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[人人能懂] 从算法自发现、流动性指数到可控AI

今天,我们来聊一次AI的“认知升级”,它已经不满足于简单地听从指令了。当AI开始自己“进化”出新算法,我们该如何绘制它创造的知识地图?当AI的考试不再是答题,而是“活下去”,我们又该如何成为一名能随时修正航向的“舵手”,甚至看懂它藏在心中的“锦囊妙计”?本期节目,就让我们通过几篇最新论文,一窥AI智能的未来形态。

00:00:32 AI进化论:让算法自己发现算法

00:05:38 科学研究的GPS:如何看透一个陌生领域?

00:11:13 AI 的下一场考试,考的是「活下去」的能力

00:16:22 别让AI瞎跑,你得学会当个好舵手

00:20:52 给AI一个“锦囊”,它就能变得更聪明?

本期介绍的几篇论文:

[LG] Discovering state-of-the-art reinforcement learning algorithms

[Google DeepMind]

https://www.nature.com/articles/s41586-025-09761-x

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[CL] Real Deep Research for AI, Robotics and Beyond

[UC San Diego & NVIDIA]

https://arxiv.org/abs/2510.20809

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[LG] Fluidity Index…

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