#356.AI硬件的未来：英伟达首席科学家Bill Dally的深度洞察

跨国串门儿计划 · Dec 11, 2025 · 1h 3m

📝 本期播客简介

本期播客，我们克隆了伯克利的一期公开课 Bill Dally - Trends in Deep Learning Hardware

荣幸邀请到英伟达首席科学家兼研究高级副总裁、斯坦福大学客座教授Bill Dally。作为计算领域的泰斗，Bill Dally分享了他对深度学习硬件未来趋势的独到见解。他回顾了深度学习从算法萌芽到GPU引爆的历程，揭示了硬件性能提升的真正驱动力——从数值表示、复杂指令集到稀疏性利用，以及如何通过并行计算应对模型规模的爆炸式增长。Bill Dally还深入探讨了当前深度学习应用面临的挑战，如Agent模式、预填充与解码阶段的差异化需求、以及思维链推理对硬件提出的严苛要求。他展望了未来硬件设计方向，包括3D堆叠内存、优化的数值表示法、结构化稀疏性，并分享了他对通用加速器和超越CMOS技术范式的思考。

👨‍⚕️ 本期嘉宾

Bill Dally，英伟达首席科学家兼研究高级副总裁，斯坦福大学客座教授（曾任斯坦福计算机系主任）。他是美国国家工程院院士，电气电子工程师学会、计算机协会及美国艺术与科学学院会士，曾荣获伊丽莎白女王工程奖、本杰明·富兰克林奖等众多荣誉，在硬件和软件创新领域做出了卓越贡献。

⏱️ 时间戳

00:00 开场 & 嘉宾介绍

深度学习的崛起与硬件的推动

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