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#275 DORA Metrics: como medir eficácia em times IA first · Entre Chaves

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E está começando mais um entre chaves, o seu podcast de
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desenvolvimento de software. Eu sou a Fernanda e hoje a gente
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vai falar sobre um tema que é conhecido aqui para nós, não
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entre chaves, a gente vai falar sobre o Dora e o último
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relatório lançado por eles sobre o retorno do investimento no
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desenvolvimento de software assistido por ya.
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E para falar desse tema, então, estou aqui com meus companheiros
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de bancada, Luiz, Rafa e pessoal.
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Olá pessoal. Para quem não conhece, o Doria é
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um grupo que faz parte do Google cloud, que analisa vários.
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Dos indicadores relacionados à performance de software e no
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último relatório, ele falou muito sobre a performance de
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software com e a que, claro, é o tema mais quente do
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desenvolvimento de software na atualidade, né?
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Nesse último relatório de 2025. Eles falaram muito sobre uma
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característica da IA em desenvolvimento de software,
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sobre ser um amplificador, ou seja, nela amplifica sistemas
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muito bons. Ou seja, né?
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O que que quando o sistema ele tem muitas boas práticas de
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engenharia, está muito bem instrumentado AIA tende a
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amplificar esse sistema, ou seja, a ter resultados muito
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positivos. Mas também amplifica o caos, né?
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Quando um sistema não tem boas práticas de engenharia, AIA
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também pode levar a muita instabilidade e a um acréscimo
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de débitos técnicos. E o relatório que a gente vai
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discutir hoje, ele dá um passo além de só a análise do impacto
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da IA no desenvolvimento de software.
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Mas ele vai no cerne da questão que muitas empresas atualmente
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estão se questionando que é. Beleza, já vi que AIA, com todas
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as suas ressalvas, aí tem impactos positivos no meu
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desenvolvimento de software. Mas como eu calculo o retorno
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sobre o investimento? Como eu sei que o investimento
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que eu estou fazendo em ferramentas, em treinamento,
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infraestrutura, está valendo a pena?
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E esse então é o tema de hoje, né?
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A gente vai discutir um pouco esse relatório, né?
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Do retorno de investimento sobre o desenvolvimento de software
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assistido por IA. Feito pelo Dora?
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E como as empresas podem calcular e podem entender um
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pouco mais se é aquela ferramenta que você está usando,
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se aquele investimento que você está fazendo está de fato
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valendo a pena? Cara, eu achei legal essa
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comparação que você trouxe com o de 2025, que quando eu estava
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lendo no começo parecia que era o mesmo do mesmo, sabe?
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Falando de fundação, falando de ya como amplificador, só que.
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Pelo que eu entendi, na verdade, o que ele está querendo dizer é
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o seguinte, isso tudo ainda vale, mas agora tem um outro
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fator que está sendo muito mais relevante, quando você começa a
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olhar para IA. Numa organização, num contexto
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mais amplo do que só no indivíduo, que era o que de
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2025? Estava mais focado, né?
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Tanto que tinha aqueles arquétipos dos times.
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E isso vem casar, inclusive com informações recentes que a gente
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discutiu aqui entre as chaves, a Microsoft cortou o acesso do
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cloud dentro dela para forçar o pessoal a usar o it up compail e
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o cielai deles, porque o pessoal começou a ver o mera utilização
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da IA como um assistente. Eu pergunto pra IA, eu tô com
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uma dúvida aqui, ela te responde, você vai lá e faça.
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Outra dúvida, vai lá e faz aí nós passamos pra adoção da IA
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para que ela fosse autônoma, ela vai desenvolver tudo para mim e
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aí fala que terror de um Monte de coisas mal feitas, pessoal,
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espera aí. Então criou se o conceito de
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engenharia de prompt, de contexto, chegamos nos harners,
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ei, beleza, com harners eu consigo produzir coisas muito
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robustas, muito bem feitas, muito rápido, e é aí que o custo
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começou a ficar muito pesado, porque beleza a ya é
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maravilhosa, as coisas assim. Eu sei o Cláudio hoje eu não sei
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o que que eu vou fazer, mas por outro lado, para que eu consiga
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ter um desenvolvimento autônomo confiável, de qualidade e tal, o
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custo do harner sobe. Muita utilização da IAEA empresa
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começa a perguntar, OPA, espera aí, como que eu vou medir?
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E como é que eu vou garantir? O dinheiro que eu estou
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investindo está voltando? É exatamente assim, a gente já
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fez vários e vários episódios aqui falando sobre o harners.
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Que como a Rafa falou no início, eu também achei que essa seria a
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questão central desse relatório. Pensei, Ah, não, mais um
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relatório falando da mesma coisa, mas de fato eles eles
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começam com isso, mas de forma até meio superficial, né?
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Falando Ah, não, realmente aí é um amplificador.
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O harnes é importante pra caramba.
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Mas começa a falar também sobre o os pilares, é de como calcular
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o custo, que aí eu acho que realmente é uma Seara que eles
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não tinham entrado mesmo ainda em 2025, né?
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Que como você falou agora, Luiz, quando eu tenho uma
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infraestrutura robusta e eu tenho coisas que estão fazendo,
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me IA ser cada vez mais confiável.
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Com certeza o custo também aumenta disso aí.
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E aí esse tipo de pergunta vem, né?
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Que não é só o custo da licença, no final das contas.
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Não é só aqueles 25 USD 20 USD 100 USD que seja por usuário.
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Vem um tanto de outras coisas ali no entorno, né, que no final
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das contas aumentam em muito o custo da IA.
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É, e fora que a própria IA tem sido represcificada
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constantemente, né? O pessoal do da antrrop que
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tentou meio que. Sem querer, querendo tirar ou
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foi lá, silenciosamente tirou o cloud coach do plano, do do
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primeiro nível de plano pago, né?
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Do pro coisa? Não, não, espera aí, não foi sem
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querer, não. Então voltou.
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Agora, recentemente teve, né? No começo agora do mês de junho
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teve a mudança da precificação do Copilot e que assim que
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muitas empresas inclusive estão abandonando Copilot por causa do
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preço exorbitante que ele ficou. O geminai também teve uma
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polêmica recente, né? Por conta do do mudança de de
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precificação, eles tiraram algumas coisas do do plano ali,
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né? E ficou parecendo que era 36
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dúzia. Mas na verdade eles estavam
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capando, né? Os benefícios dos planos
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inferiores, então? É muito?
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Obscuro, mas um dos primeiros assuntos aqui que ele puxa no
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relatório, que eu acho que é legal da gente falar, é sobre a
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curva j, que depois que ele reconhece que aí há um
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amplificador, que isso é importante, harnas é importante,
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blá, blá, blá, blá, blá. Ele fala assim, ó.
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Uma das primeiras coisas que as empresas precisam ficar de olho
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é na curva de adoção. E essa curva ela é um j, né?
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Ou seja, você primeiro vai cair a sua produtividade pra depois.
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Você aumentar, ou seja, você vai cair o valor que você adiciona,
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né? Pra depois você aumentar como o
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Jota mesmo, né? Estou fazendo aqui os movimentos
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no ar pra quem está nos ouvindo via Spotify, mas estou fazendo
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aqui os movimentos do Jota e ele fala aí é que essa curva ela
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começa caindo até aqui na entrechave a gente tinha algum
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episódio do passado. Já falamos sobre essa curva
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Jota, mas basicamente ele atribui a 3 grandes é fatores,
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que é a curva de aprendizado, né?
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A taxa de verificação, ou seja, quanto mais eu produzo de
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código, mais eu tenho que verificar, enquanto eu ainda não
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tenho tanto confiança de que meu harner está bom o suficiente,
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né? E depois a adaptação do
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pipeline, que aí tem a mais a ver com AO processo de
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downstream, os gargalos e tudo mais, e a adaptação do processo
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para aquela codificação com IA. Então ele fala que é isso, né?
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Primeiro eu diminuo o valor entregue para depois aumentar e
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isso pode até ser 11 grande detrator dentro das empresas.
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Pro valor que AIA adiciona, né? Porque se eu olho de de início
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olhando pra pra adoção inicial, pode ser que meu valor realmente
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caia, né? Pode ser, né?
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Então pode ser que alguns experimentos, algumas coisas,
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algumas empresas acabam acabem travando o desenvolvimento por
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achar que estão perdendo, sendo que esse comportamento é normal.
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Mas uma coisa que eu fiquei é até queria a opinião de vocês
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aqui. Porque parece meio maluco, né?
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Porque assim a gente tá falando tudo bem que nós estamos falando
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aqui em junho de 2026 sobre esse início de adoção.
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Parece até um pouco retardatário, né?
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Porque, afinal, assim já, quanto tempo que a gente já não adotou,
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né? Mas ao mesmo tempo, as coisas
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evoluem tão rápido e mudam tão rápido que será que as empresas
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também não ficam nesse vale da curva por muito tempo?
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Porque as coisas mudam aí, né? Como se eles na hora que eles
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estivessem subindo. Todo mundo de novo e eles
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resetam, aí vamos descer de novo, sabe?
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Assim eu fico queria opinião de vocês assim, porque eu acho,
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acho meio retardatário falar dessa curva de adoção em pleno
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de junho de 2026. Mas, ao mesmo tempo, como as
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coisas mudam com muita frequência, pode ser que as
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empresas sofram várias e vários vales na sua entrega de valor.
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Mas. Se você parar pra pensar, o
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conceito que a gente tinha usado atualmente, de Dudu harners,
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surgiu mesmo esse ano, foi 2026. Então ainda é uma coisa bem
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recente, eu vi isso na prática, tá?
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Um dos projetos aqui que eu eu tô liderando aqui na DTIA gente,
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tá num projeto que assim é um prato cheio para EAO pessoal tem
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Oo 2 aplicativos mobile, iOS, Android, legados muito antigos e
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estão reescrevendo. Eu tô jogando aquilo tudo fora,
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reescrevendo como híbrido. Então assim tem um prato melhor
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para e a do que esse então nós adotamos.
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A estratégia de 100% de ar zero qualificação humana mas o que
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que acontece? O pessoal nunca tinha trabalhado
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dessa forma, foram lá e criaram harners e tal, mandou gerar as
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primeiras features. Aí você falou primeiro, o cara
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não sabe o que vai ser gerado, então ele vai lá, o cara não,
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não gostei disso, não gostei daquilo, não gostei daquilo.
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Outro eu falei pro pessoal, vocês não gostaram, vocês não
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vão botar um dedo no código, vocês vão voltar no harners,
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vocês vão adaptar o harners e mandar gerar de novo.
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Aí o cara gera de novo, putz, não.
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E tem essa coisa aqui também aqui que não ficou legal e ele
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vai refinando esse harners até que chopô maravilha ficou
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perfeito. A partir de agora eu já posso
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começar a sentar a lenha e gerar um código, mas esse primeiro
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momento de gera não ficou tão legal.
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Onde que eu mexo no harners, qual skill que eu coloco, qual a
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gente que eu mexo, que que eu, quais, qual espaço de
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verificação eu coloco até a pessoa pegar esse macete EE
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fazer esse tuning do do, do harners.
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É a cova j é exatamente a barriga que dá.
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É, concordo, né? Assim, dado que a fundação ela é
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uma fundação boa, bem feita, ela também vai ser bem customizada,
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né? Para cada projeto ou para cada
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cliente, para cada fluxo de valor?
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Concordo que ainda assim pode mesmo em junho de 2026, pode sim
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existir essa, esse retrabalho como se fosse da fundação, né?
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Que eu estou investindo na fundação do meu software para
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que o time se torne mais produtivo daqui a uma. 2
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sprinhas. E o que a gente tem falado muito
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é que entre as chaves também, né?
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Do conceito que antigamente tinha era pior, era déver, era
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devolve não sei o quê. E cada vez mais o mercado tem
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dividido entre builders. E os débis focados no harners,
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né? Cada vez mais a gente está
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criando essa divisão de papéis. Tem pouco mais de 1 mês que a
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gente adotou AIA completamente autônoma com esse projeto e
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assim eu estou vendo na prática esse esse JE agora nós já
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estamos saindo do né? Já já passou para a parte
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ascendente do Jo ganho que nós estamos tendo.
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É absurdo. É, mas ao mesmo tempo esse seu
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depoimento me me parece que esses vários JS, eles podem até
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acontecer uma tipo um wzinhos assim é exatamente parece que
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assim, né? OJ vem aí, depois talvez não vai
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ser aquele mesmo, j. OI, muda alguma?
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Coisa lança alguma coisa. Nota, né, como se as empresas
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passassem por vários jotas, várias curvas jotas, né?
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Tem um ponto também. É que a gente fala da transição,
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agente que né? Para IA que só responde passar a
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ser, IA que age. Mas não é toda empresa que
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chegou nesse ponto, né? Inclusive acho que ele fala
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sobre isso no relatório, né, que ainda a maioria das empresas
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estão. Ainda na fase do IA que responde
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e ainda não colocaram a IA de maneira organizacional.
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Bem interessante você falar essa parte do organizacional, porque
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também muitas vezes a gente foca no desenvolvimento de software,
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obviamente entre as chaves, mas a IA, ela é um amplificador
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organizacional, então vai muito além do desenvolvimento de
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software. Se o seu processo é caótico,
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você está amplificando o caos dentro da empresa.
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A utilização da IA. Requer muitas vezes pensar, eu
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vou dar um passo atrás, eu vou organizar a casa antes e aí eu
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vou realmente utilizar ela como deve ser utilizada?
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Cara, e isso no documento é citado como shadoaway, né?
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Que é um conceito que ele fala lá no 2025 como risco de
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segurança que traz, né, o uso individual, mas que agora é em
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2026. A gente vê, por exemplo, dentro
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de uma organização, se você tem ferramentas internas que não
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estão funcionando bem. E aí o seu funcionário, ele
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começa a utilizar a IA para substituir aquela ferramenta de
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forma individual. Isso gera um problema
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organizacional de segurança que eles estão chamando de shadowa.
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Tem uma coisa. Disso que a Rafa falou, que eu
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acho que é interessante também, que eu lembro que lá no
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relatório de 2025, ele fala bastante sobre a importância de
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ter um caminho claro e transparente para o colaborador,
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né, de como ele vai implementar a IA.
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No desenvolvimento de software do do dia a dia dele, né?
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E porque justamente para para que ele tenha muita clareza de
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quais ferramentas ele pode usar, como que ele vai usar, quais são
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os limites, o que que é permitido, o que que não é,
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ajuda os desenvolvedores anão entrarem nesse nisso que você
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descreveu, né? Rafa?
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Do Shadow e a. E a responsável, né, que é um
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termo que tá sendo amplamente usado.
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É, eu vi, eu vi um vídeo recente muito interessante de um de 111
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camarada dando depoimento de um projeto que ele participou, que
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ele chegou para o cliente. E esse cliente dele tinha
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contratado ele pra ir pra empresa dele, uma empresa que
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mexia com vendas pra poder aplicar e a na parte de vendas,
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porque esperava um retorno. Aí o retorno de tanto não sei o
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quê. E o cara sentou, foi
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conversando, foi analisando, foi mapeando e falou, cara, o seu
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gargalo não tá nas vendas, está na inadimplência o seu processo.
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O que mais se beneficiaria da IA é o é o que tem muita coisa
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manual, eu tenho muita coisa pra ser melhorado, só o que é o de
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inadimplência e eles aplicaram OOO, processo, né?
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A questão do processo de AE, tiveram um ganho imediato de 13%
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no faturamento deles e primeiro foi lá, conversou, mapeou,
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entendeu os processos, viu quais já tinham alguma automação,
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quais é, estava com muita interação humana, qual que
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estava mais automático? Dele mapear, falou, não, espera
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aí, isso que você está achando que ela vai te dar o ganho, não
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é? Ali ele mostrou lá os cálculos
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que ele fez, a estimativa do retorno de investimento e quanto
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que ele chegou no final. Então ele deu uma estimativa tal
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e chegou até próximo, aplicando e a primeiro no processo e mesmo
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assim deixa eu ver, deixa eu mapear o processo, deixa eu ver
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e vão, vão focado no retorno ao investimento.
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Eu acho que é uma parte muito legal do do desse, desse
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relatório é que. Ele também traz, né?
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Essa calculadora para você calcular o seu Roy com
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informações tipo tamanho de time, folha solarial, receitas
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de portfólio, curso de down time, depois números, depois.
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Então assim, só que aí aí que tem a contradição, né, como é
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que eu vou, eu vou ter esses números se eu não tenho
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fundação, né? Então.
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É muito legal do que tenha esse passo a passo também uma.
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Dificuldade que nós estamos tendo agora nesse projeto que eu
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acabei de citar é que a gente foi questionado, qual o ganho
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real que vocês estão tendo com OIA em números?
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Se eu tenho um time já de longa data, que já tem uma série de
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medidas e tal que eu resolvo aplicar IA de maneira gradual, é
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fácil você tirar uma medida agora, quando você já entra no
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projeto, já focado em a quanto daquilo ali é responsabilidade
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da IA. É, mas ao mesmo tempo, se você
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está medindo todos esses indicadores, né?
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Que ele fala aí do Dora lead time nã, nã, nã.
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E a gente sabe que quanto mais a gente vai melhorando o harners,
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mais produtivo esse time vai ficando.
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Se eu acompanho esses indicadores com talvez uma
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adição aí da velocidade do time, a gente consegue ver o time
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melhorando com o tempo, né? Que talvez aí é uma das grandes
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promessas até da agilidade no geral.
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Né, que é basicamente assim, dado que eu tenho um time e esse
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time aprende constantemente, ele deveria ser nativamente mais
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rápido com o tempo isso já é, já é da do da agilidade, né, dos
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métodos ágeis, de de que está em melhoria contínua, né?
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O que AIA nos traz é que esses esses ganhos, eles podem ser
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ainda muito maiores, né? Então assim, a gente tá falando
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de 2 vezes mais rápido, 3 vezes mais rápido, 5, 10, né?
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Então assim é, é, eu acho que é isso que AIA traz.
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É de uma melhoria de velocidade num tempo que antes não não era
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possível. Mas eu acho que quando o pessoal
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questionou, a gente foi uma e meio que comparando Oo uso de a
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versus não uso de a. Uhum é, mas é muito difícil hoje
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isso. É.
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Difícil, porque todo mundo usa de fome e de vida.
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Todo mundo usa também, né? Isso é muito difícil ter esse
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basiline do não usar, né? Exatamente, por exemplo, mas se
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você tem um time que já está junto e há mais de 1 ano e agora
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resolveu adotar IA pesado, você tem uma média de pontos que
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estão entregando por mês, tem a média de números de de deploy.
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O reconhece tem uma série de medidas.
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Agora as pessoas você já começam um time novo já e aí, first,
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como que você faz pra saber se não beleza, o time já começou
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com IA, tá aqui A Entrega dele, dessa velocidade que eu tenho,
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quantos por cento é ajuda IA pra gente conseguir provar o Roy.
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Ele falou, não, eu quero, eu quero que você me fale quanto
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que eu estou atendendo de retorno de investimento aqui,
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mas se você já começa AI first. Como é que você?
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Faz para provar Oo seu Roy. É uma comparação difícil,
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principalmente porque não é só AA que evoluiu, né?
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Várias ferramentas evoluíram junto todo mês estão lançando aí
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features, é funcionalidade no code, então assim é complicado.
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Mas por isso que eu gosto ainda, ainda assim, eu gosto muito
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dessas métricas do Dora, porque elas criam uma base de
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comparação do time consigo mesmo, né?
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Por mais que não é do braziline sem IA e com IA.
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É uma comparação do time com ele mesmo.
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Se um time está performando bem, ele naturalmente vai estar
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evoluindo essas métricas de performance.
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E se um time passa a usar melhor IA a cada tempo, porque afinal,
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igual a gente tá falando, né, a IA também melhora por si só, né?
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Os modelos estão melhores, né? A gente viu aí o fable five como
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um modelo melhor do que o Opus, por exemplo, que com certeza tem
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uma assertividade melhor. A gente também tem que conseguir
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ver isso em entrega, né, se se a minha, as minhas ferramentas
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estão melhorando. O meu modelo tá melhorando e o
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harners do meu time, a fundação dele, tá melhorando esses
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indicadores. Tem que refletir isso.
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É na prática. Hoje o que eu tenho visto é que
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antigamente você tinha as discussões de featur de negócios
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e de tudo mais, e depois o cara sentava na cadeira e esperava aí
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23 Springs pra ter uma coisa pra pronta, pra testar.
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Agora, com o harners bem feito, nós já estamos vendo um ganho
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tão grande que o que vai limitar.
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E essa questão que você falou de cada vez mais rápido não é a
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tecnologia, não é a codificação, o que vai limitar esse de o do
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time e conseguir entregar cada vez mais rápido é conseguir
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refinar as demandas com o negócio.
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É, é até o que a gente já falou em outros episódios aí, que é o
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custo da decisão, né? Que ela que vira o gargalo, já
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que desenvolver software. Que é mais barato, mais rápido.
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Agora o up stream, que passa a ter o foco total de otimização,
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né? Que é assim.
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Como que eu consigo tomar decisões mais rápido para que eu
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destrave o meu desenvolvimento de software?
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Porque também não adianta, né? Eu desenvolver software um tanto
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de coisa, mas desenvolver o que o negócio não quer, né?
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Desenvolver uma coisa que não vai gerar valor.
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Eu vi um negócio bem legal, um vídeo bem legal da da pessoal da
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antrópica. Até falei sobre isso na live de
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uma mudança mesmo de mentalidade que que uma das palestras trouxe
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lá dentro da do cold. Ela falou assim, olha, antes eu
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tinha um Discovery que eu basicamente precisava refinar
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muito bem tecnicamente, entender os trade offs, arquiteturais,
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porque eu tinha uma decisão a tomar e isso.
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Era caro, porque se eu tomasse a decisão errada, me custava
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dinheiro. Ou seja, né, se eu fizesse uma
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arquitetura errada para o meu software ou tomasse uma decisão
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errada técnica, de onde o meu software iria?
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Custava dinheiro, era retrabalho ruim, então eu tinha que refinar
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muito bem tecnicamente. Aí o que que ela falou que ela
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faz hoje? Hoje, como construir é barato,
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eu não preciso decidir antes, eu posso construir todas as
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soluções. Isso é muito doido.
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Claro que eles estão na antrópica que né?
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Assim vamos tirar aqui, né? Eles estão com certeza querendo
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que a gente faça esse tipo de coisa, né?
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Tem esse tipo de comportamento, mas vamos pegar o cerne do que
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ela tá falando, poxa, será que realmente eu preciso refinar
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tanto assim ou eu posso construir 123 soluções para o
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mesmo problema e depois comparar resultado?
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Isso é completamente diferente, né?
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Se a gente for pensar no que que a gente fazia até então.
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Né? Porque a gente gastava esse
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tempo, porque construir era caro, mas se construir era
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barato, por que que eu não construo as 3 opções?
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E antigamente, até para construir um MVP era caro.
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Você levava ali o time com 23 envolvedores.
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Muitas vezes levava 2 semanas, 3 semanas para ter um MVP
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funcional ali na mão para testar.
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Como hoje em dia construir MVP é uma coisa que você vai embora na
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sexta-feira, manda fazer, chega na.
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Segunda protesta. Então, assim, você não precisa
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construir a solução completa, mas você manda construir ali
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2323 versões do MVPE. Testa é e talvez seja isso que
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vai destravar a tomada de decisão, né?
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Talvez é isso, já que antes, né? Eu preciso realmente refinar
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tanto, porque tomar a decisão, dado que eu tomo é caro eu ter
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tomado a decisão errada, talvez é isso que destrava, eu construo
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um tanto diversão, faço, feche AB, veja o que que é melhor e.
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Pronto, depois o resto eu jogo fora, dado as as promoções de
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curso de token, né? E tudo mais.
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Mas pensa, gente, é um jeito completamente diferente de
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desenvolver software, bem diferente do que a gente tava
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acostumado. Acho que entra um pouco no
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início da discussão, quando você começou mencionando que tem
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empresas aí que estouraram. Oo.
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Budget GA para o ano todo já. Então assim é, é complexo.
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Acho que existe uma balança e eu acho que esse é o ponto do Dora.
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É você conseguir provar que o seu uso de a tá tendo retorno.
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Então eu acho que é tudo um trade off, né?
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Eu acho que a gente também não pode é achar que é simplesmente
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testar diferentes n caminhos possíveis aqui.
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Mas uma coisa que eu gosto muito e que eu prático na nas quando
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eu tô atuando em arquiteturas, principalmente greenfield, é
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começar com algo muito simples que eu vou conseguir evoluir e
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pivotar rapidamente se caso der errado.
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Não às vezes testar muitas soluções diferentes e fazer o
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deixar b, mas eu gosto dessa ideia também que eu que eu tenho
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adotado. Eu tendo a achar que a Iara, ela
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veio e uma das coisas que ela está nos possibilitando de novo
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é fazer coisas que o ágio sempre tentou fazer, né?
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Que aí terá rápido, ter feedbacks rápidos, testar
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algumas alternativas e escolher através do dado.
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Então eu acho que a IAC não nos possibilita esse tipo de coisa,
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que ajuda, claro. No meu Roy, porque a partir do
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momento que eu tenho features que me retornam receita, né, eu
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começo a conseguir relacionar, né, a aplicação de a com a
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receita retornada. Retomando aí os indicadores que
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eles falam sobre o Roy, a produtividade que a gente falou
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muito aqui é um dos indicadores mais simples assim, né?
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Vamos falar assim, mais dados. Dado que eu consegui melhorar os
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meus indicadores de performance do Dora, eu.
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Estou tendo, estou sendo mais produtivo.
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Eu tenho um time mais produtivo. Mas ele fala de outros 2
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indicadores, né? Que é a experiência do usuário e
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a experiência do desenvolvedor, que são outros custos que são
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legais também. Da gente pensar que que ele fala
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basicamente, né, se eu uso e a. Eu provavelmente estou
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melhorando a experiência do meu desenvolvedor, porque ele vai
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reduzir a parte de trabalho repetitivo dele, pode aumentar o
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engajamento dele como desenvolvedor.
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Enfim, né? Tem várias coisas aqui que o
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relatório traz que AIA está relacionada ao aumento da da
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experiência do desenvolvedor e isso pode melhorar o atriction
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de uma companhia, né? Ou seja, aumenta a retenção das
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pessoas. Então assim, companhias, né,
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empresas que têm. Ferramentas disponíveis é
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clareza na utilização. Coisas assim podem aumentar a
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retenção de uma pessoa. E querendo ou não, quando uma
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pessoa sai, a empresa tem um custo com ela.
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Não só isso, mas o custo de recontratar alguém, que aqui ele
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até fala, né? Ele até estima em torno de 1.5 a
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2 salários dessa pessoa. Então é um outro custo que é
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fica invisível quando a gente pensa ilha.
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Né, é um custo da experiência do desenvolvedor.
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Achei isso bem legal e aqui ele fala de métricas, né?
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De surveys, né, essas métricas de clima, né?
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De atrition como forma de acompanhar a experiência do
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desenvolvedor. E outro que ele fala também é
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sobre a experiência do usuário, né?
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Da minha aplicação, porque, claro, quando eu desenvolvo mais
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rápido, eu estou entregando um valor mais rápido na mão do meu
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usuário, usuários mais felizes. Pretendem a usar mais o meu
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aplicativo, a minha aplicação, querendo ou não também.
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Além disso, quando eu desenvolvo mais rápido, eu posso colocar
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features que vão gerar receita mais rápido também na mão do meu
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usuário. Sem contar do curso da
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oportunidade, que é eu olhar para meus meus competidores que
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tem features que já estão mais avançados que eu e eu consegui
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reagir rápido. Então assim, tem muita coisa aí
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que é relacionado também a experiência do usuário, que no
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final das contas também estão Na Na conta do retorno do
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investimento, ou seja, não é só produtividade.
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É também experiência do desenvolvedor, é também
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experiência do usuário. Tudo isso também ajuda a evitar
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algum custo ou a gerar receita. Né, uma coisa que eu já vi muito
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acontecer também em diversas empresas de projetos ao longo
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dos anos. É um tempo de reação muito lento
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e acaba perdendo time de marketing de alguma coisa.
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Então às vezes assim, eu tô desenvolvendo algum aplicativo
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mobile, minha maior concorrente lança uma feature x aí até que
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eu consigo reagir aquilo e planejar e fazer e alterar e
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lançar, porque a feature já a minha concorrente já tá lançando
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a feature y já. Então, tipo assim, eu fico
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sempre correndo atrás do rabo, porque eu tô sempre correndo
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atrás dos concorrentes. Então, se eu tenho essa adoção
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de a. Tem certas coisas que entram até
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mesmo numa medida um pouco subjetiva, porque muito do que a
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gente falou do Roy aqui entram em medidas assim.
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A minha produtividade aumentou. Antes consegui desenvolver um
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ponto, tantos pontos por sprint, aumentei 30%.
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Antes eu tinha eu precisava DeX pessoas, uma equipe de devox,
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por exemplo, agora eu preciso de metade das pessoas.
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Muita coisa você consegue efetivamente medir.
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Agora tem certas coisas que entram na medida subjetiva.
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Por exemplo, isso assim, se eu tenho Oo um time to marketing
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que eu atendo ali e eu retenho os meus usuários, porque eles
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não vão migrar para outra plataforma que lançou uma coisa
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porque eu respondi rápido e lancei também.
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Isso às vezes não é que você ganhou nada, mas você deixou de
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perder porque você poderia perder uma quantidade de
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usuários grande para concorrente.
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Mas você, porque ela lançou uma coisa muito bacana, você reagiu
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rápido, você lançou aquela featu e com isso você manteve os seus,
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seus usuários, sua base ali. Então isso não entra muitas
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vezes na medida, mas é uma coisa subjetiva dessa, dessa reação
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rápida. Eu acho que o que você está
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trazendo é que a calculadora não é uma bala de prata, né?
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Tipo assim, tem coisas realmente ali que são abstratas e eu não
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vou de fato ser capaz de. Medir aquilo ali é, mas até eles
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mesmo eles já têm um disclaimer lá de que a calculadora ela
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precisa ser adequada, né? Ao seu próprio cenário.
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Ainda assim, eu achei bem interessante, né?
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O jeito que eles propuseram, né? De calcular o retorno do
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investimento. De forma bem objetiva, por mais
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que aqui a gente fala sobre algumas coisas, né, de
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produtividade, experiência do usuário, é experiência do
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desenvolvedor. E os próprios custos, né, que
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são ou evitados, ou geração de receita.
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Mas eles fizeram diversas e diversas fórmulas, fórmulas que
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não faz muito sentido. A gente ficar aqui falando sobre
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elas faz muito mais sentido. Você que está nos ouvindo abrir
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o relatório e ver, né? E tentar usar a calculadora
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deles. E eles tentam justamente isso,
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objetivar um negócio que é um desafio comum, sabe da
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comunidade tecnológica atualmente, que é entender onde
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estão os nossos retornos de investimentos.
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Se AIA tá valendo a pena ou não, né?
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Então achei bem legal, por mais que né, tem todos esses
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disclamers, eu achei. É até meio ousado assim da parte
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deles. Mas achei muito legal assim, e
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vale a pena tentar explorar essa calculadora que eles propuseram.
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Aí é no finalzinho, então, do relatório, né?
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Ele fala justamente como que as empresas podem construir
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confiança para navegar, né? Nessa curva, Jota, justamente
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para conseguirem ter argumento suficiente para poxa, se o meu
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retorno está negativo. Espera aí, pode ser que a gente
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melhore em breve, né? EE, ainda assim vale a pena.
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Mas basicamente, ele fala de de cultivar um ecossistema de dados
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acessível para IA, de ancorar a velocidade da IA em valor
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entregue. Não só a velocidade de produção
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de software, né, mas A Entrega de valor para o usuário de
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final. Ter aí os guard rails, que é o
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harners que a gente tá falando aqui para que a produção, né?
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De software seja guiada por qualidade, a gente não abra mão.
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Da estabilidade do software em prol da velocidade, né?
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Que é até um negócio bem importante lá do do Dora, que
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ele fala que a Iara tende a aumentar a instabilidade do
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software, né? Então a gente tem que criar
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guard railes para que isso não seja verdade, né?
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Ou seja, criar mais testes, ter as nossas verificações de código
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até auxiliado por IA, mas ter linterest.
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É tudo isso que a gente já falou aqui várias vezes.
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Do. Né?
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E eu acho assim, se eu fosse reforçar uma coisa aqui agora e
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reforçar a questão das métricas do time, se você já usa e a
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obviamente você vai ter certas métricas, mas se você ainda não
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está usando e a como deveria, como gostaria, aproveita esse
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momento, extrai todas as métricas que você puder.
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Concordo com você que um dos primeiros recados é meçam muito
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bem, né? Tenho essas métricas, pelo menos
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as básicas de performance, né? E.
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Busquem as demais métricas para que assim você pare de ficar no
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feeling se AIA está dando um retorno de investimento ou não e
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passe a ter realmente um número algo um pouco mais substancial
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para defender o Business case da i.
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A que aí, com todas as medidas na mão, você tem o você mediu
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todo o seu processo, você vai ver, não, o gargalo tá aqui.
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Se eu mexer nessa parte aqui, eu vou conseguir impulsionar.
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A gente só melhora, só gerencia, só controla aquilo que você
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mede. Exatamente, e volta.
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De novo, no ciclo ágil de melhoria contínua.
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Como eu falei que para mim o que a IA está fazendo é nos dando
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mais ferramentas de cumprir a promessa do ágio de alterar
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rápido, ter feedback rápido e, no final das contas, gerar mais
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valor para o usuário final. Bom gente, essa foi a nossa
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conversa de hoje, gostei bastante, espero que vocês
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também tenham gostado e é isso aí, até a próxima.
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Tchau, tchau. Até a próxima, pessoal.
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Tchau, pessoal. Até a próxima, valeu?