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Verlässliche Agenten, den Preis der Souveränität und überzeugend falsche Antworten. · AI or DIE

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  Speaker 1: Jo, hallo zusammen zu unserem Newscast.
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  Speaker 1: Haben wir lange nicht mehr gemacht?
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  Speaker 1: Die Sommerpause ist vorbei!
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  Speaker 1: Jetzt sind wir wieder da.
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  Speaker 1: und wen habe ich?
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  Speaker 1: natürlich zu Gast?
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  Speaker 1: den Carsten Bange.
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  Speaker 1: und während wir aufnehmen bereitest du dich gerade schon vor wenn ihr uns gerade auf YouTube seht ist nämlich der Carsten gerade im T-Shirt weil er ab heute Mittag was macht Hallo Carsten?
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  Speaker 1: erstmal
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  Speaker 0: Hallo Andreas, schön dich wiederzusehen nach der langen Sommerpause.
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  Speaker 0: Heute wird das Data Festival online gestreamt.
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  Speaker 0: ihr wisst ja wir sind im Frühjahr.
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  Speaker 0: in März sind wir in München in der Muffa-Talle und im Herbst machen wir mal ein Online Event und es finde heute statt und da bin ich schon für ausgerüstet mit dem Data Festival T-Shirt.
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  Speaker 1: Ja, hervorragend.
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  Speaker 1: Wird es denn auch andere Veranstaltungen vielleicht noch vor Ort geben?
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  Speaker 1: wenn du sagst das ist das online?
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  Speaker 1: Es können die Hörer ja jetzt nicht mehr teilnehmen.
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  Speaker 1: aber es gibt ja bestimmt wie ich Backhandeln auch in Richtung QualQ III und QIV noch paar Veranstaltung.
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  Speaker 0: Absolut also erst mal man kann sich das ja noch anhören das wird ja aufgezeichnet.
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  Speaker 0: dann gibt's da wirklich super interessante Beiträge wie AI gerade im Genemenskontext eingesetzt wird Und vor Ort ist dann im November, elfter, zwölfter November nochmal der Data- und AI Summit von BARC.
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  Speaker 0: Also unsere große Herbstveranstaltung wird super!
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  Speaker 0: Viele viele gute Impulse von uns und wir greifen eigentlich alle aktuellen Themen auf.
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  Speaker 0: also Wertstiftung durch AI ganz wichtig.
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  Speaker 0: AI Governance Kontext ist natürlich gerade ein heißes Thema, wie baue ich Context Layer?
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  Speaker 0: Wie schaffe ich das?
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  Speaker 0: AI-Agenten mehr Nutzen schaffen.
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  Speaker 0: Aber natürlich gucken wir auf die Datengrundlage weil das ja irgendwie die Basis ist, wie ich Architektur hier richtig mache.
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  Speaker 0: und für Qualitätssorge und Souveränität haben wir auch schon öfter besprochen nach wie vor ein heiße Thema.
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  Speaker 0: also es wird sicherlich sehr viele spannende Impulse geben.
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  Speaker 0: für alle die irgendwo Data unter einem Unternehmen vorantreiben
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  Speaker 1: Ja hervorragend, also was auch eine relativ spannende Geschichte ist.
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  Speaker 1: Man kann uns beide live vor Ort sehen das es gar nicht von uns beiden geplant sondern wir sind da sozusagen aufeinander gestoßen und zwar ist dass der neunzehnte November in Frankfurt.
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  Speaker 1: mitten in Deutschland wird man uns beides sehen.
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  Speaker 1: ich werde da ein wenig moderieren.
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  Speaker 1: die Veranstaltung nennt sich Finance Masterclass für Macher.
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  Speaker 1: Das sind wir beide ja wohl.
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  Speaker 1: Also da fühle ich mich also komplett abgeholt.
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  Speaker 1: und diese Macher ist es so, ihr werdet dort verschiedene Dinge auch in Live-Demos lernen!
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  Speaker 1: Ihr werdet eine sehr, sehr interessante Roundtable sehen wo wir hier so ein bisschen diskutieren mit dem Frank Hendricks, den kennt ihr ja auch aus dem Podcast mit Ola Blyne, ne?
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  Speaker 1: Mit Ablico das wird eine heiße Nummer registriert euch nur fünfzig Plätze Link unten und genauso alle Links natürlich zu Carsten Veranstaltungen.
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  Speaker 1: Auch nur damit ihr es gehört habt, ich wurde ja gebeten, sagt doch bitte immer alle Veranstaltung am Anfang und nicht am Ende einer Episode.
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  Speaker 1: Deswegen habe ich das, bin ich dir jetzt nachgekommen?
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  Speaker 1: Und ansonsten Carsten aber was war denn so in letzter Zeit bei dir los?
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  Speaker 1: Ich hab hier viel im Internet gesehen, hab dich selber aber gar nicht gehört.
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  Speaker 1: Und da war ja einiges los.
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  Speaker 1: also gerade Stichwort Souveränität.
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  Speaker 1: Da fehlt ja immer Einnahme.
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  Speaker 1: ganz stark Ja,
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  Speaker 0: absolut.
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  Speaker 0: Der Sommer war tatsächlich recht geschäftig bei mir und dann ab September ging eigentlich die Events wieder los weil es tatsächlich jede Woche irgendwie unterwegs sind in vielen Wochen mehr weg als zu Hause.
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  Speaker 0: Und wir haben ja vorhin schon kurz darüber gesprochen, dass manchmal natürlich auch etwas sozusagen gehört mit zum Job und macht nicht immer super Spaß.
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  Speaker 0: Aber häufig ist es auch wirklich super interessant und macht auch wirklich Spaß viele Leute zu treffen.
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  Speaker 0: Und vor allem so ein bisschen die Themen aufzunehmen.
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  Speaker 0: oder kann ich ja vielleicht kurz von berichten was ich so gesehen habe?
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  Speaker 0: Also Stackit hat seine ... nennt sich Cloud X Summit also hat seine Kundenveranstaltung gemacht.
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  Speaker 0: Ich war letztes Jahr da, da waren glaube ich so fünfhundertsechsten Leute da.
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  Speaker 0: Diesmal über zweitausend.
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  Speaker 0: Also klare Statement, da wächst etwas Interesse ist riesig eben an der souveränen Cloud aus Deutschland oder aus Europa und das war sicherlich das vorherrschende Thema und eigentlich auch die klaren Nachrichten.
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  Speaker 0: Da passiert was.
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  Speaker 0: natürlich muss sich da viel entwickeln oder muss noch viel entwickelt werden auch.
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  Speaker 0: Aber was dann angekündigt wurde, das war ich die große News der Veranstaltung aus Data und AI-Sicht, weil sicherlich die Partnerschaft mit Snowflake... Also es wird Snowflakes jetzt im ersten Schritt in gewissen, gerade sagen wir mal Souveräen geben,
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  Speaker 0: d.h.,
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  Speaker 0: die Datenhaltung wird bei Stackout stattfinden.
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  Speaker 0: Snowflag trennt ja Daten um Computer.
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  Speaker 0: Und das Daten, der Datenteil ist dann auf Stacket.
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  Speaker 0: Das würde ich mal sagen es so eine Teil-Suberinität war.
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  Speaker 0: ja der Compute natürlich von USA bei einem Hyper Scaler liegt aber immerhin und dann wird eben noch ein Schlüsselmanagement dazu gemacht damit ich auch schon wieder einen Schritt weiter.
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  Speaker 0: und die vollständige Souveränität das heißt dass das Snowflake auch auf Stacked läuft richtig was es bisher noch gar nicht gibt bis er da nur auf den drei Hyperscalers ist dann für später angekündigt erst nach dem nach der Fertigstellung des neuen Rechenzentrums von Stackit.
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  Speaker 0: Also das wird sicherlich noch sagen wir mal ein, zwei Jahre dauern bis es soweit ist aber immerhin also es war natürlich schon interessant.
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  Speaker 0: das fand ich jetzt natürlich für Stackit spannend neben der eigenen Plattform auch Snowflake anbieten zu können.
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  Speaker 0: Und für Snowflake, glaube ich auch spannend wirklich den Schritt zu gehen und zu sagen ja wir akzeptieren das.
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  Speaker 0: Das ist relevant da es so viel Markt dass wir das tun sollten und können nicht nur auf den Hyperscale bleiben.
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  Speaker 0: also insofern würde ich auch erwarten dass andere amerikanische Anbieter folgen werden Und auch diese Schritte gehen.
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  Speaker 0: Also, da tut sich was!
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  Speaker 0: Snowflake hatte dann den eigenen Kundenkongress in Hamburg und hat das auch nochmal natürlich groß auf der Bühne verkündet.
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  Speaker 0: Das war auch dann da zwei Wochen später die große Neuigkeit.
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  Speaker 0: Ansonsten ging es da viel um Agenten, KI-Agenten... was sich Snowflake Plada erweitert in der Richtung, also mit dem eben Code-Generierungsmöglichkeiten und weiteren Möglichkeiten zum Beispiel Top-toe-Data und ähnlichen typischen KI Anwendungen im Data and AI umfällt.
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  Speaker 0: Zwischendurch war noch die Big Data landen.
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  Speaker 0: da gehe ich eigentlich auch ganz gerne hin.
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  Speaker 0: jedes Jahr Die haben diesmal überhaupt über zwanzigtausend Leute sich registriert.
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  Speaker 0: Ich fand vor Ort zwar ein bisschen entspannter, ein bisschen luftiger als letztes Jahr.
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  Speaker 0: Wo es deutlich weniger gewesen sein sollten also weiß ich nicht wieviel von denen registrierten dann wirklich da sind aber ist natürlich einen großer Marktplatz.
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  Speaker 0: extrem viele Aussteller Natürlich einmal die gesamte Bandbreite der Themen Aber eins doch stach doch irgendwie hervor das war Kontext.
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  Speaker 0: Also Kontext war eigentlich so dass irgendwo Thema was immer wieder kam was auf vielen Ständen angesprochen oder auch angepriesen wurde.
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  Speaker 0: Also man merkt deutlich, diese KI nennt es mal Reifegradentwicklung.
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  Speaker 0: Die jetzt Richtung Agenten geht ist ganz klar dass eben ja Agenten nicht funktionieren ohne Kontextinformation also zusätzliche Informationen zu den reinen Daten die sie bekommen.
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  Speaker 0: und Das streibt offensichtlich sehr, sehr viele Anbieter aber auch Anwender um.
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  Speaker 0: Wir sehen es auch in unseren Projekten und in unseren Interaktionen.
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  Speaker 0: also der Bau eines Context Layers ist gerade bei vielen auf der Agenda.
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  Speaker 1: Das waren so die Veranstaltungen, wer zu Stackit noch mal ausführlich reinhören will.
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  Speaker 1: Ich hatte die Kollegen von OP-Hits, die ja sehr verpartnert sind mit Stackit bei mir im Podcast zu Gast.
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  Speaker 1: da könnt ihr das die letzte Folge, könnt ihr mal reinhören wie wir es sehen?
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  Speaker 1: Wir haben auch über Snowflake gesprochen.
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  Speaker 1: Die Information hatten wir da nämlich Auch schon, wer das in den Nutscheln nochmal wissen will und wie man sich aus Berater Sicht jetzt aufstellen soll.
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  Speaker 1: Ein wichtiger Satz, den du gerade gesagt hast, will ich aber deine Meinung nur kurz mal hören Teil-Souveränität.
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  Speaker 1: Weil oft ist es ja so, dass die Wahrheit in der Mitte liegt.
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  Speaker 1: Aber was ich da ein bisschen vermisst habe deswegen will mir deine Meinung
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  Speaker 0: mal hören
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  Speaker 1: wie sieht denn Teil-souveränitet in der Praxis aus?
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  Speaker 1: Also das hört sich so ein bisschen an Ich nehme Scheibchen von den Hyperscalern oder amerikanischen Unternehmen aber dann ist es nicht ganz so schlimm.
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  Speaker 1: im Ernstfall wenn sie das abschalten Wie siehst du denn diese Teil-Suveränität?
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  Speaker 1: und klar man möchte ja wettbewerbslich sein man möchte die neuesten Anwälungen haben ich möchte Performance und alles Mögliche.
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  Speaker 1: Ich finde den Zusammenschluss natürlich auch richtig, aber aus Sicht der Souveränität wie beurteilst du sowas wie Teil-Soverenität momentan?
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  Speaker 0: Ja, ich glaube die entscheidende Frage ist erst mal vor welchen Risiken möchte ich mich denn überhaupt schützen?
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  Speaker 0: also das ist da der Ausgangspunkt der Überlegung und wohlwissend dass sich nicht für Alles was ich habe also egal wie es Daten oder KI Modelle oder Workflows Ich brauche nicht für alles die Maxima der Souveränität.
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  Speaker 0: Also ist ja die Aufgabe erstmal das zu definieren, nach dem Motto okay hier habe ich Daten, die fallen in eine bestimmte Klasse und die müssen voll souveräent sein vielleicht?
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  Speaker 0: Dann ist das eben kein Modell.
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  Speaker 0: bei anderen Dingen würde ich sagen Ja, ich möchte gerne einen gewissen Schutz haben oder möchte meine Abhängigkeit von den Hyperscalen reduzieren aber ich denke nicht dass ich jetzt mit einem Compute in den USA ein Problem habe.
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  Speaker 0: Also das ist eigentlich das Ding.
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  Speaker 0: Ich glaube schon, dass es einen sinnvollen Beitrag leisten kann weil nämlich auch volle Souveränität in aller Regel deutlich mehr kostet und das ist ja so ein bisschen gerade die Gretchenfrage für Souveranität.
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  Speaker 0: Will ich's denn jetzt wirklich?
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  Speaker 0: Wenns dann auch mehr kostelt als wenn ich es einfach so beziehen würde?
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  Speaker 0: und das werden natürlich jetzt den nächsten Monaten Jahren sehen wie da die Zahlungsbereitschaft auch ist.
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  Speaker 0: Bei diesem ersten Schritt des Nofdex-Ansatzes hat sich Steckett klar auf der Bühne aus dem Fenster gelähnt und gesagt, das wird um die zwölf Prozent mehr kosten als von der Stange sozusagen.
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  Speaker 0: Damit habe ich über dann auch den Preischild an Souveränität zumindest dran und kann mir das dann sozusagen ja überlegen, ob es mir das Werte ist oder nicht?
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  Speaker 1: Witzig, wir haben es andersrum diskutiert.
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  Speaker 1: Nach dem Motto Souveränität könnte auch bedeuten dass du über Stekate vielleicht verlässlichere Preise hast als bei den Hyperscalern die dann immer hoch und runter drehen war auch da eine Verbutung und die Idee also je nachdem aus welcher Perspektive super spannendes fällt.
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  Speaker 1: ich denke das wird uns hier weiter betleiten.
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  Speaker 1: auf jeden Fall mein Vergleich du kennst meine Allegorien war so bisschen Notstrom Aggregat im Krankenhaus könnte eine Denkweise sein wo man sagt was ist denn der Kategorie der Teilsofernität, das was auch mal unter Notstrom laufen muss und dass man vielleicht so die Aufteilung dann erstmal macht um eine grobe Geschichte zu kriegen wenn hier der Worst Case ausprägt.
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  Speaker 1: Ist das noch möglich in unserem Geschäft?
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  Speaker 1: Aber ja, das rum soll es aber heute gar nicht genkasten.
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  Speaker 1: Ich finde das Thema nur so spannend.
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  Speaker 1: Wir haben hier schon teilweise Souveränität.
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  Speaker 1: wir sehen Es tut sich einiges was am deutschmarkt man verbindet.
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  Speaker 1: dass jetzt auch so bisschen mit steckit finde ich auch sehr interessant.
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  Speaker 1: dass dieser Name aus der schwarzgruppe Hier so dermaßen präsent wird im markt dass wir darüber reden und dann darüber auch auf Souveranität kommen.
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  Speaker 1: Aber das soll es ja gar nicht sein.
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  Speaker 1: du warst hier noch weiter unterwegs und du wirst hier noch unterwegs sein
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  Speaker 0: Absolut.
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  Speaker 0: Also wir haben noch den Retreat.
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  Speaker 0: Das ist unsere jährliche Workshop für Anbieter, wo wir eben sehr viel über Strategie sprechen und das war insofern auch extrem spannend weil tatsächlich eigentlich allen Anbiedern ein Thema massiv im Nackensitz.
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  Speaker 0: Das sind natürlich die AI-Plattformen also die FrontAI Modelle, die quasi einen Schritt nach den anderen in alle möglichen Software Kategorien reinmachen.
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  Speaker 0: Und dann die große Frage, wie positioniere ich mich da?
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  Speaker 0: Wo ist eigentlich mein Mehrwert auch noch in drei oder fünf Jahren.
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  Speaker 0: Die ist extrem schwer und natürlich wurde sehr intensiv diskutiert viele spannende Perspektiven aus dem Silicon Valley ganz anders als hier aus Europa zum Teil.
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  Speaker 0: Also wer sich damit beschäftigt, wer selber Anbieter ist.
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  Speaker 0: Herzliche Einladung für nächstes Jahr und für die Service Provider, also auf die Consultinghäuser machen wir das gleiche.
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  Speaker 0: nochmal so eine strategische Diskussion im Januar in Würzburg beim Consultingssammel.
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  Speaker 0: Also da herzliche Einladung an der Stelle.
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  Speaker 1: Würdest du sagen es gibt irgendwas was momentan so übergreifend?
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  Speaker 1: Wo man sagt ja komm das ist so ein Thema, dass merken wir auf allen Veranstaltungen.
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  Speaker 1: Das zieht sich quasi durch.
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  Speaker 1: also wo du merkst?
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  Speaker 1: Das ist jetzt gerade der heiße Kramende.
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  Speaker 0: Ja ich hatte schon bei der Big Data Landen erwähnt aber das wäre für mich das Thema.
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  Speaker 0: es muss noch wirklich sagen Kontext ist so der neue heiße was auch immer Und das ist genau das, weil es genau da reinpasst.
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  Speaker 0: Das mit dem Thema Agenten sind viele ja schon bei der ersten Umsetzung vielleicht den Piloten vielleicht schon weiter.
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  Speaker 0: aber da haben wir ja gesehen auch in unseren Daten dass die, sagen wir die Geschwindigkeit und Akzeptanz auch hier in Deutschland relativ schnell ist.
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  Speaker 0: also werden schon überall Agenten gebaut als mich auch gar nicht so schwer ist.
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  Speaker 0: Aber jetzt kommt es halt.
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  Speaker 0: Wie kriege ich das, dass die auch wirklich gut arbeiten?
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  Speaker 0: Dass die gute Ergebnisse liefern und da kommt eben das Spiel Kontext.
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  Speaker 0: und was ist jetzt Kontext?
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  Speaker 0: also viele denken sind so ein Context Layer.
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  Speaker 0: Das bedeutet Ich habe hier einen Agenten der, sagen wir mal eine Aufgabe hat, die ja Teilautonom vielleicht ganz autonom irgendwie erfüllen soll.
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  Speaker 0: Dafür braucht er in aller Regel Daten Das ist bekannt, das ist klar.
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  Speaker 0: Da gibt es vielleicht dann einen Datenzugriff auf eine Datenbank oder vielleicht sind die sogar im LLM schon drin wie auch immer.
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  Speaker 0: aber das alleine reicht halt häufig nicht.
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  Speaker 0: und man eben feststellt wenn jetzt Menschen Prozesse ausführen oder Entscheidungen treffen dann haben sie halt in aller Regel nehmen Sie noch viel mehr Bezug auf andere Dinge, wissen was sie einfach haben oder auf Dinge, die uns Menschen eigentlich völlig klar sind.
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  Speaker 0: Also was wo wir sagen müssen wir gar nicht darüber nachdenken das ist immer natürlich irgendwie in einer Maschine oder Software eben alles nicht klar.
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  Speaker 0: und deshalb sagt man dass eben so ein Kontext der ja letztendlich alle Informationen, alle Daten Dokumente bereitstellt, die dann zum Agenten helfen zu verstehen an was für eine Umfeld es überhaupt agiert und somit ist Kontext dann eben auch ne Ansammlung verschiedenster Arten von Content also von Dokumenten Texten das können Schriftliche Arbeitsanleisungen sein.
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  Speaker 0: Das können Handbücher sein, das können aber auch irgendwelche Transkripte sein von Servicegesprächen ja was auch immer alles was hilft dass man für eine bestimmte Aufgabe irgendwie so ein bisschen auch den Kontext eben verstehen kann.
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  Speaker 0: Man ist in dem Fall aber eben der Agent und das erweist sich dann auch als sehr nützlich.
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  Speaker 0: Ziel ist hier immer oder primär Wir haben das untersucht, wir haben gerade eine Studie gemacht zum Thema Context Engineering.
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  Speaker 0: Und Ziel auch für denjenigen die da mitgemacht haben... Das muss ich kurz nachgucken... ...zweihundertfünfundundachzig Stakeholder also Menschen aus Data EIT und Business Die haben primär gesagt es geht hier um Zuverlässigkeit und Konsistenz.
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  Speaker 0: Das sind also die Hauptprobleme die damit gelöst werden sollen von KI-Agenten.
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  Speaker 0: Und das nächste mit thirty-fünf Prozent gesagt, Genauigkeit.
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  Speaker 0: Weil das ja ja mit der Adduzination ist ja ein Thema nach wie vor und wenn ich eben mehr Kontext geben kann dann erhöht sich offensichtlich auch mal die Genauigkeit.
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  Speaker 0: nur zwölf Prozent sagen Ich mache das um Kosten zu reduzieren.
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  Speaker 0: Aber auch das könnte einen Effekt sein.
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  Speaker 0: dadurch dass ich mehr Informationen bereistelle muss jetzt so ein Agent weniger Nachfragen, weniger Nachdenken, weniger Token letztendlich verbrennen für eigene Schleifen die es dreht.
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  Speaker 0: Aber das ist tatsächlich gar nicht das primäre Ziel.
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  Speaker 1: Ja gut, das ergibt wahrscheinlich auch mit zusammen, dass wir in dieser Ausprobierphase ja auch noch sind die UseCase definieren und die useCase es ja auch finden.
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  Speaker 1: Wir haben mal in dem Playbook, das jetzt auch veröffentlicht wurde zusammengestellt.
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  Speaker 1: Im Sinne von was ist eigentlich die Reihenfolge, die du geben musst bevor so ein AI-Agent läuft?
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  Speaker 1: Jetzt kommst du auch völlig zur Rechnung um die Ecke und sagst Kontext ist nochmal wichtig!
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  Speaker 1: Was ich da ganz spannend finde, ist die Geschichte dass du den Kontext ja auch relativ un, sage ich mal aufbereitet einfach zu verfügen stellen kannst.
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  Speaker 1: also je mehr du früher Dokumentiert hast, gemacht hast, getan hast oder ja sogar Interviews von Mitarbeitenden dort dann rein in einer lockeren ganz normalen Sprache.
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  Speaker 1: Dort reingibst sind dann die Effekte sehr gut weil die KI ist sehr gut wiederum diese unstrukturierten Informationen zu strukturieren.
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  Speaker 1: und dann wie du sagst also ich muss mich jetzt eben nicht hinsetzen und daraus eine Handlungsanweisung machen die dann der Agent so sondern ich brauche halt unheimlich viel Kontext Und das finde ich ganz spannend.
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  Speaker 1: Das ist eine ganze neue Denkweise, wo wir früher immer gemerkt haben dass diese Aufgaben eher so menschliche Aufgabe waren.
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  Speaker 1: Struktur aufeinander aufbau.
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  Speaker 1: wie kommuniziert man?
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  Speaker 1: Wie wird man verstanden und da merkt man Da ist ja auch ne Stärke der KI.
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  Speaker 1: deswegen in diesem Kontext layer bin Ich mal bin ich Mal sehr gespannt wie sich weiter entwickelt.
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  Speaker 1: wann sind es oft zu viele Informationen Wann sind es Redudante widersprüchliche und Wo man dann auch wieder Themen hat.
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  Speaker 1: also das wird uns glaube ich noch sehr beschäftigen.
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  Speaker 1: wie schmeiß ich dort was rein?
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  Speaker 1: und ich glaube die kosten frage die zwölf prozent das sollten wir mal tracken weil ich wette mit dir wenn du die umfrage nächstes jahr macht wird dass definitiv gestiegen sein.
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  Speaker 1: weil jetzt ist man noch so dieses typische wir geben aus wir gucken ob es funktioniert.
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  Speaker 1: wie können wir dann leute anders entabeln?
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  Speaker 1: wie können die etwas anderes machen?
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  Speaker 1: dann werden wir merken oh die können gar nichts anderes machen und dann wird man sehen ah menschmaschine was ist denn teurer?
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  Speaker 1: und so würden da die diskussion sein.
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  Speaker 1: ich sage dir die kosten.
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  Speaker 1: Es ist jetzt kein Hot Take, aber die Kosten werden über zwölf Prozent steigen.
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  Speaker 1: Das wird uns betleiten und es wird wahrscheinlich ein Thema in diesem Use-Cast für immer bleiben wo wir sagen was kostet KI eigentlich?
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  Speaker 0: Ja absolut!
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  Speaker 0: Garantiert, also das wird garantiert bleiben.
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  Speaker 0: Keine Frage!
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  Speaker 0: Man sieht auch so das Thema Reife grad.
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  Speaker 0: Wir haben gefragt ja wo managt der eigentlich den Kontext?
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  Speaker 0: Also innerhalb von so oder für einzelne Agenten Teams oder in einer einzelnen Plattform?
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  Speaker 0: oder ist es eben schon Team-Plattform übergreifend unter Unternehmensweiz und Context Layer?
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  Speaker 0: Und das war jetzt ungefähr gleich.
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  Speaker 0: Also, vierundvierzig Prozent sagen, dass es jetzt noch einzeln und dreiundvierzig Prozent sagen Das ist schon standardisiert plattformunternehmensweit.
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  Speaker 0: also das ist sozusagen halb halb aber zeigt eben ja ich meine häufig fängt man natürlich erst mal mit einzelnen Dingen an und diese Flexibilität zu dir erwähnt hast ist natürlich genau eins der Dinge Ja du egal wie das PDF Dokumentar hast PD Power Points Aber genau auch dieses Interview Thema.
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  Speaker 0: Wir haben zum Beispiel unseren BARTBRAIN, also unsere zentrale Sammlung.
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  Speaker 0: Haben wir auch alle Podcasts, alle zwei Hundert Folgen die ich inzwischen aufgenommen habe und das ist eine wahnsinnige Wissensquelle.
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  Speaker 0: und genau wie du sagst ja der KI kann da wunderbar mit umgehen und man kann es eben nutzen Und wir machen das übrigens jetzt auch als MCP Server verfügbar.
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  Speaker 0: Wenn gerade jetzt Unternehmen sagen, für unser Content Marketing wollen wir noch ein paar Facts, also ein paar Kennzahlen aus Barkstudien mitnehmen.
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  Speaker 0: Weil das ja häufig Nachrichten viel stärker formulieren kann.
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  Speaker 0: Dann ermöglichen wir diesen einfachen Zugriff und alles was dann sozusagen auch gesprochen wurde in den Podcasts ist dann auch Teil davon wo man eben auch sagen kann hey guck mal hier Das Thema wurde da von denen und dem Menschen so und so dargestellt.
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  Speaker 0: Also ich glaube dass es wirklich eine spannende Plattform.
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  Speaker 0: Eigentlich geht es ja auch hier um Wissensmanagement.
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  Speaker 0: Und wie du richtig sagst, diese Interviews sind dafür da sozusagen die Stille dieses dormante Wissen oder das impdizierte Wissen aus den Köpfen viel einfacher rauszubekommen.
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  Speaker 0: Weil wenn jemand sagt okay du gehst jetzt in einem halben Jahr einen Ruhestand und schreibt doch mal alles auf was du weißt oder was für uns wichtig sein könnte.
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  Speaker 0: Das wird schwierig.
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  Speaker 0: aber wenn man sich mit dem ein paar Mal hinsetzt Erzähl doch mal, wie machst du deinen Job und was waren die größten Probleme, die du in den letzten Jahren hast?
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  Speaker 0: Und wer hast du sie gelöst.
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  Speaker 0: Dann kriegt man glaube ich da viel mehr raus.
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  Speaker 1: Ja, wir haben halt deswegen Kontext Semantik extrem wichtig was jetzt geschafft wurde mit der KI.
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  Speaker 1: Was wir früher als explorative Datenanalyse gesehen haben ist halt jetzt explorative Analyse auf Wörtern semantische Zusammenhänge.
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  Speaker 1: Was könnte gemeint sein?
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  Speaker 1: Wahrscheinlichkeiten und so weiter und das funktioniert ja es kann man selber testen macht ein Schädchen Betieu Klotzhause auf extrem gut dass der mit Wahrscheinlichkeiten halt sehr, sehr gut umkann und arbeiten kann.
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  Speaker 1: Ich habe nochmal eine Folge.
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  Speaker 1: bitte Frank Henrik zusammen zum Thema MCP.
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  Speaker 1: aber magst du kurz noch mal für die Leute?
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  Speaker 1: Die haben ja alle unterschiedliche Wissenstände nochmal erzählen was du jetzt eigentlich gerade genau gemeint hast.
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  Speaker 1: ich glaube die haben verstanden hey ich kann auf Barkwissen zugreifen Aber was ist denn jetzt eigentlich MCP?
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  Speaker 0: Okay, ja gerne.
• 20:51
  Speaker 0: Also die Annahme ist dir auch viele Software-Inbieter haben dass die zukünftige Interaktionsumgebung oder das Userinterface werden eigentlich die Checkboards also ein Cloud, ein ChatGPT oder andere und da aber eben die meisten Leute eigentlich die Fragen stellen diese gerade interessieren Und jetzt habe ich eben auch andere Datenquellen, das können auch Daten banken in der Organisation sein oder Anwendungen.
• 21:20
  Speaker 0: die eben dann verfügbar gemacht werden sollen.
• 21:23
  Speaker 0: Das ist das MCP, steht für Model-Context-Protokoll und es sozusagen die technische Möglichkeiten zwei Systeme zu verbinden.
• 21:30
  Speaker 0: was dann eben passiert ist ja jemand in seinem Cloud ChatBT etc.
• 21:36
  Speaker 0: sagt dann einfach hey ich habe hier gerade eine Frage zum Thema AI Governance.
• 21:41
  Speaker 0: und gibt's denn dazu eigentlich aktuelle Erkenntnisse aus Barkstudien?
• 21:46
  Speaker 0: Und dann würde der das Stichwort Bark sehen, würde verstehen ah da hab ich doch was.
• 21:50
  Speaker 0: Ich habe nur eine Verbindung zu dem Barkrain und würde da sozusagen loslaufen und von da die Ergebnisse oder die Informationen abholen und dann eben den Nutzer bei darstellen.
• 22:01
  Speaker 0: Das ist genau das, was auch passiert wo wir jetzt im Markt sehen dass viele Be-Ironbieter eigentlich sozusagen die Nutzeroberfläche aufgeben langsam und sagen, die meisten werden ja eigentlich eh über diese Chatbots kommen.
• 22:14
  Speaker 0: Wo ist denn jetzt noch unser Mehrwert?
• 22:15
  Speaker 0: Und der Mehrwert ist genau dahinter im semanthischen Modell.
• 22:18
  Speaker 0: Also da wo ich letztendlich dann genau auch wieder zum Teil Kontext bereitstelle aber wo ich vor allem die Semantik bereitstehe das Modell bereit stelle viel mehr Wissen nutzen kann um solche Anfragen die der Anwender hat dann auch vernünftig und richtig beantworten zu können oder auch konsistent beantwortet zu können.
• 22:34
  Speaker 0: Das ganz typisch also gleiche gleiche Sache.
• 22:38
  Speaker 0: Das nennt sich dann Skills, dass also dann Applikationsbestandteile als Skills in solche Frontiermodelle eingeklinkt werden.
• 22:46
  Speaker 0: Also ich kaufe dann eigentlich noch die Skills und nicht mehr sozusagen die Applikation so wie früher
• 22:52
  Speaker 1: Nach dem Motto, was willst du lösen?
• 22:54
  Speaker 1: Kriegst Du halt jetzt direkt und nicht mehr die Frage.
• 22:57
  Speaker 1: Was bedeutet das denn für Human-Computer Interaction?
• 23:00
  Speaker 1: wenn wir noch mal darauf gehen welches gilt muss ich denn dann in zukünftig?
• 23:05
  Speaker 1: da sind ja im Newscast auch da um so ein bisschen die Zukunft zu schauen welches geht es muss sich denn zukünftig als Mensch der davor sitzt haben um diese Agenten zu steuern um sie messbar zu machen um halt die Information so zu kriegen?
• 23:19
  Speaker 1: Und auch dieses kritische Denken von jeder weiß, wie viele Vorschläge die KI mittlerweile macht.
• 23:25
  Speaker 1: Man muss sich ja andauernd jetzt entscheiden.
• 23:27
  Speaker 1: also die stellt ja jetzt Gott sei Dank mehr Rückfragen als dass sie beantwortet und mehr Möglichkeiten.
• 23:32
  Speaker 1: aber welches gilt siehst du so?
• 23:34
  Speaker 1: Wir hatten mal es könnten wir vielleicht nochmal neu aufladen lassen.
• 23:36
  Speaker 1: Wir hatten eine Folge zum Thema Data Leader.
• 23:39
  Speaker 1: erinnerst Du Dich?
• 23:40
  Speaker 1: Da haben wir noch AI und Data Leader gemacht.
• 23:42
  Speaker 1: Vielleicht machen wir doch am Ende des Jahres das können wir auch mal den Drückblick machen.
• 23:46
  Speaker 1: was sind denn so die AI und Datalieder Sachen in muss.
• 23:51
  Speaker 1: Da musste ich gerade dran denken, weil da haben wir noch nicht so viel über semantische Lehrgesprächen, über Kontext, Übereingabe, über ganz andere Enttriege, ganz andere Schulungssachen wie Menschen um Maschine miteinander arbeiten ist man direkt Dorf von vielen Agenten auf einmal!
• 24:08
  Speaker 1: Wie viele kann man verwalten?
• 24:10
  Speaker 1: Karsten gekauft, das machen wir am Ende des Jahres.
• 24:12
  Speaker 1: Ich schreibe es mal jetzt auf damit du es nicht vergessen.
• 24:15
  Speaker 0: Dann machen wir gerne weil... Das wird dann auch auf jeden Fall Teil meiner Keynote beim Data on the Ice Summit am elf November und so habe ich dann bestens vorbereitend Und weil das natürlich beim November ist, ist es natürlich ein klares und dankbares Thema zu sagen.
• 24:32
  Speaker 0: Was wird euch denn eigentlich nächstes Jahr umtreiben?
• 24:36
  Speaker 0: Ja was war dieses Jahr los?
• 24:37
  Speaker 0: aber wo geht die ganze Reise hin?
• 24:39
  Speaker 0: Also insofern super gerne!
• 24:41
  Speaker 1: Ich hab's dir geschickt gerade... Machen wir das Thema.
• 24:47
  Speaker 1: Aber jetzt vielleicht schon mal, bevor jetzt noch einmal zwei, drei Worte von dir, wie siehst du das Thema?
• 24:52
  Speaker 0: Ja, Skills auf jeden Fall!
• 24:54
  Speaker 0: Also Skills für den Menschen und nicht Skills in dem System.
• 24:57
  Speaker 0: Also ich... Für mich ist eigentlich die... Man nehmen es um irgendwelchen technischen Aspekten aber dass glaube ich Hauptskill für mich aktuell ist von Menschen gut mit großer Überzeugung präsentierte Wahrheiten doch hinterfragen zu können.
• 25:17
  Speaker 0: Weil ich glaube, das ist ja die Gefahr dass man nicht nur Antworten bekommt sondern dass sie ja häufig so dargestellt werden, dass man sie zumindest auf den ersten Blick gar nicht hinterfragt weil es klingt alles schlüssig, das klingt auch mit dem Brustton der Überzeugungen.
• 25:34
  Speaker 0: Manchmal wird's so getan als hätte man ja auch Quellen dafür gehabt oder die auch wirklich gelesen was auch immer.
• 25:40
  Speaker 0: also es heißt Ich glaube, das ist das große Thema.
• 25:43
  Speaker 0: Wie du es gerade eigentlich so ein bisschen satterkritisches denken und es wird eben schwieriger weil man es viel schwerer erkennen kann wo jetzt eigentlich die Ansatzpunkte sind eigentlich nochmal nachzufragen oder darüber nachzudenken ob dass alles hier zuviel Sinn ergibt was ja erst mal beim ersten Durchlesen total schlüssig klingt.
• 26:02
  Speaker 1: Also nichts macht so schöne plausible Fehler wie die KI.
• 26:06
  Speaker 1: Also das ist glaube ich eine Erkenntnis, die wir sowohl bei verschiedenen Leuten in den Kunden als Unternehmen festgestellt haben.
• 26:15
  Speaker 1: Und das gibt dir natürlich ein gutes Gefühl und du wirst aber zwangsläufig jetzt erstmal unkritischer und dann wahrscheinlich wird das kritische und trotzdem Optimistische der Skill schlechthin sein wo man mit richtig was machen kann.
• 26:29
  Speaker 1: Angesichts der Zeitkasten... Wir müssen ja eigentlich mal überlegen ob wir nicht auf ne Stunde Newscast gehen.
• 26:35
  Speaker 1: Was die M&As werden hier immer geliebt, die werden gesagt.
• 26:38
  Speaker 1: Ich finde sie immer so.
• 26:39
  Speaker 1: ja schön dass wir sie haben aber Sie sind hier Pflichtprogramm sonst kriege ich wieder wütende Nachrichten auf LinkedIn und E-Mails.
• 26:46
  Speaker 1: wo waren die denn bitte?
• 26:47
  Speaker 1: Wir brauchen die.
• 26:49
  Speaker 1: insofern angebracht angesichts der Zeit würdest du nochmal paar M&A News abfeuern?
• 26:56
  Speaker 0: Abfeuert also was total auffällt.
• 26:58
  Speaker 0: den letzten Monaten ist das dieses Thema KI Governance auch definitiv im Investmentmarkt angekommen ist.
• 27:06
  Speaker 0: Also in den letzten zwölf Monaten, wir haben es mal gezählt über zwanzig Transaktionen also Käufe oder Investments in KI-Firmen und da kann man jetzt einige nennen.
• 27:18
  Speaker 0: zum Beispiel GraphWise ist von Oakley Capital übernommen worden, Drivec von Nazuni Und gibt noch viele weitere.
• 27:27
  Speaker 0: ich höre jetzt mal auf mit der Liste.
• 27:28
  Speaker 0: das ist halt extrem viel.
• 27:29
  Speaker 0: wer mehr wissen will meldet sich gerne.
• 27:32
  Speaker 0: Databricks ist natürlich Dauergast in dieser Ruprik.
• 27:37
  Speaker 0: Zum einen haben sie eine Row Zero übernommen, das ist eigentlich eine Tabellenoberfläche etwas ketzerisch.
• 27:45
  Speaker 0: ja Excel Never.
• 27:46
  Speaker 0: Dies finde ich nach dem Motto Wir haben zwar jetzt gerade darüber gesprochen dass wir jetzt diese Interaktion und die Sprache des Interface wird aber irgendwie tabellen werden wohl auch nicht weggehen.
• 27:58
  Speaker 0: Das war für mich da die Quentesins.
• 28:00
  Speaker 0: Außer Databricks nochmal fünf Milliarden Euro bekommen, das ist so wirklich unglaublich was da an Geld reingeflossen ist und alle warten eigentlich auf den Börsengang der mal für dieses Jahr angekündigt vielleicht nicht offiziell aber zumindest haben es klare Anzeichen gegeben.
• 28:16
  Speaker 0: Mal sehen ob er noch passiert.
• 28:18
  Speaker 0: genau was ich noch super spannend fand eigentlich dass OpenRouter ist eine ganz spannende Technologie, weil man macht dieses Model-Routine.
• 28:26
  Speaker 0: Das heißt also ich habe eine Aufgabe und die mit der Technologiener Mitte entscheidet jetzt zu welchem Modell das eigentlich soll?
• 28:34
  Speaker 0: Weil Kosten nicht jeder Aufgabe braucht das letzte Frontiermodell was halt auch am teuersten sondern einfache Aufgaben würden dann auch etwas sich mit Open Source Modellen abgewickelt.
• 28:44
  Speaker 0: Hauptthema sind logischerweise Kosten Und die sind von Stride gekauft worden, also dem Zahlungsanbieter und das ist natürlich mega spannend.
• 28:52
  Speaker 0: Also erst mal die Höhe war riesig, die haben also da etliche Milliarden Euro für gezahlt.
• 28:58
  Speaker 0: aber eben dass sich ein Zahlungsanbietter jetzt im AI-Umfeld darpositioniert, aber natürlich gar nicht ungeschickt.
• 29:04
  Speaker 0: ja wenn diese Routing eben so ein bisschen zur zentralen Schnittstelle wird Und es geht hier um Kosten und Geld.
• 29:12
  Speaker 0: Da ist auch der Abwickler, der Zahlung jetzt eigentlich mit dabei.
• 29:16
  Speaker 0: Kann man sich schon vorstellen, dass da eine runde Geschichte wird?
• 29:19
  Speaker 0: Trotzdem war's natürlich ein Käufer, der alle erst mal total überrascht hat nach dem Motorekondiden jetzt.
• 29:24
  Speaker 0: Was machen die da?
• 29:26
  Speaker 0: Zweite fand ich spannende Acquisition sicherlich das Die Duck Labs also der Entwickler von DuckDB sehr populäre super schnelle Datenbank mehr für so lokale Szenarien, die sind von Amazon gekauft und AWS.
• 29:44
  Speaker 0: Und AWS glaub ich kauft sich da eine wirklich extrem spannende Technologie ein mit der man sehr viel machen kann.
• 29:51
  Speaker 0: wenn es sozusagen die Skalierungsmöglichkeiten noch von Amazon dazu kommen glaube ich dass die Technologie sehr sehr, sagen wir mal noch sich deutlich weiter verbreiten wird.
• 29:59
  Speaker 0: Ich habe einen längeren LinkedIn Beitrag dazu geschrieben.
• 30:01
  Speaker 0: Wenn das interessiert könnt ihr nochmal nachgucken und letztlich vielleicht gerade hier in Deutschland spannend.
• 30:05
  Speaker 0: DataSiders ist ja so einer der absolut aktivsten Käufer im Beratermarkt und hat wieder zugeschlagen am zehnten Achten.
• 30:12
  Speaker 0: Hat Datanomic übernommen, die mehr so oder viel auch so Process-Process-Mining-Themen machen.
• 30:18
  Speaker 0: Genetic Engineering also passt doch zu dem was wir gerade besprochen haben.
• 30:21
  Speaker 0: damit wir es belassen lassen.
• 30:23
  Speaker 0: Es tut sich wieder sehr sehr viel in diesem M&A Markt Und das war vielleicht ein kurzer Ausschnitt.
• 30:30
  Speaker 1: Perfekt!
• 30:30
  Speaker 1: So data und AI Summit is one
• 30:33
  Speaker 0: Elfter, zwölfter November in Würzburg.
• 30:36
  Speaker 1: Der Klassiker im Schloss?
• 30:39
  Speaker 0: Leider nicht mehr!
• 30:39
  Speaker 0: Die haben ihr Tageszentrum beschlossen zu aller großen Bedauerung wo er viele viele Jahre waren.
• 30:45
  Speaker 0: Viele kommen nach Würzbruck und meinen das gibt es doch gar nicht.
• 30:48
  Speaker 0: wir sind im VCC.
• 30:49
  Speaker 0: Das ist aber auch eine tolle Location so ein alte Industrielocation.
• 30:52
  Speaker 0: da stand früher mal riesige Zeitungsdruckmaschinen drin.
• 30:55
  Speaker 0: Und dass auch eine Tolle Atmosphäre für so ne Veranstaltung.
• 30:59
  Speaker 1: absolut also da na Klassische Empfehlung kann man immer hingehen, macht man nichts falsch.
• 31:05
  Speaker 1: Das Schloss werden wir uns dann auch der Veranstaltung unterhalten wie sehr es uns fehlt und ansonsten sehen wir uns alle am neunzehnten November in Frankfurt und da werdet ihr auch live, wir sind ja auch im Moment.
• 31:18
  Speaker 1: Da kann man auch mal ein bisschen mit uns reden können jetzt auch über den Newscast austauschen.
• 31:23
  Speaker 1: Freut mich sehr.
• 31:23
  Speaker 1: Link findet ihr zu einem unten Kasten.
• 31:25
  Speaker 1: schick mir bitte deine Links nochmal dann setze ich die unter die Folge und könnt ihr sonst könnt ihr es auch am R.I.D.E.
• 31:31
  Speaker 1: Eventkalender natürlich alles nachvollziehen sehen.
• 31:35
  Speaker 1: in dem Sinne Ich sage Tschüss.
• 31:37
  Speaker 1: Danke Karsten und auf bald!
• 31:39
  Speaker 0: Danke Andreas Tschüss.