1554-CellTune：空间蛋白质组学细胞分类一体化软件
CellTune旨在解决空间蛋白质组学中复杂的细胞分类难题。该平台通过人机回环（human-in-the-loop）的主动学习工作流，将专家经验与机器学习算法有机结合，大幅提升了识别精度。为了支持该工具的开发，研究团队同步推出了 CellTuneDepot 数据库，其中包含数百万个高质量的标注细胞。研究表明，该软件在处理密集组织图像时达到了人类专家级的分类水平，并能有效发现新型细胞群。通过集成可视化与分析功能，它为科研人员提供了一个高效、直观且无需编程的大规模数据处理解决方案。
References:
Bussi Y, Shainshein D, Ovits E, et al. CellTune: An integrative software for accurate cell classification in spatial proteomics[J]. Nature Methods, 2026: 1-14.
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