Latest / M365.FM – Podcast su Microsoft 365, Copilot e IA in italiano / Estendere Copilot ai dati aziendali: Graph Connectors o plugin per wiki, vecchi CRM e altro (Doppiaggio IA)

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Estendere Copilot ai dati aziendali: Graph Connectors o plugin per wiki, vecchi CRM e altro (Doppiaggio IA) · M365.FM – Podcast su Microsoft 365, Copilot e IA in italiano

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Speaker 2: Pronto per dieci giorni di Microsoft 365, Copilot, EA, Azure
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Speaker 2: e le persone che stanno plasmando il futuro del lavoro è...
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Speaker 2: Questo gennaio, M365 contorna e sarà ancora più grande. Unisciti
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Speaker 2: a noi per sessioni dal vivo, demo concrete e conoscenze
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Speaker 2: pratiche da MVP ed esperti del settore in tutto il mondo.
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Speaker 2: Niente slide generiche, niente parole d'ordine infinite. Affronteremo le sfide reali.
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Speaker 2: Copilot Studio, agenti EA, Fabric, Sicurezza, Governance e Automazione. Che
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Speaker 2: tu sia un professionista IT, uno sviluppatore o un leader aziendale,
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Speaker 2: ci sono sessioni pensate per te. Con 10 giorni interi
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Speaker 2: potrai esplorare diverse tecnologie e connetterti con una community globale.
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Speaker 2: Guarda al vivo e porta intuizioni pratiche nella tua organizzazione.
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Speaker 2: Gennaio 2027, 10 giorni. Un'unica community Microsoft, Microsoft. Le iscrizioni
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Speaker 2: sono aperte. Prenota il tuo posto oggi stesso. Il sito
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Speaker 2: è m365con. net m Iscriviti ora su m365con. net e ci vedremo
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Speaker 2: dal vivo a gennaio.
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Speaker 3: Hai mai provato a chiedere a Copilot informazioni sui dati
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Speaker 3: legacy sepolti della tua azienda per ricevere solo una risposta generica?
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Speaker 3: Nel senso? La conoscenza predefinita di Copilot si ferma a
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Speaker 3: ciò che Microsoft gli fornisce. Ma se potessi cambiare le cose?
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Speaker 3: Oggi ti mostrerò come collegare le tue fonti di dati,
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Speaker 3: come wiki interne o vecchi CRM, direttamente a Copilot usando
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Speaker 3: i connettori di Microsoft Graph. Alla fine saprai esattamente come
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Speaker 3: rendere Copilot esperto della tua attività quanto il tuo miglior analista.
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Speaker 3: Perché Copilot sbaglia il tiro con i tuoi dati? Se
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Speaker 3: hai mai chiesto a Copilot informazioni sulla tua azienda e
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Speaker 3: l'hai visto inciampare, non sei solo. Molti di noi vogliono
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Speaker 3: credere che Copilot veda tutto ciò che è importante, conversazioni
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Speaker 3: con i clienti, documenti legacy, persino quei vecchi fogli Excel,
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Speaker 3: nascosti in una cartella condivisa. Ma la realtà si manifesta
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Speaker 3: molto rapidamente. Copilot conosce solo ciò che si trova all'interno
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Speaker 3: di un perimetro ristretto e la tua attività probabilmente vive
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Speaker 3: ben oltre quei confini. Per chi usa Microsoft 365 ogni
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Speaker 3: giorno è un vero shock. Apri Copilot aspettandoti che funzioni
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Speaker 3: come un cervello virtuale per la tua azienda, ma invece
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Speaker 3: inizia a comportarsi come quel nuovo assunto che non ha
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Speaker 3: ancora capito dove sia la macchina del caffè. Ecco un
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Speaker 3: esempio rapido che colpisce quasi ogni manager. Immagina di sederti
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Speaker 3: per preparare una revisione trimestrale e chiedi a Copilot qual
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Speaker 3: è stato il nostro processo di vendita l'anno scorso. Invece
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Speaker 3: di tirare fuori passaggi reali o suggerire dove guardare, Copilot
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Speaker 3: alza le mani. Niente. Potresti ricevere un riassunto di alcune
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Speaker 3: chat del team della scorsa settimana, magari un link a
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Speaker 3: una presentazione marketing di gennaio, o una vaga dichiarazione sulle
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Speaker 3: best practice, ma nulla sul processo che il tuo team
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Speaker 3: di vendita ha realmente usato. Dettagli di cui hai bisogno
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Speaker 3: sono bloccati in sistemi che Copilot non può nemmeno vedere.
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Speaker 3: Magari un vecchio CRM o un sito di documentazione privato
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Speaker 3: creato da qualcuno che se n'è andato tre anni fa.
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Speaker 3: Il problema principale si riduce a questo. Le autorizzazioni predefinite
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Speaker 3: di Copilot coprono solo ciò che si trova già nell'ecosistema
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Speaker 3: Microsoft 365. Pensa a Outlook Teams, OneDrive, SharePoint... Se risiede
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Speaker 3: lì Copilot è piuttosto utile. Al di fuori di questo
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Speaker 3: è come se Copilot avesse una benda sugli occhi. La
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Speaker 3: piattaforma di ticketing personalizzata della tua azienda, il wiki interno
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Speaker 3: del reparto finanziario o quel CRM del 2012 tenuto insieme
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Speaker 3: più con lo scotch che con la documentazione. Niente di
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Speaker 3: tutto ciò viene in più. E non si tratta solo
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Speaker 3: di sistemi oscuri. Documenti riservati, record che risiedono in linee
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Speaker 3: di business separate o qualsiasi cosa archiviata in un'app non
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Speaker 3: creata per Microsoft 365 resta invisibile a Copilot per impostazione predefinita.
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Speaker 3: Questa limitazione non è solo teorica. I numeri lo confermano.
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Speaker 3: Secondo diversi studi di settore, i rapporti di Microsoft stessa,
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Speaker 3: fino all'80% dei dati di una tipica organizzazione, risiede al
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Speaker 3: di fuori delle fonti standard di Microsoft 365. Ciò significa
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Speaker 3: che Copilot, se lasciato a se stesso, perde gran parte
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Speaker 3: della vera conoscenza dell'azienda. Quindi, pensando a tutti i processi chiave,
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Speaker 3: ai documenti strategici storici, o alle note sui clienti presenti
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Speaker 3: in altri strumenti o condivisioni di file, ha senso. perché
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Speaker 3: Copilot a volte sembra meno un assistente geniale e più
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Speaker 3: uno stagista volenteroso appena arrivato il lunedì mattina. Il divario
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Speaker 3: tra ciò che Copilot vede e ciò di cui hai
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Speaker 3: effettivamente bisogno porta a una gran perdita di tempo. Invece
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Speaker 3: di ricevere risposte pronte, i team finiscono per scriversi su Teams,
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Speaker 3: setacciare vecchi siti SharePoint o, se sono fortunati, trovare qualcuno
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Speaker 3: che ricorda dove si trova la vecchia guida. Questo tipo
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Speaker 3: di ricerca non è solo fastidioso, è un drenaggio della produttività.
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Speaker 3: Le persone possono passare mezz'ora a cercare una risposta che
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Speaker 3: Copilot avrebbe dovuto trovare in dieci secondi. Moltiplica questo per
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Speaker 3: dozzine di ricerche a settimana per tutti i dipendenti di
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Speaker 3: un'azienda e ti ritrovi improvvisamente a guardare intere giornate lavorative
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Speaker 3: perse a giocare a nascondino digitale. C'è un altro aspetto
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Speaker 3: della faccenda che brucia un po'. Quando Copilot non riesce
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Speaker 3: a rispondere al tipo di domande che ti poni davvero,
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Speaker 3: le persone iniziano a perdere fiducia in lui. L'azienda distribuisce
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Speaker 3: Copilot in tutta l'organizzazione, lo pubblicizza come rivoluzionario e poi
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Speaker 3: la prima query nel mondo reale cade nel vuoto. Sentirai
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Speaker 3: cose come, non hai riuscito nemmeno a dirmi dove fosse
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Speaker 3: la checklist di onboarding dell'anno scorso. Oppure, ho chiesto del
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Speaker 3: nostro vecchio modello di prezzo, non ho ottenuto nulla. Alla fine,
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Speaker 3: l'entusiasmo svanisce, lo strumento diventa solo un'altra app che occupa
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Speaker 3: spazio nel tuo flusso di lavoro. Ma è qui che
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Speaker 3: la storia cambia. Riconoscere questa limitazione è in realtà utile.
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Speaker 3: La maggior parte delle organizzazioni non si rende nemmeno conto
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Speaker 3: che Copilot, danno per scontato che ciò che ottieni. Ma
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Speaker 3: sapere che lo sguardo di Copilot si ferma a Microsoft
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Speaker 3: 365 ti aiuta a fare un passo indietro e apporti
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Speaker 3: domande migliori Vuoi che Copilot aiuti davvero le persone con
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Speaker 3: processi aziendali reali, non solo a riscrivere email o riassumere chat?
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Speaker 3: Allora ti serve un modo per aprirgli più dati senza
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Speaker 3: dovergli consegnare le chiavi dell'intero regno. Anche se sei scettico,
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Speaker 3: considera cosa significherebbe se tutti quei wiki interni, vecchi CRM
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Speaker 3: o sistemi di supporto obsoleti diventassero improvvisamente ricercabili da Copilot.
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Speaker 3: Niente più salti da un sistema all'altro richieste in giro
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Speaker 3: speranze che chi ha creato quel documento sia ancora in azienda.
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Speaker 3: sono risposte rapide e affidabili da uno strumento che conosce
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Speaker 3: la tua attività non solo le funzioni generiche di Microsoft
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Speaker 3: e per amministratori e architetti questo apre una discussione più
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Speaker 3: ampia se gran parte della tua conoscenza è bloccata renderla
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Speaker 3: accessibile non sarebbe il primo passo concreto per far sì
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Speaker 3: che Copilot mantenga le sue promesse quindi ora la domanda
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Speaker 3: ovvia cosa serve davvero per colmare il divario tra ciò
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Speaker 3: che sa Copilot e ciò di cui la tua azienda
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Speaker 3: ha realmente bisogno? tre modi per rendere Copilot più intelligente
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Speaker 3: perché i Graph Connector fanno la differenza siamo onesti per
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Speaker 3: un secondo Molti sentono parlare di Copilot, vedono le demo,
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Speaker 3: lo provano e pensano che sia tutto qui, ma il
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Speaker 3: punto è che stanno solo scalfendo la superficie. Microsoft offre
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Speaker 3: silenziosamente dei modi per spingere le competenze di Copilot ben
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Speaker 3: oltre le funzioni standard, ma solo se sai dove guardare.
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Speaker 3: Sotto i titoli accattivanti ci sono tre modi principali per
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Speaker 3: sbloccare il potenziale di Copilot, Graph Connector, Plugin e origini
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Speaker 3: dati personalizzate. Ognuno sembra promettente sulla carta, ma come funziona
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Speaker 3: nel mondo reale è un'altra storia. Analizziamo quindi dove si
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Speaker 3: colloca ogni opzione e dove decisamente non funziona. I plugin
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Speaker 3: stanno ricevendo molta attenzione in questo momento. Pensali come componenti
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Speaker 3: aggiuntivi per Copilot. Colleghi uno strumento e improvvisamente Copilot impara
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Speaker 3: un nuovo trucco. Potrebbe trattarsi della connessione a una piattaforma
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Speaker 3: SaaS o dell'esecuzione di un flusso di lavoro specifico. È
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Speaker 3: come mettere un profumatore elegante nella tua auto. Rende il
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Speaker 3: viaggio un po' più piacevole? Certamente. Ma se hai a
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Speaker 3: che fare con database legacy o file scritti in un
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Speaker 3: linguaggio che solo il tuo ex amministratore poteva leggere, i
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Speaker 3: plugin iniziano subito a sembrare limitati. Lo stesso vale per
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Speaker 3: i dati personalizzati tramite API. In teoria non c'è limite
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Speaker 3: a ciò che puoi collegare. In pratica, gli sviluppatori sbattono
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Speaker 3: contro muri di dati non strutturati, schemi imprevedibili o sistemi
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Speaker 3: progettati nell'era dei floppy disk. Qui che entrano in gioco
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Speaker 3: i Graph Connectors che superano silenziosamente tutto il resto. Non
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Speaker 3: immaginarli come un altro componente aggiuntivo, ma come solidi ponti
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Speaker 3: integrati direttamente nell'infrastruttura di Microsoft 365. Invece di insegnare a
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Speaker 3: Co- Pilot solo una nuova competenza, i Graph Connectors ampliano il
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Speaker 3: suo campo visivo dove i plugin sono come aggiungere gadget
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Speaker 3: i graph connector sono come abbattere le pareti affinché copilot
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Speaker 3: possa finalmente vedere l'intera stanza e nella maggior parte delle
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Speaker 3: aziende quella stanza è ingombra di file condivisi dimenticati wiki
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Speaker 3: di terze parti crm obsoleti crm obsoleti e sistemi di
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Speaker 3: ticketing interni che non ne vogliono sapere di andare in
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Speaker 3: pensione mettiamo tutto in prospettiva con qualche rapida analogia plugin
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Speaker 3: sono piccoli componenti aggiuntivi che prendi alla cassa utili ma
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Speaker 3: molto specifici per le origini dati personalizzate immagina di preparare
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Speaker 3: il tuo pasto su misura partendo da zero È fatto
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Speaker 3: esattamente secondo i tuoi gusti, ma richiede più lavoro di
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Speaker 3: manutenzione e non è sempre compatibile con gli elettrodomestici della
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Speaker 3: tua cucina. I graph connector invece sono più simili a
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Speaker 3: ponti su un fiume. Collegano ciò che ti serve in
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Speaker 3: modo sicuro e massivo, così il traffico scorre e Copilot
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Speaker 3: ottiene un accesso reale a ciò che ha valore. Qui
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Speaker 3: la questione si fa interessante per i grattacapi che la
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Speaker 3: maggior parte dei team AT si trova ad affrontare. Tra
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Speaker 3: tutte le opzioni, solo i Graph Connector rendono facile per
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Speaker 3: Copilot indicizzare, comprendere e far emergere dati da luoghi in
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Speaker 3: cui non era previsto che guardasse. Quel wiki interno che
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Speaker 3: tutti hanno dimenticato, il CRM di due fusioni fa, una
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Speaker 3: condivisione file accessibile solo a metà perché nessuno ricorda che appartiene,
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Speaker 3: all'improvviso Copilot può estrarre conoscenza strutturata da tutti loro e
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Speaker 3: presentarla all'interno della sua familiare chat o ricerca. E non
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Speaker 3: si tratta solo di teoria. Abbiamo lavorato con un amministratore
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Speaker 3: che ha configurato un Graph Connector per il loro portale
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Speaker 3: di documentazione interno, attivo su un CMS non più supportato
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Speaker 3: da 2015. Nel giro di un giorno Copilot era in
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Speaker 3: grado di rispondere a domande tecniche dettagliate, citare polisi archiviate
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Speaker 3: e aiutare utenti che non avevano mai visto il wiki originale.
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Speaker 3: Prima del connettore solo l'autore originale aveva una possibilità di
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Speaker 3: trovare qualcosa di utile. Dopo è stato come se quella
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Speaker 3: base di conoscenza fosse diventata parte del set di competenze
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Speaker 3: native di Copilot. I Graph Connector centrano anche un punto
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Speaker 3: che le altre due opzioni tendono a trascurare, sicurezza e
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Speaker 3: scalabilità rispettano le stesse autorizzazioni già integrate nel tuo ambiente
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Speaker 3: Microsoft 365, quindi non devi reinventare il tuo modello di accesso.
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Speaker 3: Se un utente non può vedere un documento nel vecchio
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Speaker 3: sistema non lo vedrà nemmeno tramite Copilot. Inoltre non sei
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Speaker 3: bloccato a riprogettare i flussi di dati tra le app
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Speaker 3: o a scrivere codice personalizzato per rendere leggibili i formati strani.
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Speaker 3: Il connettore porta i dati esterni nell'indice di Microsoft Graph
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Speaker 3: rendendoli ricercabili e azionabili senza compromettere la tua postura di sicurezza.
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Speaker 3: Quindi quando ha senso scegliere uno strumento rispetto a un altro?
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Speaker 3: I plugin sono ideali quando serve un'integrazione specifica. come collegarsi
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Speaker 3: a un servizio critico con un'API definita, ma poco altro.
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Speaker 3: Le regole per i dati personalizzati funzionano se hai esigenze
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Speaker 3: altamente specializzate e il tempo per creare la tua logica
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Speaker 3: di connessione. Ma quando vuoi un accesso ampio, affidabile e
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Speaker 3: continuo a grandi porzioni di dati aziendali, specialmente da piattaforme
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Speaker 3: che non hanno mai adottato le moderne API Cloud, i
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Speaker 3: connettori Graph sono quasi sempre la soluzione. Ti permettono di
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Speaker 3: collegare interi silos, mantenere la sicurezza di livello enterprise e
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Speaker 3: crescere con la tua azienda senza sommergere gli amministratori di
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Speaker 3: script USA e Jetta. Tutto questo porta a una conclusione
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Speaker 3: più importante. I connettori Graph non sono solo un'altra opzione
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Speaker 3: di meno per Copilot. Sono un elemento che permette a
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Speaker 3: Copilot di superare l'automazione generica e diventare parte integrante del
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Speaker 3: tuo flusso di lavoro aziendale. Ma la prossima grande domanda
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Speaker 3: che tutti si pongono è questa. Una volta configurato un connettore,
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Speaker 3: come viene costruito esattamente quel ponte? E quali tipi di
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Speaker 3: sistemi puoi portare nell'universo di Copilot? Come i connettori Graph
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Speaker 3: colmano il divario, dai wiki interni ai CRM obsoleti? Se
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Speaker 3: ti sei mai ritrovato a fissare la schermata di login
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Speaker 3: di un vecchio CRM, chiedendoti se Copilot potesse aiutarti a
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Speaker 3: recuperare una cronologia sepolta lì dentro, non sei affatto solo.
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Speaker 3: Ogni organizzazione ha sacche di informazioni che si rifiutano di sparire.
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Speaker 3: Strumenti che vengono usati giusto quanto basta per giustificare il
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Speaker 3: budget anche se nessuno nel reparto IT vuole occuparsene. Ed
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Speaker 3: è solitamente proprio il dato in quegli angoli, dimenticati a
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Speaker 3: rivelarsi più importanti. C'è sempre un wiki interno che nessuno
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Speaker 3: vuole migrare, un'unità condivisa chiamata archivio- finale- finale o un database di
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Speaker 3: ticketing che è sopravvissuto a più riorganizzazioni del tuo CEO.
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Speaker 3: Per chi ha visto ondate su ondate di annunci sull'IA
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Speaker 3: facile diventare cinici. L'entusiasmo svanisce in fretta quando ti rendi
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Speaker 3: conto che la maggior parte dei moderni strumenti di EA,
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Speaker 3: copilot incluso, non riesce a vedere nulla di tutto ciò
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Speaker 3: out of the box. Il problema in cui si imbattono
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Speaker 3: la maggior parte delle aziende somiglia molto a questo. La
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Speaker 3: tua conoscenza aziendale critica è frammentata, bloccata in sistemi legacy
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Speaker 3: o piattaforme abbandonate. Non si tratta di agili app SAS
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Speaker 3: con API compatibili con Zapier. Spesso sono costruite su misura,
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Speaker 3: personalizzate per stranezze specifiche o semplicemente troppo complesse da aggiornare.
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Speaker 3: Far passare tutti su una nuova piattaforma? Più facile la
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Speaker 3: diesica a farsi. La conversazione sulla migrazione salta fuori ogni anno,
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Speaker 3: riceve un preventivo da un fornitore e poi viene abbandonata
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Speaker 3: perché i costi, i rischi e il mal di testa
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Speaker 3: generale sembrano sempre peggiori del conviverci. Nel frattempo i team
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Speaker 3: devono ancora rispondere a domande che risalgono a quei vecchi sistemi.
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Speaker 3: Il male standard di Copilot non offre molto in quest'anno.
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Speaker 3: per progettazione rimane confinato nel giardino recintato di Microsoft 365.
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Speaker 3: Chiedigli qualsiasi cosa all'interno di quel perimetro, alla tua posta
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Speaker 3: in arrivo le chat di Teams si fai il OneDrive
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Speaker 3: e si muoverà su un terreno solido. Ma non appena
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Speaker 3: le tue domande si scontrano con contenuti in una wiki
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Speaker 3: indipendente o in un database precedente o data, Copilot alza
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Speaker 3: le spalle. Questo lascia i reparti nella classica situazione di
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Speaker 3: dover copiare i contenuti a mano, sperando che qualcuno ricordi
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Speaker 3: dove si trovano le cose o rassegnarsi a non sbloccare
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Speaker 3: mai veramente le intuizioni sepolte in anni di conoscenza non strutturata.
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Speaker 3: È qui che i Graph Connector mostrano il loro valore.
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Speaker 3: L'idea non è affascinante, ma è pratica. Indicizzo i dati
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Speaker 3: esterni lascia che Copilot li faccia emergere negli strumenti che
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Speaker 3: le persone usano già. È meno simile a un aggiornamento radicale,
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Speaker 3: più come dare alla tua IA un pass per il
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Speaker 3: backstage di tutti i segreti aziendali. Copilot, con i Graph
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Speaker 3: Connector attivi, non si limita a osservare il contenuto pubblico
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Speaker 3: di Microsoft 365. Può entrare la porta secondaria in Salesforce, ServiceNow,
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Speaker 3: wiki di terze parti, unità di rete condivise, database SQL personalizzati,
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Speaker 3: praticamente tutti i luoghi in cui si svolge il lavoro reale.
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Speaker 3: Ecco l'analogia che di solito colpisce di più gli amministratori.
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Speaker 3: Immagina di essere a un concerto. Copilot normale è bloccato
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Speaker 3: tra la folla e coglie solo ciò che accade sul
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Speaker 3: palco principale. Non appena aggiungi Graph Connector Copilot ottiene un
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Speaker 3: pass per l'accesso completo. Improvvisamente, nel dietro le quinte, a
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Speaker 3: leggere la scaletta, a parlare con lo staff, a ascoltare
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Speaker 3: la storia vera che non vedi mai dai posti a sedere.
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Speaker 3: Non è magia, è solo un contesto ritrovato. Le domande
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Speaker 3: che prima non ottenevano risposta iniziano a tornare con dettagli
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Speaker 3: che tutti credevano persi o chiusi a chiave. Facciamo qualche
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Speaker 3: nome così, non resta solo teoria. Microsoft fornisce connettori predefiniti
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Speaker 3: per i pesi massimi del settore. Salesforce è uno di questi,
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Speaker 3: quindi le note sui clienti, che custodito per un decennio
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Speaker 3: finalmente si uniscono alla conversazione. ServiceNow è un altro, che
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Speaker 3: permette a Copilot di trovare articoli della knowledge base che
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Speaker 3: richiederebbero un agente 15 click per essere raggiunti. Ci sono
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Speaker 3: connettori per MediaWiki, siti SharePoint interni, anche quelli su versioni
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Speaker 3: più vecchie, SQL Server, e molti altri. Se vivi con
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Speaker 3: molteplici isole di informazioni, i connettori migliorano. diventano ancora di
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Speaker 3: salvezza che aiuta Copilot ad attraversare quei ponti, senza costringere
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Speaker 3: l'organizzazione a migrazioni di dati rischiose o costose. E per
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Speaker 3: chi gestisce questi sistemi, poter mantenere le cose così come
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Speaker 3: sono e vedere comunque il loro valore emergere tramite Copilot
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Speaker 3: è un'enorme vittoria. Vi racconto una storia. Ho lavorato con
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Speaker 3: una società finanziaria che gestiva un CRM di vendita basato
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Speaker 3: su un framework. NET all'avanguardia nel 2011. Nessuno aveva toccato,
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Speaker 3: ma gli affari e le cronologie dei clienti al suo
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Speaker 3: interno erano ancora fondamentali per le operazioni quotidiane. Dopo averlo
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Speaker 3: collegato con un Graph Connector, Copilot non solo è riuscito
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Speaker 3: a riassumere il percorso di quel cliente, ma ha anche
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Speaker 3: potuto rispondere istantaneamente a domande del tipo chi si è
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Speaker 3: occupato di questo l'ultima volta. Prima queste risposte dipendevano dalla memoria,
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Speaker 3: da conversazioni in corridoio o dalla ricerca in PDF sull'unità condivisa.
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Speaker 3: Ora quelle risposte appaiono nella chat di Copilot insieme ai
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Speaker 3: dadi estratti da fonti aggiornate. È come se Copilot avesse
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Speaker 3: improvvisamente ereditato un decennio di memoria aziendale senza che nessuno
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Speaker 3: dovesse affrontare una complessa migrazione. Naturalmente la sicurezza è sempre
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Speaker 3: il grande punto interrogativo in questo tipo di integrazioni. La
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Speaker 3: buona notizia è che i Graph Connector non sono una
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Speaker 3: porta sul retro. Mantengono tutti i controlli di accesso che
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Speaker 3: avete già impostato. Se qualcuno non può vedere i documenti
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Speaker 3: finanziari e non li vedrà in Copilot, non importa quanto
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Speaker 3: sia astuto il suo prompt. Il sistema rispetta tutti i
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Speaker 3: permessi utenti e le policy che avete messo in atto,
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Speaker 3: indipendentemente dalla provenienza dei dati. E, poiché l'inserimento avviene nel
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Speaker 3: sicuro Microsoft Graph, non state introducendo nuovi rischi per l'azienda.
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Speaker 3: State semplicemente sbloccando la conoscenza in modo controllo. Ciò che
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Speaker 3: ottenete è un copilot che inizia a comportarsi molto meno
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Speaker 3: come un estraneo e più come un vero veterano della
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Speaker 3: vostra organizzazione. La grande differenza? Nessuna migrazione forzata. Nessuna pressione
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Speaker 3: per spostare tutti sull'ultima novità solo per amore dell'IA. Con
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Speaker 3: il Graph Connector raggiungete i vostri utenti e i vostri
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Speaker 3: dati esattamente dove già lavorano. È il tipo di vantaggio
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Speaker 3: pratico che rende Copilot utile in modi che le demo
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Speaker 3: originali non avevano mai mostrato. Una volta che tutte quelle
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Speaker 3: connessioni iniziano a fluire, sorge una domanda naturale. Tutto questo
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Speaker 3: ripaga davvero nel mondo reale? È qui che le cose
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Speaker 3: si fanno interessanti, perché l'impatto aziendale non è solo teorico
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Speaker 3: una volta che Copilot vede il quadro completo. L'impatto aziendale,
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Speaker 3: un ROI reale da un Copilot più intelligente... È facile
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Speaker 3: gestire un progetto IT, collegare alcuni connettori e dichiarare missione compiuta,
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Speaker 3: ma questo sposta davvero l'ago della bilancia per chi usa
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Speaker 3: Copilot ogni giorno. Abbiamo tutti visto il management proporre un
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Speaker 3: nuovo progetto scintillante, per poi scoprire che dopo tre mesi
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Speaker 3: nessuno ha cambiato il proprio modo di lavorare. Questo è
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Speaker 3: il metro di giudizio che conta per l'estensibilità di Copilot.
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Speaker 3: Le persone stanno ottenendo risposte migliori, facendo meno lavoro di
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Speaker 3: routine e lavorando più velocemente senza nemmeno pensarci. State solo
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Speaker 3: spuntando una casella di conformità lasciando che lo strumento accumuli
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Speaker 3: polvere e È qui che il divario tra aspettativa e
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Speaker 3: realtà emerge chiaramente, specialmente con gli strumenti di IA. La
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Speaker 3: maggior parte dell'azienda non è interessata a un altro chatbot
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Speaker 3: o a una glorificata casella di ricerca. Ciò che conta
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Speaker 3: davvero è estrarre le informazioni dal cervello collettivo dell'azienda e
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Speaker 3: metterle nelle mani di qualcuno proprio quando ne ha bisogno.
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Speaker 3: Potrebbe sembrare semplice, ma la realtà è che la conoscenza tribale,
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Speaker 3: ovvero come le cose vengono fatte davvero, vive in un
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Speaker 3: bizzarro mix di formati. A volte è sepolto in una
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Speaker 3: vecchia wiki di cui solo l'IT ricorda l'esistenza, a volte
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Speaker 3: è una nota... su un'unità condivisa o una lista di
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Speaker 3: controllo modificata quattro anni fa da qualcuno che ha già
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Speaker 3: lasciato l'azienda. Questi frammenti di conoscenza raramente sopravvivono a riorganizzazioni aziendali,
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Speaker 3: audit di sicurezza o aggiornamenti software, così la memoria istituzionale
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Speaker 3: svanisce silenziosamente. Copilot collegato solo a Microsoft 365 è sostanzialmente
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Speaker 3: limitato a fornire consigli generici. Una volta che inizi a
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Speaker 3: integrare quelle altre fonti con i connettori di graph, avviene
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Speaker 3: un vero cambiamento. Andiamo alle risorse umane come sempre. Ogni
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Speaker 3: organizzazione pensa che il proprio onboarding sia documentato chiaramente finché
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Speaker 3: il nuovo assunto non si presenta davvero. Il personale HR
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Speaker 3: riceve le stesse domande più e più volte, cercando quella
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Speaker 3: vecchia lista di controllo, la policy della formazione sulla conformità
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Speaker 3: dell'anno scorso, o la procedura per richiedere un portatile. Prima
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Speaker 3: dei connettori di graff, chi seguiva l'onboarding poteva ottenere solo
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Speaker 3: frammenti da una cartella SharePoint o da una conversazione Teams
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Speaker 3: a metà. C'erano buone probabilità che la risposta più accurata
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Speaker 3: arrivasse bloccando qualcuno in mensa. Ora, con alcuni connettori mirati,
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Speaker 3: Copilot ha accesso diretto e può dire al nuovo assunto
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Speaker 3: tutti i passaggi dell'onboarding esattamente come sono oggi. Anche se
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Speaker 3: la procedura risiede in una vecchia wiki del 2018 o
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Speaker 3: in una serie di documenti Word nascosti in unità di
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Speaker 3: rete condivisa. Questo non solo risparmia ore di ricerche, ma
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Speaker 3: libera il personale HR per lavorare su cose importanti invece
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Speaker 3: di rispondere alla stessa domanda una dozzina di volte al mese.
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Speaker 3: Anche l'impatto qui non è vago. Studi e lanci pilota
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Speaker 3: mostrano costantemente che quando Copilot può far emergere dati tra
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Speaker 3: i vari silos, il tempo medio per rispondere a una
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Speaker 3: domanda procedurale si riduce di oltre la metà. Ciò si
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Speaker 3: traduce in meno messaggi su Teams, meno tempo speso a
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Speaker 3: cercare vecchie informazioni e punteggi di soddisfazione più alti da
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Speaker 3: parte di chi lo utilizza. In alcune organizzazioni che hanno
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Speaker 3: collegato i propri CRM e documentazioni più datati, i tempi
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Speaker 3: di onboarding sono migliorati fino al 30%, i membri del
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Speaker 3: team riferiscono di dedicare meno tempo a duplicare il lavoro
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Speaker 3: o ripetere le stesse ricerche? Non si tratta di un
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Speaker 3: IA che genera riassunti eleganti, ma di rendere accessibili la
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Speaker 3: storia e le procedure reali della tua azienda, anche se
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Speaker 3: il formato o la posizione non sono perfetti? Molte aziende
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Speaker 3: vedono il beneficio maggiore dove meno se lo aspettavano. Di
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Speaker 3: solito non sono i sistemi di alto profilo a fare
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Speaker 3: la differenza, ma le fonti di dati dimenticate, la vecchia
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Speaker 3: wiki che nessuno vuole mantenere o il sistema di ticketing
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Speaker 3: abbandonato anni fa. dopo una fusione. Tutti ricordano la frustrazione
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Speaker 3: di aver bisogno di un dettaglio oscuro risalente a cinque
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Speaker 3: progetti fa e nessuno vuole passare mezzogiornata a cercarlo. Quando
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Speaker 3: Copilot inizia a estrarre quei dettagli su richiesta, il vantaggio
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Speaker 3: competitivo rispetto ai concorrenti è improvvisamente. C'è un valore enorme
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Speaker 3: nel rendere attivo Ogni parte della conoscenza aziendale è disponibile istantaneamente,
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Speaker 3: non solo ciò che è salvato nell'ultima app. È il
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Speaker 3: tipo di capacità che permette ai team di decidere più velocemente,
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Speaker 3: evitare di reinventare la ruota e sfruttare anni di esperienza accumulata.
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Speaker 3: C'è un ulteriore vantaggio. Man mano che la conoscenza di
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Speaker 3: Copilot si espande, i team si sentono più sicuri nel
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Speaker 3: decidere perché le risposte arrivano con il contesto giusto. Se
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Speaker 3: durante una riunione sorge una domanda su un vecchio prodotto,
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Speaker 3: non devi tirare a indovinare o promettere di aggiornarti in seguito.
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Speaker 3: Copilot recupera immediatamente il riepilogo delle vendite, allega la cronologia
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Speaker 3: tecnica e indica chi ci ha lavorato per ultimo. Quel
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Speaker 3: livello di richiamo immediato non è possibile quando le informazioni
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Speaker 3: sono intrappolate, in mezza dozzina di sistemi disconnessi tra loro.
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Speaker 3: La parte migliore è che questi risultati non richiedono una
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Speaker 3: revisione totale del vostro stack tecnologico. Non state chiedendo ai
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Speaker 3: reparti di abbandonare gli strumenti su cui fanno affidamento ogni giorno...
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Speaker 3: State invece rendendo la somma dell'esperienza aziendale disponibile ovunque i
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Speaker 3: dipendenti lavorino già? Ciò che si ottiene va ben oltre
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Speaker 3: un semplice bot utile. Quando Copilot conosce davvero la vostra
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Speaker 3: attività grazie a tutti questi connettori, diventa più acuto, più veloce,
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Speaker 3: capace di agire come un vero consulente aziendale all'interno di
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Speaker 3: Microsoft 365. Il classico è solo un altro progetto IT.