Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / #68 - Anders Bæk: AGI, Humanoide Robotter, Selvkørende Biler

Transcript

#68 - Anders Bæk: AGI, Humanoide Robotter, Selvkørende Biler · Verbos: AI og Softwareudvikling

• 0:00
  Hej allesammen og velkommen til bebrugspodcast afsnit nummer 68
• 0:04
  i denne her episode. Der skal vi snakke der skal vi.
• 0:06
  Man kan godt sige at altså normalt mig og Jonas vi plejer
• 0:09
  jo at være helt nede i med fingrene nede i bolledejen helt
• 0:12
  nede med snuden nede i koden når det handler om softwareudvikling
• 0:16
  og AI, men i dag der skal vi altså lidt længere op i
• 0:19
  helikopteren, fordi når man sidder.
• 0:22
  Med snuden så langt nede i koden, så kan man nogle gange
• 0:24
  godt få lidt tunnel syn i forhold til at tænke sammen.
• 0:27
  Langsigtet Sådan fremtids tænkt tænkning omkring hvad EI
• 0:31
  teknologi kan. Hvad skal man sige drives til?
• 0:35
  Og i dag har vi fået en person med, som er som Jeg har
• 0:38
  personligt har glædet mig rigtig meget til at få med, som er
• 0:40
  rigtig god til at tænke, hvad skal man sige helt derud?
• 0:43
  Og Det er selvfølgelig Anders beck velkommen til.
• 0:47
  Mange tak. 1000 tak eller ja velkommen til og i dag i dag
• 0:52
  skal vi tale om. I dag skal vi tale om
• 0:54
  selvkørende biler. Vi skal snart tale om humanede
• 0:56
  robotter, at Vi skal tale om ADI, og Det er en stor mundfuld,
• 1:00
  så vi kommer jo ikke helt. Altså vi kommer lidt rundt
• 1:03
  omkring de forskellige, og temaet kommer ligesom til at
• 1:06
  være, at vi Vi skal Sådan ligesom snakke om hvad.
• 1:11
  Hvad fremtiden bringer indenfor det her eller hvad vi kan, hvad
• 1:14
  man kunne forestille sig, at fremtiden bringer med det her.
• 1:16
  Fordi og helt ærligt, så synes jeg Det er.
• 1:19
  Utrolig vigtigt, at Sådan nogle super praktikere praktikere
• 1:23
  ingeniørtyper som som dig og mig og Jonas.
• 1:26
  Vi er også indimellem snakker med nogen der bare hvad skal man
• 1:29
  sige? Prøver at kigge helt ud II de
• 1:32
  den rigtige dybe fremtid så velkommen til jeg tænker inden
• 1:36
  vi starter Anders kan du så ikke bare lige prøve at Jeg tror jo
• 1:39
  altså du er jo rimelig meget vælten her for tiden, så Der er
• 1:42
  sikkert mange der kender dig men.
• 1:44
  For de få af Vores lyttere, der ikke gør, kan du så ikke lige
• 1:46
  prøve at give en introduktion til dig selv?
• 1:48
  Jo jamen jeg hedder Anders beck som sagt og sidder ovre II
• 1:52
  Aarhus hvad hedder det og er uddannet først og fremmest min
• 1:56
  uddannelse, civilingeniør indenfor software og økonomi,
• 2:00
  forretningsudvikling eller eller teknologibaseret
• 2:02
  forretningsudvikling for at blive helt, helt, helt præcis.
• 2:07
  Jeg, jeg lever af at være foredragsholder, så tager rundt
• 2:09
  og og snakker om om om om kunstig intelligens for for
• 2:12
  selskaber og og og organisationer kunne tech og
• 2:16
  fremtiden også mere. Mere mere generelt så er jeg
• 2:21
  også investor og er med i den podcast der hedder der hedder
• 2:25
  millionærklubben som porteføljeforvalter og fast fast
• 2:28
  paneldeltagere. Hvis Der er nogen af lytterne
• 2:31
  der der der følger følger med i den.
• 2:33
  Og så er jeg lige begge forfatter.
• 2:35
  Ja fedt fedt, og så er jeg lige blevet det vidste jeg faktisk
• 2:38
  ikke Casper så men ment du gør det nok fedt.
• 2:41
  Det har jeg sgu gjort det længe. Den har jo kørt i.
• 2:43
  Freaking lang tid miljø millionær lige vildt så helt
• 2:44
  vildt. Så ja ja så ja Det var en en
• 2:48
  stor ære at blive blive taget ind som ja som som portefølje
• 2:51
  følgeforvaltning her i år. Og så er jeg også lige blevet
• 2:55
  forfatter til bogen AI epicen som som jo netop omhandler det
• 2:59
  her emne. Vi skal til at til at snakke om
• 3:01
  i dag. Altså det her med hvad kommer
• 3:03
  der til at ske? Og det synes jeg man kan sige
• 3:06
  jeg. Jeg begyndte jo at skrive den.
• 3:08
  Jeg tror Det var juni sidste år eller noget den i den stil og og
• 3:13
  ja Jeg synes jo selv der mangler.
• 3:15
  Vi det her med vi hører så tit det her med, at det bliver AI
• 3:18
  kunstig tjeneste. Det bliver kæmpestort,
• 3:20
  formentlig historiens største teknologiske revolution.
• 3:22
  Det er der jo ikke mange der Der er uenige i, når vi siger, men
• 3:25
  Jeg synes jeg jeg, jeg savnede selv rigtig rigtig meget, at det
• 3:29
  blev konkretiseret, fordi ofte det, det følte jeg i hvert fald,
• 3:31
  at det blev Sådan nogle. Det blev Sådan fluffy vendinger,
• 3:34
  når man når man snakkede om det. Jeg sad i hvert fald selv ofte
• 3:36
  tilbage og tænkte, jamen, Det er fint, det bliver stort, men hvad
• 3:38
  kommer der til at ske? Hvordan kommer det til at at
• 3:41
  ændre Vores skolesystem Vores? Sundhedsvæsen Vores arbejdsplads
• 3:45
  og Vores dagligdag og så videre og så videre.
• 3:49
  Og man kan sige Sådan en det. Det har jeg jo i øvrigt selv
• 3:53
  selv ofte beskæftiget mig med, fordi som investor Jeg er jo
• 3:56
  tech investor udelukkende så så indenfor for techindustrien a
• 4:00
  industrien og det Der er enormt vigtigt som som som tech
• 4:04
  investor investor generelt. Det er jo det her med at formå
• 4:07
  at konkretisere fremtiden. Altså hvis.
• 4:10
  Det er eksempel, jeg plejer at give Det er hvis man kunne sidde
• 4:11
  tilbage. II slutningen af halvfemserne og
• 4:13
  og og så for sig der at jamen snart der der der der streamer
• 4:17
  vi Vores Vores film og serier jamen så var det Netflix der så
• 4:20
  var man så var man god til at kunne man næppe have spottet
• 4:22
  Netflix, hvis man vidste snart der handler vi online, så var
• 4:25
  det Amazon hvis man hvis man regnede ud snart der ligger vi
• 4:28
  Vores privatliv online så var det Facebook så så så jo mere
• 4:32
  vil. Der være krit der kan være
• 4:33
  økonomi i at have et godt bud på, hvordan fremtiden kommer til
• 4:36
  at se ud. Bestemt bestemt, og Jeg synes jo
• 4:38
  Det er lidt sjovt. Altså for mig Der er
• 4:41
  aktiemarkedet. Det er jo den ultimative.
• 4:44
  Det er den ultimative feedback maskine til at få efterprøvet om
• 4:49
  de her fremtidsanalyser prognoser.
• 4:52
  Man går og laver om de om de holder stik, fordi hvis de hvis
• 4:56
  de gør det jamen så så så kan man altså ligge ligge lunt som
• 4:59
  som som som technester så er det jo så er det jo lettere i hvert
• 5:03
  fald at spotte de her fremtidens fremtidige tech.
• 5:05
  Hvis tjek vi. Når ej nu får jeg lyst til at
• 5:07
  snakke om altså Sådan machine learning og aktiekurser og altså
• 5:12
  alt Sådan noget der fordi Det er jo også en en utrolig
• 5:14
  fascinerende størrelse i virkeligheden og noget sygt
• 5:17
  spændende data og hvordan hele det system fungerer der og så
• 5:19
  videre bestemt. Det beklager man også om alle de
• 5:22
  der forsøg i tidernes morgen for at lave en model for at
• 5:25
  forudsige aktiemarkedet, og hvor mange kakkel konkurrencer er der
• 5:29
  ikke handlet om Sådan et eller andet sjovt.
• 5:32
  Og Der er jo og Der er jo Der er jo enormt mange mange selskaber
• 5:36
  der nu. Der er nu markedsfører, at nu
• 5:38
  har de altså et a system til at forudsige forudsige
• 5:41
  aktiemarkedet, og det efter min mening nu nu.
• 5:43
  Jeg vil efter min mening, Der er det Der er det fortsat noget
• 5:46
  noget. Noget noget marketing fis.
• 5:49
  Det det. Jeg har stadig til godt set et
• 5:52
  asystem der der kan der kan der kan forudsige hvad der kommer
• 5:55
  til at til at ske. Ja og hvad hedder det i øvrigt
• 6:00
  du har jo skrevet AAI poken som som jeg jo også.
• 6:03
  Vi snakkede jo lidt sammen imens du skrev det, og jeg var meget
• 6:05
  fascineret af den der. Står jo i takt listen Kasper
• 6:10
  rent faktisk så du kom med en i under du kom i en stor stor
• 6:15
  hjælp i løbet af skriveprocessen, så Det var
• 6:16
  virkelig virkelig fedt. Ja, men det Det var også Det var
• 6:19
  spændende at følge dig på siden der fordi det det skulle.
• 6:21
  Det var også spændende Sådan at høre processen i at skrive en
• 6:24
  bog ikke altså det det skulle en.
• 6:26
  Det er en ordentlig ordentlig mundfuld forestilling.
• 6:30
  Tog en tog en del tid men men Det var også.
• 6:33
  Det var også meget intensiv proces.
• 6:35
  Jeg er lige blevet far her i løbet af i starten af af året,
• 6:38
  så jeg havde Sådan en naturlig. Ja tak.
• 6:40
  Jeg havde Sådan en naturlig deadline, for jeg vidste OK, Jeg
• 6:43
  er nødt til, og Der er jeg nødt til.
• 6:45
  Ligesom at have have. Den skrevet.
• 6:47
  Have den skrevet færdigspil det hjalp det vil sige det hjalp det
• 6:50
  hjalp på det at man havde Sådan helt.
• 6:51
  Naturligt. Det kan godt være vi ikke er
• 6:53
  forfatter, men men vi kan godt nikke genkendende det til det
• 6:56
  der. Jeg har en deadline her til
• 6:59
  februar faktisk. Ja kommer jeg i tanker om ja,
• 7:02
  nå? Hvad?
• 7:03
  Fanden ja hvad hvad fanden? Ja, Det kan jeg da ikke engang
• 7:05
  hud hold da kæft er det nummer 3.
• 7:07
  Ja Det er nummer 3 ja. Så så er den breakget her på.
• 7:12
  På personen, og den bliver breakeret så.
• 7:14
  Vildt nok. Det var et stort.
• 7:15
  Stort tillykke Kasper. Hold kæft mand ej hvor vildt
• 7:19
  tak. Ja man kan lave babyer så kan
• 7:21
  man lave en baby Der er en bog ikke og det.
• 7:26
  Så ja hvad hedder det inden vi går i gang her?
• 7:28
  Anders så ved jeg i er i poken så har du ligesom Sådan 1 1 1
• 7:32
  bare lige Sådan en bare for en Sådan primer for det Vi skal i
• 7:34
  gang og snakke om du har Sådan en en tanke eller Sådan en
• 7:38
  framework du tænker i forhold til paradigmer vi kommer til at
• 7:42
  gå ind II forhold til AI kan du ikke lige prøve at tage os
• 7:44
  igennem? Jo for det første det Det er
• 7:47
  Sådan det Jeg synes der også er fascinerende og spændende ved
• 7:51
  Det er for det første det her med, at hvis man skal forstå
• 7:55
  det, det tror jeg også nogle glemmer nogle gange det her med
• 7:57
  vi vi når man kigger på a-teknologi, så ligger vi altså
• 7:59
  jo kun i den spæde begyndelse. Af af når når ja kunstig
• 8:03
  intelligens som som helhed. Det betyder hvis vi
• 8:05
  ekstrapolerer bare får og frem i tiden, så vil de her værktøjer
• 8:08
  vi står med. De vil blive enormt meget mere
• 8:10
  effektive og jeg jeg plejer at sammenligne det med, at hvis man
• 8:13
  skal forstå modenhedsniveauet. Så den sammenligning.
• 8:16
  Jeg plejer at lave Det er at vi kan sammenligne med der, hvor at
• 8:18
  internettet det lå tilbage i 95 og og internettet i femogh.
• 8:23
  Nu er jeg så 92 Kasper tror du er du er?
• 8:25
  81. 91 og 91 og så vi var ikke så så gamle der men men og Jonas
• 8:30
  jeg hvor hvor gammel. Er du 84 altså?
• 8:36
  Lige rundt om hjørnet. Du kan lidt.
• 8:38
  Bedre huske det så men men, men hvert fald uanset hvad, så kan
• 8:41
  man. Vi kan jo ret tydeligt huske
• 8:42
  alle sammen det her med at internet i 95.
• 8:43
  Det var noget makværk Det var langsomt Det var.
• 8:47
  Det var træls at bruge der var de her trælse bip lyde Det var
• 8:49
  Det var og man skulle bruge en diffic Kommune.
• 8:52
  Eller hvad hedder det telefonforbindelse?
• 8:53
  Man kunne ikke. Folk kunne ikke ringe til en,
• 8:55
  når man når man Det var virkelig noget makværk, men pointen Det
• 8:57
  er på. Få år gik det fra at være noget
• 8:58
  makværk til at være noget vi bogstaveligt til at ikke kunne
• 9:00
  leve en dag uden, og Jeg tror at at Jeg er ret sikker på at det
• 9:05
  det Det er fuldstændig samme måde vi tænker om AI det
• 9:07
  parallellen kan drages 1-1 til AI at snart om få år der vil vi
• 9:11
  der vil vi tænke tænke tilbage på den her tid på tiden før i og
• 9:14
  tænke hvordan i alverden klarede vi os uden de her.
• 9:16
  De her systemer Det er sjovt det.
• 9:18
  Du siger der fordi Jeg tror Jeg tror jeg.
• 9:20
  Jeg synes egentlig Det er en meget god analogi det der med
• 9:22
  internettet i 95, fordi Der er rigtig mange ting ved.
• 9:26
  Der er rigtig mange ting ved lars language models, som vi
• 9:29
  måske ret meget snakker om her. Sådan lidt mellem linjerne som
• 9:32
  er rigtig imponerende, men Der er fandeme også nogle ting Der
• 9:34
  er bøvlet. Ikke altså fordi de er
• 9:36
  langsomme, og Der er mange der bruger dem og Der er de
• 9:39
  hallucinerer og de koster mange penge og så videre ikke?
• 9:43
  Så Der er Sådan, og det forbedrer sig jo hele tiden
• 9:46
  helt, så teknologien bliver bedre.
• 9:48
  Men men også Sådan som som som du ved, tung praktikere som
• 9:52
  ingeniør, der sidder og arbejder med de her ting, og som sidder
• 9:55
  og skal vejlede folk og snakke med rigtige virksomheder om hvad
• 10:00
  hvad skal der, hvordan skal det her påvirke det her produkt i
• 10:03
  fremtiden og så videre ikke? Og hvordan skal vi bygge med det
• 10:06
  og hvordan validerer vi det og Sådan nogle ting?
• 10:10
  Der Jeg tror også på mange måder, så føler jeg også, at Det
• 10:13
  er også noget som verden Sådan kollektivt er ved at finde ud
• 10:15
  af. Sådan lidt.
• 10:17
  Hvad fanden er det her egentlig ikke?
• 10:19
  Altså jeg føler heller ikke som som udvikler, at man er helt
• 10:21
  landet i det endnu. Og det Sådan er er i statistte
• 10:26
  endnu. Det er fuldt fuldstændig, og Det
• 10:29
  er jo nogle gode eksempler du kommer med.
• 10:30
  Jeg, jeg Jeg har det også i forhold til til når vi kigger på
• 10:33
  på billedgenerator midtjyderne. Eksempelvis Det er også Sådan et
• 10:36
  sted hvor at at lige nu kan man godt blive blive imponeret.
• 10:39
  Hold da fast det Det er godt nok vildt det de kan, men Jeg tror
• 10:41
  Det er også Sådan et sted hvor Jeg tror om få år.
• 10:44
  Der vil vi også give tilbage på det og tænke hold da kæft hvor
• 10:46
  var det bøvlet og bøvlet at bruge det her med at at man skød
• 10:50
  lidt med spredehagl og så håb nå, men man laver en prompt
• 10:53
  venter. Nogle venter 10 sekunder.
• 10:54
  Håber på at det rammer Sådan nogenlunde indenfor det.
• 10:57
  Det vi gerne vil vil vil have, og Der er jeg jo ret man kan
• 11:00
  sige til at gabyte eller der lige begynder jo lidt på det det
• 11:02
  her med de her konfigurationsmuligheder, men
• 11:05
  det tror jeg bliver altså Det er Sådan et sted hvor det bliver
• 11:07
  enormt meget, meget stærkere. Ja om om om få få år et et sjovt
• 11:12
  citat jeg jeg kommer i tanke om Det er det her det her med jeg
• 11:15
  jeg. Jeg kan ikke huske hvem der har
• 11:16
  sagt det, men det her med at at Vi skal huske de de de asystemer
• 11:22
  vi bruger i dag. Det er de værste vi nogensinde
• 11:24
  kommer til at bruge. Det synes jeg Sådan lidt.
• 11:26
  Jamen. Det som samuel men.
• 11:28
  Ja det det skal nok passe det. Det skal nok passe.
• 11:30
  Det er ham der har ham der har sagt det.
• 11:33
  Men men, men i forhold bare lige for at for at kort lige at
• 11:36
  opridse de her, så så så de her paradigmer, som jeg ser at at at
• 11:40
  at kunstig intelligens vil vil medføre over de kommende år.
• 11:44
  Jeg ser 3 paradigmer nummer et. Det er at genertive AI værktøjer
• 11:49
  det vil blive. De vil blive så det her med de
• 11:51
  vil altså over de kommer vil det blive mere effektivt.
• 11:54
  Og det genetiver Jeg har værktøjet ville blive ufatteligt
• 11:56
  meget mere effektivt. Så i dag kan kan vi kan vi ud
• 11:58
  fra en prump få lavet 1 1 1 historie eller en arbejdsrapport
• 12:01
  eller et billede et stykke musik men men Jeg er ret sikker på om
• 12:05
  om relativt få år altså det vil det vil overtage mere og mere af
• 12:09
  udviklingsprocessen, så det betyder at om få år jamen Der er
• 12:13
  det relativt sandsynligt at man vil kunne sige.
• 12:15
  Prøv lige at lav lige lav lige en helt spillefilm til mig, Det
• 12:19
  kan vi jo allerede se nu. Det begynder at komme med de her
• 12:21
  videogenereringsværktøjer, men også noget som lav lige et helt.
• 12:25
  Computerprogram lav lige et helt computerspil.
• 12:29
  Det skal være som et super Mario inspireret spil der skal være 10
• 12:32
  baner og så videre, så vi bliver enormt vigtigt produktiv og
• 12:36
  effektive. Det er den første nummer 2 Det
• 12:38
  er at der vil komme. Jeg kalder det en a-eksplosion
• 12:41
  altså der vil komme AI assistenter op overalt i Vores
• 12:44
  hverdag. Det vil komme i selvfølgelig
• 12:47
  Vores mobiltelefoner og computere, men det vil også
• 12:49
  komme Sådan helt lavpraktiske steder i hvor i mcd drive.
• 12:52
  Når man holder og skal bestille en burger, så er det en a
• 12:54
  assistent der tager imod Vores ordrer.
• 12:56
  Det kommer, når vi ringer til Vores forsikringsselskab eller
• 12:58
  banken, så er der ikke noget ventetid omgående, at en AI, der
• 13:01
  vil besvare Vores opkald og ledes videre.
• 13:04
  Det kan også medføre noget så træls som AI telefonsælgere, som
• 13:07
  man skal man skal forholde sig til.
• 13:10
  Du sagde det, selv om Det er træls men, men Det kan.
• 13:12
  Jeg godt mega træls Det er mega Det er ligesom jeg arbejder på
• 13:14
  jamen. Det bliver jo ligesom de der
• 13:17
  bots altså robotter på på på en altså på nettet ikke også et
• 13:20
  eller andet sted. Den sidder bare robotter i
• 13:22
  telefonen lige pludselig ikke? Helt sikkert helt sikkert og og
• 13:27
  og så så jeg. Jeg er ret sikker på det her.
• 13:29
  Det bliver jo enormt normaliseret nu.
• 13:32
  I har jo sikkert set det det. Det er jo ret.
• 13:34
  Det synes jeg ret fedt at at at tjekke kapitlet at vands voice
• 13:36
  mode er jo lige kommet ud i dag i Europa.
• 13:40
  Har altså haft den i en uges tid eller Sådan noget 1,5 eller
• 13:42
  Sådan et eller andet. Det er sjovt det ja Der er nogen
• 13:44
  der siger de har de de har haft kontrakt.
• 13:46
  Til BP eller lidt til den og Sådan noget.
• 13:48
  Der ja lige pludselig. Men, men hvert fald når man
• 13:52
  sidder og snakker med den, så føles det jo næsten helt bizart,
• 13:55
  hvor hvor livagtigt og hvor ægte og hvor menneskeligt den sidder.
• 13:59
  Og altså den opfører sig det her med at den kan grine.
• 14:00
  Den kan næsten flirte med os og og Jeg tror det det Det er jo
• 14:04
  Det er jo Sådan, Vi skal forestille os det.
• 14:06
  Det bliver enormt menneskeligt, og hvis jeg skal give dem om 3 4
• 14:10
  5 år der tror jeg, at vi kan ikke gå igennem en dag en
• 14:13
  gennemsnitlig dag der har vi snakket med.
• 14:16
  Med 3-5 af de her af de her a assistenter rundt om i Vores
• 14:19
  hverdag. Det vil blive meget.
• 14:20
  Meget normalt. Det er sjovt det der du siger
• 14:23
  der ikke fordi Jeg har jo også min egen Sådan.
• 14:25
  Jeg prøver også engang imellem at tænke lidt ud i fremtiden og
• 14:27
  prøve at forestille mig lidt Sådan på især at prøve at binde
• 14:31
  det meget ned til det praktiske også ikke men men Sådan måden
• 14:34
  jeg ser det på det der du beskriver nu her.
• 14:36
  Det er i virkeligheden at sprog og sprog bliver en meget større
• 14:42
  del af software af interfacet til software, men også til
• 14:45
  baggrunden altså til i bacagenden og software ikke?
• 14:48
  1 1 1 Sådan observation, Jeg har gjort mig Sådan her på det
• 14:52
  seneste. Det er at utrolig meget af det
• 14:54
  software vi bruger i dag. Hvis du hvis du ligesom putter
• 14:58
  tekst eller lyd ind i noget software, så er det meget
• 15:02
  sjældent, at Det er meningen at selve softwareprogrammet skal
• 15:06
  forstå det, at det skal forstås af programmet.
• 15:09
  Det. Det er ofte altid at Det er
• 15:11
  noget du skal sende til en 2, så det skal forstås af en 2 altså
• 15:15
  noget chat eller. Hvis du sender lydfil til en 2
• 15:18
  eller ringer til nogen. Eller også er det noget du
• 15:21
  putter ind i noget software for at du skal kunne oprette noter
• 15:24
  til dig selv eller 2 does eller noget der skal forstås af dig
• 15:27
  selv ikke. Men Det er sjældent at du putter
• 15:29
  noget ind i en software, og så skal det forstås af maskinen på
• 15:31
  en bestemt altså på en brugbar måde og pop den skal kunne lave
• 15:35
  noget brugbart på baggrund af det.
• 15:36
  Det er meget sjældent i software vi ser det i dag og altså det et
• 15:40
  et godt eksempel er Google i virkeligheden ikke Google er 1 1
• 15:44
  1 styks software som handler om at putte sprog ind i det og så
• 15:47
  få noget tilbage, ikke? Og som jeg ser det, så det en en
• 15:52
  stor ting af det Der er sket med Lars language models.
• 15:54
  Det er at Det er blevet så billigt og så effektivt at at
• 15:59
  putte sprogforståelse ind i softwaren nu, at du kan gøre det
• 16:02
  alle steder. Og det koster ingenting, og Der
• 16:04
  er ingen risiko forbundet med det.
• 16:06
  Hvor i gamle dage så skulle man bygge de her specifikke
• 16:08
  modeller, hvor du skulle anotere data du skulle træne modeller og
• 16:11
  du skulle, og du ved der kunne måske gå en måned før, at du
• 16:14
  bare havde en proof of concept på et eller andet.
• 16:17
  I dag der skriver du bare en prompt, så du ved det prisen på
• 16:22
  at komme i gang med det her er bare faldet til nul nærmest.
• 16:27
  Det er ikke udvikler prisen. Så Der er virkelig basis for at
• 16:30
  software bliver meget bedre til at forstå sproget og behandle
• 16:34
  data, sprogdata meningsfuldt i bagagen.
• 16:37
  Jeg tror i virkeligheden Det er det der kommer til, at Jeg tror
• 16:40
  Jeg tror det ser meget. Det er det der kommer til at.
• 16:44
  Gøre at folk vil opleve at sprog software forstår sprog bedre og
• 16:49
  jeg ser det i virkeligheden lidt som at vi gik fra at bruge.
• 16:52
  Du ved desktop computeren til at bruge mobil altså mobile telefon
• 16:57
  telefoner det. Det var fordi vi begynder at
• 16:59
  have smartphones og der var mange der begyndte at bruge dem
• 17:01
  og den benefit der kom ved Det var at man kunne bruge software
• 17:04
  mange forskellige steder hele tiden.
• 17:07
  Jeg tror jeg ser lidt det her som et yderligere skridt ud for
• 17:10
  det, altså en ny platform hvor Det er language.
• 17:12
  Altså du nu kan du kan du det du kan komme til at komme til at
• 17:15
  bruge software igennem sprog og grunden til jeg ikke siger tale.
• 17:19
  Det er fordi jeg også tror at tekst bliver en del af det.
• 17:21
  Altså Det er både tale og tekst ikke Sådan så du i højere grad
• 17:25
  kunne være i stand til at kunne tale med dit software og så
• 17:27
  ville det bare kunne gøre ting og det man ville også kunne
• 17:29
  forvente at ens software kan gøre mere komplicerede ting.
• 17:33
  Fordi den har den her lette adgang.
• 17:35
  Hold kæft når jeg talte lang tid, men Det var for at sige at
• 17:37
  den ræsonnerer meget med mig. Den jeg jeg Jeg har Sådan men
• 17:40
  Jeg synes. Det det Det er jo Det er jo
• 17:43
  spændende og især det sidste du kom ind på det her med at.
• 17:46
  Netop i dag der hvis vi kunne kigge rent procentmæssigt næsten
• 17:50
  100% af måden vi kommunikerer med chat GBT på på nuværende
• 17:53
  tidspunkt. Det er jo Det er jo via tekst,
• 17:56
  så så så Det er spændende at se hvornår jeg jeg jeg kunne godt
• 18:00
  forestille mig om om 5 år jamen der Der er det langt, langt over
• 18:04
  over måske måske 70 80% af af andelen hvis vi kommunikerer med
• 18:10
  med asystemer, det vil jo ikke være via tekst, det vil være via
• 18:13
  tale. Og og Jeg synes 1 1 1 1 sjov
• 18:17
  måde at tænke på det også Det er.
• 18:19
  Det er også det der med at i dag når når vi når vi snakker med
• 18:23
  andre i dag 100% af alle vi snakker med i løbet af en dag.
• 18:26
  Det er jo mennesker det Det er klart, men så snart de her
• 18:29
  asystemer begynder at komme. Konfliktenter, medmindre man har
• 18:32
  fået den nye voice Patrick. Eller kan godt lide at sidde og
• 18:36
  snakke med med sig selv men men det.
• 18:39
  Men men men i hvert fald størstedelen det det med andre
• 18:42
  mennesker så så det her med at at at.
• 18:46
  Den fra fra i dag eller fra nu. Der begynder der at starte en
• 18:48
  kurve, hvor at mere og mere af Vores daglige kommunikation den
• 18:51
  vil foregå med asystemer. Så Jeg synes det, Det er ret
• 18:54
  spændende at komme til og og og hvis Det er ret spændende, hvis
• 18:57
  vi kunne gå 10 år ud i fremtiden og se, hvordan kommer den kurve
• 18:59
  til at udvikle sig? Altså hvor meget om 10 år, hvor
• 19:02
  meget af Vores daglige kommunikation foregår med en AI,
• 19:04
  og hvor meget foregår med et menneske.
• 19:06
  Fordi i ikke usandsynligt, at hvis vi går tilpas langt nok tid
• 19:09
  ud i fremtiden. Jamen, måske kommer der et et
• 19:12
  tidspunkt, hvor over 50% af Vores daglige kommunikation det
• 19:16
  vil foregå med med AI systemer. Det tror jeg lang tid bevarer
• 19:19
  hvor lang tid i fremtiden, men men måske ikke.
• 19:21
  Overveje prøv lige at overveje hvor når i bruger chatklip altså
• 19:24
  jeg skriver jo med chatkapacitet dagligt meget.
• 19:28
  Og det kunne jeg da godt forestille mig, at Det er altså
• 19:31
  hvis man også tæller 20 altså teksten med som kommunikation
• 19:34
  med nogen, så er det i hvert fald Jeg vil.
• 19:36
  Nok sige jeg gider ikke. 5 10 måske jeg.
• 19:39
  Kan nok ikke alt det der kode jeg jeg spytter ind i den med
• 19:43
  med at skulle forklare den hvad jeg mener, hvordan mine klasser
• 19:46
  er bygget op og Sådan nogle ting men men men men Jeg kan sagtens
• 19:49
  se det for mig at det bliver en en stor ting, men jeg kunne
• 19:52
  egentlig godt tænke mig lige fordi du sagde det der Anders.
• 19:54
  Det interessante er, hvordan er den der kurve?
• 19:58
  Og og Det er jo Det er jo mennesker, der skal ville tale
• 20:01
  med de her robotter og og bådejke og jeg.
• 20:04
  Vi havde lige Sådan en i dag, hvor vi jeg ved ikke om Det var
• 20:08
  i dag, du også introducerede den for for for din kone jo.
• 20:11
  Men jeg jeg, jeg introducerede den jo lige og sagde hey prøv
• 20:14
  lige at se her skat Jeg har den er lige kommet den her et vand
• 20:16
  her, og så lagde jeg den lige ved siden af, og jeg sad med min
• 20:18
  1,5 årig, og vi sad og lavede det her.
• 20:21
  Kennethic sand der så sagde jeg bare til den, nå men jeg sidder
• 20:23
  lige her og hygger med min med min søn, og vi sidder lige og.
• 20:26
  Det der kinesisk sand kender du det og Sådan noget, så begynder
• 20:28
  du at snakke om det, og så sagde jeg og så havde jeg lige
• 20:30
  pludselig en samtale med den og så jamen Det er også meget
• 20:33
  mediterende og Sådan noget at sidde og gøre det der.
• 20:35
  Og det lyder da hyggeligt det du har i gang med min søn og Sådan
• 20:37
  nogle ting og så så sagde jeg til den ja men det Det er super
• 20:39
  hyggeligt og og så var min kone Sådan stop stop stop stop stop.
• 20:44
  Nå det. Du ved Sådan det.
• 20:47
  Det er for freaky det der siger hun så det.
• 20:48
  Det kan jeg slet ikke hvad hvad var det for noget altså og og og
• 20:52
  så og så tænkte jeg nemlig og Det var det samme du lidt
• 20:55
  fortalte de unge og så tænkte jeg også Sådan jamen altså er
• 20:59
  teknologien foran, hvad kan man sige menneskets præference her?
• 21:02
  Lidt ligesom de her selvkørende biler?
• 21:03
  Nu skal vi snakke lidt om, måske på et tidspunkt.
• 21:05
  Den ting vi viste har. Måske været i virkeligheden
• 21:07
  foran i lang tid i forhold til samfundets accept af
• 21:10
  teknologien. Hvad?
• 21:12
  Hvordan tænker du der Anders? Det kunne jeg godt tænke mig at
• 21:13
  høre de. Ting, det kunne faktisk være en
• 21:15
  en ret god slide. Hvad hedder det overvej over i
• 21:17
  selvkørende biler? Ja Det kan du men.
• 21:20
  Jo Jonas prøv lige prøv lige. Prøv lige at formuler lige
• 21:22
  spørgsmålet igen altså at. Jamen altså Det er det her med
• 21:25
  at vi mennesker skal også have lyst til at bruge den.
• 21:30
  Så du kan sige forud for samfundets.
• 21:34
  Selvkørende biler har kunnet køre selv i lang tid, men Vi har
• 21:36
  ikke turde sætte dem på vejene. For eksempel ikke samfundet har
• 21:39
  ikke ligesom turde. I lige så høj grad at at at lade
• 21:44
  lade de køre på veje, at de biler kører på vejene som.
• 21:47
  Som almindelige mennesker, også selvom at Jeg tror helt fuldt og
• 21:50
  fast på, at Det er korrekt at at de selvkørende biler er bedre
• 21:54
  til at køre bil end mennesker, fordi at menneskers fejlmagner
• 21:59
  på på. Hvad kan man sige reaktionsevner
• 22:01
  og den slags der det Jeg kan slet ikke forestille mig det.
• 22:04
  Det giver slet ikke mening for mig, at det skulle være bedre at
• 22:07
  have menneskerne til at køre, så Jeg er Sådan meget kynisk i min
• 22:09
  Sådan opfattelse af, at teknologien formentlig er bedre.
• 22:13
  Set utilitaristisk hvis du hvis du ved Sådan forhold til
• 22:16
  nytteværdi i samfundet og Sådan nogle ting ikke?
• 22:19
  Ja Det er mere der Jeg er med Sådan så men men så så mit
• 22:22
  spørgsmål. Jeg ved ikke om Det er lidt
• 22:23
  kringlet, men det går bare på Sådan.
• 22:24
  Hvordan tænker du Sådan? Hvis Vi skal også have folk til
• 22:28
  at ville køre i de her selvkørende biler.
• 22:30
  Vi skal også have folk til at ville tale med de her kommer der
• 22:32
  et backslash, hvor folk siger nej, Jeg vil sgu have den ægte
• 22:35
  vare. Jeg vil tale med et rigtigt
• 22:36
  menneske i den 2 ende, og så kommer der et eller andet eller
• 22:38
  hvad tænker du der? Ja altså det det.
• 22:41
  Det tror jeg sagtens at der kunne komme Sådan 1 1 1 form for
• 22:45
  et ønske for for at afitaliseres.
• 22:47
  Igen altså at at at Vi er lige vi lige tager et tager et par
• 22:51
  trin tilbage ned af af den her digitaliseringstige.
• 22:54
  Det tror jeg sagtens der kunne der kunne komme komme noget på.
• 22:59
  Et eksempel. Det er at at det her med, at vi
• 23:02
  ser jo måske potentielt set i og med at Vi er så produktive.
• 23:06
  De her værktøjer gør os uendelig produktive, og det betyder
• 23:09
  altså. Det betyder, at en en lad os
• 23:11
  sige en en enlig mor hun om 5 år der kan hun sidde en
• 23:14
  eftermiddag. Før børnene de skal hentes fra
• 23:16
  badminton, der kan hun sidde og producere 5 spillefilm 3
• 23:19
  computerspil, 2 børnebogserier. Og og ja, så skal de hentes fra.
• 23:25
  Fra minutter inflation i det ikke?
• 23:27
  Det er mest jamen Det er det egentlig at der der kommer til i
• 23:30
  der Der er en mulighed for at at fordi det den den her
• 23:33
  produktivitet det her produktivitetsbose de får.
• 23:35
  Det er jo ikke en. Det er jo ikke en nødvendigvis
• 23:37
  en kvalitativ produktivitet vi vi vi får hvis i kan følge mig,
• 23:41
  så jamen så Der er en bestemt mulighed for at vi ser ind i en
• 23:43
  generisk. Jeg tror vi kan næsten kalde det
• 23:46
  den generiske tidsalder den sjælløse tidsalder, hvor alt det
• 23:49
  bare bliver lavet med et med et print og og og mister sin sin
• 23:53
  værdi, så i forhold til det her med audiitaliseres kunne jeg
• 23:56
  godt forestille mig at at. Ligesom vi i dag går ned og
• 23:58
  betaler ekstra for et øko produkt nede i Føtex, så kan det
• 24:01
  være, vi betaler ekstra om. Få år betaler vi ekstra for når
• 24:03
  der står et menneskeskabt eller menneskedesignet produkt på på.
• 24:09
  Det er. Et kvalitetsstempel lige præcis
• 24:12
  at det her med at eller eller den her den her er ikke lavet
• 24:16
  bare mit prompt eller hvad. Hvad kommer der nu til at til at
• 24:18
  til at stå? Så så og og jeg tænker også at
• 24:22
  altså det her med at at jeg jeg jeg sidder lige prøver lige og
• 24:25
  lede efter nogle eksempler men men Jeg tror Det er en god
• 24:27
  pointe. Jeg tror helt sikkert.
• 24:28
  Det kan få en altså den her i den her AE drevne tidsalder at
• 24:31
  vi gerne vil gå et skridt tilbage.
• 24:33
  Det. Skal vi jo lige undskyld bare
• 24:35
  lige spole lidt tilbage og så sige du fik ikke nævnt dit 3
• 24:38
  step i den her paradigme. Kan du ikke lige hurtigt gå?
• 24:40
  Igennem den nej det Det er jo en meget god.
• 24:42
  Hvad hedder det segway over til det Vi skal snakke om nu fordi
• 24:45
  Det er Det er det jeg kalder real world AI altså det her med
• 24:48
  med chat GBTA spummet eller de kan jo kommunikere som et
• 24:51
  menneske, men snart der får vi asystemer der kan interagere og
• 24:55
  færdes rundt i verden som et. På niveau med et menneske, og
• 24:58
  det gælder netop selvkørende biler, og det gælder de her
• 25:01
  hormonide husrobotter som. Slipper ud af software.
• 25:06
  Ude i den. Fysiske og ud i den fysiske ud i
• 25:08
  den fysiske. Verden lige præcis super jamen
• 25:11
  ved du hvad skal vi så ikke prøve at poppe?
• 25:13
  Altså ligesom bare lige for at holde strukturen bare en lille
• 25:15
  smule, selvom Det er spændende at snakke om alt muligt.
• 25:18
  Det er allerede fløjet. Selv selvkørende biler.
• 25:22
  Du har fulgt rigtig meget med med Tesla.
• 25:26
  Øh hvad hedder det aktien og hele deres forretning og så
• 25:28
  videre? Man kan sige generelt
• 25:30
  selvkørende og way må og så videre ja.
• 25:32
  Ja Det er jo ikke kun til at slå dig at køre med med.
• 25:35
  Kan du prøve bare Sådan lige Sådan give en indflyvning til
• 25:37
  til til det måske. Ja altså.
• 25:42
  Sådan helt overordnet. Ja helt overordnet set jamen
• 25:45
  formentligt vi vi står formentligt overfor den her
• 25:48
  store selvkørende bil revolution.
• 25:51
  Og det vil formentlig blive lige så stor revolution, som da vi
• 25:54
  gik fra hestevognen til til til bilen i starten af af 1900.
• 25:57
  Tallet og og og og Jonas du var lidt inde på det før, men men
• 26:01
  men det her med netop at altså grunden til det bliver så stor
• 26:04
  en revolution formentlig Det er netop at det vil gøre trafikken
• 26:06
  enormt enormt meget mere sikker. Altså i dag op mod også mere
• 26:12
  over 90% af alle biluheld. Det skyldes menneskelige fejl.
• 26:16
  Vi kan være trætte. Vi kan sidde med mobiltelefonen,
• 26:19
  være distrieret den ene eller 2 grund, og så kan der være eller
• 26:22
  fulde. Så kan der altså ske, så så kan
• 26:26
  der skue el og Det er jo klart en bil kan ikke være fuld.
• 26:29
  En bil kan ikke kan ikke sidde en mobiltelefon, den kan ikke
• 26:33
  være distraheret så så vi må forvente at at at de her
• 26:37
  menneskelige fejl de vil blive reduceret.
• 26:41
  Omgående, og det vil altså formentlig.
• 26:44
  Altså det. Det ville jo formentlig gøre
• 26:46
  trafikken uendeligt meget mere. Meget mere sikker end end den er
• 26:50
  i dag i forhold til Sådan rent rent teknologisk, hvor vi hvor,
• 26:53
  hvor langt vi altså, hvor langt Vi er kommet teknologien wamow
• 26:57
  som jo er ejet ejes af Google. De har jo rent faktisk i dag,
• 27:00
  hvis man tager over til San Francisco.
• 27:02
  Jeg tror også Det er i Dallas nogle forskellige relativt få få
• 27:05
  amerikanske byer. Jeg tror Det er en håndfuld der
• 27:07
  har de jo rent faktisk allerede i dag selvkonet taxaer der kører
• 27:11
  rundt. Der er altså ikke nogen
• 27:12
  chauffør. Jeg har ikke selv været derovre,
• 27:13
  men jeg forestiller mig det må total science fiction agtigt ud.
• 27:16
  Man skal altså forestille sig en bil uden uden chauffør, der
• 27:19
  kommer kørende, og man kan pege den ind, eller har man har en
• 27:22
  app, og så kører den altså ind og man man man vælger så ens ens
• 27:25
  destination. Så så de er teknologien er langt
• 27:31
  det det Der er lidt en lille smule snyd ved wameo Det er at i
• 27:35
  de edge cases hvor den skal til at lave en fejl for den kan de
• 27:38
  kan ikke køre. Altså hvad hedder det den
• 27:41
  selvkørende AI kan ikke kan ikke køre fejlfrit endnu.
• 27:44
  Så i de få cases hvor den skal til at lave en fejl.
• 27:47
  Der er der en operatør en en ekstern operatør der der ligger
• 27:51
  nede i bagagerummet, og Det er en joke der der der.
• 27:55
  Hvad hedder det der sidder der sidder et andet sted og og er
• 27:59
  klar til at tage over og og kunne styre den som en som en
• 28:02
  radiobil. Så det vil.
• 28:04
  Det betyder altså også det det det det skalerer ikke ret godt
• 28:08
  og desuden så er de også der hedder geofenst så det vil sige
• 28:11
  bilen skal eller byen skal fuldstændig mappes på de bare og
• 28:14
  ruter. Hvor hvor den skal den skal.
• 28:17
  Køres det der bare lige bare lige en note her det Det er bare
• 28:20
  sjovt det der med fordi hvis den.
• 28:23
  Skifter over til Sådan en en person, der sidder nede i
• 28:26
  bagagerummet. Hvad hedder det, når den skal
• 28:28
  til at lave en fejl, så må vi det vel også betyde, at den er
• 28:30
  bevidst om, hvornår den er i gang med at lave en fejl?
• 28:33
  Og Jeg tror jeg jeg. Det har jeg bare tit tænkt på
• 28:36
  Sådan. Når stakes er high i forhold til
• 28:41
  a systemer, kan det så være en fordel ikke bare at være gode
• 28:44
  til at forudsige de rigtige ting, men også at forudsige
• 28:47
  hvornår. Men altså, hvornår den ikke er
• 28:49
  sikker? Ikke eller hvornår at Sådan.
• 28:51
  Ja, men Det er jo bare undskyldningen.
• 28:54
  Det er bare lige jo, men Det er jo Det er jo det ligger jo i
• 28:59
  alle modeller kan man sige at de har en eller 2 form for log
• 29:02
  prop, der måske dykker lidt mere end sædvanligt og så er det
• 29:05
  måske der hvor man lige skal kigge hov vent lige lidt.
• 29:09
  Men jeg tænker bare der skal være man kommer til at se det
• 29:11
  som et machine learning problem i sig selv at forudsige forkerte
• 29:14
  børneconer. Det kunne man det kunne man.
• 29:15
  Selvfølgelig altså det det. Det kunne jeg bare lige tro på.
• 29:17
  Mens Kasper sidder i ikke allerede og har den problematik
• 29:20
  i dinero altså skal i ikke er det ikke noget lidt der states
• 29:25
  selvfølgelig ikke ikke så høje. Det er ikke sjovt livsfarligt,
• 29:28
  men men er det ikke lidt det samme?
• 29:29
  I er det nemlig. Det er det nemlig jeg snakkede
• 29:31
  med Vores Vores CPO Camilla her forleden som havde en ret fed
• 29:35
  pointe synes jeg hun. Hun snakkede om det her med at
• 29:39
  for eksempel Sådan et tool som git hubed.
• 29:41
  Det er jo et. Hvad skal man sige et Sådan et
• 29:44
  produktivitetsværktøj til udviklere, som gør det hurtigere
• 29:46
  at skrive kode? Og Det er et generativ AI.
• 29:49
  Hvad skal man sige? Baseret produkt, som producerer
• 29:53
  forslag til eksperter som godt selv ved om Det er rigtigt og
• 29:57
  forkert. Det vi i høj grad gør i dinero.
• 30:00
  Det er, at vi når Vi skal bevæge os ud i de her ting, så er det
• 30:04
  ikke til ikke eksperter, det vil sige, at Vi er meget afhængige
• 30:07
  af, at det forslag der kommer er ikke vilde er ikke er
• 30:12
  vildledende, fordi så kan man komme ud i nogle altså rigtige,
• 30:15
  rigtige grimme ting, ikke? Det er jo pendanten til at køre
• 30:18
  galt i en selvkontakt. Altså Det er nemlig det så der
• 30:21
  kommer til at Jeg tror bare at vi kommer til at se II takt med
• 30:25
  med og på den 2 side så kan vi jo også godt se på de her
• 30:27
  asystemer når vi prøver at vise dem data og beder om dem om at
• 30:30
  snakke, fortælle om brugernes altså i et regnskab for eksempel
• 30:34
  så er det jo superfedt altså Det er jo super godt det den skriver
• 30:36
  og den er virkelig og har styr på det, men Der er bare en gang
• 30:39
  imellem hvor den hvor den lige Skipper ikke.
• 30:43
  Og det det så, så Det er nemlig et interessant problem, som jeg
• 30:47
  tænker kommer til at skulle løses.
• 30:50
  På rigtig mange områder det her med, når vi begynder at lave
• 30:54
  produkter af i produkter som. Hvad skal man sige?
• 30:59
  Hjælper folk med at køre, altså gøre mere end de egentlig kan på
• 31:02
  nogle områder, de ikke ved noget om.
• 31:05
  Så begynder det at blive, så det kommer til at blive lidt en
• 31:08
  videnskab i sig selv. Hvordan man hvordan man gør det
• 31:11
  elegant. Helt helt klart helt klart.
• 31:13
  Og Det er jo Det er jo. Også.
• 31:16
  Lidt en pangdan over i selvkørende biler ikke Der er
• 31:18
  staks jo endnu har endnu højere kan man sige.
• 31:19
  Fuldstændig det det ja der kan det jo næsten ikke blive højere.
• 31:22
  Nej kan man sige, men men men helt helt sikkert så så man kan
• 31:25
  sige så så wayo har i hvert fald rent teknologisk er vi ikke helt
• 31:29
  der hvor vi gerne vil være endnu, og Det er jo altså også
• 31:31
  derfor et way moe de ikke har formået at skælde det her op til
• 31:34
  andre byer. De har en et par 100 taxaer de
• 31:36
  opererer. Og den er den er et wremow a
• 31:39
  geofence. Sådan så den kun kan køre i en
• 31:41
  bestemt mappet by og Sådan noget og problemet.
• 31:44
  Det er jo at det skalerer ikke særligt godt lige præcis andre
• 31:47
  byer og det vil man jo gerne have og man vil jo det man vil
• 31:50
  gerne vil have er generelt generelle ER systemer som kan
• 31:53
  håndtere problemer de ikke har været ude fra før.
• 31:56
  Og det der jo også er problemet ved at Det er geofence.
• 31:58
  Det betyder altså også at. Det det bliver ikke en ret.
• 32:02
  Det bliver ikke en ret diversificeret mængde data de
• 32:05
  får det. Det ville jo kun være indenfor
• 32:06
  begrænsede veje og det man let kan sammenligne med som.
• 32:09
  Det vil sige den kommer altså ikke til at køre på motorveje,
• 32:12
  og Der er mange veje, hvor den slet ikke hvor hvor de har
• 32:14
  udviklet sig om det. Den er lidt for svært den her
• 32:16
  vej, den skorter vi bare og det betyder det svarer jo lidt til
• 32:19
  hvis chat GBT kun var trænet på avisartikler eller i hvert fald
• 32:23
  en bestemt mængde mængde data, så så så der står så wamow står
• 32:28
  med et skaleringsproblem. Når man kigger ud fra sow wimo
• 32:32
  længst, men men den underliggende teknologi så fordi
• 32:36
  så i forhold til test af deres deres måde at løse det her på
• 32:40
  den er jo mere skalerbar og mere generel, fordi Det er jo
• 32:42
  meningen at. At den skal kunne køre, hvor end
• 32:45
  man så placerer denne her denne her bil.
• 32:47
  Så skal den kunne køre der og og og og ja køre køre fejlfrit ikke
• 32:52
  lave ikke lave ikke lave fejl. Mit mit indtryk af Tesla
• 32:56
  strategi på det område der han har smidt data fordi Det var
• 32:59
  nemlig noget jeg også synes var ret interessant.
• 33:00
  Jeg synes Jeg har hørt noget med at altså de fleste teslaer i dag
• 33:04
  ovre IUSAI hvert fald. Jamen de de opsamler jo data.
• 33:08
  Hvis du hvis du hvis du siger takker ja til det.
• 33:11
  Det er næsten Sådan en. En pop-up ting at du lige skal
• 33:14
  og så så sender den ellers bare data til sin mads og så er det
• 33:20
  et kæmpe netværk af teslabiler der indhenter data.
• 33:23
  Det må være monsterhængigt af data og det det det der har
• 33:28
  været deres strategi simpelthen at deploye det her ud til de
• 33:31
  biler og så på et eller andet tidspunkt, så bliver det Sådan
• 33:36
  så brem nu kan de alle sammen køre, så bliver det robotterne
• 33:39
  bliver vækket og så kører de bare af sig selv.
• 33:42
  Fuldstændig. Det er jo virkeligheden sjovt.
• 33:43
  Ikke fordi. Hvis man kender elon musk ret,
• 33:46
  så er det lige før han vil markedsføre det som Sådan en.
• 33:50
  Terminet og nu tænder vi for tesla-villa.
• 33:53
  Det er. Sikkert det kunne det kunne
• 33:55
  sagtens. Det kunne sagtens sagtens ske,
• 33:57
  og Jeg vil sige og og Det kan man jo også med rette blamende
• 34:00
  Tesla for fordi de har valgt. Man kan sige de har valgt en
• 34:04
  noget mere uforsigtig tilgang til det her, fordi de har jo
• 34:06
  sendt sendt teknologien ud i beta versioner, hvor at den
• 34:09
  altså. Den altså cafe på at køre totalt
• 34:12
  galt og køre ind i en en modsat modsat kende bil.
• 34:16
  Så så så man kan sige ja det det her.
• 34:19
  Det er en uforsigtig måde de har de har de har gjort det på men
• 34:22
  men men Det har jo altså gjort de de nu står står ret langt i
• 34:27
  det her i det her kapløb. II forhold til hvad vi Sådan
• 34:30
  skal skal prøve, fordi det Jeg synes Der er rigtig interessant
• 34:32
  at begynde at kigge på Sådan, når vi når vi begynder at at at
• 34:35
  kigge ind i fremtiden med selvkørende biler.
• 34:37
  Og Det er også dermed så, så hvis hvis vi antager det, det
• 34:41
  tror jeg vi altså. Jeg tror Vi skal forvente de
• 34:42
  kommer. De begynder at komme stille og
• 34:44
  roligt over de næste 3 4 5 år hvis hvis det sker jamen så vil
• 34:49
  der jo lynhurtigt ske en overgangsproces hvor der kommer.
• 34:52
  Det er jo klart der kommer flere og flere selvkørende biler på på
• 34:54
  gaderne. I dag er det jo 100% af
• 34:56
  menneskedrævende biler, viser menneskechauffører vi ser på på
• 34:59
  gaderne og og derfor så tror jeg også der vil ske noget ret
• 35:02
  vildt. Vi fik også huske på det her
• 35:04
  med, at det vil jo altså også gøre trafikken ret mere sikker.
• 35:06
  Men Jeg tror der vil ske noget ret vildt med lovgivningen,
• 35:09
  fordi i dag er det jo ulovligt for biler at køre selv.
• 35:12
  Så selvom de kunne, så så er det altså ikke menneske.
• 35:15
  Chaufføren skal ligesom holde øje med rattet.
• 35:16
  Må ikke, må ikke trafikken og må ikke lægge det til at sove, men
• 35:19
  i en relativt nær fremtid, så tror jeg at der vil det vil
• 35:22
  blive vendt på hovedet at at lad os sige om 2030 år 2530 år at
• 35:29
  der vil det der vil der. Det vil blive vendt på hovedet,
• 35:31
  så der vil blive ulovligt for mennesket, for
• 35:34
  menneskechaufføren at køre bilen og så ville blive lovpligtigt og
• 35:37
  for for bilens AI at styre styre bilen.
• 35:41
  Jeg tror sågar, at i slutningen af den her overgangsproces mod
• 35:44
  selvkørende biler altså der kommer så så så igen over de
• 35:47
  næste par år der vil komme færre og færre menneskechauffører på
• 35:50
  vejene. Men problemet er.
• 35:53
  Det er jo at det vil være. Andelen af mennesker bliver
• 35:56
  bliver færre og færre, men det vil være den her andel af af
• 35:59
  færre og færre menneskechauffører, som der står
• 36:01
  for alle biluhellene, og derfor forestiller jammer også, at vi
• 36:04
  kan forvente, at der sker Sådan en hel en hel kulturudskifte til
• 36:08
  slut i den her overgangsproces. Hvor på et tidspunkt der
• 36:10
  begynder vi simpelthen at kigge ned på på den her i ved den her
• 36:14
  stædige gruppe af af af af altså de her stædige redder der der
• 36:19
  holder fast i den her gammeldags skik med selv at køre og køre
• 36:22
  sin bil. Så jeg tænker Sådan, at Det kan
• 36:24
  være ligesom vi kigger på folk, der kører fulde hjem fra
• 36:26
  julefrokost eller overhovedet er indendørs.
• 36:28
  Jeg kunne godt forestille mig det det samme.
• 36:31
  Samme samme samme ting Vi er i. Ja ej det det synes Jeg er
• 36:36
  enormt interessant det der Jeg kan.
• 36:37
  Jeg kan også virkelig godt forestille mig det når du når du
• 36:39
  siger det på den måde at at Det er jo Vi skal jo overkomme.
• 36:43
  Hvad kan man sige? Vores Vores egen forståelse af
• 36:47
  de her teknologier og den her bias, Vi har til at Det er mere
• 36:50
  usikkert at at at bilerne kører for os vi vi os, Der er inde i
• 36:57
  stoffet. Vi er jo allerede i Vores tanker
• 37:01
  i forhold til det. Langt længere end de fleste kan
• 37:04
  man sige, så Vi skal jo på en eller 2 måde have.
• 37:06
  Altså massernes præferencer skal flyttes og.
• 37:11
  Jeg ved ikke helt Sådan tidsperspektivmæssigt i forhold
• 37:14
  til det Jeg tror, Der er en gammel klog en der har sagt at
• 37:16
  videnskab den den rykker sig også med hver hver gang Der er
• 37:21
  en af af de her gamle videnskabsmænd, der holder fast
• 37:23
  i de gamle paradigmer, der ligesom falder ud.
• 37:26
  Gad vide om Det er ham cool, der egentlig har opfundet det her
• 37:28
  paradigme princip? Nå anyways, Der er i hvert fald
• 37:32
  nogle kloge folk der har Sådan en eller 2.
• 37:35
  Citat der. Nå men altså det så er der et
• 37:39
  eller andet med at det. Det kan godt være det sker lidt.
• 37:43
  Lidt langsomt jeg ser for mig det måske sker lidt langsommere,
• 37:45
  men vi lige tror. Men at på på et tidspunkt, så
• 37:49
  tror jeg også at det der det der switch på en eller 2 måde
• 37:52
  kommer. Det det synes jeg jo, og Det er
• 37:54
  jo også det interessante spørgsmål.
• 37:55
  Altså det her med kommer det til at ske hurtigere eller
• 37:57
  langsommere? Eller fordi Jeg synes det her
• 37:59
  med, når vi når vi står i den eksponentielle tidsalder så så
• 38:03
  Jeg synes nogle ting er jo kommet hurtigere end vi end vi
• 38:05
  intuitivt forestillede os, hvis vi kunne gå tilbage til.
• 38:08
  I slutningen af halvfemserne havde spurgt en en person
• 38:10
  dengang og sagt, prøv at hør det her internet.
• 38:12
  Har du hørt om det? Så sidder personen og sagt ja
• 38:13
  ja, Det er Sådan noget med noget hjemmesideværk.
• 38:15
  Jeg forstår jeg forstår sgu ikke helt hvad Det er ærligt talt,
• 38:18
  men så når du så spurgt hvor hurtigt tror du Det er noget vi
• 38:20
  alle bruger og vi ikke kan leve uden, så så er jeg ret sikker på
• 38:23
  den person der har sagt. Jamen prøv at høre her der går
• 38:25
  der går da i hvert fald 15 20 år før at at det bliver en det
• 38:28
  bliver en ting jeg forstår ikke nok nok hvad Det er og så Jeg
• 38:31
  vil sige Det er i hvert fald for mig et eksempel på en ting hvor
• 38:33
  hvor Det er gået hurtigere og hvor den her.
• 38:36
  Transition er gået. Gået hurtigere men men man kan
• 38:39
  så også vende den om fordi ja ja undskyld.
• 38:42
  Jamen Jeg er bare nysgerrig på, fordi Jeg synes Det er
• 38:44
  interessant det her med brugeradoption, fordi Jeg tror
• 38:46
  nemlig Det er en utrolig stor del af det.
• 38:48
  Der er selvfølgelig en masse reguleringer, Der er noget
• 38:50
  teknologi der skal være på plads og så videre, men i
• 38:51
  virkeligheden så handler det jo om at lave brugere adaption og
• 38:56
  at Der er nogen der laver de her produkter og Pusher de her
• 38:58
  produkter som de her brugere skal bruge.
• 39:00
  Jeg ser det lidt i hvis vi kigger på Sådan noget generative
• 39:03
  AI. Især lehes lang who would
• 39:05
  smuttles og hele det her language.
• 39:06
  Platform interface, som jeg forestiller mig, kommer, så
• 39:09
  forestiller jeg mig lidt, at lige nu er alle Sådan engineeros
• 39:12
  i dem der skal bygge det. De er lidt Sådan i et limbo.
• 39:15
  Hvad fanden hvordan gør man det her?
• 39:16
  Hvad for nogle frameworks kan man bruge af pierne ustabile og
• 39:19
  de hallucinerer og så videre? Så det vil sige, men jeg
• 39:23
  forestiller mig lidt, at der på nogen på et tidspunkt er der
• 39:25
  nogle ting, der ligesom nogle hændelser der ligesom klikker du
• 39:28
  ved der kommer en eller 2 oplagt platform at at at bygge de her
• 39:32
  ting på? Og der kommer i nogle metoder,
• 39:35
  og så kommer nogle nogle libraries, nogle frameworks og
• 39:38
  så videre, der gør nogle kode librariser, frameworks og
• 39:40
  metoder, der gør at Der er rigtig mange der kan se en vej
• 39:45
  frem til et rigtigt brugbart produkt og som som som de kan se
• 39:49
  en vej ud af at bygge og Der er folk har skills det til at bygge
• 39:52
  det, og Det er blevet gjort før og så videre.
• 39:55
  Så Der er nogen der ligesom skal lave den der kælder app.
• 39:57
  Det er jo det man i virkeligheden snakker om, når
• 39:58
  man snakker om den her kilder app med ting ikke altså der skal
• 40:01
  være den der ting hvor dem der bruger det de får.
• 40:04
  Og benefit ud af det, at alle andre kigger og tænker fuck det
• 40:07
  der vil jeg også bruge. Altså tænk på hvor meget tid det
• 40:10
  sparer mig og alle dem Der er kan lave noget lignende i andre
• 40:14
  domæner vil kigge til det og sige hold da kæft mand hvordan
• 40:16
  har det gjort det der og så vil de reverse engineer det og Sådan
• 40:18
  nå Det er bare Sådan at de har gjort og så ruller bolden ikke
• 40:21
  og så begynder folk og andre også at bygge lignende løsninger
• 40:24
  i andre domæner og så videre ikke.
• 40:26
  Jeg kan tænke lidt på den her brugeradoption i forhold til
• 40:29
  selvkørende biler. Hvad er det egentlig for et
• 40:32
  problem? Selvkørende biler løser nu.
• 40:36
  Jeg er med på den her måde. Hvad skal man sige med
• 40:38
  sikkerheds og Sådan noget? Men hvad er det egentlig for et
• 40:40
  problem selvkørende biler løser for for mig for eksempel som som
• 40:45
  helt normalt person, der skal ned på tanken og lige have en en
• 40:49
  hotter eller et eller andet. Eller.
• 40:51
  Sådan, hvad er det egentlig helt konkret for et problem der
• 40:53
  løser? Jamen for mange, Der er det jo
• 40:56
  Der er det jo død tid. Jeg tror man nu kan jeg ikke
• 40:58
  huske det præcise tal. Det har jeg i bogen, men men Jeg
• 41:00
  kan ikke huske det helt præcise. Jeg tror at det noget med at Det
• 41:04
  er, og Det kan godt være Det er helt forkert men men Det er også
• 41:06
  Det er bare for eksempel skyld at lad os sige Det er 10% af ens
• 41:09
  liv man sidder og bruger i en bil.
• 41:11
  Og og Det er jo som chauffør i hvert fald.
• 41:13
  Der er det jo død tid. Altså hvis man når man sidder og
• 41:15
  skal på arbejde om morgenen og har 1 1 1 times lang køretur
• 41:18
  frem og tilbage, så er det jo, så er det jo død tid ens ens
• 41:22
  liv, som man kunne sidde og og bruge på og.
• 41:24
  Og laver arbejde eller eller læse en bog eller.
• 41:30
  Hvad fanden hedder jeg? Altså Det er faktisk den benefit
• 41:32
  man har, hvis man tager toget for eksempel.
• 41:34
  Det er fedt ved at tage toget. Jo Det er jo egentlig at man kan
• 41:36
  sidde og arbejde, eller hvis man har lyst til det eller sidde og
• 41:38
  lave et eller andet og kigge ud af vinduet eller sten lidt ikke?
• 41:41
  Bestemt bestemt og og Jeg tror også altså.
• 41:45
  Det det, det gør jo også transport.
• 41:50
  Langt, langt billigere, og Jeg tror også Jeg tror også det der
• 41:53
  med at vi vi vi ser ind i en fremtid, hvor hvor det at købe
• 41:56
  en bil, det bliver det. Det er noget som færre og færre
• 42:00
  personer gør. Jeg forestiller mig at om om. 10
• 42:04
  15 år jamen der har vi alle sammen.
• 42:06
  Mange af os har ligesom Vi har et et Netflix abonnement i dag.
• 42:08
  Jamen så har vi snart et selvkørende bil abonnement de
• 42:12
  100 kr. om måneden, så er der fri selvkørende.
• 42:15
  Kan kan du bruge de her selvkørende taxaer, der kommer
• 42:17
  til at køre rundt over det hele lige så meget du du har lyst
• 42:20
  til, og det gør jo altså at incitamentet for at købe sin
• 42:23
  egen bil det bliver det bliver mindre og mindre, og det gør
• 42:26
  også noget ved ved ved bybilledet, fordi det gør jo
• 42:30
  formentlig også hvis Det er den fremtid Vi har i vente.
• 42:32
  Så gør det jo altså også at Sådan noget som offentlig
• 42:34
  transport. Det bliver overflødigt.
• 42:37
  Altså hvorfor i alverden skulle man så så, så er det Sådan noget
• 42:40
  som busser jo totalt forsvinde, fordi så ville det jo så ville
• 42:43
  enhver jo bare bruge bruge sin sin selvkørende bil.
• 42:45
  Det Jeg tror det vil være Sådan noget, hvor børn de Sådan de de
• 42:48
  måske står og kigger på os og så ligesom vi kigger på
• 42:50
  telefonbokse i dag, så kan det være Vores børn. 10 gange bokse
• 42:55
  de de. Kigger på os på samme måde, når
• 42:57
  vi når vi beskriver busstoppesteder og vi siger
• 42:59
  jamen der var de her store aflange biler.
• 43:01
  Vi skulle stå op blandt andre folk, og hvis vi kom for sent så
• 43:04
  så så nåede vi altså ikke bussen og de står og kigger på hvad
• 43:06
  fanden snakker han altså. Der er faktisk.
• 43:09
  Jeg har stillet det nogle spørgsmål på LinkedIn i forhold
• 43:11
  til den her podcast og der skrev, at vi kommer ikke til at
• 43:13
  gå igennem dem allesammen, fordi Vi har allerede snakket alt for
• 43:15
  meget, men der skrev Carsten Christiansen nemlig, hvordan vi
• 43:18
  selvkørende biler ændre byplanlægning, ejerskab af
• 43:21
  private biler vil vi overhovedet have behov for individuelle
• 43:23
  biler i fremtiden? Så Det er bare for at sige Det
• 43:25
  er lidt det du er inde på her, ikke?
• 43:27
  Og Jeg tror også, Jeg tror også det vi også kan forvente Det er
• 43:30
  at at at og Det er i øvrigt også noget som elon musk han han
• 43:32
  forudser det her, men men men Sådan noget som
• 43:35
  parkeringspladser i dag er der jo kæmpe områder III enhver by
• 43:39
  der. Det er jo klart Der er sat af
• 43:40
  til til at vi kan parkere bilen, men men hvis hvis en en
• 43:43
  selvkørende bil den bare altså selvkørende biler, de behøver jo
• 43:47
  ikke altså i dag størstedelen af en bils levetid, det den Der er
• 43:50
  den parkeret i garagen. Men men eller på en
• 43:53
  parkeringsplads men men hvis de kan køre selv jamen så kan de
• 43:56
  jo, så kan de jo leve deres eget liv så at sige og selv altså
• 43:59
  agere de skal egentlig bare lade så så er de videre og kan køre
• 44:02
  videre og servicere servicere andre der der skal bruge 1 1 1
• 44:06
  taxa så så så nødvendigheden for parkeringspladser bliver
• 44:11
  formentlig formentligt mindre og mindre, og Det kan jo give plads
• 44:14
  til til andet. End faktisk.
• 44:15
  Det kunne faktisk være en gamechanger.
• 44:16
  Det kunne det kunne være ret fedt, hvis ikke der var alle de
• 44:18
  døre. Fucking jeg.
• 44:19
  Jeg tror også byen. Jeg tror også virkelig.
• 44:24
  Transport og transport infrastruktur er jo er meget,
• 44:27
  meget stor del af Vores samfund, og Vi har bygget meget af Vores
• 44:29
  samfund op omkring det. Og Det er.
• 44:32
  Det er jo helt klart en samfundsgevinst at kunne få 1, 1
• 44:36
  1 effektivisering af det. Sådan den helt konkrete bruger
• 44:40
  altså for mig lige nu. Jamen Det er jo nemt det jeg
• 44:41
  ville sige. Det er nok samfundet.
• 44:43
  Vi har tøjet. Jeg tager toget.
• 44:45
  Hver morgen ikke, så Jeg har jo faktisk måske ikke lige altså,
• 44:48
  men Jeg har en bil. Det er bare Sådan.
• 44:51
  Jeg tror bare nogle gange, så kan det være sundt lige at Sådan
• 44:52
  sige OK hvis der ikke var noget regulering der forhindrede det,
• 44:56
  hvis teknologien var der og Det var på markedet nu her.
• 44:59
  Hvad ville hvad for nogle helt konkrete problemer?
• 45:01
  Ville det så løses for for dig og mig og og og Jeg er med på de
• 45:04
  her samfundsniveau ville det være helt fantastisk på mange
• 45:06
  årsager og Sådan noget men men Det er jo folk jo ligeglade med
• 45:08
  altså Sådan der skal jo nogen der skal Der er også arbejde i.
• 45:12
  Og jeg skal bruge tanker lige nu.
• 45:14
  Kan i høre det altså der skal være nog.
• 45:15
  Byder på den krog, der altså ellers, så er det ikke godt.
• 45:17
  Jo Det er der jo altså Thomas edeson.
• 45:20
  Han har sgu da også svært ved at sælge lyspæren ikke altså Det
• 45:23
  var sgu den solgte sgu da heller ikke sig selv.
• 45:25
  Og hvad hedder det samtmann? Han er også bygget en del
• 45:28
  hyperbowl overene for at få folk til at bruge chat gb t og Lars
• 45:31
  language mod os og Sådan noget ikke så det tror jeg bare jeg
• 45:34
  tænker over meget og det. Er jo Det er jo Det er jo god
• 45:36
  pointe og Det er jo da jeg sad og skrev bogen bogen.
• 45:39
  Det er også noget Jeg er meget bevidst omkring det her med man
• 45:41
  skal passe på man ikke. Det er både underkstropolerer og
• 45:43
  overekstriberer fremtiden. Eksempelvis jamen det her med.
• 45:46
  Der er jo sikkert mange, der ville have sagt, da Amazon kom
• 45:49
  frem at OK nu snart der forsvinder enhver fysisk butik,
• 45:54
  det gør den. Det gjorde den altså ikke.
• 45:55
  Eller da da da ipaden kom frem snart, der forsvinder enhver
• 45:58
  fysisk bog eller enhver fysisk avis, det gjorde de heller ikke
• 46:01
  så så. Man som Der er en trend, ikke?
• 46:05
  Der er en Der er en trend men men man kan sige mange kan jo
• 46:07
  stadig godt lide bogsalget OK det går, det går dårligere
• 46:09
  ligesom vi går. Vi går færre i færre fysiske
• 46:11
  butikker, men man kan sige de er jo ikke forsvundet i hvert fald.
• 46:14
  Det. Det er i hvert fald bare for at
• 46:15
  sige at at så Det er jo en god god pointe at at.
• 46:19
  Ja, Vi skal passe på om om vi vi igen over over over ekstra
• 46:23
  polere fremtiden. Jeg tror dog, at Jeg tror vi det
• 46:27
  her med at at det bliver så sikkert det.
• 46:28
  Det tror Jeg er svært at at komme udenom.
• 46:30
  Altså hvis hvis man kan vise at at antallet af døde i trafikken
• 46:34
  det falder altså med 99%, så tror jeg Det er vel den den her
• 46:37
  teknologi den ville være umulig og eller meget meget svær i
• 46:39
  hvert fald at stoppe. Ind, Der er jo stadig folk der
• 46:41
  skal bruge det. Der er jo folk der skal altså vi
• 46:43
  kan. Man kunne godt lave tanke
• 46:44
  eksperimentet at så kan det være hvis nu alle folks biler lige nu
• 46:47
  kunne køre selv. Og man godt måtte folk ændre
• 46:50
  deres vaner. Junge Det kan være der bliver
• 46:54
  bare bliver lovgivet. Det kan simpelthen være, at der
• 46:56
  ligesom at nu må nu. Er, der den ene gang til den 2.
• 46:58
  Må du ikke må. Nu må du ikke gå ud fra døren.
• 47:00
  Jamen Jeg vil rigtig gerne ud og have noget frisk luft.
• 47:02
  Det må du ikke, altså staten kommer simpelthen og siger Det
• 47:07
  er for usikkert at mennesker kører biler.
• 47:08
  Nu får vi lov omkring det. Men rent faktisk, hvis det sker
• 47:12
  og det det det det tror jeg sker helt reelt.
• 47:15
  Men hvis det sker tror jeg ikke at det kommer oppefra.
• 47:17
  Jeg tror ikke det bliver det bliver noget som politikerne
• 47:19
  pådutter også. Jeg tror det bliver noget som vi
• 47:20
  som befolkning kommer nedefra, fordi vi kan.
• 47:23
  Vi må jo forvente at det vil uden at uden at støde nogen, så
• 47:26
  vil vi sige det må være Brian typerne der vil være den sidste
• 47:29
  bastion af af dem der kører selv bilerne der selv kører biler, så
• 47:33
  det vil sige. Ja altså så så så så Jeg tror vi
• 47:37
  ville kigge på dem og sige hvad hvad for fanden mand det i skal
• 47:40
  jo ikke gøre vejen usikre for sig for alle os andre, så nu
• 47:43
  skal i politikere simpelthen gøre noget ved det her.
• 47:46
  Putte et ordentligt anlæg ind i sin bil ikke og alufælge og hele
• 47:50
  lortet mand og far stripper. Ja, men så kan man jo bare få
• 47:53
  den selvkørende selv. Altså Det kan man selv bare kør.
• 47:56
  Så putte anlæg i den ikke. Der er sikkert meget mere plads
• 47:58
  i den også fordi der ikke skal være ret og alt muligt.
• 48:00
  Jeg ved det ikke. Ja nå.
• 48:03
  Guys hvad hedder det? Jeg tænker at vi hopper så småt
• 48:05
  videre til fordi skyggerne er. De er ikke ved at blive helt
• 48:09
  lange endnu, men. Vi skal Vi skal videre.
• 48:12
  Nu skal vi snakke om noget, Der er måske i virkeligheden er lidt
• 48:14
  mere fremtidsnøgeren og noget jeg forestiller mig.
• 48:17
  Det er svært at vænne sig til. For folk, nemlig humanoide
• 48:21
  robotter, vil du ikke først og fremmest lige forklare hvad?
• 48:26
  Ja kan du også sige det for mig? Ja nu jeg spiller ikke selv sige
• 48:30
  det humanoide robotter og man kan sige Der er jo ikke noget.
• 48:33
  Der er jo ikke nogen nogen. Hvad hedder det konkret
• 48:36
  betegnelse for det endnu, så Det er Sådan lidt forskelligt at man
• 48:39
  kalder det. Ja humanud robotter,
• 48:40
  husrobotter, hvad man hvad man kalder det.
• 48:43
  Det er ikke helt helt fastlagt endnu, men om ikke andet.
• 48:46
  Så så er der altså nogle af de her store techgiganter.
• 48:51
  Tesla open EI figured one et norsk selskab et x Boston
• 48:56
  Dynamics nogle kinesiske selskaber, som der lige nu
• 49:00
  arbejder på at udvikle en en decideret husrobot, altså en
• 49:05
  robot. Det skal forstås i ordets
• 49:07
  bogstaveligste forstand, så altså en robot, der kan tage de
• 49:10
  huslige pligter, der kan der kan gøre rent der kan smøre børnenes
• 49:14
  madpakker, der kan. Lave aftensmad handle ind gå tur
• 49:17
  med hunden feje blad Sådan ude i indkørslen og så videre og så
• 49:21
  videre og så videre. Så så Det er egentlig.
• 49:25
  Det er egentlig selvom og Jeg vil sige, Jeg synes jo selv det
• 49:27
  lyder. Det lyder jo som noget fra en en
• 49:29
  science fiction film men men Der er i hvert fald Jeg vil sige vi
• 49:34
  Vi er. Vi er kommet 1 1 1 1 godt stykke
• 49:37
  med de her med de her robotter. Jeg tror også længere end end
• 49:40
  mange måske. Måske?
• 49:44
  Ved ja det tror jeg godt. Min kone ville have i hjemmet
• 49:46
  frem for den der til at tale med chat.
• 49:48
  Giv til at advanced voice bot så den der til opvask.
• 49:51
  Tror du Det er børnene? Sidder nu prøv at forestil dig
• 49:54
  at have en menneskelignende robot gående i dit hjem.
• 49:57
  Altså lad være. Jeg kan huske at relev taget du
• 50:01
  skal ikke. Du skal ikke dele mig ind at du
• 50:02
  ikke vil skulle vænne dig til det.
• 50:04
  Det er jeg ville også synes Det var.
• 50:06
  Det var ret nøjeren altså. Jeg tror Jeg tror i et scenarie,
• 50:09
  vi alle sammen kom ud for. Og hvornår det så sker det om 10
• 50:13
  om Det er sket inden for 10 år og 15 år.
• 50:14
  Men jeg Jeg tror vi kommer alle sammen ud for en dag vi kommer
• 50:17
  gående i nat. Det er helt mørkt.
• 50:19
  Vi. Vi kommer gående ned i køkkenet.
• 50:21
  Vi skal hente et eller andet fra køleskabet og ovre i hjørnet.
• 50:23
  Der står der en mørk skikkelse, og vi får et kæmpe chok og den
• 50:28
  her skikkelse her på siger prøv bare rolig, bare rolig, Det er
• 50:30
  bare din robot jeg står bare lige og oplader du skal altså
• 50:32
  ikke du skal altså ikke du skal altså ikke være bange.
• 50:36
  Så så Jeg tror bestemt også at tanken tanken er jo bizar at at.
• 50:40
  At Vi skal men, men Jeg tror det det det tror jeg vi vil sige om
• 50:44
  rigtig mange. Hvis vi kunne gå tilbage i
• 50:46
  tiden, så tror jeg, vi ville have sagt det om rigtig mange
• 50:48
  teknologier og prøv bare at forestille os Sådan en ting, som
• 50:51
  hvis Vi er gået tilbage II firserne og sagt at at om om om
• 50:55
  en generation der sidder i der, der har i de altså computere
• 50:58
  over det hele i sidder ved en skærm det meste af dagen.
• 51:02
  Eller eller II starten af halvfemserne og sige prøv at hør
• 51:05
  i kan se de her hestevogne rundt omkring III trafikken snart der
• 51:09
  skal i så forestille jer store metalonstrummer der kører.
• 51:13
  Der kører jeg rundt jeg Jeg tror ja, hvis i kan følge mig.
• 51:16
  Jeg har. Jeg har simpelthen.
• 51:17
  Fået lyst til at se back 2 the future Det er helt vildt.
• 51:20
  Og, Der er jo ingen tvivl om. Jeg har jo selv haft.
• 51:24
  Folk med i podcasten her som snakker om robotter og som ved
• 51:27
  rigtig meget om det og altså som også forstår den her integration
• 51:32
  Der er med action og language og vision, og det putter man alt
• 51:36
  sammen ind i de her langulere. Så er det ligesom om det smelter
• 51:39
  lidt sammen det hele nu her hvor at.
• 51:42
  En token er ikke længere bare et altså ord.
• 51:45
  Det kan også være lyd. Det kan også være billeder.
• 51:47
  Det kan også være actions altså. Eller hvad skal man sige
• 51:49
  impulser til motorer som kan bevæge sig altså Sådan så det
• 51:52
  ligesom så det bliver en hjerne i virkeligheden bestemt.
• 51:55
  Så der sker i hvert fald noget på det her punkt jeg.
• 51:58
  Jeg tror, Jeg tror især Jeg er Sådan, når vi når vi kommer ud
• 52:03
  af de her ting, som også skal bevæge sig, og som kan kunne
• 52:05
  nogle ting og så videre på den her måde, så tror jeg også jeg
• 52:07
  bliver nysgerrig på, hvordan det Sådan er på det tekniske plan.
• 52:10
  Hvordan datasættende bliver genereret til det, og hvordan de
• 52:13
  bliver trænet og så videre. Men Det er måske lidt lidt lidt
• 52:15
  tung snak at begynde på. Hvad var det jeg tænkte på?
• 52:18
  Jo jeg tænkte på Sådan. Med hensyn Jeg synes Der er en
• 52:22
  interessant ting ved humanerede robotter.
• 52:23
  Det er, at der ikke nødvendigvis lovgivning imod det.
• 52:26
  På samme måde som Der er med selvkørende biler, altså det
• 52:28
  ville det ville kunne potentielt kunne blive rullet ud uden
• 52:31
  store, altså uden de der livstruende risiko risici.
• 52:35
  Og så har jeg også Sådan en eller 2 tanke om, at hvis man på
• 52:38
  et tidspunkt kan få. Ikke ikke sikker på altså.
• 52:41
  Jeg tror også Det er et spørgsmål om tid før der kommer.
• 52:43
  Hvis vi ser en nyhed i avisen, hvor der står første dødsfald,
• 52:47
  en en ældre, en ældre dame fik sin robot væltet ned over sig og
• 52:53
  kunne ikke kunne. Være til slagsmål.
• 52:56
  I verdens. Flagsmål mellem en menneske og
• 52:58
  en hus robot. Det kan også mennesket døde, så
• 53:01
  Jeg tror Jeg tror der der ville der ville komme.
• 53:03
  Altså der ville bestemt komme nogle nogle sikkerhedsrisici,
• 53:07
  det det det, det tror jeg. Jeg tror også der der vil følge
• 53:10
  lige såvel som vi. Vi havde ikke lovgivning på på
• 53:13
  på på. Vi havde ikke biltrafikken lov
• 53:16
  før bilen kom, før jeg sagde den, men.
• 53:18
  Jeg tror den kan komme, men kan du følge mig i forhold til
• 53:20
  brugereadoption så. Så er det ikke i altså.
• 53:23
  Det er ikke. Hvad skal man sige?
• 53:26
  Optænkelsen, at Der er lovgivning imod det, og folk er
• 53:29
  ikke folk er ikke Sådan du ved OK det tør jeg ikke.
• 53:32
  Det her altså. Men jeg tænker Sådan, jeg tænker
• 53:35
  Sådan meget på Sådan. Hvis man kan begynde at få Sådan
• 53:37
  nogle her robotter til at altså producere ting, altså Sådan
• 53:41
  bygge bygninger og fuldstændig lave manual laber arbejde og.
• 53:45
  Og Det er jo også noget Der er involverer krig og.
• 53:49
  Kanoner og krig og alt Sådan noget.
• 53:51
  Så begynder der også ligesom så, så tror jeg i virkeligheden.
• 53:55
  Så kan man også godt snakke om. Er det så i virkeligheden så
• 53:57
  meget den enkelte person der skal bruge det eller er det
• 54:00
  virkeligheden? Kommer det i virkeligheden til
• 54:02
  at blive et incitament for for stater, som som ligesom de skal
• 54:05
  sgu bare have den her teknologi, og de skal have det til at
• 54:07
  virke, fordi at der kommer simpelthen 1 1 1 efterspørgsel
• 54:10
  fra oppe fra fra stater, at nu skal vi have det her eller jeg
• 54:14
  ved det, jeg ved ikke. Både og både og fordi Det er jo.
• 54:17
  Det er jo en rigtig god pointe fordi.
• 54:19
  Hvis vi, hvis vi accepterer den her præmis med at om 15 år, der
• 54:23
  har vi altså en robot gående rundt i køkkenet, og vi vil
• 54:26
  kunne sige til den, kan du ikke lige dække op til i aften og lav
• 54:28
  lige spættet bolognesen til til til til i aften smør børnenes
• 54:31
  madpakker og så videre. Så er det jo klart.
• 54:33
  Så er det jo nobrainer, at hvis det sker, så stopper det jo
• 54:36
  altså ikke der. Så kommer der også fabriks
• 54:38
  robotter der går rundt på fabrikkerne arbejder der kommer
• 54:42
  føtexrobotter, nettoobotter der putter varer på hylderne i
• 54:45
  Netto. Der kommer håndværkerrobotter,
• 54:47
  Sådan som du nævner. Der der kommer der kommer
• 54:50
  frisørrotter og så videre og så videre og så videre.
• 54:53
  Og der kommer altså også soldaterrobotter det.
• 54:56
  Det er nok svært at at undgå, hvis Det er den udvikling vi vi
• 54:58
  ser ind i. Og og jeg ser bestemt en
• 55:00
  sandsynlighed for at 20 år frem i tiden.
• 55:04
  Jamen der har vi altså ikke en stående her et par 100.000 der
• 55:07
  har de store nationer ikke stående her et par 100.000
• 55:10
  menneskesoldater, men derimod en stående af et par 100.000
• 55:12
  robotsoldater, fordi de ville jo kunne kæmpe uendeligt meget mere
• 55:16
  effektivt. 1 1 1 1 1 ethvert menneskelig soldat vil vil vil
• 55:21
  kunne. Så det synes jeg.
• 55:25
  Man kan sige, den udvikling er jo lidt groft sagt, så er den
• 55:29
  udvikling jo for så vidt begyndt.
• 55:31
  Hvis vi kigger på krigen i Ukraine.
• 55:33
  Lidt groft sagt kan vi sige den Sådan krig.
• 55:35
  Den er aller allerede på sin vis blevet robotiseret, og den er i
• 55:39
  hvert fald blevet dronificeret. Det er jo dronererne dernede der
• 55:42
  der sætter dagsordenen for den for den krig.
• 55:45
  Og Det er jo derfor, Det er egentlig Sådan en skyld lignende
• 55:46
  skyttegravs lignende krig fordi at at at de her de her droner de
• 55:50
  de de kan nedkæmpe et altså og se og nedkæmpe ethvert mål
• 55:53
  ethvert menneskeligt mål så lidt som ingenting og og og som vi
• 55:57
  kalder også de her robotsystemer.
• 55:58
  De er langt, langt mere effektive end end end end
• 56:02
  menneskelige soldater. Det er de store linjer, der
• 56:05
  bliver der talt om her altså. Er jo også med til at trykke på
• 56:08
  en masse teknologier, kan man sige og fik virkelig sat skub II
• 56:12
  mange teknologier som Vi har taget med os mere ind i den
• 56:14
  moderne tidsalder og skal vi igennem en endnu en fase med.
• 56:18
  Den måde det. Pludselig være Det var altså
• 56:22
  krig. Lige pludselig blev netop
• 56:25
  egentlig start. Altså ikke startskuddet fordi
• 56:27
  Det er lidt i gang allerede som du siger Anders, men men at det
• 56:30
  bliver ligesom på en eller 2 måde brænde på bålet til.
• 56:34
  Til en udvikling. Jamen de er blevet billigere, og
• 56:37
  det lyder lidt utrokt. Det bliver billigere de bliver.
• 56:39
  Hvis det hvis Det er et fremtidsscenarie, vi kigger ind
• 56:42
  i, så vil det jo blive billigere at føre krig rent, når man
• 56:45
  kigger på menneskeliv. Så Det kan godt være at at at at
• 56:47
  det altså og og og og hvad hedder det og erklære krig mod
• 56:52
  hinanden det bliver det bliver mere normaliseret simpelthen
• 56:55
  fordi det Det er nemmere nå men Det er jo bare Det er jo ikke,
• 56:57
  Det er jo ikke nogen søn eller søn, vi sidder i krig.
• 57:01
  Det er altså Det er bare en robot så så så man kan sige Vi
• 57:05
  har også altså de sidste 50 år siden 2 verdenskrig har vi jo
• 57:07
  set en en heldigvis nedadgående trends for antallet af krige.
• 57:10
  Det kan jo være at den begynder at stige som følge af af af af
• 57:14
  soldater, soldaterrotter. Der er i hvert fald ikke nogen
• 57:16
  tvivl. Altså nu er jeg jo ikke hverken
• 57:18
  Jonas eller mig og hverken ekspert.
• 57:19
  Nogen af os eksperter på robotter, men Der er jo ikke
• 57:21
  nogen tvivl om, at der sker interessante ting på det område.
• 57:24
  Ikke? Altså i forhold til at.
• 57:26
  Fordi jeg tænker i virkeligheden udfordringen med robotter er jo
• 57:29
  lidt i virkeligheden det samme som Det er med.
• 57:31
  Bruemodeller også ikke at man er gået fra i gamle dage at have
• 57:36
  ikke særlig generelle sprogmodeller altså meget
• 57:38
  specifikke sprogmodeller til at løse meget konkrete afgrænsede
• 57:41
  problemer. Og nu har man så fået de her
• 57:43
  large language model, som er blevet meget mere generelle, og
• 57:46
  som ligesom kan. Løse et bredt har et meget Sådan
• 57:49
  dynamisk interfase og kan løse en bred vifte af alle mulige
• 57:52
  sproglige problemer. Ret imponerende.
• 57:56
  At, Det er i virkeligheden lidt det samme.
• 57:57
  Jeg forestiller mig at man scenarie man er II robotverdenen
• 58:00
  fordi der har. Man har jo også store
• 58:03
  virksomheder. Jeg mener jo Sådan noget er
• 58:04
  Sådan noget med universal Robots, for eksempel en dansk
• 58:07
  virksomhed og altså Sådan som laver mere Sådan nogle
• 58:10
  specifikke robotter til at løse specifikke ting på en fabrik,
• 58:14
  som kan gøre nogle ting som er smart og så videre, hvor at det
• 58:16
  man jo også gerne vil på det domæne er at gøre de her
• 58:19
  robotter mere generelle Sådan så at du ved, du kan bare sætte dem
• 58:22
  ind i en stue og. Så kan du bede dem om at tage
• 58:24
  opvasken, eller du kan bede dem om at.
• 58:28
  Slå græsplænen eller et eller andet ikke eller man kan også.
• 58:32
  Det kan være man kan bede mig om at køre bil, så kan det være Det
• 58:33
  er der. Vi får selv køre bil agtigt.
• 58:35
  Men de der generelle robotter i unge der og og Jeg tror også
• 58:39
  det. Det kan du også lige prøve at
• 58:40
  komme ind på Anders, men Det er jo også noget af det som kommer
• 58:43
  til at ændre Vores Vores altså industri båndet er jo gearet i
• 58:47
  høj grad i dag til specialiserede opgaver ned af
• 58:51
  en. En produktionslinje og Der er
• 58:54
  robotter alle steder i den produktionslinje, men de er
• 58:56
  typisk gearet til, at de laver altså det her.
• 59:01
  Rigtig godt kom med en ny ide og omstrukturer sin fabrik til lige
• 59:04
  at prøve den ide af i en i en Sådan minimasseproduktionsskala,
• 59:09
  så er det næsten uoverkommeligt at gøre.
• 59:12
  I dag, når man skal have signet det at få den ud og Sådan nogle
• 59:16
  ting. Men hvis man har robotter Der er
• 59:18
  generelle og meget hurtigt, kan omstilles til at.
• 59:22
  Altså følge et nyt ny produktions flow for at komme i
• 59:26
  mål med med noget, så har vi altså også noget der virkelig
• 59:31
  rykker på på industrien, som vi slet slet ikke har set før.
• 59:34
  Det er sjovt bare lige for at bare bringe et og Jeg er ked af
• 59:37
  det til dem der har skrevet på LinkedIn.
• 59:39
  Vi får ikke alle spørgsmålene men men fordi det, men men hvad
• 59:41
  hedder det? Det er bare taler bare lidt ind
• 59:42
  i det Jeg har. Det er Carsten Christensen igen
• 59:45
  der spørger er det nødvendigt med humanuide robotter at
• 59:48
  humanoide robotter ligner mennesker?
• 59:51
  Eller skaber det urealistiske forventninger til deres evner
• 59:54
  eller Sådan jeg. Jeg ved, Jeg synes bare Det er
• 59:55
  interessant. En diskussion det der med om,
• 59:57
  hvorfor skal det ligne mennesker og hvorfor kan det ikke bare
• 59:59
  være 2 larvefødder og så alt muligt og Sådan noget ikke?
• 1:00:02
  Men jeg tænker umiddelbart slog det mig bare lige Sådan er
• 1:00:05
  forklaringen på det i virkeligheden at.
• 1:00:08
  At menneskeformen hvad skal man sige tillader generelt
• 1:00:15
  generaliserbarhed? Altså Sådan i verden altså Vi
• 1:00:18
  har nogle fingre. Det gør at vi kan interagere med
• 1:00:20
  verden på en ret generaliseret måde.
• 1:00:23
  Så Det er sgu et hvorfor skrot 2 eller 5 mia.
• 1:00:26
  Års evolution. For det ene broke.
• 1:00:30
  Fuldstændig det det det og det nu i forhold til det.
• 1:00:33
  Det er jo sjovt. Det er jo ikke Sådan du nævner
• 1:00:34
  det der med lavfødder lige i forhold til det.
• 1:00:37
  Jamen så ville den jo ikke kunne gå op ad trapper eksempelvis så
• 1:00:40
  så eller have svært ved det i hvert fald så så så Jeg tror Det
• 1:00:44
  er det her med at at. Hvis den skal kunne hvis de her
• 1:00:47
  general generaliserede robotter humaniorobotter, vi kalder dem,
• 1:00:50
  hvis de skal kunne være enormt så effektive som muligt, så er
• 1:00:53
  de nødt til at kunne intragere med verden på samme måde som vi
• 1:00:56
  gør. Altså verden er jo indrettet
• 1:00:57
  til, at vi kan gebærde os rundt rundt i verden.
• 1:01:00
  Bygget også ikke, så den er også lavet til os.
• 1:01:03
  Lige præcis for at for at de robotter de ville kunne bruge de
• 1:01:05
  samme instrumenter og samme værktøjer og så videre, så så så
• 1:01:09
  er det ofte ihvertfald 1 1 1 god ide at at de er op altså lavet
• 1:01:14
  på samme måde men men Det er faktisk.
• 1:01:16
  Det er ikke engang Sådan. Det er ikke engang Sådan for
• 1:01:18
  sjov det her med hvorfor skrotte de her milliarder års evolution
• 1:01:21
  altså jeg når man kigger på den på på den menneskelige atomi, så
• 1:01:24
  er vi opbygget enormt genialt altså og og og enorm stor grad
• 1:01:28
  af frihed med Vores Vores fine motorik og.
• 1:01:31
  Og måden vi kan. Vi kan bevæge os rundt på det.
• 1:01:33
  Det Det er ret imponerende hvad hvad hvad vi kan så, så Jeg tror
• 1:01:38
  Det er. Det er også derfor for at holde
• 1:01:40
  beholdet lige de styrker. En sindssyg god pointe, der
• 1:01:42
  synes jeg fordi Det kan. Man kan nemlig godt få den der
• 1:01:45
  Sådan. Hvorfor skal altså hvorfor skal
• 1:01:46
  vi menneskeliggøre de her maskiner?
• 1:01:48
  Men Der er jo en en funktionel ting en.
• 1:01:51
  Del af at gøre dem generelt generelt.
• 1:01:54
  Så måske også lige hvad skal man sige?
• 1:01:58
  Ja Carsten, der han havde nogle ret gode spørgsmål.
• 1:02:00
  Jeg mener også, at han spurgte ind til sikkerheden, kan det
• 1:02:02
  ikke kan? Det ikke, hvordan viser
• 1:02:03
  forhindre, hvordan vil vi forhindre at hormoninrobotter
• 1:02:06
  bliver brugt til negativ formål, såsom at udnytte svage mennesker
• 1:02:09
  eller blive våben i konflikter? Det har vi også været lidt inde
• 1:02:11
  på. Ja kæmpe samme stil mellem
• 1:02:15
  diskussioner også har med Lars lang with models ikke?
• 1:02:18
  Jo, men Jeg synes bare i forhold til det her med med med
• 1:02:19
  robotter. Der er jo også hele det her med
• 1:02:21
  netop at at at at sikkerhedsforanstaltningerne
• 1:02:24
  skal jo være enormt høje, fordi vi må altså ikke eksempelvis
• 1:02:27
  kunne hacke den. Altså hvis Jeg er træt af mine
• 1:02:29
  naboer. Jeg kan hacke hans robot til til
• 1:02:30
  at at gøre ting, var ham det. Skriver alt der skriver amen
• 1:02:35
  passerik også hvad med procent cons of humanioride robotter,
• 1:02:39
  hvis de hvis de Sådan kører på Sådan, hvad skal man sige?
• 1:02:42
  Prompteing teknikker bliver de så også ligesom blive prompte og
• 1:02:45
  overrobuleret til at gøre nogle ting ikke.
• 1:02:47
  Fordi jeg forestiller mig, at Det er jo Sådan det fungerer på
• 1:02:49
  nuværende tid med de de mest generelle robotter jeg så vidt
• 1:02:52
  Jeg er orienteret. Man har nu er jo i virkeligheden
• 1:02:54
  bare en lars langy smooth, som hvor man også har man har haft
• 1:02:59
  tekst og sprog og så videre ind og så, men har så har man også
• 1:03:02
  ackens ud ikke så de kommer til at have en eller 2 form for
• 1:03:06
  sprogforstående element, hvis de skal være rigtig generaliserbare
• 1:03:09
  også i forhold til at give instruktioner og kommunikere med
• 1:03:11
  og så videre. Og der bliver Sådan noget med
• 1:03:13
  promunding, jacksions og Sådan noget.
• 1:03:16
  Det bliver jo. Et nyt niveau af nøjeren ikke
• 1:03:19
  fordi. Altså du kan jo ikke undgå at
• 1:03:22
  hvis du kan få den til at hvis du kan narre den og sige at Det
• 1:03:26
  er altså bare et stykke hakkekød du skal banke på det du kan være
• 1:03:31
  du er i gang med at lave mad. Og ikke en person, Der er
• 1:03:34
  bevidstløs, der ikke er på bordet.
• 1:03:36
  Altså det, Det kan man jo godt forestille sig at det Det er
• 1:03:40
  ikke så hensigtsmæssigt de har. Jeg er edderbugtme svært ved at
• 1:03:44
  se hvordan man ja kan kan kan gøre den slags Sådan 100%
• 1:03:48
  sikker, men Jeg synes da lige jeg ville lige nævne at at nu
• 1:03:50
  siger du Det er bare lars flamus mod men men kan du huske Vores
• 1:03:54
  gode hjerne le kone som jo ikke nødvendigvis er et stor fan af
• 1:03:58
  af l le mere og den arkitektur der ligger i det.
• 1:04:01
  Ham kender du? Snakker jo om om det her?
• 1:04:04
  At at en kæmpe begrænsning af den måde Vores ære bygget op på
• 1:04:08
  i dag er de modeller og arkitektur, der bliver brugt.
• 1:04:10
  Det er jo at de ikke er. De er jo ikke groundet i noget
• 1:04:13
  fysisk og og og på den måde er begrænset af af den fysiske
• 1:04:17
  verden i den måde, som som modellen ligesom er givet til.
• 1:04:21
  Der er Sådan lidt meget over. Jeg har Jeg kan ikke.
• 1:04:23
  Jeg kan ikke huske hvad Det er, men han har jo et et selv et
• 1:04:25
  udviklet sit eget paradigme. Ikke large language, men Jeg kan
• 1:04:29
  ikke huske hvad det hedder. Jeg ved ikke om i kan huske det,
• 1:04:31
  men men han han. Han udvikler selv hos meta
• 1:04:34
  udvikler de selv 1 1 1. Job joine joine dem betting
• 1:04:38
  predictive arkitekter. Videoer hvor er det nyeste vi
• 1:04:41
  snakker. Om hvor at Det er Sådan helt
• 1:04:43
  kort sagt, så i stedet for at predict next token, så går det
• 1:04:46
  egentlig ud på at forudsige en repræsentation, en intermediet,
• 1:04:50
  repræsentation, og det gør at den Det er det jeg siger han er.
• 1:04:55
  Det er en meget mere generel måde at.
• 1:04:58
  At træne en en model på end at at predicted toen fordi.
• 1:05:02
  Jeg kommer tættere på hjernen. Er det ikke det her det?
• 1:05:04
  Tror jeg så har. Man.
• 1:05:07
  Altså jeg forestiller mig lidt Sådan, hvis man skal forklare
• 1:05:09
  det Sådan i en normal sprog, så er det den man prøver at træne
• 1:05:11
  bevidstheden og ikke sproget, fordi altså Der er en tanke om
• 1:05:15
  at du ved intelligens og ikke sprog.
• 1:05:17
  Det er også visuelt. Der er også visuelt intelligens
• 1:05:20
  altså man skal også kunne tage tage beslutninger på baggrund af
• 1:05:22
  ting man ser og høre og mærker og Sådan noget ikke så.
• 1:05:27
  De arbejder meget på eller han er meget Sådan fan af det her
• 1:05:29
  med ligesom at i stedet for at bevæge sig i det her, token
• 1:05:32
  space, som er de her opklippede ord, at det ligesom er det Der
• 1:05:35
  er mediet for intelligens for kunstig intelligens.
• 1:05:38
  Så skal det være Sådan en abstrakt reutation i nogle
• 1:05:41
  begentorer i Sådan space og Sådan.
• 1:05:43
  Noget. Og Det er fordi at de her tones
• 1:05:45
  de er diskrete og det gør uundgåeligt at man man man
• 1:05:48
  bruger meget propalistiske metoder.
• 1:05:50
  Og hvis Vi skal ud over det her. Hvor Vi har den her lille
• 1:05:53
  sandsynlighed altid gemmer sig et eller andet sted for at noget
• 1:05:56
  går galt. Så er vi nødt til at bevæge os
• 1:05:58
  væk fra det prubabilistiske, og Det kan vi gøre med den her
• 1:06:02
  arkitektur, mener han. Og så er der helt vildt meget
• 1:06:05
  super meget teknisk. Det er også det der med at Det
• 1:06:07
  er fjollet at modeller det fjollede lounge slanguch models
• 1:06:11
  ikke kan tænke uden at producere tokens, altså uden at producere
• 1:06:15
  tekst ikke altså de kan ikke. De kan ikke Sådan.
• 1:06:19
  De kan ikke tænke internt hvor vi kan jo godt sidde og kigge ud
• 1:06:21
  i luften og lægge en plan eller gøre et eller andet ikke?
• 1:06:25
  Jeg tror Det er jo Det er jo lidt det som som som som o et o
• 1:06:28
  et. Altså op med os ny
• 1:06:29
  ræsonneringsmodel. Det er lidt det de prøver Sådan
• 1:06:33
  at at at komme helt i nærheden. Af ja, men så fik jeg forstår.
• 1:06:35
  Men processen er jo nok i sig selv, at den promter altså den
• 1:06:38
  eller den Sådan selvpromter og alligevel producerer.
• 1:06:40
  Vi ser det. Bare ikke som lige præcis.
• 1:06:43
  Mediet er jo stadig tekst den den de her tanker der sker II
• 1:06:46
  intermediet at det tror altså det ved jeg jo ikke.
• 1:06:48
  Jeg er jo det. Det er jo meget hemmeligt alt
• 1:06:50
  det der, men jeg forestiller mig at Det er tekst, jeg forestiller
• 1:06:52
  mig, at Det er tokens der bliver blæst ud, ikke?
• 1:06:54
  Og det hvis man laver gør hvis man siger det.
• 1:06:58
  Hvis man gør det og antager at man kan kun generelt kunstig
• 1:07:01
  intelligens på den måde, så antager man også ligesom at.
• 1:07:05
  Sprog er intelligens altså. Der er ikke noget andet end
• 1:07:08
  eller Sådan. Ja så det tror jeg Det er det
• 1:07:09
  han. Han er Sådan meget og det Det er
• 1:07:12
  sjældent ikke giver god mening. Det er bare ikke så praktisk
• 1:07:14
  anvendeligt endnu, som som OK har formået at gøre.
• 1:07:18
  Lars lang willons måske var det en fantastisk segway over til
• 1:07:22
  Vores sidste punkt på dagsordenen her inden vi inden
• 1:07:24
  skyggerne bliver alt alt alt for lange.
• 1:07:27
  Og Det er nemlig det her helt fantastiske begreb, som vi
• 1:07:30
  kalder for EGA artifal general intelligence, som Der er mange,
• 1:07:36
  mange, mange meninger om derude i den den den hvide verden
• 1:07:41
  utroligt diskuteret og jeg havde en eller 2 intro.
• 1:07:44
  Jeg syntes der ville være fed, men nu tænker Jeg vil kaste
• 1:07:46
  bolden over til til til diagnos hvad hvad hvad er din forståelse
• 1:07:49
  af begrebet af ATI? Og Det er jo rigtigt du siger at
• 1:07:53
  Det er et. Meget det.
• 1:07:56
  Det splitter splitter vandene, og Det er jo fordi at Det er
• 1:07:58
  enormt fluffy. Der er jo ikke nogen konkret
• 1:08:00
  definition på det endnu, fordi indtil videre der Der er det en
• 1:08:04
  hokus pokus teknologi og og en ren altså vi vi vi vi ved mere
• 1:08:09
  eller mindre overhovedet ikke hvordan vi kommer derhen, men
• 1:08:12
  ideen. Det er jo det her med at at at
• 1:08:14
  vi vil gerne altså nuværende systemer.
• 1:08:17
  Vi har jo lige været inde på det.
• 1:08:18
  Det er jo ikke en ægte intelligens de er jo de er jo.
• 1:08:20
  De så kan man sige. De er jo bogstaveligt talt dum
• 1:08:23
  dumt som en dør det Det er. Det er et godt tryllenummer kan
• 1:08:26
  vi kan vi sige. De har ikke skyggen af.
• 1:08:29
  Det er i hvert fald min mening. Jeg tror hvis vi spørger?
• 1:08:31
  Spørger elias sat scver og jaffy hinanson, så vil de måske
• 1:08:34
  argumentere for at der der det synes jeg man kan sige OK jeg
• 1:08:38
  jeg, jeg skal ikke argumentere mod en nobelpris vinder det, men
• 1:08:42
  men men alligevel Der er jeg nok lidt uenig med med hans.
• 1:08:45
  Uenighed. I er jo også egentlig en.
• 1:08:47
  De er jo indbyrdes, at de er jo enige i alle de der meget kloge
• 1:08:49
  tal. Så men det kunne er jo er jo
• 1:08:51
  også meget uenige med dem, så så så Der er jo delt delte
• 1:08:53
  meninger. Men men hvert fald Det er fordi
• 1:08:56
  den den tætteste det tætteste man kan komme på Sådan en fælles
• 1:08:58
  definition. Altså Det er jo det her med en
• 1:09:00
  AGI den skal have en eller 2 form for bevidsthed.
• 1:09:03
  Altså den skal kunne tænke selv kunne udvikle ny viden selv.
• 1:09:07
  Man kan også sige, Det er jo også det der kendetegner
• 1:09:09
  nuværende a- systemer. Det er at de er altså bundet på
• 1:09:11
  den data de er trænet på, de kan per definition der kan de ikke
• 1:09:14
  tænke ud af boksen. De kan helt teknologisk set
• 1:09:18
  fysisk set. De kan kun tænke ind i boksen.
• 1:09:21
  Så så man vil have nogen der altså i et system der kan der
• 1:09:22
  kan rent faktisk kan udvikle ny viden selv har ja en eller 2
• 1:09:25
  form for bevidsthed og Jeg tror den den definition jeg nok selv
• 1:09:28
  bedst kan lide. Det er at at sige at at en ag i
• 1:09:31
  den skal enhver enhver opgave som et menneske kan lave.
• 1:09:35
  Det skal den per definition kunne lave og formentlig nok
• 1:09:39
  også meget bedre end end end vi kan indtil vi kommer dertil.
• 1:09:43
  Så så mener jeg og det Det er der mange andre mener, så så har
• 1:09:47
  vi ikke et energi system. Så Jeg kan huske Jeg kan ikke
• 1:09:51
  huske hvornår om Det var da vi talte i telefon eller om det i
• 1:09:53
  bogen du har skrevet det. Men der du på et tidspunkt givet
• 1:09:55
  Sådan en. Du ved når man kan sige til AI
• 1:09:58
  at gå ud og tjene 1000 kr. ja. Lige præcis så.
• 1:10:01
  Er man så er man et interessant. Sted ja, 1000 kroners test ja
• 1:10:05
  lige præcis. Altså.
• 1:10:06
  Man skal jo man skal jo kunne lave en eller en en kommando
• 1:10:08
  eller en prompte hvad man kalder det når man snakker det.
• 1:10:10
  Men men netop sige til en hvis den er klog nok så sig lav.
• 1:10:13
  Lavt firma der skal jeg. Synes bare Det er en interessant
• 1:10:16
  måde at definere over. Altså fordi normalt IAI
• 1:10:20
  verdenen, så er vi jo vant til at Vi har nogle datasæt hvor Der
• 1:10:22
  er nogle kolonner, og så har vi noget tæt data og det skal
• 1:10:25
  forudsige det Der er i den 2 kolonne.
• 1:10:27
  Det kan være glad sur rød, grøn kathund, whatever whatever,
• 1:10:31
  ikke? Så Vi har haft en meget Sådan så
• 1:10:33
  ved vi hvordan den performer. Så kan vi evaluere de her
• 1:10:35
  systemer ikke nu har vi nogle modeller der ikke kommer med
• 1:10:38
  Sådan nogle faste outputs, men kommer ud med fritekst og er
• 1:10:41
  meget Sådan fluffye overenindigt og så videre.
• 1:10:43
  Ikke så der på mange måder er der.
• 1:10:46
  Sådan er der behov for nye måder at tænke evaluering i de her nye
• 1:10:51
  lars langhusmøgstemer og der tænker jeg at Der er det på en
• 1:10:54
  eller 2 måde lidt en øvelse det der med at finde.
• 1:10:58
  Hvordan gør man det ikke? Og så synes jeg bare Det er
• 1:11:00
  interessant Sådan. Evalueringstankegang det der med
• 1:11:04
  at. Altså Sådan ligesom evaluere ud
• 1:11:07
  fra opgaver, der kan blive løst. Altså kan når en gang kan tjene
• 1:11:12
  1000 kr. Bare på du ved du du skal tjene
• 1:11:16
  1000 kr. nu om kære hvordan bare gør det.
• 1:11:21
  Jamen fuldstændig fuldstændig. Ja, men Det er jo.
• 1:11:24
  Det Det er jo meget Sådan altså. Det er jo et meget Sådan et det.
• 1:11:26
  Det kommer enten til at ske på et tidspunkt, eller også kommer
• 1:11:29
  det ikke til at ske, og Der er ikke nogen Der er i tvivl om
• 1:11:31
  hvornår det sker, fordi så er der 1000 kr. på en eller 2.
• 1:11:33
  Konto ikke altså lige præcis ja, men lige præcis men men men i
• 1:11:36
  hvert fald så så faktummer i hvert fald at igen Det er jeg
• 1:11:40
  forstår godt at nogen kan blive nogen kan jo Sådan helt blive
• 1:11:42
  irriterende når man når man nævner AG, og det forstår jeg
• 1:11:45
  for så vidt godt fordi igen det her med at Det er altså en
• 1:11:47
  fluffy teknologi og vi. Vi vi ved ikke, hvordan vi
• 1:11:51
  kommer derhen. Altså Der er jo Sådan 2
• 1:11:53
  tænkninger indenfor det her, hvis vi spørger jockfu vinson og
• 1:11:57
  og elias sat schaver, så vil de jo hårdnakket påstå at for at
• 1:12:02
  komme til energi, så skal vi egentlig bare skalere de
• 1:12:05
  nuværende sprogmod eller op. Altså give dem mere data, give
• 1:12:07
  dem mere computerkraft må. Jeg lige hurtigt inddrage et
• 1:12:10
  link spørgsmål her, bare fordi det jo passer lidt passer det
• 1:12:13
  Julian bent zing skriver kan et jeg opnås med nuværende eller
• 1:12:17
  leven paradig eller skal der et break through til?
• 1:12:20
  Så vi ikke længere taler om autoværkstive modeller, men.
• 1:12:23
  Intension type og slash world model ja, så Det er bare lige
• 1:12:27
  for. Lige præcis ja godt spørgsmål
• 1:12:31
  for lige præcis så så det her med Der er 2 2 ting så så så
• 1:12:35
  igen det her med at nogen vil sige Vi skal bare skal lære de
• 1:12:37
  nuværende modeller modeller op. Det vil det vil som sagt elias
• 1:12:41
  gerne jo frinson påstå men men folk som jan.
• 1:12:44
  Det har givet gode resultater indtil nu.
• 1:12:47
  Ja, det. Kan man sige helt sikkert ja det
• 1:12:48
  det ja lige præcis lige præcis og.
• 1:12:51
  Jeg mener internettet siger jo også det her med at at at.
• 1:12:54
  Det. Det er virkelig, virkelig
• 1:12:55
  imponeret af ham, hvad nuværende sprogmuller de de er i stand
• 1:12:57
  til. Det ville han ikke have sagt,
• 1:12:58
  for for for 10 år siden at de ville kunne blive så blive så
• 1:13:01
  gode så han han. Jeg tror han.
• 1:13:03
  Han tror det endnu mere efter hvad han har set, hvad hvad hvad
• 1:13:06
  hvad moderne modeller er i stand til men den 2 den 2 i den 2 ende
• 1:13:11
  der har vi jo så. Der har vi så dem der mener, at
• 1:13:14
  der skal ske nogle nye teknologiske gennembrud, før at
• 1:13:18
  vi før vi når derhen. Og Der er jo Sådan, Der er jo
• 1:13:20
  sågar nogen, Der er så skeptiske, så de mener at at.
• 1:13:23
  Den vej, Vi er på vej ud af med neurale netværk og sprogmodeller
• 1:13:26
  og så videre transformere alle de her de her moderne, den her
• 1:13:29
  moderne a teknologi, at Det er en hel Det er en.
• 1:13:33
  Det er en dødssejler i forhold til, hvis vi gerne vil nå det
• 1:13:35
  her i gisystem at at bevares. Vi skal nok få masser af
• 1:13:38
  brugbare ting ud af det, men hvis vi, hvis Vi har, hvis Vi
• 1:13:41
  har i sinde at nået det i system, så er det en helt
• 1:13:43
  forkert rute at at gå ud af, og Jeg synes andre in han har en
• 1:13:47
  god god. At se.
• 1:13:50
  Ja men ja ja ja men det det ja det Det er det Det er det.
• 1:13:53
  Men Jeg synes at ham er anyway har et godt eksitat.
• 1:13:55
  Han siger det med at at II dag der skal der enormt store
• 1:13:58
  fremskridt indenfor AI teknologi, men det betyder slet
• 1:14:01
  ikke at der stiller at der sker store fremskridt inden for AGI
• 1:14:04
  teknologi, så så vi vi ved altså vi ved altså på nuværende
• 1:14:08
  tidspunkt ikke hvordan vi når derhen, og Jeg synes jo også det
• 1:14:10
  med at at hvis vi gerne vil nå derhen for for at kunne lave et
• 1:14:14
  system der kan der kan imitere et menneske så godt, så er vi
• 1:14:16
  også nødt til at se på en eller 2 måde at vide hvordan Vores
• 1:14:19
  hjerne den den fungerer. Og problemet er hjernen.
• 1:14:21
  Den er fortsat et stort mysterium for os.
• 1:14:24
  Vi aner stort set intet om Vores bevidsthed.
• 1:14:28
  Kan man måle det, at det kunne noget, Der er som mennesket har
• 1:14:31
  har en baby det samme bevidsthedsgrad som 1 1 1 1 dyr
• 1:14:35
  vi, vi ved det ikke. Jeg vil også bare lige hurtigt
• 1:14:39
  du føler jeg snakker meget her men igen hele podcasten men hvad
• 1:14:42
  hedder det? Jeg vil bare godt lige sige det
• 1:14:44
  her med der ligger jo også det her ord genero som vi også
• 1:14:47
  snakkede om med humaniorobotter ikke altså.
• 1:14:49
  Det det man gerne vil med de har robotter generelt.
• 1:14:52
  Det er at gøre dem generelle Sådan, så de kan blive sat i
• 1:14:55
  vilkårlige situationer og så løse problemer.
• 1:14:58
  Til perfektion ikke eller godt, og Det er jo også lidt det man
• 1:15:02
  gerne vil med intelligens i virkeligheden.
• 1:15:04
  Artifle generalland tenns og Jeg vil bare sige Sådan generelt
• 1:15:07
  Sådan nu har jeg jo arbejdet. Det har du også Jonas med de her
• 1:15:10
  transformersprogmodeller før det her lars language model
• 1:15:14
  eksplosionparadigme, før de blev så gode som de gjorde i.
• 1:15:18
  Slut 20 20 20, 22 og. En en altså.
• 1:15:22
  Og Jeg har i virkeligheden også fulgt med i research deres
• 1:15:25
  research over nay siden de er kommet ud med kapti 3 og så
• 1:15:28
  videre. Og hvis man kigger på
• 1:15:30
  historikken, så er det de har det de har opdaget med de her
• 1:15:32
  transformere generative sprogmodeller.
• 1:15:35
  Det er jo at der sker nogle ting, når man træner på mere
• 1:15:38
  data eller laver på større bruger mere computer på dem, så
• 1:15:42
  går de fra at man skal træne den til at løse specifikke
• 1:15:46
  problemer. Til at de faktisk bare ved ting
• 1:15:50
  og kan løse problemer de ikke har blevet udsat for før, fordi
• 1:15:54
  de ligesom bare har så meget viden.
• 1:15:55
  Ikke så Der er Der er altså vil jeg sige i de her Kasper på
• 1:16:01
  joffinson og og elias et skævevognen eller hvordan?
• 1:16:04
  Nej Det er måske bare mere. Jeg vil bare sige at Jeg synes
• 1:16:07
  ikke Det er helt. Vrøvl at snakke om AGI eller i
• 1:16:13
  hvert fald generel intelligens. Fordi det i høj grad det Der er
• 1:16:16
  sket med de her lars lang wdgals at sprog altså det man kaldte
• 1:16:20
  for naturaling with russel-ting, sprogmodeller og så videre.
• 1:16:24
  Det er blevet markant mere generelt.
• 1:16:27
  End det bare var for for 2 år siden med de her modeller og når
• 1:16:31
  man når det nu hedder generelt kunstig intelligens, så så er
• 1:16:36
  det i hvert fald et skridt i den retning.
• 1:16:39
  Og det det det synes jeg bare Det er det.
• 1:16:40
  Det synes jeg faktisk ikke rigtig.
• 1:16:41
  Man kan diskutere om Det er fordi det Det er det der det
• 1:16:43
  forskningen viser. Jeg ved ikke hvor jeg.
• 1:16:47
  Smutter et plate 2 inden vi vi kommer derop det tror jeg Det
• 1:16:51
  er. Selvfølgelig rigtigt, og Det er
• 1:16:51
  rigtigt. Og det og det det.
• 1:16:53
  Det var ikke lige det jeg svarede på.
• 1:16:54
  Det var bare lige for at sige, for ligesom at sige at.
• 1:16:57
  Ja men Jonas du skal lige have fordi.
• 1:17:00
  Jeg tror slet ikke altså Sådan som jeg ser det så er Det er
• 1:17:03
  problemet i den term AGI at at at Det er ordet intelligens der
• 1:17:08
  der nærer mig. Det gør det egentlig også IAI på
• 1:17:10
  mange måder. Vi kunne vi kunne bedst lide i
• 1:17:13
  gamle dage gode gamle dage at kalde det machine learning.
• 1:17:16
  Ikke fordi. Det er godt, hvis vi kaldte det
• 1:17:20
  for AI, ikke også. Så blev vi sgu.
• 1:17:23
  Så er det ligesom om at de turde os ikke rigtig seriøst.
• 1:17:25
  Det var som om at Det var Sådan. Hvad er det for noget?
• 1:17:28
  Det er noget i snakker om det her.
• 1:17:29
  Det er ikke noget man kan bruge ude i den virkelige verden, vel?
• 1:17:31
  Det er bare noget der sker et eller andet.
• 1:17:33
  Men nu er det ligesom alle kalder det jo AI og Det er Det
• 1:17:35
  har jo accepteret som praktiker og og som er menigmand og alle
• 1:17:39
  kommunikatører. Det kalder vi AI.
• 1:17:41
  Det er fint nok. Jeg har vænnet mig til Det kan
• 1:17:43
  man sige det synes Jeg er OK, men det nærmer stadig det der
• 1:17:46
  ord intelligens ligger inde i forkortelsen, fordi som du selv
• 1:17:50
  siger Anders, vi ved så lidt om Vores egen hjerne og hvis Det er
• 1:17:54
  det Der er målestokken for intelligens.
• 1:17:56
  Så synes jeg bare vi savner rigtig meget at definere mere
• 1:17:59
  lige præcis den del af begrebet fuldstændig, og derfor har Jeg
• 1:18:04
  har jeg nogle gange lidt svært ved, når vi bruger de der
• 1:18:07
  termer. Men hey altså det det vi kalder
• 1:18:08
  det og og så må vi bare huske også at sige jamen når Vi har en
• 1:18:11
  overskrift, så skal vi huske at forklare nedenunder hvad vi
• 1:18:13
  mener med det i forskellige sammenhæng, så skal det nok
• 1:18:16
  være. Fuldstændig fuldstændig og
• 1:18:18
  problemet er vi kan ikke. Problemet er jo lige præcis, vi
• 1:18:20
  kan ikke kvalificere det altså vi kan ikke.
• 1:18:22
  Der er ikke nogen metriker vi kan måle på jo Der er IQ men.
• 1:18:25
  Det i sig selv er jo lidt en fluffy. 1 1 1 1, fluffy, fluffy,
• 1:18:29
  matrik og på en. Eller 2 måde ikke ja og.
• 1:18:33
  Brug af så så så så Jeg synes selv at at Det er.
• 1:18:38
  Ja jeg forstår godt at Det kan nogen kan kan blive kan blive
• 1:18:41
  helt helt irriteret når man nævner det men men men jeg føler
• 1:18:44
  lidt dog også Vi er nødt til at forholde os til det, fordi hvis
• 1:18:46
  vi spørger rigtig mange a udviklere i dag, så vil de jo
• 1:18:48
  sige jamen Det er endestationen for for AI altså at at at
• 1:18:52
  sprogmål eller gepetere og så videre.
• 1:18:54
  Det er bare en mellemstation. Vi vil gerne hen til til den her
• 1:18:58
  AG, så Jeg tror det, Det er vigtigt, man alligevel forholder
• 1:19:00
  sig. Til det det synes jeg nemlig
• 1:19:02
  også fordi Det er jo det altså. Det er jo det vi gerne vil.
• 1:19:04
  Det er jo det. Det er jo det folk gerne vil
• 1:19:06
  bygge. Altså de vil gerne bygge
• 1:19:07
  systemer der kan løse problemer som før kun mennesker kunne
• 1:19:11
  ikke. Ja.
• 1:19:14
  Og. Selvom der ikke Det er opfundet.
• 1:19:17
  Der er ikke Sådan nogle der gider.
• 1:19:18
  At bruge det. Jeg kan også tænke på da vi
• 1:19:20
  snakkede om selvkørende biler. Hvad med flyvende biler egentlig
• 1:19:22
  altså? Nå ja.
• 1:19:24
  Dem er der ikke så mange der snakker om mere synes jeg.
• 1:19:27
  Hvad? Hvad nå Det er også.
• 1:19:30
  Nyttab det bliver næste gang ja. Så altså.
• 1:19:38
  Man kan jo hvis Vi skal rundt. Man kan jo også snakke snakke
• 1:19:40
  lidt om altså om om farende. Selvfølgelig vil det tror jeg
• 1:19:43
  også. Der er et spørgsmål der gør der
• 1:19:45
  der der der stiller ind stiller ind til os det det jeg jo synes
• 1:19:48
  Der er igen. Hvis hvis vi hvis vi hvis vi
• 1:19:51
  antager at OK vi vi altså og køber den her præmis med med.
• 1:19:55
  Skal jeg lige hurtigt inddrage, lytte spørgsmål, Det er Carsten
• 1:19:57
  Christensen igen. Han er nemlig pisse god til at
• 1:19:59
  stille spørgsmål her er det en illusion at tro at age Jeg vil
• 1:20:02
  tjene os, når dens evner langt overgår menneskets burde vi i
• 1:20:06
  stedet frygte at blive irrelevante i Vores eget
• 1:20:09
  samfund, og Jeg er godt klar over det her.
• 1:20:10
  Det er science fiction og men men Det er interessant at snakke
• 1:20:14
  om alligevel, selvom Det er lidt science fiction, så lad os bare
• 1:20:16
  lige sige til alle, at nu nu den jængder, vi bare ikke.
• 1:20:20
  Nu er vi ude langt i fremtiden. Ja jo, men men igen de er de er
• 1:20:24
  jo hvis det hvis vi står for det her g system så er det jo 1 1 1
• 1:20:28
  sindssygt vigtig diskussion at tage og forholde sig til, fordi
• 1:20:32
  Det kan jo altså netop så så så kan det altså blive blive blive
• 1:20:35
  farligt men men men grund Sådan grundlæggende set hvorfor
• 1:20:38
  hvorfor man mener at at at at Det kan det jo kan blive farligt
• 1:20:42
  altså hvis definition Det er det her med at den er klog nok til
• 1:20:45
  at at udvikle ny viden selv og forbedre sig selv.
• 1:20:48
  Så mener man, at der vil der vil ske det som som forsker har
• 1:20:51
  kaldt en intelligence eksplosion.
• 1:20:53
  Hvor lige pludselig, så står vi altså ikke med et system, hvis
• 1:20:55
  vi alligevel måler på IQ som så står vi med et AGI system, der
• 1:20:59
  ikke har en IQ på et menneskeligt niveau på på 100,
• 1:21:01
  tror jeg det. Det er gennemsnittet for et
• 1:21:02
  menneske og ikke har en iq på 150.
• 1:21:05
  Det var einstein, men vil få en IQ på 500 på 1000 på på 10.000
• 1:21:10
  og netop det her med hvis den er klog nok til og så vil den jo
• 1:21:12
  være klog til at lave en ny version Der er bedre end den
• 1:21:15
  selv og den version vil også kunne lave en ny version.
• 1:21:18
  Og og og, og så ville vi så stå med i et system der der.
• 1:21:21
  Der vil være uendeligt meget klogere end end end end os og og
• 1:21:26
  Det er jo der, at man begynder at se nogle nogle nogle nogle
• 1:21:30
  risici, men det skal siges mange.
• 1:21:33
  Det er ikke fordi man mange. Hvis jeg spørger eksempelvis
• 1:21:35
  igen lad jan leichun. Mange frygter ikke, at vi står
• 1:21:38
  for Sådan en terminal deres terminator scenarie at lige
• 1:21:40
  pludselig så så så så er de kloge nok til at tænke, hvorfor
• 1:21:43
  i alverden tager vi mod ordrer fra den her lavtstående
• 1:21:45
  menneskerace de skal da bare de skal bare rydde af vejen.
• 1:21:49
  NF hende vilje til magt. Hvad?
• 1:21:53
  For noget viljen til egen magt altså Der er forståelse filosof
• 1:21:56
  der har har det begreb et eller andet sted.
• 1:21:58
  Jamen altså det Det er det jeg egentlig kun han helt konkret
• 1:22:01
  siger. Og og nu nu har vi jo snakket
• 1:22:02
  meget om i al le. Kun ham har jeg i sig selv lidt
• 1:22:04
  lidt et lidt delte meninger om. Jeg synes han han har nogle.
• 1:22:07
  Han har nogle vildt skarpe holdninger, men også nogen hvor
• 1:22:09
  jeg tænker det rammer lidt ved siden af skiven.
• 1:22:12
  Men men Det er en 2 snak men det han siger Det er det her med at
• 1:22:15
  at. Han synes Det er helt skørt at
• 1:22:17
  tænke Sådan det her med, hvis vi ender i terminal scenarie, fordi
• 1:22:20
  han siger det her med at at intelligens er ikke lig med
• 1:22:24
  ønsket om at dominere. Altså så så så vi kan sagtens
• 1:22:27
  have et ag i system som der stadig vil være underlagt også
• 1:22:30
  fordi den den den vil ikke have lyst til at dominere os.
• 1:22:33
  Men det som selvom det ikke selvom at vi ikke står for
• 1:22:37
  tømmelættescenerier, det som mange stadigvæk er bange for.
• 1:22:40
  Det er det det hedder det her der hedder AI alignment
• 1:22:42
  problemet altså det her med at. Hvis det bliver så dygtigt.
• 1:22:47
  Dens eneste formål at give is eneste formål.
• 1:22:49
  Det vil formentlig være at lave den den den eneste mål med
• 1:22:52
  livet. Det vil være at udføre den
• 1:22:53
  kommando som den bliver givet og det tjener 1000 kr.
• 1:22:56
  Jamen Det er jo et sjovt eksempel, fordi hvis den
• 1:22:58
  vurderer OK at tjene 1000 kr. Det så, så kan der jamen for
• 1:23:01
  fanden Det er da nemt. Jeg går da bare ud og og og
• 1:23:03
  stjæler det fra nogen eller eller stikker nogen ned og så
• 1:23:05
  tager tager deres penge altså det her med at Vi skal Vi skal
• 1:23:09
  have dem alene til Vores værdier.
• 1:23:12
  Nick nick bostrøm som jo en en svensk svensk a ekspert han.
• 1:23:15
  Han bruger det her papirklips eksempel, hvor han siger, hvis
• 1:23:18
  vi står med et AGI og kan give den en kommando, der hedder lav
• 1:23:21
  så mange papirklips som muligt. Jamen selv selv Sådan en harmløs
• 1:23:25
  kommando kan blive en trussel mod menneskeheden, fordi hvis
• 1:23:27
  den vurderer at OK jamen for at kunne lave så mange som muligt,
• 1:23:31
  så i kan jo finde på at stoppe mig, så i skal elimineres.
• 1:23:35
  Det kan også være i kan bruges til ressourcer til at producere
• 1:23:37
  altså mennesket kan bruges som som et ressource til at
• 1:23:39
  producere. Papirclips det kunne også være
• 1:23:41
  man siger jamen zink zink kriminalitetsraten og så
• 1:23:45
  vurderer den OK jamen hvis der ikke er nogen mennesker, så er
• 1:23:47
  der ikke noget kriminalitet eller hvis hvis jeg burde jer
• 1:23:49
  allesammen inde, så er der ikke noget kriminalitet.
• 1:23:51
  Det er det man Det er den risiko som størstedelen af alle er i
• 1:23:55
  forskere a eksperter det Det er det de Det er der hvor de ser
• 1:23:58
  den store risiko, den den i virkeligheden ligger.
• 1:24:01
  Og Jeg tror i virkeligheden, Jeg tror i virkeligheden grunden
• 1:24:03
  til, at folk grunden til det her det overhovedet er et emne.
• 1:24:06
  Og Der er også mange, der siger det der med jamen Vi har jo
• 1:24:08
  automatiseret i lang tid, og Vi har haft computere til at
• 1:24:11
  automatisere og lukke logiske ting med.
• 1:24:13
  Altså Det er jo det software i dag ikke og så videre og Sådan
• 1:24:15
  noget. Men Der er jo Det er på en eller
• 1:24:17
  2 måde meget Sådan deterministiske, meget mere
• 1:24:19
  deterministiske system og vi bygger hvor vi kan altså med
• 1:24:23
  lommeregneren kan man jo forudsige dens opførsel, altså
• 1:24:28
  fordi den er så afgrænset i dens udfaldsrum ikke?
• 1:24:31
  Hvor at det Der er specielt ved i fra mit synspunkt i hvert fald
• 1:24:35
  ved ved for eksempel det her med Lars langu smuttelser og den her
• 1:24:38
  type generative æ i. Det er at for at det skal blive
• 1:24:42
  rigtig brugbart, så involvere det en eller 2 form for agency.
• 1:24:45
  Og jeg ved ikke rigtig. Jeg har ikke rigtig det gode
• 1:24:49
  danske ord for det, men altså en det involvere en eller 2 form
• 1:24:52
  for at. At den her skal få autonomi at
• 1:24:56
  den at de skal kunne de skal på en eller 2 måde have frihed til
• 1:25:00
  at løse problemer. For at kunne.
• 1:25:05
  Gøre nogle interessante ting nogle og erstatte nogle af de
• 1:25:08
  ting vi laver ikke. Og der der.
• 1:25:11
  Jeg synes i også Vores eksempel her med tilkørende biler og med
• 1:25:14
  regnskab for eksempel at vi kan jo godt se, at de her
• 1:25:18
  sprogmodeller de kan en masse. De ved en masse om regnskab.
• 1:25:20
  De kan faktisk give rigtig god vejledning i forhold til.
• 1:25:23
  Eller hvad man skal gøre og hvordan det ser ud.
• 1:25:25
  Og hvordan klarer man sig over i forhold til sidste år og så
• 1:25:28
  videre? Men på lige nuværende tidspunkt.
• 1:25:30
  Der er vi et problem der hedder at jamen hvad så når hvis hvis
• 1:25:33
  vi slipper det her løs, hvordan kan vi ligesom garantere at den
• 1:25:36
  ikke laver fejl? Det er så ligesom hvad skal man
• 1:25:39
  sige Vores problem der ikke? Men i takt med at man begynder
• 1:25:45
  at sige nå men OK så bliver vi. Så bliver vi overbeviste om at
• 1:25:48
  OK nå det begår ikke fejl, så nu kan vi godt give Vores brugere
• 1:25:52
  den. Feature fordi at det Det er nice
• 1:25:55
  og Det kan hjælpe dem og Sådan noget så bliver vi lidt mere
• 1:25:58
  modige og så siger vi jamen nu giver vi dem sgu også adgang til
• 1:26:00
  at oprette bilag, eller gøre et eller andet eller Sådan.
• 1:26:03
  Altså giver dem mere agency og og og giver mere tillid over for
• 1:26:08
  det og så bliver det jo brugt i nogle systemer hvor at Det er
• 1:26:12
  ikke eksperter hvor at dem der bruger Det er meget har meget
• 1:26:15
  tillid til at at jeg bliver nødt til at have tillid til at
• 1:26:18
  systemet gør det korrekt fordi ellers er de fucked ikke.
• 1:26:22
  Hvad er det, Jeg vil sige med det her?
• 1:26:24
  Jo Jeg tror bare Det er det. Det er Sådan en lille mini
• 1:26:26
  version af at. At at hvis de skal blive rigtig
• 1:26:31
  brugbare de her systemer, så kræver det også at Vi er villige
• 1:26:34
  til at afgive kontrol og lade dem være autonome og kunne løse
• 1:26:38
  autonome problemer. Autonome ikke?
• 1:26:42
  Og Der er jo også eksempler på at man kan vi kan.
• 1:26:45
  Man kan jo allerede lave alle agenter der findes de her agent
• 1:26:47
  frameworks som lang-chainere og så videre hvor man kan.
• 1:26:50
  Sige jamen værsgo du har agenter og dit mål og det her og du har
• 1:26:53
  mulighed for at søge på Google og du har i øvrigt også mulighed
• 1:26:56
  for at skyde kommandoer ind i min terminal på min computer
• 1:26:59
  ikke og det linux, så du kan faktisk slettestyrelse hvis du
• 1:27:03
  har lyst til det. Og hvis du vil skrive den
• 1:27:04
  rigtige kommando ikke, og så kan man jo få, så kan man jo sætte
• 1:27:08
  gang i en a igen som rent faktisk kan kan nukede din
• 1:27:12
  computer altså ned smelte dit styresystem ned ikke altså.
• 1:27:17
  Og det, og Det er jo lige præcis det.
• 1:27:18
  Det dilemmaet er altså det med, jo mere kontrol der giver dem,
• 1:27:21
  jo mere jo jo mere farlige kan de jo altså også også risikere
• 1:27:25
  at blive. Især hvis de hvis jo står med
• 1:27:27
  det her. Ja jo mere brugbar brugbar kan
• 1:27:29
  de blive hvis Det er rigtigt nogle du kan lave nogle rigtig
• 1:27:31
  interessante ting, så skal de også have credenssuals og
• 1:27:34
  autoriseres til at bruge nogle af de her ting.
• 1:27:36
  Ikke nogle af de her lidt kritiske ting.
• 1:27:39
  Som man normalt ville give mennesker, man stolede på adgang
• 1:27:41
  til. Ja, Jeg tror bare det Jeg vil
• 1:27:44
  sige med Det er nu føler jeg Det er jo dig Der er gæst Anders så
• 1:27:47
  måske pas på jer. Jeg snakker for meget men men
• 1:27:50
  Jeg kan godt se dem her der synes Det er spændende at
• 1:27:53
  diskutere de her ting. Jeg kan godt se hvor de kommer
• 1:27:55
  fra, fordi hvis man ekstra polerer lidt ud og ser Sådan
• 1:27:58
  hvad man hvad der begynder at kunne være muligt og Sådan
• 1:28:00
  noget, selvom vi stadig er i legetøjsfasen, så kunne man godt
• 1:28:04
  forestille sig at de her modeller bliver bedre og så
• 1:28:07
  videre så. Og nu er det heller ikke for at
• 1:28:09
  male fanden på væggen og give folk nøjeren på.
• 1:28:10
  Men Jeg synes bare Det er sundt at tale om.
• 1:28:12
  Jamen helt helt sikkert altså det det Jeg synes når man
• 1:28:14
  begynder Sådan også at at at netop at fantasere om det her og
• 1:28:18
  prøve Sådan at konkretisere det for sig selv det altså så så så
• 1:28:23
  så. Så i forhold til det der AAAI
• 1:28:26
  almen problem altså det som som forsker mener for at vi kan
• 1:28:29
  komme til at tage livs. Jamen Det er så skal der være en
• 1:28:32
  eller 2 form for en robotlov en robotgrundlov endda måske altså
• 1:28:35
  der Der er i hvert fald. Vi er nødt til at sætte nogle
• 1:28:38
  love op, så de ved OK hvis du får en kommando.
• 1:28:41
  Du må ikke. Du må ikke udføre den kommando
• 1:28:43
  ved at skade et menneske. Du må ikke udføre den ved at på
• 1:28:46
  en måde at lyve for et menneske. Så undgår vi den.
• 1:28:50
  Jeg ved ikke om Vi har set det. Og hvad er det nu?
• 1:28:52
  Det hedder space back? Hvad fanden er det nu?
• 1:28:54
  Det hedder Stanley kubrick film fra 69 med kl. 08:30 1000 nej,
• 1:29:01
  men Det er også overvejende ja ja lige præcis lige præcis hvor
• 1:29:03
  hal han det her med at nu er det længe siden jeg selv har set
• 1:29:05
  den, men det her med at den der har Der er der også lagt ja.
• 1:29:09
  Og og Sådan lidt lidt lidt. Små syret.
• 1:29:12
  Mænd ja syret film, men men men i hvert fald en aida Der er
• 1:29:15
  Oliver for for sine ejere for eller for for for menneskene på
• 1:29:18
  den her rumfærge rumstation. Så så så så Jeg tror vi ville vi
• 1:29:24
  ville få den der ville komme en robotslov og det Jeg synes Der
• 1:29:27
  er sjovt at tænke på ved det. Det er hvis vi så går endnu og
• 1:29:30
  igen jeg også nu bliver det igen.
• 1:29:32
  Det bliver noget for en science fiction film, men Jeg tror det
• 1:29:34
  Jeg synes Det er sjovt at tænke på Det er at AI teknologi som
• 1:29:36
  helhed, det gør jo når vi tænker over at at science fiction film.
• 1:29:40
  De bliver mindre og mindre science fiction, så Jeg synes
• 1:29:42
  det det det så Det er måske ikke så langt, det jeg ville sige det
• 1:29:46
  jeg. Vil sige med det bedste altså
• 1:29:47
  rumrejsen 2001. Sådan hvad er det for en film?
• 1:29:49
  Den er bare Sådan en normal film Sådan.
• 1:29:52
  Jo men altså, for man kan jo sige det vi sidder og snakker om
• 1:29:54
  her. Det gør jo unægteligt at at film
• 1:29:56
  som igen surmy dit og i Robert endda Sådan en film som war lee
• 1:30:00
  det bliver mindre. Jeg synes interstellar det, men
• 1:30:03
  han har den der robot han kan konfigurere til sin hvad for en
• 1:30:06
  personlig den kan. Det bliver jo det bliver jo mere
• 1:30:08
  og mere. Vi kan se det for os efterhånden
• 1:30:11
  nå det det jeg hurtigt vil sige Det er at hvis hvis vi hvis vi
• 1:30:14
  hvis vi får den her robotgrundlov, Det er
• 1:30:16
  nærliggende at tænke for at komme det her AI eller ej med
• 1:30:18
  problem til livs. Det betyder at robotter EI
• 1:30:22
  systemer. Det vil blive fremtidens slaver.
• 1:30:25
  De vil ikke have nogen rettigheder.
• 1:30:27
  De vil have en enormt afgrænset. Bevægelsesfrihed de må ja.
• 1:30:32
  De må ikke eje noget. De må.
• 1:30:33
  De må ikke sige, Der er særlige mening, de må ikke.
• 1:30:35
  Vi skal følge mig de, det bliver enormt og og det Jeg tror der
• 1:30:39
  kan vi så jo den her udvikler hos Google, som Jeg kan huske
• 1:30:44
  hvad han hedder, men men det Det er 2 år gammelt hvor Det er han
• 1:30:47
  jo gik ud og offentliggjorde samtaler han havde haft med
• 1:30:49
  deres. Jeg kan ikke huske hvad den
• 1:30:51
  hedder på det tidspunkt om Det var eller ja ja det skal.
• 1:30:55
  Nok passe hvor den hedder. Ja hvor er det fordi han mente
• 1:30:57
  at den havde en bevidsthed så han han blev.
• 1:30:59
  Han fik helt dårlig samvittighed over at han at vi havde de havde
• 1:31:02
  fanget den og og buret den inde, så Det er nærliggende at
• 1:31:06
  forestille sig at der ligesom i dag man kæmper for dyrevelfærd
• 1:31:09
  dyrene. Det Det er ikke usandsynligt at
• 1:31:13
  vi ser om 50 år. Der står folk og kæmper for
• 1:31:16
  robotrettigheder. Robotrettigheder.
• 1:31:19
  Ja fordi man kan sige hvis de skal.
• 1:31:22
  Hvis vi de skal. Vi skal tænke på at de ikke
• 1:31:24
  laver ballade, så skal de jo også være underlagt mennesker.
• 1:31:26
  Og ja som du selv siger Sådan, Det er også meget interessant.
• 1:31:30
  Ja bare lige bare lige for hurtigt at tage den lidt op også
• 1:31:32
  fordi Jeg synes også Det er vigtigt at ikke snakke om altid
• 1:31:34
  kun risiko og mørkt og Sådan noget og så videre.
• 1:31:37
  Jeg tror også Det er sam allman på et tidspunkt der har sagt det
• 1:31:39
  her med at og som jeg bare synes var en interessant tanke at II
• 1:31:44
  stenalderen der var man meget afhængig af som menneske for at
• 1:31:47
  komme op i systemet og få få høj status og var meget afhængig af
• 1:31:51
  ligesom at være fysisk stærk kunne man have kan man
• 1:31:53
  forestille sig. Sådan at man ligesom har kunnet
• 1:31:56
  skulle kunne tæve de andre. Og så har man ligesom været
• 1:31:57
  stærk mand, og så har man kunnet.
• 1:32:00
  For høj status. Det jeg i høj grad i forbindelse
• 1:32:04
  altså i Sådan i takt med at Vi har fået det ved du Jonas, men
• 1:32:09
  samfund er der du ved det ved du.
• 1:32:13
  Det er jo fordi statskundskaber, men du ved altså Sådan altså
• 1:32:17
  stater som beskytterne, håndhæver lovgivning og
• 1:32:22
  håndhæver. Ja og så videre, så er man ikke,
• 1:32:24
  så har man ligesom behøver man ikke at være fysisk stærk for
• 1:32:27
  for høj status. Så er det det, man i
• 1:32:28
  virkeligheden mere har brug for at få høj status er af høj
• 1:32:32
  intelligens. Eller i hvert fald.
• 1:32:35
  Kognitive processeringskraft for ligesom at kunne navigere i al
• 1:32:38
  den her kompleksitet, som vi bygger op i samfundet.
• 1:32:42
  Så det vil sige, hvis man er intelligent i dag, så er man
• 1:32:44
  gode forudsætninger for at komme højt for høj stats opnå høj
• 1:32:48
  status i samfundet og der samer målmand, der der sagde han, at i
• 1:32:51
  fremtiden der kan man forestille sig at at i at intelligens ikke
• 1:32:56
  på samme måde vil være. Lige så vigtig end 1 1 1 1
• 1:33:00
  attribute at have for at opnå høj status.
• 1:33:04
  Hvad det så er der bliver vigtigt at have det altså.
• 1:33:07
  Det må man så tænke lidt over, men det synes jeg bare er
• 1:33:09
  interessant fordi. I det i virkeligheden meget det
• 1:33:13
  som jeg ser den her. Den her LLM teknologi min far,
• 1:33:18
  han bor i Tyskland og han de har lige flyttet købt nyt hus og i
• 1:33:23
  den forbindelse så har han fået Sådan et langt.
• 1:33:26
  Dokument juridisk dokument på tysk, og han kan godt tysk, men
• 1:33:30
  han kan ikke det der tysk, så han havde problemer med at
• 1:33:32
  forstå det. Det her dokument, så tog jeg
• 1:33:35
  chat geb t op tog et billede af den.
• 1:33:37
  Det der dokument sagde, kan du ikke lige oversætte det her
• 1:33:40
  dokument til dansk i et sprog som man kan forstå, og så skrev
• 1:33:44
  den bare og så mine jeg lover dig for min far.
• 1:33:46
  Han var ved at tabe kæben fordi. Det.
• 1:33:51
  Det det det gav ham adgang til, fordi Det er jo ikke fordi at
• 1:33:55
  det der står i det her dokument er.
• 1:33:58
  I Det var slet overhovedet ikke til at forstå, at nogen som
• 1:34:00
  helst altså Det har jo en eller 2 form for relevans for ham og
• 1:34:02
  en eller 2 han har en eller 2 evne til at kunne træffe en
• 1:34:05
  rigtig eller en forkert beslutning eller et eller andet
• 1:34:08
  i forhold til det her. Der er bare noget viden.
• 1:34:12
  Flere lag af viden, både sprog og på kompleksitet.
• 1:34:15
  Alle mulige ting, som kræver viden og kognitiv kraft, ligesom
• 1:34:18
  at sætte sig i for at forstå det som som som det her, den her
• 1:34:23
  teknologi ligesom kan. Fjerne.
• 1:34:27
  Og og og Jeg har også hørt folk snakke om at IIU lande og Sådan
• 1:34:30
  noget. Der er der en masse mennesker
• 1:34:32
  der. Ikke ved, at Der er en masse
• 1:34:35
  lovgivning der eksisterer, som de kan bruge til at håndhæve
• 1:34:39
  deres rettigheder og så videre, fordi at de ikke er boglige og
• 1:34:42
  ikke kan forstå det her system. Men hvis Der er noget der
• 1:34:44
  ligesom kan ja jeg ved ikke giver det mening det her med at
• 1:34:48
  på den gode side, så kan man også forestille sig, at det her
• 1:34:51
  er noget der også kan skabe mere retfærdighed i verden.
• 1:34:55
  Bestemt bestemt og og og og man kan sige det som igen hvis vi
• 1:35:01
  hvis Vi skal have de tage de positive de positive briller på
• 1:35:03
  altså det her. Det ville jo formentlig også
• 1:35:05
  blive en velstandsgenerator velstands booster uden uden
• 1:35:10
  sidestykke og det ville jo også blive en.
• 1:35:12
  Det ville jo også blive en en decideret generata af uendelig
• 1:35:16
  arbejdskraft hvis vi står med de systemer der der vil kunne lave
• 1:35:19
  en hvilken som helst ting for os, så vil det jo altså medføre
• 1:35:22
  et et uendeligt stort velstands og.
• 1:35:24
  Og rigdomspost og samaltman. Han kalder det jo, han kalder
• 1:35:28
  det jo mores laur of everyfing. Altså at at at vi vil stå i en
• 1:35:32
  overflod af ethvert produkt, uanset hvor hvor luksuriøst
• 1:35:36
  produktet vil være, så vil vi kunne producere det, og de vil
• 1:35:38
  blive billigere og billigere, simpelthen fordi at at
• 1:35:40
  arbejdskraften den er jo den eneste.
• 1:35:42
  Det eneste der vil betale for arbejdskraften.
• 1:35:44
  Det vil være den den mængde strøm det ville koste og og og
• 1:35:47
  og oplade de her systemer. Hvis vi forestiller os at at
• 1:35:50
  robotter de ville gå rundt. Og have det her AI system.
• 1:35:53
  Så ville de kunne lave enhver enhver enhver ting og og det
• 1:35:58
  ville jo også. Derfor mener man også at det
• 1:36:01
  ville det her med en snak om universal basic income en en
• 1:36:04
  borgerløn at man ville kunne betale enhver enhver borger for
• 1:36:08
  som ikke arbejde gå rundt derhjemme og det det ville ikke
• 1:36:11
  være en lav borger, altså det ville være en en høj borgerløn
• 1:36:14
  som en lad os sige en gennemsnitlig direktør bliver
• 1:36:16
  betalt bliver betalt i dag og og så er vi også tilbage til det
• 1:36:20
  hvad hvad skaber så værdier og hvordan?
• 1:36:23
  Hvordan skiller vi os ud? Fordi så er det ikke styrke vi
• 1:36:27
  bruger som vi bruger i stenalderen.
• 1:36:28
  Det er ikke penge, som vi jo gør i dag til at at vi bruger penge
• 1:36:31
  i dag som status, fordi det ville jo blive Sådan et et
• 1:36:34
  klasseløst samfund kan vi sige altså som taget ud.
• 1:36:38
  Af det på inflationen i ting ikke?
• 1:36:40
  Altså inflationen. I alt kan vi kan kan vi kan vi
• 1:36:43
  kan vi, kan vi sige. Så så det synes jeg jo også at
• 1:36:46
  at det ville jo betyde i Sådan et fremtidsscenarie.
• 1:36:50
  Jamen, så ville vi jo have tid til, at vi ville ikke skulle
• 1:36:53
  arbejde. Vi vil have tid til at se Vores
• 1:36:55
  venner og familie Vores dyrke, Vores hobby og tage ud og tage
• 1:36:59
  ud og og rejse, og det skal lige siges det.
• 1:37:01
  Det scenarie jeg lige så opskrev der igen.
• 1:37:04
  Det lyder som noget fra en science fiction-film, men
• 1:37:06
  relativt mange af i forskere af eksperter.
• 1:37:09
  De ser den fremtid, ser de som en at at det der Det er mere
• 1:37:13
  sandsynligt, at det sker, end at det ikke gør.
• 1:37:16
  Så så så Jeg tror ikke Det er. Det er i hvert fald ikke
• 1:37:19
  umuligt, at det at det, Det er den fremtid, vi vi, vi måske ser
• 1:37:24
  ind. I hvad så tror jeg også bare man
• 1:37:25
  skal huske på. Det er svært at spå om fremtiden
• 1:37:27
  faktisk lidt, uanset hvor meget man ved om det ikke altså hvor
• 1:37:32
  hvor dybt noget man er i det, fordi Der er så mange variable.
• 1:37:35
  Der er så mange uventede ting der kan ske både på teknologisk
• 1:37:38
  niveau, men også Sådan hvad viser sig egentlig at være
• 1:37:40
  brugbart for helt normale mennesker og for forskellige.
• 1:37:44
  Use casesx og. Så hvad hedder det så?
• 1:37:47
  Men Jeg synes Det er interessant at snakke om, og Jeg synes også
• 1:37:51
  Det er interessant at turde snakke om.
• 1:37:54
  Nå Anders og Jonas. Jeg ved Jeg kan ikke engang se
• 1:37:58
  hvor lang tid Vi har snakket. Det tror jeg måske vi vi når den
• 1:38:02
  længste podcast den her gang. Det er fast.
• 1:38:05
  Skyggerne er Sådan i den grad ved at blive lange.
• 1:38:08
  Så ja, men nu er du, tænker jeg. Så men Anders jeg tænker, har du
• 1:38:15
  nogensinde afsluttende? Jeg tak fordi du ville være med
• 1:38:18
  og. Har du nogle afsluttende
• 1:38:20
  bemærkninger her? Det var en fornøjelse.
• 1:38:24
  Nej må jeg sige. Jeg synes Vi er kommet.
• 1:38:25
  Vi er jo kommet rigtig, rigtig godt omkring.
• 1:38:26
  Altså Jeg tror bare også Det er vigtigt det der med at huske på
• 1:38:28
  at Det er et tvægget sværd, så Der er både som vi jo også har
• 1:38:31
  været inde på, så Vi har fået en god nuanceret snak der med.
• 1:38:33
  Der er både positive ting og, men Vi skal altså heller ikke
• 1:38:36
  glemme ja de de de negative negative ting.
• 1:38:39
  Det er i hvert fald og det der med igen for at kunne for at
• 1:38:43
  kunne undgå de negative ting, jamen så er det jo vigtigt at vi
• 1:38:45
  adresserer dem og vi forholder os til dem og og prøver at at ja
• 1:38:49
  konkretisere det. Ser ser fremtiden, fremtiden.
• 1:38:53
  For os det. Godt, og Det har vi nu gjort i
• 1:38:55
  hvert fald det beskedne tidsrum, Vi har her.
• 1:38:58
  Der er helt sikkert. Det er ikke det sidste ord, Der
• 1:39:00
  er blevet sagt i den snak. Så.
• 1:39:04
  Ja men 1000 tak fordi du ville være med Anders og selvfølgelig
• 1:39:07
  1000 tak fordi i lyttede med derude.
• 1:39:09
  Vi lyttes ved i næste uge. Tak fordi i lyttede med i hvert
• 1:39:12
  fald podcast. Hey.