【第543期】智能体原语：多智能体系统的可复用潜空间构建模块
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今天的主题是：
Agent Primitives: Reusable Latent Building Blocks for Multi-Agent Systems
Summary
虽然现有的多智能体系统（MAS）能够通过协作处理复杂问题，但它们通常具有高度的任务特定性，依赖人工设计的角色和交互提示词，这导致了架构复杂度的增加以及任务间复用性的受限。此外，大多数 MAS 主要通过自然语言进行通信，使得它们在长上下文、多阶段的内部交互中容易受到错误累积和不稳定性的影响。
在本文中，我们提出了 Agent Primitives（智能体原语）——一套用于大模型多智能体系统的可复用潜分量构建模块。受神经网络设计的启发（即复杂模型由可复用组件构建），我们观察到许多现有的 MAS 架构可以分解为少数反复出现的内部计算模式。基于这一观察，我们实例化了三种原语：审查（Review）、投票与选择（Voting and Selection），以及规划与执行（Planning and…
The skinny
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