, но структура уже будет задана. Одна из менеджеров по маркетингу,
• 3:29
  с которой я недавно общался, была перегружена работой над сезонной компанией. До использования
• 3:34
  Designer она тратила около 6 часов на каждый цикл дизайна, в основном занимаясь рутинной версткой.
• 3:40
  Перейдя на новый инструмент, она стала справляться с той же задачей чуть более чем за час,
• 3:45
  не жертвуя стилем или качеством. Это полноценный рабочий день, сэкономленный каждую неделю только
• 3:50
  за счет устранения повторяющейся работы по форматированию. Пилотные программы показали
• 3:54
  схожие результаты. Команды, использующие Designer для создания типовых материалов,
• 3:59
  отметили заметный рост производительности, своевременный запуск компаний, сокращение поздних
• 4:04
  правок и значительное снижение количества итераций для каждого проекта. Что интересно,
• 4:08
  уровень креативности при этом не снизился. Напротив, тратя меньше энергии на техническое
• 4:13
  выравнивание, дизайнеры и маркетологи получили больше свободы для мозговых штурмов и разработки
• 4:19
  концепций. Одна из причин этого – то, как дизайнер предлагает варианты макетов. Вместо того,
• 4:24
  чтобы предлагать статический шаблон, которому вы должны подстраиваться, и анализирует ваш контент и
• 4:29
  предлагает визуальные иерархии, которые, по его мнению, сработают лучше всего. Это значит,
• 4:34
  что вы работаете с уже готовым черновиком, а не пытаетесь создать что-то с нуля. Этой поддержки
• 4:38
  достаточно, чтобы избежать творческого выгорания, но решение о том, что именно будет опубликовано,
• 4:42
  остается за вами. Здесь возникает неявный вопрос. Откуда дизайнер знает ваш стиль? Ответ в том,
• 4:48
  что в него можно загрузить готовый брендбук через Microsoft 365, и со временем система учится на правках,
• 4:54
  которые вы одобряете или отклоняете. Если вы постоянно меняете стандартные стоковые изображения
• 4:59
  на что-то с определенным визуальным стилем, система начнет отдавать приоритет этому стилю в будущих
• 5:04
  предложениях. Ваша команда обучает ее, даже если вы не занимаетесь обучением модели напрямую.
• 5:08
  В конечном счете, именно в этом и заключается вся суть. Речь не о том, чтобы заменить человеческий
• 5:12
  вкус или суждение. Речь о том, чтобы избавить дизайн от рутины, похожей на ввод данных, и освободить
• 5:17
  место для принятия решений, творческих прорывов и моментов озарения, которые найдут отклик у аудитории.
• 5:23
  Они по-прежнему остаются за людьми. Дизайнер лишь следит за тем, чтобы пиксели были на своих
• 5:27
  местах, чтобы вы не тратили на это силы. И автоматизация визуальных элементов – это только
• 5:32
  начало. Куда более важный сдвиг произойдет, когда этот интеллект станет частью того,
• 5:37
  как команды работают вместе. Совместная работа без хаоса
• 5:40
  Если вы когда-либо работали над общим дизайн-файлом, то знаете момент, когда контроль версии
• 5:45
  окончательно рушится. Кто-то берет старую копию с рабочего стола, вносит правки, сохраняет как «финал 2»,
• 5:52
  и теперь вы сравниваете ее с файлом в папке SharePoint под названием «финал использовать этот».
• 5:56
  Умножьте это на трех человек, работающих параллельно, и готов бардак. Дело не в недостатке
• 6:01
  усилий. Проблема в инструментах, которые заставляют людей работать способом, оторванным от
• 6:05
  реального процесса взаимодействия. Реальность такова, что даже в компаниях, полностью использующих
• 6:09
  Microsoft 365, рабочие материалы оказываются разбросанными. Есть версия, затерявшаяся в чате Teams с
• 6:15
  прошлых выходных, другая спряталась в цепочке писем, а мастер-шаблон зарыт в недрах папок
• 6:20
  SharePoint. Чтобы найти нужный файл, приходится дергать коллег и надеяться, что никто не перезаписал
• 6:26
  последние обновления. К тому времени, как вы его находите, половина команды уже успела изучить
• 6:31
  неверную версию. Именно здесь интеграция дизайнер в экосистему M365 меняет правила игры. Вместо того,
• 6:37
  чтобы прыгать между хранилищами файлов, вы открываете дизайнер и работаете прямо там, где лежат ваши
• 6:42
  ресурсы в SharePoint, OneDrive или через ссылки в Teams. Правки вносятся в реальном времени в той же
• 6:47
  версии, которую видят остальные. Если вы меняете заголовок или изображение, изменения мгновенно
• 6:52
  отображаются для всей команды. Ничего не нужно пересылать. Дизайнер – это просто еще одна часть
• 6:57
  единого рабочего пространства. Представьте себе, вы и коллега вместе работаете в дизайнер над
• 7:02
  флайером для мероприятия. Он взят напрямую из маркетинговой библиотеки SharePoint с уже загруженными
• 7:07
  фирменными шрифтами и цветами. Вы правите главное изображение. Коллега уточняет под
• 7:11
  заголовок, и вы видите правки друг друга в реальном времени. Когда закончите, обновленный файл
• 7:16
  останется там же, где был, а история версии сохранится автоматически в соответствии с вашими ролями.
• 7:20
  Если нужно вернуться к предыдущей версии, вам не придется копаться в случайных вложениях. Вы
• 7:24
  просто восстанавливаете нужную контрольную точку. Это существенный сдвиг по сравнению с традиционными
• 7:28
  системами шаблонов. Старые шаблоны существовали как статические файлы. Скачать, отредактировать,
• 7:33
  загрузить обратно. Каждый раунд правок зависел от того, не забудет ли кто-то вручную применить
• 7:37
  верные стили, и кто-то неизбежно что-то упускал. Вам все еще требовался менеджер, чтобы следить за
• 7:43
  названиями файлов, цветовыми кодами и тем, не растянут ли логотип. Поскольку дизайнер работает в
• 7:48
  той же среде, что и остальной ваш контент М365, а и автоматически соблюдает правила бренда,
• 7:54
  необходимость в таком постоянном контроле отпадает. Но есть и неожиданное преимущество в том,
• 7:59
  как система предугадывает недостающие элементы. Если и видит, что вы создаете материал для
• 8:04
  мероприятия, которое уже есть в корпоративном календаре Outlook, он может предложить варианты
• 8:09
  дизайна, ускоряющие работу, например, подскажет изображение с привязкой к месту или добавит
• 8:15
  слоган события. Если в заметках к встрече в Teams упоминался фокус на продукте, это может стать
• 8:20
  ориентиром для рекомендации по текстовым блокам или изображениям. Идея заключается в том,
• 8:24
  чтобы сократить разрыв между обсуждением и реализацией, избавив вас от необходимости
• 8:28
  самостоятельно собирать весь контекст. Но это закономерно вызывает вопрос, может ли и на самом деле
• 8:33
  понимать нюансы тона и стиля разных отделов. Язык маркетинга не всегда совпадает с языком HR-отдела.
• 8:39
  Дизайн, который идеально подходит для рекламы, ориентированный на клиентов, может казаться
• 8:44
  слишком неформальным для внутренних коммуникаций. И хорош в распознавании шаблонов, но человеческий
• 8:49
  тон изменчив и автоматические предложения легко могут показаться неуместными. Вот почему так важен
• 8:55
  цикл обучения. Дизайнер не просто применяет фиксированные правила из вашего брендбука, он также
• 8:59
  отмечает изменения, которые люди вносят после того, как и подготовил черновик. Если и продолжает
• 9:03
  предлагать макет для внутренних записок, который ваш HR-отдел постоянно правит, со временем он
• 9:08
  скорректирует рекомендации, чтобы лучше соответствовать этому контексту. Это не безупречно,
• 9:12
  но чем больше система взаимодействует с реальным поведением пользователей, тем реже повторяет одни и
• 9:17
  те же ошибки. Мы приближаемся к модели сотрудничества, где инструменты управляют хаосом, а команда
• 9:21
  концентрируется на сути и визуальном оформлении. Но прежде чем считать это идеальным решением,
• 9:26
  стоит помнить, что ей все еще делает странный выбор. Именно эти слепые зоны и становятся
• 9:31
  началом следующей части истории. Когда ей все еще ошибается. Если вам когда-либо предлагали
• 9:37
  изображение для компании, которое, казалось, предназначено для совершенно иной аудитории,
• 9:42
  вам знакомо это чувство. Возможно, вы объявляете о корпоративной программе обучения и уверенно
• 9:48
  предлагает фото тропического пляжа с местом по дату вашего мероприятия. Технически это не ошибка,
• 9:54
  но для вашего контекста это абсолютно неуместно. Такие моменты вы не увидите в демонстрации от
• 10:00
  Microsoft. На презентациях вживую обычно показывают лучшие сценарии развития событий.
• 10:04
  Безупречно примененные палитры бренда – идеально сбалансированный текст и изображение,
• 10:08
  которые выглядят так, будто взяты из вашей внутренней библиотеки. В реальном мире ей не всегда
• 10:12
  попадает в цель. Он может неверно истолковать нужный тон и предложить визуальные образы,
• 10:17
  которые не соответствуют вашей аудитории или культуре. Это несоответствие может быть
• 10:21
  незначительным, как фоновое изображение, слишком легкомысленное для серьезного пресс-релиза,
• 10:26
  или вопиющим, например, использование истоковых фото, намекающих на совершенно иную сферу
• 10:31
  деятельности. Одна маркетинговая команда, с которой я общался, столкнулась с этим во время
• 10:36
  внедрения внутренних правил этики и предложил изображение улыбающихся сотрудников,
• 10:40
  дающих друг другу пять в офисе открытого типа. Хотя это выглядело оптимистично, такой подход подрывал
• 10:45
  серьезный тон, на который рассчитывало руководство. Другой пример возник во время презентации
• 10:48
  для клиентов компании по оказанию профессиональных услуг. И автоматически выбрал ярко оформленное
• 10:53
  рабочее пространство стартапа для слайда, предназначенного для консервативной финансовой
• 10:57
  аудитории. Посыл, факты и даже макет были в порядке. Однако визуальное оформление подало неверный
• 11:03
  сигнал. Первые профессиональные пользователи отмечают определенные закономерности в своих
• 11:09
  правках. Часто приходится корректировать иерархию макета, когда и делает слишком большой акцент
• 11:14
  на второстепенных деталях или приглушает главное сообщение. Иногда приходится убирать лишние
• 11:19
  декоративные элементы, которые и добавляют, считая, что они подходят по стилю, даже если в вашем
• 11:23
  конкретном случае они отвлекают внимание. И, гораздо чаще, чем можно ожидать, приходится
• 11:28
  заменять автоматически подобранные стоковые изображения, которые не полностью соответствуют
• 11:32
  правилам бренда, несмотря на то, что эти правила были загружены в систему. Сами шаблоны брендинга
• 11:36
  не всегда являются защитой. Предложения и могут незаметно их перекрывать.
• 11:41
  Более светлый оттенок официального цвета здесь, слегка измененная жирность шрифта там.
• 11:46
  На бумаге эти изменения могут остаться незамеченными, но для того, кто годами оберегал целостность
• 11:51
  бренда, они бросаются в глаза мгновенно. Если никто не проверяет итоговый результат с таким
• 11:56
  вниманием к деталям, эти небольшие отклонения проникают в производственные материалы.
• 12:00
  Именно здесь необходимость человеческого контроля становится неоспоримой. Даже когда процесс
• 12:04
  генерации становится быстрее и точнее, кто-то все равно должен выступать в роли стража бренда.
• 12:09
  Дело не в недоверии к ИИ, дело в признании того, что ему не хватает культурного и стратегического
• 12:15
  понимания, которое приходит вместе со знанием истории бренда, целевого рынка и особенностей
• 12:19
  восприятия вашей аудитории. Можно автоматизировать соблюдение стиля. Нельзя автоматизировать
• 12:24
  инстинкт. И да, некоторые трудности здесь – это просто природа машинного обучения. Он берет данные
• 12:29
  из обучающей выборки, поведения пользователей и вводных данных, которые вы ему предоставляете.
• 12:33
  Если эти сигналы противоречат друг другу или запрос находится на границе того,
• 12:36
  что он уже видел, количество догадок возрастает. Эти догадки могут быть незаметны для вас,
• 12:41
  когда он делает верный выбор. Но они становятся очень заметными, когда он ошибается.
• 12:45
  Интересно, что требования и участие человека в процессе актуальны не только в сфере дизайна.
• 12:49
  Аналогичная ситуация наблюдается в управлении данными, где инструменты автоматизируют 80%
• 12:54
  рутины, но все равно требуют экспертной проверки перед запуском. В обоих случаях ИИ может взять
• 13:00
  на себя огромную часть тяжелой работы. Но когда дело доходит до интерпретации смысла,
• 13:04
  проверки контекста или поиска тонких ошибок, человеческий контроль держит все под присмотром.
• 13:10
  Поэтому, хотя дизайнер явно экономит часы на создании контента, он не заменил роль креативного
• 13:15
  редактора. Он сместил акцент с исправления опечаток и выравнивания блоков на принятие решений
• 13:21
  более высокого уровня о посыле, тоне и соответствии. Прирост эффективности очевиден, как и необходимость
• 13:27
  финальной внутренней проверки перед публикацией. И если мы посмотрим, как и используется за пределами
• 13:33
  дизайна, сочетание автоматизации и контроля проявляется в неожиданных местах, особенно в области
• 13:39
  потоков данных, которые традиционно были такими же утомительными, как ручная работа.
• 13:45
  От трудностей ETL к преимуществам DataFlows Jan 2. Если вы когда-либо управляли конвейером данных
• 13:50
  по старинке, вы знаете, насколько они могут быть хрупкими. Задача крон в неурочное время,
• 13:55
  баш-скрипты, написанные много месяцев назад кем-то, кто уже уволился. Длинная цепочка зависимостей,
• 14:01
  где малейшее изменение формата в CSV останавливало все на корню. Это было не просто сложно,
• 14:07
  это было ненадежно. Один сбой на раннем этапе, и вы смотрите на неполные данные, гадая,
• 14:12
  какой сервер вообще запускал задания прошлой ночью. Хуже всего-то, что сбои редко случались в удобное
• 14:17
  время. Вы получаете оповещение в 2 часа ночи о том, что данные за вчера не загрузились,
• 14:22
  а владелец исходной системы будет доступен только утром. К тому времени, как вы перезапускали конвейер,
• 14:26
  половина пользователей дашбортов уже заваливала вас письмами. Почему здесь пусто? Часы,
• 14:30
  потраченные на отладку, часто не имели ничего общего с ценностью самих данных. Они уходили на
• 14:35
  изучение логов, корректировку регулярных выражений и перезапуск этапов, чтобы просто вернуться к
• 14:40
  исходной точке. DataFlows Jan 2 в Microsoft Fabric существенно меняет этот подход. Вместо того,
• 14:46
  чтобы создавать и поддерживать кастомные конвейеры вручную, можно перенести большую часть работы в
• 14:51
  No-Code или Low-Code интерфейс. Power Query – технология, которую многие уже используют в Excel и Power BI,
• 14:57
  берет на себя этапы извлечения и преобразования данных. Это значит, что вам больше не нужно
• 15:02
  писать парсер с нуля только для того, чтобы объединить три разных формата файлов. Вы подключаете
• 15:06
  источники, выбираете поля, визуально структурируете данные, а служба сама берет на себя всю
• 15:11
  внутреннюю техническую работу. Что делает Jan 2 интересным? Так это встроенная помощь и это не
• 15:16
  просто инструмент для объединения таблиц или переименования столбцов. Он активно анализирует
• 15:20
  импортируемые данные и предлагает преобразование на основе обнаруженных закономерностей. Если вы
• 15:25
  постоянно объединяете столбцы даты и времени в одно поле, он начнет предлагать это действие
• 15:30
  автоматически. Если он видит идентификаторы клиентов в двух системах с общей схемой, он может
• 15:36
  указать на связь без вашего ручного сопоставления. Допустим, вы объединяете данные маркетинговых
• 15:42
  компаний, экспорт из Google Ads, статистику email-рассылок и метрики соцсетей. В традиционной ETL-системе
• 15:49
  вам пришлось бы писать скрипты для нормализации полей, конвертации валют, выравнивания дат и
• 15:55
  заполнения пропусков. В Jan 2 можно просто добавить источники в Power Query, позволить и найти
• 16:02
  несоответствие типов и применить предложенные исправления. В итоге вы получаете одну чистую
• 16:07
  таблицу, готовую к отчетности, не очлеживая вручную каждое несовпадение. Тесты показывают,
• 16:13
  что дело не только в удобстве. Скорость обновления выросла по сравнению с прошлыми потоками данных
• 16:18
  благодаря параллельной обработке и восстановлению после частичных сбоев без полного
• 16:22
  перезапуска. Отказоустойчивость – еще один важный плюс. Если один источник данных дает сбой при
• 16:28
  обновлении, остальные завершаются, и вы получаете понятное сообщение об ошибке, а не просто сбой
• 16:34
  конвейера. Одно это экономит массу процессорного времени и избавляет от гаданий. Естественно,
• 16:39
  возникает вопрос, уменьшает ли это потребность в профильных инженерах данных. Если маркетинговый
• 16:44
  аналитик может создать рабочий конвейер из разных источников без единой строки кода,
• 16:50
  нужна ли еще отдельная ETL-команда? На практике ответ сложнее. Простые повторяющиеся задачи могут
• 16:57
  перейти в режим самообслуживания, но сложные конвейеры с десятками источников, запутанные логикой
• 17:02
  или требованиями регуляторов все еще требуют контроля и архитектурных навыков инженера. Что
• 17:08
  действительно меняется, так это-то, как эксперты тратят свое время. Вместо разовых запросов на
• 17:13
  переформатировании данных или исправлении связей они могут сосредоточиться на масштабируемых
• 17:18
  моделях, оптимизации запросов и создании аналитических инструментов для всей компании.
• 17:24
  Рутинная подготовительная работа, на которую их отвлекали ежедневно, теперь выполняется на раннем
• 17:28
  этапе инструментами вроде JAN2. И здесь прослеживается общая нить. Говорим ли мы об e-дизайне в
• 17:34
  Microsoft Designer или об e-помощи в подготовке данных в фабрик закономерность одна. Исключите рутину,
• 17:41
  оставьте человеческое суждение там, где оно важно. Контент команды и команды по работе с данными
• 17:46
  ближе друг к другу, чем кажется. И те, и другие создают контент. Их рабочие процессы перегружаны
• 17:51
  повторяющимися, легко автоматизируемыми задачами, и теперь у них есть инструменты в М365,
• 17:56
  которые начинают брать эти задачи на себя. Одна экосистема, две революции. Большинство
• 18:00
  компаний привыкли считать творческие группы и аналитиков отдельными мирами. Маркетинг создает историю,
• 18:06
  аналитика измеряет результат. Но на практике эти рабочие процессы постоянно пересекаются.
• 18:11
  Компания не заканчивается после публикации поста в соцсетях. Творческие решения влияют на то,
• 18:16
  что измеряется, а данные формируют следующий раунд креатива. Разделение их по силосам скрывает
• 18:21
  общую для обеих сторон проблему, превращение исходных данных в нечто полезное достаточно быстро,
• 18:26
  чтобы это имело смысл. Вот почему изменения в Microsoft Designer и потоках данных в фабрик
• 18:31
  JAN2 кажутся связанными, даже если они решают разные задачи. С одной стороны, Ири берет на себя
• 18:36
  рутину с версткой и поддержкой единого стиля бренда. С другой стороны, Ири всерьез берется за
• 18:42
  однообразную работу по подготовке данных. Вместе они сокращают время от возникновения идеи до
• 18:47
  отслеживания результатов. Вы не просто экономите усилия в двух разных областях, вы сокращаете цикл
• 18:52
  взаимодействия между ними. Представьте компанию по запуску продукта. Креативная команда использует
• 18:57
  дизайнер для создания полного набора визуальных материалов, баннеров, изображений для писем и
• 19:02
  слайдов для мероприятий. Каждый актив автоматически подстраивается под брендбук, поэтому никому не
• 19:07
  нужно переделывать цвета или искать нужный логотип. Параллельно аналитики настраивают поток данных
• 19:12
  JAN2, который собирает трафик сайта, расходы на рекламу, вовлеченность в письмах и посещаемость
• 19:18
  вебинаров в готовый к использованию набор данных. Когда компания стартует, вы уже готовы сопоставить
• 19:24
  каждый креативный актив с цифрами, показывающими его эффективность. Здесь важны детали. Дизайнер – это
• 19:29
  не просто клон Canva, встроенный в 365 году. Он привязан к вашему контексту M365. Если компания
• 19:36
  есть в корпоративном календаре, изображения хранятся в SharePoint, а черновики текстов – в чате
• 19:40
  Teams, и не может использовать это для создания предложений по макету. JAN2 работает также в своей
• 19:45
  области. Он обнаруживает сходство столбцов между источниками данных, предлагает нормализацию и
• 19:51
  отмечает пробелы в данных до того, как вы загрузите их в Power BI. Оба используют контекст,
• 19:56
  просто из разных углов рабочего процесса, чтобы сократить трудозатраты при переходе от сырых
• 20:00
  данных к полезному результату. Это общий принцип, лежащий в основе обоих инструментов.
• 20:05
  Осведомленность о контексте плюс интеллектуальные подсказки. Это не генеративная магия. Это целевая
• 20:10
  автоматизация, питаемая сигналами, которые ваша среда уже создает. Чем больше вы работаете внутри
• 20:15
  экосистемы M365, тем больше сигналов может уловить E. Дизайнерский промп, который знает
• 20:21
  сегмент аудитории, даже если вы его не вводили. Поток данных, который замечает, что половина ваших
• 20:25
  расходов на рекламу не помечена, и спрашивает, хотите ли вы их согласовать. Это не разовые уловки.
• 20:30
  Это модели, способные изменить ежедневный ход работы над проектами. Посмотрите на это в более
• 20:35
  широком контексте Microsoft, и станет ясно, они движутся к модели рабочего места, ориентированного
• 20:40
  на E. И не как нечто обособленное, а встроенные в инструменты, которые вы уже используете,
• 20:46
  и настроенные под ваши рабочие данные. Сила этой модели в том, что улучшение E в
• 20:51
  одном продукте часто можно применить к другому. Логика согласованности бренда,
• 20:54
  удерживающая макеты дизайнеров в едином стиле, однажды поможет визуализациям данных в Power BI
• 20:59
  сохранить ту же визуальную идентичность. Система обнаружения аномалий в JAN2 могла бы выявить
• 21:04
  несоответствие в цифрах бизнес-кейса в Word еще до того, как кто-то его представит. Это поднимает вопрос,
• 21:08
  над которым стоит задуматься уже сейчас. Если ей может с одинаковой легкостью направлять творческую
• 21:13
  и аналитическую работу, насколько мы близки к единой панели управления, где можно создавать контент,
• 21:18
  выбирать аудиторию, запускать кампанию и следить за данными об эффективности в одном месте.
• 21:23
  Это больше не несбыточная мечта. Кирпичики уже существуют, их просто еще не сложили вместе в
• 21:28
  единую панель управления. Для организаций, уже использующих оба инструмента, немедленная выгода
• 21:34
  очевидна. Вы можете согласовать повествование бренда с актуальными данными об эффективности
• 21:38
  безручного экспорта, пересылки по почте и задержек с обновлениями, которые раньше замедляли
• 21:42
  кампании. Это не только быстрее, но и снижает риск ошибок. Креатив видит результаты практически в
• 21:48
  реальном времени. Аналитики видят, какие именно материалы приносят результат, и корректировки
• 21:54
  вносятся во время кампании, а не после ее завершения. На горизонте уже новая волна ИИ,
• 22:01
  которая не просто работает внутри отдельных приложений, а координирует их взаимодействие. Это когда
• 22:06
  изменения в сообщении кампании может автоматически обновить визуальные элементы в дизайнере,
• 22:10
  скорректировать правила тегирования в потоках данных и предоставить обновленную аналитику на
• 22:15
  вашу панель управления без вашего участия.