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#785.陶哲轩&邓煜:我们为何构建开放数学模型

🎙️ AI 数学研究:让工具增强人的能力

📝 本期播客简介

本期我们克隆了:SAIR · Terence Tao & Yu Deng: Why We Build Open Math Model

原内容更新时间:2026-10-20

AI 一口气发布数百个数学证明,数学家真正担心的却不只是机器抢饭碗:证明里的想法能不能理解,功劳该归谁,科学文献中的思想来源还能不能追溯?

数学教授 Terence Tao 和 Yu Deng 谈 AI 怎样拓展数学研究,也谈大量生成的证明给学术诚信、引用和成果评价带来的难题。他们解释为什么数学需要开放的 AI 工具,以及 AI 可以代做哪些繁琐工作;在 AI 时代,提出好问题、规划证明和发展新想法,仍是人的关键能力。

👤 本期嘉宾

Yu Deng 是芝加哥大学数学教授,研究偏微分方程和概率论。Terence Tao 是加州大学洛杉矶分校数学教授,研究分析、数论和组合数学,也参与 AI 相关工作,思考 AI 对数学领域的影响。

⏱️ 时间戳

01:01 理解、价值与归属

09:58 建设开放的数学AI

🌟 精彩内容

💡 AI 可以代做繁琐证明

当研究者已经有了解题思路,只是实现细节太复杂,AI 可以接手这些工作,让人把时间留给更根本的问题。

"能帮你省时省力,让你专心思考更根本的问题"

💡 数学不该只奖励答案…

The skinny

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