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IA APLICADA #9 - Automação estratégica na validação de informações · Os Agilistas

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  Olá, eu sou a Carol lobar, arquiteta aqui na DTIE.
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  Hoje eu vou contar como a gente usou e a generativa para
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  resolver um problema bem comum, lidar com dados digitados
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  manualmente e todos os erros que vem junto com isso.
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  No caso em que eu vou apresentar, o desafio é reduzir
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  o tempo de processamento na baixa de parcelas do pagamento.
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  Antes, quando por algum motivo, um pagamento não aparecia como
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  quitado no sistema, o cliente precisava comprovar esse
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  pagamento. Então ele já está.
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  Manualmente os dados do comprovante.
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  Abriu um chamado e esperava um tendente validar tudo também
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  manualmente, além de ter morado, se ocasionava erros e
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  sobrecarregava a equipe que ainda precisava entrar em
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  contato com o cliente. Para validar essas
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  inconsistências, a solução foi usar aí a generativa para
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  validar automaticamente os comprovantes, tanto em imagem
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  quanto em PDF. De forma assim, o sistema faz 2
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  coisas principais, primeiro, ele extrai automaticamente todos os
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  dados 500 orientados manualmente e, segundo, ele, verifica se
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  aquele documento realmente. Parecem comprovante de pagamento
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  válido, finalizando suas características visuais e
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  estruturais. A gente escolheu esse caminho
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  agora porque a tecnologia de viagem narrativa amadureceu
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  muito nos últimos anos, deixando esse tipo de processamento bem
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  mais preciso e acessível, sem precisar de uma vagidade enorme
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  para treinamento prévio. Uma curiosidade de bastidor, um
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  dos maiores desafios foi lidar com a quantidade de formatos
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  diferentes de comprovantes de vários bancos cidadão são leões
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  e saber de organizar as informações e não foi alvo de
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  ensinar. Uma vez pronta, a gente teve que
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  monitorar. Constantemente o comportamento
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  da IA acompanharam os canos em que ela errava ou ficava em
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  dúvida. E ajustando o modelo e as regras
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  com esse monitoramento contínuo, Ela Foi aprendendo a reconhecer
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  cada mais mais tipos de comprovantes de bancos
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  diferentes e com variações de layout.
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  Com essa solução, o processo de tratamento dos comprovantes
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  ficou bem mais fluido. Em vez de depender tanto da
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  digitação anual por parte do cliente, muita coisa passou a
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  acontecer de forma mais automática, o que tende a
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  agilizar a abertura das ocorrências quando há um
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  problema com a baixa do pagamento.
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  Outro ponto importante é que, como os dados agora são
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  extraídos diretamente do comprovante, a tendência é
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  reduzir aqueles erros mais comuns de digitação, né?
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  O número trocado, um ponto vírgula um lugar errado, que
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  acabaram gerando retrabalho para o cliente e para a equipe
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  interna. Mas talvez o impacto mais
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  interessante seja no dia a dia do time de atendimento.
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  Como a validação dos casos mais simples passa a ser feita pela
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  solução, o time consegue dedicar mais tempo aos casos que
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  realmente exigem análises humanas, situações mais
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  complexas, exceções, casos que for.
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  Hoje, do padrão, isso tendo já uma experiência melhor tanto
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  para a equipe quanto para o cliente final.
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  Esse case mostra como aí a generativa consegue resolver
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  problemas reais de forma prática e escalável, tirando do time
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  aquelas tarefas repetitivas e abrir um espaço para um trabalho
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  mais estratégico. Obrigada por ouvirem e até mais.