Latest / Os Agilistas / Você usa dados para decidir ou para convencer?
Transcript
- 0:00Eu lembro que quando eu comecei a minha carreira ali, 2006, há
- 0:0320 anos atrás, eu trabalhei num projeto de uma empresa de
- 0:07telecom que na época já tinha alguns modelos de previsão do
- 0:11que a gente chama de churnie, né?
- 0:12Que é onde você identifica se o cliente vai deixar a sua empresa
- 0:16e vai para uma concorrência. Esse tipo de de produto de
- 0:20dados, eu acho que é OOO que torna essa empresa dentro do
- 0:24event. Então assim, por mais que há 20
- 0:26anos atrás muitas empresas já faziam isso, hoje em dia tem
- 0:29empresas que conseguem, por exemplo, criar modelos de
- 0:32previsão de receita, né? Você ter ali, por exemplo, a
- 0:36gente teve um caso recente aqui na DTI, aonde a gente trabalhou
- 0:39numa fundação tecnológica no grupo Fleury e a partir dessa
- 0:43fundação tecnológica, a gente conseguiu entregar um produto de
- 0:46dados que faz a. Escritura do laudo usando e a
- 0:50generativa e ativa o paciente ou o médico responsável pelo
- 0:54tratamento para que esse paciente faça um retorno
- 0:58programado, que por vezes ali ele é esquecido, né?
- 1:01A gente às vezes faz um exame, tem que fazer um retorno,
- 1:03esquece. Então eu acho que esse tipo de
- 1:05ação é que faz uma empresa ser deita do riving você conseguir
- 1:09realmente tomar decisões baseadas em dados e não em
- 1:12achismos, em feelings, em opiniões ali de pessoas que.
- 1:17Que às vezes tem uma posição maior na empresa, certo?
- 1:19Estava. Pensando aqui, a gente falou
- 1:21bastante de ter os dados, mas não ter a ação de utilizar esses
- 1:25dados da melhor forma. A gente não não chegou a falar,
- 1:28mas também é algo que acho que merece ser ressaltado.
- 1:31A confiabilidade nos dados, que é super importante, e também o
- 1:34quanto dados EE modelagens é, está no nosso dia a dia.
- 1:39Eu não manjo nada de Fórmula 1, mas eu adoro.
- 1:42Assistir uma TV, assistir um filme.
- 1:43Então a gente vê tantos, tantas empresas de streaming, né?
- 1:47Hoje com usando modelos de recomendação.
- 1:49Então quando você entra lá No No seu aplicativo e fala assim,
- 1:52olha, você assistiu esse filme aqui?
- 1:54Será que você vai gostar desse filme aqui?
- 1:56Isso aí é é é modelo Na Na prática, né?
- 1:59No nosso dia a dia, isso em qualquer outro site de compra
- 2:01online de. Então assim, eu acho que às
- 2:04vezes a gente tá tão parte do nosso dia a dia que a gente não
- 2:07consegue visualizar. E isso é o sucesso, né?
- 2:09É eles utilizando os tomando decisões com dados de ponta a
- 2:13ponta, chegando até o cliente. E o cliente tá, não tá nem
- 2:16percebendo, né? Que isso está sendo utilizado
- 2:18então? Eles estão aí.
- 2:21Não é tudo só negativo no sentido de precisa ser
- 2:23melhorado, né? Tem muita gente fazendo muita
- 2:26coisa muito bacana. Pois aí vocês acabaram trazendo
- 2:29insights sobre como os dados de fato vão gerar valor no negócio.
- 2:33Mas eu queria até fazer uma pergunta um pouco mais, como se
- 2:35eu fosse uma criança que precisa entender um pouquinho e eu fico
- 2:39pensando muito no meu armário, por exemplo, assim, se eu
- 2:41preciso escolher uma roupa legal para alguma coisa, o ideal é que
- 2:45ele esteja organizado e que eu consigo enxergar todas as
- 2:48possibilidades para. Entender o que que vai combinar
- 2:50melhor naquele lugar que que é o passo básico para uma empresa,
- 2:54para deixar os dados acessíveis, organizados assim.
- 2:57E eu queria até entender também se vocês tem algum exemplo de
- 3:01algum momento que de de terem percebido, de ter vivido esse
- 3:05momento de virada. Assim, quando a empresa deixou
- 3:07de de tratar dado como dado mesmo e virou em site
- 3:11estratégico assim, quando vocês perceberam que os dados estavam
- 3:14sendo consumidos para gerar valor diretamente?
- 3:17Hoje aqui dentro da bti. Né, eu atuo num Squad focado,
- 3:22né, numa plataforma de dados e a gente percebe muito, e também de
- 3:26forma muito natural, né, quando quando a gente muda esse
- 3:29mindset, que eu acho que é talvez um dos principais pontos,
- 3:32né, de de virada de chave, que é a gente parar de perguntar qual
- 3:36é esse número para falar assim, qual é a decisão que eu preciso
- 3:40tomar e quais números eu preciso para tomar essa decisão?
- 3:43E muitas vezes a gente fala, Ah, bom, a gente tem esses dados
- 3:46aqui para tomar essa decisão desse.
- 3:48Você fala, poxa, isso não é suficiente.
- 3:49Eu não vou tomar essa decisão porque eu preciso de mais dados.
- 3:52Isso daí para mim é é o grande, o grande divisor de águas.
- 3:57Ela falou, não vou tomar essa decisão enquanto eu não consegui
- 4:00esse esse dado, porque é tão importante que merece.
- 4:04É esperar, né? Então acho que a gente viveu
- 4:07isso na prática nesse nesse último ano, né?
- 4:10Com com esse case, principalmente.
- 4:12E tem casos também, por exemplo, de empresas que começam a
- 4:15desenvolver produtos a partir da análise dos dados.
- 4:18Então assim, acho que esse seria Oo estado da arte, vamos dizer
- 4:22assim, né? Que aí você consegue é entender
- 4:25realmente quais os dados ali você tem disponível, da onde que
- 4:28você consegue fazer a análise desses dados ali para chegar num
- 4:32desenvolvimento de um produto. E começa.
- 4:34Começar realmente a desenvolver isso.
- 4:36Então eu vejo que criar produtos, criar receita, criar é
- 4:40é investimentos a partir de dados, é o que torna realmente
- 4:44essa virada de chave. Porque muitas vezes a gente,
- 4:47pelo menos eu vejo isso, que algumas empresas que não tem
- 4:50esse nível de maturidade, às vezes elas.
- 4:52Já tem uma decisão tomada e elas precisam dados para embasar
- 4:56aquela decisão. Então o ponto é, você precisa
- 4:58tomar a decisão a partir dos dados e não para basear uma
- 5:02decisão que alguém já tomou. Então é, acho que OA grande
- 5:05diferença está aí. É você realmente acreditar que
- 5:08os dados estão dizendo a verdade.
- 5:09Isso aí é muito bacana, porque a gente passa isso no nosso dia a
- 5:12dia, né? Você você ter já a questão.
- 5:17Que Oo resultado e daí você pegar esses dados para basear o
- 5:20resultado que você já tem, em vez de você está aberto o
- 5:23suficiente para falar assim, deixa eu ouvir o que que os
- 5:26dados têm a me dizer. Tem todas essas perguntas aqui,
- 5:28o que que os dados têm a me dizer?
- 5:29E é bom quando vai contra o que a gente acha que vai ser, porque
- 5:35não adianta só a gente ter experiência.
- 5:36A gente falou do feeling, né? Você ter feeling, você ter
- 5:38experiência, você ter know how. Se você não tem um embasamento
- 5:42da sobre a sua decisão, sobre a sua opinião sobre o que quer que
- 5:45seja. Só vai se tornar realmente só
- 5:47uma opinião, vai se tornar uma decisão baseada em dados.