Latest / M365.FM – Podcast Microsoft 365, Copilot & AI Bahasa Indonesia / SharePoint Knowledge Agent apa adanya: metadata, aturan, pertanyaan, dan risiko tata kelola (Sulih Suara AI)

Transcript

SharePoint Knowledge Agent apa adanya: metadata, aturan, pertanyaan, dan risiko tata kelola (Sulih Suara AI) · M365.FM – Podcast Microsoft 365, Copilot & AI Bahasa Indonesia

0:00
Anda mungkin sudah pernah mendengar yang sebelum.
0:01
EI sekarang bisa menjalankan SharePoint.
0:03
Tidak bisa.
0:03
Yang bisa dilakukannya hanyalah perpura.
0:05
Pertunjukan terbaru dalam sirkus otomatisasi Microsoft adalah agen pengetahuan SharePoint.
0:09
Asisten kecil yang katanya brilian,
0:11
menjanjikan untuk mengatur konten,
0:12
menghasilkan metadata, dan menjawab pertanyaan Anda.
0:15
Promosinya terdengar luar biasa.
0:17
Pustakawan robot yang tak kenal lah dan tidak pernah berhenti bekerja.
0:19
Kenyataannya, perilakunya lebih mirip anak magang yang terlalu percaya diri
0:22
dan baru saja menemukan filter pencari.
0:24
Agen ini hidup di dalam SharePoint Premium yang didukung oleh kopilot,
0:26
berbekal optimisme analis tahun pertama,
0:28
dan disiplin balita dengan crayon, tawai.
0:31
Microsoft memasarkannya seolah-olah Anda akhirnya bisa memecat admin SharePoint Anda
0:35
dan membiarkan AI melakukan pengarsipan.
0:37
Pengguna bersorak, akhirnya bebas dari neraka metadata.
0:40
Lalu, pucurannya,
0:41
ia mengatur ulang folder kepatuhan Anda sesuai abjad berdasarkan penggunaan emoji.
0:45
Tadi kita percaya.
0:46
Memang hebat ya?
0:47
Tapi otonom?
0:48
Tama sekali.
0:48
Ini lebih seperti kopilot daripada pilot,
0:50
cara sopan untuk menatakan bahwa ia masih butuh pengawasan orang dewasa.
0:53
Faktanya, ini tidak menghilangkan tugas metadata Anda,
0:55
malah melipatkan adekannya tiga kali ini.
0:56
Setiap dokumen menjadi perdebatan teologis tentang konvensi penamaan kolom.
1:00
Di akhir video ini, Anda akan tahu apa yang sebenarnya dilakukannya,
1:03
di mana ia ceroboh,
1:04
dan mengapa petugas tetap kelola diam-diam berkeringat di belakang layar.
1:06
Jadi, mari kita mulai dengan apa yang diklaim bisa dilakukan oleh anak magang digital.
1:10
Pemasaran versus kenyataan.
1:12
Ia mengatur segalanya begitu saja.
1:15
Menurut pemasaran Microsoft dan beberapa YouTuber yang terlalu antusias,
1:18
agen pengetahuan mengatur segalanya untuk Anda.
1:20
Empat kata itu seharusnya disertai tanda bintang sebesar pusat data.
1:24
Yang sebenarnya dilakukannya adalah membuat kolom metadata,
1:27
membuat aturan otomatis, membangun tampilan yang difilter,
1:29
dan menjawab pertanyaan di seluruh situs.
1:31
Dengan kata lain, ia tidak mengatur ulang sharepoint,
1:33
ia hanya membuat dokumen Anda punya lebih banyak gangguan kepribadian.
1:36
Anggap saja seperti mempekerjakan anak magang yang bersih keras membersihkan meja Anda.
1:39
Anda kembali dua jam, kemudian Anda menemukan tanda terima pajak Anda disorti berdasarkan ketemuan.
1:43
Memang rapi, tapi semoga berhasil saat melaporkan SPT Anda.
1:46
Sebelum ini bisa bekerja, Anda harus menenangkan beberapa dewa birokrasi.
1:50
Aplikasi Microsoft 365 Copilot berbayar.
1:52
Admin yang mengaktifkan sharepoint premium untuk Anda,
1:54
dan idealnya seseorang yang cukup sabar untuk menjelaskan kepada bos Anda
1:57
mengapa separuh kolom sekarang mengulang data yang sama dengan kapitalisasi berbeda.
2:02
Setelah dipanggil, agen ini memperkenalkan tiga trik utama.
2:05
Atur pustaka ini, buat aturan, dan ajukan pertanyaan.
2:08
Tiga serangkai kemudahan ini adalah taruhan jangka panjang Microsoft,
2:11
bahwa metadata yang dilatih copilot akan mendorong pengalaman tanya-jawab
2:14
yang lebih baik di semua aplikasi 365.
2:17
Intinya, Anda mengajari Sharepoint untuk memahami file Anda hari ini
2:19
agar copilot bisa menjawab pertanyaan tentang file tersebut besok.
2:22
Mengagumkan, sedikit mengerikan.
2:23
Karena menerbicara realit.
2:25
Ya, ia bisa menyarankan metadata secara otomatis.
2:27
Ya, ia bisa mengklasikosikan dokumen.
2:29
Tapi tidak bisa membedakan pemilik kebijakan dari salinan kebijakan pemilik dua.
2:33
Setiap bagian otomatisasi sepenuhnya bergantung pada seberapa persi data Anda saat ini.
2:37
Sampai yang masuk menghasilkan sampah yang terlalu beli.
2:38
Dan setelah perbaikan yang membutuhkan Anda pasti tahu manusia.
2:41
Bagian yang menggoda adalah ilusi otonomi.
2:43
Anda memberinya izin, pergi sejenak,
2:45
dan saat kembali, pustaka Anda bersinar dengan kolom baru dan keceriaan penuh warna.
2:49
Hanya saja di balik fasad ceria itu terdapat kekacauan senyap,
2:52
kolom redundan, tag yang tidak konsisten,
2:54
dan tampilan samping yang setengah matang.
2:55
Otomatisasi tidak menghilangkan ketidak terat.
2:57
Ia hanya mengumpur yang dibawah polesan.
2:59
Itulah trik sulap yang sebenarnya membuat kekacauan tampak mulus.
3:02
Jadi apa yang terjadi saat Anda membiarkan anak magang mengurus pustaka dokumen Anda secaranya?
3:06
Saat Anda berkata, silahkan atur ini untuk saya?
3:08
Saat itulah komedi dimulai.
3:09
Auto-tagging, si jenis yang lupa mengerjakan PR-nya.
3:13
Isnilah anak magang berbakat kita menyingsingkan lengan baju digitalnya
3:15
dan berjanji untuk mengatur pustaka ini.
3:18
Kalimat itu penuh dengan rasa percaya diri
3:19
seolah ia akan mengurutkan alam semesta sesuai abjad.
3:21
Anda menekan tombol dengan harapan akan tercipta keamanan.
3:24
Apa yang Anda dapatkan justru tampak
3:25
seperti seni abstrak yang dihasilkan oleh jaringan saraf yang baru menemukan Excel.
3:29
Fungsi atur pustaka ini terdengar sangat sederhana.
3:31
Ia memindai dokumen Anda, lalu menyarankan kolom metadata baru.
3:34
Mungkin hal-hal seperti tanggal tinjauan, pemilik departemen, atau jenis dokumen.
3:37
Hanya saja terkadang ia memutuskan pustaka Anda butuh kolom benar-benar penting 2
3:41
karena ia menemukan angka 2 di dalam nama file.
3:44
Ya, sungguhan.
3:45
Ini seperti melihat siswa berbakat lulus kalkulus
3:47
lalu lupa cara mengeja namanya sendiri.
3:49
Pertama kali Anda menjalankannya, Anda mungkin akan tanggung.
3:51
Saran-sarannya terlihat acak jendela perhatian jauh bersinar
3:54
dengan kolom yang tidak bermakna
3:55
dan tidak ada yang tanpa koher.
3:56
Itu karena ia belum siar.
3:58
Mesinnya diam-diam melakukan pengindexan latar belakang
4:00
dan analisis konten proses yang bisa memakan waktu berjam-jam.
4:02
Sampai saat itu, ia pada dasarnya hanya menebak.
4:04
Dengan kata lain, jika Anda langsung mengklik buat kolom,
4:06
Anda akan mendapatkan omong kosong digital.
4:08
Biarkan ia tidur semalam.
4:09
Tampaknya, kecerdasan buatan pun perlu bermimpi sebelum bisa masuk akal.
4:13
Saat akhirnya, ia bangun sesuatu yang ajaib terjadi.
4:15
Saran kolomnya benar mencerminkan struktur.
4:17
Anda mungkin melihat tangga tinjauan berhasil ditarik dengan benar
4:19
dari header puluhan kebijakan.
4:21
Anda menyadari ia membaca teks tersebut,
4:23
mendeteksi pola, dan mengubahnya menjadi metadata.
4:25
Selama sekitar 10 detik, Anda terkesan.
4:27
Lalu Anda sadar ia juga membuat pemilik kebijakan.
4:29
Pemilik kebijakan sebagai kolom yang terpisah.
4:31
SharePoint sekarang berbicara dalam tiga dialek bahasa Inggris.
4:34
Ini adalah pelajaran yang terpertahanku.
4:36
IA tidak menciptakan keteraturan.
4:38
IA justru memperkuat kacauan apapun yang sudah ada.
4:40
Format dokumen Anda yang berantak.
4:42
Selamat, kini hal itu diabadikan sebagai data terstruktur.
4:45
Bukan karena berniat jahat, ia hanya sangat diterap.
4:47
Setiap ketidakonsistenan menjadi sebuah kolom.
4:49
Setiap keunikan format menjadi sebuah ontologi.
4:51
Anda magang telah mencatat semua kesalahan Anda.
4:54
Untungnya, Microsoft mengantisipasi krisis eksistensial Anda
4:56
dan membuat proses ini opsional.
4:58
Tidak ada perubahan yang diterapkan secara otomatik.
5:00
Anda, sebagai manusia dewasa, harus meninjau setiap saran
5:03
dan secara eksplisit memilih kolom mana yang akan dipertahankan.
5:05
Antarmukanya bahkan menyoroti perubahan yang tertunda
5:07
dengan indikator biru sopan yang berbisik.
5:09
Apakah Anda yakin?
5:10
Dengan ini?
5:11
Copilot bukanlah autopilot.
5:12
Ini adalah kejam manual yang dibungkus teks prediktif.
5:15
Anda menyetujui setiap perubahan, menghapus duplikat,
5:17
mengubah nama, dan baru setelah itu menerapkan metadata ketama.
5:19
Ironis ya?
5:20
Waktunya lebih lama daripada membangun kolom tersebut sendiri.
5:22
Tetap saja sabar hasil fitur ini benar-benar cerdah.
5:24
Anda bisa melihat perhatian jauh nilai pada set sampel,
5:27
melihat bagaimana pemilik kebijakan terisi dengan nama departemen,
5:29
bagaimana tanggal tinjauan muncul dari tajuk dokumen.
5:32
Ini cara cepat untuk mengaudit kekacauan.
5:34
Kemudian Anda menerapkannya ke seluruh pustaka
5:36
dan melihat proses pengisian otomatis di mulai.
5:38
Pekerja latar belakang bekerja, metadata perlahan terisi,
5:40
dan Anda sempat berpikir untuk mengirimkan catatan terima kasih pada AI.
5:43
Dan lakukan ini, Ia akan menghidati Anda lagi.
5:45
Karena inilah muncul pemandang.
5:47
Memperberui dan mengisi metadata bersifat asinkron.
5:49
Saat proses berjalan, kolom menampilkan nilai kosong
5:52
selama beberapa menit atau jam.
5:55
Pengguna mengira tidak terjadi apa-apa,
5:56
jadi mereka menjalankan ulang tugas tersebut yang dipagandakan kekacauan.
5:59
Lalu beberapa menit kemudian,
6:00
kedua rangkaian pembaruan bertabrakan dan menimpa data yang terisi sebagai.
6:03
Ini bukan bug, ini ujian kestiaan.
6:05
Agen ini menghargai kesabaran, menghukum antusiasme.
6:07
Anggap saja seperti mempekerjakan seorang jenis yang bekerja cepat,
6:09
tanya salah dan tidak.
6:10
Pembuatan versi-versioning nama lapisan komedi lain.
6:12
Misalkan Anda mengunggah kebijakan V2.2.
6:14
AI dengan patuk menyalin metadata dari kebijakan V1 termasuk kolom pemilik yang sudah kedaluarsa.
6:19
Lalu ia mengambil apa.
6:20
Beberapa saat kemudian, ia menyadari kontennya berubah
6:22
dan memulai babak inferensi metadata yang baru.
6:24
Akhirnya AI mengijar ketertanyaan.
6:26
Akhirnya, jika alur kerja Anda bergantung pada akurasi instan,
6:28
penundaan ini akan membuat Anda frustrasi.
6:30
Setelah memahami masalah waktu tersebut,
6:32
Anda mulai memperlakannya sebagai keunikan yang memang ada.
6:34
Anda menjadwalkan pengindeksan ulang semalaman,
6:36
memantau antren pengisian otomatis,
6:38
dan tertawa getir pada siapapun yang mengira fitur ini berarti lebih sedikit bekerja.
6:40
Itulah melingkaran human intellect yang sedang beraksi.
6:43
AI yang mengusulkan, manusia memputuskan.
6:45
Anda mengoreksi tepakan.
6:46
Anda mengoreksi ejaannya.
6:47
Anda menahan antusiasmenya.
6:49
Agen ini tidak menggantikan penilaian yang menutup pengawasan.
6:51
Pada kumpulan data yang baik, hasilnya bisa sangat berguna.
6:54
Pustaka kebijakan mendapatkan kolom yang serat.
6:56
Tim lain bisa memfilter dokumen berdasarkan pemiliknya.
6:59
Mencari tinjauan untuk kuartal depan tiba-tiba menampilkan semua yang diberi tag dengan benar.
7:03
Mesin memberi struktur pada kekacauan Anda,
7:05
tapi hanya setelah Anda membangun kembali separuhnya sendiri.
7:08
Paradoks otomatisasi.
7:09
Otomatisasi meningkatkan efisiensi dan kebodohan secara besar.
7:12
Kenyataannya, alat ini unggul dengan klasifikasi luar.
7:15
Alat ini bisa membedakan kontrak dari templat kebijakan dari form unit.
7:18
Namun untuk penandaan kepatuhan,
7:20
manajemen arsip, label, sensitivitas, dan kategori retensi,
7:24
alat ini kewalahan.
7:25
Alat ini membaca konten bukan konten.
7:27
Alat ini mengenali kata-kata bukan akuntabilitas.
7:29
Itu oke untuk keluar santai, tapi bencana untuk retensi hukum.
7:32
Namun terlepas dari semua itu, Anda tetap akan menggunakannya.
7:34
Karena pengorganisan parsel saja sudah terasa seperti kemenjuan.
7:37
Anak magang mungkin lupa tugasnya setidaknya ia datang dan melakukan sesuatu saat Anda tidur.
7:41
Ingatlah untuk memeriksa hitungannya sebelum mengirim laporan ke atasan.
7:44
Tentu saja anak magang kita tidak puas hanya dengan memilah dukung.
7:47
Tidak ia menginginkan tanggung jawab.
7:48
Ia bersikeras bisa mengikuti aturan juga.
7:50
Aturan yang ditulis dalam bahasa sudah.
7:51
Tentu saja kita akan membiarkan ini.
7:52
Aturan bahasa alami tetap lolos untuk pemula.
7:56
Memasuki babak kedua drama kita aturan.
7:58
Akin pengetahuan sekarang mengklaim bisa membuat aturan menggunakan bahasa alami
8:02
tanpa pengodean, tanpa keajaiban power automate.
8:04
Cukup obrolan ramah.
8:06
Bagi pengguna rata-rata itu terdengar luar biasa.
8:08
Bagi administrator itu terdengar seperti sakit kepala yang enggak.
8:10
Karena yang sebenarnya ada di balik kesederhanaan ini adalah tata kelola rolet yang dipalut produktivitas.
8:14
Gini perilakunya.
8:16
Anda memberitahunya dalam bahasa sederhana saat file baru ditambahkan kirimkan saya email.
8:21
Agen itu tersenyum, menganggup diam, dan membuat aturan satu baris.
8:24
Kondisi tindakan selesai.
8:27
Ini adalah padana otomatisasi dari saya buatkan Anda Send Meek.
8:29
Lucu tapi kurang bernutrisi.
8:32
Admin profesional cepat menyadari fitur ini secanggih lampu teras yang dipicu gerakan.
8:37
Berfungsi baik sampai teriup angin.
8:39
Tidak ada logika bersarang.
8:40
Tidak ada banyak tindakan perpemicu.
8:42
Hanya kesederhanaan aturan tunggal untuk pengguna awam.
8:44
Dan perasa sopan Microsoft bagi orang yang tidak kita percaya menggunakan power automate.
8:48
Dan kerapuhannya, oh sungguh rapuh.
8:50
Aturan-aturan ini sepenuhnya bergantung pada kolom metadata yang Anda dan anak magang buat sebelumnya.
8:55
Jika metadata itu belum selesai diproses saat file diunggah, pemicunya akan melewatkannya.
8:59
Versi jika sama dengan dua, milik anak magang.
9:01
Hanya mengevaluasi sekali, terlalu dini, terlalu lambat.
9:03
Tidak pernah tepat saat dibutuhkan.
9:05
Ini adalah otomatisasi lewat kawas kita.
9:07
Aturan yang secara teori ada, namun hanya berjalan setiap hari kami tertentu saat iblis pengindexan merasa terinspirasi.
9:12
Di sini situasinya beralih dari naif menjadi lebih bahaya.
9:15
Misalnya Anda mencoba perintah yang sedikit lebih cerdas.
9:18
Saat file baru ditambahkan yang terkait dengan cuti, kirimkan saya email.
9:21
Agen tersebut tidak menemukan kolom cuti, jadi ia dengan antusias menawarkan untuk membuatnya.
9:26
Kolom ya bertidak baru bernama terkait cuti.
9:28
Begitu saja Anda telah memperluas skema Anda hanya melalui obrolan.
9:32
Komite tata kelola menangis diam-diam karena I tidak bertanya,
9:34
siapa pemilik skema itu atau apakah terkait cuti, bertentangan dengan kolom yang ada.
9:39
Ia langsung saja membuat, mengesankan.
9:41
Ia secara harfiah memberikan hak istimewa basi data kepadanya sendiri di tengah percakap.
9:44
Di suatu tempat, arsitek sharepoint Anda baru saja merasakan nyari yang tajam tanpa tahu alasannya.
9:49
Beginilah cara pembuatan aturan terdesentralisasi jemput.
9:52
Seorang pengguna yang berniat baik membuat aturan sentai.
9:54
Pengguna lain menyalin.
9:55
Sekerah setiap departemen menciptakan kebenaran lokalnya sendiri.
9:58
Pemilik kebijakan versus tanggal tinjauan kebijakan pemilik versus tinjauan berikutnya.
10:02
Masing-masing dengan aturan yang serasi mengirim notifikasi ke kotak masuk
10:06
dan memindahkan dokumen seperti peri atau kalau banyak.
10:08
Tak lama kemudian, prustaka Anda yang rapi menjadi ekosistem yang modifikasi diri sendiri.
10:11
AI tidak hanya mengikuti aturan, ia mengembang biakan.
10:13
Siapapun yang selamat dari ledakan basis data ekses pertengahan tahun 2000-an akan mengalami deja vu.
10:18
Microsoft mengganti makro dengan pembelajaran mesin, tetapi masalahnya identik.
10:21
Logika terkoordinasi yang ditulis oleh para penggemar.
10:24
Dari sudut pandang tetap kelola, ini adalah skenario mimpi buruk.
10:26
Aturan kini bisa dipicu oleh metadata buatan pengguna yang tidak dipantau siapapun.
10:31
Mereka mengirim peringatan.
10:32
Menyalin file dan menulis ulang kolom kepemilikan di sudut pustaka.
10:35
Ini adalah penyimpangan otomatisasi senyap tak terlihat.
10:38
Dan hanya berjarak satu migrasi sharepoint dari bencana.
10:40
Bagian yang paling aneh bagi pengguna bisnis rata-rata ini terasa memberdayakan.
10:44
Lihat, saya mengotomatiskan kebaran HR gitu.
10:46
Mereka berkata tanpa menyadari bahwa mereka juga telah membuat loop email rekursif yang beritahu dirinya sendiri setiap 5 menit.
10:51
Ironisnya, power automate yang diejek di sini karena terlalu kompleks,
10:55
justru ada untuk mencegah kekacauan ini.
10:57
Yang menerapkan autentikasi peran dan penamaan yang terstandarisasi.
11:00
Akhir pengetahuan mengesampingkan semua struktur itu demi aksesibilitas.
11:04
Itulah yang membuatnya menggoda.
11:06
Pengguna bisnis akan mengadopsinya dengan gembira.
11:08
Bersiklas mereka tidak butuh TI untuk otomatisasi sederhana.
11:11
Dan dalam selesai mereka benar, mereka tidak butuh.
11:14
Mereka hanya butuh TI nanti untuk membersihkan kekacauan tertutup.
11:17
Secara teknis ada cara bijak untuk menggunakan fitur ini.
11:20
Batasi pembuatan aturan pada pustaka terkontrol dan wajibkan tinjauan oleh pemilik konten.
11:23
Namun dalam prakteknya, antar muka itu ada di dalam tampilan dokumen sehari-hari,
11:28
di mana godaan menang.
11:30
Sedikit pengguna yang bisa menang kursor berkedip yang berkata beritahu saya apa yang harus dilakukan.
11:34
Itu bukan pemberdayaan, itu rejebakan ini sengaja.
11:36
Jadi, ya alat ini bisa mengikuti aturan hanya saja ia tidak ingat mengapa aturan itu ada atau siapa yang menyetujuk.
11:41
Ia meniru tata kelola tanpa pemahaman, ciri khas klasik dari setiap pekerja magang yang terlalu percaya diri.
11:45
Dan sementara ia sibuk menulis ulang skema Anda,
11:48
ia dengan bangga bersikers bahwa ia juga bisa menjawab pertanyaan Anda.
11:51
Tentu saja bisa.
11:52
Ajukan pertanyaan saat mengobrol dengan data Anda menjadi sebuah kewajiban.
11:56
Ini tiba trik favorit semua orang.
11:57
Pekerja magang digital itu melatap layar Anda dengan mata berbinar dan berkata,
12:00
tanyakan apa saja padaku.
12:09
Sebagian sihir dan sebagian malaprak.
12:11
Karena ketika Anda menyerahkan kunci basis pengetahuan Anda kepada kecerdasan buatan,
12:15
Anda tidak hanya meningkatkan pencarian Anda berjudi dengan konteks.
12:17
Inilah yang saya lakukan.
12:18
Anda mengetik perintah dalam bahasa alami seperti kebijakan mantap pengaruh oleh undang-undang cuti baru,
12:23
atau apa perbedaan antara versi 1 dan versi 2 buku panduan keuangan.
12:29
Agen pengetahuan itu dengan patuh menyisir isi dokumen, metadata, dan hubungan Anda
12:33
lalu memberikan jawaban terkadang jawaban yang sangat bagus.
12:37
Ia akan mengutip judul dokumen yang sebenarnya,
12:39
merangkum perubahan yang relevan,
12:40
bahkan menyoroti kolom di mana kebijakan tersebut berbeda.
12:42
Untuk sesaat Anda berpikir akhirnya,
12:44
serpuan yang berperilaku seolah ia benar-benar memperhatikan.
12:47
Dan terkadang itu benar-benar.
12:49
Tim hukum yang bersiap untuk audit dapat langsung mereferensikan kebijakan terkait secara silam.
12:53
Petugas kepatuan dapat bertanya,
12:55
tunjukkan dokumen yang diperbarui setelah belamaret yang menyebutkan klausur privasi,
12:58
dan mendapatkan petunjuk yang berguna.
13:00
Tidak ada lagi klik tanpa henti melalui rewired versi.
13:02
AI menyatukan konteks yang seharusnya memakan waktu setengah hari bagi manusia untuk mengumpulkannya.
13:07
Produktivitas meroket.
13:08
Reputasi meningkat.
13:09
Seseorang menyusun postingan LinkedIn tentang transformasi pekerjaan pengetahuan dengan AI yang bertanggung jawab.
13:14
Namun kemudian terletas masuk begitu saja.
13:15
Agen itu tidak benar-benar memahami apa yang Anda maksud,
13:17
yang prediksi apa yang mungkin Anda maksud.
13:19
Jika kalimat Anda sedikit melasihati akan improvisasi,
13:21
saat Anda bertanya,
13:22
prosedur mana yang berkaitan dengan tinjauan kinerja?
13:25
Ia mungkin juga memunculkan pedoman disipliner karena keduanya sering muncul bersamaan dalam teks.
13:29
Selamat, ia baru saja menyamakan bimbingan dengan hukuman.
13:32
Interpretasi bahasa alami bukan logika.
13:35
Itu adalah tebakan probabilistik.
13:37
Dan ketika tebakan itu terjadi di dalam arsip kepatuhan,
13:39
biaya dari sekadar mendekati akan berlipat ganda dengan cepat.
13:42
Potensi bencananya bukanlah hipotetis.
13:45
Bayangkan seorang manajer yang entusias mencari,
13:46
tunjukkan semua dokumen yang melibatkan penyesuaian gaji.
13:49
Ia itu, dengan senang hati menyertakan segalanya,
13:51
mengembalikan ringkasan penggajian,
13:53
keluhan SDM dan PDF berjudul Kompensasi Eksekutif 2022 Rahasia.
13:57
Ingatan sempurna 0 penilaian.
13:59
Ingat, label sensitivitas tidak diterjemahkan dengan rapi ke dalam jendela konteks.
14:02
Agen, itu hanyalah izin, bukan pemahaman.
14:05
I tidak tahu apa yang rahasia.
14:06
Ia hanya membaca teks yang bertuliskan gaji.
14:09
Anda menginginkan pencara yang cerdas,
14:10
Anda justru mendapatkan musim gosip.
14:11
Ironi filosofis ini sungguh menarik.
14:13
Kita melatih AI untuk menjawab pertanyaan
14:15
pada dalam particular sharepoint jawaban,
14:17
keraman seringkali adalah Anda tidak seharusnya menanyakan itu.
14:20
Agen tersebut tidak memikifilter.
14:21
Ia menganggap setiap kueh risah
14:23
karena setiap file tampak wajar di bawah akses Anda.
14:26
Di lingkungan multi penyewa itu adalah resep untuk pelanggaran diam-diam.
14:30
Internal tidak terkunci bisa dijelaskan dengan sempurna
14:32
karena pengguna memiliki izin.
14:34
AI tidak bersalah, namun paparannya menyeluruh.
14:37
Jujur saja Microsoft tidak pernah mengklaim
14:38
agen tersebut menggantikan kerangga kerja tata kelola.
14:41
Ini adalah fitur kenyamanan, bukan petugas kepatu.
14:43
Masalah pada persepsi.
14:45
Menggunakan awam menganggap antar muka percakapan sama dengan otoritas.
14:48
Saat sebuah jawaban terlihat lancar itu terasa dapat dipercaya.
14:50
Di ringkasan tidak sempurna yang disamarkan dengan proses sopan
14:52
menjadi kebenaran organisasi.
14:54
Beberapa menit kemudian,
14:55
seseorang menyusun laporan berdasarkan paragraf halusinasi
14:57
dan kebijakan pun dikulis ulang.
15:00
Anggaplah agen pengetahuan sebagai pustakawan yang tidak memiliki rasa privasi.
15:04
Tanyakan dengan cukup percaya diri
15:05
dan ia akan menyerahkan web terbatas dengan senyuman.
15:07
Ini bukan net jahat, ini bersifat literang.
15:09
Otoritas melalui sintaks.
15:10
Itulah sebabnya risiko tetap kelola kebocoran
15:12
melaluikan salah interpretasi.
15:13
AI mengubah pencarian informasi
15:15
menjadi mempercaya apapun yang terdengar koheren.
15:18
Akurasi metadata runtuh di bawah pesona linguistik
15:20
nyamannya.
15:22
Bahkan membuat kecanduan.
15:23
Namun setiap query yang yakin menambahkan lapisan metadata tersirat,
15:26
lebih banyak hubungan yang tidak ditinjau,
15:27
lebih banyak pergeseran yang tak terlihat.
15:30
Program magang belajar dari setiap percakapan
15:32
dan tiba-tiba taksonomi sharepoint Anda bermutasi di latar belakang.
15:35
Selamat Anda telah membangun pabrik rumor
15:37
yang mereplikasi diri sendiri
15:38
dan dioptimalkan untuk kredibilitas.
15:40
Dan kenyamanan itu
15:41
memicu satu penyakit yang dapat diprediksi,
15:43
inflasi metadata.
15:45
Risiko tata kelola yang tersembunyi,
15:46
inflasi metadata dan pergeseran AI.
15:48
Setiap generasi T.I. menciptakan cara baru
15:50
untuk menghancurkan catatannya sendiri.
15:52
Kontribusi agen pengetahuan,
15:54
inflasi metadata.
15:55
Semuanya dengan cukup polis.
15:57
Setiap perintah,
15:57
setiap aturan yang membantu,
15:59
setiap saran kolom
15:59
memunculkan perubahan skema kecil lainnya.
16:02
Tak lama kemudian,
16:03
arsitektur informasi Anda yang murni
16:04
menyerupai alfabet toko barang bekas.
16:07
Kolom pemilik ganda,
16:09
tanggal peninjuan basi dua kolom,
16:10
dan beberapa yatim piatu
16:11
yang diberi label T.I. secara misterius.
16:14
Ini adalah pergeseran AI dalam bentuknya, Mur.
16:17
Semakin Anda menggunakan agen tersebut,
16:19
semakin ia percaya improvisasi Anda adalah hukum.
16:21
Ia memperhatikan variasi dan berasumsi Anda
16:22
bermaksud untuk mencabangkan taksonomi,
16:24
bukan memperbaik.
16:25
Kemudian,
16:25
ia mulai menghasilkan pola
16:26
dari varian-varian tersebut.
16:27
Apa yang dulunya?
16:28
Satu kolom untuk pemilik kebijakan
16:29
menjadi empat garis keturunan
16:31
yang sedikit berbeda di setiap pustaka.
16:34
Co-pilot dengan patuh mengindeks semuanya.
16:36
Bingung namun patuh,
16:36
akhirnya menyimpulkan perusahaan Anda
16:38
memiliki lima departemen bernama HR.
16:40
Brilliant.
16:41
Admin selalu meremehkan mesin propagasi.
16:46
Setiap kolom yang dibuat otomatis
16:47
tidak bersifat lokal.
16:49
Ia merembles ke dalam template
16:50
jenis konten dan query lintas situs.
16:52
Jamur,
16:53
ia menyebar,
16:54
diam-diam melalui daftar
16:55
dibawa oleh para penggemar
16:55
saling tempel dan pekerjaan sinkronisasi.
16:58
Dan saat indeks co-pilot berikutnya
17:00
dibangun ulang,
17:00
ia menyesuaikan diri
17:01
dengan realitas baru ini.
17:02
Sejak saat itu,
17:03
jawaban AI mencerminkan kekacauan
17:05
yang tanpa sadar Anda ajarkan padanya.
17:06
Bayangkan sebuah gudang
17:08
di mana setiap pekerjaan
17:09
memutuskan sistem label mereka sendiri.
17:11
Ada yang melambil kotak sebagai rapuh,
17:13
yang lain sebagai tangani
17:13
dengan hati-hati,
17:14
satu lagi sebagai barang guna pecah.
17:16
Setelah seminggu,
17:17
tidak ada yang tahu isi apapun
17:18
namun semua orang yakin
17:19
mereka mengikuti prosedur.
17:20
Akhir pengetahuan
17:21
memperkuat psikologi tersebut.
17:23
Ia mendemokratisasi
17:23
pembuatan metadata
17:24
tanpa tinjauan pusat,
17:26
mengubah tata kelola
17:27
dari sistem menjadi kontes
17:28
popularitas kebiasaan penandaan.
17:30
Apa yang terjadi selitunya sudah bisa.
17:32
Taksonomi yang tidak konsisten
17:33
berujung pada kebingungan kopilot.
17:35
Ringkasan AI Anda merujuk
17:37
pada pemilik usang
17:37
proyek duplikat
17:38
atau penanda retensi
17:39
yang kontradiktif.
17:40
Dasber kepatuhan
17:41
melaporkan jumlah dokumen yang salah
17:42
karena tiga kolom
17:43
memiliki arti disetujui oleh.
17:45
Kemudian pimpinan bertanya
17:47
mengapa ringkasan kebijakan kopilot
17:48
kini menuliskan panduan keamanan
17:50
sebagai penulis
17:50
tidak diketahui tanggal tidak diketahui
17:52
karena anak magang
17:53
malah beli ulang tugasnya tiga kali.
17:55
Anda tidak bisa menghilangkan
17:56
masalah ini hanya kenapa.
17:57
Penyimpangan ini setemik.
17:59
Semakin banyak orang memberikan perintah
18:00
semakin tidak konsisten
18:01
kumpulan data tersebut.
18:02
Microsoft tidak merancang penjahat.
18:04
Mereka merancang antusiasme
18:05
tanpa rem.
18:06
Jadi, ya,
18:07
agen pengetahuan itu cerdas
18:08
tapi IY juga mesin
18:09
pembuat skema
18:09
yang berjalan otomatis.
18:11
Kendalikan IY seperti Anda
18:12
menangani balita
18:12
yang memiliki hak istimewa administratif.
18:15
Diesolasi, diawasi,
18:16
dan dicadangkan setiap malam.
18:17
Inilah daftar periksa penanan.
18:19
Pertama,
18:19
batasi pada pustaka percontohan.
18:21
Padanan digital dari taman bermainan.
18:23
Biarkan IY bereksperimen
18:24
di tempat dimana kesalahan bisa dipulihkan.
18:26
Kedua,
18:26
pantau peristiwa pembuatan kolom
18:28
melalui portal admin SharePoint
18:29
atau API.
18:30
Setiap bidang baru
18:31
harus memicu peringatan layaknya asap.
18:33
Ketiga,
18:33
dokumentasikan sila-silah kok.
18:35
Baca pustaka mana yang melahirkan
18:36
setiap bidang dan kapan?
18:37
Rata yang berterima kasih
18:38
pada diri sendiri
18:38
saat audit berikut.
18:40
Dan terakhir,
18:40
berlakukan konvensi penamaan di hulu.
18:43
Tambahkan prefix I
18:43
pada kolom yang dihasilkan IY
18:45
agar semua orang tahu
18:46
itu berasal dari antusiasme
18:47
anak magami malam.
18:48
Dikuti aturan ini
18:49
dan penyimpangan I
18:50
tetap menjadi sekadar cerita
18:50
bukan analisis kegagalan.
18:51
Abaikan aturan ini
18:53
dan taksonomi Anda
18:53
akan menjadi liar menjelang akhir kuat.
18:55
Masalahnya bukan niat baiknya
18:56
mainkan muuntumnya.
18:57
Agen tersebut terus membantu
18:58
sampai bantuan itu berubah menjadi kru.
18:59
Jadi tidak menggantikan Anda
19:00
ia melipatkan lekan sakit kepala Anda
19:02
dengan kecepatan mesin,
19:03
ponis, dan panduan pertahan hidup.
19:05
Ilah ponis yang perlu didengar
19:06
oleh setiap admin SharePoint
19:07
yang khawatir.
19:08
Agen pengetahuan adalah
19:09
asisten yang berbakat
19:10
bukan pengganti.
19:12
Ia mengotomatiskan tugas membosankan
19:13
tetapi tidak bisa mahal.
19:14
Memperlakukannya sebagai sesuatu
19:15
yang otonom adalah
19:16
Jika dibiarkan,
19:18
ia akan dengan riang
19:18
menemukan kembali skema Anda,
19:20
salah mengklasifikasikan catatan
19:21
dan menjawab pertanyaan terlarang
19:22
dengan penuh keyakinan.
19:23
Anggaplah ini
19:24
seperti membiarkan anak magang
19:25
paling cerdas di SDM
19:26
menulis ulang kontrak kerja
19:27
tanpa pengawasan.
19:28
Mereka akan selesai lebih cepat
19:30
memformat dengan indah
19:30
dan secara tidak sengaja
19:31
melegalkan kekacau.
19:32
Kecemerlangan tanpa batasan
19:33
hanyalah kesalahan yang dipercepat.
19:35
Rencana bertahan hidup Anda
19:36
sangat sederhana.
19:37
Bangka pertama,
19:38
batasi pada pustaka yang terkurasi.
19:40
Buat tempat pengujian
19:40
di mana eksperimen
19:41
tidak akan merusak
19:42
taksonomi produksi.
19:43
Jalankan uji coba
19:44
ukur penyimpangan
19:45
lalu kembangkan
19:46
hanya saat peril akustan.
19:47
Langkah kedua,
19:48
pantau perubahan metadata
19:49
secara terpusat.
19:50
Setiap kolom aturan
19:51
atau tampilan
19:51
baru hasil AI harus
19:52
melalui proses peninjauan.
19:54
Sebaiknya oleh seseorang
19:55
yang paham bahwa kolom
19:56
Yaper tidak berkembang
19:56
secara eksponensial.
19:58
Langkah ketiga,
19:59
edukasi pengguna Anda.
20:00
Bukan dengan
20:01
selain kepatuhan biasa,
20:02
melainkan
20:02
dengan doktrin disiplin
20:04
persetujuan.
20:05
Perjelas bahwa
20:05
setiap tombol simpan perubahan
20:06
adalah tindakan operasi skema,
20:08
bukan sekadar bersih-bersih.
20:10
Lakukan tiga hal tersebut
20:11
dan si anak magang
20:12
akan menjadi sekutu
20:12
bukan pelaku pembakaran.
20:13
Abaikan dan Anda
20:14
akan menghabiskan
20:15
tahun fiskal berikutnya
20:16
menelusuri kolom bayangan
20:17
di log audit.
20:18
Ingat kebenaran
20:18
yang mendasarinya.
20:20
Otomatisasi
20:20
tidak menghilangkan pekerjaan.
20:22
Otomatisasi
20:23
ada tentangnya.
20:24
Pekerjaan tersembunyi
20:25
yang terkubur di bawah
20:26
daspor yang lebih mengilap
20:26
tetaplah pekerjaan
20:27
milik Anda.
20:28
Jadi sebelum Anda
20:29
merayakan kebebasan
20:30
dari tugas metadata
20:31
periksa siapa
20:31
memegang alat PEL.
20:33
Bocorannya
20:33
tetap Anda
20:34
yang mengawasi algoritma
20:35
dengan masalah perhatian.
20:36
Jika ini membantu Anda
20:37
menjaga peradaban sharepoint
20:38
Anda tetap utuh,
20:39
balaslah budi.
20:40
Berlanggananlah
20:41
nyalakan notifikasi
20:41
dan biarkan episode
20:42
mendatang terpasang
20:43
secara otomatis.
20:44
Pengetah struktur
20:44
yang disampaikan sesuai jadwal.
20:46
Keperaturan BKM
20:47
Lanjutkan.