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Was Zyklen über Märkte, Menschen und die Zukunft verraten | New York to Zürich Täglich · 🇨🇭🇩🇪 Markt-Trends setzen mit Swissquote

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  Speaker 0: Herzlich willkommen zu New York to Zurich.
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  Speaker 0: täglich der Börsen-Podcast von SwissQuote heute mit einer Sonderausgabe.
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  Speaker 0: Meine liebe Mutter hatte in der vergangenen Woche einen schweren Schlaganfall, wir haben sie in den letzten Tagen auf ihren letzten Wegen begleitet.
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  Speaker 0: daher wird es an diesem Montag und am Dienstag einen Sonderpodcast geben.
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  Speaker 0: ab Mittwoch beginnen dann wieder die herkömmlichen Marktberichte.
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  Speaker 0: Heute an diesem Montag sind wir im Gespräch mit Dr.
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  Speaker 0: Richard Smith von der Foundation for the Study of Cycles.
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  Speaker 0: Es geht um Zeitzügeln an den Kapitalmärkten.
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  Speaker 1: Diese Sendung wird Ihnen vom SwissQuote präsentiert.
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  Speaker 4: Wir sprechen mit Dr.
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  Speaker 4: Richard
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  Speaker 3: Smith, er ist
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  Speaker 2: Chairman
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  Speaker 4: und Executive Director der Foundation For The Study Of Cycles eine Organisation die sich mit Zyklen auseinandersetzt.
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  Speaker 4: Im Zusammenhang mit dem Kapitalmarkt, der Wirtschaft
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  Speaker 2: aber auch
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  Speaker 4: der Gesellschaft.
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  Speaker 4: Und das wirklich Erstaunliche ist dass bei dieser Zyklingkonferenz Persönlichkeiten auftauchen die man selten an einem Ort
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  Speaker 3: trifft.
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  Speaker 3: für mich
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  Speaker 4: in meiner Karriere ein ganz persönliches Highlight ich hätte nie gedacht John Bollinger von den Bolling-Abendern oder Tom McClannen Von dem McClellan-Ostilator oder L.J.
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  Speaker 4: Prakter, dessen Vater die L. J. Wellentheorie großgemacht hat – Peter Boresch, der unter Paul Fyder-Jones den Crash neustert, genau richtig getimt hat.
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  Speaker 4: Alle diese Jungs auf einem Haufen zu treffen
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  Speaker 1: hätte ich
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  Speaker 0: nie für möglich
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  Speaker 4: gehalten!
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  Speaker 4: Warum sind sie eigentlich hier?
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  Speaker 1: Und wie
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  Speaker 4: kann man Zyklenanalyse praktisch anwenden?
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  Speaker 4: Darüber
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  Speaker 1: sprechen
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  Speaker 4: wir jetzt…
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  Speaker 2: through what the foundation is about and what happened in years so that you revived it.
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  Speaker 1: The Foundation officially was started in nineteen forty-one by Edward R. Dewey, who's chief economist of the Hoover Administration.
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  Speaker 1: Copley Amory, a Boston Brahmin investment banker at Loomis Sales which still in business today.
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  Speaker 1: Ellsworth Huntington another key founder.
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  Speaker 1: he Head of Geology at Yale, the Secretary of this Smithsonian Charles Greeley Abbott who was interested in sunspots.
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  Speaker 1: The head of the Harvard Observatory Harlow Shapley.
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  Speaker 1: a number of political and industrial leaders as well And all them had this sense that something's missing from our understanding.
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  Speaker 1: So, was war die
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  Speaker 3: Idee der Foundation?
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  Speaker 3: Und wie verbinden sie alle diese Cyklen
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  Speaker 1: zusammen?
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  Speaker 1: Ich denke, dass das ganze Welt und die Realität eine Geometrie haben.
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  Speaker 1: Wir sehen das heute in Quantum Physics.
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  Speaker 1: Die Idee des Wavefunktions hat Cykels in es.
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  Speaker 1: Das Wavefunction Sorry for getting a little wonky here, but it has the imaginary number i. And i is you know the core of complex numbers and i is the source of rotation.
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  Speaker 1: So when you multiply by I come around four times You complete the circle.
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  Speaker 1: But then also I think that finance space does.
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  Speaker 1: It's wonderful Experimental Space with a lot of data, right?
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  Speaker 1: And a lot kind of clear feedback.
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  Speaker 1: Of whether you're right or wrong.
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  Speaker 1: so I think that's part of the appeal of finance as well but i think it is probably true in other sectors of the economy too just a lot more interest in finance generally.
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  Speaker 1: we saw John Bollinger for example give a talk Und Bollinger-Bands, die er pointed out, sind in der Ernautikascheinheit verwendet.
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  Speaker 1: Bolliger-Band sind breiter als finanzielle, selbst wenn jeder von den Bollingern-Banden denkt, als finanzierend.
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  Speaker 1: Aber Nr.
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  Speaker 1: Patterns sind ... broader than just the markets and finance.
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  Speaker 1: So
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  Speaker 3: Lars, maybe one question for you what do think is a biggest misconception?
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  Speaker 3: For private investors or somebody that has not dealt with time cycles yet?
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  Speaker 3: I remember when UNI started streaming on our channel it was like wow sounds a bit esoteric but its total opposite to that.
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  Speaker 3: Wir versuchen,
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  Speaker 2: diese Fahrzeuge zu isolieren, based auf sehr data-driven und scientific approaches.
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  Speaker 2: Das ist zunächst soweit.
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  Speaker 2: Was wir hier mitbekommen sind, ist, dass es Algorithmen und Knowledge gibt, wie die Daten dieses Tages processiert werden müssen.
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  Speaker 2: Aber das Science of Cycles ist dann... Was ist die größte Dominanz?
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  Speaker 2: Denn das kommt auch von der Finanzindustrie.
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  Speaker 2: Das ist es, was wir alle für eine Hunde sind und was die größten Dominanz ist.
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  Speaker 2: Und sogar wenn man dieses Zeichen findet – einer der großen Erkrankungen ist dann zu denken, dass hier den Top und hier der Low sind.
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  Speaker 2: Es ist nicht genau so, um Zeicheln zu benutzen, besonders nicht in dieser isolierten Perspektive.
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  Speaker 2: Cycles help us on the time axis to identify windows of opportunities, where there is a high probability that possible change in trend might occur due to recurring rhythms.
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  Speaker 2: We have seen we isolated and can measure or project forward.
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  Speaker 2: so this gives us a kind of probability based on past rhythms.
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  Speaker 2: So it does not replace the tools professional wall street trader needs use.
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  Speaker 2: adds up another perspective on the time.
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  Speaker 3: Are there any specific indicators that should be
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  Speaker 0: combined
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  Speaker 3: with in practical terms?
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  Speaker 2: Yeah, so once you have isolated dominant cycles it helps to improve technical analysis regardless of which indicator.
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  Speaker 2: So this is why the science of cycles also bridges into the technical analysis community, what we have here on site.
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  Speaker 2: so that's also a reason in the finance industry they are interested not just because they can plot cycles but you use the information of cycles to optimize other technical indicators you have.
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  Speaker 2: most technical analysis happens at price scale analyzing prices Overboard, oversold.
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  Speaker 2: This has nothing to do with time.
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  Speaker 2: Patterns and price the impulse pattern one two three four five we just talked about earlier.
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  Speaker 2: it's price-based independent from time.
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  Speaker 2: so cycles at then another dimension.
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  Speaker 2: So, if you combine price-based analysis like an Elliott Wave pattern which you have isolated and identified where we use eWave as a software or whatever.
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  Speaker 2: or are you an expert in that?
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  Speaker 2: then look for situations when the time cycle is in alignment with your technical Elliott Wave Pattern of favorite technical analysis method.
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  Speaker 2: Das ist das, was die true Benefit ist.
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  Speaker 2: Und ich denke auch, dass es so viele Wall Street- oder Finanzkollegs hier sind und sie nicht für den Holigrail schauen wollen.
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  Speaker 2: Die Cykel sind nicht der Holigrail.
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  Speaker 2: Aber es kann aber helfen, die Instrumente zu verbessern, die Sie schon
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  Speaker 3: benutzen können.
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  Speaker 3: Du bist der Generalministerin und Direktor des Exekts in der Zukunft.
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  Speaker 3: Wie hat es sich über die letzten wenige Jahre evolved?
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  Speaker 3: Und wo sehen du die Fundation im
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  Speaker 1: Leben her?
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  Speaker 1: Wir machen diese Konferenz für das zweite Jahr jetzt.
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  Speaker 1: Ich beginne, etwas größer zu denken.
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  Speaker 1: Besonders der Interesse, dass die Leute zeigen.
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  Speaker 1: Aber nicht nur das.
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  Speaker 1: Es ist sehr inspirierend, diesen Leuten zu hören, mit ihrem besten Arbeit zu kommen, wie sie es vor ein paar Jahren hielten.
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  Speaker 1: John Bollinger's Gespräch war heute toll und so war Stan Harley.
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  Speaker 1: Harry Dent war auch wirklich interessant!
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  Speaker 1: Und Elliot Prechter, ich dachte, ein paar von den Dingen, die er gesagt hat, wie man backtests und equalweighting alle Events und nicht mit den großen Bewegungen zu dominieren.
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  Speaker 1: Das war ein faszinierter Teil der Forschung.
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  Speaker 1: Es gibt einfach so viel zu tun.
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  Speaker 1: John Bollinger hat gesagt, mein größtes Messer ist zu fragen alles.
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  Speaker 1: Ich denke, dass es jetzt eine Möglichkeit ist, alles zu fragen.
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  Speaker 1: Es ist für mich sehr spannend, dass diese Leute so viel über das tun und ich fühle, man, ich möchte wirklich diesen Leuten mehr Liebe bekommen und mehr Kredibilität für was sie verabschieden haben, sogar wenn sie ein bisschen aus dem Institutional-Lieblink gekommen
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  Speaker 3: sind.
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  Speaker 3: Sie waren aber alle Names, die niemand auf Walted recognizes.
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  Speaker 3: und sie alle sind in einem oder anderen Weg zu benutzen.
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  Speaker 3: Wie denkst du, dass Technologie die Weise verändern wird, bei der Verhandlung von Zeitzeichen in praktischen Terms?
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  Speaker 3: Und wie geht es vielleicht auch mit dem Zeitzeicheln itself an?
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  Speaker 3: Mit den größeren Influenzen von Maschinen und AI-Trading?
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  Speaker 3: Es ist ein
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  Speaker 1: bisschen zu früh zu sagen.
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  Speaker 1: Meine Erfahrung über die Emerging-Technologien ist, dass sie mich etwas mehr aufhören um nicht nur neue Indikationen zu generieren, sondern auch um wirklich zu verstehen, was die Reise sind.
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  Speaker 1: So wie eine der größten Dinge, die ich in dieser Woche gesprochen habe, ist das Modell des Teils und wie den Sonnen im Mond und ihre englische Beziehung zu der Erde ist für ca.
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  Speaker 1: eighty bis eighty-five Prozent von den Höchsten des Teils über das Jahr des Monats responsibel sind.
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  Speaker 1: Und es ist ein sehr scientifisches Modell, wie du siehst.
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  Speaker 1: Wir denken nicht wirklich an diese Weise, wir denken nicht um Marken, auch wenn Edgar Lawrence Smith die Teile in den Affären von Männern geschrieben hat Also dieses Modell, dass es solche Orbitale gibt.
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  Speaker 1: Was das bedeutet ist, dass da eine Art Container oder eine Art Kloschern, die passiert ist und ich denke, dass dies eigentlich in den Marken-Strukturen, Institutionen präsentiert wird.
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  Speaker 1: Es sind Walls, auf denen die Waffen zurück und forth verbinden werden.
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  Speaker 1: Da gibt es eine Art Konservation von Energie aus einer Physiksperspektive.
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  Speaker 1: Und also, um zu... dass mehr Menschen die Erklärung zu dieser Art von Knowledge und Explanation haben, gibt es uns eine Möglichkeit für einen Weg der Demokratischen Knowledge.
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  Speaker 1: und es gibt mehr Menschen die Möglichkeit zu sagen, was ich denn mache hat reale Merit.
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  Speaker 1: Und es sind nicht nur diese Institutionen, die wollen deine Statistik preserven, sondern auch diejenigen, die uns die Explanations von der Realität geben können.
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  Speaker 1: Mehr Leute sind in einer besseren Position jetzt, um zu sagen hier ist meine Explanation von der Reality und eine Exposure für das
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  Speaker 3: zu bekommen.
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  Speaker 3: Für alle, die uns sehen, will sie mehr über die Zeit und die Foundation lernen.
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  Speaker 3: Wo finden Sie mehr Informationen?
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  Speaker 1: Wir sind auf YouTube.
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  Speaker 1: Das ist unsere größte Ressource.
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  Speaker 1: Ich würde sagen zu allen, die in den Cyklen schauen... Die erste Sache, was wir wissen müssen, ist, dass es unglaublich ist ... Missleading.
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  Speaker 1: Und es ist nicht, dass sie missleading sind.
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  Speaker 1: Es ist nur, dass es Reise gibt und Reise sind.
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  Speaker 1: Und das betrifft viel humaner Arbeit, um wirklich zu identifizieren, änderen, impactful Reise zu verstehen, wie Reise kommen in und aus, wie sie sich verändern.
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  Speaker 1: Weil was ich sagen würde, die Leute sagen, ja, lehnen über Reise.
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  Speaker 1: Schauen Sie auf für die Reise, Es ist so leicht, ein Chart zu bringen.
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  Speaker 1: Wir alle denken, es sei ein Chart, sondern es muss richtig sein.
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  Speaker 1: Es ist Math, ich bin ein Geniöse.
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  Speaker 1: Es funktioniert einfach nicht so.
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  Speaker 1: Wenn du etwas machen willst und es fünf bis zehn Jahre dauert, um wirklich ein Level der Mastery zu bekommen, musst du mit dem Weg vorsichtig sein, wenn du das machst, aber du kannst dort kommen your work in whatever analysis you're doing.
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  Speaker 3: So Richard, thank-you again!
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  Speaker 3: It's a great pleasure and it also... You guys are all very welcoming And that is not always a given thanks to the foundation for having us and have a great day.
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  Speaker 1: Thanks so much for having me Marcus.
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  Speaker 1: I appreciate it Thank you.