#776. 中国的模型真的只是靠蒸馏追赶吗？

跨国串门儿计划 · Oct 16, 2026 · 52m

📝 本期播客简介

本期我们克隆了：a16z · Can Open Models Keep Up With OpenAI and Anthropic? | Nathan Lambert

原内容更新时间：2026-10-14

中国的模型实验室，真的只是靠蒸馏追赶吗？AI 研究员 Nathan Lambert 认为，中国人才水平并不逊色，最大的差别是算力；但蒸馏究竟能缩小多少差距，现有公开研究还不足以给出简单答案。

a16z 合伙人 Lisha Li 与 Nathan Lambert 从算力、数据、人才谈到开放模型与闭源前沿实验室的竞争：为什么开放模型追赶得上、却需要更长时间；高质量数据和强化学习环境如何推动进步；以及开源研究能否让递归自我改进不再神秘。最后，他们也谈到，相比能力曲线本身，社会对网络安全等风险准备不足更让人担心。

👤 本期嘉宾

Nathan Lambert 是 AI 研究员，也是非营利研究实验室 Trillium 的创办者。他曾在 AI2 参与后训练研究，并长期面向公众解释开放模型、后训练与 AI 研究进展；他对开放模型研究和训练方法的实践经验，让他能从技术和产业两方面拆解前沿差距。

⏱️ 时间戳

01:07 前沿竞争与蒸馏

16:57 市场节奏与数据

28:02 建设开放研究基础

45:05 Agent扩展与风险

🌟 精彩内容

💡 中国模型差的不是人才…